הסוכנים הטובים ביותר בתחום הבינה המלאכותית: כלים ופלטפורמות שכדאי להכיר

סוכני בינה מלאכותית נמצאים כרגע בשיא הפופולריות, אך לא במובן המוגזם של “זה משנה הכל בן לילה”. אלא יותר במובן זה: הם הופכים בשקט לחלק מהדרך שבה מתבצעת העבודה בפועל.

אם מתעלמים מהרעש, רוב הצוותים לא מחפשים קסמים. הם מחפשים כלים שיכולים לקחת משימה חוזרת, מסורבלת או גוזלת זמן, ולבצע אותה בצורה טובה יותר.

וכאן נכנסים לתמונה סוכני הבינה המלאכותית. לא כתחליף, אלא כהרחבה. מערכות קטנות המסוגלות לתכנן, לפעול ולבצע משימות ברמת עצמאות מסוימת.

במאמר זה לא ננסה לקבוע איזה מהם הוא “הטוב ביותר” ולא נצלול לפרטי טכניקה. במקום זאת, נסקור מגוון של כלים ופלטפורמות של סוכני בינה מלאכותית המופיעים בתהליכי עבודה שונים, כדי לתת לכם תמונה ברורה יותר של האפשרויות הקיימות בשוק, והיכן כל אחת מהן מתאימה בדרך כלל.

בניית סוכני בינה מלאכותית שבאמת עובדים בסביבת ייצור

סוכני בינה מלאכותית כמעט אף פעם אינם פועלים בכוחות עצמם; הם מסתמכים על מערכות אחוריות, ממשקי API, אינטגרציות ותשתית יציבה כדי לתפקד בתוך מוצרים אמיתיים. המעבר מאב טיפוס לפתרון עובד תלוי בדרך כלל במידת החיבור בין כל המרכיבים הללו.

רשימת מוצרים א' מתמקדת בפיתוח תוכנה ובצוותי הנדסה ייעודיים המטפלים בארכיטקטורה, בפיתוח ובתמיכה לטווח ארוך. זהו הבסיס הדרוש לתכונות המונעות על ידי בינה מלאכותית ברגע שהן עוברות את שלב הניסוי.

אם אתם עובדים על סוכני בינה מלאכותית, A-listware יכולה לעזור לכם:

• לבנות את מערכות ה-backend והאינטגרציות סביב הנציגים שלכם
• לשלב מקורות נתונים, ממשקי API ושירותים בתצורה אחת
• לתחזק ולהרחיב את התשתית ככל שהמוצר שלך צומח

הפכו את הגדרת הסוכן ה-AI שלכם למוצר יציב באמצעות רשימת מוצרים א'.

1. לינדי

Lindy מציגה את עצמה כעוזרת בינה מלאכותית שפותחה סביב משימות עבודה יומיומיות כגון דוא"ל, פגישות ותזמון. היא מתחברת לכלים כגון Gmail ו-Outlook ומתמקדת בטיפול בעבודת תיאום שוטפת ברקע. הרעיון פשוט – במקום לעבור בין אפליקציות או לנהל מעקב באופן ידני, המשתמשים יכולים לבקש דבר מה פעם אחת ולקבל את התוצאה. כמו כן, היא עוקבת אחר ההקשר בין שיחות וכלים, מה שמסייע להפחית את הצורך לחזור על הוראות.

מאפיין בולט במיתוג של Lindy הוא התנהגותה היוזמת. היא לא רק מגיבה לבקשות, אלא מנסה להציג תזכורות, הכנות לפגישות או משימות שטרם הושלמו, עוד לפני שהן הופכות לבעיה. עם הזמן, היא מתאימה את עצמה להעדפות כמו סגנון כתיבה או סדרי עדיפויות, מה שגורם לתוצרים שלה להרגיש מותאמים יותר לאופן שבו אדם עובד בדרך כלל. היא גם פועלת ברציפות וניתן לגשת אליה באמצעות הודעות, מה שמקרב אותה למשהו שאנשים מתייחסים אליו כאל עוזר זמין תמיד, ולא כאל כלי שהם פותחים וסוגרים.

נקודות עיקריות:

• מתאים לשימוש בתהליכי עבודה של דוא"ל, לוח שנה וישיבות
• יכול לבצע משימות כגון תזמון, ניסוח תשובות ועדכון מערכות
• לומד את העדפות המשתמש ואת סגנון התקשורת שלו לאורך זמן
• התראות יזומות ותזכורות למשימות
• גישה באמצעות ממשקי הודעות כגון iMessage
• משתלב עם מגוון רחב של כלי עבודה

למי זה מתאים ביותר:

