החלופות הטובות ביותר ל-JMeter שכדאי לשקול

JMeter קיים כבר זמן רב, עד כדי כך שהוא מרגיש כמעט כמו עמית לעבודה שאיתו אתה עובד מאז ומתמיד. הוא אמין, רק מעט מסורבל במקומות מסוימים, ואולי לא גמיש כמו כלים חדשים יותר שממשיכים לצוץ. הוא עדיין עושה עבודה טובה, אך צוותים רבים נוטים לבחור באפשרויות שנראות קלות יותר או פשוט פחות מכבידות לניהול.

אם אתם סקרנים לדעת מה עוד יש בשוק, אולי אתם מעוניינים בדוחות נקיים יותר, בקנה מידה קל יותר או פשוט בתהליך עבודה חלק יותר, ישנם כלים רבים שכדאי לבדוק. אלה הם הכלים שעולים לרוב בשיחות אמיתיות, ולא רק בדפי שיווק.

1. AppFirst

AppFirst מתמקדת בהסרת עבודת ההתקנה הרגילה הנלווית לפריסת שירותי backend. במקום לכתוב Terraform או YAML, הצוותים מתארים את צרכי היישום שלהם, והפלטפורמה מטפלת בתשתית הסובבת. היא מרכזת את היומנים, הניטור והביקורת, כך שמפתחים מקדישים פחות זמן לחיבור החלקים ויותר זמן לעבודה על היישום עצמו. לצוותים שרגילים להשתמש בכלים כמו JMeter, המתמקדים בבדיקות ולא בהגדרת תשתית, AppFirst מהווה חלופה בחלק אחר של זרימת העבודה, ומסייע בכיסוי הצד הסביבתי ללא צורך בכלים נוספים.

היא גם שומרת על עקביות בסביבה על ידי יישום נהלי אבטחה ברירת מחדל ושמירה על שקיפות העלויות בכל האפליקציות. צוותים שעוברים בין AWS, Azure ו-GCP יכולים לשמור על זרימת עבודה דומה, מכיוון ש-AppFirst מספקת את המשאבים הנדרשים באופן אוטומטי. עם אפשרויות SaaS ואפשרויות אירוח עצמי, הפלטפורמה מתאימה להתקנות שרוצות גישה מנוהלת או זקוקות ליותר שליטה על הפריסה.

נקודות עיקריות:

• הקצאת תשתית אוטומטית בהתבסס על דרישות האפליקציה.
• רישום, ניטור והתראות המובנים בתהליך העבודה.
• מעקב מרכזי אחר שינויים בתשתית.
• נראות עלויות לפי אפליקציה וסביבה.
• פועל בכל ספקי הענן הגדולים.
• אפשרויות SaaS או אירוח עצמי.

שירותים:

• אספקת תשתיות.
• ברירות מחדל של אבטחה ותאימות.
• ניטור ורישום.
• כלי עלויות וביקורת.
• תמיכה בריבוי עננים.

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev

2. K6

מכיוון ש-K6 הוא חלק ממערכת Grafana, הוא משתלב באופן טבעי בתהליך העבודה של המפתחים. אתם כותבים בדיקות ב-JavaScript, מריצים אותן באופן מקומי או בענן, ומתייחסים לכל התהליך כחלק מבסיס הקוד הרגיל שלכם. משמעות הדבר היא שגם כאן חלים בקרת גרסאות, צינורות CI, ביקורות וכל השגרה הרגילה.

הוא מטפל ב-API, בבדיקות דפדפן ובפרוטוקולים ברמה נמוכה יותר, כך שתוכלו לבחון את המערכת שלכם מכמה זוויות שונות. באמצעות אינטגרציות, הרחבות וביצוע מבוזר, צוותים יכולים להרחיב את הבדיקות שלהם בהדרגה מבלי להחליף כלים. 

נקודות עיקריות:

• סקריפטים לבדיקות מבוססי JavaScript.
• אותם קבצי בדיקה באופן מקומי או בענן.
• תמיכה ב-API, דפדפן ופרוטוקול.
• יצירת עומס ממספר אזורים ברחבי העולם.
• שילוב עם כלי פיתוח נפוצים.
• הרחבות לסגנונות בדיקה נוספים.

