חברות מסדי נתונים גדולים בארה"ב: הספקים המובילים

ביג דאטה כבר אינו “השקעה עתידית” עבור חברות אמריקאיות, אלא חלק מהפעילות היומיומית שלהן. מניתוח נתונים בזמן אמת ועד צינורות למידת מכונה, עסקים מודרניים מסתמכים על מאגרי נתונים המסוגלים לטפל בכמויות אדירות של נתונים מובנים ולא מובנים מבלי להאט את קצב העבודה.

בשוק האמריקאי פועלות מגוון רחב של חברות המתמחות בבסיסי נתונים גדולים, החל מענקיות טכנולוגיה בינלאומיות ועד ספקים מתמחים המתמקדים בביצועים, מדרגיות או צרכים ספציפיים לתעשייה. להלן נסקור את התחום ונציג רשימה של חברות המסייעות לארגונים לאחסן, לעבד ולנתח ביעילות מאגרי נתונים גדולים, בין אם הם מפתחים מוצרים מבוססי נתונים, ממודרנים מערכות ישנות או מרחיבים פלטפורמות בצמיחה מהירה.

1. A-Listware

A-listware פועלת כאחת מחברות מסדי הנתונים הגדולות בארצות הברית, ומספקת שירותי פיתוח תוכנה וייעוץ למערכות עתירות נתונים המשמשות עסקים ברחבי ארצות הברית ומחוצה לה. אנו מתמקדים בבניית ותחזוקת סביבות תוכנה שבהן יש לאחסן, לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים כחלק מהפעילות היומיומית. עבודתנו כוללת לעתים קרובות מסדי נתונים, פלטפורמות ענן וכלים לנתונים גדולים התומכים בניתוח, דיווח ושילוב עם מערכות עסקיות אחרות.

בדרך כלל אנו נכנסים לתמונה כאשר חברות זקוקות ליכולות הנדסיות נוספות או מעוניינות לשפר את אופן הקמת ותחזוקת תשתית הנתונים שלהן. זה יכול להתבטא בסיוע ביישומים הנתמכים בבסיסי נתונים, בצינורות ניתוח נתונים או במודרניזציה של מערכות ישנות כדי שיוכלו לטפל במאגרי נתונים גדולים יותר. אנו פועלים במגוון תעשיות שבהן לנתונים תפקיד מרכזי, כולל פיננסים, בריאות, קמעונאות ולוגיסטיקה, ונוטים להיות מעורבים לאורך כל מחזור החיים ולא רק באספקה לטווח קצר.

נקודות עיקריות:

• ניסיון בעבודה עם מערכות מבוססות נתונים ומאגרי מידע
• תמיכה בפרויקטים המתמקדים בביג דאטה ובניתוח נתונים
• צוותים שהוקמו כדי לעבוד כחלק ממבנים הנדסיים קיימים
• כיסוי בסביבות ענן, מקומיות והיברידיות
• ניסיון בתעשייה שבה אמינות הנתונים והיקפם הם גורמים חשובים

שירותים:

• פיתוח וייעוץ תוכנה
• פתרונות לניתוח נתונים ודיווח
• פיתוח יישומים הנתמכים בבסיסי נתונים
• שירותי ענן ותשתיות
• מודרניזציה של המערכת ותמיכה שוטפת

פרטי קשר:

• אֲתַר אִינטֶרנֶט: a-listware.com
• אֶלֶקטרוֹנִי: info@a-listware.com
• פייסבוק: www.facebook.com/alistware
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/a-listware
• כתובת: נורת' ברגן, ניו ג'רזי 07047, ארה"ב
• טלפון: 1 (888) 337 93 73+

2. IBM

IBM פועלת במגוון רחב של מערכות עתירות נתונים המשמשות ארגונים בארצות הברית וברחבי העולם. החברה עוסקת בסביבות נתונים בקנה מידה גדול, שבהן מסדי נתונים, ניתוחים ומודלים של בינה מלאכותית משתלבים בתהליכים עסקיים יומיומיים. הפלטפורמות שלה משמשות לעתים קרובות לניהול נתונים מובנים ולא מובנים במערך היברידי, המשלב שירותי ענן עם מערכות מקומיות.