• אנשי מקצוע המנהלים כמויות גדולות של תקשורת
• צוותים המסתמכים במידה רבה על תיאום באמצעות דואר אלקטרוני ויומן
• אנשים שרוצים לצמצם את הצורך במעקב ידני ובמעבר בין משימות
• משתמשים שמרגישים בנוח להאציל משימות דיגיטליות שגרתיות לעוזר 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.lindy.ai
• דוא"ל: support@lindy.ai
• טוויטר: x.com/getlindy
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/lindyai

2. Relay.app

Relay.app מציגה את עצמה כפלטפורמה שבה משתמשים יכולים ליצור ולנהל סוכני בינה מלאכותית משלהם ללא צורך ברקע טכני. תהליך ההגדרה מובנה יחסית – המשתמשים מגדירים סוכן, מקצים לו מיומנות, ואז משפרים את התנהגותו באמצעות משוב. הדבר מקנה תחושה הקרובה יותר לבניית מערכת קטנה שלב אחר שלב, מאשר להגדרת אוטומציה בודדת. הפלטפורמה מספקת גם תבניות, המסייעות למשתמשים להתחיל ממקרי שימוש קיימים במקום לבנות הכל מאפס.

מרכיב נוסף ב-Relay.app הוא שכבת האינטגרציה שלה. היא מתחברת למספר רב של אפליקציות בתחומי השיווק, המכירות, התפעול והתקשורת. הדבר מאפשר לסוכנים להעביר מידע בין מערכות או להפעיל פעולות בהתאם לאירועים. עם הזמן, ניתן להתאים את הסוכנים ולהרחיב את היקפם ככל שתהליכי העבודה מתפתחים, מה שהופך את הפלטפורמה לסביבת עבודה המיועדת לאוטומציה מתמשכת, ולא רק להגדרה חד-פעמית.

נקודות עיקריות:

• יצירת סוכני בינה מלאכותית מותאמים אישית שלב אחר שלב
• גישה מבוססת מיומנויות לפיתוח יכולות הסוכנים
• מאגר נרחב של אינטגרציות עם כלים עסקיים
• תבניות לתהליכי עבודה נפוצים ולמקרי שימוש
• מעגל משוב לשיפור התנהגות הסוכנים לאורך זמן
• ניתן להשתמש בו ללא צורך בניסיון בתכנות

למי זה מתאים ביותר:

• צוותים קטנים הבונים תהליכי עבודה מותאמים אישית ללא תמיכה הנדסית
• משתמשים המעוניינים לשלוט באופן הפעולה של הסוכנים
• חברות שיש להן מספר כלים שצריך לחבר ביניהם
• אנשים המנסים אוטומציה מבוססת סוכנים 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.relay.app
• דוא"ל: support@relay.app
• טוויטר: x.com/relay
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tryrelayapp

3. סיירה

Sierra מתמקדת בסוכני בינה מלאכותית שנועדו לאינטראקציות עם לקוחות בערוצים שונים. היא תומכת בשיחות באמצעות צ'אט, SMS, דוא"ל, שיחות קוליות ונקודות מגע אחרות, במטרה לשמור על עקביות בתקשורת, ללא תלות במקום שבו היא מתחילה. הפלטפורמה בנויה סביב פיתוח סוכנים המסוגלים לפעול על פי יעדים והנחיות מוגדרים, תוך התאמה למצבים שונים.

המערכת כוללת גם כלים ליצירת סוכנים אלה ולשיפורם לאורך זמן. צוותים יכולים לבנות סוכנים ללא מעורבות נרחבת של מהנדסים, או לשלב אותם באופן מעמיק יותר באמצעות כלי פיתוח. יש דגש על שמירת איזון בין אוטומציה להתאמה אישית, במיוחד במצבים שבהם יש קשר ישיר עם הלקוח, שבהם לנימה ולהקשר יש חשיבות רבה.

נקודות עיקריות:

• תמיכה באינטראקציה רב-ערוצית עם לקוחות
• כלים לבניית ושיפור סוכנים שיחתיים
• שילוב עם מערכות חיצוניות ומקורות ידע
• היכולת לשמור על התנהלות עקבית בכל הערוצים
• מיועד הן לצוותים שאינם טכניים והן לצוותים טכניים
• התמקדות בהתאמה אישית במסגרת תהליכי עבודה מובנים

למי זה מתאים ביותר:

• חברות המנהלות תקשורת עם לקוחות בהיקף נרחב
• צוותים המנהלים מספר ערוצי תמיכה או אינטראקציה
• חברות השואפות לתקנן את האינטראקציות עם הלקוחות
• ארגונים המשלבים אוטומציה עם פיקוח אנושי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: sierra.ai
• דוא"ל: security@sierra.ai
• טוויטר: x.com/sierraplatform
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sierra

4. בינה מלאכותית רלוונטית

Relevance AI מתמקדת בפיתוח סוכני בינה מלאכותית התומכים בפעילויות שיווקיות כגון מכירות, שיווק וקשרי לקוחות. החברה מציגה את הרעיון של “כוח עבודה מבוסס בינה מלאכותית”, שבו מספר סוכנים מטפלים בחלקים שונים של התהליך, כגון סינון לידים, יצירת קשר ומחקר. סוכנים אלה יכולים לפעול ברציפות ולהגיב לאיתותים המגיעים מנתונים או מפעילות המשתמשים.

