החלופות הטובות ביותר ל-Elasticsearch לחיפוש, ניתוח נתונים ועוד

Elasticsearch הוא הכלי המועדף לחיפוש וניתוח נתונים מזה שנים, אך הוא אינו השחקן היחיד בשוק. אולי אתם מחפשים משהו פשוט יותר, חסכוני יותר, או פשוט גישה חדשה לטיפול בנתונים. למרבה המזל, ישנן חלופות מצוינות רבות שיכולות לטפל בחיפוש, ניתוח ורישום מבלי לסבך את החיים שלכם. במדריך זה נסקור את האפשרויות המובילות, מה מייחד אותן ולמי הן מתאימות ביותר, כדי שתוכלו לבחור את האפשרות המתאימה ביותר לתהליך העבודה שלכם.

1. AppFirst

AppFirst מאפשר למפתחים להתמקד בבניית היישומים שלהם, מבלי להיתקל בבעיות תשתית. אתם אומרים לו מה האפליקציה שלכם צריכה – מסדי נתונים, מעבד, תמונות Docker – והוא דואג לספק משאבים מאובטחים ותואמים ב-AWS, Azure או GCP. הוא גם מגיע עם רישום, ניטור וביקורת מובנים, כך שתוכלו לדלג על הטרחה הרגילה של DevOps.

נקודות עיקריות:

• הקצאה אוטומטית של תשתית מאובטחת ותואמת לדרישות האפליקציה
• רישום, ניטור, התראות וביקורת מרכזית מובנים
• נראות עלויות לפי יישום וסביבה
• פועל ב-AWS, Azure ו-GCP
• אפשרויות פריסה SaaS או פריסה עצמית
• מבטל את הצורך בצוות תשתית ייעודי

למי זה מתאים ביותר:

• מפתחים שרוצים להתמקד בבניית יישומים במקום בניהול תשתית
• צוותים הפועלים במהירות ללא משאבי DevOps פנימיים
• ארגונים המנחים את שיטות העבודה המומלצות בענן ללא כלים מותאמים אישית
• פרויקטים הדורשים נראות, ביקורת ומעקב אחר עלויות בסביבות מרובות

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.appfirst.dev 

2. OpenSearch

OpenSearch הוא כלי חיפוש וניתוח נתונים בקוד פתוח, גמיש ועוצמתי, שאינו כובל אתכם למערכות קנייניות. הוא מטפל בקלות במאגרי נתונים גדולים ומסורבלים, ומציע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית, זיהוי חריגות וניתוח אבטחה. אם אתם זקוקים לתובנות בזמן אמת או מחפשים פלטפורמה שניתן לשנות ולהרחיב, OpenSearch הוא הפתרון המושלם עבורכם.

נקודות עיקריות

• מטפל בנתונים לא מובנים באמצעות רכיבי חיפוש, נראות ואנליטיקה אבטחה משולבים
• תומך בפיתוח מונחה קהילה באמצעות שיתוף פעולה פתוח בקוד ובתיעוד
• כולל כלי למידת מכונה ליישומים מבוססי בינה מלאכותית
• מספק יכולות זיהוי איומים בזמן אמת

למי זה מתאים ביותר

• מפתחים הבונים תכונות חיפוש בתוך יישומים
• צוותי תשתית העוקבים אחר ביצועי המערכת ובעיות בה
• אנליסטים בתחום האבטחה המנטרים איומים פוטנציאליים
• ארגונים המפתחים כלים לניהול נתונים מבוססי בינה מלאכותית

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: opensearch.org
• טוויטר: x.com/OpenSearchProj
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opensearch-project

3. Meilisearch

Meilisearch הוא הפתרון המושלם אם אתם מחפשים מנוע חיפוש שפשוט עובד – מהיר, פשוט ואינטואיטיבי. הוא מספק תוצאות “חיפוש תוך כדי הקלדה” באופן מיידי ותומך בחיפושים בטקסט מלא, סמנטיים והיברידיים. בנוסף, הוא כולל ניתוח נתונים שיעזור לכם להבין כיצד המשתמשים מתקשרים עם מנוע החיפוש באתר שלכם. אם אתם מחפשים פתרון שיעבוד בלי שתצטרכו להתמודד עם אינסוף הגדרות, כדאי לכם לבדוק את זה.

