Aufspüren von Data-Mining-Unternehmen in Europa

Data Mining ist in der heutigen Tech-Szene zu einer großen Sache geworden. Es zieht wertvolle Muster aus riesigen Datensätzen heraus, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. In Europa herrscht in diesem Bereich rege Betriebsamkeit, angetrieben durch strenge Datenschutzvorschriften wie die GDPR, die ethische Praktiken vorschreiben. Diese Unternehmen befassen sich mit allem, von der Analyse des Kundenverhaltens bis hin zur Vorhersagemodellierung, wobei sie häufig KI mit traditionellen Statistikmethoden kombinieren. Es ist faszinierend, wie sie sich an neue Herausforderungen anpassen, z. B. den Umgang mit unstrukturierten Daten aus sozialen Medien oder IoT-Geräten, und dabei gleichzeitig die Nachhaltigkeit ihrer Tätigkeit im Auge behalten.

1. A-Listware

A-listware betreibt ein Softwareentwicklungsunternehmen in Europa, das verschiedene IT-Dienstleistungen anbietet, einschließlich der Zusammenstellung von Teams für Kunden und der Verwaltung von Projekten von Anfang bis Ende. Unsere Arbeit umfasst Dinge wie die Entwicklung von Software, die Gestaltung von Benutzeroberflächen, Data Mining und Datenanalyse, wobei wir sicherstellen, dass alles gut zu dem passt, was der Kunde bereits hat. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, besser zu werden, indem wir zuverlässige Teams und Unterstützung bereitstellen, die den Betrieb reibungslos aufrechterhalten.

In unserer täglichen Arbeit haben wir mit einer Vielzahl von Kunden zu tun, von kleinen Start-ups bis hin zu größeren Unternehmen, und bieten Dienstleistungen an, die von der Beratung zu IT-Strategien bis hin zur Einrichtung sicherer Systeme reichen. Wir konzentrieren uns darauf, dass die Kommunikation offen bleibt und die Projekte an die sich ändernden Bedürfnisse angepasst werden, was dazu beiträgt, dass wir im Laufe der Zeit praktische Ergebnisse liefern.

Wichtigste Highlights:

• Leitung von Softwareentwicklungsteams für Kunden
• Arbeit mit einem breiten Spektrum potenzieller Kandidaten für die Teambildung
• Rund um die Uhr Zugang zu Experten bieten
• Integration mit Kundenteams für einheitliche Ergebnisse

Dienstleistungen:

• Software-Entwicklung
• Anwendungsdienste
• UX/UI-Entwurf
• Prüfung und QA
• IT-Beratung
• Engagierte Entwicklungsteams
• Datenanalytik
• Infrastrukturdienste
• Helpdesk-Dienste
• Cyber-Sicherheitsdienste

Kontakte:

• Website: a-listware.com
• E-Mail: info@a-listware.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/a-listware
• Facebook: www.facebook.com/alistware
• Anschrift: St. Leonards-On-Sea, TN37 7TA, Vereinigtes Königreich
• Telefon: +44 (0)142 439 01 40

2. SAP

SAP bietet Unternehmenssoftware an, die Unternehmen in verschiedenen Bereichen bei der Verwaltung ihrer Tätigkeiten unterstützt, wobei der Schwerpunkt auf Analysen und Datenverarbeitung liegt. Im Bergbau zum Beispiel verbinden ihre Werkzeuge Prozesse von der Bodenebene bis zum Management, um die Dinge effizienter und nachhaltiger zu machen. Das Unternehmen arbeitet an der Integration von KI und Dateneinblicken, um Entscheidungen in Lieferketten und anderen Bereichen zu unterstützen.

Ihr Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, sich an Veränderungen wie neue Vorschriften oder technologische Veränderungen anzupassen, indem sie flexible Lösungen anbieten, die mit dem Unternehmen wachsen können. Sie konzentrieren sich auf Bereiche wie Finanzmanagement, Lieferkette und Nachhaltigkeit und nutzen cloudbasierte Systeme, um alles miteinander zu verbinden und auf dem neuesten Stand zu halten.

