Kategorie: Technologie

Hey, wenn Sie knietief in Protokollen stecken und das Gefühl haben, dass das Setup von Graylog eher ein Rätsel als ein Kraftwerk ist, sind Sie nicht allein. Ich kenne das - ich suche nach Konfigurationen, optimiere Pipelines und frage mich, warum sich etwas so Entscheidendes wie die Protokollverwaltung wie ein Vollzeitjob anfühlt. Die gute Nachricht? Im Jahr 2025 gibt es einige solide Alternativen von führenden Unternehmen, die die ganze Sache reibungsloser, schneller und mit weniger Kopfschmerzen erledigen. Ganz gleich, ob Sie sich für Open-Source-Flexibilität, Cloud-native Geschwindigkeit oder umfassende Observability-Stacks interessieren, mit diesen Tools können Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren: den Betrieb Ihrer Systeme ohne endlose Änderungen an der Infrastruktur aufrechtzuerhalten. Schauen wir uns die Top-Tools an, von denen Entwickler und Ops-Teams derzeit schwärmen.

1. AppFirst

AppFirst fungiert als Plattform, auf der die Entwickler die Anwendungsanforderungen spezifizieren, und das System kümmert sich um die Bereitstellung der Infrastruktur über verschiedene Clouds hinweg. Es umfasst Protokollierung, Überwachung und Alarmierung von Anfang an sowie Optionen für die zentrale Prüfung von Änderungen und die Transparenz der Kosten pro Anwendung und Umgebung. Die Bereitstellung erfolgt als SaaS- oder Self-Hosting-Variante und funktioniert mit AWS, Azure und GCP, ohne dass benutzerdefinierter Code für die Einrichtung wie Terraform oder YAML erforderlich ist.

Der Schwerpunkt liegt auf der End-to-End-Verarbeitung von Anwendungen durch die Entwickler, wobei die üblichen DevOps-Hürden übersprungen werden. Sicherheitsstandards sind bereits integriert, und die Einrichtung setzt automatisch Best Practices für die Cloud durch. Es wurde für Teams entwickelt, die schnell Ressourcen bereitstellen wollen, mit Funktionen für Compute, Datenbanken, Messaging, Networking und Secrets Management. Insgesamt zielt die Lösung darauf ab, den Overhead zu reduzieren, indem die Details der Infrastruktur abstrahiert werden.

Wichtigste Highlights:

• Integrierte Protokollierung, Überwachung und Warnmeldungen für Anwendungen
• Zentralisierte Prüfung von Infrastrukturänderungen
• Kostentransparenz aufgeschlüsselt nach Anwendung und Umgebung
• Unterstützt AWS, Azure und GCP
• SaaS oder selbst gehostete Bereitstellung
• Enthält standardmäßig Sicherheitsstandards

Vorteile:

• Reduziert den Bedarf an Infrastrukturcode oder benutzerdefinierten Tools
• Ermöglicht Entwicklern, eigene Anwendungen ohne DevOps-Beteiligung zu entwickeln
• Bietet Multi-Cloud-Flexibilität
• Bietet transparente Prüfprotokolle für Änderungen

Nachteile:

• beruht auf Abstraktion, was die Feinsteuerung für fortgeschrittene Benutzer einschränken kann
• Keine öffentlichen Preisangaben verfügbar
• In erster Linie auf die Bereitstellung von Anwendungen ausgerichtet und nicht auf tiefgehende Protokollanalysen

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Sematext

Sematext Cloud fasst Protokolle, Metriken und Traces in einer einzigen Ansicht zusammen, um eine umfassende Beobachtung zu ermöglichen. Sie übernimmt die Protokollanalyse und vereint Docker-Protokolle, Ereignisse und Metriken mit synthetischer Überwachung von Betriebszeit, Benutzerinteraktionen, SSL-Zertifikaten und Netzwerk-Timings. Die Plattform unterstützt die Echtzeitüberwachung verschiedener Umgebungen und lässt sich mit vielen Tools integrieren, um Daten in Erkenntnisse über Leistung und Kosten umzuwandeln.

Benutzer können Änderungen über einen Prüfpfad für Warnungen, Dashboards und Zugriff nachverfolgen, und es funktioniert für Teams, die mit modernen Stacks arbeiten. Die Preisgestaltung folgt einem nutzungsabhängigen Modell mit anpassbaren Plänen, einschließlich einer 14-tägigen kostenlosen Testversion, die keine Kreditkarte erfordert. Überschüssige Daten werden auf der Grundlage festgelegter Grenzwerte zurückgewiesen, um unerwartete Kosten zu vermeiden, und die kostenpflichtigen Versionen bieten vollen Zugriff auf Observability-Funktionen wie Integrationen und erweiterte Analysen.

Wichtigste Highlights:

• Vereinheitlichung von Protokollen, Metriken und Traces in einer Plattform
• Synthetische Überwachung für Betriebszeit- und Leistungskontrollen
• Audit Trail zur Verfolgung von Konfigurationsänderungen
• Über 100 Integrationen mit verschiedenen Tools
• Nutzungsabhängige Preise mit begrenztem Datenvolumen
• 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar

Vorteile:

• Kombiniert mehrere Aspekte der Beobachtbarkeit ohne separate Tools
• Schnellere Erkennung von Problemen durch einheitliche Ansichten
• Vorhersehbare Kosten ohne Überschreitungsgebühren
• Kostenlose Testversion ermöglicht unverbindliches Ausprobieren

Nachteile:

• Nur Cloud-basiert, keine selbst gehostete Option erwähnt
• Die Konzentration auf Mengenbegrenzungen könnte starke Nutzer einschränken
• Erfordert die Einrichtung von Integrationen, um den Wert zu maximieren

Kontaktinformationen:

• Website: sematext.de
• Telefon: +1 347-480-1610
• E-Mail: info@sematext.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sematext-international-llc
• Facebook: www.facebook.com/Sematext
• Twitter: x.com/sematext

3. Splunk

Splunk fungiert als KI-native Plattform für Sicherheit und Beobachtbarkeit, die Protokolle, Metriken, Spuren und Ereignisse aus verschiedenen Quellen wie Clouds oder On-Premises-Setups aufnimmt. Es unterstützt Echtzeiteinblicke und verwaltet Datenlebenszyklen mit Tools für die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen, die auf KI basieren. Die Überwachung deckt Umgebungen, Stacks und Netzwerke ab, wobei die Optimierung auf der Grundlage der Auswirkungen erfolgt und das Alarmrauschen durch Korrelation reduziert wird.

