מאמר זה מציג את DevOps בפיתוח תוכנה כרשימה מובנית. במקום הגדרות או תיאוריה רקע, הוא מתמקד בתחומי DevOps העיקריים שעמם מתמודדים צוותים בפועל. כל פריט ברשימה משקף חלק ספציפי של האופן שבו DevOps בא לידי ביטוי בעבודה היומיומית עם תוכנה, מדפוסי שיתוף פעולה ועד תהליכי עבודה של אספקה. הפורמט שומר על תוכן ישיר וקל לסריקה, מבלי להפוך אותו למאמר הסברתי.

1. AppFirst
AppFirst ניגשת ל-DevOps מנקודת מבט של צמצום עומס העבודה על התשתית במקום הרחבתו. במקום לדרוש מצוותים לתכנן ולתחזק תצורות ענן, הפלטפורמה מאפשרת למפתחים לתאר את צרכי היישום שלהם, כאשר שכבת התשתית מטופלת באופן אוטומטי. הדבר מקרב את האחריות ל-DevOps ליישום עצמו ומרחיק אותה מתהליכי עבודה נפרדים בתשתית.
בפועל, מודל AppFirst מתייחס ל-DevOps כהרחבה של פיתוח המוצר. המפתחים נשארים אחראים על מחזור החיים המלא של היישומים שלהם, בעוד שתהליכי הקצאת התשתית, הגדרות האבטחה המוגדרות כברירת מחדל ונושאים הקשורים לענן פועלים ברקע. גישה זו מתאימה לצוותים שחווים את DevOps כפקק תנועה עקב ביקורות ממושכות, מסגרות מותאמות אישית או פערים בידע הספציפי לענן.
נקודות עיקריות:
- גישה של "יישום ראשון" לתשתית
- הקצאה אוטומטית בין ספקי הענן המובילים
- רישום, ניטור והתראה מובנים
- ביקורת מרכזית של שינויים בתשתית
- נראות עלויות לפי יישום וסביבה
- אפשרויות פריסה SaaS ופריסה עצמית
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים ללא קבוצת תשתית ייעודית
- מפתחים שרוצים להימנע משימוש ב-Terraform או YAML
- חברות המיישמות סטנדרטיזציה של התשתית בין צוותים
- צוותי מוצר דינמיים המוציאים מוצרים לשוק בתדירות גבוהה
פרטי יצירת קשר:
- אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev

2. ג'נקינס
מייצג את אחד מאבני הבניין המסורתיות יותר של DevOps, המתמקד באוטומציה וצינורות. Jenkins משמש בדרך כלל לחיבור שינויים בקוד עם בנייה, בדיקות ופריסות, ומשמש כגורם המקשר בין החלקים השונים בתהליך אספקת התוכנה. תפקידו ב-DevOps הוא בעיקר עקביות וחזרה.
העוצמה נובעת מגמישות ולא מתהליכי עבודה קבועים מראש. צוותים יכולים לעצב את Jenkins כהגדרת CI פשוטה או להרחיב אותה למערכת אספקה רחבה יותר באמצעות תוספים. זה הופך אותה למתאימה, אך גם אומר שהצוותים אחראים להחליט כיצד ליישם ולתחזק את שיטות ה-DevOps לאורך זמן.
נקודות עיקריות:
- שרת אוטומציה בקוד פתוח
- תומך ב-CI ובזרימות עבודה של אספקה רציפה
- מערכת אקולוגית גדולה של תוספים
- פועל על מספר מערכות הפעלה
- תמיכה בבנייה ובביצוע מבוזרים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים הזקוקים לצינורות CI מותאמים אישית
- ארגונים עם שרשראות כלים קיימות
- מהנדסים בעלי ניסיון בניהול שרתים אוטומטיים
- פרויקטים הדורשים אפשרויות אינטגרציה גמישות
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: www.jenkins.io
- טוויטר: x.com/jenkinsci
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/jenkins-project
3. GitLab
הגדירו את DevOps כזרימת עבודה אחת ומחוברת, ולא כאוסף של כלים. GitLab משלב בקרת מקור, CI/CD, בדיקות אבטחה ומעקב פריסה בפלטפורמה אחת. גישה זו מצמצמת את המעברים בין מערכות ושומרת על נראות פעילויות DevOps במקום אחד.