Wichtigste Highlights:

• Echtzeit-Einblicke in den Bestand und die Lieferkette gewähren
• Unterstützung des Asset Performance Management
• Beschaffung und Ausgabenmanagement
• Schwerpunkt Rentabilitätsanalyse im Finanzwesen

Dienstleistungen:

• Cloud-ERP-Anwendungen
• Finanzielle Verwaltung
• Verwaltung der Ausgaben
• Management der Lieferkette
• Verwaltung des Humankapitals
• Lösungen für das Kundenerlebnis
• Plattform für Unternehmenstechnologie
• Management der Nachhaltigkeit
• Zusammenarbeit in Unternehmensnetzwerken

Kontakte:

• Website: www.sap.com
• Instagram: www.instagram.com/sap
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sap
• Facebook: www.facebook.com/SAP
• Telefon: 0800 020 0009

3. KNIME

KNIME baut eine Plattform auf, auf der Menschen Workflows für die Verarbeitung von Daten erstellen können, von der Zusammenführung bis zur Analyse mit KI und anderen Methoden. Ihr Setup ermöglicht es Nutzern unterschiedlicher Qualifikationsniveaus, an Datenaufgaben zu arbeiten, ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse zu benötigen, und deckt alles von grundlegenden Mischungen bis hin zu fortgeschrittener Modellierung ab. Das Ziel ist es, die Arbeit mit Daten zuverlässig und für Teams in verschiedenen Branchen zugänglich zu machen.

In der Praxis unterstützt die Plattform den gesamten Zyklus der Datenwissenschaft, einschließlich der Bereitstellung von Modellen und deren Überwachung, sobald sie ausgeführt werden. Dies hilft Unternehmen, ihre Datenprozesse sicher und auf dem neuesten Stand zu halten, insbesondere in Bereichen wie der Fertigung, wo schnelle Erkenntnisse für den Betrieb wichtig sind.

Wichtigste Highlights:

• Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen
• eine Reihe von Analyse- und AI-Methoden einbeziehen
• Ermöglicht die sichere Bereitstellung von Datenlösungen
• Skalieren mit Cloud-nativem Setup

Dienstleistungen:

• Datenvermischung und -umwandlung
• Modellierung und Visualisierung
• Einsatz und Überwachung
• Nutzung von und Interaktion mit Datenanwendungen

Kontakte:

• Website: www.knime.com
• Instagram: www.instagram.com/knimesoftware
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/knime
• Anschrift: KNIME GmbH Körtestr. 10 10967 Berlin Deutschland

4. Altair

Altair bietet eine Plattform namens RapidMiner an, die sich mit Datenanalyse und KI beschäftigt und Unternehmen dabei hilft, ihre Datenquellen zu verbinden und Modelle zu erstellen. Die Arbeit der Plattform umfasst das Aufbrechen von Datensilos und die Verwendung von Tools zur Aufbereitung der Daten für Erkenntnisse, wobei der Schwerpunkt auf Automatisierung und Skalierbarkeit liegt. Ziel ist es, dass Unternehmen ihre bestehenden Systeme nutzen und im Laufe der Zeit neue KI-Funktionen hinzufügen können.

Die Plattform kümmert sich um Dinge wie die Erstellung digitaler Zwillinge von Geschäftsdaten und die Integration mit verschiedenen Technologien und stellt sicher, dass sich alles an die sich entwickelnden Anforderungen anpasst. Dazu gehören Governance, um KI vertrauenswürdig zu halten, und Tools für die Verwaltung komplexer Arbeitslasten in verschiedenen Teams.

Wichtigste Highlights:

• Vereinheitlichung von Daten aus getrennten Quellen
• Aktivieren Sie ungenutzte Daten aus Berichten und Dateien
• Unterstützung der Ausführung von bestehendem Code wie SAS
• Erstellen von Wissensgraphen für Beziehungen in Daten

Dienstleistungen:

• Datenkonnektivität
• Datentechnik
• Verwaltung der Daten
• Vorbereitung der Daten
• KI- und ML-Operationen
• Business Intelligence
• Daten- und KI-Governance
• Umgang mit Wissensgraphen

Kontakte:

• Website: altair.com
• Instagram: www.instagram.com/altairengineering
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/altair-engineering
• Facebook: www.facebook.com/altairengineering

5. Teradata

Teradata ist auf Plattformen für die Speicherung und Analyse großer Datenmengen spezialisiert und hilft Unternehmen aller Branchen, ihre Informationen sinnvoll zu nutzen. Ihre Systeme verwalten sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten an einem Ort und bieten Optionen für Cloud- oder Vor-Ort-Setups. Der Schwerpunkt liegt auf der Skalierbarkeit, so dass Unternehmen wachsende Datenanforderungen ohne größere Überholungen bewältigen können.

