כלי הפרודוקטיביות של DevOps שמאפשרים לכם באמת לשלוח קוד

תראו, אף אחד לא מתעורר בבוקר בהתלהבות לכתוב עוד שורת YAML רק כדי להפעיל VPC. יש לכם תכונות לבנות, באגים לתקן ומוצר לשווק. כלי הפרודוקטיביות הטובים ביותר של DevOps הופכים את התסריט: אתם אומרים מה האפליקציה צריכה – מעבד, מסד נתונים, רשת – והם מטפלים בבלגן הענן מאחורי הקלעים. בלי סקריפטים מותאמים אישית, בלי ביקורות PR לקבוצות אבטחה, בלי רגעים של “למה זה שוב התקלקל בשלב ההכנה?”. הנה רשימה קצרה של פלטפורמות שבאמת משנות את המצב עבור צוותים מהירים.

1. AppFirst

AppFirst פותחה מכיוון שתהליך הקמת התשתית הופך לעתים קרובות למטלה מייגעת המסיחה את תשומת לבם של המפתחים ממה שבאמת חשוב להם – פיתוח קוד. במקום להתמודד עם סקריפטים של Terraform או להתעסק בבעיות ספציפיות לענן, המשתמשים פשוט מגדירים את היסודות של האפליקציה שלהם, כגון כוח מחשוב, סוג מסד נתונים או הגדרת רשת. משם, AppFirst דואגת להפעיל את כל הסטאק ב-AWS, Azure או GCP, עם רישום והתראות משולבים מההתחלה. המטרה היא לשמור על ההתמקדות במוצר, ולא בתשתית שמאחוריו.

מעבר בין עננים או הגדלת היקף הפעילות אינם מצריכים כתיבה מחדש מלאה, שכן AppFirst מבצע הפשטה של שכבות אלה תוך תמיכה ב-SaaS או בפריסה עצמית לצורכי תאימות. מסלולי ביקורת עוקבים אחר שינויים באופן מרכזי, והעלויות מוצגות לפי אפליקציה או סביבה, מה שמבטל את הצורך בגיליונות אלקטרוניים נוספים לניטור ההוצאות. למרות ש-AppFirst עדיין נמצא בשלביו הראשונים ויושק בקרוב, הוא שואף לבטל את החסמים המעכבים צוותים הפועלים בקצב מהיר.

נקודות עיקריות:

• הגדרות האפליקציות מובילות להקצאה אוטומטית של משאבי מחשוב, מסדי נתונים והודעות.
• תמיכה בין עננים עבור AWS, Azure ו-GCP עם שיטות עבודה מומלצות מקוריות
• הנראות המובנית כוללת רישום, ניטור והתראות
• אפשרות לאירוח עצמי לצד SaaS מנוהל, עבור גמישות

יתרונות:

• אין צורך בידע בקוד אינפרא כדי להתחיל
• תצוגות מרכזיות הופכות את הביקורת ומעקב העלויות לפשוטים
• מטפל במעברים בין עננים מרובים ללא שינויים באפליקציות

חסרונות:

• עדיין לפני ההשקה, ולכן הגישה משמעותה הצטרפות לרשימת המתנה
• מסתמך על נתונים תיאוריים שעשויים לדרוש התאמות במקרים קיצוניים
• אירוח עצמי מוסיף עלויות התקנה עבור חלק מההתקנות

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev

2. שף

Chef מטפל בתצורות התשתית והאפליקציות באמצעות אוטומציה השומרת על עקביות בכל מקום שבו הן פועלות – בענן, באתר הלקוח או בתצורות מעורבות. המשתמשים כותבים מדיניות בפורמט קריא המותאם לכל הסביבות, ומכסה סריקות תאימות ותזמור זרימת עבודה ממרכז בקרה אחד. החבילה מחולקת למספר חלקים לניהול תשתית, אספקת אפליקציות, בדיקות אבטחה ואפילו שליטה בשולחן העבודה, כולם קשורים לפלטפורמה מרכזית לשם נראות.

קורסים ומעבדות עוזרים לאנשים ללמוד את המערכת, עם אפשרויות להתקנות SaaS או התקנות עצמיות דרך חנויות מקוונות. תבניות מוכנות מראש מטפלות במשימות נפוצות כמו החלפת תעודות או תגובה לאירועים, והפעלה ללא סוכנים מגיעה לצמתים ללא התקנות נוספות.

