חברות הניתוח החיזוי הטובות ביותר באירופה מבחינת השפעה עסקית בעולם האמיתי

ניתוח חיזויי כבר אינו עוסק בלוחות מחוונים ובמילות באזז – הוא עוסק ביכולת של המערכות שלכם להגיב לפני שהדברים יוצאים משליטה. ברחבי אירופה, מספר הולך וגדל של חברות בונה יכולות משמעותיות בתחום זה. הן לא רק מספקות לכם מודלים – הן עוזרות לצוותים לקבל החלטות אמיתיות על סמך נתונים, דפוסים וסימנים בזמן אמת. בין אם מדובר בשרשרת אספקה, פיננסים, בריאות או לוגיסטיקה, החברות ברשימה זו נמצאות בחזית ומסייעות לעסקים לראות מה צפוי לקרות – ולפעול לפני שיהיה מאוחר מדי.

1. כלי עבודה מובילים

A-listware מספקת שירותי ניתוח חיזוי ברחבי אירופה, ומסייעת לחברות להפוך נתונים גולמיים להחלטות שניתן ליישם בפועל. עבודתנו משתרעת על פני תעשיות רבות – בריאות, קמעונאות, לוגיסטיקה, פיננסים – ואנו ניגשים לכל פרויקט תוך התמקדות במבנה, בהירות ושימושיות לטווח ארוך. בין אם אנו עובדים עם נתונים היסטוריים או מקימים מודלים לחיזוי בזמן אמת, אנו תמיד מתאימים את עצמנו לצרכים התפעוליים של הלקוח, ולא רק לצרכים הטכניים.

אנחנו לא רק בונים מודלים – אנחנו בונים מערכות שמתחברות לתהליכי עבודה ונשארות רלוונטיות לאורך זמן. חיזוי עומסי העבודה של המטופלים, חיזוי הביקוש למלאי, אופטימיזציה של לוחות הזמנים של המשמרות או סיוע ללקוח בהבנת התנהגות הלקוחות – כל אלה דורשים הנדסת נתונים שתעמוד בתנאים אמיתיים. הצוותים שלנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם בעלי העניין כדי להבטיח שהתובנות יהיו ברורות, שימושיות וקשורות לתוצאות בפועל.

נקודות עיקריות:

• שירותי ניתוח חיזוי הניתנים בכל רחבי אירופה
• הכשרה מובנית עם יעדים מוגדרים בבירור ותכנון סיכונים
• ידע בתחום ביותר מ-30 ענפים, כולל בריאות ולוגיסטיקה
• תמיכה שוטפת בתשתית, במודלים ובפרשנות התוצאות
• צוותי נתונים ייעודיים עם גישה למאגר מועמדים פנימי גדול
• שחיקה נמוכה, אספקה יציבה ונתיבי הסלמה ברורים

שירותים:

• ניתוח חיזוי עבור תחומים כגון בריאות, קמעונאות, פיננסים ולוגיסטיקה
• תכנון ויישום מודל למידת מכונה
• תחזיות וניתוח מגמות (ביקוש, סיכון, התנהגות לקוחות)
• הנדסת נתונים וניהול צינורות
• הגדרות לעיבוד נתונים בזמן אמת ובאצוות

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: a-listware.com
• אֶלֶקטרוֹנִי: info@a-listware.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alistware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/a-listware
• כתובת: סנט ליאונרדס-און-סי, TN37 7TA, בריטניה
• טלפון: +44 (0)142 439 01 40

2. IntelliSoft

IntelliSoft עובדת עם חברות שצריכות להביא סדר ותחזית לנתונים שלהן. הם מתמקדים בסיוע לחברות לעבור ממאגרי נתונים מפוזרים לתובנות תפעוליות באמצעות מודלים חיזויים, דיווחים והגדרות של למידת מכונה. רוב העבודה שלהם מתחילה בזיהוי פערים במערכות הקיימות ולאחר מכן בשכבות של תהליכי ניתוח נתונים שניתן לנהל באופן פנימי או לתמוך בהם באופן חיצוני.

