חברות מובילות בתחום ניתוח נתונים חיזויי המסייעות לעסקים בבריטניה לשמור על יתרונן

ניתוח חיזויי כבר אינו רק מונח אופנתי – הוא הפך לחלק בלתי נפרד מתהליך קבלת ההחלטות של חברות, במיוחד בתחומים כמו פיננסים, בריאות, קמעונאות ולוגיסטיקה. החל מהבנת התנהגות הלקוחות ועד לניהול מלאי או הפחתת סיכונים, יותר ויותר חברות בבריטניה מסתמכות על נתונים כדי להשיג יתרון תחרותי.

החברות הפועלות בתחום זה ניגשות אליו מזוויות שונות. חלקן מציעות כלים מוכנים שניתן לחבר למערכות שלכם, בעוד אחרות נוקטות בגישה מותאמת אישית יותר – ובונות מודלים ופתרונות המותאמים לאופן הפעילות של כל עסק. אך המכנה המשותף ברור: לסייע לצוותים לפעול מוקדם, ולא מאוחר. להלן סקירה מקרוב של כמה חברות בבריטניה העוסקות בדיוק בכך.

1. כלי עבודה מובילים

A-listware מטפלת בפרויקטים של ניתוח נתונים ונתונים כבדים עבור חברות בבריטניה הזקוקות לעזרה נוספת – או למוחות נוספים – כדי למיין את הנתונים שלהן. הצוותים שלנו עובדים על משימות מעשיות כמו בניית כלי דיווח, הקמת ניתוחים חיזויים או ניהול תשתית למערכות ניתוח. ברוב המקרים, אנו מצטרפים לצוותים קיימים כדי למלא פערים במיומנויות או לקחת על עצמנו חלקים ספציפיים בפרויקט, בין אם מדובר בפיתוח תוכנה, עיבוד נתונים או תמיכה. 

עבדנו במגוון תעשיות – קמעונאות, בריאות, פיננסים, לוגיסטיקה – בעיקר בסיוע לחברות במעקב אחר ביצועים, חיזוי מגמות או פילוח לקוחות. חלק מהפרויקטים כוללים ניתוח חד-פעמי או בניית מודלים, ואחרים הם פרויקטים ארוכי טווח עם תמיכה רציפה. ביצענו פעולות כגון ניתוח דפוסי מכירות, פירוט בדיקות A/B וקיבוץ לקוחות באמצעות כלים בסיסיים של למידת מכונה.

נקודות עיקריות:

• בונה לוחות מחוונים וניתוחים חיזויים
• מסייע בהגדרת ותחזוקת זרימות עבודה של נתונים
• מציע תמיכה בתשתיות ובאינטגרציה
• יכול לעבוד לצד הצוות שלך או באופן עצמאי

שירותים:

• ניתוח נתונים
• כלי בינה עסקית
• הנדסת נתונים ומחסני נתונים
• בדיקות מערכת ובקרת איכות
• תמיכה בתוכנה ובתשתית

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: a-listware.com
• אֶלֶקטרוֹנִי: info@a-listware.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alistware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/a-listware
• כתובת: סנט ליאונרדס-און-סי, TN37 7TA, בריטניה
• טלפון: +44 (0)142 439 01 40

2. מעבר

Itransition מסייעת לחברות לבנות כלים חכמים יותר שמנבאים את העתיד. לדוגמה: מתי לקוח עלול לעזוב, אילו מוצרים צפויים להימכר או כיצד עשוי להשתנות הביקוש. במקום להציע פתרון כללי, הם מתחילים בבחינת הנתונים הקיימים, בניקוי שלהם ובזיהוי הנתונים שראוי להסתמך עליהם.

הם עבדו עם כל סוגי העסקים, ולכן מקרי השימוש מגוונים מאוד – החל מתחזיות מכירות ועד לטיפול בנטישת לקוחות או אסטרטגיות תמחור. הצוות שלהם בדרך כלל בונה הכל מאפס, באמצעות כלים כמו Python, Power BI וספריות ML מוכרות. המטרה תמיד זהה: להתאים את הפתרון לאופן שבו העסק פועל, ולא להפך.