נקודות עיקריות:

• מדיניות התצורה נשארת בגרסה ובניתנת לבדיקה
• פרופילי תאימות מוכנים לביקורת מיד עם הוצאתם מהקופסה
• Job Runner פועל בסביבות היברידיות
• ממשק המשתמש מאפשר למי שאינו מתכנת לבצע פעולות

יתרונות:

• קוד קריא לבני אדם מקל על העבודה בין קבוצות
• האפשרות ללא סוכן מפחיתה את החיכוך בפריסה
• זמינות בשוק מפשטת את ההתחלה

חסרונות:

• עקומת הלמידה של שפת המדיניות
• ייתכן שיהיה צורך לשלב חלקים כדי לקבל זרימה מלאה
• התמקדות בלוח המחוונים מניחה פעולות מרכזיות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.chef.io
• טלפון: 1-781-280-4000+
• דוא"ל: asia.sales@progress.com
• כתובת: 15 Wayside Rd, Suite 400, Burlington, MA 01803
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chef-software
• פייסבוק: www.facebook.com/getchefdotcom
• טוויטר: x.com/chef
• אינסטגרם: www.instagram.com/chef_software

3. Pulumi

Pulumi מאפשרת למשתמשים להגדיר הגדרות ענן בשפות תכנות רגילות כמו Python או TypeScript, כולל לולאות ובדיקות כמו בכל קוד אחר. רכיב AI בשם Neo מקבל בקשות באנגלית פשוטה, מייצר את התשתית הדרושה, ואז מטפל בפריסות תוך בדיקת מדיניות. סודות נשאבים ממגוון כספות למקום אחד, וכלי חיפוש מבצע שאילתות בעננים שונים בשפה טבעית.

תובנות מספקות תצוגה אחידה עבור סריקות תאימות ופגיעות. שורשים בקוד פתוח מאפשרים הרחבה, ורובד ענן חינמי מאפשר להתחיל לפני שהאפשרויות בתשלום נכנסות לתוקף עבור ארגונים גדולים יותר.

נקודות עיקריות:

• שפות אמיתיות לקוד תשתית עם השלמת אוטומטית ב-IDE
• סוכן AI בונה ומנהל על סמך תיאורים
• סודות מאוחדים בין ספקים באמצעות OIDC
• חיפוש בשפה טבעית על משאבי ריבוי עננים

יתרונות:

• קידוד מוכר מקצר את תהליך הלמידה של מפתחים
• ה-AI מאיץ את תהליכי ההתקנה הראשונית והתיקונים
• אכיפת המדיניות מתבצעת באופן אוטומטי

חסרונות:

• בחירת השפה עשויה לקבוע את ההעדפות
• ה-AI זקוק להקשר כדי למנוע תוצאות מוזרות
• שכבת ענן נדרשת עבור כל התכונות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.pulumi.com
• כתובת: 601 Union St., Suite 1415, Seattle, WA 98101
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pulumi
• טוויטר: x.com/pulumicorp

4. רד האט

Red Hat מפתחת כלים ארגוניים בקוד פתוח, החל מבסיס לינוקס יציב שמריץ אפליקציות מ-bare metal ועד edge. OpenShift מטפל בתזמור קונטיינרים ומדרג עומסי עבודה, בעוד Ansible מבצע אוטומציה של תצורות באמצעות playbooks שכולם יכולים לקרוא. עדכוני AI מתמקדים בכוונון מודלים ובתהליכי עבודה של סוכנים על אותה פלטפורמה.

הערכות המפתחים מזהות נקודות חיכוך בתהליכי העבודה ומציעות פתרונות. המוצרים זוכים להצלחה רבה, עם גרסאות ניסיון שניתן לנסות לפני הרכישה.

נקודות עיקריות:

• קרן לינוקס תומכת בפריסות היברידיות
• OpenShift מנהל מכונות וירטואליות לצד קונטיינרים
• פלייבוקים של Ansible מאפשרים אוטומציה מרכזית
• פלטפורמת AI מייעלת את ההסקת המסקנות ואת קשרי הנתונים

יתרונות:

• המודל הפתוח מזמין תיקונים קהילתיים
• ערימה עקבית מפחיתה את הצורך בהחלפת כלים
• ניסויים מאפשרים בדיקות ללא עלות מראש

חסרונות:

• מודל מנוי לתמיכה מלאה
• התמקדות רבה בקנה מידה ארגוני
• Ansible YAML עלול להפוך למסורבל