Die Ziele des Unternehmens drehen sich darum, durch Analysen bessere Entscheidungen zu ermöglichen, z. B. die Vorhersage von Trends oder die Optimierung von Abläufen. Das Unternehmen arbeitet mit Partnern zusammen, um seine Tools zu integrieren und Branchen in Bereichen wie Kundenservice und Risikomanagement zu unterstützen.

Wichtigste Highlights:

• Umgang mit großen Datenumgebungen
• Bieten Sie eine flexible Bereitstellung in der Cloud, vor Ort oder hybrid
• Bereitstellung von Tools für die Integration von Big Data
• Unterstützung globaler Operationen mit Büros in verschiedenen Regionen

Dienstleistungen:

• Data Warehousing und Analytik
• Cloud-basierte Datenverwaltung
• Integration großer Datenmengen
• Fortgeschrittene Analytik und Business Intelligence
• Prädiktive Analytik

Kontakte:

• Website: www.teradata.com
• E-Mail: investor.relations@teradata.com
• Instagram: www.instagram.com/teradata
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/teradata
• Twitter: x.com/teradata
• Facebook: www.facebook.com/Teradata
• Anschrift: Block B, The Crescent Building Northwood Santry Dublin, D09 C6X8 Irland

6. Alteryx

Alterix bietet eine Plattform, die den gesamten Prozess der Datenverarbeitung abdeckt, von der Datenbereinigung bis zur Erstellung von Modellen und der Automatisierung von Aufgaben. Die Tools der Plattform machen es auch Menschen ohne großen technischen Hintergrund leicht, Daten zusammenzuführen und Erkenntnisse zu gewinnen, wobei KI zur Beschleunigung eingesetzt wird. Das Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, Daten in nützliche Aktionen umzuwandeln, ohne sich in manueller Arbeit zu verzetteln.

Die Plattform bietet Optionen für den Betrieb in der Cloud oder vor Ort und verbindet sich mit verschiedenen Datenplattformen für einen schnellen Zugriff. Dieses Setup unterstützt Branchen bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen und stellt sicher, dass die Daten für KI bereit sind, wobei die Governance alles unter Kontrolle hält.

Wichtigste Highlights:

• Ermöglichung der Datenaufbereitung und -mischung
• Unterstützung erweiterter Analysen ohne großen Programmieraufwand
• Automatisieren Sie Arbeitsabläufe in großem Umfang
• Sicherstellung der Governance für Vertrauen und Compliance
• Direkte Verbindung zu Cloud-Datenplattformen

Dienstleistungen:

• Datenaufbereitung und -vermischung
• Fortgeschrittene Analytik und prädiktive Modellierung
• Data Mining und Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Cloud-basierte Analyselösungen
• Integration mit verschiedenen Datenquellen

Kontakte:

• Website: www.alteryx.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alteryx
• Twitter: x.com/alteryx
• Facebook: www.facebook.com/alteryx
• Anschrift: 133 Houndsditch 04-101 London, Vereinigtes Königreich EC3A 7DB

7. Datamine

Datamine stellt Software für den Bergbausektor her, die alles von der Erkundung neuer Standorte bis hin zum Verkauf von Produkten abdeckt. Das Unternehmen sorgt dafür, dass der Betrieb reibungsloser abläuft, indem es Technologien einsetzt, die in die täglichen Entscheidungen einfließen, egal ob es sich um eine langfristige Strategie oder um Anpassungen an Ort und Stelle handelt. Ihr Ziel ist es, Bergbauunternehmen dabei zu helfen, Abfälle zu reduzieren und die Effizienz zu steigern, insbesondere wenn es darum geht, Ressourcen sinnvoll zu nutzen und die Umweltstandards einzuhalten.