נקודות עיקריות:

• מודלים חיזויים המותאמים לצרכי הלקוח
• מטפל בבעיות נטישה, תחזיות, תמחור ותחזוקה
• לא מסתמך על כלים מדף – הכל מותאם אישית
• מטפל בתכנון, בבנייה ובהשקה

שירותים:

• פיתוח מודל חיזוי
• כלי חיזוי (מכירות, ביקוש, תמחור)
• נטישה ופלחי לקוחות
• ניתוח סיכונים עבור מימון ושרשרת אספקה
• שילוב מודלים בפלטפורמות קיימות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.itransition.com
• דוא"ל: info@itransition.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Itransition
• טוויטר: x.com/itransition
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/itransition
• כתובת: קומה 3, 5-8 Dysart St., EC2A 2BX
• טלפון: +44 203 687 2281

3. מדע נתונים מהיר

Fast Data Science נוטה לשתף פעולה עם לקוחות בתחום הבריאות או התרופות, אם כי הם לקחו על עצמם פרויקטים גם במגזרים אחרים. בדרך כלל פונים אליהם כאשר חברה מתמודדת עם בעיה מורכבת של חיזוי – למשל, זיהוי המטופלים שסביר להניח שיזדקקו לטיפול נוסף או סיוע לשירות הבריאות הלאומי (NHS) בבחינת סוגיות של שימור עובדים. הם לא נוקטים בגישה אחידה לכל המקרים.

הם מצטיינים במיוחד בטיפול בנתונים מבולגנים ולא מובנים – כמו רשומות רפואיות, רשומות טקסט חופשי או יומנים לא שלמים. זה שימושי במיוחד בתחום הבריאות, שבו נתונים מובנים לעיתים רחוקות מספקים תמונה מלאה. הם בונים את הפרויקטים שלהם סביב שאלה, ולא סביב פלטפורמה – ולכן הכלים שהם משתמשים בהם (NLP, סדרות זמן, מודלים סטטיסטיים) הם רק אמצעי לענות על השאלה. זו חשיבה שמתייחסת קודם כל לבעיה.

נקודות עיקריות:

• נוח לעבוד עם נתונים מבולגנים וקשים לארגון
• התמקדות בניתוח נתונים בתחום הבריאות, התרופות והמגזר הציבורי
• ניסיון במודלים של נטישה, ביקוש והתנהגות אנושית
• משלב NLP וגישות מסורתיות למדעי הנתונים

שירותים:

• מודלים חיזויים ותחזיות
• ניתוח נשירה ונטוש
• ניסוי וחיזוי ביקוש בתחום התרופות
• NLP עבור נתונים רפואיים ומדעיים
• ניתוח תיאורי וניתוח נורמטיבי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: fastdatascience.com
• פייסבוק: www.facebook.com/fastdatascienceltd
• טוויטר: x.com/fastdatascienc1
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/fastdatascience
• אינסטגרם: www.instagram.com/fastdatascience
• טלפון: +44 20 3488 5740

4. רווח

GAIN לא רק מעבדת נתונים – היא מתמקדת בהבנת התנהגותם של אנשים בערוצי שיווק שונים. מטרתה היא לעזור למותגים להבין מה מניע את הלקוחות לפעולה, מה מרתיע אותם, וכיצד כל זה בא לידי ביטוי במסע הלקוח. במקום להסתמך על ניחושים, היא משתמשת בנתונים אמיתיים כדי לעצב קמפיינים ולחזות צמיחה.

הם בדרך כלל נמצאים בלב הבלגן השיווקי – מחברים בין מערכות CRM, פלטפורמות פרסום, לוחות מחוונים – ובסופו של דבר מאחדים את הכל למקום אחד שנותן תמונה ברורה. המטרה היא לא ליצור גרפים מרשימים, אלא ליצור משהו שצוותים יכולים לפעול על פיו. בין אם מדובר בטריגרים בזמן אמת או בכלי פילוח, תפקידם הוא להפוך את נתוני השיווק לשימושיים, ולא למכריעים.