הפלטפורמה מאפשרת לצוותים להגדיל את רמת האוטומציה בהדרגה. ניתן להתחיל בסיוע במשימות כגון ניסוח מיילים או עדכון נתוני CRM, ולאחר מכן לעבור לתהליכי עבודה אוטונומיים יותר. הסוכנים משתלבים בכלים עסקיים נפוצים, וניתן לפקח עליהם, להתאים אותם ולנהל את הגרסאות שלהם. כך ניתן לשפר את אופן פעולתם מבלי לבנות הכל מחדש מאפס.

נקודות עיקריות:

• התמקדות בתהליכי מכירה והשקה לשוק
• מערכות מרובות סוכנים הפועלות בשיתוף פעולה
• מעבר הדרגתי מתהליכי עבודה נתמכים לתהליכי עבודה אוטונומיים
• שילוב עם מערכות CRM, תקשורת וכלים לניהול נתונים
• כלי ניטור, בקרת גרסאות והערכה
• פעולה רציפה המבוססת על טריגרים ואותות

למי זה מתאים ביותר:

• צוותי מכירות ושיווק המטפלים בצינורות מכירות גדולים
• ארגונים המיישמים אוטומציה של פעילות שיווקית וניהול לידים
• צוותים המעוניינים להרחיב את פעילותם מבלי להגדיל את מצבת כוח האדם
• תהליכי עבודה המונעים על ידי איתותי נתונים ופעילות לקוחות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: relevanceai.com
• טוויטר: x.com/RelevanceAI_
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/relevanceai

5. StackAI

StackAI מוצגת כפלטפורמה לבניית ופריסת סוכני בינה מלאכותית בסביבות ארגוניות. היא מתמקדת בהפיכת תהליכים קיימים לזרימות עבודה המונעות על ידי סוכנים, במיוחד בתחומים כגון טיפול במסמכים, פעולות תמיכה ומשימות עסקיות פנימיות. הפלטפורמה מתחברת למערכות פנימיות ומאפשרת לסוכנים לקרוא, לכתוב ולבצע פעולות בהן, מה שהופך אותה לחלק מהתשתית הקיימת ולא למרכיב נפרד.

מנקודת מבט אחרת, הפלטפורמה בנויה סביב בקרה וניהול. היא כוללת תכונות כגון יומני ביקורת, בקרות גישה ואפשרויות פריסה הנעות בין ענן להתקנה מקומית. הדבר הופך אותה למתאימה יותר לארגונים הזקוקים למעקב אחר אופן פעולת האוטומציה ואחר מסלולי זרימת הנתונים. הרעיון הוא לא רק לבצע אוטומציה של משימות, אלא לעשות זאת באופן המתאים לדרישות התאימות והתפעול הקיימות.

נקודות עיקריות:

• הופך תהליכים עסקיים לזרימות עבודה מבוססות סוכנים
• משתלב עם מערכות ארגוניות ומקורות נתונים
• תומך באפשרויות פריסה מרובות, כולל פריסה מקומית
• כולל כלי ניהול כגון יומני ביקורת ובקרת גישה
• מכסה מקרי שימוש כגון ניתוח מסמכים, תמיכה ותפעול
• מיועד לסביבות מובנות ומפוקחות

למי זה מתאים ביותר:

• צוותים ארגוניים העוסקים בתהליכים פנימיים מורכבים
• ארגונים עם דרישות קפדניות בתחום הנתונים והתאימות
• צוותי IT ותפעול המנהלים מערכות גדולות
• חברות המיישמות אוטומציה בתהליכי עבודה הכרוכים בשימוש רב במסמכים 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.stackai.com
• טוויטר: x.com/StackAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/stackai

6. Kore.ai

Kore.ai מציגה פלטפורמה המבוססת על סוכני בינה מלאכותית ארגוניים ויישומים המונעים על ידי סוכנים. היא כוללת סוכנים מוכנים מראש, תבניות וחנות מקוונת, לצד כלים ליצירת פתרונות מותאמים אישית. הפלטפורמה בנויה לתמוך במחלקות שונות כגון משאבי אנוש, IT, שירות לקוחות וכספים, מה שהופך אותה למערכת רחבת היקף ולא לכלי בעל ייעוד אחד בלבד.