הם מעורבים בדרך כלל בפרויקטים ארוכי טווח של ארכיטקטורת נתונים, ולא בפריסות קצרות טווח. זה כולל סיוע לארגונים בארגון זרימת הנתונים, ניהול ממשל תאגידי וחיבור מסדי נתונים לכלי ניתוח ו-AI. עבודתם באה לידי ביטוי לעתים קרובות בענפים שבהם נפח הנתונים, האבטחה והעקביות הם נושאים שמעוררים דאגה מתמדת, כגון בריאות, פיננסים, ייצור ושירותים ציבוריים.

נקודות עיקריות:

• התמקדות בניהול נתונים בקנה מידה ארגוני
• תמיכה בסביבות מסדי נתונים היברידיות ומבוססות ענן
• שילוב מסדי נתונים עם ניתוחים ותהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית
• מעורבות ארוכת טווח בפעילות פלטפורמת הנתונים
• ניסיון בענפים מוסדרים ועתירי נתונים

שירותים:

• פלטפורמות לניהול נתונים
• כלי ניתוח ועיבוד נתונים
• שילוב בינה מלאכותית ולמידת מכונה
• תמיכה בתשתית היברידית
• ייעוץ בנושא ארכיטקטורת נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.ibm.com
• טוויטר: x.com/ibm
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/ibm
• אינסטגרם: www.instagram.com/ibm
• כתובת: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, ארצות הברית
• טלפון: 1-800-426-4968

3. אורקל

Oracle מפתחת טכנולוגיות מסדי נתונים המשמשות באופן נרחב כמערכות ליבה לאחסון ועיבוד כמויות גדולות של נתונים עסקיים. עבודתה קשורה קשר הדוק לתשתית ענן ויישומים ארגוניים, שבהם מסדי הנתונים משמשים כעמוד השדרה לניתוחים, דיווחים ועומסי עבודה תפעוליים.

הם נוטים לתמוך בארגונים המסתמכים על סביבות נתונים מרכזיות, במיוחד כאלה המעבירים מסדי נתונים מסורתיים לתצורות מבוססות ענן. הפלטפורמות שלהם משמשות לטיפול בנתוני עסקאות, עומסי עבודה אנליטיים ונתוני יישומים בתוך מערכת אקולוגית אחת, לעתים קרובות על פני מבנים ארגוניים מורכבים.

נקודות עיקריות:

• התמקדות ארוכת שנים במערכות מסדי נתונים
• קשר חזק בין מסדי נתונים לתשתית ענן
• תמיכה בעומסי עבודה טרנזקציונליים ואנליטיים
• שימוש בסביבות ארגוניות גדולות
• דגש על אמינות ועקביות המערכת

שירותים:

• פלטפורמות מסדי נתונים
• שירותי תשתית ענן
• תמיכה ביישומים ארגוניים
• כלי העברת נתונים
• ניהול ומעקב אחר המערכת

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.oracle.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Oracle
• טוויטר: x.com/oracle
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/oracle
• טלפון: 1.800.633.0738+

4. Cloudera

Cloudera מתמקדת בפלטפורמות ביג דאטה המיועדות לסביבות שבהן הנתונים מגיעים ממקורות רבים וצריכים לעבור עיבוד בקנה מידה גדול. עבודתה קשורה קשר הדוק לאגמי נתונים, נתוני סטרימינג ומערכות ניתוח הפועלות בענן ובמתקנים מקומיים.

לעתים קרובות הם מעורבים בפרויקטים שבהם ארגונים צריכים לאחד סוגים שונים של נתונים מבלי לרכז את הכל במקום אחד. זה כולל ניתוח נתונים בזמן אמת, תהליכי עבודה של הנדסת נתונים והכנת מערכי נתונים גדולים לניתוח מתקדם או לשימוש ב-AI, במיוחד בסביבות מוסדרות או היברידיות.

נקודות עיקריות:

• שורשים חזקים בתחום הביג דאטה וטכנולוגיות קוד פתוח
• תמיכה בפלטפורמות נתונים היברידיות ורב-ענניות
• התמקדות בניתוח נתונים בקנה מידה גדול ובהנדסת נתונים
• טיפול בנתוני סטרימינג ונתונים אצווה
• שימוש בארגונים במגזר הציבורי והפרטי

שירותים:

• פלטפורמות Data Lake ו-Lakehouse
• כלי קליטת נתונים והזרמת נתונים
• ניתוח נתונים ועיבוד נתונים
• ניהול ואבטחת נתונים
• הכנת נתונים מוכנה ל-AI

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.cloudera.com
• דוא"ל: edu_sales_support@cloudera.com
• פייסבוק: www.facebook.com/cloudera
• טוויטר: x.com/cloudera
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/cloudera
• כתובת: 3340 Peachtree Road, N.E. Suite 775, Atlanta, GA 30326
• טלפון: 1 888 789 1488+

5. MongoDB

MongoDB בונה מערכות מסדי נתונים המתוכננות סביב מבני נתונים גמישים ולא סכמות קבועות. הטכנולוגיה שלה משמשת לעתים קרובות ביישומים המייצרים כמויות גדולות של נתונים המשתנים במהירות, כגון פלטפורמות אינטרנט, אפליקציות סלולריות ושירותים בזמן אמת.