המודל מתייחס ל-DevOps כתהליך מקצה לקצה, המתחיל בהעברת קוד וממשיך דרך הייצור והניטור. על ידי שילוב אבטחה ואוטומציה ישירות בתהליך העבודה, הם מציבים את DevOps כאחריות משותפת של צוותי הפיתוח, התפעול והאבטחה.
נקודות עיקריות:
- פלטפורמה מאוחדת לקוד, CI/CD ואבטחה
- צינורות אוטומציה מובנים
- בדיקות אבטחה ותאימות משולבות
- נראות מרכזית של תהליכי העבודה הקשורים למסירה
- תומך בשיטות DevOps ו-DevSecOps
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המעוניינים בפחות כלי DevOps לניהול
- ארגונים המשלבים פיתוח וביטחון
- חברות המיישמות סטנדרטיזציה בתהליכי העבודה של משלוחים
- צוותים שמעדיפים פלטפורמה כוללת
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: gitlab.com
- פייסבוק: www.facebook.com/gitlab
- טוויטר: x.com/gitlab
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/gitlab-com

4. Kubernetes
התייחסו ל-DevOps כאל דרך לשמור על פעולה אמינה של יישומים לאחר פיצולם למכולות. Kubernetes ממוקם בין הפיתוח לתפעול, ומטפל באופן שבו יישומים במכולות נפרסים, מותאמים וממשיכים לפעול. במקום שצוותים ינהלו באופן ידני את מיקום הפעולה, Kubernetes מקבל החלטות אלה על סמך כללים ותנאים נוכחיים.
מנקודת המבט של DevOps, הם מתמקדים בעקביות ובשחזור. היישומים מקובצים, מנוטרים ומותאמים באופן אוטומטי כאשר משהו משתנה או נכשל. הדבר מעביר את העבודה היומיומית של DevOps מהתערבות ידנית להגדרת אופן התנהגות המערכות בתנאים נורמליים ובלתי נורמליים.
נקודות עיקריות:
- מתזמר יישומים במכולות
- מטפל בפריסה ובקנה מידה באופן אוטומטי
- גילוי שירות מובנה ואיזון עומסים
- ריפוי עצמי עבור מכולות ופודים שנכשלו
- עובד בסביבות מקומיות, ענן והיברידיות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המריצים יישומים מבוססי קונטיינרים
- ארגונים המנהלים שירותים מרובים
- סביבות הדורשות התאמה אוטומטית
- הגדרות DevOps המתמקדות באמינות ובשחזור
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: kubernetes.io
- טוויטר: x.com/kubernetesio
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kubernetes
5. Azure DevOps Server
התייחסו ל-DevOps כאל מערך של תהליכי עבודה מקושרים ולא כאל כלי בודד. Azure DevOps Server מאגד ניהול קוד, מעקב אחר עבודה, בדיקות וצינורות עבודה בסביבה מקומית אחת. הדבר מסייע לצוותים לתאם פיתוח ותפעול מבלי להסתמך על מערכות נפרדות רבות.
בפועל, הם תומכים ב-DevOps על ידי שמירה על קשר הדוק בין תכנון, אספקה ושיתוף פעולה. צוותים יכולים לעקוב אחר העבודה, לנהל מאגרים ולהפעיל צינורות CI/CD באותו המקום. תצורה זו מתאימה לארגונים המעוניינים בתהליכי DevOps מובנים, תוך שמירה על שליטה בתשתית.