נקודות עיקריות

• מאפשר חיפוש טקסט מלא, סמנטי והיברידי עם כוונון רלוונטיות מובנה
• מציע אחסון וקטורי וחיפוש מאוחד בין מקורות שונים
• כולל חיפוש גיאוגרפי וסינון לפי מיקום או קטגוריות
• מספק ניתוחי חיפוש למעקב אחר דפוסי שאילתות

למי זה מתאים ביותר

• הגדרות מסחר אלקטרוני לניהול קטלוגים של מוצרים
• אפליקציות מדיה העוסקות בתמונות, בסרטונים או באודיו
• מפתחים המקשרים בין חיפוש למערכות ניהול תוכן
• צוותים המאחדים נתונים ממספר פלטפורמות

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: meilisearch.com
• טוויטר: x.com/meilisearch
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/meilisearch

4. אלגוליה

Algolia תוכננה כדי לספק מהירות ודיוק. הפלטפורמה שלה מסייעת לספק תוצאות חיפוש מהירות ורלוונטיות, תוך הקלה על הבנת כוונת המשתמש והתאמת התוצאות בהתאם. באמצעות ממשקי API, SDK וכלי אינטגרציה, מפתחים יכולים לשלב את Algolia באתרי אינטרנט ואפליקציות ללא קשיים. היא כוללת גם חיפוש וקטורי, דירוג רב-אותות ותכונות התאמה אישית, כך שהחיפוש מתאים את עצמו להתנהגות המשתמש לאורך זמן.

נקודות עיקריות

• מעבד שאילתות כדי להציג תוכן רלוונטי תוך מילי-שניות
• מיישם בינה מלאכותית לניתוח כוונות המשתמש ודירוג מחדש של התוצאות
• משתלב עם ממשקי API לאינדוקס תוכן ממקורות מגוונים
• עוקב אחר אינטראקציות כדי למדוד מדדי מעורבות

למי זה מתאים ביותר

• עסקים המיישמים גילוי תוכן מהיר
• פלטפורמות המנתחות התנהגות חיפוש לצורך שיפורים
• חברות המותאמות אישית למסלולי המשתמשים
• סביבות המטפלות בשאילתות בנפח גבוה

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: algolia.com
• פייסבוק: www.facebook.com/algolia
• טוויטר: x.com/algolia
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/algolia
• אינסטגרם: www.instagram.com/algolia.search

5. Typesense

Typesense הוא מנוע חיפוש בקוד פתוח שנועד לספק תוצאות מהירות תוך שמירה על תהליך התקנה ותחזוקה פשוט. המנוע מתמקד בהצעת חיפוש סלחני לטעויות הקלדה, תצורה פשוטה ותהליך עבודה ידידותי למפתחים. מטרתו היא לספק אופציה שמנעה את הדרישות התפעוליות הכבדות הנפוצות בפלטפורמות חיפוש גדולות, תוך מתן צוותים את התכונות הבסיסיות הדרושות לתוצאות חיפוש מהירות ורלוונטיות.

הם מציגים את עצמם כאלטרנטיבה נגישה למפתחים המעוניינים בביצועים צפויים ללא צורך בניהול תשתית מורכבת. הפרויקט מתוחזק על ידי צוות הנדסה קטן ונתמך על ידי קהילה פעילה, עם דגש על שמירה על תוכנה קלה להפעלה, להבנה ולהרחבה. Typesense שואפת להפוך את טכנולוגיית החיפוש לנגישה יותר למגוון רחב של מקרי שימוש, במיוחד עבור צוותים המעדיפים כלים בקוד פתוח.

