בדיקות עומס אינן פשוטות כפי שהיו בעבר. האפליקציות גדולות יותר, התעבורה בלתי צפויה באופן מוזר, ואף אחד לא יכול להקדיש את כל השבוע לטיפול בסקריפטים שבירים. Gatling עדיין מתאים לרבים, אך זה לגמרי לגיטימי אם הוא מרגיש מעט כבד או פשוט לא מתאים יותר.
ישנן לא מעט חברות מובילות שעושות זאת כעת בדרכן שלהן. חלקן מציעות זרימת עבודה נקייה וסלחנית יותר. אחרות לוקחות על עצמן את כל התהליך, כך שאתם לא צריכים לחשוב כלל על שרתים או על מריצי בדיקות. סקירה זו אינה עוסקת בבחירת הכלי “הטוב ביותר”. היא יותר כמו סיור מהיר בין האפשרויות הקיימות, כדי שתוכלו לראות איזו מהן מתאימה לאופן שבו הצוות שלכם עובד בפועל.
1. AppFirst
AppFirst אינו כלי לבדיקת עומסים במובן המסורתי, אך הוא עדיין מופיע בשיחות על חלופות ל-Gatling מכיוון שחלק מהצוותים פשוט רוצים להימנע לחלוטין מהתעסקות בתשתית. במקום לכתוב Terraform, לנהל VPCs או להתמודד עם תצורת ענן, הם מתארים את צרכי היישום שלהם ומאפשרים ל-AppFirst לטפל בשאר. זה מושך צוותים שרוצים להתקדם במהירות מבלי לבנות פלטפורמה פנימית משלהם או להסתמך על תצורת DevOps כבדה כדי לפרוס שירותים חדשים.
הם מתמקדים במתן אפשרות למפתחים לשלוח אפליקציות מבלי לדאוג לתשתית שמאחוריהן. רישום, ניטור, התראות, רשתות, מסדי נתונים וכל הרכיבים הרגילים מסופקים באופן אוטומטי בכל ענן שהצוות משתמש בו. לקבוצות שחושבות על ביצועים ויציבות אך אינן מעוניינות בתחזוקת תשתית בדיקה, AppFirst מציעה זווית שונה בהשוואה ל-Gatling עצמה. היא מסירה את החיכוך סביב הפריסה, כך שהצוותים יכולים להתמקד בכתיבת קוד ובהערכת התנהגות האפליקציות שלהם לאחר שהן עולות לאוויר.
נקודות עיקריות:
- נשקל על ידי צוותים המעוניינים להימנע מניהול תשתית תוך הערכת חלופות ל-Gatling
- מאפשר למפתחים להגדיר את דרישות האפליקציה במקום לכתוב תצורת ענן
- מספק רישום, ניטור והתראות מובנים
- פועל ב-AWS, Azure ו-GCP
- מציע SaaS ופריסה עצמית
שירותים:
- הקצאה אוטומטית של תשתית ענן
- כלי נראות מובנים
- נראות עלויות מבוססת אפליקציות וביקורת
- תמיכה בריבוי עננים
- אפשרויות SaaS המנוהלות ומאוחסנות באופן עצמאי
פרטי יצירת קשר:
- אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev
2. Apache JMeter
Apache JMeter עולה לעתים קרובות כאשר אנשים מתחילים לחפש חלופות ל-Gatling. הוא קיים כבר זמן רב, וצוותים נוטים לפנות אליו כאשר הם מחפשים פתרון קוד פתוח שלא מגביל אותם לדרך אחת בלבד לבצע בדיקות עומס. JMeter פועל ברמת הפרוטוקול, ולכן הוא מטפל במגוון רחב של תרחישים מבלי להתחזות לדפדפן מלא. הוא אינו מתוחכם, אך הוא מספק לצוותים טכניים תצורה מוכרת וגמישה שאותה הם יכולים לעצב לפי צורכיהם.