נקודות עיקריות:
- ערכת כלים DevOps מקומית
- מעקב ותכנון עבודה משולבים
- תמיכה בצינורות CI ו-CD
- ניהול מאגר Git
- כלי בדיקה וניהול תוצרים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים הזקוקים לכלים מקומיים של DevOps
- ארגונים עם תהליכי אספקה מובנים
- פרויקטים המשלבים תכנון ו-CI/CD
- ארגונים המיישמים סטנדרטיזציה של תהליכי עבודה פנימיים
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: azure.microsoft.com
- טוויטר: x.com/azure
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/microsoft-azure
- אינסטגרם: www.instagram.com/microsoftazure
6. Terraform
בנו את DevOps סביב תשתית כקוד. Terraform מאפשר לצוותים להגדיר שרתים, רשתות ומשאבים נלווים בקבצי תצורה במקום בהגדרות ידניות. כך ניתן לבדוק שינויים בתשתית, לחזור עליהם ולקל על המעקב אחריהם לאורך זמן.
בתוך זרימות העבודה של DevOps, הם משמשים כשכבה המקשרת בין שינויים בקוד לשינויים בתשתית. צוותים יכולים ליצור גרסאות לתשתית שלהם באותו אופן שבו הם יוצרים גרסאות לקוד היישום. הדבר מצמצם את הפער בין הסביבות והופך את התשתית לחלק מתהליך האספקה הרגיל, במקום למשימה נפרדת.
נקודות עיקריות:
- תשתית המוגדרת כקוד
- תומך במספר ספקי ענן
- שינויים בתשתית בגרסאות חוזרות ונשנות
- זרימות עבודה מבוססות CLI
- עובד עם משאבים ברמה נמוכה וגבוהה כאחד
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים תשתית ענן
- תהליכי עבודה של DevOps הכוללים שינויים בתשתית
- ארגונים הפועלים בעננים מרובים
- מהנדסים המעוניינים בסביבות ניתנות לשחזור
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: developer.hashicorp.com
- פייסבוק: www.facebook.com/HashiCorp
- טוויטר: x.com/hashicorp
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/hashicorp
7. פריסת תמנון
התמקדו בצד האספקה של DevOps, במיוחד במה שקורה לאחר בניית הקוד. במקום להחליף את כלי CI, הם יושבים אחריהם ומטפלים בשחרורים, פריסות ושלבים תפעוליים בסביבות שונות. זה מפריד בין בניית תוכנה לבין הכנסתה הבטוחה לייצור, וזה המקום שבו DevOps לעתים קרובות מסתבך.
בתהליכי עבודה של DevOps, הם משמשים לניהול פריסות חוזרות בקנה מידה גדול. צוותים מגדירים תהליכי פריסה פעם אחת ומשתמשים בהם שוב ושוב בסביבות, סוגי תשתית ויעדים שונים. הדבר מסייע להפחית את מספר השלבים הידניים ושומר על עקביות הגרסאות ככל שהמערכות הופכות מורכבות יותר.
נקודות עיקריות:
- אוטומציה של שחרור ופריסה
- עובד עם Kubernetes, ענן והתקנות מקומיות
- קידום ושיפור איכות הסביבה
- תצוגה מרכזית של פריסות ומצב
- משתלב עם כלי CI קיימים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המטפלים בפריסות מורכבות
- ארגונים המפרידים בין CI ל-CD
- סביבות עם יעדי פריסה רבים
- תהליכי עבודה של DevOps המתמקדים בבקרת שחרור
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: octopus.com
- דוא"ל: sales@octopus.com
- טוויטר: x.com/OctopusDeploy
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/octopus-deploy
- כתובת: קומה 4, 199 Grey Street, South Brisbane, QLD 4101, אוסטרליה
- טלפון: +1 512-823-0256

8. Codefresh
התקרבו ל-DevOps באמצעות שיטות GitOps, כאשר Git משמש כמקור האמת לפריסות. Codefresh מבוסס על Argo CD ומתמקד באופן שבו שינויים עוברים בין סביבות. במקום סקריפטים ארוכים, הם מסתמכים על כללי קידום מוגדרים המתארים כיצד התוכנה צריכה להתקדם.
