Die besten K6-Alternativen für Lasttests

Lasttests müssen nicht bedeuten, dass Sie für immer an ein bestimmtes Tool gebunden sind. Manchmal braucht das Team einfach einen anderen Geschmack - vielleicht etwas, das überall läuft, komplett im Code lebt oder sich stark an echte Browser anlehnt. Im Folgenden haben wir 11 Optionen zusammengestellt, die immer wieder auftauchen, wenn man sich nach etwas anderem als k6 umsieht. Hier wird nichts zum König gekrönt; es sind nur verschiedene Wege, um dieselbe Aufgabe zu erledigen, jeder mit seinen eigenen Macken und Gewohnheiten, die für bestimmte Projekte oder bestimmte Gehirne besser passen.

Sie werden die üblichen Open-Source-Verdächtigen entdecken, ein paar Cloud-Plattformen, die Ihnen die Arbeit abnehmen, und ein paar, die versuchen, das Problem aus einem ganz anderen Blickwinkel zu lösen. Stellen Sie sich die Liste wie eine Speisekarte vor - blättern Sie durch, schauen Sie, was zu Ihrem aktuellen Problem passen könnte, und probieren Sie es aus. Keine Verkaufsargumente, nur der direkte Überblick.

1. AppFirst

AppFirst stammt von einem kleinen Team, das versucht, ein Problem zu lösen, mit dem viele Entwicklergruppen konfrontiert sind, sobald sie die Phase des “großen Monolithen” hinter sich gelassen haben: Jeder neue Dienst benötigt plötzlich eine eigene VPC, IAM-Rollen, ein Observability-Setup und einen Haufen Terraform, den niemand schreiben oder überprüfen möchte. Anstatt noch ein weiteres Lasttest-Tool zu entwickeln, sind sie in die entgegengesetzte Richtung gegangen; sie haben etwas entwickelt, das in aller Ruhe die tatsächliche produktionsähnliche Umgebung hochfährt, so dass man echte Lastgeneratoren (k6, JMeter, Locust, was auch immer) darauf richten kann, ohne das Infra-Team erst um eine Sandbox zu bitten.

In der Praxis bedeutet das, dass Entwickler erklären können: “Ich brauche Postgres, Redis und einen öffentlichen Endpunkt” und innerhalb von Minuten statt Tagen einen einsatzbereiten Cluster erhalten. Für Leistungstests erweist sich das als praktisch, weil die Umgebung nahe genug an der realen Produktion ist, so dass die Zahlen, die man von k6 erhält, tatsächlich etwas bedeuten, und man nicht die Hälfte des Sprints mit dem Kampf gegen Cloud-Berechtigungen vergeudet, nur um einen schnellen Ramp-up-Test durchzuführen.

Wichtigste Highlights:

• Nimmt ein kurzes App-Manifest und baut automatisch vollständige Cloud-Landing Zones auf.
• Unterstützt AWS, Azure und GCP mit der gleichen Deklarationsdatei.
• Verdrahtet Protokollierung, Metriken und Warnungen ohne zusätzliche Konfiguration.
• Jeder Dienst erhält sein eigenes isoliertes Netz und seine eigene Kostenkennzeichnung.
• Kann als SaaS oder selbst gehostet in Ihren eigenen Konten betrieben werden.
• Ermöglicht es jedem Lasttest-Tool, sofort produktionsähnliche Ziele zu erreichen.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.appfirst.dev

2. Apache JMeter

Apache JMeter ist ein Open-Source-Tool, das in Java entwickelt wurde, um zu prüfen, wie Anwendungen mit Lasten umgehen und Aufgaben ausführen. Zu Beginn konzentrierte es sich auf Webanwendungen, wurde dann aber auf ein breiteres Spektrum von Testszenarien ausgeweitet und arbeitet sowohl mit statischen Dateien als auch mit dynamischen Setups. Teams verwenden es, um den Datenverkehr auf Servern oder in Netzwerken zu simulieren und zu prüfen, wie sich die Dinge verhalten, wenn viel los ist. Mit dem Setup können Sie Pläne schnell aufzeichnen, spontan debuggen und alles über eine Befehlszeile auf verschiedenen Betriebssystemen ausführen.