מכיוון שמדובר בפרויקט Apache, הקהילה ממשיכה להוסיף הרחבות ותוספים, מה שמקל על התאמת JMeter למערכות מוזרות או ישנות יותר, שאותן כלים חדשים יותר מתקשים לעיתים להתמודד איתן. יש הטוענים שחלקים ממנו נראים מיושנים, אך היתרון הוא שהוא נשאר יציב וצפוי. עבור כל מי שמשווה בין אפשרויות ומחפש משהו שיכול לבדוק מגוון רחב של פרוטוקולים ללא בעיות, JMeter הוא בסופו של דבר אופציה מעשית לצד Gatling.
נקודות עיקריות:
- משמש בדרך כלל כחלופה לקטלינג בקוד פתוח
- פועל ברמת הפרוטוקול במקום לחקות דפדפן
- תומך בסוגים רבים ושונים של יישומים ופרוטוקולים
- ניתן להרחיב באמצעות תוספים ותסריטים
- פועל בכל מקום שבו פועל Java
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקות עומס ומדרגיות
- תמיכה ב-HTTP, API, העברת הודעות ופרוטוקולים אחרים
- הקלטת תוכנית הבדיקה וניפוי באגים
- אינטגרציות צינור CI
- סקריפטים והרחבות מותאמים אישית
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: jmeter.apache.org
- טוויטר: x.com/ApacheJMeter
3. K6 מאת Grafana
k6, שפותח על ידי Grafana, הוא בדרך כלל אחד הכלים הראשונים שאנשים נתקלים בהם כשהם מתחילים לחפש חלופה ל-Gatling. הוא נוטה מאוד לכיוון הגדרה ידידותית למפתחים, במיוחד מכיוון שהסקריפטים נכתבים ב-JavaScript, מה שהופך אותו למוכר עבור צוותים רבים. הם מתמקדים במתן אפשרות למהנדסים לכתוב בדיקות שלא מרגישות כמו מטלה, בין אם אתם מריצים משהו קטן על המחשב הנייד שלכם או מבצעים בדיקות כבדות הרבה יותר באמצעות פלטפורמת הענן שלהם. הכלי מכסה בדיקות עומס בליבתו, אך הוא גם מתרחב לדברים כמו בדיקות דפדפן וניטור סינתטי, מה שהופך אותו לשימושי כאשר צוותים רוצים הגדרה אחת במקום להתעסק עם מספר כלים.
מה שמייחד את k6 מבין החלופות ל-Gatling הוא המאמץ הרב שהושקע בהפיכת זרימת העבודה לפשוטה ועקבית. ניתן לכתוב סקריפט אחד ולהריץ אותו כמעט בכל מקום, מה שמבטל את רוב החיכוכים הרגילים. יש להם הרחבות לפרוטוקולים ומסגרות שונות, בנוסף לשילובים עם שלל כלי פיתוח נפוצים, כך שהוא מתאים לרוב ההתקנות ללא צורך בהכנות מיוחדות. אנשים נוטים להשתמש ב-k6 כאשר הם מעוניינים בגישה פשוטה, שמבוססת קוד, אך ללא התהליך הכבד בסגנון JVM שמגיע עם Gatling.
נקודות עיקריות:
- אפשרות פופולרית בהשוואת חלופות ל-Gatling
- כתיבת סקריפטים לבדיקות ב-JavaScript
- סקריפט אחד מתאים להפעלה מקומית, מבוזרת ובענן
- תומך בבדיקות דפדפן, ממשקי API וסוגי בדיקות אחרים
- משתלב עם כלי הנדסה וניטור נפוצים
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקות דפדפן ובדיקות מקצה לקצה
- ניטור סינתטי
- בדיקות תקלות ועמידות עבור מערכות מקוריות בענן
- בדיקות תשתית ומדרגיות
- בדיקות רגרסיה ואמינות רציפות
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: grafana.com
- דוא"ל: info@grafana.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
- טוויטר: x.com/grafana
- פייסבוק: www.facebook.com/grafana
4. LoadForge
LoadForge בדרך כלל עולה כאשר צוותים מחפשים חלופה ל-Gatling שתהיה קלה יותר לשימוש. במקום לכתוב הכל מאפס, הם מציעים למשתמשים כמה דרכים שונות לבנות בדיקות, כמו הקלטת פעולות בדפדפן או העלאת מפרטי API. הגדרה זו נוטה לפנות לצוותים שרוצים משהו יותר מונחה, במיוחד כאשר הם צריכים לבדוק אתרים, API או זרימות משתמשים שלמות מבלי לבזבז את כל היום בכתיבת סקריפטים. הם גם מאפשרים לך להפעיל בדיקות מתוך צינור ה-CI שלך, מה שעוזר כאשר אתה רוצה לבצע בדיקות ביצועים ברקע במקום שיהפכו למטלה נפרדת.
