Drone CI taucht immer noch in vielen Stacks auf und verrichtet seine Arbeit oft still und leise im Hintergrund. Für kleine Teams oder einfache Pipelines kann das völlig in Ordnung sein. Aber sobald sich die Builds vervielfachen, die Workflows sich verzweigen oder die Zuständigkeiten für die Infrastruktur verschwimmen, wird aus “gut” “warum ist das so schwer zu verwalten?”.”
Viele Teams geben Drone nicht auf, weil es sie enttäuscht hat, sondern weil sie ihm entwachsen sind. Der Betrieb von CI sollte sich nicht wie die Wartung eines weiteren Produkts anfühlen, und Pipelines sollten nicht ständig Babysitter benötigen, nur um die Dinge am Laufen zu halten.
Wenn Sie an einem Punkt angelangt sind, an dem Sie sich fragen, ob Drone CI noch die richtige Lösung ist, sind Sie nicht allein. Im Folgenden werden wir uns mit Alternativen befassen, die widerspiegeln, wie Teams heute tatsächlich Software erstellen und bereitstellen: weniger scharfe Kanten, weniger betrieblicher Widerstand und mehr Zeit für die Auslieferung statt für die Abstimmung von YAML.
1. AppFirst
AppFirst geht das Problem aus einem anderen Blickwinkel an als ein typisches CI-System. Anstatt sich auf Pipelines und Runner zu konzentrieren, zielt es darauf ab, den Entwicklern die Infrastrukturarbeit vollständig abzunehmen. Für Teams, die Drone CI in erster Linie zur Verbindung von Builds und Deployments nutzen, verlagert sich die Verantwortung von der Wartung der CI-bezogenen Infrastruktur auf eine Plattform, die automatisch Cloud-Ressourcen bereitstellt und verwaltet.
Als Drone-CI-Alternative eignet es sich für Teams, die Terraform, YAML oder interne Tools pflegen müssen, um Pipelines in Betrieb zu halten. Die Entwickler definieren die Anforderungen der Anwendung, wie z. B. Rechenleistung, Datenbanken und Netzwerke, während Infrastruktur, Sicherheitsstandards, Protokollierung und Auditing im Hintergrund vom Dienst erledigt werden.
Wichtigste Highlights:
- Definitionen auf Anwendungsebene anstelle von Infrastrukturcode
- Automatische Bereitstellung über AWS, Azure und GCP
- Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
- Zentralisierte Prüfprotokolle für Infrastrukturänderungen
- Kostentransparenz nach Anwendung und Umgebung
- SaaS- und selbst gehostete Bereitstellungsoptionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Durch infrastrukturbezogene CI-Arbeit überlastete Teams
- Unternehmen standardisieren die Infrastruktur für verschiedene Anwendungen
- Von Entwicklern geleitete Teams ohne eigene Infrastrukturgruppe
- Projekte, die eine Übertragbarkeit in die Cloud ohne Neuprogrammierung erfordern
Kontaktinformationen:
- Website: www.appfirst.dev
2. Microtica
Sie beginnen nicht mit Pipelines, sondern betrachten KI als Teil eines umfassenderen Infrastruktur-Lebenszyklus. Die Plattform kombiniert die Pipeline-Automatisierung mit der geführten Erstellung von Infrastrukturen, der Überwachung und der Behandlung von Störungen, die alle von Microtica bereitgestellt werden. CI-Aufgaben sind in ein System eingebettet, das Bereitstellungen und Umgebungen gemeinsam verwaltet.
Für Teams, die sich von Drone CI abwenden, weil die Cloud-Einrichtung und -Wartung ihren Arbeitsablauf dominiert, reduziert diese Option die manuelle Konfiguration. Die Infrastruktur wird durch geführte Eingaben generiert und in einem integrierten Editor angepasst, während Bereitstellungen und Beobachtbarkeit mit demselben Workflow verbunden bleiben.