Das System umfasst die Überwachung der Anwendungsleistung und IT-Service-Intelligenz für die Erkennung von Anomalien und proaktive Korrekturen. Die Bereitstellung funktioniert über AWS, Azure, GCP, private Clouds oder vor Ort, mit über 2000 Integrationen über einen Marktplatz. KI-Funktionen ermöglichen Abfragen in natürlicher Sprache und Workflow-Automatisierung mit Schwerpunkt auf Fehlerbehebung und Modellbildung für Betriebsdaten.

Wichtigste Highlights:

• Aufnahme von Protokollen, Metriken und Spuren aus beliebigen Quellen
• KI zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
• Cloud- und standortübergreifende Überwachung
• Reduziert das Alarmrauschen durch Ereigniskorrelation
• Unterstützt OpenTelemetry und Agenten
• Marktplatz mit vielen Integrationen

Vorteile:

• Vereinheitlichung komplexer Daten aus mehreren Quellen
• Beschleunigte Erkennung und Auflösung mit AI
• Flexibler Einsatz in verschiedenen Umgebungen
• Erweiterbar mit benutzerdefinierten Anwendungen und Add-ons

Nachteile:

• Kann für einfache Protokollanforderungen überwältigend sein
• Keine Preistransparenz auf der Website
• Starke Abhängigkeit von Integrationen für eine vollständige Abdeckung
• KI-Funktionen erfordern möglicherweise eine Lernkurve

Kontaktinformationen:

• Website: www.splunk.com
• Telefon: 1 866.438.7758
• E-Mail: info@splunk.com
• Adresse: 3098 Olsen Drive San Jose, Kalifornien 95128
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
• Facebook: www.facebook.com/splunk
• Twitter: x.com/splunk
• Instagram: www.instagram.com/splunk

4. Datadog

Datadog bietet eine Plattform für Beobachtbarkeit und Sicherheit, die Protokolle, Metriken, Spuren und Ereignisse aus so ziemlich jeder Quelle erfasst. Sie deckt Infrastruktur, Anwendungen, Netzwerke, Datenbanken und serverlose Setups ab, mit Extras wie Echtzeit-Benutzerüberwachung, synthetischen Tests und Cloud-Kostenverfolgung. Das Ganze läuft in der Cloud und stützt sich stark auf KI für die Erkennung von Anomalien, die Reduzierung von Alarmgeräuschen und die Bearbeitung von Vorfällen.

Die Nutzer erhalten eine einheitliche Ansicht über alle Stacks hinweg sowie Tools für die Workflow-Automatisierung und KI-Unterstützung. Die Bereitstellung bleibt vollständig gehostet, mit einem Marktplatz für Integrationen und Add-ons. Die Preisangaben bleiben hinter einem Kontaktformular verborgen, obwohl es eine begrenzte kostenlose Stufe für die grundlegende Nutzung gibt.

Wichtigste Highlights:

• Verwaltung von Protokollen, Metriken, Traces und Ereignissen an einem Ort
• Beinhaltet synthetische Überwachung und reale Benutzerüberwachung
• Bietet Funktionen zur Verwaltung von Cloud-Kosten
• Bietet KI-gesteuerte Einblicke und Tools für Vorfälle
• Unterstützt OpenTelemetry von Haus aus
• Marktplatz für Erweiterungen und Integrationen

Vorteile:

• Deckt eine breite Palette von Überwachungsanforderungen ohne separate Tools ab
• Starke Integrationsbibliothek spart Zeit bei der Einrichtung
• KI-Funktionen helfen, Ermüdungserscheinungen zu vermeiden
• Funktioniert in Cloud- und lokalen Umgebungen

Nachteile:

• Preisgestaltung erfordert direkten Kontakt für Details
• Kann komplex werden, wenn viele Funktionen aktiviert werden
• Starke Nutzung kann die Kosten schnell in die Höhe treiben
• Lernkurve für weniger erfahrene Benutzer

Kontaktinformationen:

• Website: www.datadoghq.com
• Telefon: 866 329-4466
• E-Mail: info@datadoghq.com
• Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
• Twitter: x.com/datadoghq
• Instagram: www.instagram.com/datadoghq
• App Store: apps.apple.com/app/datadog/id1391380318
• Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app

5. Grafana

Grafana konzentriert sich auf die Visualisierung und führt Metriken, Protokolle, Traces und Profile in Dashboards zusammen. Grafana Cloud kümmert sich um den Hosting-Teil, während die Open-Source-Version die Benutzer selbst ausführen lässt. Es lässt sich mit Hunderten von Datenquellen verbinden und umfasst verwaltete Backends wie Mimir für Metriken, Loki für Protokolle und Tempo für Traces.

Das Cloud-Angebot verfügt über eine großzügige kostenlose Stufe, die eine angemessene Datenmenge abdeckt und Unternehmens-Plugins enthält. Kostenpflichtige Tarife schalten höhere Limits und zusätzliche Funktionen wie Incident Management und Bereitschaftstools frei. Benutzer kombinieren es oft mit Prometheus- oder OpenTelemetry-Konfigurationen.

Wichtigste Highlights:

• Dashboards für Metriken, Protokolle, Spuren und Profile
• Verwaltete Backends in der Cloud-Version
• Kostenlose Stufe mit soliden Datenvolumen
• Synthetische Überwachungs- und Leistungstestoptionen
• Tools zur Reaktion auf Vorfälle und zur Alarmierung
• Arbeitet mit Prometheus, OpenTelemetry und vielen anderen

Vorteile:

• Flexible Visualisierung für die meisten Datenquellen
• Die kostenlose Stufe eignet sich gut für kleinere Einrichtungen
• Open-Source-Kern bietet Einsatzmöglichkeiten
• Einfach mit Plugins zu erweitern

Nachteile:

• Benutzer benötigen in der Regel separate Speicher-Backends
• Vollständige Beobachtbarkeit erfordert die Kombination mehrerer Komponenten
• Erweiterte Funktionen werden in kostenpflichtige Tarife integriert
• Die Erstellung von Dashboards erfordert etwas Übung

Kontaktinformationen:

• Website: grafana.com
• E-Mail: info@grafana.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• Facebook: www.facebook.com/grafana
• Twitter: x.com/grafana

6. Papertrail

Papertrail bietet eine in der Cloud gehostete Protokollverwaltung, die Syslog- und Textprotokolle von Servern, Anwendungen und Geräten an einem durchsuchbaren Ort sammelt. Es bietet Echtzeit-Verfolgung, archivübergreifende Suche und grundlegende Warnmeldungen zu Mustern. Die Einrichtung dauert in der Regel nur wenige Minuten, da es Protokolle über Standardprotokolle akzeptiert.