נקודות עיקריות

• משלב התאמה מעורפלת ומילים נרדפות לשאילתות חזקות
• תומך בחיפוש וקטורי וסמנטי למשימות המלצה
• מאפשר אחסון במטמון מבוזר גיאוגרפית לצורך זמינות
• משתלב עם CMS ופלטפורמות מסחר אלקטרוני

למי זה מתאים ביותר

• סטארט-אפים המפתחים תכונות גלישה במוצרים
• אפליקציות המחפשות באוספים גדולים כמו ספריות מדיה
• מערכות המשתמשות בהתאמה סמנטית להצעות
• אתרי תוכן הזקוקים לתוצאות המותאמות למיקום

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: typesense.org
• דוא"ל: contact@typesense.org
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/typesense
• טוויטר: x.com/typesense

6. Apache Solr

Apache Solr היא פלטפורמת חיפוש בקוד פתוח המבוססת על Apache Lucene, המציעה יכולות חיפוש בטקסט מלא, וקטורי וגיאוגרפי. הם מתמקדים באספקת מערכת שיכולה להתמודד עם פריסות בקנה מידה גדול עם תכונות לאינדקס מבוזר, שכפול, איזון עומסים ושחזור אוטומטי. Solr ידועה ביכולתה לתמוך בחיפוש רב-מודאלי, מה שהופך אותה מתאימה לסביבות שבהן יש צורך לשאול סוגים שונים של נתונים באמצעות פלטפורמה אחת.

הם מציעים מגוון רחב של תכונות וכלים, הנתמכים על ידי קהילה פעילה ותיעוד מפורט. Solr ניתן לפריסה בסביבות שונות, כולל Docker ו-Kubernetes, מה שמאפשר לצוותים לנהל את ההרחבה והתשתית בהתאם לצרכיהם. הדגש שהם שמים על אמינות וקונפיגורביליות הופך את הפלטפורמה לשימושית עבור ארגונים הזקוקים לביצועי חיפוש עקביים במערכות מורכבות.

נקודות עיקריות

• מבוסס על Lucene עבור שיטות חיפוש מגוונות
• מקל על ביצוע שאילתות מבוזרות ומעבר לגיבוי
• כולל פאצ'ינג ואינדקס מרחבי
• ממוטב לסביבות עם תעבורה גבוהה

למי זה מתאים ביותר

• חברות המפעילות מערכות חיפוש גלובליות
• פרויקטים המשלבים נתוני מיקום
• יישומים המדרגים חיפושים וקטוריים
• צוותים המחפשים תשתית אמינה

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: solr.apache.org
• דוא"ל: users@solr.apache.org
• טוויטר: x.com/ApacheCon

7. וספה

Vespa הוא מנוע קוד פתוח שנועד לטיפול ביישומים מבוססי נתונים בקנה מידה גדול, המשלבים חיפוש, למידת מכונה ולוגיקת קבלת החלטות בזמן אמת. הם מציבים את הפלטפורמה שלהם כבסיס לעומסי עבודה שבהם נתונים חדשים, מודלים לדירוג ואחזור מהיר צריכים לעבוד יחד. Vespa צמח מעבודות חיפוש מוקדמות באינטרנט והתפתח למערכת המיועדת ליישומים המסתמכים רבות על בינה מלאכותית ואינטראקציות נתונים עשירות.

הם מדגישים חשיבה הנדסית לטווח ארוך, תוך התמקדות באמינות, בקפדנות טכנית ובשיפור מתמיד. גישת הפיתוח שלהם מתמקדת בשקיפות, באחריות משותפת ובניסויים ללא האשמה. בעוד שהתקשורת שלהם מדגישה את התרבות יותר מאשר תכונות ספציפיות, Vespa ידועה באופן כללי בתמיכה בחיפוש בעל חביון נמוך, חיפוש וקטורי, המלצות ושירות נתונים מדרגי, מה שהופך אותה לישימה עבור צוותים הזקוקים למנוע המשלב חיפוש וזרמי עבודה של בינה מלאכותית.