נקודות עיקריות:

• מתמקד בהתנהגות אמיתית של לקוחות ובמיפוי מסע הלקוח
• מסייע להתאים קמפיינים בזמן אמת על סמך נתונים חיים
• מאגד מידע ממערכות CRM, לוחות מחוונים וכלי פרסום
• עובד באופן מעשי עם צוותי שיווק

שירותים:

• תחזית צמיחה מבוססת על נתוני לקוחות
• פילוח ופנייה לקהל יעד על בסיס חיזוי
• הגדרת פלטפורמת נתונים ושילוב API

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.thisisgain.com
• דוא"ל: hello@thisisgain.com
• Facebook: www.facebook.com/61574068737393
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/thisisgain
• אינסטגרם: www.instagram.com/thisisgain
• כתובת: 2 Valentine Place, London, SE1 8QH
• טלפון: +44 020 7803 3400

5. מילימן

Milliman עובדת בעיקר עם מגזרים בתחום הביטוח והסיכונים, ומסייעת להם לעבור מניתוח העבר בלבד לחיזוי העתיד. הם בונים מודלים התומכים בתמחור, הערכת סיכונים וניהול תביעות – תוך שימוש בשילוב של חשיבה אקטוארית מסורתית וכלים מודרניים יותר של בינה מלאכותית.

לעתים קרובות הם משולבים עמוק בתהליכי העבודה של חברות הביטוח, ומסייעים להן לשפר את תהליכי החיתום, להאיץ את הטיפול בתביעות או פשוט לקבל החלטות עקביות יותר. חלק ניכר מעבודתם נשען על טכנולוגיית ענן ומודלים גמישים, כך שחברות הביטוח יכולות להגדיל את היקף הפעילות מבלי לשנות את המערכות שלהן מהיסוד. המטרה היא לקבל החלטות חכמות יותר במהירות רבה יותר – באמצעות שילוב של מתמטיקה, לוגיקה ולמידת מכונה.

נקודות עיקריות:

• מתמחה במודלים חיזויים עבור פעולות ביטוח
• משלב מומחיות אקטוארית עם כלי AI חדשים
• תומך בתהליכי תביעות, חיתום ותמחור
• מסייע לחברות לשלב כלי חיזוי בשימוש יומיומי

שירותים:

• ניתוח חיזוי עבור ביטוח ומודלים של סיכונים
• פיתוח מודל למידת מכונה לתביעות ותמחור
• ייעוץ AI למחלקות תביעות
• תמיכה אקטוארית בקבלת החלטות מבוססות נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: uk.milliman.com
• דוא"ל: data.protection@milliman.com
• טוויטר: x.com/millimaninsight
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/milliman-uk
• אינסטגרם: www.instagram.com/lifeatmilliman
• כתובת: Eastcheap Court, 11 Philpot Lane, לונדון
• טלפון: +44 207 847 1500

6. מדע נתונים UA

Data Science UA עובדת עם חברות שרוצות להתחיל לעסוק ברצינות במערכות חיזוי ובינה מלאכותית, אך לא תמיד יודעות מאיפה להתחיל. הם עוזרים למפות את הבעיה, לבנות את המודלים, ואז לוודא שהכל עובד בתוך המערכות הקיימות של הלקוח. לצוותים שכבר יש להם אנשי נתונים פנימיים, הם מציעים גם הרחבות לצוות ותמיכה במחקר ופיתוח, במיוחד עבור דברים כמו NLP או מנועי המלצות.

הם עבדו במגוון תעשיות – פיננסים, קמעונאות, בריאות, לוגיסטיקה – ובנו כלים לטיפול בנושאים כמו נטישת לקוחות, חיזוי או פילוח. אחד הדברים עליהם הם מתמקדים הוא סיוע לעסקים בהכנת הנתונים שלהם לפני שהם מנסים לבצע פעולות מורכבות. המטרה היא לא רק לבנות משהו שנראה חכם, אלא לגרום לו לעבוד בעולם האמיתי.

נקודות עיקריות:

• פועל במגוון תעשיות עם אספקת AI מעשית
• מציע שיתוף פעולה גמיש והרחבת צוות
• התמקדו ב-ML יישומי, לא רק בתיאוריה
• טוב בטיפול בנתונים נקיים ומבולגנים כאחד

שירותים:

• ייעוץ ואספקה של ניתוחים חיזויים
• הנדסת ביג דאטה ופריסת מודלים
• פיתוח פתרונות בינה מלאכותית עבור קמעונאות, פינטק וטיפול רפואי
• מערכות המלצות וחיזוי נטישה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: data-science-ua.com
• דוא"ל: info@data-science.com.ua
• פייסבוק: www.facebook.com/data.science.ua
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/data-science-ua
• אינסטגרם: www.instagram.com/datascienceua
• כתובת: 10 York Rd, London SE1 7ND, בריטניה
• טלפון: +380990552392