Ein kostenloser Plan eignet sich für kleine Mengen mit begrenzter Speicherung, während kostenpflichtige Pläne niedrig beginnen und mit der Nutzung skalieren. Die 30-tägige Testversion bietet vollen Zugriff auf die kostenpflichtigen Funktionen. Es eignet sich gut als leichtgewichtige Ergänzung zu bestehenden Tools und nicht als komplette Observability-Suite.

Wichtigste Highlights:

• Cloud-basierte Syslog- und Textprotokoll-Aggregation
• Suche und Beschattung in Echtzeit
• Grundlegende musterbasierte Ausschreibungen
• Archive mit längerer Verweildauer auf kostenpflichtigen Plänen
• Kostenloser Plan für geringes Nutzungsvolumen
• 30-Tage-Testversion mit vollem Funktionsumfang

Vorteile:

• Schnelles Einrichten und Senden von Protokollen
• Einfache Schnittstelle für die tägliche Suche
• Die kostenlose Stufe deckt den Grundbedarf
• Funktioniert mit bestehenden Syslog-Einrichtungen

Nachteile:

• Nur auf Protokolle beschränkt, keine Metriken oder Traces
• Erweiterte Analyse bleibt grundlegend
• Selbstbehalt und Mengenbegrenzung bei niedrigeren Tarifen
• Im Besitz von SolarWinds, das eine Vergangenheit hat

Kontaktinformationen:

• Website: www.papertrail.com
• Telefon: +1-866-530-8040
• E-Mail: sales@solarwinds.com
• Adresse: 7171 Southwest Parkway Bldg 400 Austin, Texas 78735
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/solarwinds
• Facebook: www.facebook.com/SolarWinds
• Twitter: x.com/papertrailapp
• Instagram: www.instagram.com/solarwindsinc

7. Loggly

Loggly läuft als in der Cloud gehosteter Dienst, der Protokolle aus so gut wie jeder Quelle abruft, ohne dass spezielle Agenten erforderlich sind. Die Lösung reicht von der Aggregation bis zur schnellen Suche in großen Datenmengen und bietet eine integrierte Analyse, die Ereignisse in Felder aufteilt, um Abfragen zu erleichtern. Die Benutzer erhalten Dashboards, Diagramme und Warnmeldungen auf der Grundlage von Mustern oder Schwellenwerten, und das alles über eine übersichtliche Webschnittstelle.

Die Plattform wird vollständig in der Cloud verwaltet, es müssen also keine Server betrieben werden. Mit einer kostenlosen Testversion können Sie die vollständige Einrichtung testen, bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden, der mit dem Protokollvolumen und den Aufbewahrungsanforderungen skaliert. Es eignet sich gut für Teams, die bereits Syslog- oder Textprotokolle senden und eine schnelle Sichtbarkeit ohne viel Aufwand bei der Einrichtung wünschen.

Wichtigste Highlights:

• Akzeptiert Protokolle aus Dutzenden von Quellen ohne Agenten
• Schnelle Suche und automatisches Parsing von Ereignissen
• Integrierte Dashboards und Diagramme
• Musterbasierte Warnungen
• Vollständig in der Cloud gehostet
• Kostenlose Testversion verfügbar

Vorteile:

• Schnell einsatzbereit
• Bewältigt große Mengen ohne Probleme bei der lokalen Speicherung
• Einfache gemeinsame Nutzung von gespeicherten Suchen und Dashboards
• Gut geeignet für die grundlegende Protokollkonsolidierung

Nachteile:

• Aufbewahrungs- und Volumengrenzen hängen vom Plan ab
• Fortgeschrittene Analytik bleibt relativ einfach
• Keine Option für den Einsatz vor Ort
• Teil der SolarWinds-Familie

Kontaktinformationen:

• Website: www.loggly.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/loggly
• Twitter: x.com/loggly

8. Logmanager

Logmanager bietet eine Plattform, die Protokollmanagement mit SIEM-Funktionen in einer Schnittstelle kombiniert. Es begann als interne Lösung für komplizierte Tools und entwickelte sich zu einem Produkt, das die Sammlung, Speicherung, Analyse und Überwachung von Sicherheitsereignissen übernimmt. Die Bereitstellung kann vor Ort oder in der Cloud erfolgen, je nachdem, was die Benutzer bevorzugen.

Das System konzentriert sich darauf, die Dinge einfach zu halten, und deckt gleichzeitig Compliance-Berichte, Korrelationsregeln und Langzeitarchivierung ab. Die Preisgestaltung bleibt hinter einem Kontaktformular verborgen, aber eine Demo oder Testversion ist in der Regel verfügbar. Es eignet sich für Umgebungen, die sowohl betriebliche Protokolle als auch eine Sicherheitsüberwachung benötigen, ohne mit verschiedenen Tools jonglieren zu müssen.

Wichtigste Highlights:

• Kombiniert Protokollmanagement und SIEM-Funktionen
• Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud
• Integrierte Compliance-Berichterstattung
• Regeln für die Ereigniskorrelation
• Langfristige Archivierung von Protokollen
• Eine einzige Schnittstelle für alles

Vorteile:

• Reduziert den Tool-Wildwuchs für Betrieb und Sicherheit
• Flexible Einsatzmöglichkeiten
• Unkomplizierte Schnittstelle für den täglichen Gebrauch
• Deckt den Regelungsbedarf direkt ab

Nachteile:

• Kleinere Gemeinschaft im Vergleich zu Open-Source-Optionen
• Details zur Preisgestaltung erfordern Kontakt
• Weniger öffentliche Dokumentation
• Könnte sich außerhalb Europas als Nische fühlen

Kontaktinformationen:

• Website: logmanager.com
• E-Mail: support@logmanager.com
• Anschrift: Zubateho 295/5, 150 00 Praha 5
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/logmanager

9. Elastisch

Elastic baut auf Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash auf, um einen vollständigen Such- und Analysestack zu erstellen. Es wird für Protokollierung, Metriken, Sicherheitsereignisse oder alle Daten verwendet, die eine schnelle Suche und Visualisierung erfordern. Der Kern bleibt Open Source, während Elastic Cloud eine verwaltete Version mit zusätzlichen Funktionen wie maschinelles Lernen und Sicherheitstools bietet.