מבחינת האופן שבו הוא מאורגן, ניכר דגש ברור על תיאום וניהול. הוא תומך בתצורות מרובות-סוכנים, ניטור ותכונות בקרה, לצד אפשרויות פיתוח הן ללא-קוד והן עם-קוד. הדבר מאפשר לצוותים להשתמש ברכיבים מוכנים מראש או לבנות מערכות מותאמות יותר, בהתאם לצרכיהם. הוא ממוקם איפשהו בין ערכת כלים לפלטפורמה מלאה לניהול בינה מלאכותית ברחבי הארגון.

נקודות עיקריות:

• סוכנים ותבניות מוכנים מראש למגוון ענפים
• פלטפורמת מסחר מקוונת עם אינטגרציות ורכיבים לשימוש חוזר
• כלי תזמור וניהול של סוכנים מרובים
• אפשרויות פיתוח ללא קוד וממוקדות במפתחים
• תומך בפונקציות כגון שירות, עבודה ואוטומציה של תהליכים
• כולל יכולות ניטור וניהול

למי זה מתאים ביותר:

• ארגונים גדולים המטמיעים בינה מלאכותית בכל מחלקותיהם
• צוותים המשלבים סוכנים מוכנים מראש וסוכנים המותאמים אישית
• חברות המנהלות מספר תהליכי עבודה במקביל
• סביבות המחייבות פיקוח מובנה על מערכות בינה מלאכותית 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.kore.ai
• טוויטר: x.com/koredotai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kore-inc
• טלפון: +1 844 924 8973

7. Voiceflow

Voiceflow מתמקדת בעיצוב ובניהול סוכני בינה מלאכותית לשיחות, בעיקר עבור מקרי שימוש מול לקוחות. היא מספקת סביבת עבודה שבה צוותים יכולים ליצור תהליכי עבודה לאינטראקציות בצ'אט ובקול, ולאחר מכן לפרוס אותם בערוצים שונים. הפלטפורמה מתמקדת בעיצוב מובנה, שבו השיחות מתוכננות מראש ולא מתבססות על אלתור בלבד.

מנקודת מבט אחרת, המערכת משמשת גם כמערכת הפקה. צוותים יכולים לבדוק, לבצע איטרציות ולעקוב אחר ביצועי הנציגים לאורך זמן, תוך קבלת תמונת מצב ברורה על השיחות והתוצאות. המערכת תומכת באינטגרציות ומאפשרת חיבור למודלים שונים של בינה מלאכותית, מה שמקנה גמישות מסוימת באופן הפעלת הנציגים. הדגש נשאר על שמירת השליטה על אופן התנהלות השיחות, תוך מתן אפשרות להתאמה.

נקודות עיקריות:

• תכנון מבוסס זרימת עבודה עבור סוכנים שיחתיים
• תומך בצ'אט, בשיחות קוליות ובפריסה רב-ערוצית
• כלים לבדיקה, איטרציה וניטור ביצועים
• שילוב עם מערכות חיצוניות וממשקי API
• תמיכה גמישה במודלים ללא תלות קשיחה
• מיועד הן לצוותים טכניים והן לצוותים לא טכניים

למי זה מתאים ביותר:

• צוותים המקימים מערך תמיכה בלקוחות או נציגי שירות
• חברות המנהלות שיחות בערוצים שונים
• צוותי מוצר וחווית לקוח העוסקים בתהליכי שיחה
• ארגונים הזקוקים לשליטה על התנהגות הסוכנים ועל אופן הדיבור שלהם 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.voiceflow.com 
• טוויטר: x.com/Voiceflow 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voiceflowhq

8. Moveworks

Moveworks מוצגת כפלטפורמת עוזרת מבוססת בינה מלאכותית הפועלת על פני מערכות עסקיות פנימיות. היא מתחברת לכלים המשמשים במחלקות משאבי אנוש, IT, כספים ומחלקות אחרות, ומאפשרת לעובדים לחפש מידע ולבצע פעולות מתוך ממשק אחד. המערכת נועדה לטפל הן במענה על שאלות והן בביצוע משימות, מה שמקנה לה מעמד של מערכת ביצועית ולא רק תומכת.

מרכיב נוסף בפלטפורמה הוא מנוע ההסקת המסקנות שלה, המשמש להבנת בקשות ולהחלטה אילו פעולות יש לבצע. הוא תומך גם בבניית סוכנים מותאמים אישית המטפלים בתהליכי עבודה ספציפיים. המערכת תוכננה לפעול בתוך סביבות וערוצי תקשורת קיימים, כך שהעובדים יוכלו להשתמש בה כחלק משגרת העבודה הרגילה שלהם, במקום לעבור לכלי נפרד.