הם מציבים את עצמם יותר כפלטפורמה מאשר ככלי בלבד, מה שאומר שהם מכסים שורה של תחומים החורגים מבדיקות עומס בסיסיות. צוותים אוהבים את העובדה שהם יכולים להגדיל או להקטין את הבדיקות מבלי לחשוב יותר מדי על ההגדרות הבסיסיות, והדיווחים בנויים כך שיעזרו לאנשים להבין מה השתבש מבלי לחפור ביומנים. לכל מי שמשווה בין אפשרויות ומחפש משהו שיטפל הן ביצירת הבדיקות והן בעבודה הכבדה בענן, LoadForge מהווה בסופו של דבר חלופה מעשית ל-Gatling.
נקודות עיקריות:
- משמש לעתים קרובות כחלופה מונחית יותר לגטלינג
- מאפשר לצוותים ליצור בדיקות באמצעות הקלטות, קבצי API או סקריפטים ב-Python
- מתאים לאתרי אינטרנט, ממשקי API ותהליכים המונעים על ידי דפדפן
- מבחני סקאלות ללא צורך בהקמת תשתית
- מספק דיווחים המתמקדים בתובנות קריאות
שירותים:
- בדיקות עומס ולחץ לאתרי אינטרנט וממשקי API
- הקלטה והשמעה של הפעלת הדפדפן
- יצירת בדיקות API ממפרטים
- אינטגרציות צינור CI לבדיקות ביצועים אוטומטיות
- ביצוע בדיקות מבוסס ענן
- ניתוח אמינות וביצועים
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: loadforge.com
- דוא"ל: help@loadforge.com
- טלפון: (510) 944-1376
- כתובת: 651 North Broad Street Middletown, DE 19709 ארצות הברית של אמריקה
5. Loadium
Loadium היא אופציה נוספת שצוותים בוחנים כאשר הם מחפשים משהו שונה מעט מ-Gatling, אך עדיין מוכר מספיק כדי שהלמידה לא תהיה קשה. הם עובדים עם הרבה כלים בקוד פתוח, כך שאנשים שכבר משתמשים ב-JMeter או ב-Gatling יכולים לחבר את הסקריפטים הקיימים שלהם לפלטפורמה במקום להתחיל מאפס. מה שבולט בדרך כלל הוא שהם מנסים להפוך את יצירת הבדיקות לפחות מתסכלת על ידי הצעת כלים כמו בונה סקריפטים ומקליט Chrome. זה נוטה לעזור לצוותים שרוצים להריץ בדיקות במהירות מבלי לבזבז שעות על כתיבת הכל ביד.
הם גם נותנים לצוותים את האפשרות להריץ בדיקות בענן או על גבי התשתית שלהם, מה שימושי כאשר יש לכם סביבות או דרישות אבטחה שונות. לוח המחוונים שלהם מתמקד בהפיכת התוצאות לקלות יותר לקריאה, במיוחד כאשר אתם מנסים לאתר צווארי בקבוק. לכל מי שמשווה בין כלים ומחפש משהו שנשאר עם רגל אחת בעולם הקוד הפתוח, אך מוסיף קצת יותר נוחות, Loadium הוא בסופו של דבר חלופה סבירה ל-Gatling.
