חברות מובילות בתחום ניתוח נתונים מבוסס למידת מכונה, המסייעות בקבלת החלטות מבוססות נתונים ברחבי אירופה

למידת מכונה אינה רק טרנד – היא הפכה לעמוד התווך של קבלת החלטות חכמה יותר. ברחבי אירופה, קבוצה הולכת וגדלה של צוותים המתמקדים בהנדסה משנה בשקט את האופן שבו תעשיות ניגשות לאוטומציה, חיזוי ובהירות תפעולית. זה כבר לא עניין של ניסויים במודלים בבידוד. מה שחשוב הוא אינטגרציה – מערכות שפועלות בפועל בייצור ומתאימות את עצמן לנתונים מבולגנים מהעולם האמיתי.

רשימה זו מדגישה חברות שהולכות מעבר ל-AI ברמה השטחית. אלה צוותים שמתמקדים בהטמעת ML בצינורות, לוחות מחוונים וכלים שאנשים באמת משתמשים בהם. בלי שטויות. רק מערכות בנויות היטב שנועדו לעבוד.

1. כלי עבודה מובילים

A-listware עובדת עם חברות ברחבי אירופה כדי לספק מערכות מבוססות נתונים הנשענות על למידת מכונה וניתוחים יישומיים. אנו מתמקדים בבהירות תפעולית – לא רק בבניית מודלים, אלא גם בהבטחת שילובם המוצלח עם הכלים והזרימות העבודה הפנימיים שלכם. בין אם מדובר בחלק מבניית מוצר, בכלי מחקר או בצינור נתונים, אנו נשארים קרוב לצד ההנדסי של התהליך כדי למנוע מורכבות מיותרת ולשמור על השימושיות של התוצרים.

למידת מכונה וניתוח נתונים אינם שירותים עצמאיים עבורנו – הם חלק ממערך רחב יותר של פיתוח תוכנה. לכן, לעתים קרובות העבודה מתבצעת במסגרת פרויקטים ארוכי טווח, משולבת בתשתית או בשילוב עם יישומים מותאמים אישית. אנו גם מסייעים בהגדלת צוותים כאשר לקוחות זקוקים למומחים ספציפיים בתחום ML/AI, אך מעוניינים לשמור על אספקה תחת קורת גג אחת. גמישות זו מאפשרת לנו לתרום הן למאמצי טרנספורמציה נרחבים והן לפיילוטים ממוקדים.

נקודות עיקריות:

• תיאום מקומי בין מספר שווקים אירופיים
• ניתוח מובנה בתוך מבני מוצר מלאים
• שילוב מודלים מעשי, לא רק עיצוב מודלים
• ניסיון עם מערכות היברידיות ומערכות מקוריות בענן

שירותים:

• יישום מודל למידת מכונה
• הגדרת צינור נתונים ותהליכי עבודה של המרה
• כלי ניתוח חיזוי ומרכזיות מידע
• הרחבת צוות לתפקידי ML/AI
• בדיקת מודלים, פריסה ואינטגרציה
• ניתוח ותיעוד של הגורמים הבסיסיים

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: a-listware.com
• אֶלֶקטרוֹנִי: info@a-listware.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alistware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/a-listware
• כתובת: סנט ליאונרדס-און-סי, TN37 7TA, בריטניה
• טלפון: +44 (0)142 439 01 40

2. ניתוח ML

ML Analytics, שממוקמת בפורטוגל, בונה מערכות ML מותאמות אישית עם דגש חזק על מודלים לקבלת החלטות ותוצאות בעולם האמיתי. הפרויקטים בדרך כלל מפגישים מדעני נתונים ואנליסטים עסקיים כדי לפתח במשותף מודלים המבוססים על מקרי שימוש אמיתיים – ולא רק על תחזיות תיאורטיות.

במקום להציע כלים מוכנים לשימוש, הצוות לוקח על עצמו תפקיד מוטמע יותר בתחום המחקר והפיתוח. זה כולל בניית מודלים הניתנים להסבר עבור ענפי התעופה, התקשורת והקמעונאות – עם דגש מיוחד על אימות וכיוונון עדין. רוב שיתופי הפעולה מרגישים פחות כמו מיקור חוץ ויותר כמו הוספת שותף מחקר מעשי לצוות.

