OpenTelemetry זוכה לתשומת לב רבה – ומסיבה טובה. הוא חזק, מבוסס קוד פתוח ונתמך באופן נרחב. אבל בואו נהיה כנים: ההתקנה שלו לא תמיד חלקה ונוחה כפי שמבטיחים המסמכים. בין אספנים, יצואנים, תצורות ושינויים אינסופיים ב-YAML, צוותים עלולים להשקיע יותר זמן בחיבור הטלמטריה מאשר בשימוש בה בפועל.
לכן צוותי הנדסה רבים מתחילים לחפש אפשרויות שמספקות את אותה נראות עם פחות חלקים נעים. חלקם מעוניינים בפריסה פשוטה יותר. אחרים מעדיפים פלטפורמות מנוהלות עם לוחות מחוונים מובנים. ויש כאלה שרוצים פשוט משהו שיעבוד בלי להפוך לפרויקט צדדי בפני עצמו.
במדריך זה, נסקור את החלופות הטובות ביותר ל-OpenTelemetry – כלים המשתמשים בגישות שונות למעקב, מדדים ונראות, ועשויים להתאים יותר לצוותים המעריכים מהירות, בהירות או עלויות תפעול מינימליות.
1. AppFirst
AppFirst נוקטת בגישה הממוקדת יותר ביישומים בכל הקשור לנראות, בהשוואה ל-OpenTelemetry. במקום להתמקד בבניית וניהול צינורות טלמטריה, AppFirst מגדירה את התשתית והניטור כזרימת עבודה אחת, שבה המפתחים מגדירים את צרכי השירות הבסיסיים והפלטפורמה מטפלת בהקצאה, יחד עם רישום, ניטור והתראות מובנים. הדבר מצמצם את הצורך בהרכבת אספנים, יצואנים או אינטגרציות מותאמות אישית נפרדים, רק כדי להשיג נראות של המערכות הפועלות.
AppFirst, הפועלת ב-AWS, Azure ו-GCP, מקשרת בין שינויים בתשתית, תקני אבטחה ומעקב אחר השימוש ישירות ליישומים ולסביבות בודדים. הדבר יכול לפשט את עבודת הניטור היומיומית, במיוחד עבור צוותים המנסים לשמור על יכולת תצפית עקבית מבלי לתחזק מערך גדול של כלים תומכים או תצורות ספציפיות לענן.
נקודות עיקריות:
- רישום, ניטור והתראות מובנים ברמת היישום
- ביקורת מרכזית של שינויים בתשתית
- נראות עלויות לפי אפליקציה וסביבה
- תמיכה ב-AWS, Azure ו-GCP
- אפשרויות פריסה SaaS ופריסה עצמית
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי פיתוח המחפשים יכולת תצפית ללא צורך בניהול צינורות טלמטריה מורכבים
- צוותים המפעילים עומסי עבודה על פני מספר ספקי ענן
- קבוצות עם משאבי DevOps מוגבלים
- ארגונים השואפים לתקנן את התשתית ואת תהליכי העבודה של הניטור
פרטי קשר:
- אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev
2. דאטאדוג
Datadog נכנסת לתמונה כאשר צוותים מעוניינים במקום אחד שבו יוכלו לבחון מדדים, יומנים ועקבות מבלי להרכיב בעצמם צינור OpenTelemetry. הם מספקים כלים האוספים ומתאמים נתונים משירותים, מכולות, רשתות ומשאבי ענן, מה שמאפשר לעקוב אחר הפעילות מקצה לקצה מבלי לנהל אספנים או יצואנים נפרדים. הפלטפורמה גם מקשרת בין נתוני ביצועי היישומים לאותות התשתית, מה שמסייע לצוותים לראות היכן מתחילים האטות או שגיאות, ולא רק היכן הן מופיעות.
עבור קבוצות המשוות בין Datadog ל-OpenTelemetry, ההבדל הגדול ביותר הוא כמות ההגדרות הנדרשות מאחורי הקלעים. במקום לבנות ולתחזק מערך קוד פתוח, הצוותים מסתמכים על גישה משולבת שבה הנתונים זורמים למרכזיות מידע והתראות מוכנות מראש. הדבר יכול לצמצם את הזמן המושקע בתצורה ותחזוקה, במיוחד כאשר השירותים צומחים או משתנים במהירות.