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.redhat.com
• טלפון: +1 919 754 3700
• דוא"ל: apac@redhat.com
• כתובת: 100 E. Davie Street, Raleigh, NC 27601, ארה"ב
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/red-hat
• פייסבוק: www.facebook.com/RedHat
• טוויטר: x.com/RedHat

5. Docker

Docker אורז אפליקציות בתוך קונטיינרים הפועלים באופן זהה בכל מקום, ממחשבים ניידים ועד שרתים. Build Cloud מאיץ את יצירת התמונות ללא מגבלות מקומיות, ו-Compose מחבר בין שירותים. Hub מאחסן ומשתף תמונות עם בקרות גישה, בעוד Scout סורק את שרשרת האספקה לאיתור נקודות תורפה.

Desktop מספק סביבה מקומית עם הרחבות, ו-Testcontainers מפעיל תלות אמיתיות לבדיקות אינטגרציה. המנויים נעים משימוש אישי חינמי ועד לשימוש עסקי עם אבטחה מחוזקת.

נקודות עיקריות:

• מכולות מבטיחות עקביות בסביבה
• Hub מנהל תמונות ציבוריות ופרטיות
• Scout בונה SBOMs לצורך אבטחה
• Testcontainers מחליפים את ה-mocks בבדיקות

יתרונות:

• פיתוח מקומי מהיר עם Desktop
• השירות החינמי מכסה עבודה אישית
• Kubernetes מתחבר בלחיצה אחת

חסרונות:

• גודל התמונות עלול להגדיל את נפח האחסון
• עסקים הזקוקים לבקרות מתקדמות
• למידת מכולות אם הן חדשות להם

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.docker.com
• טלפון: (415) 941-0376
• דוא"ל: support@docker.com
• כתובת: 3790 El Camino Real # 1052, פאלו אלטו, CA 94306
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/docker
• פייסבוק: www.facebook.com/docker.run
• טוויטר: x.com/docker
• אינסטגרם: www.instagram.com/dockerinc

6. CircleCI

CircleCI מגדיר צינורות CI/CD שמתחילים לפעול עם ביצוע התחייבויות, מטפלים בבנייה, בבדיקות ובפריסות עם מעט מאוד התערבות ידנית. קבצי התצורה ב-YAML מגדירים את השלבים, והמערכת מתאימה את עצמה כדי להפעיל משימות במקביל או על פי לוחות זמנים. תוספות אחרונות כוללות סוכן לאימות קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית וכלים לחיבור LLMs לתיקונים המותאמים להקשר.

הוא מתאים לשפות שונות וליעדי פריסה שונים, ממכולות ועד שרתים ללא שרתים, עם אורבים לשילוב מהיר. הניטור מזהה תקלות בשלב מוקדם, והגדרות החזרה משיבות במהירות גרסאות פגומות.

נקודות עיקריות:

• צינורות מתצורה עצמית בהתבסס על שינויים ברפו
• ביצוע מקביל מאיץ את מהירותן של סדרות בדיקות גדולות
• סוכן AI מבצע בדיקות ותיקונים אוטונומיים
• אכיפת מדיניות לפני תחילת העבודה

יתרונות:

• טריגרים מ-webhooks או ממשקי API מעבר ל-commits
• אחסון במטמון מקצר את העבודה החוזרת על עצמה בריצות
• הרמה החינמית מאפשרת להוציא לפועל פרויקטים בסיסיים במהירות

חסרונות:

• הגדרות YAML עלולות להיות מורכבות עבור אפליקציות גדולות
• הרחבה דורשת תוכניות בתשלום לשימוש אינטנסיבי
• מסתמך על מאגרים חיצוניים לבקרת מקור

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: circleci.com
• טלפון: +1-800-585-7075
• דוא"ל: privacy@circleci.com
• כתובת: 2261 Market Street, #22561, סן פרנסיסקו, קליפורניה, 94114
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/circleci
• טוויטר: x.com/circleci

7. רייגן

Raygun עוקבת אחר קריסות, תקלות ביצועים ועקבות בקוד האחורי של אפליקציות, ומעבירה שגיאות ישירות ל-LLM שנבחרו עם פרטי הערימה לצורך תיקון מהיר. דיווח על קריסות מקבץ בעיות בחנויות, ניטור משתמשים אמיתיים עוקב אחר מדדי ממשק המשתמש כמו זמני טעינה, ו-APM עוקב אחר נתיבי בקשות עם תצוגות ברמת הקוד.

