חברות למודלים נתונים בארצות הברית

ארצות הברית היא בית לשוק משגשג של שירותי דוגמנות נתונים, עם חברות רבות המציעות פתרונות לעיבוד וניתוח מערכי נתונים מורכבים. תחום זה זוכה לתשומת לב רבה בשל סביבתו החדשנית, אנשי המקצוע המיומנים והגישה לטכנולוגיות מתקדמות. מודלים נתונים ממלאים תפקיד מרכזי בתהליכים עסקיים מודרניים, ומאפשרים לארגונים לבנות מידע, לחזות מגמות ולקבל החלטות מושכלות. בחירת קבלן אמין בתחום זה היא צעד קריטי עבור חברות השואפות לייעל את פעילותן ולשפר את התחרותיות שלהן. שותף לא מתאים עלול להוביל לשימוש לא יעיל במשאבים או לניתוחים לא מדויקים, מה שמדגיש את הצורך בתהליך בחירה קפדני. 

מאמר זה מדגיש חברות מובילות בארה"ב המתמחות במודלים נתונים, תוך התמקדות בשירותיהן, בתכונות העיקריות שלהן ובפרטי יצירת הקשר עמן. התחזיות לשירותי מודלים נתונים מבטיחות, עם גידול בנפחי הנתונים והתקדמות בתחום הבינה המלאכותית המניעים את הביקוש לפתרונות איכותיים. ארגונים המנצלים ביעילות מודלים נתונים זוכים ליתרון משמעותי בתכנון אסטרטגי ובניהול.

1. A-Listware

אנחנו A-listware, חברה טכנולוגית שמטרתה להעצים עסקים באמצעות פתרונות נתונים מתקדמים ופיתוח תוכנה. המומחיות שלנו היא ביצירת מסגרות נתונים מובנות שמאפשרות לארגונים לנצל מאגרי נתונים גדולים לצורך קבלת החלטות אסטרטגיות, עם דגש מיוחד על מתן שירותי מודלים נתונים בארצות הברית. אנחנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות, כולל לקוחות בארצות הברית, כדי לבנות סכמות התומכות בניתוחים, מודלים חיזויים ויעילות תפעולית. הפתרונות שלנו משתלבים בצורה חלקה עם מערכות קיימות, ומבטיחים שהנתונים יהיו מאורגנים ונגישים לתובנות בזמן אמת.

הגישה שלנו משלבת מדע נתונים, טכנולוגיות ביג דאטה וכלי ויזואליזציה ליצירת מודלים המתאימים לצרכים עסקיים ספציפיים. אנו מנצלים פלטפורמות כמו Databricks ו-Apache Hadoop לעיצוב ארכיטקטורות נתונים מדרגיות, המאפשרות ללקוחות לעבד מערכי נתונים מורכבים ביעילות. על ידי מתן עדיפות לאיכות הנתונים ולניהול הנתונים, אנו מבטיחים שהמודלים שלנו תומכים בניתוחים אמינים ועמידה בתקני התעשייה. העבודה שלנו עם לקוחות אמריקאים משתרעת על מגזרים שונים, ומתמודדת עם אתגרים כמו אופטימיזציה של עלויות ושיפור תהליכים באמצעות מבני נתונים מותאמים אישית.

נקודות עיקריות: 

• התמקדו ביצירת מבני נתונים הניתנים להרחבה לצורך ניתוחים
• שילוב עם פלטפורמות לעיבוד נתונים גדולים כמו Databricks
• תמיכה בניהול נתונים כדי להבטיח עמידה בתקנים

שירותים: 

• פיתוח סכמות מובנות לניתוח חיזוי
• יצירת צינורות נתונים לעיבוד בזמן אמת
• שילוב מודלים עם פלטפורמות ביג דאטה
• ניהול נתונים עבור סכמות עקביות ותואמות

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: a-listware.com
• אֶלֶקטרוֹנִי: info@a-listware.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alistware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/a-listware
• כתובת: נורת' ברגן, ניו ג'רזי 07047, ארה"ב
• מספר טלפון: 1 (888) 337 93 73+

2. TIBCO

TIBCO מספקת פלטפורמה חזקה המתמחה באינטגרציה וניתוח נתונים, המאפשרת לארגונים לנצל מערכי נתונים מורכבים לצורך קבלת החלטות אסטרטגיות. הפתרונות שלה מתמקדים בחיבור בין מערכות שונות והפיכת מידע גולמי לתובנות מעשיות באמצעות טכניקות מודלים מתקדמות. המוצר הדגל של החברה, Spotfire, מאפשר ויזואליזציה אינטראקטיבית של נתונים וניתוח חיזוי, ומאפשר למשתמשים לבנות מודלים מתוחכמים החושפים דפוסים ומגמות. מודלים אלה תומכים בקבלת החלטות בזמן אמת על ידי שילוב נתונים ממקורות מרובים, כולל מכשירי IoT ומסדי נתונים ארגוניים.