נקודות עיקריות:
- תצוגה מרכזית של מדדים, יומנים ועקבות
- ניטור ביצועי יישומים ותשתית במקום אחד
- תמיכה במכולות, שרתים ללא שרתים ומארחים מסורתיים
- התראות ומרכזיות מובנות
- תאימות OpenTelemetry ללא ניהול צינור מלא
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המעוניינים בהגדרת נראות משולבת עם כלים מותאמים אישית מוגבלים
- ארגונים המפעילים סביבות מעורבות כגון קונטיינרים ושרתים ללא שרתים
- מפתחים שמעדיפים לוחות מחוונים מוכנים על פני בניית לוחות מחוונים משלהם
- קבוצות שמטרתן לצמצם את התחזוקה הידנית של צינורות הנראות
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.datadoghq.com
- דוא"ל: info@datadoghq.com
- חנות האפליקציות: apps.apple.com/us/app/datadog
- Google Play: play.google.com/store/apps/datadog.app
- טוויטר: x.com/datadoghq
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/datadog
- אינסטגרם: www.instagram.com/datadoghq
- כתובת: 620 8th Ave 45th Floor New York, NY 10018 USA
- טלפון: 866 329-4466
3. New Relic
New Relic מתייחסת לניטור כאל פלטפורמה אחת המכסה מעקב, מדדים, יומנים וניטור משתמשים, מבלי לדרוש מהצוותים להרכיב בעצמם ערימת OpenTelemetry. במקום להגדיר אספנים ויצואנים מאפס, הצוותים מחברים את השירותים שלהם באמצעות סוכנים מובנים ואינטגרציות המזינים נתונים למרכזיות משותפות. הגדרה זו יכולה לקצר את הדרך בין הוספת הניטור לבין קבלת אותות שימושיים בפועל.
בהשוואה לזרימת עבודה של OpenTelemetry טהורה, New Relic נוטה להחליף גמישות בנוחות. צוותים מסתמכים על מערכת All-in-One שבה התראות, לוחות מחוונים וזיהוי חריגות נמצאים באותו מקום כמו APM בסיסי וניטור תשתית. עבור צוותים המעוניינים בנראות רחבה ללא עומס כבד על תחזוקת הכלים, גישה מסוג זה יכולה להיראות פשוטה יותר לתפעול יומיומי.
נקודות עיקריות:
- פלטפורמה מאוחדת למדדים, יומנים, עקבות ו-APM
- אינטגרציות נרחבות עם שפות ושירותים נפוצים
- לוחות מחוונים וכלים להתראות מוכנים מראש
- תמיכה בענן, Kubernetes, ללא שרתים וניטור אינטרנט
- זיהוי חריגות מובנה ותצוגות מצב המערכת
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המעוניינים בנראות מבלי לנהל צינור OpenTelemetry מלא
- ארגונים המחפשים מערכת ניטור אחת במקום כלים נפרדים
- מפתחים העובדים בסביבות מעורבות כגון ענן ו-Kubernetes
- קבוצות המעדיפות לוחות מחוונים משותפים על פני הגדרות טלמטריה מותאמות אישית
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: newrelic.com
- App Store: apps.apple.com/us/app/new-relic
- Google Play: play.google.com/store/apps/newrelic.rpm
- פייסבוק: www.facebook.com/NewRelic
- טוויטר: x.com/newrelic
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
- אינסטגרם: www.instagram.com/newrelic
- כתובת: רחוב פיצ'טרי 1100 צפון מזרח, סוויטה 2000, אטלנטה, ג'ורג'יה 30309, ארה"ב
- טלפון: (415) 660-9701
4. Dynatrace
Dynatrace מציעה פלטפורמת נראות מלאה המשלבת מדדים, עקבות, יומנים ונתוני חוויית משתמש במערכת אחת, ובכך נמנעת הצורך להרכיב ולנהל צינור OpenTelemetry באופן ידני. צוותים מחברים את השירותים שלהם באמצעות סוכנים ואינטגרציות מובנים, האוספים נתונים מפלטפורמות ענן, מכולות ויישומים באופן מאוחד. הדבר מאפשר לצוותים לעקוב אחר האופן שבו שינויים או בעיות עוברים במערכת מבלי לחבר בין כלים נפרדים.