Es zeichnet sich durch seine Flexibilität auf Protokollebene aus, d. h. es interagiert direkt, ohne vollständige Browseraktionen wie das Ausführen von Skripten in Seiten zu imitieren. Das hält die Dinge für Kernprüfungen einfach, obwohl es die visuelle Seite des Renderings überspringt. Erweiterungen sind durch Plugins und Skriptoptionen leicht möglich, so dass Anpassungen an spezifische Anforderungen möglich sind, ohne jedes Mal von vorne beginnen zu müssen.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützt Tests über Protokolle wie HTTP, HTTPS, SOAP, FTP, JDBC, LDAP, JMS, SMTP, TCP und andere.
• Enthält eine Test-IDE zum Aufzeichnen, Erstellen und Debuggen von Plänen.
• Läuft im CLI-Modus für den Headless-Betrieb unter Linux, Windows oder Mac.
• Erzeugt dynamische HTML-Berichte für die Ergebnisse.
• Verarbeitet Korrelationen durch Extraktion von Daten aus Formaten wie HTML, JSON oder XML.
• Bietet vollständiges Multithreading für gleichzeitige Probenahmen.
• Ermöglicht die Zwischenspeicherung und Offline-Analyse von Testergebnissen.
• Erweiterbar mit steckbaren Samplern, skriptfähigen Optionen in Groovy oder BeanShell und Datenvisualisierungs-Plugins.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: jmeter.apache.org
• Twitter: x.com/ApacheJMeter

3. Gatling

Gatling ist eine Plattform für Lasttests, die Simulationen für verschiedene Anwendungstypen durchführt, von Web-Setups bis hin zu APIs und Cloud-Umgebungen. Sie unterstützt verschiedene Erstellungsmethoden, sei es durch Code in Sprachen wie Java oder JavaScript oder einfachere No-Code-Ansätze, und bezieht Elemente von Tools wie Postman mit ein. Die Plattform ist in die Entwicklungsabläufe eingebunden, indem sie mit CI/CD-Pipelines verknüpft wird und so automatisierte Läufe und die Verwaltung von Ressourcen in einem gemeinsamen Raum ermöglicht.

Dank der Funktionen für die Zusammenarbeit können Gruppen Skripte, Ausführungen und Berichte gemeinsam bearbeiten, während Infrastrukturoptionen die Skalierung über Standorte oder private Einrichtungen hinweg unterstützen. Analysetools verfolgen Metriken und Trends und fließen in umfassendere Beobachtungssysteme ein. Die Lösung ist auf eine kontinuierliche Integration ausgerichtet und bietet Optionen für Dashboards, die Ergebnisse im Zeitverlauf vergleichen und auf der Grundlage von Feedbackschleifen anpassen.

Wichtigste Highlights:

• Arbeitet mit Webanwendungen, APIs, Microservices, Cloud-Setups und KI-Modellen.
• Ermöglicht die Erstellung von Tests über Code, No-Code oder Importe aus Postman.
• Integriert in CI/CD für automatisierte Leistungsprüfungen.
• Unterstützt die Zusammenarbeit im Team bei Skripten, Läufen und Berichten.
• Verwaltet die globale oder private Infrastruktur für die Erzeugung virtueller Benutzer.
• Bietet anpassbare Dashboards für Metriken und Trends.
• Enthält CLI- und API-Auslöser für die Orchestrierung.
• Verarbeitet Daten aus Beobachtbarkeitsstapeln, um tiefere Einblicke zu erhalten.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: gatling.io
• Twitter: x.com/GatlingTool
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gatling

4. Heuschrecke

Locust fungiert als Open-Source-Tool für Lasttests, bei dem das Verhalten direkt im Python-Code definiert wird und Schnittstellen oder komplexe Dateien zugunsten eines direkteren Ansatzes übersprungen werden. Es lässt sich skalieren, indem es die Tests auf mehrere Rechner verteilt und so große Benutzersimulationen ohne großen Overhead bewältigt. Die Code-basierte Einrichtung macht es einfach, Aufgaben wie Logins oder das Laden von Seiten zu skizzieren, mit eingebauten Wartezeiten, die realen Mustern entsprechen.