נקודות עיקריות:

• מטה החברה בפורטוגל, אך פעילותה משתרעת על פני מספר מגזרים באיחוד האירופי
• דגש על ניתוח נורמטיבי וקבלת החלטות בזמן אמת
• מוכר בזכות חדשנותו ועומק המחקר שלו
• עמדה נחרצת בנוגע ל-AI הניתן להסבר ולתקני אימות

שירותים:

• פיתוח מודל למידת מכונה מותאם אישית
• אנליטיקה חיזויה ומרשם
• אימות מודל ואבחון מצבי כשל
• מודלים של תרחישי אופטימיזציה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: mlanalytics.pt
• דוא"ל: geral@mlanalytics.pt
• טוויטר: x.com/ml_analytics
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ml-analytics

3. בית מרכז הפיתוח

Dev Centre House, הפועלת מאירלנד, בונה מערכות למידת מכונה מקצה לקצה עבור עסקים הזקוקים לאוטומציה חכמה יותר, תובנות ברורות יותר או תהליכים יעילים יותר. הפרויקטים נעים מלימוד מעמיק ומודלים חיזויים ועד ראייה ממוחשבת ו-NLP – וכל זאת עד לפריסה הסופית.

אספקה מקורית בענן היא נקודת חוזק. פלטפורמות כמו AWS, Azure ו-Google Cloud משולבות בתהליכי העבודה מהיום הראשון. התחייבות טיפוסית מתחילה במבנה קבוע, אך משאירה מקום לגמישות – בין אם מדובר בהכנת הוכחת היתכנות לטווח קצר או בהשקת יוזמה גדולה יותר. לאחר ההשקה, המיקוד עובר לאיטרציה: כוונון, ניטור, הכשרה מחודשת ומשוב על ביצועים.

נקודות עיקריות:

• פועלת באירלנד עם פעילות בשוקי האיחוד האירופי וארצות הברית
• ניסיון מוסמך בשירותי AWS, Azure ו-GCP ML
• משלב מחקר ופיתוח עם אספקה ברמת ייצור
• מכסה את מחזור החיים המלא של ML: מנתונים ועד פריסה

שירותים:

• הכשרת מודלים של למידת מכונה ופריסתם
• למידה עמוקה למשימות תמונה, דיבור ו-NLP
• ניתוח חיזוי ומודלים לתובנות עסקיות
• ראייה ממוחשבת ופיתוח OCR

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.devcentrehouse.eu
• דוא"ל: hello@devcentrehouse.eu
• פייסבוק: www.facebook.com/devcentrehouse
• טוויטר: x.com/DevCentreHouse
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/devcentrehouse
• כתובת: סוויטה 5, פלאזה 256, בלנצ'רדסטאון קורפורייט פארק 2, דבלין 15, D15 VE24, אירלנד
• טלפון: +353 1 531 4791

4. Trustsoft

Trustsoft, שממוקמת בצ'כיה ובשווייץ, בונה צינורות למידת מכונה ופלטפורמות ניתוח כחלק מתיק השירותים שלה בענן. עבודת ML שלהם קשורה לעתים קרובות למאמצים רחבים יותר בתחום התשתית, עם פתרונות הפועלים על כלים מקוריים של AWS ומותאמים להרחבה. הפרויקטים נועדו לסייע ללקוחות לבצע אוטומציה של החלטות פנימיות, לאפשר לוחות מחוונים בזמן אמת או לתמוך בהתאמה אישית של מוצרים.

מה שבולט הוא הגישה המקיפה. במקום להסתפק בפיתוח מודלים, הצוות מחבר את ML למחזור החיים המלא של הנתונים – קליטה, המרה, ניהול, קטלוג. כך התוצר ניתן לשימוש בכל המחלקות, ולא רק בצוותים הטכניים. פרויקטים רבים נמשכים לאורך זמן, ומתפתחים עם התבגרות פלטפורמת הנתונים.

נקודות עיקריות:

• צוותים עובדים בצ'כיה ובשווייץ
• מתמחה בניתוח ואוטומציה ילידי AWS
• צינורות ML מקצה לקצה, מקליטה ועד לוחות מחוונים
• מסייע בעיצוב מערכות אקולוגיות מלאות של נתונים, ולא רק מודלים מבודדים

שירותים:

• פיתוח צינור למידת מכונה
• שילוב לוח מחוונים של בינה עסקית
• ניתוח נתונים ואוטומציה בזמן אמת
• אימון מודל ML עם Amazon SageMaker

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.trustsoft.eu
• דוא"ל: info@trustsoft.eu
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/trustsoft
• כתובת: Karolinská 661/4, 186 00 פראג 8, צ'כיה

5. IntelliSoft

IntelliSoft בונה פתרונות למידת מכונה מותאמים אישית שמטרתם להפוך את הפעולות לחכמות יותר, מהירות יותר ומבוססות יותר על נתונים. מאחורי זה עומדת תפיסה הנדסית חזקה – כל פרויקט משלב עיצוב מודלים עם עיבוד מקדים ותשתית ניתנת להרחבה, המושקים כחלק ממערך אספקה רציף. חלק מהבניות הן מודלים עצמאיים, ואחרות הן מערכות AI מחזוריות מלאות המשולבות במוצר הליבה.