בהשוואה להתקנה טיפוסית של OpenTelemetry, Dynatrace מעבירה יותר אחריות לפלטפורמה עצמה. ניתוח קונטקסטואלי וזיהוי אוטומטי מטופלים באופן פנימי, כך שצוותים מקדישים פחות זמן לכוונון אספנים או לתחזוקת שכבות עיבוד. במקום לבנות לוחות מחוונים מותאמים אישית מאפס, צוותים עובדים בדרך כלל עם תצוגות סטנדרטיות המחברות ביצועים, תשתית והתנהגות משתמשים במקום אחד.
נקודות עיקריות:
- אוסף מאוחד של מדדים, עקבות, יומנים ונתוני חוויה
- סוכנים מובנים ושילובים בענן
- ניטור תשתיות, יישומים וחוויה דיגיטלית בפלטפורמה אחת
- איתור בעיות אוטומטי וקורלציה
- תמיכה בעומסי עבודה במכולות ובענן
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המחפשים חלופה לניהול מערך OpenTelemetry מלא
- ארגונים המפעילים סביבות ענן או קונטיינר מורכבות
- קבוצות המעוניינות בזיהוי בעיות אוטומטי ללא בניית צינורות מותאמים אישית
- צוותים שמעדיפים תצוגות נראות שהוגדרו מראש על פני לוחות מחוונים ידניים
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.dynatrace.com
- דוא"ל: sales@dynatrace.com
- App Store: apps.apple.com/us/app/dynatrace-4-0
- Google Play: play.google.com/store/apps/dynatrace.alert
- פייסבוק: www.facebook.com/Dynatrace
- טוויטר: x.com/Dynatrace
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/dynatrace
- אינסטגרם: www.instagram.com/dynatrace
- כתובת: 5 Pennsylvania Plaza, קומה 24, ניו יורק, NY, 10001, ארצות הברית של אמריקה
- טלפון: 1-888-833-3652
5. Splunk
Splunk ניגשת לנושא הנראות על ידי התייחסות לנתוני המכונה כנקודת המוצא, במקום להתמקד אך ורק בצינורות טלמטריה. במקום לבנות תצורה של OpenTelemetry כדי להעביר מדדים ועקבות, הצוותים שולחים יומנים, מדדים, אירועים ועקבות ישירות לפלטפורמה מרכזית שבה ניתן לחפש, לקשר ולהציג את הכל יחד. כך ניתן לעבור בקלות רבה יותר מאותות גולמיים להקשר שימושי, ללא צורך בתחזוקת שכבת איסוף נפרדת.
כחלופה ל-OpenTelemetry, Splunk מצמצמת את הצורך בכלים מותאמים אישית על ידי טיפול בקליטה וניתוח בתוך אותה מערכת. צוותים עדיין יכולים להשתמש בסוכנים ובתמיכת OpenTelemetry בעת הצורך, אך הנראות היומיומית נובעת לרוב מחקר נתונים והגדרת התראות בתוך הפלטפורמה עצמה. זה מתאים לצוותים שמעדיפים ניתוח נתונים גמיש על פני בקרה מדויקת של הצינור.
נקודות עיקריות:
- איסוף מרכזי של יומנים, מדדים, עקבות ואירועים
- תמיכה מובנית ב-OpenTelemetry ובסוכנים
- חיפוש וקורלציה בין סוגי נתונים שונים
- תהליכי התראה וחקירה
- פועל בסביבות ענן, מקומיות והיברידיות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המעוניינים בנראות מבלי לנהל צינורות טלמטריה מותאמים אישית
- ארגונים העוסקים במקורות נתונים גדולים ומגוונים ממכונות
- קבוצות שהתמקדו בפתרון בעיות באמצעות ניתוח יומנים ואירועים
- צוותים שמעדיפים שאילתות נתונים גמישות על פני לוחות מחוונים קשיחים
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.splunk.com
- דוא"ל: sales@splunk.com
- App Store: apps.apple.com/us/developer/splunk-inc/id848652193
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.splunk.android.alerts
- פייסבוק: www.facebook.com/splunk
- טוויטר: x.com/splunk
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/splunk
- אינסטגרם: www.instagram.com/splunk
- כתובת: 3098 אולסן דרייב סן חוזה, קליפורניה 95128
- טלפון: 1 866.438.7758
6. נראות SolarWinds
SolarWinds Observability מאגד ניטור יישומים, יומנים, מסדי נתונים, תשתית ונתוני רשת בפלטפורמה אחת, מה שהופך אותו לאלטרנטיבה לצוותים שאינם מעוניינים להרכיב רכיבי OpenTelemetry נפרדים. במקום לחבר אספנים ויצואנים בין שירותים, הצוותים מסתמכים על אינטגרציות וסוכנים מובנים כדי לשלוף נתונים לתצוגה משותפת המכסה מערכות ענן, היברידיות ומקומיות.