Wichtigste Highlights:
- Geführte Infrastrukturerstellung mit KI-Unterstützung
- Integrierter Editor zum Überprüfen und Anpassen von Setups
- Integrierte Überwachung und Ereignisanalyse
- Kostentransparenz vor und nach dem Einsatz
- Multi-Cloud-Unterstützung
- Pipeline-Automatisierung inklusive
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sowohl KI- als auch Cloud-Infrastrukturen verwalten
- Projekte, die mehrere Umgebungen oder Clouds umfassen
- DevOps-Teams, die Konfigurationsfehler reduzieren wollen
- Unternehmen, die eine enge Verbindung zwischen CI und Infrastrukturmanagement wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: www.microtica.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/microtica
- Instagram: www.instagram.com/microtica_
3. Jenkins
Schon lange vor dem Erscheinen von Container-nativen CI-Tools konzentrierten sich diese auf die Automatisierung in großem Maßstab. Dieses von der Open-Source-Community von Jenkins gepflegte System legt den Schwerpunkt eher auf Erweiterbarkeit und Kontrolle als auf Einfachheit. Fast jeder Teil des Workflows kann durch Plugins oder benutzerdefinierte Logik angepasst werden.
Als Drone-CI-Alternative spricht es Teams an, die die Kontrolle über ihr CI-Setup haben wollen und es gerne pflegen. Pipelines können einfach oder sehr komplex sein, aber die Flexibilität geht mit den Kosten für Einrichtung, Upgrades und laufende Wartung einher.
Wichtigste Highlights:
- Open-Source-Automatisierungsserver
- Großes Plugin-Ökosystem
- Unterstützt CI- und Continuous-Delivery-Workflows
- Verteilte Builds auf mehreren Rechnern
- Läuft auf allen gängigen Betriebssystemen
- Webbasierte Konfiguration
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams mit hohem Anpassungsbedarf
- Organisationen mit bestehender CI-Infrastruktur
- Projekte mit komplexen Lieferabläufen
- Unternehmen, die CI-Server bequem verwalten können
Kontaktinformationen:
- Website: www.jenkins.io
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/jenkins-project
- Twitter: x.com/jenkinsci
4. Kumpel
Sie legen großen Wert auf Sichtbarkeit und Klarheit der Arbeitsabläufe. Anstatt sich nur auf Konfigurationsdateien zu verlassen, können Pipelines visuell, über YAML oder mit Code erstellt werden. KI, Deployments und Umgebungen werden gemeinsam über die von Buddy bereitgestellten Dienste verwaltet.
Für Teams, die Drone CI aufgrund der Komplexität der Pipeline oder mangelnder Transparenz ersetzen, verringert dieses Modell die Reibung. Builds, Tests und Deployments lassen sich leichter nachverfolgen, und die Lebenszyklen der Umgebung sind direkt mit Zweigen und Pull Requests verbunden.
Wichtigste Highlights:
- UI-basierte und YAML-basierte Pipeline-Definitionen
- Unterstützt Container und agentenlose Bereitstellungen
- Verwaltung des Lebenszyklus der Umwelt
- Geheimnisspeicherung und OIDC-Unterstützung
- Änderungsbewusste Builds und Matrixausführung
- Cloud- und selbstgehostete Optionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die visuelles Pipeline-Management bevorzugen
- Projekte mit häufigen Einsätzen
- Ingenieurteams mit gemischtem Erfahrungsschatz
- Organisationen, die viele Umgebungen pro Niederlassung verwalten
Kontaktinformationen:
- Website: buddy.works
- Twitter: x.com/useBuddy
5. Travis CI
Sie verfolgen einen eher traditionellen, gehosteten CI-Ansatz. Anstelle von selbst gehosteten Runnern wie Drone CI laufen die Pipelines auf einer verwalteten Infrastruktur, die von Travis CI, Inc. betrieben wird. Dies reduziert den Bedarf an CI-Servern und unterstützt dennoch gängige Versionskontrollsysteme.