נקודות עיקריות

• ממזג שאילתות וקטוריות, טקסטואליות ומבניות
• מתאים את עצמו אוטומטית עם פעולות מנוהלות
• מטפל במשימות אחזור של בינה מלאכותית גנרטיבית
• מפחית עלויות באמצעות הזרמת נתונים פרטיים

למי זה מתאים ביותר

• חיפוש אפליקציות המעבדות נתונים מעורבים
• מערכות בינה מלאכותית המשפרות את היצירה באמצעות אחזור מידע
• מנועי המלצות במסחר אלקטרוני
• משתמשים המנהלים זרמי נתונים אישיים

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: vespa.ai
• דוא"ל: Info@vespa.ai
• טוויטר: x.com/vespaengine
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/vespa-ai

8. OpenObserve

OpenObserve היא פלטפורמת נראות בקוד פתוח שמפשטת את ניטור היומנים, המדדים והעקבות. היא שומרת על עלויות נמוכות ומספקת ממשק יחיד להבנת התנהגות המערכת. הפלטפורמה נבנתה על ידי מהנדסים בעלי ניסיון מעשי, והיא מעוצבת כך שתהיה פרקטית וקלה לשימוש עבור צוותים מבוזרים.

נקודות עיקריות

• תואם לנקודות קצה של Elasticsearch
• מאחסן אינדקסים בדיסק עם גמישות ללא סכימה
• כולל אימות מובנה
• תומך באגרגציות בסיסיות ובממשק משתמש מבוסס Vue

למי זה מתאים ביותר

• צוותים המיינדקסים מסמכים ללא עומס כבד
• אפליקציות המחפשות דוא"ל או נתונים דמויי יומן
• סביבות המעדיפות פריסות פשוטות
• משתמשים הזקוקים לתאימות API

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: openobserve.ai
• טוויטר: x.com/OpenObserve
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/openobserve
• כתובת: 3000 Sand Hill Rd Building 1, Suite 260, Menlo Park, CA 94025

9. ClickHouse

ClickHouse היא מסד נתונים אנליטי בקוד פתוח המיועד לעומסי עבודה הדורשים שאילתות מהירות על כמויות גדולות של נתונים. הם מתמקדים בתרחישים כגון ניתוח בזמן אמת, צינורות נראות ואחסון נתונים, שבהם המשתמשים צריכים לעבד ולחקור מידע עם חביון נמוך. המערכת שלהם בנויה סביב מודל אחסון מכוון עמודות, שהוא בדרך כלל יעיל לשאילתות אנליטיות הסורקות מערכי נתונים גדולים. ClickHouse תומך גם בחיפוש וקטורי וביכולות המסייעות להפעלת למידת מכונה ויישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית.

הם מספקים כלים לאחסון ולשאילתת יומנים, מדדים ועקבות בקנה מידה גדול באמצעות מערכת האקולוגית ClickStack observability. הפלטפורמה יכולה לשמש לבניית לוחות מחוונים, לעיבוד נתוני אירועים או לתמיכה ביישומים הזקוקים לניתוחים בעלי תפוקה גבוהה. ClickHouse מדגישה זרימת עבודה מבוססת SQL, המאפשרת לצוותים לעבוד עם המערכת באמצעות תבניות שאילתה מוכרות. הגישה שלהם לדחיסה ושימוש במשאבים נועדה לסייע בטיפול בעומסי עבודה אנליטיים כבדים ללא צורך בתשתית נרחבת.