מנקודת מבט של DevOps, הם מצמצמים את כמות הלוגיקה המותאמת אישית של הצינור שהצוותים צריכים לתחזק. מפתחים וצוותי פלטפורמה מקבלים תמונת מצב ברורה יותר לגבי מיקום השינויים ואופן התקדמותם. הדבר הופך את זרימות העבודה של DevOps לניתנות לחיזוי יותר, במיוחד בהגדרות מבוססות Kubernetes.
נקודות עיקריות:
- תהליכי עבודה מבוססי GitOps
- נבנה סביב Argo CD
- קידום איכות הסביבה והפצת מידע
- גישה של Kubernetes תחילה
- נראות מרכזית של פריסות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המשתמשים בשיטות GitOps
- סביבות המתמקדות ב-Kubernetes
- צוותי פלטפורמה המנהלים מבצעים
- ארגונים המנחים את תהליכי האספקה
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: codefresh.io
- פייסבוק: www.facebook.com/codefresh.io
- טוויטר: x.com/codefresh
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/codefresh

9. קופאדו
התמקדות ב-DevOps בתוך המערכת האקולוגית של Salesforce. Copado מתייחסת ל-DevOps כאל דרך לנהל שינויים, בדיקות ושחרורים בתוך סביבות Salesforce, שבהן קשה לעקוב אחר תלות. הכלים שלה מתוכננים להתאים ישירות לתהליכי העבודה של Salesforce, במקום לפעול מחוץ להם.
בפועל, הם עוזרים לצוותים לקדם שינויים ב-Salesforce באמצעות תכנון, פיתוח, בדיקה ופריסה עם פחות שלבים ידניים. DevOps כאן עוסק פחות בשרתים ויותר בניהול תצורה, נתונים והיגיון יישומים בצורה בטוחה על פני ארגונים מרובים.
נקודות עיקריות:
- אוטומציה של DevOps המתמקדת ב-Salesforce
- CI ו-CD מקוריים עבור Salesforce
- מעקב אחר תלות ושינויים
- תהליכי בדיקה משולבים
- ניהול שחרורים בתוך Salesforce
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי פיתוח Salesforce
- ארגונים עם מספר ארגוני Salesforce
- צוותים הזקוקים לשחרורים מבוקרים
- תהליכי עבודה של DevOps הממוקדים בפלטפורמות SaaS
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: www.copado.com
- פייסבוק: www.facebook.com/CopadoSolutions
- טוויטר: x.com/CopadoSolutions
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/copadosolutions
- אינסטגרם: www.instagram.com/copadosolutions
- כתובת: 330 N. Wabash Ave., Fl 23, Chicago IL 60611 ארצות הברית
- טלפון: + 18772672360

10. GitHub
היו במרכזם של תהליכי עבודה רבים של DevOps על ידי תפקודכם כמקום משותף שבו נפגשים קוד, דיונים ואוטומציה. בפועל, GitHub עוסק פחות בהפעלת תשתית ויותר באופן שבו צוותים משתפים פעולה סביב שינויים. בקרת מקור, בקשות משיכה וסקירות יוצרים זרימה ברורה מהרעיון ועד ליישום, המהווה חלק מרכזי בתרבות DevOps.
מנקודת מבט של DevOps, הם תומכים באוטומציה ובבעלות משותפת. זרימות עבודה של CI, בדיקות אבטחה ועדכוני תלות מתבצעים קרוב לקוד, מה שמאפשר לזהות בעיות בשלב מוקדם. הדבר מסייע לצוותים לצמצם את מספר העברות האחריות ולשמור על תיאום בין הפיתוח לתפעול, מבלי להוסיף תהליכים כבדים.
נקודות עיקריות:
- בקרת מקור מבוססת Git
- בקשות משיכה ובדיקות קוד
- תהליכי עבודה מובנים של CI
- סריקת תלות וסריקת סודות
- שיתוף פעולה הקשור ישירות לקוד
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים העוסקים בפיתוח שיתופי
- תהליכי עבודה של DevOps הממוקדים ב-Git
- פרויקטים הדורשים שינויים בקוד הניתנים למעקב
- ארגונים המעודדים בעלות משותפת
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: github.com
- פייסבוק: www.facebook.com/GitHub
- טוויטר: x.com/github
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
- אינסטגרם: www.instagram.com/github

11. Bitbucket
התקרבו ל-DevOps באמצעות שילוב הדוק בין קוד לתכנון. Bitbucket מחבר בין בקרת מקור לצינורות CI ומעקב אחר עבודה, מה שמסייע לצוותים לשמור על מבנה מסודר של עבודת האספקה. DevOps כאן עוסק בקישור בין התחייבויות, בנייה ונושאים, כך ששום דבר לא קורה בבידוד.