Die Nutzer können es selbst betreiben oder alles von Elastic hosten lassen. Für den Cloud-Dienst gibt es eine kostenlose Testversion, und der selbst gehostete Pfad kostet für die Grundnutzung nichts. Es lässt sich von kleinen Setups bis hin zu riesigen Clustern skalieren und funktioniert mit fast jedem Datenformat.

Wichtigste Highlights:

• Elasticsearch für Speicherung und Suche
• Kibana für Dashboards und Visualisierung
• Beats und Logstash für die Datenerfassung
• Maschinelles Lernen und Sicherheitsfunktionen verfügbar
• Selbstgehostete oder verwaltete Cloud
• Kostenloser Kern mit kostenpflichtigen Add-ons

Vorteile:

• Äußerst flexibel für jeden Datentyp
• Großes Ökosystem und große Gemeinschaft
• Leistungsstarke Volltextsuche
• Horizontale Skalierung mit Leichtigkeit

Nachteile:

• Die selbst gehostete Version muss abgestimmt und gewartet werden
• Ressourcenintensiv auf großen Clustern
• Kostenpflichtige Funktionen hinter der Lizenz gesperrt
• Steile Lernkurve für fortgeschrittene Benutzer

Kontaktinformationen:

• Website: www.elastic.co
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/elastic-co
• Facebook: www.facebook.com/elastic.co
• Twitter: x.com/elastic

10. Fluentd

Fluentd fungiert als Open-Source-Protokollsammler, der sich zwischen Datenquellen und Speicher-Backends setzt. Es verwendet ein Plugin-System, um Hunderte von Eingängen und Ausgängen zu verbinden und den Kern leicht zu halten, während es Pufferung, Routing und grundlegendes Parsing übernimmt. Unternehmen setzen es auf Servern oder in Containern ein, um Protokolle an Orte wie Elasticsearch, S3 oder Datenbanken weiterzuleiten.

Alles bleibt frei unter Apache-Lizenz, und das Projekt lebt unter CNCF. Die Konfiguration erfolgt über Textdateien, und die Zuverlässigkeit wird durch integrierte Wiederholungs- und Pufferoptionen gewährleistet. Es passt gut in Kubernetes oder jedes Setup, das bereits mehrere Logging-Tools verwendet.

Wichtigste Highlights:

• Einheitliche Protokollierungsschicht mit Plugins
• Pufferung und Wiederholungsmechanismen
• Leichter Kernfußabdruck
• Arbeitet mit Containern und Servern
• Vollständig quelloffen
• CNCF graduiertes Projekt

Vorteile:

• Keine Lizenzierungskosten
• Verbindet fast alles mit allem
• Zuverlässige Zustellung mit Puffern
• Aktives Plugin-Ökosystem

Nachteile:

• Nur Sammlungen und Weiterleitungen, keine integrierte Suche
• Die Konfiguration kann im großen Maßstab unübersichtlich werden
• Separate Speicherung und UI erforderlich
• Das Debuggen von Plugin-Problemen braucht Zeit

Kontaktinformationen:

• Website: www.fluentd.org
• Facebook: www.facebook.com/pages/Fluentd/196064987183037
• Twitter: x.com/fluentd

11. Logz.io

Logz.io betreibt eine Cloud-Observability-Plattform, die auf Open-Source-Tools wie ELK und Grafana aufbaut, aber vollständig verwaltet wird. Logz.io fasst Logs, Metriken und Traces an einem Ort zusammen, fügt KI für Ursachenvorschläge und automatisierte Einblicke hinzu und hält die Benutzeroberfläche so, wie sie jedem vertraut ist, der bereits Kibana verwendet hat. Die Benutzer geben ihre Daten ein, und das System kümmert sich um Skalierung, Aktualisierungen und Speicherung, ohne dass viel Arbeit anfällt.

Der Dienst wird vollständig gehostet, mit einer kostenlosen Testversion, die für einen begrenzten Zeitraum vollen Zugriff bietet. Kostenpflichtige Pläne skalieren nach aufgenommenem Volumen und Speicherdauer. Er eignet sich für Teams, die den Open-Source-Stack mögen, aber keine eigenen Cluster betreiben möchten.

Wichtigste Highlights:

• Verwalteter ELK- und Grafana-Stack
• Kombiniert Protokolle, Metriken und Traces
• KI-gesteuerte Themenvorschläge
• Ausschließliche Cloud-Bereitstellung
• Vertraute Schnittstelle im Kibana-Stil
• Kostenlose Testversion verfügbar

Vorteile:

• Keine Notwendigkeit, Elasticsearch-Cluster zu verwalten
• Beibehaltung des Open-Source-Gedankens bei geringerem Betriebsaufwand
• Einheitliche Ansicht für alle Telemetriearten
• Einfacher Migrationspfad von selbst gehostetem ELK

Nachteile:

• Immer noch an Elasticsearch-Preiskurven in großem Maßstab gebunden
• Weniger Kontrolle als bei einer Eigenregie
• AI-Funktionen nur in höheren Tarifen
• Ausschließlich Cloud, keine On-Premise-Option

Kontaktinformationen:

• Website: logz.io
• E-Mail: sales@logz.io
• Anschrift: 77 Sleeper St, Boston, MA 02210, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/logz-io
• Twitter: x.com/logzio

12. OpenObserve

OpenObserve ist eine von Grund auf neu entwickelte Open-Source-Plattform für die Beobachtung von Protokollen, Metriken, Traces und Profilen. Der Schwerpunkt liegt darauf, die Speicherkosten niedrig zu halten und gleichzeitig eine schnelle Suche und Dashboards zu bieten, wobei ein Spaltenformat und Objektspeicher unter der Haube verwendet werden. Benutzer können es auf Kubernetes oder Bare Metal ausführen oder die verwaltete Cloud-Version verwenden.

Für die selbst gehostete Nutzung bleibt alles kostenlos, während die Cloud-Edition eine kostenlose Ebene und kostenpflichtige Pläne auf der Grundlage der Nutzung hat. Das Projekt schreitet schnell voran und richtet sich an Teams, denen herkömmliche ELK-Setups zu schwer oder zu teuer sind.