Die Ausführung von Tests erfolgt über einen einfachen Befehl, und es unterstützt das Parsen von Elementen wie HTML in Szenarien. Es ist zwar stark auf HTTP ausgerichtet, aber Erweiterungen decken auch andere Bereiche ab, und die verteilte Natur hilft bei größeren Lasten. Durch den Input der Community wird es ständig weiterentwickelt, mit Optionen für gehostete Versionen, die zusätzliche Berichtsschichten enthalten.

Wichtigste Highlights:

• Definiert Benutzerverhalten und Aufgaben mit Python-Code.
• Unterstützt verteilte Tests auf mehreren Rechnern für mehr Skalierbarkeit.
• Enthält Wartezeiten zwischen Aufgaben, um realistische Muster zu simulieren.
• Verarbeitet HTTP-Anfragen mit Optionen für Login-Simulationen und Asset-Loads.
• Ermöglicht HTML-Parsing und verschachtelte Aufgabenstrukturen.
• Wird über die Befehlszeile ausgeführt, um die Ausführung zu vereinfachen.
• Integration mit Cloud-gehosteten Optionen für detaillierte Berichte.
• Wird von einer breiten Basis von Mitwirkenden für laufende Verbesserungen genutzt.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: locust.io
• Twitter: x.com/locustio

5. BlazeMeter

BlazeMeter läuft als Cloud-Plattform, die Teams für verschiedene Arten von Tests nutzen, von Leistungstests bis hin zu funktionalen Läufen und API-Arbeiten. Es baut auf offenen Tools wie JMeter auf, fügt aber eine verwaltete Schicht hinzu, damit die Mitarbeiter größere Tests durchführen können, ohne sich selbst um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Die Einrichtung umfasst auch die Virtualisierung von Diensten und die Erstellung von Testdaten, was hilfreich ist, wenn echte Abhängigkeiten in frühen Phasen schwer zu erreichen sind.

Ein Großteil des Workflows läuft über eine gemeinsame Schnittstelle ab, über die Skripte hochgeladen, Tests geplant und die Ergebnisse an einer Stelle angezeigt werden. Die Plattform ist in CI/CD-Pipelines eingebunden, wie sie bereits von vielen Teams genutzt werden, und skaliert bei Bedarf die Last über Cloud-Regionen hinweg.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützt JMeter-Skripte direkt in einer Cloud-Umgebung.
• Beinhaltet Leistungs-, Funktions-, API-Tests und Überwachungsoptionen.
• Bietet Dienstvirtualisierung zur Simulation fehlender Dienste.
• Bietet KI-gesteuerte Testdatengenerierung.
• Arbeitet mit Jenkins und anderen gängigen CI/CD-Tools.
• Führt Tests von mehreren geografischen Standorten aus.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.blazemeter.com
• E-Mail: info@perforce.com
• Twitter: x.com/perforce
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/perforce
• Anschrift: 400 First Avenue North #400 Minneapolis, MN 55401
• Telefon: +1 612.517.2100

6. LoadView

LoadView bietet eine Cloud-basierte Möglichkeit, Lasttests in tatsächlichen Browsern durchzuführen, anstatt nur auf Protokolle zuzugreifen. Teams zeichnen per Mausklick Benutzerströme auf oder laden Skripte hoch. Anschließend stellt die Plattform Verbindungen von verschiedenen Orten auf der ganzen Welt her, wobei AWS und Azure unter der Haube zum Einsatz kommen. Sie verarbeitet Websites, Webanwendungen mit mehreren Schritten und direkte API-Aufrufe, ohne dass Sie Server auf Ihrer Seite verwalten müssen.