נקודות עיקריות:

• משלב חיפוש וביצוע משימות בממשק אחד
• מתחבר למספר מערכות עסקיות פנימיות
• תומך בסוכנים מותאמים אישית עבור תהליכי עבודה שונים
• פועל במסגרת ערוצי התקשורת הקיימים
• מטפל הן באחזור מידע והן באוטומציה של משימות
• כולל יכולות ניטור וניהול

למי זה מתאים ביותר:

• ארגונים המרכזים את התמיכה והתפעול הפנימיים
• צוותים המטפלים בכמויות גדולות של בקשות פנימיות
• חברות המשלבות בינה מלאכותית בתהליכי העבודה היומיומיים של העובדים
• סביבות הכוללות מספר מערכות מנותקות זו מזו

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.moveworks.com
• דוא"ל: support@moveworks.com
• טוויטר: x.com/moveworks
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/moveworksai
• כתובת: 1400 Terra Bella Avenue, Mountain View, CA 94043

9. דקגון

Decagon מתמקדת בסוכני בינה מלאכותית המיועדים לאינטראקציה עם לקוחות, תוך התמקדות בניהול שיחות בערוצים שונים כגון צ'אט, דוא"ל ושיחות קוליות. היא מאפשרת להגדיר את אופן התנהגות הסוכנים באמצעות שפה טבעית, מה שמצמצם את הצורך בהגדרות מורכבות. כך ניתן להתאים את זרימות העבודה בקלות רבה יותר, מבלי לבנות אותן מחדש מאפס.

היבט נוסף של הפלטפורמה הוא הגישה המבוססת על מחזור חיים. ניתן לפתח, לבדוק ולשפר את הסוכנים באופן רציף, תוך שימוש בכלים לניטור ביצועים ולשיפור ההתנהגות. כמו כן, הפלטפורמה אוספת תובנות מהאינטראקציות, שניתן להשתמש בהן כדי להתאים את אופן התגובה של המערכת לאורך זמן. המבנה נוטה לאיטרציה מתמשכת ולא לפריסה סטטית.

נקודות עיקריות:

• תמיכה רב-ערוצית באמצעות צ'אט, דוא"ל ושיחות טלפון
• הגדרת זרימת עבודה בשפה טבעית
• כלים לבדיקה, ניטור ואיטרציה
• פלטפורמה מאוחדת לבניית סוכנים ולניהולם
• תובנות וניתוחים המבוססים על אינטראקציות
• נועד לשיפור מתמיד בהתנהגות הנציגים

למי זה מתאים ביותר:

• חברות המטפלות בתקשורת שוטפת עם לקוחות
• צוותים המפתחים תהליכי עבודה בתחום התמיכה והשירות
• חברות הזקוקות להתנהלות אחידה בכל הערוצים
• ארגונים המפתחים סוכנים על בסיס אינטראקציות אמיתיות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: decagon.ai
• טוויטר: x.com/DecagonAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/decagon-ai

10. דווין

דבין מוצג כסוכן בינה מלאכותית המתמחה בעבודות הנדסת תוכנה, אליו ניתן להאציל משימות כגון ארגון מחדש של קוד, העברת קוד ועדכוני מערכת, במקום לבצען באופן ידני. הוא מקבל על עצמו משימות מוגדרות בבירור ומבצע אותן שלב אחר שלב, תוך שהוא מפיק תוצאות שהמהנדסים יכולים לבדוק ולשנות. מבנה זה מעביר את תפקידו של המפתח מביצוע כל פעולה לפיקוח ואימות התוצאות.

בפועל, Devin משתלב בתהליכי עבודה שבהם יש הרבה עבודה טכנית חוזרת או גוזלת זמן. הוא מסוגל ללמוד מדוגמאות קודמות ולטפל בהדרגה במקרים חריגים בביטחון רב יותר, מה שהופך אותו לשימושי יותר בפרויקטים ארוכי טווח. האינטראקציה איתו מרגישה פחות כמו שימוש בכלי ויותר כמו הקצאת משימה, ולאחר מכן בדיקתה לפני שממשיכים הלאה. השינוי הקטן הזה משנה את האופן שבו צוותים ניגשים למשימות הנדסיות גדולות.

נקודות עיקריות:

• מטפל במשימות הנדסת תוכנה כגון refactoring
• פועל באופן אוטונומי תוך שילוב של בדיקה אנושית
• לומד מדוגמאות ומשתפר עם הזמן
• מתאים לעבודות פיתוח חוזרות ונשנות ובקנה מידה גדול
• יכול ליצור כלים או סקריפטים כדי לייעל את המשימות שלו
• מתמקד בביצוע ולא רק בסיוע

למי זה מתאים ביותר:

• צוותי הנדסה העובדים על בסיסי קוד גדולים
• פרויקטים הכוללים משימות פיתוח חוזרות ונשנות
• ארגונים המבצעים מודרניזציה או ארגון מחדש של מערכות
• צוותים המפנים חלקים מתהליכי הפיתוח 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: devin.ai
• טוויטר: x.com/cognition
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cognition-ai-labs

11. אייסרה

Aisera מציעה פלטפורמה מאוחדת לסוכני בינה מלאכותית הפועלים במגוון תחומי פעילות עסקיים, כגון IT, משאבי אנוש, כספים ושירות לקוחות. הפלטפורמה משלבת אוטומציה של משימות עם ממשקי שיחה, ומאפשרת למשתמשים לתקשר עם הסוכנים ובמקביל להפעיל פעולות. הפלטפורמה כוללת הן סוכנים מוכנים מראש והן כלים ליצירת סוכנים מותאמים אישית.