7. Clarivate

Clarivate ניגשת לניתוח חיזוי בצורה מעט שונה – היא משלבת ידע אנושי עם תוכנה חכמה כדי לעזור לצוותים לזהות דפוסים, להפוך את העבודה לאוטומטית ולקבל החלטות בביטחון רב יותר. הכלים שלה משולבים ברובם בפלטפורמות גדולות יותר המשמשות בתחומים כמו מדעי החיים, מחקר, ממשל וקניין רוחני. לא מדובר רק בהעלאת נתונים למרכז בקרה – אלא במתן כלים לאנשים שיעזרו להם לעבוד בצורה חכמה יותר ביום-יום.

הם בדרך כלל נכנסים לתמונה כאשר ארגונים צריכים להפיק תובנות ממאגרי נתונים ענקיים או רוצים לשפר את האופן שבו הם מטפלים במחקר, חדשנות או תכנון. הניתוחים שלהם אינם מותאמים אישית מאפס בכל פעם, אך הפלטפורמות מגיעות עם כלים מובנים לחיזוי, שתוכננו סביב אתגרים נפוצים בתעשייה. זה יותר plug-and-play מאשר מפגשי לוח לבן, אבל זה עובד כאשר מהירות והיקף הם גורמים חשובים.

נקודות עיקריות:

• משלב ניתוח חיזוי עם כלי זרימת עבודה
• תחומי ההתמחות כוללים מחקר, בריאות, קניין רוחני ושירותים ציבוריים.
• הפלטפורמות מגיעות עם יכולת חיזוי מובנית
• תומך בקבלת החלטות בתחום המו"פ, ניהול תיקים ועוד

שירותים:

• כלי תובנות למחקר ותכנון תיקים
• אוטומציה של זרימת העבודה עם תכונות תמיכה בקבלת החלטות
• ייעוץ מומחה בנושא שימוש בנתונים מובנים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: clarivate.com
• פייסבוק: www.facebook.com/clarivate
• טוויטר: x.com/clarivate
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarivate
• אינסטגרם: www.instagram.com/lifeatclarivate
• כתובת: 70 St. Mary Axe, London EC3A 8BE, בריטניה
• טלפון: +44 207 433 4000

8. Infi UK

Infi UK נוקטת בגישה מעשית לניתוח חיזוי. הם מתחילים בהשגת הנתונים הנכונים – החל מאופן איסופם ועד לאופן העברתם בארגון. זהו סוג של עבודה מאחורי הקלעים שלא תמיד זוכה לתשומת לב, אך היא חשובה מאוד אם רוצים לקבל תחזיות אמינות שאנשים באמת סומכים עליהן.

הם די טכניים, במיוחד כשמדובר בהפיכת נתונים לשימושיים בסביבות אמיתיות. בין אם מדובר בסיוע באיתור הונאות, דירוג סיכוני אשראי או ייעול פעולות, עבודתם מתמקדת פחות בהדמיות מרשימות ויותר בתשתית איתנה ואמינה. אם המספרים לא מסתדרים, שום דבר אחר לא באמת משנה, והם מבינים את זה.

נקודות עיקריות:

• מתמקד בהבטחת אמינות הנתונים מהיסוד
• בונה מערכות ניתוח נתונים הפועלות בארגונים גדולים ומורכבים
• שימושים כוללים איתור הונאות, דירוג אשראי ועוד.
• מגשר על הפער בין נתונים גולמיים להחלטות חכמות

שירותים:

• מודלים חיזויים לקבלת החלטות תפעוליות
• אינטגרציית נתונים וייעוץ ETL
• ניתוחים הקשורים ישירות להקשר העסקי
• פתרונות מותאמים אישית במגוון רחב של תחומים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: infiuk.com
• דוא"ל: info@infiuk.com
• כתובת: 105 Holmwood Road SM2 7JS
• טלפון: + 44 (0) 2031291285

9. PredictX

PredictX עוסקת בריסון הכאוס בנסיעות עסקיות ובהוצאות. הכלים שלה אוספים נתונים מכל הכיוונים – קבלות, מערכות הזמנות, פלטפורמות הוצאות – והופכים אותם למשהו שניתן להשתמש בו בפועל. מה שמבדיל אותה מאחרות הוא האופן שבו היא משלבת למידת מכונה בתהליך, כך שהמערכת מזהה בעיות עוד לפני שמישהו חושב לבדוק אותן.