הם נבחרים בדרך כלל כאשר צוותים צריכים להגדיל את נפח אחסון הנתונים במהירות או לעבוד עם מידע למחצה מובנה. מסדי הנתונים שלהם משמשים כאחסון נתונים תפעולי, ובאופן גובר כחלק מתהליכי ניתוח ו-AI רחבים יותר, שבהם נתוני היישומים מוזנים ישירות לעומסי העבודה של ניתוח או חיפוש.

נקודות עיקריות:

• מודל מסד נתונים מבוסס מסמכים
• התמקדו באחסון נתונים גמיש וניתן להרחבה
• שימוש במערכות בזמן אמת ומונחות יישומים
• תמיכה בענן ובפריסות מנוהלות עצמית
• שילוב עם ניתוח נתונים ושימושים בבינה מלאכותית

שירותים:

• NoSQL ומסדי נתונים של מסמכים
• פלטפורמות מסדי נתונים מבוססות ענן
• אחסון נתונים וקטוריים ומוכנים לחיפוש
• כלי פיתוח וממשקי API
• ניהול נתונים תפעוליים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.mongodb.com
• פייסבוק: www.facebook.com/MongoDB
• טוויטר: x.com/mongodb
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mongodbinc
• אינסטגרם: www.instagram.com/mongodb
• כתובת: 1633 Broadway, קומה 38, ניו יורק, NY 10019, ארה"ב
• טלפון: 1 866 237 8815+

6. Databricks

Databricks פועלת בצומת שבין עיבוד נתונים גדולים, ניתוח נתונים ובינה מלאכותית, עם פלטפורמות הבנויות סביב עומסי עבודה של נתונים בקנה מידה גדול. המערכות שלה משמשות לעתים קרובות לשילוב בין הנדסת נתונים, מדע נתונים וניתוח נתונים על גבי אחסון נתונים משותף.

הם מעורבים בדרך כלל בסביבות שבהן ארגונים מעוניינים לנתח מאגרי נתונים עצומים מבלי לפצל את הנתונים למספר מערכות. הגישה שלהם מחברת בין מסדי נתונים, מאגרי נתונים וכלי ניתוח, כך שצוותים יכולים לעבוד על אותם נתונים לצורך דיווח, למידת מכונה ושימושים תפעוליים.

נקודות עיקריות:

• התמקדות חזקה בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול
• שילוב של ניתוח נתונים ושל זרימות עבודה מבוססות בינה מלאכותית
• שימוש בארכיטקטורות נתונים בסגנון lakehouse
• תמיכה בעבודה משותפת על נתונים
• דגש על ניהול נתונים ושרשרת מקור

שירותים:

• פלטפורמות לעיבוד וניתוח נתונים
• כלי הנדסת נתונים
• תהליכי עבודה של למידת מכונה
• יכולות אחסון נתונים
• כלי ממשל ופיקוח

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.databricks.com
• פייסבוק: www.facebook.com/pages/Databricks/560203607379694
• טוויטר: x.com/databricks
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/databricks
• כתובת: רחוב ספיר 160, קומה 15, סן פרנסיסקו, קליפורניה 94105
• טלפון: 1-866-330-0121

7. SoftServe

SoftServe פועלת כחברת ייעוץ והנדסה טכנולוגית התומכת במערכות מבוססות נתונים המשמשות ארגונים בארצות הברית. החברה עוסקת בבניית ותחזוקת פלטפורמות שבהן נאספים, מעובדים ומנותחים כמויות גדולות של נתונים כחלק מפעילות עסקית. עבודתה קושרת לעתים קרובות בין כלי ביג דאטה לסביבות ענן, צינורות ניתוח נתונים ומערכות מבוססות בינה מלאכותית, התלויות בזרימת נתונים עקבית ומובנית היטב.