Die Drone-CI-Alternative kommt häufig zum Einsatz, wenn Teams operative Arbeit auslagern möchten. Pipelines lassen sich in Git-basierte Workflows integrieren und können je nach Bedarf in Public Cloud-, Private Cloud- oder On-Premise-Umgebungen ausgeführt werden.
Wichtigste Highlights:
- Gehosteter CI/CD-Dienst
- Integration mit Git, Subversion und Perforce
- Öffentliche Cloud, private Cloud und On-Premise-Optionen
- API-Zugang und Tools zur Erkundung von Builds
- Dokumentation und Ressourcen der Gemeinschaft
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die eine selbstverwaltete CI-Infrastruktur vermeiden
- Projekte mit standardmäßigen Build- und Test-Pipelines
- Organisationen, die mehrere VCS-Systeme verwenden
- Unternehmen bevorzugen Managed-CI-Dienste
Kontaktinformationen:
- Website: www.travis-ci.com
6. Baukite
Sie werden häufig von Teams gewählt, die über die Einschränkungen vollständig gehosteter CI-Systeme hinauswachsen. Ihr Modell trennt die Pipeline-Orchestrierung von der Ausführung, so dass Build-Agenten auf einer Infrastruktur ausgeführt werden können, die dem Team gehört, während die Pipelines zentral verwaltet werden. Dieser Ansatz eignet sich für Gruppen, die Transparenz und Kontrolle wünschen, ohne die Ausführung in eine einzige Umgebung einzuschließen.
Für Teams, die von Drone CI kommen, geht es bei der Umstellung hauptsächlich um Skalierung und Flexibilität. Pipelines werden als Code definiert und können ihr Verhalten während der Laufzeit ändern, was hilfreich ist, wenn die Arbeitslast schwankt oder wenn statische Konfigurationen als einschränkend empfunden werden. Die Dienste werden von Buildkite Pty Ltd bereitgestellt und werden häufig von Plattformteams genutzt, die viele Repositories und Entwickler unterstützen.
Wichtigste Highlights:
- Pipelines definiert als Code mit Laufzeitflexibilität
- Build-Agenten laufen auf einer vom Benutzer verwalteten Infrastruktur
- Hohe Parallelität für Builds und Tests
- Testanalytik und fehlerhafte Testabwicklung
- Paketregistrierungen für Build-Artefakte
- Gehostete und selbst gehostete Agentenoptionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die CI in großem Maßstab betreiben
- Plattformteams, die gemeinsame Pipelines verwalten
- Organisationen, die Kontrolle über die Ausführung wünschen
- Projekte mit komplexem oder wechselndem Arbeitsaufkommen
Kontaktinformationen:
- Website: buildkite.com
- Twitter: x.com/buildkite
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/buildkite
7. CircleCI
Einige Teams suchen nach einer Möglichkeit, sich von der KI-Wartung zu befreien, ohne auf strukturierte Workflows verzichten zu müssen. Diese Plattform folgt einem Hosted-First-Modell, bei dem Ausführungsumgebungen, Skalierung und Wartung vom Dienst übernommen werden, während sich die Teams auf die Definition von Workflows und Integrationen konzentrieren.
Im Vergleich zu selbst gehosteten Tools wie Drone CI ist das Setup hier eher bequem und konsistent. Die Dienste werden von Circle Internet Services, Inc. betrieben und unterstützen sowohl die vollständig verwaltete Ausführung als auch hybride Setups, bei denen die Läufer noch vom Benutzer kontrolliert werden können.