הפלטפורמה מדגישה את יכולת ההרחבה, ומתאימה הן לסביבות מקומיות והן לסביבות ענן, כדי לענות על צרכים עסקיים מגוונים. הכלים של TIBCO מאפשרים למשתמשים לבנות מודלים נתונים המייעלים תהליכים כגון חיזוי ביקוש ואופטימיזציה תפעולית. על ידי שילוב אלגוריתמים סטטיסטיים עם למידת מכונה, החברה מבטיחה כי יכולות המודלים שלה מתאימות לנוף הנתונים המשתנה, ומספקות בהירות לתעשיות שונות, החל מפיננסים ועד ייצור.

נקודות עיקריות:

• הדמיה אינטראקטיבית לבניית מודלים דינמיים של נתונים
• ארכיטקטורה מדרגית התומכת בפריסה היברידית
• שילוב עם זרמי נתונים בזמן אמת

שירותים:

• הדמיית נתונים ויצירת מודלים
• ניתוח חיזוי לניבוי מגמות
• אינטגרציה ומודלים של נתונים בזמן אמת
• אוטומציה של תהליכים באמצעות תובנות מבוססות נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.tibco.com
• דוא"ל: tibco-sales@tibco.com
• פייסבוק: www.facebook.com/TIBCO
• טוויטר: x.com/tibco
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tibco
• כתובת: 2623 Camino Ramon Suite 200 San Ramon, CA 94583, ארצות הברית
• טלפון: +1 650 846 8748

3. מו סיגמא

Mu Sigma מתמקדת במדעי ההחלטה ומציעה פתרונות הממירים נתונים גולמיים למודלים מובנים לפתרון בעיות עסקיות. החברה מתמחה ביצירת מסגרות המשלבות ניתוח סטטיסטי עם ידע ספציפי לתעשייה כדי להפיק תובנות. הגישה שלה כוללת בניית מודלים נתונים המייעלים את הפעילות, משפרים את חוויית הלקוח ומספקים מידע לתכנון אסטרטגי. באמצעות ניצול מתודולוגיות קנייניות, Mu Sigma מתאימה את שירותיה לתעשיות כגון קמעונאות, בריאות ופיננסים, ומבטיחה רלוונטיות ודיוק.

עוצמתה של החברה טמונה ביכולתה לפשט מערכי נתונים מורכבים למודלים ישימים, ללא צורך במומחיות נרחבת בתחום הקוד. היא משתמשת בניתוחים מתקדמים לבניית מודלים חיזויים ופרסקריפטיביים, המאפשרים לארגונים לצפות שינויים בשוק ולשכלל את תהליכי קבלת ההחלטות. הפתרונות של Mu Sigma מתוכננים להיות איטרטיביים, ומאפשרים שיפור מתמשך של המודלים עם הופעת נתונים חדשים, מה שתומך בגמישות עסקית לטווח ארוך.

נקודות עיקריות:

• מתודולוגיות קנייניות לפיתוח מודלים
• התמקדות בניתוחים ספציפיים לתעשייה
• מודלים איטרטיביים לשיפור מתמשך

שירותים:

• מודלים חיזויים לניתוח שוק
• ניתוח נורמטיבי לייעול קבלת החלטות
• הפיכת נתונים וארגון נתונים
• פריסת מודלים המותאמים לתעשייה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.mu-sigma.com
• פייסבוק: www.facebook.com/musigmaofficial
• טוויטר: x.com/musigminc
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/mu-sigma
• אינסטגרם: www.instagram.com/musigma_stories
• כתובת: מספר 3400, דרך דנדי, סוויטה 160 נורת'ברוק, אילינוי 60062
• טלפון: 1 847 919 0445+

4. טרדאטה

Teradata מספקת פלטפורמת ניהול נתונים בעלת ביצועים גבוהים, עם דגש על פתרונות מדרגיים לניתוח נתונים ארגוני. המומחיות שלה טמונה בארגון מערכי נתונים עצומים למודלים קוהרנטיים המניעים בינה עסקית. פלטפורמת Vantage של החברה משלבת אחסון נתונים עם ניתוח מתקדם, ומאפשרת יצירת מודלים התומכים בשאילתות מורכבות ותובנות חיזוי. מודלים אלה תוכננו לטיפול בנפחי נתונים עצומים, ומבטיחים אמינות לארגונים עם מערכות מידע נרחבות.