הם בדרך כלל עוסקים ביוזמות ארוכות טווח, שבהן ארכיטקטורת נתונים, ניתוח נתונים והנדסת תוכנה מתפתחים יחד. זה כולל תמיכה בפלטפורמות נתונים המשמשות בתחום הבריאות, הפיננסים, הקמעונאות והייצור, שבהן אמינות הנתונים ושילובם בין מערכות חשובים יותר מאשר אספקה בטווח הקצר.

נקודות עיקריות:

• ניסיון עם ביג דאטה ופלטפורמות ניתוח נתונים
• עבודה בסביבות נתונים מבוססות ענן והיברידיות
• מעורבות בצינורות נתונים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה
• חשיפה לתעשייה שבה מאגרי נתונים גדולים הם דבר שכיח
• התמקדו בשילוב נתונים במערכות תוכנה רחבות יותר

שירותים:

• הנדסת ביג דאטה וניתוח נתונים
• תמיכה בענן וב-DevOps
• שילוב בינה מלאכותית ולמידת מכונה
• תכנון פלטפורמת נתונים
• שירותי הנדסת תוכנה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.softserveinc.com
• פייסבוק: www.facebook.com/SoftServeCompany
• טוויטר: x.com/SoftServeInc
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/softserve
• אינסטגרם: www.instagram.com/softserve_people
• כתובת: 201 W 5th Street, Suite 1550, אוסטין, טקסס 78701
• טלפון: 1-512-516-8880+

8. בליטסופט

Belitsoft מתמקדת בבניית ומודרניזציה של מערכות תוכנה שבהן מסדי נתונים ועיבוד נתונים ממלאים תפקיד מרכזי. הם עובדים עם יישומים עתירי נתונים הדורשים אחסון יציב, גישה מובנית ואינטגרציה אמינה בין מסדי נתונים לבין לוגיקה עסקית. הפרויקטים שלהם כוללים לעתים קרובות העברת מסדי נתונים ישנים או תכנון מודלים חדשים לנתונים עבור פלטפורמות הניתנות להרחבה.

הם מעורבים בדרך כלל במערכות ארוכות טווח ולא במוצרים ניסיוניים. זה כולל תוכנות ארגוניות הנתמכות בבסיסי נתונים, פלטפורמות ניתוח נתונים ויישומים מבוססי ענן, שצריכים להתמודד עם כמויות נתונים הולכות וגדלות לאורך זמן, תוך שמירה על יכולת חיזוי וניהול.

נקודות עיקריות:

• עבודה עם מערכות מסדי נתונים מותאמות אישית וארגוניות
• ניסיון במודרניזציה של פלטפורמות נתונים מסורתיות
• תמיכה בסביבות מסדי נתונים מבוססות ענן
• התמקדו במבני נתונים הניתנים להרחבה ולתחזוקה
• שימוש בכל הענפים עם צרכים של נתונים מובנים

שירותים:

• פיתוח ומודרניזציה של מסדי נתונים
• הגירת נתונים ואינטגרציה
• תמיכה ביישומים מקוריים בענן
• תכנון מערכות ממוקד בניתוח נתונים
• תחזוקת מערכת שוטפת

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: belitsoft.com
• דוא"ל: info@belitsoft.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Belitsoft
• טוויטר: x.com/BelitsoftCom
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/belitsoft-llc
• כתובת: 700 N Fairfax St Ste 614, Alexandria, VA, 22314 – 2040, ארצות הברית
• טלפון: 1+(917) 410-57-57

9. Couchbase

Couchbase מפתחת פלטפורמת מסד נתונים מבוזרת המיועדת ליישומים העובדים עם מערכי נתונים גדולים ומהירים. הטכנולוגיה שלה משמשת בדרך כלל במערכות הדורשות גישה לנתונים בזמן אמת, כגון ניתוח נתונים בזמן אמת, יישומים ניידים ושירותים מבוססי בינה מלאכותית.

לעתים קרובות הן מהוות חלק מארכיטקטורות שבהן מסדי נתונים יחסיים מסורתיים אינם גמישים מספיק. הפלטפורמה שלהן תומכת בנתונים תפעוליים, ניתוחים ושימושים חדשים המבוססים על בינה מלאכותית בסביבה אחת, מה שמסייע לצוותים להפחית את המורכבות בעת טיפול בעומסי עבודה גדולים של נתונים.