היבט נוסף הוא ההתמקדות בתהליכי עבודה ארגוניים. המערכת משתלבת במערכות פנימיות ותומכת בתהליכים כגון טיפול בכרטיסי תמיכה, קליטת עובדים חדשים וניהול שירות. כמו כן, יש דגש על השימוש בנתונים ארגוניים כדי לשפר את התגובות ולבצע אוטומציה של משימות בצורה מדויקת יותר. המבנה נועד לצמצם את העבודה הידנית תוך שמירה על מבנה מסודר של התהליכים.

נקודות עיקריות:

• פלטפורמה מאוחדת לסוכנים ממחלקות שונות
• אפשרויות סוכנים מוכנות מראש וניתנות להתאמה אישית
• שילוב עם מערכות ונתונים ארגוניים
• תומך בתהליכי עבודה כגון תמיכה טכנית ותהליכי משאבי אנוש
• משלב שיחה עם ביצוע משימות
• כולל כלי ניתוח וניטור

למי זה מתאים ביותר:

• חברות המיישמות אוטומציה בתפקידי התמיכה הפנימיים
• צוותים המנהלים מוקדי שירות ובקשות של עובדים
• ארגונים המשלבים בינה מלאכותית בכל מחלקותיהם
• תהליכי עבודה המשלבים אינטראקציה וביצוע

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: aisera.com
• דוא"ל: info@aisera.com
• פייסבוק: www.facebook.com/aisera
• טוויטר: x.com/aisera_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aisera
• כתובת: 
633, River Oaks Parkway, סן חוזה, CA 95134
• טלפון: +1 (650) 667-4308

12. Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot מוצג כשכבת בינה מלאכותית המוטמעת ישירות ביישומים מוכרים בסביבת העבודה, כגון Word, Excel, Outlook ו-Teams. במקום לפעול ככלי נפרד, הוא פועל בתוך זרימת המשימות היומיומיות, תוך שימוש בנתוני הארגון – כגון הודעות דוא"ל, מסמכים ופגישות – כדי לספק סיוע המותאם להקשר. כך, הדגש הוא פחות על יצירת זרימות עבודה חדשות ויותר על הרחבת הזרימות הקיימות באמצעות תמיכת בינה מלאכותית.

המערכת כוללת גם סוכנים שניתן להוסיף או להתאים אישית לביצוע משימות ספציפיות. סוכנים אלה מסתמכים על מה שמיקרוסופט מכנה "Work IQ", המשלב נתונים, הקשר והתנהגות המשתמש כדי להתאים את התוצאות. מכיוון שהמערכת יורשת הרשאות והגדרות אבטחה מ-Microsoft 365, היא פועלת במסגרת בקרות הגישה הקיימות. הגישה הכללית היא לשלב את הבינה המלאכותית בעבודה השוטפת, ולא כפעולה המחייבת מעבר לסביבות אחרות.

נקודות עיקריות:

• משולב ביישומי Microsoft 365
• משתמש בנתוני הארגון כדי לספק תגובות המותאמות להקשר
• תומך בסוכנים מותאמים אישית ובסוכנים מוכנים לשימוש
• חיפוש וצ'אט מבוססי בינה מלאכותית בתכני העבודה
• מסתגל להרגלי המשתמש ולהעדפותיו לאורך זמן
• נבנה תוך שימוש בבקרות אבטחה ותאימות ברמה ארגונית

למי זה מתאים ביותר:

• ארגונים שכבר משתמשים במערכת Microsoft 365
• צוותים העובדים עם כמויות גדולות של מסמכים ונתונים פנימיים
• תהליכי עבודה התלויים בשיתוף פעולה בין דואר אלקטרוני, קבצים ופגישות
• חברות הזקוקות לבינה מלאכותית במסגרת מערכות האבטחה הקיימות שלהן

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.microsoft.com/en/microsoft-365-copilot 
• App Store: apps.apple.com/us/app/microsoft-365-copilot/id541164041 
• Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot 
• טוויטר: x.com/microsoft365 
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/microsoft 
• אינסטגרם: www.instagram.com/microsoft 

13. Cognigy

Cognigy מתמחה בסוכני בינה מלאכותית (AI) המיועדים לחוויית לקוח, במיוחד במרכזי שירות לקוחות ובסביבות תמיכה. הפלטפורמה תומכת בתקשורת בין ערוצים שונים, כגון טלפון, צ'אט והודעות, ומאפשרת לעסקים לטפל באינטראקציות בצורה אחידה. הפלטפורמה כוללת כלים המיועדים הן לסוכנים הפונים ישירות ללקוחות והן לסוכנים אנושיים.