הם נוטים לעבוד בתחומי הבריאות, הלוגיסטיקה, טכנולוגיות השיווק, החינוך וה-IoT, שבהם נראות הביצועים והתנהגות הלקוחות היא חיונית. בפועל, משמעות הדבר היא שילוב של כריית נתונים, הערכת איכות ועיבוד נתונים גדולים לתוך צינורות חוזרים המזינים לוחות מחוונים ומודלים חזותיים.

נקודות עיקריות:

• עובד עם לקוחות ברחבי אירופה בתחומי הבריאות, MarTech, לוגיסטיקה ועוד
• מציע ניתוח חיזוי בשילוב עם שיפורים באיכות הנתונים
• תומך בשילוב במערכות או פלטפורמות קיימות
• מספקת מודלים של מעורבות, כולל תוספת כוח אדם וצוותים ייעודיים
• מספק דוחות, לוחות מחוונים ומודלים של למידת מכונה

שירותים:

• ניתוח חיזוי של התנהגות לקוחות וניתוח מגמות
• כריית נתונים וחילוץ תכונות ממקורות מובנים/לא מובנים
• לוח מחוונים של בינה עסקית והגדרת דיווח KPI
• בדיקת איכות הנתונים ושיפורם
• שילוב כלי ויזואליזציה (Power BI, Tableau)
• ארכיטקטורת נתונים ומסגרות ביג דאטה (Spark, Hadoop)
• תמיכה בהכשרה מחודשת של מודלים ובניתוח נתונים לאחר פריסה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: intellisoft.io
• דוא"ל: swiss@intellisoftware.net
• כתובת: Bernstrasse 15, 8952 Schlieren, שווייץ

3. אינטליאס

Intellias מסייעת לחברות לשפר את תהליכי ניהול הנתונים הפנימיים שלהן, במיוחד כאשר מדובר במקורות נתונים מרובים או בדיווח מקוטע. חלק ניכר מעבודת הניתוח שלה מתבצע במסגרת שיפוץ תשתיות או מאמצי מודרניזציה נרחבים, כאשר המטרה הסופית היא אספקת תובנות עקביות ואוטומטיות. 

הפרויקטים שלהם כוללים לעתים קרובות הקמת פלטפורמות נתונים מלאות עם צינורות, אחסון והדמיה. רכיבים חיזויים קשורים בדרך כלל למקרים עסקיים ספציפיים, כגון פילוח התנהגות לקוחות או צפיית סיכונים. עבודתם בתחום השירותים הפיננסיים וההלוואות התמקדה באוטומציה של קבלת החלטות, דיווח תפעולי ולוחות מחוונים מותאמים אישית המבוססים על כלי Microsoft Azure.

נקודות עיקריות:

• התמקדות חזקה בשירותים פיננסיים ובסביבות מוסדרות
• מספק פלטפורמות נתונים מלאות, ולא רק שכבות ניתוח
• משלב אחסון, דיווח BI ופלחנות חיזויית
• משלב בדרך כלל את מערכי הכלים של Microsoft Azure
• פועל במספר שווקים אירופיים

שירותים:

• ניתוח חיזוי משולב בלוחות מחוונים של BI
• ארכיטקטורת מחסן נתונים והגדרתו
• Azure Data Factory וצינורות נתונים מבוססי SQL
• פריסת פלטפורמת ניתוח נתונים בשירות עצמי
• שילוב נתוני CRM ומרכז שיחות לקבלת תובנות על הלקוחות
• פילוח לקוחות אוטומטי באמצעות מודלים של למידת מכונה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: intellias.com
• דוא"ל: security@intellias.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Intellias.GlobalPage
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/intellias
• אינסטגרם: www.instagram.com/intellias_global
• כתובת: Wilhelm-Wagenfeld-Str. 28, 80807, קומה 4, מינכן, גרמניה
• טלפון: +49 8001800992

4. Inoxoft

Inoxoft תומכת בחברות הזקוקות לניתוחים חיזויים כדי להנחות את החלטותיהן בנוגע למוצרים, לתמחור או לתפעול. שירותיה מבוססים על פירוק מאגרי נתונים גדולים ולא מובנים לפורמטים שמישים, ולאחר מכן הפעלת מודלים לאיתור מגמות ותחזיות. בין אם מדובר בתחום הבריאות, החינוך, הלוגיסטיקה או הטכנולוגיה הפיננסית, הדגש הוא על אוטומציה של תהליך קבלת ההחלטות באמצעות כלים מותאמים אישית המשתלבים בפלטפורמות הקיימות.