בתהליכי עבודה אמיתיים, הם משמשים לעתים קרובות כאשר צוותים מעוניינים בפיקוח הדוק יותר על שינויים בקוד. בדיקות מיזוג, הרשאות ובקרות צינור עוזרות להפחית שינויים מסוכנים תוך תמיכה באוטומציה. הדבר מעניק ל-DevOps תחושה של שליטה וצפיות רבה יותר, במיוחד בצוותים גדולים.
נקודות עיקריות:
- מאגרי Git עם בקרות גישה
- צינורות CI משולבים
- מיזוג בדיקות ואכיפת מדיניות
- חיבור מקורי לכלי תכנון
- אינטגרציות ניתנות להרחבה
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המשתמשים בתהליכי אספקה מובנים
- ארגונים הזקוקים לניהול סביב קוד
- הגדרות DevOps הקשורות למעקב אחר בעיות
- קבוצות המיישמות סטנדרטיזציה של CI בפרויקטים שונים
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: bitbucket.org
- פייסבוק: www.facebook.com/Atlassian
- טוויטר: x.com/bitbucket

12. CloudBees
הגדירו את DevOps כמערכת של זרימה ולא ככלי בודד. בהשראת רעיונות מתחום הייצור, נקודת המבט שלהם מתמקדת בהפחתת חיכוכים, אוטומציה של עבודות חוזרות ונשנות ושמירה על תנועת התוכנה לאורך הצינור. DevOps עוסק כאן בשיפור האופן שבו העבודה עוברת מפיתוח לייצור, ולא רק בהאצת התהליכים.
מבחינה מעשית, הם מדגישים אוטומציה, אחריות משותפת ומשוב רציף. שלבי הבנייה, הבדיקה וההשקה מטופלים כחלק מתהליך אחד, עם נראות לכל הצוותים. תפיסה זו מדגישה את DevOps כשינוי תרבותי ותפעולי, הנתמך על ידי כלים אך מונע על ידי האופן שבו אנשים עובדים יחד.
נקודות עיקריות:
- התמקדות בתהליכי CI ו-CD
- אוטומציה בכל שלבי הבנייה וההשקה
- דגש על זרימה והפחתת העברות
- נראות לאורך כל תהליך האספקה
- DevOps כפרקטיקה תרבותית
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המאמצים שיטות CI ו-CD
- ארגונים המודרניים את תהליכי העבודה בתחום המשלוחים
- יוזמות DevOps המתמקדות באוטומציה
- קבוצות המיישמות תיאום בין פיתוח ותפעול
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: www.cloudbees.com
- פייסבוק: www.facebook.com/CloudBees
- טוויטר: x.com/cloudbees
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/cloudbees
- אינסטגרם: www.instagram.com/cloudbees_inc
- כתובת: Faubourg de l’Hôpital 18 CH-2000 Neuchâtel שווייץ

13. Devtron
עבדו בנקודה שבה DevOps פוגש את פעולות Kubernetes היומיומיות. Devtron מאחד את אספקת היישומים, הטיפול בתשתית ותהליכי העבודה התפעוליים לשכבת בקרה אחת עבור צוותים המפעילים Kubernetes בייצור. במקום לחבר יחד כלים רבים, הם מתמקדים בתקינה של אופן המעבר של יישומים בין סביבות ואופן הניהול של אשכולות.