הצוות מכסה קשת רחבה של תחומים – מודלים חיזויים, למידה עמוקה, למידה חיזוקית, זיהוי תמונות ווידאו. פרויקטים דורשים לעתים קרובות תשומות מצוותים טכניים ועסקיים כאחד, ולכן שיתוף פעולה מובנה הוא חלק בלתי נפרד מתהליך העבודה. מנהלי הפרויקטים עוזרים לשמור על תיאום בין מדעני הנתונים לבין בעלי העניין בתעשייה, ככל שהדברים מתקדמים משלב הרעיון ועד לשלב היישום.

נקודות עיקריות:

• רקורד מוכח בפרויקטים מורכבים בתחום למידת מכונה
• פורמטים גמישים: דגמים עצמאיים או שילוב מלא במערכת
• תמיכה לאחר ההשקה וניטור תקינות הדגם
• עובד עם TensorFlow, PyTorch, Azure ML, SageMaker ועוד

שירותים:

• ניתוח חיזוי וחיזוי
• פתרונות למידה עמוקה ולמידה חיזוקית
• זיהוי תמונות ווידאו
• הכנת נתונים ועיבוד מקדים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: intellisoft.io
• דוא"ל: swiss@intellisoftware.net
• כתובת: Bernstrasse 15, 8952 Schlieren, שווייץ

6. N-iX

N‑iX מספקת שירותי למידת מכונה וניתוח נתונים באמצעות רשת מרכזי ההנדסה שלה במזרח אירופה. מרבית העבודה מתמקדת בהפיכת צינורות הנתונים לשמישים ופרודוקטיביים – עזרה לחברות לעבור ממאגרי נתונים מפוזרים לתובנות המשמשות כבסיס לקבלת החלטות. למידת מכונה היא בדרך כלל חלק ממערכת אקולוגית גדולה יותר, הכוללת שכבות קליטה, אחסון, ויזואליזציה וניהול.

הפרויקטים מכסים מגוון רחב – NLP, זיהוי חריגות, מנועי המלצות ומודלים גנריים – כולם בנויים לפעול בסביבות ענן מקוריות או היברידיות. הצוותים גם מבצעים הגירות של פלטפורמות ישנות, ומסייעים בהעברת מערכי ניתוח מיושנים לארכיטקטורות מדרגיות. עבור ארגונים ללא צוותי נתונים פנימיים, N‑iX תומכת גם בתכנון מפת דרכים ובבחירת מערכי נתונים.

נקודות עיקריות:

• בסיס משלוחים חזק ברחבי מזרח אירופה
• ניסיון ב-AWS, Azure ו-Google Cloud
• מחבר את ML עם שכבות אחסון, ניהול ודיווח
• אספקה מלאה: מהתכנון ועד הכוונון

שירותים:

• פיתוח ושילוב מודל ML
• הגדרת מחסן נתונים ואגם נתונים
• NLP, צ'אטבוטים ומערכות המלצה
• תחזוקה חזויה וזיהוי חריגות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.n-ix.com
• דוא"ל: contact@n-ix.com
• פייסבוק: www.facebook.com/N.iXUKR
• טוויטר: x.com/N_iX_Global
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/n-ix
• כתובת: 43A Ul. Zabłocie, קרקוב, פולין
• טלפון: +442037407669

7. פתרונות למברג

Lemberg Solutions פועלת בתפר שבין למידת מכונה ופתרון בעיות יישומי. הפרויקטים כאן נוטים להיות מעשיים – ראייה ממוחשבת לעיבוד תמונות חכם יותר, תחזוקה חזויה להפחתת זמן השבתה ומנועי המלצות מבוססי ML הרלוונטיים יותר. מרבית הפרויקטים מתחילים בקטן עם הוכחת היתכנות, ולאחר מכן מורחבים לאחר שהגישה אושרה בתנאי אמת.