נקודות עיקריות:
- לעתים קרובות נבחר כחלופה גמישה יותר לגטלינג
- תומך בכלים בקוד פתוח כמו JMeter, Gatling ו-Selenium
- כולל בונה סקריפטים ללא קוד וכלים להקלטה
- ניתן להריץ בדיקות בענן או באתר הלקוח
- הדיווח נועד לסייע לצוותים לאתר במהירות בעיות ביצועים.
שירותים:
- בדיקות עומס ולחץ עבור אפליקציות אינטרנט וממשקי API
- יצירת סקריפטים באמצעות מקליטים וכלים ללא קוד
- ביצוע סקריפט בקוד פתוח
- יצירת עומס בענן ובאתר
- אינטגרציות צינור CI
- ניתוח ביצועים ופתרון בעיות
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: loadium.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/loadium
- טוויטר: x.com/loadiumcom
- פייסבוק: www.facebook.com/loadiumcom
6. BlazeMeter
BlazeMeter הוא אחד הכלים שצוותים בוחנים כאשר הם חורגים מגבולות Gatling או פשוט רוצים משהו שמכסה יותר חלקים מתהליך הבדיקה במקום אחד. הכלי נוקט בגישה רחבה, ומשלב בדיקות ביצועים עם דברים כמו בדיקות API ובדיקות פונקציונליות, כך שצוותים יכולים לשמור על הכל תחת הגדרה אחת במקום להתעסק עם מספר כלים. מכיוון שהוא עובד עם טכנולוגיות קוד פתוח כמו JMeter ו-Gatling עצמה, אנשים לעתים קרובות משתמשים ב-BlazeMeter כדרך להריץ גרסאות גדולות יותר או מאורגנות יותר של הבדיקות שכבר יש להם.
הם מציעים גם וירטואליזציה של שירותים ורכיבים אחרים המסייעים כאשר צוות צריך לבדוק מערכות התלויות ברכיבים שאינם זמינים או אינם יציבים. הפלטפורמה נוטה לפשט את העבודה היומיומית סביב הבדיקות, במיוחד כאשר חברות רוצות לשלב בדיקות עומס בצינורות ה-CI שלהן. לכל מי שמשווה בין אפשרויות וזקוק למשהו התומך הן בסקריפטים בקוד פתוח והן בתהליכי עבודה מובנים יותר, BlazeMeter מהווה בסופו של דבר חלופה מעשית ל-Gatling.
נקודות עיקריות:
- בחירה נפוצה עבור צוותים המחפשים חלופות ל-Gatling
- עובד עם כלים בקוד פתוח כמו JMeter, Gatling ו-Selenium
- מכסה ביצועים, API ובדיקות פונקציונליות בהגדרה אחת
- מציע וירטואליזציה של שירותים לבדיקת מערכות מורכבות
- תוכנן להתאים לתהליכי עבודה של CI
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקת API וניטור
- בדיקות פונקציונליות
- וירטואליזציה של שירותים
- תמיכה באוטומציה של בדיקות
- אינטגרציות צינור CI
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: www.blazemeter.com
7. PFLB
PFLB היא אופציה נוספת שצוותים בוחנים כאשר הם מחפשים משהו יותר מובנה מ-Gatling, אך עדיין ידידותי למפתחים. הם מתמקדים בסיוע לאנשים בביצוע בדיקות עומס בענן מבלי שיצטרכו לנהל את ההגדרות הבסיסיות. רוב הצוותים שבוחרים ב-PFLB בדרך כלל מחפשים דרך קלה יותר לבצע בדיקות גדולות יותר או לעשות שימוש חוזר בדברים שכבר יש להם, כמו סקריפטים של JMeter או אוספים של Postman. הפלטפורמה שלהם מסתמכת על אוטומציה ובינה מלאכותית כדי להסביר את התוצאות, מה שעוזר לצוותים שאין להם זמן לעבור על דוחות באופן ידני.