מנקודת המבט של DevOps, הם מצמצמים את העבודה הידנית הקשורה לפריסות, אישורים ופתרון בעיות. הצוותים מגדירים תהליכי עבודה חוזרים עבור CI, CD ו-GitOps, בעוד שהנראות של אשכולות, משאבים וכשלים נשארת מרכזית. כך, DevOps מתמקד פחות בתגובה לבעיות ויותר בשמירה על צפיות המערכות.
נקודות עיקריות:
- תהליכי CI ו-CD המתמקדים ב-Kubernetes
- ניהול מרכזי של אפליקציות ואשכולות
- תזמור פריסה בסביבות מרובות
- בקרות אישור ומדיניות מובנות
- נראות ופתרון בעיות משולבים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המפעילים Kubernetes בייצור
- ארגונים המנחים את תהליכי העבודה של DevOps
- פלטפורמות המנהלות מספר אשכולות
- התקנות DevOps הדורשות בקרה תפעולית הדוקה יותר
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: devtron.ai
- Twitter: x.com/DevtronL/status/1941136958987600008
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/devtron-labs
14. פרומתאוס
מייצג את הצד של הניטור ב-DevOps, שבו הנראות חשובה יותר מאשר האוטומציה בלבד. Prometheus אוסף ומאחסן מדדים ממערכות ויישומים, ומספק לצוותים תצוגה משותפת של התנהגות התוכנה בזמן אמת. נתונים אלה הופכים לנקודת התייחסות משותפת למפתחים ולמפעילי המערכת.
בתהליכי עבודה של DevOps, הם משמשים לעתים קרובות לאיתור בעיות בשלב מוקדם ולתמיכה בקבלת החלטות מושכלות. מדדים והתראות עוזרים לצוותים להבין מגמות ביצועים, לאתר תקלות ולהגיב לפני שהבעיות מחמירות. ניטור אינו מהווה כאן מחשבה לאחר מעשה, אלא חלק מהאופן שבו צוותי DevOps לומדים ומתאימים את עצמם באופן רציף.
נקודות עיקריות:
- איסוף מדדי סדרות זמן
- שאילתות גמישות עם PromQL
- התראה מבוססת על התנהגות מערכת אמיתית
- תמיכה מובנית בענן ובקונטיינרים
- מערכת אקולוגית גדולה של אינטגרציות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי DevOps הזקוקים לנראות מערכתית
- סביבות ענן מקוריות ו-Kubernetes
- ארגונים המשלבים ניטור בתהליכי העבודה
- צוותים המסתמכים על מדדים לתגובה לאירועים
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: prometheus.io

15. בובה
Puppet מתמקדת באוטומציה ועקביות של התשתית, המהווים עמוד תווך מרכזי ב-DevOps. Puppet מאפשרת לצוותים לתאר כיצד מערכות צריכות להיראות ושומרת על מצב זה לאורך זמן. הדבר מעביר את עבודת ה-DevOps מתיקונים ידניים לשינויים מבוקרים וניתנים לשחזור.
בפועל, הם תומכים ב-DevOps על ידי אכיפת סטנדרטים בכל השרתים, העננים והרשתות. תצורה, מדיניות אבטחה ושינויים מעוקבים ומוחלים באופן אוטומטי. זה עוזר לצוותים לצמצם את הפער בין הסביבות ולהפוך את התשתית לחלק מאותו מחזור חיים כמו קוד היישום.
נקודות עיקריות:
- ניהול תצורת מצב רצוי
- אכיפה אוטומטית של תשתיות
- בקרות מדיניות ותאימות
- עובד בסביבות היברידיות
- מעקב אחר שינויים ותמיכה בביקורת
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים צי רכב גדול של תשתיות
- ארגונים הזקוקים לעקביות בתצורה
- תהליכי עבודה של DevOps הקשורים לתאימות
- סביבות עם מערכות ענן ומערכות מקומיות משולבות
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: www.puppet.com
- דוא"ל: sales-request@perforce.com
- כתובת: 400 First Avenue North #400 מיניאפוליס, MN 55401
- טלפון: +1 612.517.2100

16. שף
התקרבו ל-DevOps באמצעות אוטומציה ועקביות של התשתית. Chef מתמקד בהגדרת אופן התצורה של המערכות ובווידוא שהן נשארות כך לאורך זמן. במקום לתקן בעיות באופן ידני, הצוותים מתארים את המצב הרצוי ומאפשרים לאוטומציה לטפל בשאר. כך, העבודה על התשתית הופכת למשהו צפוי ולא תגובתי.