נקודות עיקריות:

• ארכיטקטורת מסד נתונים NoSQL מבוזרת
• תמיכה בנתונים תפעוליים ובזמן אמת
• שימוש במערכות מבוססות בינה מלאכותית ומונחות ניתוח נתונים
• פריסה בענן, בקצה ובתוך הארגון
• התמקדו בביצועים בקנה מידה גדול

שירותים:

• פלטפורמת מסד נתונים NoSQL
• עיבוד נתונים בזמן אמת
• יכולות ניתוח וחיפוש
• תמיכה בנתונים ניידים ונתוני קצה
• כלי פיתוח וממשקי API

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.couchbase.com
• דוא"ל: couchbasesales@couchbase.com
• פייסבוק: www.facebook.com/Couchbase
• טוויטר: x.com/couchbase
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/couchbase
• כתובת: 3155 Olsen Drive, Suite 150, San Jose, CA 95117, ארצות הברית

10. InfluxData

InfluxData מתמקדת בנתוני סדרות זמן, אשר נוצרים בדרך כלל על ידי מערכות האוספות מדידות לאורך זמן. טכנולוגיית מסד הנתונים שלה משמשת בסביבות שבהן יש צורך לקלוט ולנתח באופן רציף כמויות גדולות של נתונים עם חותמת זמן, כגון מערכות ניטור, פלטפורמות IoT וצינורות ניתוח בזמן אמת.

הם מעורבים בדרך כלל במערכות שבהן עיכובים או פערים בנתונים אינם מקובלים. מסדי הנתונים שלהם תומכים בתהליכי עבודה שבהם הנתונים עוברים במהירות מאיסוף לניתוח, ולעתים קרובות מזינים לוחות מחוונים, התראות או מערכות קבלת החלטות אוטומטיות.

נקודות עיקריות:

• התמחות בנתוני סדרות זמן
• תמיכה בסביבות נתונים בעלות צריכת נתונים גבוהה
• שימוש בניטור ובניתוח נתונים בזמן אמת
• פריסה גמישה בענן ובקצה
• שילוב עם ניתוח נתונים וצינורות נתונים

שירותים:

• פלטפורמות מסדי נתונים של סדרות זמן
• קליטת נתונים בזמן אמת
• תמיכה בניתוח ובניטור
• כלי אינטגרציית נתונים
• ספריות ומחברים למפתחים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.influxdata.com
• טוויטר: x.com/influxdb
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/influxdb
• כתובת: 548 Market St, PMB 77953, סן פרנסיסקו, קליפורניה 94104

11. ClickHouse

ClickHouse מפתחת מסד נתונים אנליטי המיועד לשאילתות בזמן אמת על מאגרי נתונים גדולים. הטכנולוגיה שלה משמשת בדרך כלל בסביבות שבהן נדרשות שאילתות אנליטיות מהירות על כמויות אדירות של נתונים, כגון פלטפורמות נראות, לוחות מחוונים אנליטיים ומחסני נתונים.

לעתים קרובות בוחרים בהם כאשר צוותים צריכים לנתח נתונים מיד עם הגעתם, מבלי להמתין לעיבוד אצווה. הגישה המכוונת לעמודות שלהם תומכת באחסון יעיל ובביצועי שאילתות מהירים, מה שהופך אותם למתאימים לעומסי עבודה של ניתוח רציף.

נקודות עיקריות:

• מסד נתונים אנליטי מכוון עמודות
• מיועד לניתוח נתונים בזמן אמת
• שימוש בנראות ובאחסון נתונים
• קרן קוד פתוח
• תמיכה בעומסי עבודה של שאילתות בקנה מידה גדול

שירותים:

• תוכנת מסד נתונים אנליטית
• אפשרויות מסד נתונים מנוהלות בענן
• תמיכה באחסון נתונים
• אחסון נתוני נראות
• שילוב עם כלי ניתוח נתונים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: clickhouse.com
• טוויטר: x.com/ClickhouseDB
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ClickHouseInc

12. SingleStore

SingleStore בונה פלטפורמת מסד נתונים שנועדה לטפל בו-זמנית בעומסי עבודה טרנזקציונליים ואנליטיים. המערכות שלה משמשות ביישומים שבהם יש צורך לכתוב ולנתח נתונים כמעט באופן מיידי, כגון לוחות מחוונים בזמן אמת, ניתוחים תפעוליים ושירותים מבוססי בינה מלאכותית.

לעתים קרובות הם מעורבים בארכיטקטורות נתונים מודרניות, שבהן מערכות נפרדות לעסקאות ולניתוחים יוצרות עיכובים או מורכבות. באמצעות תמיכה בסוגים שונים של נתונים ובעומסי עבודה בפלטפורמה אחת, הם מסייעים לצוותים לעבוד עם מערכי נתונים גדולים מבלי לפצל את הנתונים בין כלים רבים.