Sie können sehen, wie sie auf bessere Arbeitsabläufe drängen, wie z. B. die Automatisierung der Datenverarbeitung, um Fehler zu vermeiden und den Teams ein klareres Bild davon zu geben, was unter Tage oder in der Verarbeitung vor sich geht. Sie konzentrieren sich auch auf die Nachhaltigkeit, mit Tools, die den Fortschritt verfolgen und Risiken frühzeitig erkennen, was mit ihrem Ziel zusammenhängt, Minen zu unterstützen, die lange halten, ohne zu viel Ärger zu verursachen.

Wichtigste Highlights:

• Abdeckung des gesamten Bergbauprozesses von der Exploration bis zum Verkauf
• Werkzeuge für die Entscheidungsfindung in Echtzeit anbieten
• Unterstützung der Überwachung der Nachhaltigkeit und der Berichterstattung
• Globale Unterstützung in mehreren Sprachen und Zeitzonen

Dienstleistungen:

• Software für die Erkundung
• Geologische Analyse und Modellierung
• Planung und Terminierung
• Verwaltung von Produktionsdaten
• Automatisierung im Labor
• Lösungen für die Nachhaltigkeit
• Umsetzung und Schulung
• Beratung

Kontakte:

• Website: dataminesoftware.de
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataminesw
• Anschrift: Rumah Hanover, Queen Charlotte Street, Bristol, UK, BS1 4EX
• Telefon: +44 1749 683 350

8. IBM

IBM ist im Technologiebereich sehr aktiv, unter anderem mit Tools für die Datenauswertung und KI, und verfügt in Europa über eine solide Struktur mit Labors und Dienstleistungen. Die Arbeit umfasst die Unterstützung von Unternehmen beim Sortieren von Informationen, um Muster zu erkennen oder Probleme zu beheben, wobei häufig Analysen mit Cloud-Technologie kombiniert werden. Zu den Zielen gehören auch intelligentere Abläufe, wie der Einsatz von Quantenmechanismen für schwierige Berechnungen oder KI zur Automatisierung von Routinekontrollen.

In Europa gibt es Forschungszentren wie in Zürich, die an Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenbewegungen arbeiten, sowie Partnerschaften, die Process Mining in den Geschäftsalltag integrieren. Ihr Ziel ist es, Daten für Entscheidungen verlässlicher zu machen, sei es durch Software für Berichte oder durch Beratung, um neue Technologien ohne große Unterbrechungen zu integrieren.

Wichtigste Highlights:

• Betrieb von Forschungslabors in Europa mit Schwerpunkt auf datenzentrierter Datenverarbeitung
• Bereitstellung von KI-gestützten Analysen und Governance
• Unterhalt von Quanten-Rechenzentren in Deutschland
• Zusammenarbeit bei der Prozessoptimierung für mehr Effizienz

Dienstleistungen:

• Beratung im Bereich Daten und Analytik
• Lösungen für KI und maschinelles Lernen
• Business Intelligence-Plattformen
• Cloud und Datenintegration
• Zugang zum Quantencomputing
• Sicherheit und Identitätsmanagement
• IT-Automatisierung
• Prädiktive Analysetools

Kontakte:

• Website: ibm.com
• Instagram: www.instagram.com/ibm
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Anschrift: 1 New Orchard Road Armonk, New York 10504-1722 Vereinigte Staaten
• Telefon: 1-800-426-4968

9. Nördliche Daten

Northern Data betreibt Rechenzentren und Cloud-Dienste, die schwere Rechenaufgaben wie KI und Forschungsprojekte bewältigen. Sie richten Umgebungen ein, in denen die Technik einen Sprung nach vorn macht, indem sie sich auf wissenschaftliche Studien oder maschinelles Lernen stützen. Ihr Hauptanliegen ist es, High-Performance-Computing zugänglicher zu machen, indem sie Einrichtungen nutzen, die Energie sparen und erneuerbare Quellen einbinden, damit Unternehmen Big Data bewältigen können, ohne Ressourcen zu verschwenden.