הפתרונות של Teradata מעניקים עדיפות ליעילות, ומאפשרים שילוב חלק של נתונים מובנים ולא מובנים במודלים מאוחדים. הכלים שלה מקלים על פיתוח מודלים מהיר, ותומכים במקרי שימוש כגון הערכת סיכונים ופלחי לקוחות. באמצעות ניצול ארכיטקטורה מקורית בענן, Teradata מבטיחה כי יכולות המודלים שלה יישארו גמישות, ויתאימו לדרישות הנתונים הנוכחיות והעתידיות במגזרים שונים.

נקודות עיקריות:

• אחסון נתונים בעל ביצועים גבוהים למטרות מידול
• ארכיטקטורה מקורית בענן עבור גמישות
• תמיכה במודלים מורכבים ורב-ממדיים

שירותים:

• אחסון נתונים ושילוב מודלים
• ניתוח חיזוי לניהול סיכונים
• מודלים לקיטוב לקוחות
• עיבוד וארגון נתונים הניתנים להרחבה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.teradata.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Teradata
• טוויטר: x.com/teradata
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/teradata
• אינסטגרם: www.instagram.com/teradata
• כתובת: 17095 Via del Campo סן דייגו, CA 92127
• טלפון: +1 866 837 2328

5. Alteryx

Alteryx מציעה פלטפורמת ניתוח נתונים מקצה לקצה, שנועדה לאפשר למשתמשים לבנות מודלים נתונים ללא ידע נרחב בתכנות. ממשק הגרירה והשחרור שלה מפשט את יצירת זרימות העבודה שהופכות נתונים גולמיים למודלים מובנים לניתוח. הפלטפורמה מצטיינת בהכנת נתונים ובשילובם, ומאפשרת לארגונים לבנות מודלים המשלבים מערכי נתונים מגוונים, החל מגליונות אלקטרוניים ועד מאגרי נתונים מבוססי ענן. נגישות זו הופכת אותה לבחירה המועדפת על אנליסטים עסקיים המבקשים להפיק תובנות במהירות.

הפתרונות של החברה מתמקדים באוטומציה, ומאפשרים למשתמשים ליצור מודלים חוזרים עבור משימות כגון חיזוי וניתוח מגמות. Alteryx משלבת למידת מכונה וניתוח מרחבי ביכולות המודלים שלה, ותומכת ביישומים כגון תכנון שוק ויעילות תפעולית. ההתמקדות שלה בעיצוב ידידותי למשתמש מבטיחה שפעולות המודלים המורכבות ייעשו בצורה יעילה, ומקצרת את הזמן מאיסוף הנתונים ועד לתוצאות שמישות.

נקודות עיקריות:

• ממשק גרירה ושחרור ליצירת מודלים
• אוטומציה של משימות דוגמנות חוזרות ונשנות
• שילוב ניתוח מרחבי

שירותים:

• הכנת נתונים ובניית מודלים
• יצירת זרימת עבודה אוטומטית לניתוח נתונים
• פריסת מודל למידת מכונה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.alteryx.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alteryx
• טוויטר: x.com/alteryx
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/alteryx
• כתובת: 3347 מייקלסון דרייב סוויטה 400 אירווין, קליפורניה 92612
• טלפון: 1 888 836 4274+

6. ניתוח פרקטלי

Fractal Analytics מתמחה בניתוח נתונים מבוסס בינה מלאכותית, ומתמקדת בבניית מודלים חכמים המשפרים את תהליך קבלת ההחלטות. הפלטפורמות שלה מנצלות למידת מכונה ומדעי ההחלטה כדי ליצור מודלים המתמודדים עם אתגרים עסקיים ספציפיים, כגון חיזוי ביקוש והפחתת סיכונים. עוצמתה של החברה טמונה ביכולתה לשלב בינה מלאכותית עם מומחיות אנושית, ובכך להבטיח שהמודלים יהיו מדויקים ורלוונטיים להקשר. הפתרונות שלה מתאימים לתעשיות כגון מוצרי צריכה ושירותים פיננסיים, שבהן דיוק המודלים הוא קריטי.