הם לא בונים לוחות מחוונים סתם כך. בין אם אתם מתמודדים עם בקרת עלויות, עמידה במדיניות או יעדי קיימות בתוכנית נסיעות, סביר להניח שהם בנו משהו שיכול לעזור לכם. הפלטפורמה שלהם מתמקדת יותר בהקדים את הבעיות מאשר להגיב אליהן – אוטומציה של הדברים המעצבנים ומתן תמונה ברורה יותר למנהלים על המתרחש.

נקודות עיקריות:

• משתמש בלמידת מכונה כדי לנקות ולסמן בעיות בנתונים
• שולח התראות חיזוי על דברים כמו הוצאות יתר או סיכונים מדיניים
• ממכן משימות חוזרות ונשנות, כך שהצוותים יכולים להתמקד בדברים החשובים באמת

שירותים:

• מודלים לחיזוי נסיעות והוצאות
• מעקב אחר תאימות וניהול סיכונים
• איחוד וניקוי נתונים בזמן אמת
• אופטימיזציה של הוצאות באמצעות תובנות מבוססות בינה מלאכותית

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.predictx.com
• דוא"ל: sales@predictx.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/predictx
• כתובת: 52 Grosvenor Gardens, London SW1W 0AU, בריטניה

10. RedEye

RedEye מתמקד בלכידת לקוחות ברגע הנכון ובמתן דחיפה קטנה בכיוון הנכון. בין אם מישהו עומד לצאת, עומד לחזור או נראה כמו לקוח שמבצע רכישות בסכומים גבוהים, RedEye משתמש במודלים חיזויים כדי לזהות את האותות הללו ולהפעיל קמפיינים באופן אוטומטי. הוא לא מנסה להיות כלי מדעי נתונים מלא – הוא יותר שכבה חכמה שעוזרת למותגים לדבר עם אנשים בצורה שהגיונית באמת.

יש להם מגוון מודלים מוכנים מראש המותאמים לנקודות שונות במסע הלקוח, מה שמקל מאוד על ההתחלה. אין צורך להיות מומחה לנתונים. אתה מחבר את הנתונים שלך, והמערכת עושה את העבודה הקשה – חוזה מה צפוי לקרות ושולחת את המסר הנכון בזמן הנכון.

נקודות עיקריות:

• מציע מודלים מוכנים לשימוש עבור נקודות שונות במחזור החיים של הלקוח
• מיועד לצוותי שיווק, לא רק לאנליסטים
• תומך בדוא"ל, SMS ושיטות אחרות ליצירת קשר ישיר
• מבוסס על אוטומציה ותזמון חכם

שירותים:

• מודלים של נטישת לקוחות ושימור לקוחות
• תחזיות VIP וערך לכל החיים
• טריגרים חזויים לקמפיינים ותוכן
• הפצה משולבת באמצעות דוא"ל, אינטרנט וערוצי דחיפה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.redeye.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/redeye
• כתובת: Electra House, Electra Way, Crewe, Cheshire, CW1 6GL.

11. אלטרטה

Altrata לוקחת את הניתוח החיזויי למרחב אחר – פחות קשורה ללחיצות של צרכנים ויותר קשורה למי מכיר את מי. הכלים שלה חופרים בעולם העסקים והעושר ברמה הגבוהה, וממפים קשרים בין משקיעים, מנהלים, תורמים גדולים והארגונים אליהם הם קשורים. זו דרך לאתר הזדמנויות לגיוס כספים, גיוס עובדים, סגירת עסקאות – מה שרק תרצו.

הם לא בונים לוחות נתונים אקראיים. מה שהם יצרו הוא יותר מערכת תמיכה בקבלת החלטות עבור אנשים בתחום ההון הפרטי, הפילנתרופיה או רכישת כישרונות – אנשים שצריכים לדעת מי עשוי לעבור, להשקיע או לפתוח דלתות. הכל קשור לדפוסים בהתנהגות וביחסים, לא רק למספרים בטבלה. ולעתים קרובות, הערך הוא לא רק הנתונים – אלא הידיעה למי לפנות ומתי.