נקודות עיקריות:

• עיבוד משולב של עסקאות וניתוחים
• תמיכה בעומסי עבודה של נתונים בזמן אמת
• שימוש בצינורות AI ולמידת מכונה
• טיפול גמיש בסוגי נתונים שונים
• התמקדו בגישה לנתונים בעלי חביון נמוך

שירותים:

• פלטפורמת מסד נתונים מאוחדת
• תמיכה בניתוח נתונים בזמן אמת
• קליטת נתונים ועיבודם
• אחסון נתונים מותאם ל-AI
• ניטור וניהול מערכות

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.singlestore.com
• דוא"ל: team@singlestore.com
• פייסבוק: www.facebook.com/SingleStoreDataPlatform
• טוויטר: x.com/singlestoredb
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/singlestore
• כתובת: 388 Market Street, Suite 860, San Francisco, CA 94111
• טלפון: 1-855-463-6775

13. Tempus AI

Tempus פועלת בצומת שבין נתוני בריאות, מאגרי מידע בקנה מידה גדול וניתוח מבוסס בינה מלאכותית. החברה עובדת עם נתונים קליניים, מולקולריים ונתוני מטופלים מהעולם האמיתי, ומארגנת אותם בפלטפורמות מובנות שאותן חוקרים ונותני שירותי בריאות יכולים לחפש וללמוד. המערכות שלה בנויות סביב שילוב של סוגי נתונים רפואיים שונים, כך שניתן להשתמש בהן לאבחון, לקבלת החלטות טיפוליות ולעבודת מחקר.

הם מעורבים בדרך כלל בסביבות שבהן נפח הנתונים ורגישותם גבוהים. הפלטפורמות שלהם מחברות בין תוצאות מעבדה, רשומות רפואיות ומאגרי נתונים מחקריים, המשמשים לאחר מכן למודלים, התאמת ניסויים וניתוח תוצאות. במונחי ביג דאטה, הם מתמקדים פחות בניתוח כללי ויותר בתשתית נתונים ספציפית לתחום הרפואה המדויקת.

נקודות עיקריות:

• פלטפורמות נתונים קליניים ומולקולריים בקנה מידה גדול
• שימוש ב-AI על מאגרי נתונים בתחום הבריאות
• שילוב בין מחקר לתיקים רפואיים
• תמיכה בתהליכי התאמת ניסויים ואבחון
• התמקדות בסביבות נתונים רפואיים מובנות

שירותים:

• כלי פלטפורמת נתונים קליניים
• עיבוד נתונים גנומיים ומולקולריים
• תמיכה במחקר בסיוע בינה מלאכותית
• מערכות התאמה לניסויים
• ניתוח נתוני אבחון

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.tempus.com
• טוויטר: x.com/TempusAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tempusai
• אינסטגרם: www.instagram.com/tempus.ai
• כתובת: 600 West Chicago Avenue, Suite 510, Chicago, IL 60654
• טלפון: 833.514.4187

14. אקטיאן

Actian בונה פלטפורמות לניהול נתונים ולבינה נתונים המותקנות על גבי מקורות נתונים מבוזרים. הטכנולוגיה שלה משמשת לעתים קרובות לקטלוג, ארגון וניהול מאגרי נתונים גדולים, שבהם המידע מאוחסן בו-זמנית במספר רב של מסדי נתונים ומערכות. במקום לשמש רק כמנוע אחסון, הכלים שלה עוזרים לצוותים להבין אילו נתונים יש ברשותם וכיצד הם משמשים.

הם משמשים בדרך כלל בסביבות ארגוניות שבהן ניהול נתונים, מקור הנתונים ומעקב אחר איכותם הם דרישות מתמשכות. הפלטפורמה שלהם מתחברת למסדי נתונים רבים ולכלי ניתוח, ויוצרת שכבה ממופה התומכת בניתוח ובשימוש ב-AI מבלי לדרוש ריכוז פיזי של כל הנתונים.