הגישה של החברה כוללת פיתוח מודלים הניתנים להרחבה, המתפתחים בהתאם לדפוסי נתונים משתנים, הנתמכים על ידי כלים קנייניים כגון Asper.ai. Fractal Analytics שמה דגש על בניית מודלים בשיתוף פעולה, המאפשרת לצוותים רב-תפקודיים לשכלל תובנות באופן קולקטיבי. התמקדות זו ביכולת הסתגלות ובשיתוף פעולה מבטיחה כי פתרונות המודלים שלה יישארו יציבים בסביבות עסקיות דינמיות.

נקודות עיקריות:

• מודלים מבוססי בינה מלאכותית לתובנות חיזוייות
• פלטפורמות הניתנות להרחבה לצרכים מתפתחים בתחום הנתונים
• כלים קנייניים למודלים מיוחדים

שירותים:

• מודלים חיזויים מבוססי בינה מלאכותית
• פיתוח מודל מדעי לקבלת החלטות
• בניית מבנה נתונים וניתוח נתונים בשיתוף פעולה
• פריסת פלטפורמת ניתוח נתונים הניתנת להרחבה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: fractal.ai
• פייסבוק: www.facebook.com/FractalAI
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/fractal-analytics
• אינסטגרם: www.instagram.com/lifeatfractal
• כתובת: סוויטה 76J, One World Trade Center, ניו יורק, NY 10007

7. Databricks

Databricks מספקת פלטפורמה מאוחדת המשלבת הנדסת נתונים, ניתוחים ובינה מלאכותית, עם דגש חזק על בניית ארכיטקטורות נתונים חזקות. מודל ה-lakehouse שלה משלב את המדרגיות של אגמי נתונים עם יכולות השאילתה המובנות של מחסני נתונים, ומאפשר לארגונים לבנות מודלים נתונים מתוחכמים עבור עומסי עבודה אנליטיים מגוונים. הפלטפורמה תומכת ביצירת סכמות המטפלות בנתונים מובנים, חצי מובנים ולא מובנים, ומאפשרת חקירה והמרה חלקה של נתונים עבור יישומים של בינה עסקית ולמידת מכונה. Databricks SQL משפרת יכולת זו בכך שהיא מאפשרת לאנליסטים ליצור מודלים נתונים מדויקים באמצעות SQL סטנדרטי, תוך שאילתה ישירה של מערכי נתונים גדולים המאוחסנים ב-Delta Lake.

טכנולוגיית Delta Lake של החברה מבטיחה אמינות במודלים של נתונים באמצעות אכיפת עסקאות ACID והתפתחות סכמות, התומכות בשיפורים איטרטיביים מבלי לפגוע בשלמות הנתונים. הדבר מאפשר לעסקים לפתח מודלים דינמיים המסתגלים לדרישות המשתנות, כגון ניתוחים בזמן אמת או מודלים חיזויים. באמצעות שילוב עם כלים כגון Tableau ו-Power BI, Databricks מבטיחה שהמודלים שלה יהיו נגישים לצורך ויזואליזציה ודיווח, ובכך מייעלת את הדרך מנתונים גולמיים לתובנות מעשיות.

נקודות עיקריות:

• ארכיטקטורת lakehouse מאוחדת המשלבת אגמי נתונים ומחסני נתונים
• אכיפת סכמה באמצעות Delta Lake למודלים נתונים אמינים
• שאילתות מבוססות SQL ליצירת מודל נתונים נגיש

שירותים:

• בניית מודלים נתונים הניתנים להרחבה לצורך ניתוחים
• ניהול סכימת נתונים בזמן אמת
• המרת נתונים עבור צינורות למידת מכונה
• אופטימיזציה של שאילתות לדיווחי בינה עסקית

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.databricks.com
• פייסבוק: www.facebook.com/pages/Databricks
• טוויטר: x.com/databricks
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/databricks
• כתובת: רחוב ספיר 160, קומה 15, סן פרנסיסקו, קליפורניה 9410
• טלפון: 1-866-330-0121+

8. Cloudera

Cloudera מספקת פלטפורמת נתונים ארגונית המתמקדת בניהול וניתוח מערכי נתונים עצומים בסביבות היברידיות ורב-ענניות. החברה מתמחה בניהול נתונים ומאפשרת לארגונים לתכנן מסגרות מובנות המארגנות נתונים מורכבים למטרות ניתוח ותפעול. הפלטפורמה שלה תומכת בפיתוח מודלים נתונים המאחדים מקורות שונים, כגון זרמי IoT, רשומות עסקאות וקובצי יומן, לתבניות קוהרנטיות המתאימות לניתוח מתקדם. פלטפורמת הנתונים של Cloudera (CDP) מספקת כלים ליצירת מודלים נתונים מבוקרים, המבטיחים עקביות ואבטחה במערכות מבוזרות.