בהשוואה לערימת טלמטריה מנוהלת עצמית, תצורה זו נוטה לפשטות על פני התאמה אישית. זרימות הניטור מוגדרות מראש במידה מספקת כדי לכסות מקרי שימוש נפוצים, תוך מתן אפשרות לצוותים לחבר כלים בקוד פתוח בעת הצורך. הדגש נשאר על נראות יומיומית ופתרון בעיות מהיר יותר, ולא על בנייה ותחזוקה של צינור נראות מורכב.
נקודות עיקריות:
- ניטור מאוחד עבור יישומים, יומנים, מסדי נתונים, רשתות ותשתית
- כיסוי בסביבות מקוריות בענן, היברידיות ומקומיות
- אינטגרציות מובנות וסוכנים לאיסוף נתונים
- לוחות מחוונים מרכזיים והתראות
- תמיכה בתהליכי עבודה נפוצים של DevOps ו-IT
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המעוניינים בחלופה קלה יותר לניהול הגדרות OpenTelemetry גולמיות
- ארגונים עם סביבות ענן ומקומיות מעורבות
- קבוצות IT ו-DevOps שהתמקדו בנראות מלאה של הסטאק
- צוותים שמעדיפים זרימות ניטור מוכנות על פני צינורות מותאמים אישית
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.solarwinds.com
- דוא"ל: sales@solarwinds.com
- App Store: apps.apple.com/us/app/solarwinds-service-desk
- Google Play: play.google.com/store/apps/solarwinds.mobile.cs
- פייסבוק: www.facebook.com/SolarWinds
- טוויטר: x.com/solarwinds
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/solarwinds
- אינסטגרם: www.instagram.com/solarwindsinc
- כתובת: 7171 Southwest Parkway בניין 400 אוסטין, טקסס 78735
- טלפון: +1-866-530-8040
7. מזמו
Mezmo ממוקמת במרחב שבין צינורות OpenTelemetry גולמיים וכלים לניטור מנוהלים באופן מלא. הם מתמקדים בטיפול בנתוני טלמטריה לפני שהם הופכים לרעשניים או יקרים לעיבוד. צוותים שולחים יומנים, מדדים ועקבות לצינור שלהם, שם הנתונים יכולים להיות מסוננים, מנותחים, מעוצבים מחדש ומועברים לכלים שהם כבר משתמשים בהם. הגדרה זו מפחיתה את הצורך בתחזוקת אספנים מורכבים ושכבות עיבוד מותאמות אישית.
הגישה שלהם מתמקדת בעיבוד זרמים ובניית הקשר, ולא בנראות שמבוססת על אחסון. במקום לאסוף את כל המידע ולהחליט מאוחר יותר מה חשוב, הם מעודדים צוותים לעצב את הטלמטריה בזמן אמת, כך שרק נתונים שימושיים יעברו לשלב הבא. הדבר יכול לפשט את תהליך האיתור והתיקון היומיומי, במיוחד עבור צוותים המתמודדים עם נפח יומנים גבוה או מחפשים דרך מבוקרת יותר לעבוד עם נתוני OpenTelemetry.
נקודות עיקריות:
- צינור טלמטריה עבור יומנים, מדדים ועקבות
- סינון, ניתוח ונורמליזציה בזמן אמת
- ניתוב נתונים ליעדי ניטור מרובים
- תמיכה בקליטת OpenTelemetry והעברות
- העשרת הקשר לפני אחסון הנתונים
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים כמויות גדולות של נתוני טלמטריה
- SREs ומפתחים שרוצים יותר שליטה על צינורות הנתונים
- ארגונים המשתמשים ב-OpenTelemetry אך מחפשים תהליכי עיבוד פשוטים יותר
- קבוצות שמטרתן להפחית רעש לפני שליחת נתונים לכלי ניטור
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.mezmo.com
- App Store: apps.apple.com/us/developer/mezmo-corporation
- טוויטר: x.com/mezmodata
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/mezmo
8. Grafana
Grafana משמשת לעתים קרובות כמרכז להדמיה של מדדים, יומנים, עקבות ופרופילים ממקורות מרובים. היא מאגדת נתונים מ-Prometheus, OpenTelemetry, Loki, Tempo ומערכות אחרות בלוחות מחוונים שצוותים יכולים להתאים אישית לתהליכי העבודה שלהם. גישה זו מאפשרת לצוותים לזהות דפוסים וחריגות מבלי לעבור בין כלים מרובים או לכתוב קוד הדמיה מותאם אישית.