Wenn es um den Betrieb geht, konzentrieren sie sich auf die Skalierung für intensive Arbeitslasten, sei es für Blockchain oder Analytik. Mir ist aufgefallen, dass sie Wert darauf legen, das Beste aus der Hardware herauszuholen, was wahrscheinlich dazu beiträgt, dass die Dinge für Partner, die mit massiven Datensätzen arbeiten, reibungslos laufen. Die Ziele scheinen darauf ausgerichtet zu sein, die Umweltbelastung zu minimieren und gleichzeitig die Leistung zu maximieren, was für Unternehmen, die zuverlässige Rechenleistung benötigen, gut passt.

Wichtigste Highlights:

• Betrieb großer Rechenzentren für KI und HPC
• Einsatz energieeffizienter Systeme mit Abwärmerückgewinnung
• Zugang zu den neuesten NVIDIA- und Infiniband-Technologien
• Operieren in Europa mit Fokus auf Nachhaltigkeit

Dienstleistungen:

• AI-Cloud-Computing
• Kolokation von Rechenzentren
• Leistungsstarke Infrastruktur
• Unterstützung für Blockchain und Krypto-Mining

Kontakte:

• Website: northerndata.de 
• E-Mail: info@northerndata.de
• Twitter: twitter.com/NorthernDataGrp
• LinkedIn: linkedin.com/unternehmen/northerndataag
• Anschrift: An d. Welle 3, 60322 Frankfurt am Main Deutschland
• Telefon: +49 69 34 87 52 25

10. Trustami

Trustami hat ein System entwickelt, das Produktrezensionen aus dem gesamten Internet zusammenführt und auf ein Universitätsprojekt zur Analyse sozialer Medien zurückgeht. Die Technologie durchsucht Websites wie Marktplätze und Netzwerke, um Millionen von Bewertungen zu sammeln und zu organisieren, so dass sie einfach zu nutzen sind, ohne bei Null anfangen zu müssen. Ihr Ziel ist es, den Unternehmen Zeit zu sparen, indem sie auf bereits vorhandene Meinungen zurückgreifen können, so dass sie ihre Kunden nicht jedes Mal um neue Meinungen bitten müssen.

Es ist interessant, wie sie maschinelles Lernen einsetzen, um Muster in unübersichtlichen Daten zu erkennen und unstrukturierte Daten in etwas Strukturiertes zu verwandeln. Ihr Ziel ist es, den Umsatz durch bessere Konversionsraten zu steigern, aber in Wirklichkeit geht es darum, die bereits vorhandenen Daten zu bündeln. Soweit ich weiß, konzentrieren sie sich auf Technologien, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und auf Forschungsergebnissen beruhen, damit sie über verschiedene Plattformen hinweg zuverlässig bleiben.

Wichtigste Highlights:

• Sammeln Sie Bewertungen aus mehreren Online-Quellen
• Einsatz von KI zur Mustererkennung in unstrukturierten Daten
• Gestartet als Universitäts-Spin-off mit Auszeichnungen
• Big Data-Verarbeitung in deutschen Rechenzentren abwickeln

Dienstleistungen:

• Aggregation von Produktbewertungen
• Sammlung von Geschäftsberichten
• Marktanalytik
• Datenanalytik für soziale Medien

Kontakte:

• Website: www.trustami-produktbewertungen.com
• E-Mail: info@trustami.com
• Instagram: www.instagram.com/memecommerce_trustami
• LinkedIn: www.linkedin.com/company-beta/5350145
• Twitter: x.com/trustami_tweets
• Facebook: www.facebook.com/trustami
• Telefon: +49 (0) 30 3464943 65

11. Eminentes Ereignis

Eminenture bietet IT- und Geschäftsprozessdienstleistungen an, wobei der Schwerpunkt auf der Umwandlung von Daten in nützliche Entscheidungsgrundlagen liegt. Sie durchforsten Datensätze, um Muster zu finden, und nutzen Tools wie KI, um Unternehmen intelligenter zu machen. Ihre Arbeit umfasst alles von der Datenerfassung bis zur Analyse und soll Unternehmen helfen, zu wachsen, indem sie Trends aufspüren, die sonst vielleicht übersehen werden.