החברה שמה דגש על טכנולוגיות קוד פתוח כמו Apache Hadoop ו-Apache Spark, התומכות ביכולתה לעבד ולדגום נתונים בקנה מידה גדול ביעילות. הגישה של Cloudera למודלים נתונים כוללת תכונות כמו גמישות schema-on-read, המאפשרת לאנליסטים להגדיר מבנים באופן דינמי תוך כדי שאילתת נתונים. זה שימושי במיוחד לניתוחים חקירתיים, שבהם מודלים נתונים מתפתחים תומכים בניסויים מהירים. בנוסף, כלי הניהול של Cloudera מבטיחים שהמודלים הללו עומדים בדרישות תאימות, מה שהופך אותם למתאימים לתעשיות מוסדרות.

נקודות עיקריות:

• תמיכה בענן היברידי לפריסת מודל נתונים גמיש
• יכולות Schema-on-read לבניית מבנה נתונים דינמי
• כלי ממשל המבטיחים עמידה במודל

שירותים:

• פיתוח סכמות נתונים מאוחדות בין עננים
• יצירת מודלים דינמיים לניתוחים חקירתיים
• ניהול נתונים לניהול סכמות מאובטח
• עיבוד נתונים בקנה מידה גדול עבור מודלים אנליטיים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.cloudera.com
• פייסבוק: www.facebook.com/cloudera
• טוויטר: x.com/cloudera
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/cloudera
• כתובת: 3340 Peachtree Road, NE Suite 775 Atlanta, GA 30326
• טלפון: 1 888 789 1488+

9. טבלה

Tableau פועלת כפלטפורמה מובילה להדמיית נתונים ולבינה עסקית, עם דגש על הפיכת נתונים גולמיים למודלים נגישים ואינטראקטיביים לצורך קבלת החלטות. עוצמתה טמונה ביכולתה לאפשר למשתמשים לבנות ייצוגים חזותיים של נתונים המפשטים מערכי נתונים מורכבים, מה שמקל על זיהוי דפוסים ומגמות. יכולות דוגמנות הנתונים של Tableau מאפשרות למשתמשים ליצור מבנים לוגיים המחברים מקורות נתונים שונים, כגון מסדי נתונים ומאגרי ענן, לתצוגות מאוחדות לצורך ניתוח. מודלים אלה תומכים בניתוח עצמי, ומאפשרים למשתמשים שאינם טכניים לחקור נתונים ללא צורך בקוד נרחב.

ממשק הגרירה והשחרור של הפלטפורמה מקל על יצירת מודלים של נתונים בכך שהוא מאפשר למשתמשים להגדיר יחסים, היררכיות וחישובים ישירות בתוך הכלי. שילוב Tableau עם פלטפורמות כמו Databricks משפר את יכולות המודלים שלו, ומאפשר שאילתות בזמן אמת של מערכי נתונים גדולים המאוחסנים ב-lakehouses. היכולת שלו לטפל בחיבורים חיים או בחילוץ נתונים בזיכרון מבטיחה שמודלים של נתונים יישארו עדכניים ויעילים, ותומכת ביישומים החל מלוחות מחוונים ניהוליים ועד דיווח תפעולי.

נקודות עיקריות:

• מידול נתונים חזותי באמצעות כלים אינטואיטיביים של גרירה ושחרור
• תמיכה בחיבורי נתונים חיים ובזיכרון
• שילוב עם פלטפורמות lakehouse עבור מודלים הניתנים להרחבה

שירותים:

• יצירת סכמות נתונים חזותיות אינטראקטיביות
• שאילתת מודל בזמן אמת לקבלת תובנות דינמיות
• שילוב מקורות נתונים לניתוח מאוחד
• תכנון מודל היררכי לדיווח

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.tableau.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Tableau
• טוויטר: x.com/tableau
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/tableau-software
• כתובת: רחוב מישן 415, קומה 3, סן פרנסיסקו, קליפורניה 94105, ארצות הברית
• טלפון: 1-206-633-3400+ 

10. ThoughtSpot

ThoughtSpot מתמחה בניתוח נתונים מבוסס בינה מלאכותית, ומציעה פלטפורמה המנצלת חיפוש ועיבוד שפה טבעית כדי לפשט את חקירת הנתונים. גישתה למודלים נתונים מתמקדת באפשרות למשתמשים לבצע שאילתות על מערכי נתונים מורכבים באופן אינטואיטיבי, וליצור תובנות מובנות ללא צורך בידע טכני מעמיק. הפלטפורמה מאינדקסת נתונים המאוחסנים ב-lakehouses, כגון אלה המופעלים על ידי Databricks, כדי ליצור מודלים התומכים בשאילתות אד-הוק וניתוח בזמן אמת. זה הופך אותה ליעילה במיוחד עבור ארגונים הזקוקים לחקר נתונים גמיש ומונע על ידי המשתמש.