Wichtigste Highlights:

• Handhabung von Protokollen, Traces, Metriken und Profilen
• Säulenspeicher für niedrigere Kosten
• Selbstgehostete oder verwaltete Cloud
• Open-Source-Kern
• Integriertes Dashboarding
• Kostenloses Tier in der Cloud-Version

Vorteile:

• Viel billigerer Speicher als Elasticsearch-basierte Tools
• Bereitstellung einer einzelnen Binärdatei oder eines Containers
• Gute Leistung bei Objektspeichern
• Keine Anbieterbindung bei selbst gehostetem

Nachteile:

• Jüngeres Projekt, kleinere Gemeinschaft
• Bislang weniger Integrationen von Drittanbietern
• Einige Funktionen müssen noch nachgeholt werden
• Die Dokumentation kann hinter den Veröffentlichungen zurückbleiben

Kontaktinformationen:

• Website: openobserve.ai
• Anschrift: 3000 Sand Hill Rd Building 1, Suite 260, Menlo Park, CA 94025
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/openobserve
• Twitter: x.com/OpenObserve

13. Exabeam

Exabeam konzentriert sich auf die Sicherheitsanalyse und den Ersatz von SIEM mit starker Nutzung von Verhaltensmodellen. Es nimmt Protokolle auf, erstellt Benutzer- und Entitäts-Baselines und kennzeichnet dann Abweichungen mit KI-gesteuerter Risikobewertung. Die Plattform automatisiert auch Teile der Untersuchungs- und Reaktionsworkflows.

Die Bereitstellung erfolgt in der Cloud als verwalteter Service. Preisgestaltung und Testversionen erfordern eine Demo-Anfrage. Die Lösung eignet sich für Umgebungen, die bereits über eine grundlegende Protokollerfassung verfügen und die nächste Ebene der Bedrohungserkennung nutzen möchten.

Wichtigste Highlights:

• Verhaltensbasierte UEBA-Analytik
• Automatisierte Untersuchungsabläufe
• Risikobewertung für Benutzer und Geräte
• Cloud-gehostete SIEM-Alternative
• Fokus auf Insider-Bedrohungen
• Zeitleistenbasierte Falldarstellung

Vorteile:

• Starker Einfluss auf das Verhalten von Nutzern und Unternehmen
• Verringert die Ermüdung des Alarms durch das Scoring
• Automatisiert routinemäßige Untersuchungsschritte
• Saubere Zeitpläne für Vorfälle

Nachteile:

• Erforderlich ist eine angemessene Erfassung von Protokollen zur Erstellung von Baselines
• Kein Allzweckwerkzeug für die Protokollverwaltung
• Die Preisgestaltung bleibt ohne Vertriebskontakt undurchsichtig
• Weniger flexibel für nicht sicherheitsrelevante Anwendungsfälle

Kontaktinformationen:

• Website: www.exabeam.com
• Telefon: 1.844.392.2326
• E-Mail: info@exabeam.com
• Adresse: 385 Interlocken Crescent Suite 1050 Broomfield, CO 80021
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/exabeam
• Twitter: x.com/exabeam
• Instagram: www.instagram.com/exabeam

14. DNIF HYPERCLOUD

DNIF HYPERCLOUD arbeitet als Cloud-SIEM- und Log-Plattform, die versucht, die Kosten auch bei großen Datenmengen kalkulierbar zu halten. Sie speichert Daten so, dass Verzögerungen bei der Rehydrierung vermieden werden, und bietet sofortigen Zugriff auf ältere Ereignisse. Das System verknüpft zusammenhängende Warnmeldungen zu Bedrohungskampagnen und umfasst Analysen des Nutzerverhaltens.

Alles läuft verwaltet in der Cloud. Der Zugang beginnt nach Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb für eine Demo oder Testversion. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, die mit den herkömmlichen SIEM-Preisen im großen Maßstab unzufrieden sind.

Wichtigste Highlights:

• Flacher Speicheransatz für lange Aufbewahrung
• Keine Rehydrierungswartezeiten für alte Daten
• Korrelation von Bedrohungskampagnen
• Analyse des Nutzerverhaltens
• Ausschließliche Cloud-Bereitstellung
• Automatisierung für SOC-Arbeitsabläufe

Vorteile:

• Hält ältere Daten sofort durchsuchbar
• Geringere Kosten pro aufgenommenem Volumen
• Gruppenwarnungen in Kampagnen
• Reduziert die manuelle Korrelationsarbeit

Nachteile:

• Kleinerer Fußabdruck außerhalb bestimmter Regionen
• Erfordert Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb für alle Details
• Weniger bekannt im Vergleich zu größeren Akteuren
• Eingeschränkte öffentliche Integrationsliste

Kontaktinformationen:

• Website: dnif.it
• Anschrift: NETMONASTERY Systems Inc, Mountain View, Kalifornien, USA

15. Corner Bowl Server Manager

Corner Bowl Server Manager ist eine auf Windows fokussierte Software, die Protokollmanagement, SIEM-Funktionen und grundlegende Serverüberwachung in einem Paket vereint. Er sammelt Logs von Windows, Linux, Azure und einigen Netzwerkgeräten, entweder mit oder ohne Agenten, und speichert sie für Compliance-Checks wie PCI, NIST oder GDPR. Benutzer erhalten auch Ressourcenüberwachung für CPU, Festplattenspeicher, Dienste und einige integrierte Regeln zur Erkennung von Eindringlingen.

Die Installation erfolgt vor Ort auf einem Windows-Server, und die Lizenzierung erfolgt pro überwachten Host oder Gerät. Eine kostenlose Testversion läuft für einen bestimmten Zeitraum mit vollem Funktionsumfang. Diese Lösung wird in der Regel in kleineren oder mittelgroßen Unternehmen eingesetzt, die bereits eine Vielzahl von Windows-Anwendungen ausführen und ein einziges Tool anstelle mehrerer separater Tools benötigen.