בתהליכי עבודה של DevOps, הם משמשים בדרך כלל לניהול תצורה, תאימות ומשימות תפעוליות בסביבות רבות. האוטומציה מיושמת לא רק בהגדרה, אלא גם בביקורות ובפעולות שגרתיות. הדבר מסייע לצוותים לצמצם סטיות, למנוע טעויות ידניות ולשמור על תיאום בין הפיתוח והתפעול סביב כללים משותפים.
נקודות עיקריות:
- ניהול תצורת מצב רצוי
- אוטומציה מבוססת מדיניות
- בדיקות תאימות תשתית
- תיאום זרימת העבודה בין כלים שונים
- עובד בענן ובמתקנים מקומיים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים סביבות תשתית גדולות
- ארגונים הזקוקים לתצורות עקביות
- תהליכי עבודה של DevOps הקשורים לתאימות
- צוותי תפעול מצמצמים שינויים ידניים
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: www.chef.io
- פייסבוק: www.facebook.com/getchefdotcom
- טוויטר: x.com/chef
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/chef-software
- אינסטגרם: www.instagram.com/chef_software

17. CircleCI
CircleCI מתמקדת בצד האוטומציה של DevOps, ובפרט באינטגרציה ובאספקה רציפות. CircleCI מקשרת בין שינויים בקוד לבניית, בדיקות ופריסות אוטומטיות, כך שצוותים יכולים לאתר בעיות בשלב מוקדם. המטרה היא להפוך את הבדיקות והאספקה לשגרה, במקום לתהליך מלחיץ או ידני.
מנקודת מבט של DevOps, הם עוזרים לצוותים לשמור על מעגלי משוב קצרים. מפתחים מקבלים התראות מהירות כאשר משהו מתקלקל, והצינורות פועלים ללא צורך בעבודה ידנית רבה. זה תומך בשיטות DevOps על ידי שמירה על קשר הדוק בין קוד, בדיקות ואספקה.
נקודות עיקריות:
- צינורות CI ו-CD אוטומטיים
- תומך בשפות ובסביבות ריצה רבות
- תצורת צינור כקוד
- תהליכי עבודה מקבילים וניתנים לשחזור
- משתלב עם כלי בקרת גרסאות נפוצים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המתרגלים אינטגרציה רציפה
- פרויקטים הזקוקים לבדיקות אוטומטיות
- הגדרות DevOps המתמקדות במשוב מהיר
- מפתחים המעוניינים בעומס מינימלי על הצינור
פרטי יצירת קשר:
- אתר אינטרנט: circleci.com
- טוויטר: x.com/circleci
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/circleci
מַסְקָנָה
DevOps בתוכנה אינו כלי, תפקיד או רשימת משימות בודדת שאפשר לאמץ ולהמשיך הלאה. זוהי שיטת עבודה המופיעה בתכנון, קידוד, בדיקה, שחרור והפעלת מערכות בעולם האמיתי. מה שמחבר את כל אלה הוא ההתמקדות בהפחתת החיכוך – בין צוותים, בין רעיונות לביצוע, ובין שינוי ליציבות.
כפי שמראים הכלים במאמר זה, DevOps יכול להיראות שונה בהתאם לנקודות התורפה של הצוות. עבור חלקם, מדובר באוטומציה של בנייה ובדיקות. עבור אחרים, מדובר בניהול תשתיות בצורה בטוחה או בשמירה על נראות וצפיות של מערכות בייצור. המכנה המשותף הוא אחריות משותפת ושיפור מתמיד, ולא מהירות לשמה. כאשר DevOps פועל היטב, אספקת התוכנה מרגישה רגועה יותר, אמינה יותר וקלה יותר להבנה, גם כאשר המערכות הופכות מורכבות יותר.