נקודות עיקריות:

• התמקדות בבינה נתונים וניהול מטא-נתונים
• קטלוג נתונים חוצה מערכות וכלי ניהול
• גרף ידע ומיפוי שושלת
• מערכת אקולוגית רחבה של מחברים
• משמש בסביבות נתונים מוסדרות

שירותים:

• פלטפורמות קטלוג נתונים
• ניהול מטא-נתונים
• כלי לניהול נתונים
• נראות נתונים
• שוק נתונים ובקרת גישה

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.actian.com
• טוויטר: x.com/ActianCorp
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/actian-corporation
• כתובת: 710 Hesters Crossing Road, Suite 250, Round Rock, TX 78681
• טלפון: +1.512.231.6000

15. מדד בלומברג השני

Bloomberg Second Measure עובדת עם מאגרי נתונים של עסקאות צרכניות בקנה מידה גדול ובונה מוצרים אנליטיים על בסיס נתונים אלה. המערכות שלה מעבדות ומארגנות מיליארדי רשומות רכישה, כך שמשקיעים ואנליסטים יכולים ללמוד על ביצועי חברות ודפוסי התנהגות צרכנית כמעט בזמן אמת.

הם מתמקדים בנתוני עסקאות כתחום ביג דאטה ייעודי. במקום תשתית מסד נתונים כללית, הם מספקים מערכי נתונים מעובדים וניתנים לחיפוש, הנגזרים מפעילות תשלומים. מערכי נתונים אלה מועברים באמצעות פלטפורמות ניתוח ופידים המשמשים בתהליכי מחקר פיננסי.

נקודות עיקריות:

• מאגרי נתונים של עסקאות צרכניות בקנה מידה גדול
• ניתוח הוצאות בזמן אמת כמעט
• התמקדות במעקב אחר ביצועי החברה והמותג
• נתוני התנהגות רכישה לאורך זמן
• שילוב עם כלי מחקר פיננסיים

שירותים:

• עדכוני נתוני עסקאות
• ניתוח הוצאות מצטבר
• מדדי ביצועי החברה
• מאגרי נתונים על מגמות צרכניות
• מוצרי נתוני מחקר למשקיעים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: secondmeasure.com
• דוא"ל: info@secondmeasure.com
• פייסבוק: www.facebook.com/secondmeasure
• טוויטר: www.x.com/second_measure
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/second-measure
• כתובת: 731 Lexington Avenue, New York, NY 10022

16. אינפורמטיקה

Informatica מפתחת תוכנות לניהול נתונים המשמשות לחיבור, ניקוי, ניהול והכנה של נתונים בסביבות ארגוניות מורכבות. הפלטפורמות שלהן ממוקמות לרוב בין מקורות נתונים גולמיים לבין מערכות ניתוח או בינה מלאכותית, ומשמשות כשכבת בקרה לאיכות, אינטגרציה ואכיפת מדיניות.

הם מעורבים בדרך כלל בארגונים המפעילים מספר רב של מסדי נתונים וצינורות מידע בו-זמנית, הזקוקים לכללים עקביים בנוגע לשימוש בנתונים. הכלים שלהם תומכים באינטגרציה, בניהול נתוני אב, בפיקוח ובבקרת מחזור חיים, מה שהופך אותם לחלק ממערך התשתית הרחב יותר של נתוני ענק, ולא למנוע מסד נתונים בודד.

נקודות עיקריות:

• פלטפורמות אינטגרציה של נתוני ארגונים
• דגש חזק על ניהול נתונים ואיכותם
• ניהול נתונים מבוסס מטא-נתונים
• תמיכה בנתונים מרובי עננים והיברידיים
• תכונות ניהול נתונים בסיוע בינה מלאכותית

שירותים:

• כלי אינטגרציית נתונים
• איכות הנתונים וניתנות לצפייה
• ניהול נתוני אב
• בקרת ממשל ופרטיות
• API ושילוב נתוני יישומים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.informatica.com
• דוא"ל: pr@informatica.com
• פייסבוק: www.facebook.com/InformaticaLLC
• לינקדאין: www.linkedin.com/company/informatica
• אינסטגרם: www.instagram.com/informaticacorp
• כתובת: 2100 Seaport Blvd, Redwood City, CA 94063
• טלפון: (800) 653-3871

17. Aarki

Aarki עובדת עם מאגרי נתונים גדולים בתחום הפרסום והמעורבות הסלולרית, ומשתמשת במודלים של בינה מלאכותית כדי לעבד נתוני התנהגות ונתוני קמפיינים בזמן אמת. הפלטפורמות שלהן מטפלות בזרמי אירועים בנפח גבוה הקשורים לשימוש בסלולר, להצגת מודעות ולפילוח קהלים.