הטכנולוגיה של ThoughtSpot מתמקדת באספקת מודלים נתונים היפר-מותאמים אישית, המתאימים את עצמם לשאילתות המשתמשים, ומבטיחים שהתובנות מותאמות לצרכים העסקיים הספציפיים. שילובה עם Delta Lake מאפשר יצירת סכמות ממוינות, השומרות על ביצועים וניהול, גם עם נתונים בקנה מידה גדול. על ידי מתן עדיפות לגישה מבוססת חיפוש, ThoughtSpot מאפשרת איטרציה מהירה של מודלים נתונים, ותומכת במקרי שימוש החל מתחזיות פיננסיות ועד ניתוח התנהגות לקוחות.

נקודות עיקריות:

• ממשק מבוסס חיפוש לשאילתות מודל אינטואיטיביות
• תובנות מבוססות בינה מלאכותית למבני נתונים מותאמים אישית
• אינדקס לגישה למודל בעל ביצועים גבוהים

שירותים:

• פיתוח סכמות נתונים המותאמות לחיפוש
• יצירת מודלים בסיוע בינה מלאכותית לניתוח נתונים מותאם אישית
• שאילתות בזמן אמת של מבני נתונים באינדקס
• חקירת נתונים מבוקרת לצורך תובנות עסקיות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.thoughtspot.com
• פייסבוק: www.facebook.com/ThoughtSpot
• טוויטר: x.com/thoughtspot
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/thoughtspot
• כתובת: רחוב קסטרו 444, סוויטה 1000, מאונטיין וויו, קליפורניה 94041
• טלפון: (800) 508-7008

11. SAS

SAS מספקת חבילת תוכנה מקיפה לניתוח נתונים, עם דגש על מודלים סטטיסטיים מתקדמים וניהול נתונים ליישומים ארגוניים. הפלטפורמה שלה תוכננה לבניית מודלים מורכבים של נתונים התומכים בניתוח חיזוי, הערכת סיכונים ואופטימיזציה תפעולית. כלי המודלים של SAS מאפשרים לארגונים להגדיר יחסים מורכבים בתוך מערכי נתונים, ובכך לאפשר חיזוי וקבלת החלטות מדויקים. מודלים אלה בעלי ערך רב במיוחד בענפים הדורשים ניתוח קפדני, כגון פיננסים ותרופות.

הפתרונות של החברה משלבים הכנת נתונים, מידול ופריסה לתוך זרימת עבודה אחידה, ומבטיחים שהמודלים יהיו מדויקים וניתנים ליישום. כלי הניתוח החזותי של SAS מאפשרים למשתמשים לשכלל את מבני הנתונים באופן איטרטיבי, תוך שילוב טכניקות סטטיסטיות כמו רגרסיה וקיבוץ. הפלטפורמה שלה תומכת בשילוב עם מקורות נתונים חיצוניים, ומאפשרת יצירת מודלים חזקים המסתמכים על קלט מגוון, תוך שמירה על איכות הנתונים ועקביותם.

נקודות עיקריות:

• כלים סטטיסטיים מתקדמים לבניית מודלים מדויקים
• זרימת עבודה משולבת להכנת נתונים ופריסתם
• תמיכה במודלים של מערכות יחסים מורכבות

שירותים:

• בניית סכמות נתונים חיזוייות
• פיתוח מודל סטטיסטי לחיזוי
• אינטגרציית נתונים לניתוח מקיף
• שיפור המודל באמצעות כלים חזותיים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.sas.com
• דוא"ל: askcompliance@sas.com
• פייסבוק: www.facebook.com/SASsoftware
• טוויטר: x.com/SASsoftware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/sas
• כתובת: 100 SAS Campus Drive, קארי, צפון קרוליינה 27513-2414, ארה"ב
• טלפון: 1-800-727-0025+

12. אינפורמטיקה

Informatica מתמחה באינטגרציה וניהול נתונים ארגוניים, ומספקת כלים לבניית וארגון מערכי נתונים מורכבים ליישומים עסקיים. הפלטפורמה שלה מאפשרת לארגונים ליצור מודלים מפורטים של נתונים התומכים באחסון נתונים, ניתוח נתונים וניהול נתונים. באמצעות PowerCenter ו-Intelligent Data Management Cloud, Informatica מקלה על תכנון סכמות נתונים לוגיות ופיזיות המשלבות נתונים ממקורות שונים, כגון מסדי נתונים יחסיים, מערכות ענן וקבצים שטוחים. מודלים אלה מבטיחים עקביות ונגישות לתהליכי דיווח וקבלת החלטות.