ההתקנה משתמשת ב-SDK קלים עבור מסגרות עיקריות, וניתן לנסות את התוכנה ללא הגבלה במשך מספר שבועות. האינטגרציות שולחות התראות ל-Slack או ל-Jira ללא צורך בהגדרות נוספות.

נקודות עיקריות:

• הנחיות ה-AI כוללות את הסביבה והקשר הקוד
• נתוני התרסקות מפחיתים את הנטישה בקופה
• RUM מאתר האטות בפעילות המשתמשים
• APM עוקב אחר בקשות מרובות-תהליכים מקצה לקצה

יתרונות:

• תמחור לפי דרישה מתאים לעומסים משתנים
• בקרות פרטיות שומרות על הנתונים בתוך הארגון
• הניסיון אינו מצריך כרטיס כדי להתחיל

חסרונות:

• הדגש נשאר על ניטור ולא על מניעה
• הסתמכות LLM מניחה גישה למודל
• עקבות גרנולריות עלולות להציף אפליקציות קטנות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: raygun.com
• טלפון: +1 (206) 508-7144
• כתובת: סוויטה 802 – 109, 10030 Green Level Church Rd, Cary, NC 27519, ארצות הברית
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/raygun-io
• טוויטר: x.com/raygunio

8. GitHub

מפתחים משתמשים ב-GitHub כנקודה מרכזית לקוד, שיתוף פעולה ועזרה בתחום הבינה המלאכותית לאורך כל תהליך הבנייה. Copilot מתערב בנקודות שונות – מסביר קטעי קוד בעורך, מציע תיקונים לפגיעויות או אפילו מטפל במשימות שלמות כמו עדכון אתר כאשר הוא מקבל הוראות בשפה טבעית. הפלטפורמה קשורה ל-CI/CD, סריקות אבטחה ומעקב אחר פרויקטים, כך שהכל נשאר במקום אחד ללא צורך לקפוץ בין כלים שונים.

אנשים בוחרים תוכניות שונות בהתאם לצרכים שלהם. התוכנית החינמית מציעה מספר מוגבל של צ'אטים והשלמות בכל חודש, עם גישה למספר דגמים. האפשרויות בתשלום פותחות השלמות ללא הגבלה, סוכני קידוד שיוצרים בקשות משיכה בעצמם, ובקשות נוספות לדגמים פרימיום. סטודנטים, מורים ומנהלי קוד פתוח מקבלים לעתים קרובות את הרמה המקצועית ללא עלות.

נקודות עיקריות:

• Copilot פועל בתוך סביבות פיתוח משולבות (IDE), שורת פקודה וממשק אינטרנט.
• מצב הסוכן מאפשר ל-AI לטפל בבעיות באופן אוטונומי ולהגיב למשובים
• תכונות האבטחה כוללות הצעות לתיקון אוטומטי וסריקה סודית בעת העלאת קוד.
• לוחות פרויקטים ונושאים ממשיכים לתכנן לצד הקוד

יתרונות:

• מתאים לתהליכי עבודה קיימים ללא צורך בהגדרות חדשות
• שילוב CLI מביא את ה-AI למשימות הטרמינל
• יומני ביקורת ובקרות לשימוש ארגוני

חסרונות:

• המגבלות החינמיות נגמרות מהר למשתמשים כבדים
• דגמים פרימיום דורשים בקשות נוספות שעולות יותר
• חלק מהתכונות המתקדמות של הסוכן נותרות בתוכניות היקרות יותר

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: github.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• טוויטר: x.com/github
• אינסטגרם: www.instagram.com/github

9. GitLab

GitLab מאגד את כל תהליך DevSecOps בהגדרה אחת, החל מתכנון ועד ייצור. תכונות ה-AI של Duo מופיעות בכל השלבים – מציעות קוד ב-IDE, מסבירות על נקודות תורפה עם רעיונות לתיקון או פותרות בעיות בעבודות צינור כושלות. הפרטיות נשמרת בקפדנות, מכיוון שהקוד לעולם אינו מאמן מודלים חיצוניים, והמנהלים מחליטים מי יקבל גישה ל-AI לכל פרויקט או קבוצה.