הם פועלים בסביבה טכנולוגית שיווקית עתירת נתונים, שבה נדרשים קבלת החלטות מהירה ועיבוד נתונים רציף. המערכות שלהם מנתחות נתוני אינטראקציה של משתמשים וסימנים מקמפיינים כדי להנחות תהליכי עבודה אוטומטיים של הצעות מחיר ומיקוד.

נקודות עיקריות:

• פלטפורמות נתוני פרסום מבוססות בינה מלאכותית
• עיבוד אירועים ניידים בזמן אמת
• טיפול בנתוני קמפיינים בקנה מידה גדול
• התמקדות בשימוש בנתונים תוך שמירה על פרטיות
• למידת מכונה במערכות קבלת החלטות פרסומיות

שירותים:

• פלטפורמות פרסום פרוגרמטיות
• ניתוח רכישת משתמשים
• מודלים של נתוני מעורבות מחודשת
• כלי לייעול קמפיינים
• ניתוח ביצועים יצירתי

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: www.aarki.com
• פייסבוק: www.facebook.com/aarkimobile
• טוויטר: x.com/aarkimobile
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aarki
• אינסטגרם: www.instagram.com/aarkimobile
• כתובת: 164 Townsend Street #3, סן פרנסיסקו, קליפורניה 94107

18. Aerospike

Aerospike מפתחת מסד נתונים מבוזר בעל ביצועים גבוהים, המיועד לעומסי עבודה של נתונים גדולים בזמן אמת. הטכנולוגיה שלה משמשת לעתים קרובות ביישומים הדורשים גישה מהירה מאוד לקריאה וכתיבה במאגרי נתונים ענקיים, כגון גרפים זהותיים, מערכות למניעת הונאות וצינורות הסקה של בינה מלאכותית.

הם מוטמעים בדרך כלל במערכות שאינן יכולות לסבול זמני תגובה לא עקביים תחת עומס. ארכיטקטורת מסד הנתונים שלהם משלבת מהירות זיכרון עם אחסון קבוע, מה שהופך אותה מתאימה לשימושים תפעוליים בביג דאטה ולא רק לניתוחים לא מקוונים.

נקודות עיקריות:

• ארכיטקטורת מסד נתונים מבוזרת בזמן אמת
• מיועד למאגרי נתונים גדולים בעלי חביון נמוך
• שימוש ב-AI, זיהוי הונאות וטכנולוגיית פרסום
• מודל זיכרון ודיסק היברידי
• דפוסי מדרגיות אופקית

שירותים:

• פלטפורמת מסד נתונים בזמן אמת
• אפשרויות מסד נתונים מנוהל בענן
• תמיכה בנתוני סטרימינג ואירועים
• שירות נתונים מבוסס בינה מלאכותית ולמידת מכונה
• שכפול נתונים בין אזורים

פרטי קשר:

• אתר אינטרנט: aerospike.com
• דוא"ל: info@aerospike.com
• טוויטר: x.com/aerospikedb
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/2696852
• כתובת: 2440 W. El Camino Real, Suite 700, Mountain View, CA 94040
• טלפון: 1-408-462-2376

 

מחשבות אחרונות

מרחב מסדי הנתונים הגדולים בארצות הברית אינו בנוי סביב מודל אחד או סוג אחד של חברה. במקום זאת, מה שבולט הוא האופן שבו פלטפורמות שונות מתמודדות עם אותה בעיה מרכזית מזוויות שונות מאוד. חלקן מתמקדות בניתוח נתונים בזמן אמת, אחרות בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול, במודלים גמישים של נתונים או בזרמי נתונים מבוססי זמן. בפועל, הדבר משקף את הגיוון הרב שנוצר בעומסי העבודה של הנתונים בענפים השונים.

הדבר החשוב ביותר הוא לא גודל החברה או החשיפה שלה, אלא מידת התאמת הטכנולוגיה שלה למקרה שימוש ספציפי. צוותים העוסקים בזרמי אירועים, ניתוחים תפעוליים, עומסי עבודה של בינה מלאכותית או אחסון נתונים לטווח ארוך מתמודדים עם אתגרים שונים מאוד. החברות המוזכרות במאמר זה מראות כיצד מתמודדים עם אתגרים אלה במערכות אמיתיות, ולא בתיאוריה. הבחירה בבסיס נתונים של ביג דאטה כיום קשורה פחות למגמות ויותר להבנה של האופן שבו הנתונים באמת נעים, משתנים ומשמשים בתוך העסק.