נקודות עיקריות

• מעבד שאילתות אנליטיות במהירות גבוהה פי 100 מאחסון שורות
• מנהל מיליארדי שורות במילי-שניות
• דוחס נתונים כדי לצמצם את צרכי האחסון
• קישורים ליותר מ-100 כלים לזרימת נתונים

למי זה מתאים ביותר

• קבוצות ניתוח נתונים המחפשות תובנות מיידיות
• מהנדסים בוחנים יומנים ומדדים
• מחסנים המעבירים מטענים כבדים
• הגדרות ML באמצעות שאילתות וקטוריות

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: clickhouse.com
• טוויטר: x.com/ClickhouseDB
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clickhouseinc

10. אצטרובל

Pinecone היא מסד נתונים וקטורי שנועד לתמוך ביישומים המסתמכים על חיפוש ואחזור מבוססי הטמעה. הם מתמקדים באספקת מערכת המטפלת באחסון, אינדוקס ושאילתות של נתונים וקטוריים בקנה מידה גדול, הנדרשים לעתים קרובות בתהליכי עבודה של בינה מלאכותית, כגון המלצות, חיפוש סמנטי וסינון מבוסס דמיון. Pinecone נוצרה כדי לתת לצוותי הנדסה אפשרות שאינה מחייבת בניית תשתית וקטורית מאפס, ומציעה כלים המפשטים את הפעלת עומסי העבודה הללו בסביבות ייצור.

הם פועלים כשירות מנוהל וכוללים תכונות הקשורות לאבטחה, אמינות ותאימות. הפלטפורמה שלהם מיועדת לצוותים הזקוקים לביצועים עקביים, התנהגות צפויה ואמצעי הגנה מובנים לטיפול במידע רגיש. Pinecone מספק אפשרויות לרשתות פרטיות, הצפנה ופריסה אזורית, מה שהופך אותו מתאים לארגונים עם דרישות תפעוליות או רגולטוריות מחמירות.

נקודות עיקריות

• מנהל 7.5 מיליארד וקטורים ברחבי מרחבי שמות
• תומך בכתיבה בזמן אמת בקצב של 30 מיליון כתיבות ביום
• כולל דירוג מחדש וטקסט מלא לצד וקטורים
• מבטיח תאימות ל-SOC 2 ו-GDPR

למי זה מתאים ביותר

• צוותי תמיכה המבקשים מידע ממאגרי ידע
• אפליקציות העונות על שאלות בנוגע למסמכים
• סוכני AI העוקבים אחר מושגים
• ארגונים המאבטחים מסמכים גדולים

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: www.pinecone.io
• טוויטר: x.com/pinecone
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pinecone-io
• כתובת: 127 W 26th St. 6th Fl., New York, NY 10001

11. Weaviate

Weaviate היא מסד נתונים וקטורי המיועד ליישומים המתמקדים ב-AI הזקוקים לחיפוש סמנטי, אחזור מוגבר או זרימות עבודה המבוססות על הטמעות. מטרתם היא לסייע לצוותים לעבור במהירות מאבות טיפוס לפריסות בקנה מידה גדול על ידי טיפול בהטמעה, דירוג, התאמה אוטומטית ואחזור נתונים בסביבה אחת. המערכת שלהם פועלת על נתונים לא מובנים ותומכת במגוון עומסי עבודה, החל מחיפוש קונטקסטואלי ועד סוכנים המונעים על ידי AI.

הם מדגישים גמישות ואפשרויות אינטגרציה רחבות, ומציעים SDK בשפות מרובות יחד עם GraphQL ו-REST APIs. Weaviate יכול להתחבר למודלים חיצוניים או להשתמש בשירותי ההטמעה המובנים שלו, והוא תומך בפריסה בענן או באתר הלקוח. הפלטפורמה כוללת תכונות לסביבות ארגוניות כגון RBAC ותקני תאימות. הארכיטקטורה שלהם בנויה להתרחב למיליארדי וקטורים, מה שהופך אותה מתאימה לצוותים שמצפים לצמיחה משמעותית בנתונים ובתעבורה.