הם גם מנסים לכסות צרכים שונים של בדיקות במקום אחד, כך שמנהלי ביצועים, צוותי אבטחת איכות ואנשי DevOps יכולים להשתמש באותו הכלי במקום להתעסק עם כלים שונים. הרבה ממה שהם מציעים בנוי סביב הפיכת בדיקות חוזרות לפחות כואבות, במיוחד כאשר מבצעים בדיקות ישירות מ-CI. לכל מי שמשווה בין חלופות ל-Gatling ומחפש משהו שיטפל בעבודה הכבדה תוך תמיכה בזרימות עבודה בקוד פתוח, PFLB מתאים למטרה זו בצורה טובה למדי.
נקודות עיקריות:
- נחשב על ידי צוותים כחלופה אוטומטית יותר ל-Gatling
- עובד עם קבצי JMeter, Postman ו-HAR
- ביצוע עומסים מבוסס ענן עם תובנות בסיוע בינה מלאכותית
- מיועד לבדיקות חוזרות ולשימוש ב-CI
- מסייע לצוותים להבין בעיות ביצועים ללא צורך בניתוח ידני מעמיק
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקות API, אינטרנט ו-gRPC
- יצירת עומס מבוססת ענן
- ניתוח בדיקות אוטומטי באמצעות בינה מלאכותית
- אינטגרציות צינור CI
- תמיכה מקצועית בבדיקות ביצועים
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: pflb.us
- דוא"ל: sales@pflb.us
- טלפון: +14084182552
- כתובת: 2810 N Church St, PMB 729811, וילמינגטון, דלאוור 19802-4447, ארה"ב
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/pflb
- טוויטר: x.com/pflb22
8. OctoPerf
OctoPerf נחשב לעתים קרובות על ידי צוותים המעוניינים בחלופה ל-Gatling, שתהיה מוכרת אך תסיר את העומס הכרוך בניהול תשתית בדיקות העומס. הם מתמקדים במתן אפשרות למשתמשים לבנות ולהריץ בדיקות באמצעות דפדפן, מה שמדבר לצוותים המעוניינים במשהו קל יותר לתפעול מאשר זרימת עבודה המונעת כולה על ידי סקריפטים. מכיוון ש-OctoPerf תומך בכלים כמו JMeter, המשתמשים יכולים לעשות שימוש חוזר בכלים הקיימים ברשותם, תוך שהם נהנים מממשק חלק יותר ומעבודה פחותה בהגדרות.
הם גם מסייעים לצוותים לבנות מבחנים לאפליקציות אינטרנט, ממשקי API ותהליכי משתמש מורכבים יותר, מבלי לכפות עליהם סגנון בדיקה אחיד. צוותים רבים משתמשים ב-OctoPerf כאשר הם רוצים להגדיל את היקף הבדיקות במהירות או לשתף פעולה מבלי להתעסק בסביבות מקומיות. לכל מי שמשווה בין פלטפורמות לבדיקות עומס ומחפש משהו שנמצא בין הגמישות של קוד פתוח לחוויית ענן נקייה יותר, OctoPerf בדרך כלל מתאים היטב לאמצע הדרך.
נקודות עיקריות:
- משמש לעתים קרובות כחלופה פשוטה יותר לגטלינג
- מספק ממשק מבוסס דפדפן לבניית והפעלת בדיקות
- תומך בפרויקטים של JMeter להקלת המעבר
- בודק סולמות בענן ללא הגדרה מקומית
- מסייע לצוותים לשתף פעולה בתרחישי ביצועים
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקת API ויישומים אינטרנטיים
- יצירת עומס מבוססת ענן
- ייבוא וביצוע פרויקט JMeter
- דיווח וניתוח תוצאות הבדיקה
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: octoperf.com
- דוא"ל: contact@octoperf.com
- טלפון: +334 42 84 12 59
- כתובת: Avantages Buro, ZI Les Paluds, 276 Avenue du Douard, 13400 Aubagne, צרפת
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/octoperf
9. ארטילריה
Artillery הוא אחד הכלים שאנשים בוחנים כאשר הם מחפשים משהו קל וגמיש יותר מ-Gatling, אך עדיין חזק מספיק כדי להתמודד עם בדיקות עומס אמיתיות. הם מתמקדים רבות בתהליכי העבודה של המפתחים, מה שאומר שצוותים יכולים לכתוב בדיקות באותו אופן שבו הם כותבים את קוד היישום שלהם. מכיוון ש-Artillery תומך בבדיקות מבוססות API ודפדפן, הוא מתאים היטב לצוותים שצריכים לבדוק יותר מאשר רק את ביצועי ה-backend. הפלטפורמה שלהם משלבת גם ריצות מקומיות עם ביצוע בענן, כך שצוותים יכולים להתחיל בקטן ולהתרחב רק כאשר הם צריכים.