עבודת ההנדסה הולכת יד ביד עם ההקשר העסקי. בשלב מוקדם, הצוות עוזר לעצב את אסטרטגיית ה-ML לפני שהוא צולל לבנייה הטכנית. טביעת הרגל של החברה משתרעת על תעשיות כמו בריאות, לוגיסטיקה, IoT תעשייתי ואנרגיה. לצד פיתוח המודל, חלק מהחבילה הם גם הקמת התשתית ואינטגרציית ה-backend.

נקודות עיקריות:

• ניסיון מעשי בתחומי הבריאות, הלוגיסטיקה וה-ML התעשייתי
• תומך במחזור מלא: PoC, הנדסת נתונים, פריסה
• בעל הסמכת ISO 27001 ו-9001 לאבטחה ואיכות
• מספק קורות חיים, אוטומציה וכלים לחיזוי

שירותים:

• תכנון והכשרה של מודל ML מותאם אישית
• אוטומציה חכמה ואופטימיזציה של תהליכים
• ראייה ממוחשבת וסיווג תמונות
• כלי תחזוקה חזויה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: lembergsolutions.com
• דוא"ל: info@lembergsolutions.com
• פייסבוק: www.facebook.com/LembergSolutions
• טוויטר: x.com/WeAreLemberg
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/lembergsolutions
• אינסטגרם: www.instagram.com/lembergsolutions
• כתובת: Am Sandtorkai 32, המבורג, גרמניה
• טלפון: +49 403 346 62 17

8. InData Labs

InData Labs מעורבת בשלב מוקדם – לעתים קרובות עוד לפני שנכתבה שורת קוד אחת. מרבית הפרויקטים מתחילים בעבודת גילוי: בחינת היתכנות, הערכת השפעה ותיאום מטרות. משם, המיקוד עובר לפיתוח מודלים, אינטגרציה של backend והטמעת הכל בענן. הרבה ממה שנבנה בסופו של דבר נכלל באפליקציות מובייל או אינטרנט, עם AI המוטמע בתהליך.

העבודה כאן משלבת מדע נתונים, DevOps ומיומנויות תוכנה מלאות. חלק מהפרויקטים הם בניית מוצרים מלאים; אחרים מתמקדים בחלק אחד – כמו הרחבת מודל קיים או תכנון מחדש של הארכיטקטורה כדי לשפר את הביצועים. מבחינה תעשייתית, הצוות מכסה תחומים רבים: לוגיסטיקה, פינטק, מסחר אלקטרוני, מדיה ועוד.

נקודות עיקריות:

• התמקדות חזקה בעיצוב וארכיטקטורה של בינה מלאכותית בשלב מוקדם
• בונה הן דגמים עצמאיים והן פתרונות משולבים באפליקציות
• שותף לפריסת ענן מוסמך AWS
• מכסה את מחזור החיים המלא של ה-AI: מההכשרה ועד לתמיכה לאחר ההשקה

שירותים:

• פיתוח מודל למידת מכונה מותאם אישית
• ניתוח חיזוי ואופטימיזציה
• ארכיטקטורת מערכת AI ואינטגרציה
• פיתוח אפליקציות מובייל ואינטרנט מבוססות בינה מלאכותית
• פריסת ענן והרחבה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: indatalabs.com
• דוא"ל: info@indatalabs.com
• פייסבוק: www.facebook.com/inadatalabs
• טוויטר: x.com/InDataLabs
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/indata-labs
• כתובת: Ukmergės g. 126, 08100, וילנה
• טלפון: +370 520 80 9 80

9. פרוטיביטי

Protiviti מכניסה את הלמידה המכונה לסביבות מובנות מאוד – פיננסים, בריאות, ממשל – שבהן הסיכון, הציות והתאימות חשובים לא פחות מהאלגוריתמים עצמם. הפרויקטים מתחילים בדרך כלל בתכנון ארכיטקטורה ומסגרות פרטיות, ולאחר מכן מתרחבים למודלים של חיזוי, זרימות אוטומציה ומערכות דיווח.

זה לא רק עניין של כתיבת קוד – בדרך כלל מדובר במאמץ טרנספורמציה רחב יותר. הבינה המלאכותית קשורה למוכנות רגולטורית, מודרניזציה של הענן או בקרות תפעוליות. תמיכה ייעוצית היא גם חלק מהעסקה. במקרים רבים, צוותים מסתמכים על Protiviti כדי להנחות אותם הן מבחינה טכנולוגית והן מבחינה אסטרטגית.