התמחור מתחיל ברמות הפלטפורמה הבסיסיות, ולאחר מכן מתווספות יכולות Duo. החבילה Premium כוללת הצעות קוד בסיסיות וצ'אט. התוסף Duo Pro מוסיף יצירת בדיקות ושינוי מבנה קוד לממשק המשתמש באינטרנט תמורת תשלום קבוע למשתמש. הגרסה הארגונית כוללת סיכום, ניתוח סיבות שורש ואפשרויות אירוח עצמי במידת הצורך.

נקודות עיקריות:

• צ'אט AI מטפל בשאלות ב-IDE או בדפדפן עם הקשר מלא
• ניתוח תקלות בצינורות מצביע על הגורמים ומציע פתרונות
• כלי פגיעות מייצרים בקשות מיזוג כדי לתקן בעיות
• פלטפורמת סוכן בטא מפעילה מספר עובדי AI במקביל

יתרונות:

• הכל פועל באפליקציה אחת ללא צורך בכניסות נוספות
• פקדים ברורים להפעלה או כיבוי של AI על ידי המשתמש
• פועל במצב לא מקוון או בתצורות קישוריות מוגבלות

חסרונות:

• הסברים מלאים בנושא אבטחה דורשים רישיון Ultimate
• בינה מלאכותית המארחת עצמית המוגבלת ללקוחות מסוימים
• תוספות מתווספות לתוכניות הבסיס

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: gitlab.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gitlab-com
• פייסבוק: www.facebook.com/gitlab
• טוויטר: x.com/gitlab

10. רתמה

Harness מתמקדת במה שקורה לאחר כתיבת הקוד, ומשתמשת ב-AI כדי להקל על תהליכי האספקה, הבדיקה והאבטחה. הסוכנים מטפלים במשימות ספציפיות – אחד מייעל את הצינורות, אחר חוזה סיכוני השבתה, ואחרים סורקים איומים או מקצצים בחשבונות הענן. ההתקנה מתחברת לכלים קיימים באמצעות אינטגרציות, כך שהמודולים משתלבים ללא צורך בכתיבת סקריפטים מחדש.

אין מחירים מוצגים בפומבי מראש; אנשים המעוניינים בכך פונים לקבלת הדגמות או ניסיונות. הפלטפורמה מחולקת לתחומים כמו אספקה רציפה, בדיקות כאוס, ניהול עלויות ותזמור אבטחה, ומאפשרת למשתמשים לבחור את מה שמתאים להם.

נקודות עיקריות:

• CI פועל במהירות בכל השפות ומערכות ההפעלה
• כלי בדיקה מבוססי בינה מלאכותית כותבים ומתחזקים בדיקות מקצה לקצה
• סריקות אבטחה משולבות בצינורות ותיקון אוטומטי
• המלצות עלויות אוכפות מדיניות בכל החשבונות

יתרונות:

• גישה מודולרית מונעת את הצורך בהחלפת הערימות הקיימות
• פורטל המפתחים מספק שירות עצמי לסביבות
• ניסויי כאוס בונים חוסן ללא הגדרה ידנית

חסרונות:

• הפרטים נותרים מעורפלים עד ליצירת קשר עם מחלקת המכירות
• סוכני AI חדשים יותר עדיין משיקים תכונות
• תלות רבה באינטגרציות כדי להפיק ערך מלא

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: harness.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/harnessinc
• פייסבוק: www.facebook.com/harnessinc
• טוויטר: x.com/harnessio
• אינסטגרם: www.instagram.com/harness.io

11. הרמת חלל

Spacelift מטפלת בתזמור של כלים כמו Terraform, OpenTofu ו-Ansible, תוך התמקדות באספקה בטוחה ויעילה של תשתית. הפלטפורמה תומכת בתהליכי עבודה המכסים הקצאה עם אפשרויות כמו CloudFormation, לצד ניהול תצורה באמצעות פלייבוקים אוטומטיים. תכונות הניהול כוללות נראות משאבים, מדיניות מוגדרת מראש וזיהוי סטיות כדי לשמור על פיקוח. אתגרים הקשורים לתשתית בקנה מידה גדול מטופלים על ידי שילוב של הקצאה עצמית עם אמצעי אבטחה בתהליך עבודה אחד. מפתחים זוכים ביכולות שירות עצמי המיישמות סטנדרטיזציה של תהליכים ומצמצמות עיכובים הנגרמים מעומס יתר על צוות התמיכה.