הם גם משקיעים מאמצים כדי לשמור על הכל במקום אחד, החל מבדיקות Playwright E2E ועד בדיקות עומס ואפילו ניטור מוקדם. צוותים רבים אוהבים את העובדה שהם יכולים לעשות שימוש חוזר בבדיקות Playwright קיימות או להריץ בדיקות דפדפן מבוזרות מבלי לנהל תשתית משלהם. לכל מי שמשווה בין חלופות ל-Gatling ומחפש תצורה מודרנית וידידותית לקוד, Artillery לרוב מתגלה כפתרון נוח.
נקודות עיקריות:
- לעתים קרובות נבחר כחלופה גמישה יותר וידידותית לקוד ל-Gatling.
- תומך ב-API, GraphQL, WebSocket ובדיקות עומס מבוססות דפדפן
- עובד עם בדיקות Playwright עבור תרחישים מקצה לקצה או תרחישים הכבדים על הדפדפן
- מאפשר לצוותים להריץ בדיקות באופן מקומי או באמצעות רצים בענן
- משתלב בקלות עם צינורות CI וכלי ניטור
שירותים:
- בדיקות עומס וביצועים
- בדיקת דפדפן מבוססת מחזאי
- בדיקת עומסים מבוזרת בענן
- ניטור סינתטי למסלולי המשתמשים העיקריים
- אינטגרציות CI ו-Workflow למפתחים
- כלי דיווח וניפוי באגים לניתוח בדיקות
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: www.artillery.io
- דוא"ל: support@artillery.io
- כתובת: 169 Madison Avenue, #2096, ניו יורק, NY 10016 ארה"ב
- טוויטר: x.com/artilleryio
10. ארבה
Locust הוא אחד מאותם כלים שאנשים מעלים כאשר הם מחפשים חלופה ל-Gatling, שתהיה קרובה יותר לקוד בפועל במקום לדחוף אותם לממשק משתמש כבד. הרעיון כולו מבוסס על הגדרת התנהגות המשתמש ב-Python, מה שמרגיש טבעי לצוותים שמעדיפים לכתוב בדיקות באותו אופן שבו הם כותבים את שאר הלוגיקה של ה-backend. הוא שומר על פשטות בכוונה, ומאפשר לך לתאר את פעולות המשתמשים ואז להחיל זאת על כמה מכונות שצריך.
הם גם מסתמכים על הגדרה נקייה ומונעת על ידי סקריפט, במקום על שכבות של קבצי תצורה או עורכים מורכבים. בשל כך, צוותים נוטים לבחור ב-Locust כאשר הם מחפשים כלי לבדיקת עומסים שאינו מפריע, אך עדיין מתמודד עם עומסי עבודה גדולים. הוא מתאים היטב ל-API ולאפליקציות אינטרנט, ומכיוון שהכל מבוסס על קוד, קל לבצע גרסאות, לשתף ולבצע אוטומציה. לכל מי שמשווה בין חלופות ל-Gatling ומחפש משהו פשוט וידידותי למפתחים, Locust מתאים באופן טבעי.