Das Ganze bleibt verwaltet, d. h. sobald das Szenario festgelegt ist, wird die schwere Arbeit der Traffic-Generierung an anderer Stelle erledigt. Verschiedene Lastkurven ermöglichen es Ihnen, langsam hochzufahren, ein Ziel zu erreichen und beizubehalten oder spontan anzupassen, während Sie beobachten, wie die Anwendung in Echtzeit reagiert.

Wichtigste Highlights:

• Führt Tests in echten Browsern wie Chrome, Firefox und mobilen Browsern aus.
• Skripte mit Point-and-Click aufzeichnen, anstatt alles zu kodieren.
• Unterstützt HTTP/S, REST, SOAP und mehrstufige Web-App-Flows.
• Bietet stufenweise, zielgerichtete und dynamisch einstellbare Kurven.
• Erzeugt Last von über 40 Standorten aus über eine verwaltete Cloud.
• Umfasst den Import von Postman-Sammlungen für API-Szenarien.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.loadview-testing.com
• E-Mail: sales@loadview-testing.com
• Facebook: www.facebook.com/dotcommonitor
• Twitter: x.com/loadviewtesting
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dotcom-monitor
• Anschrift: 2500 Shadywood Road, Suite #820 Excelsior, MN 55331
• Telefon: 1-888-479-0741

7. Artillerie

Artillery begann als einfaches Node.js-Tool zum Skripten von Lasttests im Code, hat sich aber zu einer vollständigen Plattform entwickelt, die jetzt HTTP-Prüfungen mit Playwright-basierten Browsertests und zukünftigen Überwachungsfunktionen kombiniert. Ingenieure schreiben Szenarien in YAML oder JavaScript, verwenden bestehende Playwright-Tests für die Last und führen alles entweder lokal, in ihren eigenen Cloud-Konten oder über einen verwalteten Dienst aus.

Die neueren Teile konzentrieren sich darauf, große Playwright-Suiten schneller laufen zu lassen, indem sie automatisch aufgeteilt werden und neben den üblichen Metriken auch richtige Web-Vitaldaten gesammelt werden. Diese Lösung eignet sich für Teams, die sich beim Testen bereits auf den Code stützen und den gleichen Ansatz verfolgen wollen, um zu prüfen, wie sich die Dinge unter echtem Verkehr verhalten.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützt HTTP-, WebSocket-, GraphQL- und Playwright-Browserszenarien.
• Verwendet Playwright E2E-Tests direkt für die Lastgenerierung.
• Führt verteilte Tests von der eigenen AWS/Azure- oder verwalteten Cloud aus.
• Enthält integrierte OpenTelemetry-Verfolgung und GitHub-Integration.
• Bietet Dashboards, KI-Zusammenfassungen für Fehler und Kostenverfolgung.
• Erledigt das groß angelegte Sharding für Playwright-Suiten.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.artillery.io
• E-Mail: support@artillery.io
• Twitter: x.com/artilleryio

8. WebLOAD

WebLOAD kommt von RadView als ein Lasttest-Tool, das seit den frühen Neunzigern verwendet wird, um zu prüfen, wie Anwendungen dem Datenverkehr standhalten. Es funktioniert vor Ort, in der Cloud oder in einer Mischung aus beidem, und die Skripting-Seite stützt sich auf eine Korrelations-Engine, die dynamische Werte wie Sitzungs-IDs selbständig erfasst. Teams können immer noch JavaScript einbinden, wenn sie zusätzliche Logik benötigen, und es verarbeitet reguläre Webprotokolle sowie Dinge wie WebSockets ohne viel Aufhebens.