Wichtigste Highlights:
- Gehostete CI mit optionalen selbstverwalteten Läufern
- Integration mit GitHub, GitLab und Bitbucket
- Unterstützung von Docker- und Kubernetes-Workflows
- Integrierte Zwischenspeicherung und automatische Skalierung
- YAML-basierte Workflow-Konfiguration
- Cloud- und On-Premise-Ausführungsoptionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die verwaltete CI-Dienste bevorzugen
- Projekte mit standardisierten Build- und Testabläufen
- Organisationen, die beliebte Git-Plattformen verwenden
- Teams, die die Verantwortung für die CI-Infrastruktur reduzieren
Kontaktinformationen:
- Website: circleci.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/circleci
- Twitter: x.com/circleci
8. Bambus
In Umgebungen, in denen Entwicklungstools eng miteinander verbunden sind, wird CI oft Teil eines größeren Ökosystems. Dieses Tool ist so konzipiert, dass es eng mit anderen Atlassian-Produkten zusammenarbeitet und so die Verfolgung der Arbeit von Codeänderungen über die Bereitstellung bis hin zur Behandlung von Vorfällen erleichtert.
Für Teams, die von Drone CI migrieren, ist der größte Unterschied die Art der Bereitstellung. Die Dienste werden von Atlassian bereitgestellt und konzentrieren sich auf selbst gehostete Setups mit kontrollierten Umgebungen, hoher Verfügbarkeit und vorhersehbaren Bereitstellungspfaden und nicht auf die Container-First-Ausführung.
Wichtigste Highlights:
- Tiefe Integration mit Jira und Bitbucket
- Selbst gehostete Bereitstellung über Data Center
- Integrierte Notfallwiederherstellung
- Unterstützung von Docker und AWS CodeDeploy
- Workflow-Automatisierung vom Code bis zur Freigabe
- Hochverfügbarkeits- und Ausfallsicherheitsfunktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die bereits Atlassian-Produkte verwenden
- Organisationen, die selbst gehostete CI benötigen
- Unternehmen mit strenger Infrastrukturkontrolle
- Projekte, die eine durchgängige Rückverfolgbarkeit erfordern
Kontaktinformationen:
- Website: www.atlassian.com
- Anschrift: 350 Bush Street Floor 13San Francisco, CA 94104 Vereinigte Staaten
- Telefon: +1 415 701 1110
9. GoCD
Sie konzentrieren sich nicht auf einzelne Aufträge, sondern darauf, wie sich Änderungen durch den gesamten Lieferprozess bewegen. Das System legt großen Wert auf Transparenz und zeigt Abhängigkeiten und Fortschritte über verschiedene Phasen hinweg in einer einzigen Ansicht an, was den Teams helfen kann zu verstehen, wo Pipelines langsamer werden oder scheitern.
Teams, die Drone CI durch diese Option ersetzen, legen in der Regel mehr Wert auf den Lieferfluss als auf die reine Ausführungsgeschwindigkeit. Das Projekt ist Open Source und wird von Thoughtworks Inc. gesponsert. Der Schwerpunkt liegt auf der Modellierung komplexer Pipelines und der Verfolgung von Änderungen von der Übergabe bis zur Bereitstellung.
Wichtigste Highlights:
- Quelloffener CI- und CD-Server
- Visuelle Wertstromkarten
- Starke Unterstützung für komplexe Arbeitsabläufe
- Native Unterstützung für Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen
- Detaillierte Rückverfolgbarkeit von Änderungen
- Erweiterbares Plugin-System
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams mit komplexen Lieferpipelines
- Organisationen, die der Transparenz von Arbeitsabläufen Priorität einräumen
- Projekte mit vielen Abhängigkeiten
- Teams, die mit Open-Source-Tools vertraut sind
Kontaktinformationen:
- Website: www.gocd.org
10. Semaphor CI
Einige Teams wenden sich von Drone CI ab, weil die Pflege großer Konfigurationsdateien zu einem Engpass wird. Diese Plattform verfolgt einen gemischten Ansatz, der es ermöglicht, Workflows visuell zu gestalten und gleichzeitig traditionelle Konfigurationsdateien zu erstellen und zu unterstützen.