מעבר לדשבורדים, Grafana מספקת תכונות להתראות, תגובה לאירועים וניהול SLO, ומסייעת לצוותים לקשר בין תובנות לפעולות תפעוליות. ההיצע שלה בענן כולל הגדרות רב-דיירים ואינטגרציות מובנות, המאפשרות לצוותים לנהל תשתית, יישומים ונתוני ביצועים של ממשק המשתמש במקום אחד. Grafana תומכת גם בעוזרי AI המודעים להקשר, כדי לפשט משימות נראות שגרתיות ולפתור בעיות מהר יותר.
נקודות עיקריות:
- לוחות מחוונים מאוחדים למדדים, יומנים, עקבות ופרופילים
- תמיכה במקורות נתונים מרובים ובאינטגרציות
- תהליכי עבודה להתראה ותגובה לאירועים
- מעקב וניהול SLO
- כלי AI המותאמים להקשר לצורך נראות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים מקורות נתונים מגוונים על פני יישומים ותשתיות
- מפתחים ו-SREs המחפשים לוחות מחוונים הניתנים להתאמה אישית
- ארגונים המעוניינים לקשר בין נתוני נראות לבין תגובה לאירועים
- קבוצות הבוחנות את OpenTelemetry אך זקוקות לפלטפורמה מרכזית להדמיה וניטור
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: grafana.com
- דוא"ל: info@grafana.com
- App Store: apps.apple.com/us/developer/grafana-labs
- Google Play: play.google.com/store/apps/grafana.oncall.prod
- פייסבוק: www.facebook.com/grafana
- טוויטר: x.com/grafana
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
9. דלתא קצה
Edge Delta מתמקדת באספקת יכולות נראות מבוססות AI באמצעות צינורות טלמטריה זורמים. הפלטפורמה שלה מעבדת יומנים, מדדים ועקבות בזמן אמת, ומאפשרת לצוותים לקשר בין אירועים ולהשיג הקשר לפני שהבעיות מחמירות. המערכת משתלבת עם שירותים וכלים קיימים, ומאפשרת לצוותים להשתמש בתהליכי עבודה מוכרים תוך הוספת ניתוח אוטומטי וזיהוי חריגות. הגישה שלהם מדגישה מתן הקשר מעשי במהירות לצוותי SRE, DevOps ואבטחה, תוך צמצום המאמץ הידני הנדרש כדי לחבר אירועים ממקורות נתונים שונים.
בנוסף לניתוח בזמן אמת, הפלטפורמה של Edge Delta תומכת בטיפול מאובטח ומבוקר בנתונים, כולל סינון או עיצוב מידע רגיש. צוותים יכולים לפרוס סוכני AI המוגדרים מראש למשימות נראות נפוצות, או להתאים אותם אישית כדי שיתאימו לתהליכי העבודה שלהם. הגדרה זו מאפשרת לארגונים להגיב לאירועים במהירות רבה יותר ולשמור על נראות במערכות מורכבות מבלי להסתמך רק על התערבות אנושית.
נקודות עיקריות:
- עיבוד בזמן אמת של יומנים, מדדים ועקבות
- זיהוי מתאם וחריגות מבוסס בינה מלאכותית
- שילוב עם כלי DevOps, אבטחה ו-SRE קיימים
- סוכני AI הניתנים להגדרה לצורך ניתוח אוטומטי
- תכונות אבטחת נתונים וניהול
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי SRE ו-DevOps המנהלים סביבות מורכבות
- צוותי אבטחה הזקוקים ליכולת תצפית עשירה בהקשר
- ארגונים השואפים לצמצם את ניתוח היומנים הידני
- צוותים המעוניינים לשלב בינה מלאכותית בתהליכי הניטור שלהם
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: edgedelta.com
- טוויטר: x.com/edge_delta
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/edgedelta
10. DataBahn
DataBahn מציעה פלטפורמה המנהלת נתוני טלמטריה באמצעות צינורות מונעי בינה מלאכותית, ומסייעת לצוותים להעביר, להעשיר ולנתב מידע ביעילות בסביבות מורכבות. המערכת שלהם מכסה סוגים רבים של נתונים, כולל מקורות אבטחה, יישומים ו-IoT/OT, במטרה לצמצם את העבודה הידנית תוך שמירה על נראות ובקרה. על ידי שילוב של קליטה, המרה וניהול בפלטפורמה אחת, הם מפשטים את זרימות העבודה שלעתים קרובות דורשות כלים ואינטגרציות מרובים.