Der Analyseteil zeigt Daten an, während die Tests laufen, mit einem Dashboard, das in einem Browser sitzt, und einigen KI-Elementen, um Muster schneller zu erkennen. Im Großen und Ganzen folgt es dem üblichen Ablauf - Skripte aufzeichnen oder erstellen, von wo auch immer laden, dann Berichte durchforsten, um herauszufinden, was nicht funktioniert hat oder sich verlangsamt hat.

Wichtigste Highlights:

• Automatische Korrelation für dynamische Werte in Skripten.
• Unterstützt JavaScript-Erweiterungen innerhalb von Testszenarien.
• Kann in der Cloud, vor Ort oder in hybriden Konfigurationen ausgeführt werden.
• Erfasst serverseitige Metriken während der Ausführung.
• Browser-basiertes Dashboard mit Echtzeit-Ansichten.
• Enthält KI-gestützte Erkenntnisse im Analysebereich.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.radview.com/webload
• E-Mail: sales@radview.com
• Facebook: www.facebook.com/RadviewSoftware
• Twitter: x.com/RadViewSoftware
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radview-software
• Adresse: 991 Highway 22 West, Suite 200 Bridgewater, NJ 08807
• Telefon: +19085267756

9. ReadyAPI 

ReadyAPI bündelt mehrere Testkomponenten unter dem Dach von SmartBear und fasst funktionale API-Prüfungen, Vertragstests und Lasttests in einer einzigen Plattform vor Ort zusammen. Die Belastungsseite war bisher unter LoadNinja angesiedelt und konzentriert sich auf das Ausführen von Leistungsskripten in echten Browsern anstelle von reinen Protokollaufrufen. Die Teams zeichnen die Benutzerströme entweder auf oder schreiben sie auf und lassen sie dann auf die Anwendung los, um zu sehen, wie sich das Front-End verhält, wenn die Leute kommen.

Es passt zu den übrigen SmartBear-Tools wie TestComplete oder Swagger, so dass eine Gruppe, die diese Tools bereits verwendet, beim Erstellen von Lasttests im selben Ökosystem bleibt. Nichts allzu Wildes - nur eine solide Möglichkeit, Lasttests auf API- und UI-Ebene zu mischen, ohne zwischen völlig separaten Produkten zu wechseln.

Wichtigste Highlights:

• Kombiniert Funktions-, Vertrags- und Lasttests in einer einzigen Plattform.
• Führt Lasttests mit aktuellen Browsern für UI-Szenarien durch.
• Verbindet sich mit anderen SmartBear-Tools wie Swagger und TestComplete.
• Unterstützt die Aufzeichnung oder Skripterstellung von Benutzerabläufen.
• Verarbeitet neben dem browserbasierten Verkehr auch API-Protokolle.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: smartbear.com/product/ready-api
• E-Mail: info@smartbear.com
• Facebook: www.facebook.com/smartbear
• Twitter: x.com/smartbear
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
• Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
• Anschrift: SmartBear Software 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
• Telefon: +1 617-684-2600

10. PFLB

PFLB betreibt eine Cloud-Plattform, die von Teams genutzt wird, wenn sie Webanwendungen oder APIs belasten wollen, ohne eine eigene Generatorflotte aufzubauen. Unter der Haube stützt sie sich stark auf JMeter, so dass man vorhandene Skripte einfügen oder direkt aus Postman-Sammlungen ziehen kann, um sie in einer Reihe von Regionen laufen zu lassen. Die Schnittstelle bleibt ziemlich einfach - wählen Sie ein Profil, legen Sie die Zahlen fest, und lassen Sie es laufen.

Das Besondere ist die KI-Ebene, die die Ergebnisse im Nachhinein durchkaut und anstelle von Diagrammen einfach verständliche Zusammenfassungen ausspuckt. Über eine API lässt sich die Software auch in CI/CD-Pipelines einbinden, wenn Sie möchten, dass die Tests bei jedem Push automatisch ausgelöst werden.