Die Dienste werden von Semaphore Technologies doo bereitgestellt und unterstützen sowohl die Ausführung in der Cloud als auch die selbst gehostete Ausführung. Diese Flexibilität erleichtert die Anpassung von Arbeitsabläufen, wenn Teams wachsen oder die Art der Softwarebereitstellung ändern.
Wichtigste Highlights:
- Visueller Workflow-Builder mit YAML-Generierung
- Cloud-gehostete und selbst-gehostete Läufer
- Monorepo-bewusste Pipeline-Auslösung
- Rollenbasierte Zugriffs- und Bereitstellungskontrollen
- Parallele Ausführung und Zwischenspeicherung
- Open-Source-Gemeinschaftsausgabe
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die häufig Entwickler an Bord holen
- Projekte mit Monorepos
- Organisationen mit kontrollierten Freigabeprozessen
- Teams, die sowohl visuelle als auch konfigurationsbasierte Arbeitsabläufe wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: semaphore.io
- Twitter: x.com/semaphoreci
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/semaphoreci
11. TeamCity
Sie tauchen in der Regel in Teams auf, in denen KI zu etwas mehr als nur der Ausführung von Tests auf Pull-Requests geworden ist. Pipelines beinhalten oft mehrere Repos, lang laufende Builds und die Notwendigkeit, Teile des Prozesses wiederzuverwenden, ohne die Konfiguration überall zu kopieren. Im Vergleich zu Drone CI fühlt sich der Workflow strukturierter und zentralisierter an, mit einem stärkeren Fokus auf die Verwaltung der Komplexität bei wachsenden Projekten.
Für Teams, die über einen Wechsel nachdenken, besteht der größte Unterschied darin, wie viel Kontrolle sie über die Build-Logik und die Transparenz erhalten. Die Dienste werden von JetBrains s.r.o. bereitgestellt und können entweder in der Cloud oder auf der Unternehmensinfrastruktur ausgeführt werden. Diese Flexibilität ist sinnvoll für Teams, die sich um Sicherheit und Compliance kümmern oder einfach nur die KI in der Nähe der übrigen Systeme halten wollen.
Wichtigste Highlights:
- Konfiguration als Code mit einer typisierten DSL
- Unterstützung für komplexe Bauketten
- Parallelisierung von Tests und Wiederverwendung von Builds
- Detaillierte Protokolle und Testberichte
- REST API für die Automatisierung
- Cloud-gehostete und selbstgehostete Optionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams mit großen oder langwierigen Projekten
- Organisationen, die ein vorhersehbares CI-Verhalten benötigen
- Entwickler, die strukturierte Pipelines bevorzugen
- Unternehmen, die die Wahl zwischen Cloud und On-Premise-CI haben möchten
Kontaktinformationen:
- Website: www.jetbrains.com
- E-Mail: sales@jetbrains.com
- Facebook: www.facebook.com/JetBrains
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/jetbrains
- Twitter: x.com/jetbrains
- Instagram: www.instagram.com/jetbrains
- Anschrift: Kavčí Hory Office Park, Na Hřebenech II 1718/8, Praha 4 - Nusle, 140 00, Tschechische Republik
12. AWS CodePipeline
Einige Teams wenden sich von Drone CI ab, weil sie die CI-Infrastruktur überhaupt nicht verwalten möchten. Dieser Service nimmt das vom Tisch, indem er Pipelines als Teil des AWS-Ökosystems handhabt. Anstelle von Runnern und Containern dreht sich alles um Stages, Aktionen und Integrationen mit anderen AWS-Services.
Die Dienste werden von Amazon Web Services, Inc. betrieben und passen ganz natürlich in Umgebungen, die bereits auf AWS aufgebaut sind. Für Teams, die bereits über AWS bereitstellen, kann sich dies weniger wie die Einführung eines neuen CI-Tools anfühlen, sondern eher wie eine Erweiterung dessen, was sie bereits nutzen.