הפתרונות של החברה מדגישים אוטומציה במודלים של נתונים, ומאפשרים למשתמשים לייבא מבנים קיימים מכלי עבודה כמו ERwin או Oracle Designer, ובכך להפחית את המאמץ הידני ביצירת סכמות. יכולות ניהול המטא-נתונים של Informatica מאפשרות לארגונים לשמור על עקיבות ופיקוח על מודלי הנתונים שלהם, ולהבטיח תאימות ודיוק. ההתמקדות בתהליכי ETL (Extract, Transform, Load) תומכת בפיתוח מודלים ממדיים המותאמים לסביבות אנליטיות כמו מחסני נתונים.

נקודות עיקריות:

• ייבוא סכמות אוטומטי מכלי דוגמנות של צד שלישי
• ניהול מטא-נתונים למעקב אחר מודלים
• תמיכה במודלים ממדיים במחסני נתונים

שירותים:

• תכנון סכמות נתונים לוגיות ופיזיות
• אינטגרציית נתונים לסביבות אנליטיות
• ניהול מטא-נתונים לצורך עקביות המודל
• עיבוד ETL למודלים של מחסני נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.informatica.com
• פייסבוק: www.facebook.com/InformaticaLLC
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/informatica
• אינסטגרם: www.instagram.com/informaticacorp
• כתובת: 2100 Seaport Blvd Redwood City, CA 94063
• טלפון: (650) 385-5000 

13. אסטרטגיה 

Strategy מתמקדת באספקת פתרונות לניהול נתונים המותאמים לתכנון עסקי אסטרטגי ולניתוח נתונים. הפלטפורמה שלה תומכת ביצירת מסגרות נתונים התואמות את היעדים הארגוניים, ומאפשרת לעסקים למדל נתונים לצורך חיזוי וניתוח ביצועים. באמצעות כלים להגדרת יחסים ותכונות בתוך מערכי נתונים, Strategy מסייעת למשתמשים לבנות מודלים מובנים התומכים בשאילתות ודיווחים מורכבים, במיוחד בהקשרים פיננסיים ותפעוליים.

הגישה של החברה משלבת מודלים נתונים עם בינה עסקית, ומאפשרת למשתמשים לבנות סכמות שמקלות על ניתוח חיזוי ותכנון תרחישים. הפתרונות שלה מדגישים גמישות, ומאפשרים שיפורים חוזרים ונשנים במודלים הנתונים ככל שצרכי העסק מתפתחים. הפלטפורמה של Strategy תומכת בשילוב עם מאגרי נתונים נפוצים וכלי BI, ומבטיחה שהמודלים יהיו נגישים וניתנים ליישום לצורך קבלת החלטות אסטרטגיות.

נקודות עיקריות:

• תכנון סכימה גמיש לצרכים עסקיים מתפתחים
• שילוב עם כלי BI ליצירת מודלים ניתנים ליישום
• התמקדות ביישור אסטרטגי של מבני נתונים

שירותים:

• יצירת סכמות נתונים לצורך חיזוי
• תכנון מודל לניתוח ביצועים
• שילוב נתונים עם פלטפורמות בינה עסקית
• שיפור סכמתי איטרטיבי לתכנון אסטרטגי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.strategysoftware.com
• דואר אלקטרוני: info@microstrategy.com
• טוויטר: x.com/microstrategy
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/microstrategy
• כתובת: 1850 Towers Crescent Plaza Tysons Corner, VA 22182, ארה"ב
• טלפון: 1-703-848-8600+

14. Dataiku

Dataiku מספקת פלטפורמה שיתופית למדעי נתונים וניתוח נתונים, עם דגש על פיתוח מודלים נתונים ללמידת מכונה ובינה עסקית. Data Science Studio (DSS) מאפשר למשתמשים לבנות סכמות שמארגנות נתונים למודלים חיזויים, ניתוח סדרות זמן ופלחי לקוחות. ממשק הזרימה החזותי של הפלטפורמה מאפשר למשתמשים טכניים ולא טכניים להגדיר מבני נתונים, מה שהופך אותה לנגישה לבניית מודלים התומכים בתובנות מונחות AI.