נקודות עיקריות

• מאחד וקטור ומילת מפתח תחת מערכת אחת
• מדרג למיליארדים עם אופטימיזציה אוטומטית
• עומד בתקנים ארגוניים כגון HIPAA
• משלב מודלים באמצעות SDK בשפות מרובות

למי זה מתאים ביותר

• מפתחים העוסקים ביצירת זרימות עבודה RAG
• צוותים המחפשים במאגרי מידע עצומים ולא מובנים
• ארגונים הזקוקים להרחבה מאובטחת

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: weaviate.io
• טוויטר: x.com/weaviate_io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/weaviate-io
• אינסטגרם: www.instagram.com/weaviate.io

12. חיפוש ספינקס

Sphinx הוא שרת חיפוש טקסט מלא בקוד פתוח, שנועד לספק אינדוקס מהיר, ביצועי שאילתה גבוהים וגמישות בעיבוד הנתונים. הוא תוכנן לעבוד הן עם אינדוקס אצווה והן עם אינדוקס בזמן אמת, ומאפשר לצוותים לחפש תוכן המאוחסן בבסיסי נתונים SQL, במערכות NoSQL או בקבצים. הארכיטקטורה שלו תומכת בבקרה מפורטת על עיבוד טקסט וכיוונון רלוונטיות, ומאפשרת למפתחים להתאים את אופן הניקוד וההתאמה של תוצאות החיפוש. Sphinx פועל על מספר מערכות הפעלה ומשתלב ביישומים באמצעות תחביר דמוי SQL או ממשקי API ספציפיים לשפה.

הם שואפים להציע מנוע חיפוש המותאם בקלות, התומך במאגרי נתונים גדולים מאוד ובנפחי שאילתות גבוהים. אשכולות Sphinx יכולים לטפל במיליארדי מסמכים באינדקס ובכמויות גדולות של תעבורת חיפוש. בנוסף לחיפוש טקסט מלא, המערכת מאפשרת לאחסן תכונות בתוך האינדקס לצורך סינון או עיבוד לאחר מכן, מה שמפחית את התלות בבסיסי נתונים חיצוניים. עם תכונות כגון תחביר שאילתות מורכב, חיפוש מבוזר ואפשרויות דירוג גמישות, Sphinx מהווה בחירה מעשית לפרויקטים הזקוקים לחלופה מסורתית לחיפוש טקסט מלא ל-Elasticsearch.

נקודות עיקריות

• אינדקס וקטורים בשיטות HNSW או SQ
• ממזג אינדקסים משניים עבור שאילתות מותנות
• מצרף נתונים מ-SQL או CSV בעת הקליטה
• אצוות UDF קוראות ליעילות

למי זה מתאים ביותר

• אפליקציות המשלבות חיפושים בטקסט ובוקטורים
• מערכות המיינדקסות נתונים יחסיים
• הגדרות עם צרכים של שאילתות דינמיות
• תרחישי טיפול מבוזר

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: sphinxsearch.com
• פייסבוק: www.facebook.com/SphinxSearchServer
• טוויטר: x.com/sphinxsearch
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sphinx-technologies

13. חיפוש מנטיקור

Manticore Search היא מסד נתונים לחיפוש בקוד פתוח, שנוצר כהמשך למנוע החיפוש Sphinx Search. הם מתמקדים באספקת מערכת חיפוש טקסט מלאה, מהירה, קלה ומשוכללת, תוך שמירה על אינטגרציה פשוטה. Manticore Search תומך בפורמטים של שאילתות SQL ו-JSON, ויכול לחקות חלקים מממשק Elasticsearch, מה שמקל על צוותים להעביר פרויקטים קיימים ללא שינויים משמעותיים בכלים או בתהליכי העבודה שלהם.

הפלטפורמה תומכת באחסון רב-מודלי, כולל אפשרויות לפי שורות ועמודות, ומציעה ניהול טבלאות מבוסס תצורה ובזמן אמת. Manticore Search, שנכתב ב-C++ לצורך יעילות, תוכנן כדי להפיק את המרב ממשאבי ה-CPU וה-RAM תוך שמירה על ביצועים חזקים במאגרי נתונים קטנים וגדולים. השילוב של אפשרויות שאילתה מוכרות, עיצוב קל משקל ואופטימיזציות ביצועים הופך אותו למתאים לצוותים המחפשים חלופה ל-Elasticsearch המשלבת מהירות וקלות שימוש.