Wichtigste Highlights:

• Windows- und Linux-Protokollsammlung mit oder ohne Agenten
• Integrierte Konformitätsvorlagen für gängige Standards
• Ressourcen- und Serviceüberwachung inklusive
• Grundregeln für die Erkennung von Eindringlingen
• Vor-Ort-Installation von Windows
• Kostenlose Testversion verfügbar

Vorteile:

• Deckt Protokolle und grundlegende Überwachung in einer Lizenz ab
• Einfache Einrichtung für Windows-lastige Umgebungen
• Direkter Ereignisprotokoll-Batch-Import für Audits
• Keine Cloud-Abhängigkeit

Nachteile:

• Die Oberfläche wirkt im Vergleich zu modernen Tools veraltet
• Begrenzte Skalierbarkeit für sehr große Umgebungen
• Größtenteils Windows-zentrierter Funktionsumfang
• Die Dokumentation ist recht einfach gehalten

Kontaktinformationen:

• Website: www.cornerbowlsoftware.com
• Telefon: 801-910-4256
• E-Mail: info@CornerBowlSoftware.com
• Adresse: 982 Splendor Valley Rd Kamas UT, 84036 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/corner-bowl-software
• Twitter: x.com/BowlCorner

16. Securonix

Securonix bietet ein Cloud-natives SIEM, das UEBA, SOAR-Funktionen und Threat Intelligence in einer einzigen Plattform bündelt. Es stützt sich auf agentenbasierte KI, um Fehlalarme zu reduzieren, Untersuchungen zu automatisieren und verwandte Alarme miteinander zu verknüpfen. Die Daten bleiben ein ganzes Jahr lang heiß und durchsuchbar, ohne zusätzliche Rehydrierungsschritte, und die Berichterstattung ist auf Compliance-Anforderungen wie SEC oder GDPR ausgerichtet.

Alles wird in der Cloud verwaltet, die Preise richten sich nach Datenvolumen und Funktionen. Der Zugang beginnt nach einer Demo und einem Verkaufsgespräch. Die Lösung eignet sich für Unternehmen, die bereits mit einer Vielzahl von Tools zu kämpfen haben und nur ein System für die Erkennung und Reaktion benötigen.

Wichtigste Highlights:

• Kombiniert SIEM, UEBA und SOAR in einer Cloud-Plattform
• Agentische KI für Alarmverarbeitung und Automatisierung
• Ganzjähriger Hot-Data-Zugang
• Integrierte Compliance-Berichterstattung
• Cloud-native Bereitstellung
• Integration von Bedrohungsdaten

Vorteile:

• Reduziert den Bedarf an separaten Sicherheitstools
• Automatisierung verringert die tägliche Arbeitsbelastung der Analysten
• Hält ältere Daten sofort verfügbar
• Ein einziges Fenster für Untersuchung und Reaktion

Nachteile:

• Preisgestaltung und Verträge erfordern einen Vertriebskontakt
• Starke Abhängigkeit von der Cloud-Konnektivität
• Der beste Wert erscheint bei größeren Datenmengen
• Lernkurve für die KI-gesteuerten Arbeitsabläufe

Kontaktinformationen:

• Website: www.securonix.com
• E-Mail: info@securonix.com
• Anschrift: 400 Concar Dr, San Mateo, CA 94402
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/securonix
• Twitter: x.com/Securonix

 

Einpacken

Am Ende des Tages läuft der Austausch von Graylog meist auf eine einfache Frage hinaus: Was nervt Sie im Moment am meisten? Ist es das ständige Elasticsearch-Tuning, die überraschenden Rechnungen, die Pipeline-Syntax, die sich wie Assembler anfühlt, oder einfach nur die Tatsache, dass Sie im Jahr 2026 immer noch einen Cluster betreiben?

Was auch immer es ist, irgendetwas auf dieser Liste löst genau dieses Bedürfnis, ohne Sie in eine ganze Reihe neuer Probleme zu zwingen. Einige Optionen sind im Grunde “einrichten und vergessen” Wolken, andere sind “hier ist die Repo, viel Glück”, und ein paar sitzen in der Mitte, wo Sie moderne Funktionen erhalten, ohne Ihre Seele an einen Anbieter zu verkaufen.

Probieren Sie ein paar aus, machen Sie sie absichtlich ein wenig kaputt und schauen Sie, bei welchem Sie Ihren Laptop nicht aus dem Fenster werfen wollen. Wenn Sie dann endlich die eine gefunden haben, die einfach funktioniert, werden Sie sich fragen, warum Sie so lange gewartet haben. Protokolle sollten sich nicht wie ein Zweitjob anfühlen.

 

Wenn Sie auf eine weitere AppDynamics-Rechnung starren und sich fragen, warum “Enterprise-Grade” gleichbedeutend mit “Enterprise-Pain-in-the-Arsch” sein muss, dann ist die AppDynamics-Lösung zwar leistungsfähig, aber die Lizenzierungsprobleme, die vielen Agenten und die endlosen Konsolentouren, nur um eine Metrik zu finden, geben Ihnen das Gefühl, dass Sie eine Überwachungsplattform und nicht Ihr eigentliches Produkt verwalten.

Die gute Nachricht: Auf dem Markt gibt es jede Menge seriöser Alternativen von Top-Unternehmen, die sich damit auskennen. Tools, die in wenigen Minuten einsatzbereit sind, nur einen Bruchteil kosten und Ihnen dennoch die Nachverfolgung, Alarmierung und Dashboards bieten, die Sie brauchen - ohne dass Sie einen Vollzeit-“Überwachungsflüsterer” einstellen müssen.”

Im Folgenden finden Sie die herausragenden Funktionen, die wir tatsächlich verwenden würden (und die einige unserer Teams bereits nutzen). Keine Floskeln, keine erzwungenen Rankings, nur die Optionen, die es Ihnen ermöglichen, sich wieder dem Aufbau zu widmen, anstatt ein weiteres Ops-Tool zu hüten. Los geht's.

1. AppFirst

AppFirst stellt das übliche Infrastrukturproblem auf den Kopf: Anstatt Terraform oder YAML zu schreiben oder sich mit Cloud-Konsolen herumzuschlagen, geben Entwickler einfach an, was ihre App benötigt - CPU, Speicher, Datenbanktyp, Netzwerkregeln - und die Plattform baut die sichere, konforme Infrastruktur automatisch über AWS, Azure oder GCP auf. Alles wird in Minutenschnelle bereitgestellt, mit integrierter Protokollierung, Überwachung, Alarmierung und Kostenverfolgung pro App.

Es wird als SaaS oder selbst gehostet angeboten, so dass Unternehmen, die die Dinge intern halten wollen, dies tun können. Das Ziel ist es, den Entwicklern den gesamten Lebenszyklus zu überlassen, ohne auf ein separates DevOps-Team warten zu müssen.