Wichtigste Highlights:

• Führt JMeter-Skripte in einer verwalteten Cloud-Umgebung aus.
• Importiert die Sammlungen Postman und Insomnia zur schnellen Einrichtung.
• Erzeugt Last von mehreren globalen Standorten.
• Enthält KI-gesteuerte Zusammenfassungen der Testergebnisse.
• Bietet Trend- und Vergleichsansichten für alle Läufe.
• Unterstützt gRPC und Kafka-Tests neben regulärem HTTP.
• Bietet eine REST-API für die Pipeline-Integration.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: pflb.us
• E-Mail: sales@pflb.us
• Twitter: x.com/pflb22
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pflb
• Adresse: 2810 N Church St, PMB 729811, Wilmington, Delaware 19802-4447, USA
• Telefon: +14084182552

11. OpenText LoadRunner 

LoadRunner gibt es schon seit Ewigkeiten im Bereich der Unternehmenstests und ist jetzt unter dem Dach von OpenText in mehreren Varianten erhältlich - als Cloud-Version, als On-Prem Enterprise und als klassische Professional Edition. Die meisten Teams entscheiden sich für diese Version, wenn sie etwas brauchen, das große verteilte Tests mit Tausenden von virtuellen Benutzern bewältigen kann und dennoch eine detaillierte Kontrolle auf Protokollebene ermöglicht. Die Software deckt alles ab, von einfachem HTTP bis hin zu komplexen Unternehmensprotokollen, die kaum ein anderes Tool abdeckt.

Die Skripting-Seite fühlt sich immer noch sehr Point-and-Click mit einem dicken Desktop-Client an, obwohl Sie eigenen Code einfügen können, wenn die eingebauten Blöcke nicht ausreichen. Die Berichte sind detailliert und das Ganze lässt sich in das übrige DevOps-Angebot von OpenText integrieren, wenn Sie bereits in diesem Ökosystem verankert sind.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützt eine tiefe Protokollabdeckung, die über den einfachen Webverkehr hinausgeht.
• Bietet Cloud-basierte, On-Premise- und hybride Bereitstellungsoptionen.
• Enthält TruClient für echte Browsertestszenarien.
• Ermöglicht die Durchführung umfangreicher verteilter Tests an verschiedenen Standorten.
• Bietet detaillierte Korrelations- und Parametrisierungswerkzeuge.
• Verknüpfung mit der Service-Virtualisierung für fehlende Komponenten.
• Arbeitet mit CI/CD-Systemen über Plugins.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.opentext.com
• E-Mail: partners@opentext.com
• Twitter: x.com/OpenText
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opentext
• Telefon: +800-4996-5440

Abschluss der Arbeiten

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es kein einzelnes Tool gibt, das einfach in das System hineingeschoben werden kann und alles, was k6 tut, auf die gleiche Weise erledigt, nur besser. Am Ende hat man einen Haufen verschiedener Varianten, die jeweils etwas aufgeben, um etwas anderes zu gewinnen. Einige setzen auf reinen Code und keine Benutzeroberfläche, andere behalten den altbewährten Drag-and-Drop-Recorder bei, weil das halbe Team immer noch darauf schwört, ein paar setzen auf echte Browser im großen Maßstab, und dann gibt es noch diejenigen, die versuchen, das “Ich kann nicht einmal eine realistische Umgebung für meine Tests finden”-Problem zuerst zu lösen.

Suchen Sie sich den Kompromiss aus, der Sie am wenigsten stört. Lassen Sie an einem Nachmittag, wenn niemand zuschaut, dasselbe Skript in zwei oder drei von ihnen laufen, starren Sie auf die Berichte und fragen Sie in die Runde: “Fühlt sich das schmerzhaft an oder fühlt es sich gut an?” Das Skript, bei dem die wenigsten stöhnen, gewinnt in der Regel. Das ist so ziemlich der gesamte Entscheidungsprozess, wenn man einmal von den Marketingfolien absieht. Viel Glück, und mögen Ihre Antwortzeiten niedrig bleiben und Ihre Bereitschaftsdienste ruhig bleiben.