מעבר ליסודות, ההתקנה מתחברת לכלים קיימים כדי למנוע התפשטות, ומקשרת בין IaC, בקרת גרסאות, נראות וספקי ענן. גרסה מתארחת עצמית מתאימה לסביבות עם דרישות תאימות קפדניות, ושומרת על הכל תחת שליטה מקומית. מחקרי מקרה מראים כיצד קבוצות מבוזרות בונות אמון באמצעות זרימות עבודה משותפות ומנגנוני הגנה, ומאפשרות העברת בעלות ללא פיקוח כבד. תהליך ההטמעה המהיר בולט, כאשר מצטרפים חדשים מבצעים תצורה ופריסה תוך זמן קצר. בסך הכל, המטרה היא לאזן בין מהירות עבור היוצרים לבין מבנה עבור האחראים על התחזוקה, ובכך להקל על שיתוף פעולה חוצה גבולות.

נקודות עיקריות:

• מתאם בין Terraform, OpenTofu, Ansible וכלים דומים עבור תהליכי עבודה בתשתית
• מאפשר למפתחים לבצע שירות עצמי לצורך הקצאה ותצורה
• מספקת ממשל באמצעות מדיניות, נראות ובדיקות סטייה אוטומטיות
• משתלב עם VCS, נראות, כלי בקרה וספקי ענן
• מציע אפשרות לאירוח עצמי עבור סביבות מבוקרות
• תומך באוטומציה מקצה לקצה כדי לצמצם את הצורך בביצוע פעולות ידניות

יתרונות:

• מייעל את תהליך ההקמה העצמית כדי להאיץ את קצב התקדמות הפרויקטים
• משפר את האבטחה והתאימות בתהליכי העבודה
• בונה אמון במערך מבוזר עם נראות ברורה
• מאפשרת הקצאה מהירה של משימות IaC
• מתאים הן לצרכי SaaS והן לצרכים מקומיים

חסרונות:

• ייתכן שיידרש הגדרה ראשונית עבור אינטגרציות מותאמות אישית
• הגרסה המארחת עצמית מוסיפה עלויות ניהול
• התמקדות ב-IaC עלולה להגביל את היקף ה-DevOps הרחב יותר
• עקומת למידה לתצורת מדיניות ומחסומים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: spacelift.io
• דוא"ל: info@spacelift.io
• כתובת: 541 Jefferson Ave. Suite 100, Redwood City CA 94063
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/spacelift-io
• Facebook: www.facebook.com/spaceliftio-103558488009736
• טוויטר: x.com/spaceliftio

12. Datadog

Datadog תומכת ב-DevOps על ידי יצירת נראות על פני יישומים ותשתית, ואיסוף מדדים, יומנים ועקבות לתצוגה אחת. הסוכן היחיד עובד עם אינטגרציות כדי לכסות רכיבים בקלות, בעוד ש-API מאפשרים לצוותים להרחיב את הניטור לביצועים, קיבולת וסיכונים. כרטיסי ניקוד עוקבים אחר הפריון והשיטות המומלצות, ומזינים לולאות משוב מהירות יותר. האוטומציה קשורה לכלים כמו Chef ו-Terraform לצורך גילוי ופריסה, כאשר AIOps מאתר בעיות בכל הערימה. מפות חזותיות עוזרות למפות תלות, ומסייעות בפתרון בעיות לפני הפריסה.

שיתוף הפעולה מתבצע באמצעות ממשקים משותפים ושילובים עם כלי תמיכה או צ'אט, המאפשרים לכל אחד לצלול לאותו הקשר נתונים. מחברות מאפשרות לשלב גרפים עם הערות לצורך ניתוח קבוצתי של תקלות. ציטוטים ממשתמשים מדגישים כיצד תובנות מאוחדות מקצרות את תהליכי העברת האחריות ומגבירות את האחריות בקרב הצוותים. הפלטפורמה מקדמת תרבות נתונים משותפת, מה שמקל על התיאום בין השינויים. בפועל, היא מסייעת במעבר מתצוגות מבודדות לפעולות מחוברות, אם כי לעתים ההתעדכנות בכל הנתונים הטלמטריים יכולה להרגיש כמו לשתות מזרנוק כיבוי.