Besonders hervorzuheben ist, wie sie Innovation mit Qualitätsprüfungen kombinieren, um sicherzustellen, dass die Daten solide sind, bevor sie weitergegeben werden. Zu den Zielen gehören bessere Ergebnisse, wie schnellere Entscheidungen oder höhere Effizienz, in verschiedenen Branchen. Sie scheinen maßgeschneiderte Lösungen zu bevorzugen, was für globale Kunden sinnvoll ist, die digitalisieren und rationalisieren wollen, ohne von vorne anzufangen.

Wichtigste Highlights:

• Durchgängige Datenverarbeitung von der Extraktion bis zu den Erkenntnissen
• Schwerpunkt auf der Integration von KI und maschinellem Lernen
• Wir sind in mehr als 19 Ländern mit mehreren Zertifizierungen tätig.
• Betonung von Qualität und Leistung in Prozessen

Dienstleistungen:

• Datenanalytik
• Data Mining
• Back-Office-Unterstützung
• Maschinelles Lernen und KI
• Digitalisierung von Daten
• Kundenbetreuung

Kontakte:

• Website: www.eminenture.com
• E-Mail: uk@eminenture.com
• Instagram: www.instagram.com/eminenturetech
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/eminenture
• Twitter: x.com/eminenture
• Facebook: www.facebook.com/Eminentureindia
• Anschrift: 10 Park Place, Manchester M4 4EY, England
• Telefon: +44-20-3290-3787

12. RavenPack

RavenPack verwandelt unstrukturierte Informationen wie Nachrichten oder soziale Medien in strukturierte Daten, die Finanzfachleute nutzen können. Durch die Verarbeitung von Daten wie Akten oder Protokollen helfen sie, Stimmungen oder Ereignisse zu erkennen, die für Investitionen wichtig sind. Ihr Ziel ist es, Big Data nutzbar zu machen, damit Risiken besser gemanagt werden können und Entscheidungen auf soliden Erkenntnissen beruhen.

Es ist irgendwie toll, wie sie globale Nachrichten in mehreren Sprachen abdecken und dabei auf erstklassige Quellen zurückgreifen, um die Dinge genau zu halten. Die Ziele drehen sich um die Verbesserung der Renditen oder der Effizienz beim Handel, wobei KI zur Berechnung der Zahlen eingesetzt wird. So wie es aussieht, konzentrieren sie sich auf Stimmungsindikatoren, die Unternehmen im Detail beschreiben, was in Bereichen wie dem Portfoliomanagement hilfreich ist.

Wichtigste Highlights:

• Verarbeitung von Nachrichten und sozialen Medien zur Gewinnung von Finanzwissen
• Bietet eine breite Palette von Feldern, einschließlich Stimmungsbewertungen
• Inhalte in vielen Sprachen weltweit abdecken
• Partner für KI-gesteuerte Forschung im Finanzbereich

Dienstleistungen:

• Sentiment-Analyse
• Nachrichten-Analytik
• Data Mining für unstrukturierte Inhalte
• Plattformen für große Datenmengen
• Prädiktive Analytik

Kontakte:

• Website: www.ravenpack.com
• E-Mail: support@ravenpack.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ravenpack
• Twitter: x.com/ravenpack 
• Telefon: +34 952 90 73 90

13. InOrbis

Das in Barcelona ansässige Unternehmen InOrbis entwickelt technische Lösungen, die Unternehmen unabhängig von ihrer Größe und Branche bei der Verwaltung von Daten helfen. Sie entwickeln Projekte, die die Entscheidungsfindung effizienter machen, indem sie Analysen nutzen, um vergangene und zukünftige Trends zu verstehen. Ihr Ziel ist es, Unternehmen zu datengesteuerten Unternehmen zu machen, in denen Informationen die Strategien von Abteilungen wie Vertrieb oder Finanzen leiten.

Sie bieten Schulungen und Vorbereitungsarbeiten an, z. B. die Evaluierung der aktuellen Technologie oder die Optimierung von Prozessen, was für den Einstieg sehr praktisch ist. Mir gefällt, wie sie die Kombination von geschäftlichem Know-how und technischen Fähigkeiten für maßgeschneiderte Lösungen betonen. Der Schwerpunkt liegt auf Dingen wie Governance, um die Daten korrekt zu halten und durch intelligente Einblicke eine bessere Rentabilität und Kundenbindung zu erreichen.