הפלטפורמה גם מדגישה תובנות בזמן אמת ואוטומציה. סוכני AI יכולים לטפל בניתוח נתונים, זיהוי חריגות וניטור צינורות, מה שמאפשר לצוותים להתמקד בניתוח במקום בהגדרה או בתחזוקה. שילובים עם שירותי ענן, SIEMs וכלי נראות מספקים גמישות, בעוד שתכונות כמו בעלות על נתונים וניהול עוזרות להבטיח פעולות מאובטחות ותואמות. הגישה של DataBahn מקלה על צוותים לשמור על זרימת נתוני טלמטריה חלקה, להימנע מכפילויות ולהשיג הקשר בר-ביצוע במהירות.
נקודות עיקריות:
- ניהול צינור נתונים מבוסס בינה מלאכותית
- קליטה, העשרה וניתוב בזמן אמת של סוגי נתונים מרובים
- איתור וניטור אוטומטיים של חריגות
- משתלב עם ענן, SIEM וכלי נראות
- שליטה מרכזית על ניהול נתונים ובעלות עליהם
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי אבטחה המנהלים SIEM וצינורות נראות
- צוותי DevOps ו-SRE המטפלים בטלמטריה ממקורות מרובים
- ארגונים המעוניינים לצמצם את עיבוד הנתונים הידני
- חברות המחפשות פלטפורמה אחידה לניהול צינורות
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.databahn.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/databahn-ai
- כתובת: 5700 Tennyson Parkway, Plano, TX 75024, ארצות הברית
11. ClickHouse / ClickStack
ClickHouse מספקת מסד נתונים וערימת נראות שנועדו לטפל ביעילות בנפחים גדולים של נתוני טלמטריה. הגישה שלהם מתמקדת באיחוד יומנים, עקבות, מדדים והשמעת מחדש של הפעלות בתוך מערכת אחת, מה שמאפשר לצוותים לשאול ולנתח נתוני OpenTelemetry בביצועים של פחות משנייה. הפלטפורמה משתמשת בעיצוב מכוון עמודות ותומכת בנתונים בעלי קרדינליות גבוהה, מה שמקל על ניהול וקישור של מערכי נתונים גדולים ללא צורך בשכבות מרובות או צינורות נוספים.
ClickStack, המופעל על ידי ClickHouse, מתמקד בשאילתות מהירות ובנראות בזמן אמת. משתמשים יכולים לבצע חיפושים מתקדמים, צבירות ודיווחים ישירות על הנתונים שלהם, בין אם ב-ClickHouse Cloud או בפריסות מאוחסנות עצמית. הארכיטקטורה שלו תומכת בהרחבה מעומסי עבודה קטנים ועד אשכולות ענקיים, תוך שמירה על מהירות השאילתות ויעילות העלויות. הסטאק גמיש מספיק כדי להשתלב עם כלי ויזואליזציה קיימים ולטפל בסוגים רבים של נתוני טלמטריה, מה שמפשט את הנראות ואת זרימות העבודה התפעוליות.