נקודות עיקריות:

• מאחד מדדים, יומנים, עקבות ואותות אבטחה בפלטפורמה אחת
• משתמש בסוכן קל משקל עם אינטגרציות לכיסוי נרחב
• אוטומציה של ניטור ונראות CI/CD באמצעות AIOps
• מציע שירות ומפות רשת למעקב אחר תלות
• משתלב עם כלי טיפול בתקריות לשיתוף בזמן אמת
• מספק כרטיסי ניקוד ומדדי DORA לפריון

יתרונות:

• מאיץ את פתרון הבעיות באמצעות נתונים מתואמים
• מקל על העברת משימות בין צוותים באמצעות הקשרים משותפים
• משפר את הגמישות באמצעות משוב אוטומטי
• מדרג את יכולת הניטור ללא צורך בעבודה מותאמת אישית מאומצת
• תומך בתבניות שירות עצמי למפתחים

חסרונות:

• נפח הנתונים עלול להציף מערכות קטנות יותר
• מסתמך על אינטגרציות לקבלת ערך מלא
• ייתכן שיהיה צורך לכוונן את תכונות AIOps כדי להבטיח דיוק
• תצוגה מאוחדת מניחה אימוץ עקבי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.datadoghq.com
• טלפון: 866 329-4466
• דוא"ל: info@datadoghq.com
• כתובת: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/datadog
• טוויטר: x.com/datadoghq
• אינסטגרם: www.instagram.com/datadoghq

13. JFrog

JFrog מנהלת קבצים בינאריים לאורך כל תהליך ה-DevOps, מהבנייה ועד הפריסה, באמצעות כלים התומכים במגוון פורמטים וטכנולוגיות. המערכת פועלת בשילוב עם שרתים CI/CD ומנהלי תשתית כדי להפוך את הקידום לאוטומטי באמצעות בקרות איכות והפצה. סריקות אבטחה מתבצעות בשלבים כגון בדיקות IDE או ניתוח מעמיק יותר של מיקרו-שירותים, תוך מעקב אחר נקודות תורפה. הגמישות באה לידי ביטוי בהגדרות היברידיות, המשלבות בין תשתית מקומית לענן ללא נעילה. ממשקי API מניעים אוטומציה מלאה, בעוד שהמדרגיות מטפלת בצורה חלקה בצמיחה באחסון או במספר המשתמשים.

כיסוי מקצה לקצה פירושו שהקבצים הבינאריים נשארים במעקב ומוגנים לאורך כל הדרך, מה שתומך בזמינות גבוהה עבור זרימה יציבה לייצור. תמיכה אוניברסלית פירושה שהוא מתחבר לרוב המערכות האקולוגיות, מכלי בנייה ועד מערכות ריצה. הגישה מדגישה טיפול עקבי בכל שלב, מה שמצמצם פערים בשרשרת. זה פשוט עבור צוותים השואפים לשחרורים אמינים, אך ההתמקדות בקבצים הבינאריים עלולה להדיר חלקים אחרים בצינור אם לא משלבים אותם נכון. יציב לשמירה על תנועה חלקה ללא תקלות.

נקודות עיקריות:

• מנהל קבצים בינאריים עבור כל פורמטי החבילות העיקריים וכלי הבנייה
• אוטומציה של בנייה, בדיקה, שחרור ופריסה באמצעות ממשקי API
• סריקה אחר נקודות תורפה מ-IDE ועד לייצור
• תומך בפריסות היברידיות, מרובות עננים ומקומיות
• אחסון ושימוש בקנה מידה שקוף
• מבטיח זמינות גבוהה ושכפול עבור צינורות

יתרונות:

• מאבטח קבצים בינאריים במספר שלבים בתהליך
• משתלב באופן נרחב עם כלי DevOps
• מאפשר זרימות עבודה אוטומטיות לחלוטין
• מתמודד עם צמיחה ללא השבתה
• מספק אפשרויות בחירה במודלים של פריסה

חסרונות:

• ממוקד בבינארי, עשוי להזדקק לתוספים עבור צינורות מלאים
• הגדרת שכפול רב-אתרי מוסיפה מורכבות
• סריקות אבטחה עלולות להאט אם אינן מותאמות
• הסתמכות על API מניחה נוחות בכתיבת סקריפטים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: jfrog.com
• טלפון: 1-888-494-2855
• דוא"ל: pr@jfrog.com
• כתובת: 33 Irving Pl., New York, NY 10003, ארצות הברית
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/jfrog-ltd
• פייסבוק: www.facebook.com/artifrog
• טוויטר: x.com/jfrog

14. ארגו

Argo מאגד מספר כלים בקוד פתוח שנבנו ישירות על Kubernetes לטיפול בזרימות עבודה ופריסות. משתמשים ב-Argo Workflows כדי לחבר משימות DAG או משימות מבוססות שלבים באופן מקורי באשכול. Argo CD מטפל באספקה רציפה בסגנון GitOps עם ממשק משתמש המציג את הכל במקום אחד, תוך שמירה על גרסאות תצורות האפליקציות ב-Git.