מודל האספקה שלהם מכסה את כל המחזור: מקליטת נתונים ועד פריסה, עם דגש על הפיכת צווארי בקבוק תפעוליים לתהליכי עבודה חלקים יותר, הנתמכים בנתונים. הם גם מביאים לידי ביטוי כלים ויזואליים ומודלים של תרחישים, במיוחד עבור לקוחות שרוצים לבדוק רעיונות לפני שהם מיישמים אותם בייצור.

נקודות עיקריות:

• ניסיון בניתוח חיזויי במגוון תעשיות
• מכסה את כל תהליך העבודה, מקליטת הנתונים ועד לפריסה
• עובד עם נתונים מובנים ונתונים חזותיים (למשל, זיהוי תמונות)
• משלב לוגיקה עסקית עם כלי ניתוח מתקדמים
• מציע מודלים לשיתוף פעולה, כולל הרחבת צוותים

שירותים:

• ניתוח חיזוי לצורך תחזיות, ניתוח סיכונים ותכנון
• חיזוי מכירות ומודלים של ביקוש
• תמיכה באסטרטגיית תמחור באמצעות נתוני שוק
• אופטימיזציה שיווקית וניתוח בדיקות A/B
• עיבוד נתונים חזותיים (למשל, זיהוי תבניות מבוסס תמונות)

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: inoxoft.com
• דוא"ל: contact@inoxoft.com
• פייסבוק: www.facebook.com/inoxoft
• טוויטר: x.com/InoXoft_Inc
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/inoxoft
• אינסטגרם: www.instagram.com/inoxoft_team
• כתובת: Muchoborska 8, budynek b1, 1 pietro, Wrocław, 54-424
• טלפון: (267) 310-2646

5. ארס

Aress מספקת ניתוחים חיזויים כחלק ממגוון רחב יותר של שירותים המתמקדים בנתונים. עבודתה מתמקדת בפתרון בעיות עסקיות מוחשיות, באמצעות מודלים המבוססים על חיזוי, זיהוי חריגות וניתוח התנהגות לקוחות. מרבית פעילותה מתחילה ביעדים ברורים וקשורה ישירות לאופן שבו הלקוח מקבל החלטות תפעוליות.

לעתים קרובות הם פועלים כהרחבה של צוות הלקוח, ותומכים בתחומים כגון חיזוי נטישה, חיזוי ביקוש וזיהוי הונאות. חלק ניכר מעבודת החיזוי שלהם מתבססת על מאגרי נתונים היסטוריים ומשלבת מקורות מובנים ולא מובנים, במיוחד במגזרים כגון בריאות ומסחר אלקטרוני. Aress לא מסתפקת במודל – היא מסייעת ללקוחות לשלב אותו בפעילות היומיומית ולעדכן אותו בהתאם להתפתחויות.

נקודות עיקריות:

• רגיל לעבוד עם נתונים מובנים ובלתי מובנים כאחד
• התמקדו במקרי שימוש תפעוליים כגון מכירות, תחזוקה ונטישה
• מציע תמיכה מלאה לאורך כל מחזור החיים, החל ממודלים ועד הכשרה מחודשת של מודלים.
• מודלים שנועדו להשתלב בתהליכי קבלת החלטות עסקיות
• תומך בענפים הכפופים לרגולציה כבדה באמצעות יישום מאובטח

שירותים:

• מודלים חיזויים עם נתונים היסטוריים
• איתור אנומליות וניתוח סיכונים
• ניתוח טקסט לניתוח סנטימנטים חברתיים ושל לקוחות
• פתרונות חיזוי מותאמים אישית

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.aress.com
• דוא"ל: info@aress.com
• פייסבוק: www.facebook.com/AressSoftware
• טוויטר: x.com/aress_software
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aress-software
• כתובת: Peter House, Oxford Street, Manchester, M1 5AN
• טלפון: +44 (0) 7446 87 37 97

6. סלק

Beetroot מספקת שירותי ניתוח חיזוי באמצעות הרחבת צוותים ומודלים של פרויקטים מוכנים לשימוש. מרבית עבודתה מתחילה בסיוע ללקוחות בניקוי צינורות נתונים ובהערכת מוכנות התשתית לפני שהיא צוללת לעיצוב המודל. החברה חזקה בתחום ההנדסה – הקמת סביבות ענן, כוונון צינורות ואוטומציה של אימון מודלים – אך היא גם מספקת שירותי ייעוץ בנושאי היתכנות, בחירת מודלים ותכנון תוצאות.