נקודות עיקריות:

• מתמחה בנתונים אודות מנהלים, משקיעים ואנשים בעלי הון רב
• מתמקד בתחזיות מבוססות יחסים, ולא במעקב אחר מגמות כלליות
• משמש למטרות כגון איתור תורמים, פנייה למשקיעים ומיפוי כישרונות.
• אינטגרציות מובנות עם פלטפורמות כמו Salesforce ו-Snowflake

שירותים:

• ניתוח חיזויי של התנהגות תורמים ומשקיעים
• מיפוי מערכות יחסים וגילוי רשתות
• כלי העשרת נתונים וקידום מכירות למנהלים
• חיזוי מגמות בשוק והתנהגות צרכנים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: altrata.com
• דוא"ל: press@altrata.com
• טוויטר: x.com/AltrataOfficial
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/altrata
• כתובת: 4 Bouverie St. London, EC4Y 8AX
• טלפון: +1 877 314 5147

12. ניתוח נתונים בקצה הרשת

Edge Analytics נוקטת בגישה מעשית יותר לעבודה חיזויית. הם לא רודפים אחרי המרות מכירות או קליקים על מודעות – במקום זאת, הם עוזרים לממשלות, מתכננים ושירותים ציבוריים להבין כיצד קהילות יגדלו, ומה נדרש כדי לעמוד בקצב. התמחותם היא מודלים דמוגרפיים, המסייעים בעיצוב תכנון כולל: בתי ספר, דיור, תחבורה, שירותים ציבוריים – הדברים שרוב האנשים לא שמים לב אליהם עד שהם לא עובדים.

הכלים שלהם מותאמים לצרכים המקומיים, ולא לתבניות כלליות. הם צוללים לנתונים היסטוריים, אך מתמקדים בעתיד – לאן אנשים עוברים, אילו שירותים הם יזדקקו להם, וכיצד התשתית צריכה להשתנות כדי להתאים לכך. זוהי עבודה מעשית של תכנון לטווח ארוך, המניעה בשקט את התפתחותן של עיירות וערים.

נקודות עיקריות:

• מומחים בחיזוי שינויים דמוגרפיים וביקוש לשירותים ציבוריים
• מתאים מודלים להקשרים ממשלתיים ומדיניים
• מסייע בתכנון דיור, תחבורה, בתי ספר, שירותי בריאות ועוד

שירותים:

• תחזיות אוכלוסייה והגירה
• תכנון צופה פני עתיד עבור חינוך, תשתיות ובריאות הציבור
• מודלים תרחישים להשקעות לטווח ארוך
• תמיכה בנתונים לדיווח ממשלתי ורגולטורי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: edgeanalytics.co.uk
• דוא"ל: contact@edgeanalytics.co.uk
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/edge-analytics
• כתובת: Nexus, Discovery Way, אוניברסיטת לידס, LS2 3AA
• טלפון: 0113 819 5087

 

מַסְקָנָה

אז, אם נסתכל על התמונה המלאה, ברור למדי שאין דרך אחת שמתאימה לכולם בכל הקשור לניתוח חיזוי בבריטניה. כל חברה כאן מתמודדת עם זה בדרכה שלה. Altrata צוללת לעומק הרשתות והקשרים, מנסה להבין איך זרימת ההשפעה מתנהלת ואיפה עשויות לצוץ הזדמנויות בעתיד. Edge Analytics נוטה לטווח הארוך – עוזרת למתכננים ולרשויות מקומיות להתכונן לשינויים שרובנו לא נראה עד שנים מאוחר יותר.

וזה העניין – הם לא רק בונים כלים מתוחכמים כדי לסמן וי. הם חושבים על אנשים אמיתיים ועל מה שהם באמת צריכים. בין אם מדובר במועצת עיר שמנסה לתכנן את הרישום לבתי הספר בעתיד, או במגייס תרומות שמתלבט למי להתקשר עכשיו, הטכנולוגיה חשובה רק אם היא מקלה על העבודה. ובסופו של דבר, זה מה שאנליטיקה טובה צריכה לעשות – לעזור לאנשים לקבל החלטות טובות יותר בלי לטבוע בים של נתונים. פשוט ככה.