נקודות עיקריות:
- נבחר לעתים קרובות כחלופה פשוטה ומבוססת קוד ל-Gatling
- המבחנים נכתבים ב-Python רגיל
- תומך בבדיקות מבוזרות על פני מספר מחשבים
- מתאים היטב לבדיקות API ובדיקות עומס אינטרנט
- קוד פתוח עם קהילה פעילה
שירותים:
- יצירת בדיקות עומס מבוססות Python
- בדיקת API ויישומים אינטרנטיים
- ייצור עומס מבוזר
- ביצוע בדיקות מבוסס CLI
- אפשרות אירוח זמינה דרך Locust.cloud
- תמיכה בקהילה ובתורמים
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: locust.io
- טוויטר: x.com/locustio
11. BrowserStack
BrowserStack ידוע בדרך כלל בבדיקות דפדפנים ומכשירים, אך כעת הוא מציע גם בדיקות עומס, מה שמכניס אותו לרשימה של צוותים המשווים חלופות ל-Gatling. הגישה שלו נוטה לבצע עומס בצורה ריאליסטית יותר, מבוססת דפדפן, כך שצוותים יכולים לראות כיצד מתנהגים הן ה-frontend והן ה-backend תחת לחץ. זה מתאים לכל מי שכבר משתמש ב-BrowserStack לבדיקות פונקציונליות ורוצה לעשות שימוש חוזר באותם סקריפטים במקום לכתוב סט חדש לגמרי רק לצורך עומס.
הם גם שומרים על גישה לא מתערבת בכל הקשור לתשתית. צוותים יכולים להריץ בדיקות מאזורים שונים, לעקוב אחר מדדים בזמן אמת ולבצע ניפוי באגים ממקום אחד, ללא צורך בהפעלת מכונות או התקנת תוכנות. זהו סוג של מערך שמתאים לאנשים שרוצים משהו פשוט לתפעול, אך עדיין מעוניינים בתובנות משמעותיות. עבור כל מי שמשווה את Gatling לפלטפורמות ענן המתמקדות בקלות השימוש, BrowserStack נכנסת לעתים קרובות לקטגוריה זו.
נקודות עיקריות:
- נחשב על ידי צוותים כחלופה קלה יותר לדפדפן, בהשוואה ל-Gatling.
- משתמש בסקריפטים קיימים לבדיקות תפקודיות לצורך בדיקות עומס
- מדמה עומס קדמי ואחורי יחד
- תשתית מנוהלת במלואה ללא צורך בהגדרה
- תומך בבדיקות עומס במספר אזורים
שירותים:
- בדיקת עומסים מבוססת דפדפן
- בדיקת עומס API
- ניטור ביצועים בזמן אמת
- כלי דיווח וניפוי באגים מאוחדים
- אינטגרציות צינור CI
- כלי בדיקה לדפדפנים ומכשירים שונים
פרטי קשר:
- אתר אינטרנט: www.browserstack.com
- דוא"ל: support@browserstack.com
- טלפון: +1 (409) 230-0346
- כתובת: 4512, Suite # 100, Legacy Drive, Plano TX 75024 ארה"ב
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/browserstack
- טוויטר: x.com/browserstack
- אינסטגרם: www.instagram.com/browserstack
- פייסבוק: www.facebook.com/pages/BrowserStack
מַסְקָנָה
כאשר בוחנים את כל החלופות הללו זו לצד זו, המסקנה העיקרית היא שלצוותים יש הרבה יותר מרחב לבחור משהו שמתאים באמת לאופן העבודה שלהם. כלים מסוימים מתמקדים בבדיקות קוד תחילה, אחרים מייעלים את ההתקנה באמצעות פלטפורמות ענן, וכמה מהם מנסים לשמור על הכל במקום אחד, כך שלא תצטרכו להתעסק לבד עם סקריפטים, דוחות ותשתית.
אם אינכם בטוחים היכן להתחיל, ניסיון של אחת או שתיים מהאפשרויות עם בדיקה קטנה בדרך כלל ייתן לכם יותר מידע מאשר כל טבלת השוואה ארוכה. לכל צוות יש את המוזרויות שלו, והכלי הנכון הוא בדרך כלל זה שמרגיש פחות כמו מטלה ויותר כמו משהו שלא תתנגדו להשתמש בו בכל שבוע. ברגע שתמצאו את הכלי המתאים, כל תהליך בדיקת הביצועים יהפוך להרבה פחות כואב.