הם תומכים במגוון רחב של מקרי שימוש, החל מייעול שיווק ומניעת נטישה ועד לחיזוי ביקוש בזמן אמת. במקום להסתמך על פתרונות מדף, Beetroot נוטה לבנות מודלים מותאמים אישית או להרחיב כלים קיימים עם לוגיקה מותאמת אישית. הם מציעים גם סדנאות ניתוח חיזוי, הפופולריות בקרב צוותים המטמיעים ניתוחים בכל המחלקות וזקוקים לשדרוג מיומנויות פנימי לצד אספקה.

נקודות עיקריות:

• תומך הן בעבודה מבוססת פרויקטים והן במודלים של צוותים משולבים
• התנסות מעשית בפיתוח צינור נתונים ופריסת ענן
• משלב ניתוח חיזוי עם NLP עבור נתונים עשירים בטקסט
• מסייע ללקוחות לתכנן את הרחבת התשתית ותחזוקתה לטווח ארוך
• מציע הכשרה מותאמת אישית לבניית יכולות פנימיות

שירותים:

• פיתוח מודל חיזוי מותאם אישית
• ניתוח נטישה ושימור
• תחזיות שיווק ומכירות
• סדרות זמן וחיזוי מלאי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: beetroot.co
• דוא"ל: hello@beetroot.se
• פייסבוק: www.facebook.com/beetroot.se
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/beetroot-se
• אינסטגרם: www.instagram.com/beetroot.se
• כתובת: 116 30 שטוקהולם, שבדיה, Beetroot AB
• טלפון: +46705188822

7. InData Labs

InData Labs מתמקדת בניתוח חיזויי מבעד לעדשת הבינה המלאכותית היישומית ולמידת המכונה. עבודתה מתבצעת בדרך כלל על בסיס פרויקטים, עם פתרונות מותאמים אישית הנבנים עבור תרחישים ספציפיים כגון דירוג אשראי, פילוח לקוחות או תמחור דינמי. מרבית ההתקשרויות כוללות שילוב של ייעוץ ופיתוח, החל מהגדרת היקף הבעיה ועד למודלים, הדרכה ופריסה.

הם מאחדים מדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה כדי לספק פתרונות המתאימים לתהליכי עבודה עסקיים אמיתיים. רוב עבודתם תומכת בענפים עשירים בנתונים, כגון פינטק, קמעונאות וטיפול רפואי. InData Labs שמה דגש על אוטומציה ומדרגיות של מודלים, כך שהלקוחות יכולים לחזור על התהליך מבלי לבנות אותו מחדש.

נקודות עיקריות:

• התמקדות במודלים חיזויים מונחי עסקים בכל תחומי הליבה
• עובד בכל הענפים עם תבניות מודלים מוכנות להתאמה אישית
• מכסה את מחזור החיים המלא של הפרויקט, מהיתכנות ועד ייצור
• משתמש במודלים מותאמים אישית של ML במקום בכלים קבועים
• תומך בהרחבה ובשיפור מתמשך של המודל

שירותים:

• ייעוץ אנליטי חיזוי
• תכנון מודלים מותאמים אישית והדרכה
• חיזוי ערך חיי הלקוח
• פילוח ומערכות המלצה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: indatalabs.com
• דוא"ל: info@indatalabs.com
• פייסבוק: www.facebook.com/inadatalabs
• טוויטר: x.com/InDataLabs
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/indata-labs
• כתובת: Ukmergės g. 126, 08100, וילנה
• טלפון: +370 520 80 9 80

8. בינאריקס

Binariks מספקת ניתוחים חיזויים כחלק ממערך רחב יותר של שירותי מדע נתונים, ולעתים קרובות עובדת עם לקוחות הבונים מערכי נתונים מפוזרים לכדי תחזיות מובנות יותר. הגישה האופיינית שלה משלבת איסוף נתונים, תכנון מודלים של למידת מכונה (ML) ושילובם בכלים קיימים.