שירותים:

• בדיקות עומס וביצועים.
• בדיקות דפדפן ובדיקות מקצה לקצה.
• ניטור סינתטי.
• הזרקת תקלות.
• בדיקות רגרסיה ותשתית.
• אינטגרציות ומערכת אקולוגית של הרחבות.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: k6.io 
• דוא"ל: info@grafana.com
• פייסבוק: www.facebook.com/grafana
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• טוויטר: x.com/grafana

3. גאטלינג

Gatling מספק לצוותים פלטפורמה מבנית יותר לבדיקת ביצועים. ניתן לכתוב בדיקות בקוד או לבנות אותן באופן חזותי, בהתאם למה שנראה לכם קל יותר. כל מה שקשור לבדיקות, תרחישים, תוצאות והשוואות נמצא במקום אחד, מה שמסייע לצוותים גדולים יותר לשמור על סדר במקום להתעסק עם תיקיות וגיליונות אלקטרוניים אקראיים.

הוא משתלב עם כלי CI, תומך בעומס מבוזר ויכול לדמות מספר רב של משתמשים ממקומות שונים. בין אם אתם עובדים על ממשקי API, תשתית או אפליקציות אינטרנט, Gatling יכול להשתלב בצורה חלקה במחזור הפיתוח היומיומי.

נקודות עיקריות:

• יצירת מבחנים עם קוד וללא קוד.
• מקום אחד לניהול מבחנים ותוצאות.
• ידידותי ל-CI.
• ביצוע עומס מבוזר.
• לוחות מחוונים וניתוחים מותאמים אישית.
• תומך בארכיטקטורות שונות.

שירותים:

• בדיקות עומס ומתח.
• דיווח על ביצועים.
• שילוב CI/אוטומציה.
• ניהול נכסי בדיקה.
• יצירת עומס גלובלי.
• שילוב נראות.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: gatling.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gatling
• טוויטר: x.com/GatlingTool

4. ארבה

Locust הוא כלי קוד פתוח המסתמך על Python כדי להגדיר את התנהגות המשתמשים. במקום לגרור תיבות בממשק המשתמש, אתם כותבים פונקציות Python פשוטות כדי לתאר את פעולות המשתמשים. עבור צוותים שמרגישים בנוח עם כתיבת סקריפטים, זוהי דרך נקייה וגמישה לדמות עומס.

הוא גם מתאים את עצמו היטב, ביצוע מבוזר מאפשר לך לדמות מספר רב של משתמשים על פני מספר מכונות. יש גם ממשק משתמש קל משקל באינטרנט כדי לפקוח עין על הדברים במהלך הריצה.

נקודות עיקריות:

• תרחישים מבוססי Python.
• ממשק משתמש מינימלי לניטור.
• ביצוע מבוזר.
• מתאים למספר רב של משתמשים.
• קל משקל, קוד פתוח.

שירותים:

• בדיקת עומסים.
• ייצור עומס מבוזר.
• מודלים של תרחישים ב-Python.
• ממשק ניטור אינטרנט.
• תמיכה מסחרית אופציונלית באמצעות Locust.cloud.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: locust.io
• טוויטר: x.com/locustio

5. צונג

Tsung היא אופציה נוספת בקוד פתוח, אם כי היא נוטה יותר לכיוון בדיקות מונחות תצורה. היא יכולה לדמות מספר עצום של משתמשים וירטואליים, תומכת בפרוטוקולים מרובים, ומאפשרת לצוותים לבדוק יותר מאשר רק נקודות קצה HTTP.

בהשוואה ל-JMeter, Tsung נוקט בגישה שונה: הבדיקות מוגדרות ב-XML, והכלי עצמו מבוסס על Erlang. הוא כולל לוח מחוונים לסטטיסטיקות בזמן אמת ו-hooks לכלי ניטור מערכות, כך שתוכלו לעקוב אחר התנהגות השרת במקביל לפעילות הבדיקה. 

נקודות עיקריות:

• הגדרה מבוזרת לבדיקות בקנה מידה גדול.
• תמיכה בפרוטוקולים מרובים.
• הגדרות תרחישים מבוססות XML.
• זמני חשיבה/הגעה אקראיים.
• לוח מחוונים מובנה.
• אינטגרציות לניטור.