נקודות עיקריות

• ביצועים מהירים פי 16.7 מאלה של Elasticsearch
• פועל על זיכרון של 1GB עם תפוקה גבוהה
• חושף SQL ו-JSON לשאילתות
• מברך על תרומות תחת רישיונות OSI

למי זה מתאים ביותר

• חיפושים בקטלוגים של אתרי מסחר אלקטרוני
• מערכות יומן המנתחות אירועים
• שאילתות AI המתבססות על סמנטיקה
• מחפשי מנועים קלים

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: manticoresearch.com
• דוא"ל: contact@manticoresearch.com
• טוויטר: x.com/manticoresearch
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/manticore-software
• כתובת: משרד 22, The Joiners Shop, The Historic Dockyard, Chatham, Kent, ME4 4TZ, בריטניה

14. Quickwit

Quickwit הוא מנוע חיפוש המיועד לנתונים בקנה מידה גדול המאוחסנים באחסון ענן. המנוע מתמקד באפשרות חיפוש במהירות של פחות משנייה במאגרי נתונים גדולים, כגון יומנים ועקבות, תוך שמירה על עלויות נמוכות. Quickwit משתמש בארכיטקטורה מבוססת Rust עם עיבוד וקטורי ו-SIMD, המבוססת על ספריית מנוע החיפוש Tantivy ליעילות באינדוקס ובשאילתות. הגישה שלו מדגישה אינדוקס ללא סכימה וחיפוש ישיר באחסון אובייקטים, מה שמאפשר לצוותים לטפל במאגרי נתונים ענקיים מבלי להעביר אותם למערכות מסדי נתונים מסורתיות.

הפלטפורמה בנויה כך שתתאים בקלות לדרישות ארגוניות כגון ריבוי דיירים, מדיניות מחזור חיים ומחיקות תואמות GDPR. Quickwit מפרידה בין מחשוב לאחסון, ומספקת גמישות בפריסה בסביבות מקומיות או בענן. ממשקי REST API ושילובים עם כלי ניטור כגון OpenTelemetry ו-Jaeger הופכים אותה למתאימה לניהול יומנים ולתהליכי עבודה של פתרון בעיות, במיוחד כאשר זמני תגובה של פחות משנייה וגישה לנתונים בנפח גבוה הם קריטיים.

נקודות עיקריות

• שאילתות ישירות על האחסון כדי לצמצם את ה-I/O
• מדרג אופקית עם Kubernetes
• מטפל בשימור ובמחיקה לצורך עמידה בתקנות
• משלב OpenTelemetry למעקב

למי זה מתאים ביותר

• יומני פתרון בעיות DevOps
• מהנדסים המרחיבים את היקף הניתוחים
• עקוב אחר מנהלים עם החזקות ארוכות
• משתמשי אחסון המתמקדים בעלות

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: quickwit.io
• טוויטר: x.com/quickwit_inc
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/quickwit-inc

15. Coralogix

Coralogix היא פלטפורמת נראות שנועדה לאחד יומנים, מדדים ועקבות תחת מערכת שאילתות אחת. הגישה שלהם מתמקדת באפשרות לצוותים לקלוט כל סוגי הנתונים, לשמור אותם לטווח ארוך ולשאול אותם באמצעות תחביר עקבי. על ידי שילוב מקורות מידע מרובים בפלטפורמה אחת, Coralogix מאפשרת למפתחים ולמפעילי מערכות לנתח תקריות והתנהגות מערכות מבלי להתעסק עם כלים או שפות שאילתה שונים.

הפלטפורמה בנויה עבור מדרגיות, תומכת בפטבייטים של נתונים ומאפשרת למשתמשים לשלוט באחסון בענני האחסון שלהם. תכונות כמו תובנות בזמן אמת, פורמטים גמישים לאחסון ועוזר שאילתות נועדו להפוך את העבודה עם מערכי נתונים גדולים לפשוטה ושקופה יותר. Coralogix מדגישה את חשיבות האפשרות לבצע תצפית מבלי לכבול את הצוותים לספק או למערכת אחסון ספציפיים.