הפרויקטים נוטים להתמקד בתחומים כגון מודלים של התנהגות לקוחות, חיזוי נטישה, ניתוח סיכונים ותכנון תפעולי. הצוות שלהם בונה מודלים חיזויים המבוססים על נתונים היסטוריים ומסייע ללקוחות לכוון את התוצאות באמצעות הכשרה מחודשת ומשוב. בפועל, הדגש הוא פחות על ביצועי אלגוריתמים מופשטים ויותר על הנגשת תובנות אלה בתוך מערכות עסקיות באמצעות לוחות מחוונים חזותיים או מיקרו-שירותים.

נקודות עיקריות:

• ניתוח חיזוי המבוסס על הכנת נתונים ואוטומציה
• פועל במגזרים שונים, כולל בריאות, פיננסים ולוגיסטיקה
• דגש על תמיכה ארוכת טווח והכשרה מחודשת של מודלים
• משלב תחזיות עם אוטומציה חכמה ואופטימיזציה
• מסייע בהטמעת מודלים במערכות עסקיות באמצעות מיקרו-שירותים מותאמים אישית

שירותים:

• מודלים מותאמים אישית של ML לחיזוי ודירוג סיכונים
• ניתוח חיזוי לשמירת לקוחות ואופטימיזציה של מכירות
• חיזוי נטישה באמצעות נתונים מובנים והתנהגותיים
• איתור חריגות ומודלים לסיכוני הונאה
• ניתוח תרחישים ומודלים לייעול
• MLOps ותמיכה במחזור החיים של מודלים שהוטמעו

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: binariks.com
• דוא"ל: info@binariks.com
• פייסבוק: www.facebook.com/binariks
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/binariks
• אינסטגרם: www.instagram.com/binariks.inc
• כתובת: פיתוח אירופי, מרכזים, אסטוניה, Narva mnt 13-233, טאלין 10151
• טלפון: +3726991518

9. אלווארז ומרסל

Alvarez & Marsal משתמשת בניתוחים חיזויים בעיקר בעסקאות תאגידיות ובייעוץ פיננסי. במקום להציע שירותים טכנולוגיים עצמאיים, היא מיישמת מודלים במסגרת בדיקות נאותות ותכנון לאחר רכישה. עבודתה החיזויית קשורה קשר הדוק לתחום הפיננסי – היא מסייעת ללקוחות לחזות רווחיות, לאתר בעיות תשלום או להעריך את הפוטנציאל לנטישת לקוחות בבסיסי הלקוחות.

הם עובדים עם נתונים פנימיים של החברה ומקורות חיצוניים כדי למדל מגמות ולדמות תוצאות. במיזוגים או ברכישות, זה עשוי לכלול הערכת תזרים מזומנים עתידי או בדיקת ביצועים תחת שינויים מקרו-כלכליים. המודלים מופעלים באמצעות הפלטפורמות הפנימיות שלהם וקשורים לתכנון תרחישים, דבר שימושי ללקוחות המעוניינים להפחית את ההטיה בקבלת החלטות ולגבות השקעות בנתונים.

נקודות עיקריות:

• מודלים חיזויים המוטמעים בתהליך בדיקת נאותות ובאסטרטגיית מיזוגים ורכישות
• משתמש בהיסטוריה פיננסית ובמדדים מקרו-כלכליים לצורך חיזוי
• התמקדו בהכנסות, נטישה, גבייה ותסריטים לאחר העסקה
• פלטפורמה קניינית המשמשת לסימולציית תרחישים
• בין לקוחותיה נמנים קרנות השקעה פרטיות ורוכשים עסקיים.