נקודות עיקריות:
- יומנים, עקבות, מדדים והשמעת מחדש של הפעלות מאוחדים
- ביצועי שאילתות בפחות משנייה על נתונים בעלי קרדינליות גבוהה
- עיצוב מכוון עמודות לאחסון ודחיסה יעילים
- ניתן להרחבה ממכונה בודדת ועד אשכולות גדולים
- שילוב עם פריסות ענן וכלי ויזואליזציה
למי זה מתאים ביותר:
- צוותים המנהלים נתוני נראות בקנה מידה גדול
- צוותי SRE ו-DevOps הזקוקים לנראות בזמן אמת
- ארגונים המעוניינים לאחד נתוני טלמטריה בפלטפורמה אחת
- משתמשים המעדיפים ניתוח מבוסס SQL עבור יומנים ומדדים
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: clickhouse.com
- טוויטר: x.com/ClickhouseDB
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/clickhouseinc
12. נראות אלסטית
Elastic Observability היא מעין פלטפורמה כוללת עבור יומנים, מדדים, עקבות ונתוני טלמטריה אחרים. היתרון שלה הוא שהיא עומדת בתקני OpenTelemetry, כך שניתן לשלוף נתונים ממקורות מרובים מבלי להיות כבולים לסוכנים קנייניים. בנוסף, היא משתמשת בניתוחים בזמן אמת ובתובנות המסייעות על ידי בינה מלאכותית כדי לעזור לצוותים לזהות דפוסים ולפתור בעיות במהירות רבה יותר.
היא בנויה לטפל בכל דבר, החל מהגדרות ענן והגדרות מקומיות ועד סביבות מכולות, כך שתוכלו לקבל תמונה מלאה של התנהגות המערכת שלכם. הפלטפורמה מארגנת, מפרשת ומתאמת באופן אוטומטי יומנים ואירועים, מה שהופך את לוחות המחוונים, השאילתות האד-הוק וזיהוי החריגות לחלקים הרבה יותר. האחסון גם הוא מתוכנן להתרחב, כך שגם אם אתם מטפלים במאגרי נתונים עצומים, השאילתות נשארות מהירות וניתנות לניהול.
נקודות עיקריות:
- יומנים, מדדים, עקבות ונתוני חוויה דיגיטלית מאוחדים
- ניתוח בסיוע בינה מלאכותית וזיהוי חריגות
- קליטת נתונים התואמת ל-OpenTelemetry
- אחסון מדרגי עם שמירה יעילה של מערכי נתונים גדולים
- תמיכה רחבה באינטגרציה בסביבות ענן, מקומיות ומכולות
למי זה מתאים ביותר:
- צוותי DevOps ו-SRE המטפלים במקורות טלמטריה מגוונים
- ארגונים הזקוקים לנראות מלאה, החל מתשתית ועד חוויית המשתמש
- צוותים המעוניינים בתהליכי עבודה המסייעים בבינה מלאכותית לניתוח מהיר יותר של הגורמים הבסיסיים
- משתמשים הזקוקים לאחסון הניתן להרחבה ומחפשים נתונים בקנה מידה גדול
אנשי קשר:
- אתר אינטרנט: www.elastic.co/observability
- App Store: apps.apple.com/ru/developer/elastic-inc
- פייסבוק: www.facebook.com/elastic.co
- טוויטר: x.com/elastic
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/elastic-co
- כתובת: 1250 Broadway, קומה 16 ניו יורק, NY 10001
- טלפון: +1 202 759 9647
מחשבות אחרונות
כשמדובר בנראות, אין פתרון אחד שמתאים לכולם. כל אחד מהכלים שבחנו ניגש לטלמטריה בצורה מעט שונה, בין אם מדובר בייעול צינורות נתונים, איחוד יומנים ומדדים, או הסתמכות על בינה מלאכותית כדי להדגיש את מה שבאמת חשוב. החשוב ביותר הוא למצוא תצורה שמתאימה לזרימת העבודה של הצוות שלכם ולהיקף המערכות שלכם – משהו שבאמת הופך את הניטור והפתרון של בעיות יומיומיות לפחות מכבידים.
מעבר או התנסות בחלופות ל-OpenTelemetry לא חייבים להיות משימה מאיימת. האפשרויות שבחנו מראות שניתן להשיג נראות בזמן אמת, קורלציה טובה יותר בין מערכות ותובנות מעשיות מבלי להתעסק עם עשרות כלים נפרדים. בסופו של דבר, נראות עוסקת בבהירות ובהקשר, והפלטפורמה הנכונה יכולה לעזור לצוותים להשקיע פחות זמן בחיפוש בין כל הרעש ויותר זמן בהבנת המתרחש מאחורי הקלעים. בסופו של דבר, זה פחות עניין של בחירת הכלי “הטוב ביותר” ויותר עניין של בחירת הכלי שמקל על הצפייה בנתונים, הפרשנות שלהם והפעולה על פיהם.