מרכיב נוסף של המערכת הוא היכולת שלה להשתלב בתשתית הקיימת. היא מתחברת למערכות אחוריות ולמאגרי ידע, מה שמסייע לנציגים לגשת למידע רלוונטי במהלך השיחות. כמו כן, היא כוללת תכונות כגון תרגום בזמן אמת וסיוע לנציגים, שהן שימושיות בסביבות גלובליות או רב-לשוניות.

נקודות עיקריות:

• תמיכה רב-ערוצית, כולל שיחות קוליות והודעות
• כלים הן לנציגי שירות לקוחות והן לצוותי התמיכה האנושיים
• אינטגרציה עם מערכות עסקיות קיימות
• יכולות שפה ותרגום בזמן אמת
• התמקדות בתהליכי עבודה מובנים של אינטראקציה עם לקוחות
• תומך בפעילות של מרכזי שירות לקוחות בקנה מידה גדול

למי זה מתאים ביותר:

• ארגונים המפעילים מערכי תמיכה בלקוחות
• מרכזי שירות לקוחות המטפלים בנפח אינטראקציות גבוה
• חברות הפועלות במספר שפות
• צוותים המשלבים סוכני בינה מלאכותית עם צוות תמיכה אנושי 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.cognigy.com
• דוא"ל: info-us@cognigy.com
• פייסבוק: www.facebook.com/cognigy
• טוויטר: x.com/cognigy
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cognigy
• כתובת: 2400 N Glenville Drive, בניין B, קומה 400, ריצ'רדסון, טקסס 75082
• טלפון: +1 972 301 1300

14. Gumloop

Gumloop מציגה את עצמה כפלטפורמה שבה צוותים יכולים ליצור ולהפעיל סוכני בינה מלאכותית המטפלים בעבודות תפעוליות במחלקות שונות. היא מתמקדת במקרי שימוש מעשיים כגון ניתוח נתונים, מיון פניות תמיכה, עדכוני CRM והכנה לפגישות. ניתן לפרוס את הסוכנים במהירות יחסית ולחבר אותם לכלים פנימיים, מה שמאפשר להם לעבוד עם נתונים ותהליכים אמיתיים של החברה.

היבט נוסף של Gumloop הוא האופן שבו היא מתייחסת לסוכנים כחלק מסביבת הצוות. ניתן להפעיל אותם באמצעות כלים כמו Slack או דוא"ל, והם מבצעים משימות חוזרות ברקע. כמו כן, יש דגש על שקיפות ובקרה, הכוללים ניטור, יומני ביקורת ואפשרויות פריסה, לרבות תצורות ענן פרטי. הדבר הופך את המערכת למתאימה יותר לסביבות מובנות, שבהן יש צורך לעקוב אחר האוטומציה ולנהל אותה מקרוב.

נקודות עיקריות:

• סוכנים מוגדרים מראש לתפקידים עסקיים נפוצים
• שילוב עם מערכות פנימיות וכלים חיצוניים
• יכולת להפעיל משימות חוזרות ונשנות ומשימות המבוססות על אירועים
• תקשורת באמצעות כלים במקום העבודה כמו Slack
• ניטור, רישום ומעקב אחר השימוש
• אפשרויות פריסה, כולל תשתית פרטית

למי זה מתאים ביותר:

• צוותים המיישמים אוטומציה של תהליכים פנימיים ושל זרימות עבודה
• חברות העוסקות בנתונים ובתהליכים מובנים
• ארגונים הזקוקים לשקיפות לגבי פעילות האוטומציה
• סביבות שבהן סוכנים פועלים כחלק מתהליכי העבודה היומיומיים של הצוות 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.gumloop.com 
• טוויטר: x.com/gumloop
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gumloop

15. AIAgent.app

AIAgent.app מוצגת כפלטפורמה שבה משתמשים יכולים ליצור ולנהל סוכני בינה מלאכותית המטפלים במשימות עבודה יומיומיות. היא מתמקדת בבניית סוכנים ללא צורך בכתיבת קוד, תוך שימוש במסמכים, כלים והוראות פשוטות הקיימים. המערכת מאפשרת למשתמשים להגדיר את פעולות הסוכן, לחבר אותו לנתונים הרלוונטיים, ולאפשר לו לפעול במינימום התערבות לאחר ההגדרה.

מה שבולט במיוחד הוא האופן שבו הפלטפורמה מתייחסת לסוכנים כאל מעין צוות. ניתן להקצות תפקידים למספר סוכנים, להטיל עליהם משימות שונות, ולשתף ביניהם פעולה לאורך תהליכי העבודה. כמו כן, קיימת תמיכה באינטגרציות ובביצוע מתוזמן, מה שאומר שניתן להפעיל משימות באופן אוטומטי ברקע. הגישה הכללית נוטה לפשט את העבודה השגרתית ולארגן אותה באמצעות מערכת של סוכנים, במקום באמצעות כלים בודדים.