הפתרונות של החברה מעניקים עדיפות לניהול ולשקיפות במודלים של נתונים, ומבטיחים שהסכמות יהיו שקופות ותואמות את הסטנדרטים הארגוניים. יכולות ה-AutoML של Dataiku מאפשרות אוטומציה של בחירת תכונות והכשרת מודלים, ומייעלות את תהליך יצירת מבני נתונים לניתוחים מתקדמים. שילובן עם אחסון בענן ופלטפורמות lakehouse משפר את יכולת ההרחבה, ומאפשר למודלים לטפל ביעילות במאגרי נתונים גדולים ומגוונים. 

נקודות עיקריות:

• ממשק זרימה חזותי ליצירת מודלים נגישים
• AutoML לייעול אוטומטי של סכמות
• תכונות ממשל עבור מבני נתונים שקופים

שירותים:

• פיתוח סכמות ללמידת מכונה
• מבנה נתונים לניתוח סדרות זמן
• ממשל מודל לצורך תאימות והסבר
• שילוב מודלים נתונים עם מאגרי נתונים בענן

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.dataiku.com
• פייסבוק: www.facebook.com/dataiku
• טוויטר: x.com/dataiku
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/dataiku
• כתובת: 125 West 25th Street New York NY 10001

15. אלטאיר

Altair מספקת סוויטת פתרונות ניתוח באמצעות תיק המוצרים Knowledge Works, עם דגש על הכנת נתונים ומודלים חיזויים. פלטפורמת Knowledge Studio מאפשרת למשתמשים ליצור מודלים נתונים מובנים התומכים בניתוחים מתקדמים, כולל עצי החלטות וחיזויים סטטיסטיים. באמצעות ממשק מונחה זרימת עבודה, Altair מאפשרת לאנליסטים להגדיר ישויות, יחסים ותכונות, וליצור סכמות המותאמות ליישומי כריית נתונים ולמידת מכונה.

הגישה של החברה מדגישה ניתוח נתונים בתוך מסד הנתונים, ומאפשרת למשתמשים לבנות מודלים ישירות בתוך סביבות מסד נתונים קיימות, מה שמפחית את העברת הנתונים ומשפר את הביצועים. הכלים של Altair תומכים בייבוא ובייצוא של מודלים בשפות כמו R ו-Python, ומבטיחים תאימות עם מערכות אקולוגיות אנליטיות מגוונות. יכולות הפרופיל הוויזואליות שלה משפרות עוד יותר את פיתוח המודלים בכך שהן מאפשרות למשתמשים לחקור את מאפייני הנתונים לפני הגדרת הסכמות.

נקודות עיקריות:

• ממשק מונחה זרימת עבודה לפיתוח מודלים
• ניתוח נתונים בתוך מסד הנתונים לעיבוד סכמות יעיל
• תמיכה בשילוב מודלים R ו-Python

שירותים:

• יצירת סכמות לניתוח חיזוי
• תכנון מודל נתונים לניתוח עץ החלטות
• עיבוד סכימות בתוך מסד הנתונים לצורך שיפור ביצועים
• מבנה נתונים לצורך חיזוי סטטיסטי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: altair.com
• פייסבוק: www.facebook.com/altairengineering
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/altair-engineering
• אינסטגרם: www.instagram.com/altairengineering
• כתובת: 1820 E. Big Beaver Rd. טרוי, MI 48083 ארצות הברית
• טלפון: 1+(248) 614-2400                

מַסְקָנָה

תחום שירותי דוגמנות הנתונים בארצות הברית הוא תחום המתפתח במהירות, עם חברות המציעות מגוון רחב של פתרונות לניהול מערכי נתונים מורכבים. ארגונים אלה מספקים כלים ושירותים המאפשרים לעסקים להפוך מידע גולמי למודלים מובנים, התומכים בניתוח, חיזוי וקבלת החלטות אסטרטגיות. דוגמנות נתונים ממלאת תפקיד מרכזי בייעול תהליכים, שיפור היעילות התפעולית והבטחת התחרותיות בכלכלה הדיגיטלית.

שיתוף פעולה עם קבלן אמין מבטיח לא רק ביצוע פרויקטים באיכות גבוהה, אלא גם תמיכה ארוכת טווח, שהיא קריטית בסביבה של טכנולוגיות המתפתחות במהירות. ארה"ב נותרת מובילה עולמית בתחום מודלי נתונים, ומספקת לעסקים גישה לכלים חדשניים ולידע מקצועי. בחירה מושכלת של שותף בתחום זה פותחת הזדמנויות לצמיחה מתמשכת ולטרנספורמציה דיגיטלית מוצלחת.