שירותים:

• בדיקות עומס ומתח.
• בדיקות רב-פרוטוקוליות.
• ניטור מערכת.
• מודלים של סשנים/זרימות עבודה.
• תזמור מבוזר.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: tsung.erlang-projects.org

6. Tricentis NeoLoad

NeoLoad מסייע לצוותים להבין כיצד האפליקציות שלהם מתנהגות ברמות תעבורה שונות. הוא עובד עם כל דבר, החל ממערכות ישנות ועד שירותי מיקרו מודרניים ו-API, וניתן לעצב תרחישים באמצעות כלים עם קוד מועט, סקריפטים או הפעלות RealBrowser אם מדדי צד הלקוח חשובים.

NeoLoad מתחבר בצורה חלקה לצינורות CI ויכול לפעול בסביבות ענן או מקומיות. הוא גם מאפשר לצוותים לעשות שימוש חוזר בבדיקות פונקציונליות ולייבא תוצאות מכלי עבודה אחרים כמו JMeter או Gatling, מה שמסייע לרכז את עבודת הביצועים.

נקודות עיקריות:

• בדיקות פרוטוקול ודפדפן.
• אפשרויות עם מעט קוד ותסריטים.
• שילוב CI.
• תמיכה בערימות מודרניות ומסורתיות.
• מייבא תוצאות JMeter/Gatling.
• ביצוע בענן או באופן מקומי.

שירותים:

• בדיקות עומס/ביצועים.
• תכנון תרחישים.
• בדיקת RealBrowser.
• ניטור ואינטגרציות DevOps.
• ביצוע בענן/מקומי.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.tricentis.com
• דוא"ל: office@tricentis.com
• פייסבוק: www.facebook.com/TRICENTIS
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tricentis
• טוויטר: x.com/Tricentis
• כתובת: 5301 Southwest Parkway Building 2, Suite #200 אוסטין, טקסס 78735
• מספר טלפון: +1 737-497-9993

7. BlazeMeter

BlazeMeter הוא מעין גרסה גדולה יותר ויעילה יותר של JMeter. הוא תומך בקבצי בדיקה של JMeter, אך מוסיף בדיקות פונקציונליות, בדיקות API, וירטואליזציה של שירותים, ניטור ויצירת נתוני בדיקה אוטומטית. במקום להיות כלי עומס למטרה אחת, הוא הופך לסביבת בדיקה שלמה יותר.

הוא משתלב בצורה חלקה בצינורות CI, כך שבדיקות ביצועים הן חלק מהפיתוח היומיומי, ולא מאמץ של הרגע האחרון. BlazeMeter יכול להפעיל שירותים סינתטיים כאשר השירותים האמיתיים אינם זמינים, וליצור נתוני בדיקה כדי להרחיב את הכיסוי. זו הסיבה שצוותים רבים משתמשים בו כאשר הם אוהבים את JMeter, אך רוצים קצת יותר עוצמה וגמישות סביבו.

נקודות עיקריות:

• עובד עם בדיקות JMeter.
• בדיקות פונקציונליות, API וביצועים.
• וירטואליזציה של שירותים.
• יצירת נתוני בדיקה.
• ניטור API.
• מיועד לבדיקות רציפות.

שירותים:

• בדיקות ביצועים/תפקוד.
• בדיקת API וניטור.
• וירטואליזציה של שירותים.
• יצירת נתוני בדיקה.
• אינטגרציות אוטומציה.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.blazemeter.com

8. WebLOAD

WebLOAD קיים כבר זמן רב מספיק כדי לזכות במוניטין של “הכלי הישן במגירה” – הוא לא נוצץ, אבל הוא מופיע כשעניינים מסתבכים. RadView המשיכה לפתח אותו, וצוותים משתמשים בו כאשר אפליקציות מתנהגות אחרת בכל פעם שנוגעים בהן. ניתן לכתוב סקריפטים לבדיקות או פשוט להקליט את הלחיצות ולתת לו לשחזר את הזרימה. הוא גם מטפל באסימונים ובבלגן ברקע שרק מבחינים בו כשהוא מתקלקל.

אנשים זוכרים את לוחות המחוונים כי הם באמת קריאים. חלקם שומרים אותם מאוחסנים; אחרים קוברים אותם בתוך הרשת שלהם, כי צוותי האבטחה לא שוכחים דבר. ואם פתאום מתרחש תרחיש חריג, המהנדסים שלהם עוזרים לאתר את התקלה.