נקודות עיקריות:

• הגדרה ללא כתיבת קוד ליצירת סוכני AI מותאמים אישית
• היכולת לאמן סוכנים על בסיס מסמכים ונתונים קיימים
• תומך בשילוב עם כלים חיצוניים
• תהליכי עבודה מרובי סוכנים לטיפול במשימות מורכבות
• תכונות לתזמון משימות ואוטומציה
• יכולות שיתוף פעולה ודיווח בזמן אמת

למי זה מתאים ביותר:

• אנשים המנהלים משימות דיגיטליות חוזרות ונשנות
• צוותים קטנים המארגנים תהליכי עבודה ללא צורך בהגדרות טכניות
• תהליכי שיווק ומכירות הכוללים פעולות חוזרות
• משתמשים הבונים אוטומציה פשוטה ללא משאבי פיתוח 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: aiagent.app

16. פלטפורמת Oracle Cloud Infrastructure AI Agent

פלטפורמת Oracle Cloud Infrastructure AI Agent ממוצבת כסביבה מנוהלת לבניית ותפעול סוכני בינה מלאכותית (AI) בתוך מערכות ארגוניות. היא מאפשרת לארגונים ליצור סוכנים המקיימים אינטראקציה עם נתונים פנימיים, אוטומציה של זרימות עבודה ותמיכה בתהליכים עסקיים. הפלטפורמה מבוססת ענן ומשתלבת עם מקורות נתונים ארגוניים, מה שהופך אותה לחלק מתשתית רחבה יותר ולא לכלי עצמאי.

מבחינה מעשית, הטכנולוגיה מתמקדת בחיבור בין קלט בשפה טבעית לבין נתונים מובנים ולא מובנים. המשתמשים יכולים לשאול שאלות במערכות, לאחזר מידע ולבצע פעולות מבלי שיידרשו לנווט בין ממשקים שונים. כמו כן, היא תומכת בשילוב סוכנים בתוך יישומים קיימים, מה שמקל על הרחבת המערכות הקיימות במקום להחליפן. המערכת תוכננה כך שתתאים להיקפים גדולים, שבהם סוכנים רבים יכולים לפעול בחלקים שונים של הארגון.

נקודות עיקריות:

• פלטפורמה מנוהלת לבניית ופריסת סוכני בינה מלאכותית
• שילוב עם מקורות נתונים ויישומים ארגוניים
• אינטראקציה בשפה טבעית עם נתונים מובנים ובלתי מובנים
• היכולת לשלב סוכנים בתהליכי העבודה העסקיים
• תומך באוטומציה של תהליכים רב-שלביים
• תשתית מבוססת ענן עם יכולת הרחבה

למי זה מתאים ביותר:

• ארגונים גדולים העובדים עם מערכות נתונים מורכבות
• צוותים המיישמים אוטומציה של זרימות עבודה ותהליכים פנימיים
• סביבות הדורשות שילוב עם כלים ארגוניים קיימים
• מקרי שימוש הכוללים אחזור נתונים ואוטומציה של תהליכים 

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.oracle.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Oracle
• טוויטר: x.com/oracle
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/oracle
• טלפון: 1.800.633.0738+

מַסְקָנָה

סוכני בינה מלאכותית תופסים תפקיד מעשי יותר ממה שציפו בתחילה. לא כתחליף מקיף לכל תחומי העבודה, אלא כמערכות קטנות שמקלות עליכם חלק מהעומס. בכל הכלים הללו, הדפוס די אחיד – פחות מאמץ ידני, פחות שלבים חוזרים על עצמם, וקצת יותר מרחב להתמקד בדברים שבאמת דורשים תשומת לב.

מה שמעניין הוא האופן השונה שבו פלטפורמות אלה ניגשות לאותה הרעיון. חלקן נועדו לשפר את הפריון האישי, אחרות משולבות עמוק בתוך מערכות ארגוניות, וישנן כמה שהן מצומצמות מאוד בהיקפן. הגיוון הזה מבהיר כי אין אופציה “טובה” אחת באופן כללי. זה באמת תלוי היכן הסוכן משתלב בתהליך העבודה שלכם, וכמה אחריות אתם מרגישים בנוח להעביר לידיו.

בשלב זה, סוכני הבינה המלאכותית כבר לא נראים כמו כלים שמשתמשים בהם מדי פעם, אלא יותר כמו משהו שמתחילים להסתמך עליו בשקט. הם לא מושלמים, לא עצמאיים לחלוטין, אבל שימושיים מספיק, כך שברגע שהם כבר שם, קשה לחזור ולעשות הכל באופן ידני.