Wichtigste Highlights:

• App-Anforderungen deklarieren, komplette Infrastruktur automatisch bereitstellen lassen
• Integrierte Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostentransparenz
• Funktioniert in jeder größeren Cloud oder selbst gehostet
• Keine Terraform- oder Cloud-spezifischen Kenntnisse erforderlich

Vorteile:

• Entfernt infra code und PR-Reviews vollständig
• Sofortige Umgebungen für jede Filiale oder jedes Ticket
• Aufschlüsselung der tatsächlichen Kosten pro Anwendung

Nachteile:

• Es ist noch früh, daher fehlen einige Nischen-Cloud-Dienste
• Sie tauschen volle manuelle Kontrolle gegen Geschwindigkeit

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Datadog

Datadog wird als SaaS-Plattform betrieben, die die Überwachung der Infrastruktur, der Anwendungsleistung, des Protokollmanagements, der Echtzeitüberwachung von Benutzern und eine Reihe anderer Beobachtungsfunktionen an einem Ort vereint. Die Idee dahinter ist, allen Beteiligten - Entwicklern, Betriebs- und Sicherheitsmitarbeitern und sogar Geschäftsleuten - einen einzigen Überblick über alle Vorgänge im gesamten Stack zu geben, unabhängig davon, ob es sich um eine On-Premise-, eine Cloud- oder eine Mischanwendung handelt.

Die Menschen nutzen es, um Probleme schneller zu erkennen, Anwendungen und Infrastrukturen zu sichern, zu verstehen, wie sich die Benutzer tatsächlich verhalten, und die wichtigen Geschäftskennzahlen im Auge zu behalten. Es funktioniert für kleine und große Unternehmen gleichermaßen.

Wichtigste Highlights:

• Vollständige Beobachtbarkeit in einem SaaS-Produkt
• Infrastruktur, APM, Protokolle, Real-User-Überwachung, Synthetik
• Starker Fokus auf Echtzeit-Dashboards und -Warnungen
• Funktioniert in der Cloud und vor Ort

Vorteile:

• Sehr enge Integrationen und schlüsselfertige Dashboards
• Schnelle Einrichtung für gängige Tech-Stacks
• Starke Funktionen für die Ablaufverfolgung und Profilerstellung

Nachteile:

• Die Kosten können schnell steigen, wenn Sie alle Module einschalten
• Einige Benutzer finden die Benutzeroberfläche etwas unübersichtlich, wenn Sie viele Daten haben.

Kontaktinformationen:

• Website: www.datadoghq.com
• Telefon: 866 329-4466
• E-Mail: info@datadoghq.com
• Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
• Twitter: x.com/datadoghq
• Instagram: www.instagram.com/datadoghq
• App Store: apps.apple.com/app/datadog/id1391380318
• Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app

3. Dynatrace

Dynatrace positioniert sich als eine KI-lastige Beobachtungsplattform, die versucht, so viel wie möglich zu automatisieren. Sie beobachtet Anwendungen, Infrastruktur, Benutzererfahrung, Sicherheitssignale, Protokolle und sogar generative KI-Workloads und nutzt dann ihre Davis-KI-Engine, um die Punkte zu verbinden und Maßnahmen vorzuschlagen oder zu ergreifen.

Die Plattform kartiert automatisch Abhängigkeiten, erkennt Anomalien und versucht, die Ursachen ohne viel manuelle Konfiguration zu erklären. Sie deckt Cloud-Plattformen, Kubernetes, serverlose und traditionelle Umgebungen ab.

Wichtigste Highlights:

• Automatische Topologieerkennung und Zuordnung von Abhängigkeiten
• Integrierte KI zur Erkennung von Ursachen und Anomalien
• Deckt die Anwendungssicherheit und die Analyse von Laufzeitschwachstellen ab
• Unterstützt die Beobachtbarkeit für LLMs und KI-Agenten

Vorteile:

• Sehr wenig manuelle Einrichtung erforderlich
• Starke Automatisierungs- und Sanierungsvorschläge
• Gute Kenntnisse im Umgang mit dynamischen Cloud-nativen Umgebungen

Nachteile:

• Die Preisgestaltung ist nutzungsabhängig und kann undurchsichtig sein
• Weniger flexibel, wenn Sie Dashboards oder Abfragen stark anpassen möchten

Kontaktinformationen:

• Website: www.dynatrace.com
• Telefon: +1.650.436.6700
• E-Mail: sales@dynatrace.com
• Adresse: 401 Castro Street, Second Floor Mountain View, CA, 94041 Vereinigte Staaten von Amerika
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
• Facebook: www.facebook.com/Dynatrace
• Twitter: x.com/Dynatrace
• Instagram: www.instagram.com/dynatrace

4. New Relic

New Relic bietet eine Observability-Plattform, die versucht, den gesamten Stack abzudecken, von der Infrastruktur über den Anwendungscode bis hin zur Front-End-Benutzererfahrung. Alles läuft unter einem Konto und einem Datenspeicher, so dass Abfragen und Dashboards aus jedem Teil des Systems gezogen werden können, ohne dass die Dinge manuell zusammengefügt werden müssen.

Es umfasst die üblichen Metriken, Ereignisse, Protokolle und Traces sowie Extras wie Synthetik, Browser-Überwachung und einige geschäftliche KPI-Tracking.

Wichtigste Highlights:

• Eine einzige Datenplattform für alle Telemetriearten
• Sofortige Einrichtung für viele Sprachen und Frameworks
• Browser- und Handy-Überwachung sofort einsatzbereit
• Kostenlose Stufe mit großzügigen Limits verfügbar

Vorteile:

• Einfacher Einstieg und Hinzufügen neuer Dienste
• Sehr entwicklerfreundliche Abfragesprache (NRQL)
• Die Preisgestaltung ist seit kurzem stärker verbrauchsabhängig

Nachteile:

• Ingest-basierte Preisgestaltung kann Sie auch im großen Maßstab überraschen
• Einige erweiterte Funktionen befinden sich hinter höheren Tarifen

Kontaktinformationen:

• Website: newrelic.com
• Telefon: (415) 660-9701
• Anschrift: 1100 Peachtree St NE, Atlanta, GA 30309
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
• Facebook: www.facebook.com/NewRelic
• Twitter: x.com/newrelic
• Instagram: www.instagram.com/newrelic

5. ManageEngine Anwendungsmanager

ManageEngine Applications Manager ist ein Tool zur Überwachung und Beobachtung der Anwendungsleistung, das entweder vor Ort oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder als gehostete Instanz ausgeführt wird. Es überwacht Anwendungen, Server, Datenbanken, Clouds und Websites, mit Unterstützung für Java, .NET, Node.js, Python, PHP, Ruby und eine lange Liste anderer Technologien.