Wichtigste Highlights:

• iterative Entwicklung mit Konzeptnachweisen
• Kombinieren Sie geschäftliches und technisches Know-how
• Angebot von maßgeschneiderten Trainingseinheiten
• Arbeit an der Datengenauigkeit und den Verwaltungsstrategien

Dienstleistungen:

• Business Intelligence
• Große Datenmengen und fortgeschrittene Analytik
• Datengesteuerte Verwaltung
• Datenverwaltung
• Leistungsmanagement

Kontakte:

• Website: inorbis.eu
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/inorbis-analytics

14. DataMiners

DataMiners übernehmen das Abrufen von Daten von Websites und die Überwachung von Informationen wie Preisen oder Lagerbeständen und nutzen KI, um alles zu automatisieren. Die Lösungen sind für sich wiederholende Aufgaben konzipiert und erfassen schnell große Datenmengen von Websites wie E-Commerce-Websites. Ihr Ziel ist es, Unternehmen bei ihrem Wachstum zu unterstützen, indem sie die Datenerfassung intelligent und ohne großen Aufwand gestalten - von Leads bis hin zu Marktanalysen.

Cool ist, wie sie Datenbanken mit Kontakten anreichern oder Modelle wie ChatGPT für tiefere Analysen nutzen. Sie zielen auf Echtzeit-Tracking ab, das Entscheidungen beeinflusst, wie z. B. die Stimmung von Bewertungen. Aus den Fallbeispielen geht hervor, dass sie auf kundenspezifische Aufgaben ausgerichtet sind, sei es für B2B oder für die laufende Überwachung, um Prozesse ohne manuellen Aufwand effizient zu halten.

Wichtigste Highlights:

• Automatisieren Sie Daten aus dem elektronischen Handel und anderen Quellen
• Einsatz von AI für Extraktion und Analyse
• Leads mit Kontaktinformationen anreichern
• Preise und Verfügbarkeit in Echtzeit überwachen

Dienstleistungen:

• Web-Scraping
• Überwachung von Informationen
• Wiederkehrende Datenvorgänge
• B2B-Datenanreicherung
• KI-gestützte Inhaltsanalyse

Kontakte:

• Website: dataminers.co
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataminers
• Facebook: www.facebook.com/dataminers.co
• Anschrift: ul Cyfrowa 6, 71-441 Szczecin, Polska, NIP 8513264748, KRS 0000924857, REGON 52006922000000
• Telefon: +48 510 520 330

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es in Europa eine solide Reihe von Unternehmen gibt, die sich mit Data Mining befassen, jedes mit seinem eigenen Blickwinkel, um Daten sinnvoll zu nutzen. Von Datamine, das sich auf die Feinheiten des Mining-Betriebs konzentriert, bis hin zu IBM, das mit KI und Quantentechnologie an die Grenzen stößt, gibt es eine große Vielfalt bei der Art und Weise, wie diese Unternehmen an die Herausforderung herangehen. Einige, wie A-listware, konzentrieren sich auf den Aufbau von Teams, die sich direkt in die Arbeitsabläufe des Kunden einfügen, während andere, wie Alteryx oder KNIME, den Einstieg in die Analytik für Menschen ohne technischen Abschluss erleichtern. Bei SAP und Teradata hingegen dreht sich alles um die Verarbeitung riesiger Datensätze, sei es für Lieferketten oder Kundeneinblicke.

Was auffällt, ist, dass diese Unternehmen alle versuchen, echte Probleme zu lösen - ob es nun darum geht, Kosten zu senken, Muster schneller zu erkennen oder die Dinge nachhaltig zu gestalten. Sie werfen nicht einfach nur Technologien an die Wand, sondern versuchen, sich in die chaotischen, realen Bedürfnisse von Unternehmen einzufügen. Es ist ein überfülltes Feld, aber genau das macht es so interessant - es ist für jede Art von Unternehmen etwas dabei, egal ob Sie ein kleines Startup oder ein Global Player sind, der versucht, der Zeit voraus zu sein.