נקודות עיקריות:

• הקלט או תסריט.
• טיפול שקט בפגישות.
• ענן/עומס מקומי.
• לוחות מחוונים ברורים.
• עזרה מהנדס.
• אינטרנט + API.

שירותים:

• ביצוע בדיקות עומס ומיון התוצאות.
• שינוי או עיצוב תרחישים.
• רצים בענן/באתר.
• הליכה דרך לוחות מחוונים.
• פתרון בעיות כאשר הבדיקות מתנהגות באופן לא תקין.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.radview.com
• דוא"ל: sales@radview.com
• כתובת: 991 Highway 22 West, Suite 200 Bridgewater, NJ 08807
• מספר טלפון: +1 908 526 7756

9. ReadyAPI

ReadyAPI מאגד את כל משימות ה-API במקום אחד, פונקציונליות, אבטחה, ביצועים, כך שהדברים לא מתפזרים על פני חמישה כלים. הוא מטפל ב-REST, SOAP, העברת הודעות, JDBC. ברגע שיש בדיקה, ניתן להפוך אותה לריצת עומס מבלי לבנות אותה מחדש. בהגדרות Istio, הוא מראה כיצד מתנהגות קריאות API כאשר התעבורה נעשית לא יציבה או כאשר שירות איטי גורר את הכל למטה. וירטואליזציה עוזרת כאשר התלות נעלמת. CI ובקרת גרסאות שומרות על המשך הבדיקות גם כאשר הקוד משתנה.

נקודות עיקריות:

• כל בדיקות ה-API יחד.
• יצירת קוד נמוך.
• תלות וירטואליות.
• בדיקות לשימוש חוזר.
• מוכן ל-CI/VC.
• רב-פרוטוקול.

שירותים:

• בדיקות ביצועי API.
• אבטחה + אימות פונקציונלי.
• וירטואליזציה של שירותים.
• ביצוע מונחה CI.
• ניהול אצוות בדיקה גדולות יותר.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: smartbear.com
• דוא"ל: info@smartbear.com
• פייסבוק: www.facebook.com/smartbear
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
• טוויטר: x.com/smartbear
• אינסטגרם: www.instagram.com/smartbear_software
• כתובת: 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
• מספר טלפון: +1 617-684-2600

10. StresStimulus

StresStimulus עוקב אחר התנהגות הדפדפן האמיתית ואז מעלה את עוצמת הקול עד שהאפליקציה שלך מתחילה להזיע. צוותים שאכפת להם מזרימת משתמשים ריאליסטית נוטים להסתדר עם זה. ניתן להריץ בדיקות באופן מקומי או בענן, והכלי שולף מדדי שרת כדי שתוכל לראות בדיוק היכן הדברים מתחילים להשתבש.

הוא מטפל בנתיבים מסתעפים, בדפוסי משתמשים חריגים ובחוסר הוודאות הכללי האופייני ליישומים מרובי שירותים. הוא בנוי כדי לחקות את השימוש האמיתי בצורה מדויקת ככל האפשר, כך שתוכלו לאתר נקודות תורפה לפני שהמשתמשים שלכם יעשו זאת.

נקודות עיקריות:

• לכידת דפדפן אמיתית.
• ענן/עומס מקומי.
• מדדי שרת חיים.
• מותאם לניידים/ארגונים.
• מטפל בזרימות מורכבות.
• תוסף Fiddler.

שירותים:

• בדיקות עומס ומאמץ לאינטרנט/מובייל.
• צפייה בהתנהגות השרת.
• הקלטת זרימות משתמשים אמיתיות.
• ריצות בדיקה מבוזרות.
• חקירת הפעלות או זרימות שבורות.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.stresstimulus.com
• דוא"ל: contact@stresstimulus.com
• כתובת: 331 Newman Springs Road Bldg. 1, 4th Flr. Red Bank, NJ 07701
• מספר טלפון: +1 732.637.8100

11. ארטילריה

Artillery פונה למהנדסים שאוהבים להישאר קרוב לקוד. הוא מטפל בעומס API, בזרימת הדפדפן ובזינוקים מפתיעים בתעבורה שאף אחד לא באמת מתכנן. תמיכה ב-Playwright פירושה שאתה יכול לעשות שימוש חוזר בבדיקות במקום לכתוב מחדש את אותה לוגיקה שוב ושוב. השתמש ב-CLI אם אתה רוצה שליטה מלאה, או בגרסת הענן אם אתה לא רוצה. הוא יכול לפעול ממספר אזורים ולקשר את התוצאות לשינויים בקוד, כך שתוכל לראות מה באמת גרם להאטה.