נקודות עיקריות

• שומר נתונים מלאים בהיקף של פטה-בייט
• מתחבר ליותר מ-300 שירותים
• מאחד את שפת השאילתות עבור כל הנתונים
• מציע גישה מרחוק ללא אינדקס

למי זה מתאים ביותר

• Infra עוקבת אחר ביצועי המעקב
• אוגרי יומנים עם דרישות שמירה
• אינטגרטורים ענניים בכלים שונים
• מגדרי התראות עבור פעולות

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: coralogix.com
• דוא"ל: careers@coralogix.com
• טוויטר: x.com/coralogix
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/coralogix
• כתובת: 225 Franklin Street Boston Ma 02110

16. Logz.io

Logz.io היא פלטפורמת נראות המבוססת על תובנות מונחות AI לניטור ופתרון בעיות. המערכת שלהם משלבת יומנים, מדדים ועקבות בממשק מאוחד, ומאפשרת לצוותים לנווט בנתוני טלמטריה, לוחות מחוונים והתראות מפלטפורמה אחת. הפלטפורמה שמה דגש על אוטומציה, במטרה לסייע למשתמשים לאתר ולפתור בעיות במהירות רבה יותר באמצעות זרימות עבודה המונחות AI, במקום ניטור ידני.

הארכיטקטורה תוכננה לשלב סוכני AI לאורך כל תהליך הנראות, לתמוך בתובנות בזמן אמת ובניווט מונחה זרימת עבודה. על ידי שילוב נתונים ממקורות מרובים למערכת קוהרנטית, Logz.io שואפת להפחית את המורכבות עבור צוותים המנהלים יישומים מודרניים מבוססי ענן, במיוחד כאשר יש צורך בניתוח רציף של כמויות גדולות של נתוני טלמטריה.

נקודות עיקריות

• מאיץ את הגורם השורשי פי 7 באמצעות בינה מלאכותית
• מסנן נתונים כדי לקצץ בעלויות
• קישורים ל-AWS, K8s ועוד
• אוטומציה לצוותים בעלי כישורים מגוונים

למי זה מתאים ביותר

• SREs מגבירים את הפריון
• DevOps מתבונן בפריסות
• קיצוץ עלויות בתחום הנראות
• מהגרים מכלי עבודה פתוחים

פרטי קשר

• אתר אינטרנט: logz.io
• דוא"ל: sales@logz.io
• טוויטר: x.com/logzio
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/logz-io
• כתובת: 77 Sleeper St, Boston, MA 02210, ארה"ב

מַסְקָנָה

מבט על כל החלופות הללו ל-Elasticsearch מראה בבירור שיש משהו לכל סוג של פרויקט. חלקן, כמו Meilisearch ו-Typesense, קלות משקל ומהירות להתקנה. אחרות, כמו OpenSearch ו-Solr, מציעות תכונות חזקות יותר לפריסות בקנה מידה גדול או בקוד פתוח. ולפרויקטים המתמקדים ב-AI או בחיפוש סמנטי, כלים כמו Weaviate ו-Pinecone מציעים יכולות מיוחדות החורגות מהחיפוש המסורתי.

והחלק הטוב ביותר? רוב הפלטפורמות הללו הופכות את ההרחבה, האינטגרציה והחיפוש המתקדם לפשוטים הרבה יותר ממה שאפשר לצפות. אין צורך להתמודד עם תצורות מסובכות או להמציא את הגלגל מחדש – פשוט בוחרים את מה שמתאים לזרימת העבודה ולמטרות הפרויקט. בין אם מדובר בהפעלת אתר מסחר אלקטרוני עם תעבורה גבוהה, ניתוח מערכי נתונים גדולים של יומנים או בניית חיפוש מבוסס בינה מלאכותית, יש כאן אפשרות שתקל על חייכם. לפעמים, הכלי השימושי ביותר הוא זה שמרגיש קל לשימוש מהיום הראשון.