נקודות עיקריות:

• התמקדות בתאימות, ממשל ו-AI ברמה ארגונית
• משלב ייעוץ ואספקה במגזרים מוסדרים
• מטפל הן בהטמעה טכנית והן בתכנון אסטרטגי
• עובד בשיתוף פעולה הדוק עם AWS, Microsoft ו-Oracle

שירותים:

• ניתוח מתקדם וייעוץ בתחום הבינה המלאכותית
• ניהול וארכיטקטורת נתונים ארגוניים
• מודלים חיזויים וניתוח תרחישים
• הדמיית נתונים ותמיכה בקבלת החלטות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.protiviti.com
• דוא"ל: contact@protiviti.ch
• פייסבוק: www.facebook.com/Protiviti
• טוויטר: x.com/protiviti
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/protiviti-switzerland
• כתובת: Bahnhofpl. 9, 8001 ציריך, שווייץ
• טלפון: +41 43 344 76 41

10. הרנהאם

Harnham לא בונה מודלים של למידת מכונה – היא בונה את הצוותים שעומדים מאחוריהם. זוהי חברת השמה המתמקדת בכישרונות בתחום הנתונים והאנליטיקה, במיוחד בתפקידים של למידת מכונה, מדע נתונים ובינה מלאכותית. במקום לספק פתרונות, העבודה כאן מתמקדת בהתאמת מומחים מיומנים לסביבות המתאימות להם – בין אם מדובר בסטארט-אפ בצמיחה מהירה או בארגון המרחיב את יכולות האנליטיקה הפנימיות שלו.

הגיוס כולל הן משרות קבועות והן משרות זמניות, ואינו מוגבל למגזר אחד. פיננסים, משחקי מחשב, טכנולוגיות בריאות, קמעונאות – הביקוש קיים בכל התחומים. מה שמייחד את הקבוצה הזו הוא השילוב בין ידע בשוק לבין גיוס מעשי – חברות נוטות להיעזר בהן כדי לשפר את אסטרטגיות הגיוס הפנימיות שלהן, ולא רק כדי לאייש משרות.

נקודות עיקריות:

• מתמקד בגיוס לתפקידים בתחום ML, מדע נתונים ו-AI
• פעיל בשוקי בריטניה, אירופה וארצות הברית
• מכסה את כל התחומים, החל מהעסקת עובדים על בסיס חוזה ועד לחיפוש מנהלים בכירים.
• מעורב בבניית צוותים בתחומי הפיננסים, הבריאות והטכנולוגיה

שירותים:

• גיוס אנשי מקצוע בתחום ML ו-AI
• העסקת עובדים קבלניים לצוותי למידת מכונה
• חיפוש מנהלים לתפקידי מנהיגות בתחום הנתונים
• ייעוץ כישרונות לצורך צמיחת צוות נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.harnham.com
• דוא"ל: info@harnham.com
• טוויטר: x.com/harnhamdata
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/harnham
• אינסטגרם: www.instagram.com/harnhamlife
• כתובת: Herengracht 124-128, 1015 BT אמסטרדם, הולנד
• טלפון: +31 20 369 0617

 

מַסְקָנָה

למידת מכונה לא מחכה לגל גדול שיגיע – היא כבר כאן, מובנית בתהליכי עבודה לוגיסטיים, מנועי סיכון אשראי, פלטפורמות פרסום, אבחון בריאותי, וכנראה גם באפליקציה שהשתמשת בה הבוקר. ברחבי אירופה, תחום למידת המכונה אינו מוגדר על ידי מגמה או מערך אחד – הוא מורכב ממגוון של מבנים התומכים בתשתית, PoC בהיקף מצומצם ופרויקטים של טרנספורמציה ארוכת טווח.

מה שבאמת מבדיל בין חברות כיום הוא לא השימוש ב-ML, אלא האופן שבו הוא משולב. צוותים מסוימים מתייחסים אליו כאל ניסוי מעבדה. אחרים משלבים אותו בליבת העשייה: בכלים, בתהליכי עבודה, ואפילו באופן קבלת ההחלטות היומיומי. החברות המפורטות כאן נמנות עם הקבוצה השנייה. המיקוד אינו על מילות באזז או מצגות מכירה, אלא על אספקת מערכות שמישות, שמירה על תקינותן לאחר ההשקה, ופיתוחן עם תחילת זרימת הנתונים האמיתיים. לא כל מודל ML שורד את המגע עם הייצור. צוותים אלה בנויים סביב ההבטחה שזה אכן יקרה.