נקודות עיקריות:

• דפדפן + טעינת API.
• שימוש חוזר במחזאי.
• רב-אזורי.
• HTTP/GraphQL/וכו'.
• CI + ניטור.
• ענן או ניהול עצמי.

שירותים:

• בדיקות עומס/ביצועים.
• בדיקות ברמת הדפדפן.
• ריצות מבוזרות.
• אוטומציה של CI.
• נראות באגים/דוחות.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.artillery.io
• דוא"ל: support@artillery.io
• טוויטר: x.com/artilleryio

12. הנדסת ביצועים מקצועית של OpenText

LoadRunner נוטה להתקיים במקומות שבהם מיקרו-שירותים ומערכות ישנות יותר נאלצים להתקיים זה לצד זה. הוא תומך במגוון עצום של פרוטוקולים ויכול לדמות תעבורה שמרגישה קרובה יותר למציאות, רב-שכבתית, רועשת, מעט כאוטית, בדומה להתנהגות המשתמשים האמיתיים. התסריטים נעים בין מודרניים למסורתיים למדי, אך העיקר הוא המהירות וההיקף. כלי הניתוח מעמיקים ומשתלבים היטב בצינורות DevOps, כך שבדיקות הביצועים לא הופכות לתרגיל כיבוי אש של הרגע האחרון.

נקודות עיקריות:

• טווח פרוטוקולים רחב.
• כתיבת סקריפטים מהירה יותר.
• פריסה גמישה.
• ניתוח מעמיק.
• ידידותי ל-DevOps.
• מודלים של תנועה.

שירותים:

• בדיקות עומס/ביצועים בפרוטוקולים רבים.
• תכנון תרחישים.
• ניתוח מפורט.
• שילוב CI/DevOps.
• תמיכה מסורתית + מודרנית.
• מודלים של רשת/תעבורה מבוזרת.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.opentext.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opentex
• טוויטר: x.com/OpenText
• כתובת: 275 Frank Tompa Drive Waterloo ON N2L 0A1 קנדה
• מספר טלפון: 1-800-499-6544

13. RedLine13

RedLine13 הוא בעצם “הביא את מה שאתה כבר משתמש בו”. JMeter, Gatling, Selenium, סקריפטים מותאמים אישית, זה לא משנה. הבדיקות יכולות להתבצע בתוך חשבון AWS שלך, מה שיכול להיות מרגיע או מפחיד, תלוי בצוות. שילובים של CI והפעלות חוזרות הם קלים, כך שניתן לצפות בשינויים בהתנהגות תחת עומס מבלי להסתמך על ניחושים.

נקודות עיקריות:

• JMeter/Gatling/Selenium/מותאם אישית.
• פועל ב-AWS.
• אינטרנט + API.
• סקריפטים גמישים.
• מתאים היטב.
• מוכן ל-CI.

שירותים:

• הפעלת ביצועים בקנה מידה גדול.
• ביצוע סקריפט מותאם אישית.
• סביבות בדיקה מבוססות AWS.
• ניטור בזמן אמת.
• ריצות CI אוטומטיות.
• תמיכה בתוספים/הרחבות.

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.redline13.com
• דוא"ל: info@redline13.com
• פייסבוק: www.facebook.com/redlineloadtest
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/3236972
• טוויטר: x.com/redlinethirteen

מַסְקָנָה

הציבו אותם בשורה והדפוס ברור: JMeter עדיין כאן, אבל הוא כבר לא נושא את כל העול לבדו. כל כלי מנתח את בדיקות העומס בצורה שונה, יותר פרוטוקולים כאן, הגדרה פשוטה יותר שם, קנה מידה ללא כאבי ראש במקום אחר.

אין מנצח אוניברסלי, מכיוון שלכל צוות יש ערימות, הרגלים ומקרים מיוחדים משלו. וכל מי שחי ב-JMeter מספיק זמן, בדרך כלל מבחין בכמה פערים ברגע שהוא מנסה משהו שנבנה מתוך מחשבה אחרת.