החבילה משלימה עם Rollouts עבור טריקים מתוחכמים יותר לפריסה, כמו canaries או blue-green switches, ו-Events להפעלת פעולות בהתבסס על אירועים בקלסטר. הכל נשאר חינמי ומונע על ידי הקהילה, ללא אזכור של מחירי תמחור או תקופות ניסיון.

נקודות עיקריות:

• זרימות עבודה פועלות כמשאבי Kubernetes מקוריים
• כלי CD מסנכרן באופן אוטומטי תצורות הצהרתיות מ-Git
• השקות מפשטות אסטרטגיות אספקה הדרגתיות
• אירועים מנהלים תלות באמצעות טריגרים

יתרונות:

• הכל בקוד פתוח וניתן להרחבה
• אינטגרציה הדוקה עם ממשקי API של Kubernetes
• ממשק המשתמש הופך את מעקב הפריסות לפשוט

חסרונות:

• נדרש ידע מעמיק ב-Kubernetes כדי להגדיר
• אין אפשרויות אחסון או תמיכה מובנות
• יש צורך לחבר כלים נפרדים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: argoproj.github.io

15. קוברי

Qovery מבצע אוטומציה של משימות DevOps על גבי ספקי ענן, ומאפשר למפתחים לטפל בתשתית ללא צורך במומחיות מעמיקה בתחום התפעול. הוא מפעיל סביבות, מנהל את ההרחבה ומבצע אופטימיזציה של עלויות באמצעות תכונות כגון מופעים נקודתיים או כיבוי אוטומטי. סוכני AI מציעים תיקונים לבעיות של הקצאה יתר, פערי אבטחה או בעיות ביצועים בהתבסס על דפוסי השימוש.

הפלטפורמה מכסה צינורות CI/CD, נראות ובדיקות תאימות כמו יומני ביקורת לתקנים כגון SOC 2. סביבות זמניות צצות לצורך בדיקות ללא עבודה ידנית. פרטי התמחור נסתרים מאחורי הדגמות, אך קיימת אפשרות להתחלה בחינם לצד תוכניות בתשלום.

נקודות עיקריות:

• הגדרות מוכנות לייצור בלחיצה אחת
• המלצות מבוססות בינה מלאכותית בנוגע לעלויות ואבטחה
• פריסות ללא השבתה מובנות
• פעולות מרובות עננים ללא תלות

יתרונות:

• תקצירים המפשטים את המורכבות של Kubernetes
• שירות עצמי למפתחים במשימות תשתית
• כלים מובנים של FinOps ו-DevSecOps

חסרונות:

• פרטים דורשים הזמנת הדגמה
• תלות רבה בהצעות של בינה מלאכותית
• עלול להיות מופשט מדי לצרכים מותאמים אישית

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: qovery.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qovery
• טוויטר: x.com/qovery_

 

מַסְקָנָה

לסיכום, בחירת כלי DevOps תלויה לרוב במה שמתאים לאופן שבו אנשים עובדים בפועל ביום-יום. יש מערכות שמתמקדות בעיקר בקוד, אחרות נשארות פשוטות עם הגדרות קבועות, ויש כאלה שרק מוודאות שהכל עובד כמו שצריך. הסוד הוא להתאים את הכלי לבעיות שהכי מפריעות לצוות – בין אם זה להפעיל סביבות בדיקה במהירות, למנוע שינויים ידניים בהגדרות או לתפוס באגים לפני שהם פוגעים במשתמשים.

אין אופציה אחת שמתאימה לכל תרחיש, וזה בסדר. התחילו בקטן, אולי עם גרסה חינמית או תוכנה בקוד פתוח, ראו היכן החיכוך פוחת, ואז הוסיפו את מה שנראה לכם הגיוני. המטרה היא לא לרדוף אחרי תכונות נוצצות, אלא לפנות זמן לדברים שבאמת משפיעים. דאגו לבסיס יציב, חזרו על התהליך משם, והעלייה בפריון תופיע מעצמה.