Wichtigste Highlights:
- Vollständig verwalteter Pipeline-Service
- Keine Server oder Läufer zu warten
- Native Integration mit AWS-Tools
- Zugriffskontrolle durch IAM
- Ereignisbenachrichtigungen für Pipelineänderungen
- Pipeline-Struktur definiert durch AWS-Services
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die bereits tief in AWS
- Projekte mit AWS-nativen Bereitstellungstools
- Organisationen, die selbst gehostete KI vermeiden
- Teams, die eine verwaltete Infrastruktur bevorzugen
Kontaktinformationen:
- Website: aws.amazon.de
- Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
- Twitter: x.com/awscloud
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
- Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
13. Konzertsaal CI
Sie haben dieses Tool für Teams entwickelt, die wollen, dass CI auf eine gute Art und Weise langweilig ist. Alles ist als Code definiert, Pipelines verhalten sich wie Abhängigkeitsgraphen, und nichts passiert, wenn sich die Eingaben nicht tatsächlich ändern. Im Vergleich zu Drone CI wirkt es strenger und eigenwilliger, aber auch berechenbarer, wenn man erst einmal verstanden hat, wie es denkt. Das Projekt ist Open Source und wird von der Cloud Foundry Foundation unterstützt, wobei die Entwicklung von Pixel Air IO geleitet wird. Builds werden standardmäßig in Containern ausgeführt, was dazu beiträgt, die Umgebungen sauber zu halten und das Debugging weniger schmerzhaft macht, wenn etwas nicht funktioniert.
Wichtigste Highlights:
- Vollständig als Code definierte Pipelines
- Container-basierte, reproduzierbare Builds
- Visuelle Pipeline-Diagramme in der Benutzeroberfläche
- CLI-gesteuertes Workflow-Management
- Gute Handhabung von Abhängigkeiten und Zuständen
- Erweiterbar durch benutzerdefinierte Ressourcentypen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die strikte, ausschließlich auf Code basierende CI bevorzugen
- Projekte mit komplexen Abhängigkeiten
- Entwickler, die mit CLI-first-Tools vertraut sind
- Organisationen, die eine Open-Source-Infrastruktur betreiben
Kontaktinformationen:
- Website: concourse-ci.org
Schlussfolgerung
Die Abkehr von der Drohnen-KI ist normalerweise keine dramatische Entscheidung. Die meisten Teams wachen nicht eines Tages auf und stellen fest, dass ihre KI kaputt ist. Es ist eher eine langsame Anhäufung von kleinen Ärgernissen. Ein Läufer muss repariert werden. Eine Konfigurationsänderung macht etwas Unbeteiligtes kaputt. Ein weiterer Workaround wird hinzugefügt, und plötzlich fühlt sich die KI schwerer an, als sie sollte.
Wenn man sich diese Alternativen ansieht, stellt man fest, dass die Teams Drone CI aus sehr unterschiedlichen Gründen verlassen. Einige wollen mehr Struktur, weil die Dinge chaotisch geworden sind. Andere wollen überhaupt keine CI-Infrastruktur mehr betreiben. Einige wollen einfach einen besseren Überblick darüber, was passiert, wenn eine Pipeline aus dem Ruder läuft. Es gibt nicht den einen “richtigen” Ersatz, sondern nur Tools, die zu verschiedenen Wachstumsphasen und Arbeitsweisen passen.
Wenn Sie einen Umzug abwägen, ist es hilfreich, ehrlich zu sagen, was Sie tatsächlich bremst. Nicht das, was dem Tool fehlt, sondern das, womit Sie sich nicht mehr beschäftigen wollen. Wenn die KI aufhört, Aufmerksamkeit zu fordern, und ihre Arbeit wieder ruhig verrichtet, dann wissen Sie in der Regel, dass Sie die richtige Richtung eingeschlagen haben.