שירותים:

• חיזוי הכנסות ורווחים באמצעות נתונים היסטוריים
• מודלים של נטישה להערכת סיכוני שימור לקוחות
• ניתוח צפיות תשלומים
• תכנון מבוסס תרחישים לפני ואחרי הרכישה
• קורלציה בין גורמים מאקרו-כלכליים ומודלים של עלויות
• לוחות מחוונים ודוחות תובנות לשימוש פנימי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.alvarezandmarsal.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alvarezandmarsal
• טוויטר: x.com/alvarezmarsal
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alvarez-&-marsal
• אינסטגרם: www.instagram.com/alvarezandmarsal_life
• כתובת: Av. Diagonal 640, Planta 6, 08017 ברצלונה, ספרד
• טלפון: +34 91 781 5521

10. Innowise

Innowise תומכת בפרויקטים של ניתוח חיזויי על ידי סיוע לחברות במעבר מנתונים גולמיים לתחזיות שמישות. עבודתה משתרעת על תעשיות כגון בריאות, קמעונאות, לוגיסטיקה ופיננסים, ורוב הפרויקטים משלבים הנדסה עם פיתוח מודלים. הדגש הוא לרוב על חיזוי מגמות בהתנהגות לקוחות, ביקוש מכירות, תנועות בשרשרת האספקה או צווארי בקבוק תפעוליים.

הצוות שלהם מטפל הן בהקמה והן בתחזוקה – כלומר, לקוחות יכולים לבנות מודלים חדשים או לשלב את Innowise בפרויקטים קיימים. המודלים הם בדרך כלל חלק מתהליכי עבודה רחבים יותר הכוללים ויזואליזציה של נתונים, אוטומציה או שילוב עם מערכות פנימיות. במידת הצורך, הם תומכים גם ביצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית ומתחזקים את המודלים זמן רב לאחר הפריסה, כדי לשמור על תוצאות התואמות לתנאים המשתנים.

נקודות עיקריות:

• מודלים חיזויים שנבנו עבור מגזרים ספציפיים כמו מסחר אלקטרוני ושרשרת אספקה
• מציע הן אספקה מלאה והן פיתוח מודלים ממוקדים
• משלב ניתוח נתונים עם אופטימיזציה ותמיכה מתמשכת של המודל
• ניסיון בתחזיות, פילוח ובדיקת תרחישים
• עובד עם נתונים מובנים, התנהגותיים ועסקיים

שירותים:

• מודלים לחיזוי לצורך תכנון ביקוש ומלאי
• פילוח לקוחות ודירוג
• תחזוקה חזויה ותכנון משאבים
• לוחות מחוונים חזותיים למעקב אחר תוצאות המודל
• פתרונות ML מותאמים אישית וייעוץ בתחום מדע הנתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: innowise.com
• דוא"ל: contact@innowise.com
• טוויטר: x.com/innowisegroup
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/innowise-group
• כתובת: Rondo Daszyńskiego 2B, The Warsaw HUB B, ורשה
• טלפון: +48 787 027 706

 

מַסְקָנָה

החברות המוצגות כאן נוקטות בגישות שונות מאוד לניתוח חיזוי, אך כולן נוטות להעדיף יישום מעשי על פני חדשנות מופשטת. חלקן מתמקדות בשילוב מודלים בתכנון פיננסי או בבדיקת נאותות. אחרות מטפלות בכל תהליך הטיפול בנתונים, החל מקלט מקור מבולגן ועד לתחזיות מוכנות לייצור. מה שחשוב הוא שכל קבוצה מתייחסת לחיזוי לא כאל יכולת עצמאית, אלא כאל משהו שצריך להיות חלק ממערכת רחבה יותר – מערכת שמקבלת החלטות, מקצה משאבים או מבצעת התאמות בזמן אמת.

אם יש מסקנה שאפשר להסיק מכך, היא שעבודה חיזויית אינה עוסקת רק באלגוריתמים. היא עוסקת במה שקורה לאחר הפעלת המודל – היכן הוא מופיע, מי משתמש בו, ובאיזו תדירות יש צורך לאמן אותו מחדש. ההתקנות הטובות ביותר אינן רודפות אחר מילות הבאזז האחרונות. הן שומרות על תחזוקה קלה, מבוססות על נתונים אמיתיים, וגמישות מספיק כדי להתפתח יחד עם העסק.