Es bietet Diagnosen auf Code-Ebene, verteiltes Tracing, synthetische Transaktionen von echten Browsern und Service Maps. Das Tool überwacht auch Multi-Cloud-Ressourcen und Virtualisierungsplattformen.

Wichtigste Highlights:

• Tiefe Transparenz auf Code-Ebene und Transaktionsverfolgung
• Agentenlose Datenbank- und Serverüberwachung
• Synthetische Web-Transaktionsüberwachung mit Selenium-Skripten
• Funktioniert vor Ort oder gehostet

Vorteile:

• Läuft vollständig innerhalb Ihres Netzwerks, wenn Sie wollen
• Breite Technologieabdeckung ohne zusätzliche Agenten
• Unkompliziertes Lizenzierungsmodell

Nachteile:

• Die Benutzeroberfläche ist eine Generation hinter vollständig cloudbasierten Tools zurück
• Einrichtung und Upgrades erfordern mehr manuelle Schritte als reine SaaS-Optionen

Kontaktinformationen:

• Website: www.manageengine.com
• Telefon: +1 408 916 9696
• E-Mail: pr@manageengine.com
• Adresse: 4141 Hacienda Drive Pleasanton CA 94588 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/manageengine
• Facebook: www.facebook.com/ManageEngine
• Twitter: x.com/manageengine
• Instagram: www.instagram.com/manageengine

6. SolarWinds

SolarWinds stellt eine Reihe von IT-Verwaltungs- und Überwachungstools her, wobei sich ein großer Teil auf Beobachtbarkeit, Infrastruktur, Datenbanken und Servicemanagement konzentriert. Die meisten Produkte können vor Ort oder in privaten Clouds installiert werden, wobei einige einfachere Teile in ihrem SaaS-Angebot enthalten sind. Die Plattform konzentriert sich darauf, alles in der Umgebung automatisch zu erkennen und den Administratoren Dashboards, Warnungen und grundlegende KI-gesteuerte Vorschläge zu liefern.

Viele der Tools stammen noch aus der Zeit der physischen Server und traditionellen Netzwerke, sodass sie sich auch für Teams mit gemischten oder älteren Umgebungen eignen. In den letzten Versionen wurden die Cloud-Abdeckung und die Workflows für die Reaktion auf Vorfälle erweitert.

Wichtigste Highlights:

• Starke Netzwerk- und Servererkennung
• Überwachung der Datenbankleistung inklusive
• IT-Service-Management und Arbeitsabläufe bei Störungen
• Mischung aus On-Premise- und SaaS-Bereitstellungsoptionen

Vorteile:

• Sehr gute Sichtbarkeit im traditionellen Rechenzentrum
• Für einige Produkte ist ein einmaliges Lizenzmodell verfügbar
• Vertraute Oberfläche für langjährige Nutzer

Nachteile:

• Einige Komponenten wirken im Vergleich zu reinen Cloud-Tools immer noch veraltet
• Upgrades und Patches können manuell und langsam sein

Kontaktinformationen:

• Website: www.solarwinds.com
• Telefon: +1-866-530-8040
• E-Mail: sales@solarwinds.com
• Adresse: 7171 Southwest Parkway Bldg 400 Austin, Texas 78735
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/solarwinds
• Facebook: www.facebook.com/SolarWinds
• Twitter: x.com/solarwinds
• Instagram: www.instagram.com/solarwindsinc

7. Splunk

Splunk begann als leistungsstarkes Unternehmen für die Protokollverwaltung und hat sich zu einer breiteren Datenplattform entwickelt, die Sicherheit, Beobachtbarkeit und benutzerdefinierte Analysen ermöglicht. Nach dem Zusammenschluss mit Cisco verlagerte sich der Schwerpunkt auf die Kombination von Netzwerk-, Endpunkt- und Anwendungsdaten in einem Backend. Die meisten Kunden nutzen jetzt die Cloud-Version, aber es gibt auch noch On-Prem- und Hybrid-Konfigurationen.

Die Nutzer füttern es mit Protokollen, Metriken, Traces oder so ziemlich allen Maschinendaten und können diese dann durchsuchen, in einem Dashboard darstellen und Warnmeldungen ausgeben. Die Suchsprache ist bekanntlich sehr flexibel, wenn man sich erst einmal daran gewöhnt hat.

Wichtigste Highlights:

• Suchgesteuerter Ansatz für beliebige Maschinendaten
• Starker Einsatz in Sicherheits- und Einsatzzentralen
• Streaming in Echtzeit und Indizierung in großem Maßstab
• Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Bereitstellung

Vorteile:

• Äußerst leistungsfähig, wenn Sie die Abfragesprache beherrschen
• Riesige Bibliothek mit Add-ons und Integrationen
• Gut im Umgang mit rohen, unstrukturierten Daten

Nachteile:

• Speicher- und Rechenkosten summieren sich im großen Maßstab schnell
• Die Lernkurve kann für neue Benutzer steil sein

Kontaktinformationen:

• Website: www.splunk.com
• Telefon: 1 866.438.7758
• E-Mail: info@splunk.com
• Adresse: 3098 Olsen Drive San Jose, Kalifornien 95128
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
• Facebook: www.facebook.com/splunk
• Twitter: x.com/splunk
• Instagram: www.instagram.com/splunk

8. Grafana

Grafana ist vor allem für sein Open-Source-Dashboard-Frontend bekannt, aber das Unternehmen unterhält auch mehrere Backends. Tempo ist ihre Lösung für verteiltes Tracing, die nur Objektspeicher (S3, GCS, Azure Blob) benötigt. Sie überspringt die traditionelle Indizierung, um die Kosten niedrig zu halten, und arbeitet nativ mit Jaeger-, Zipkin- und OpenTelemetry-Formaten.

Die meisten Benutzer verwenden Tempo zusammen mit Prometheus für Metriken und Loki für Protokolle, die alle in Grafana-Dashboards visualisiert werden. Sie können alles selbst hosten oder die Grafana Cloud nutzen, die gehostete Tempo-Instanzen enthält.

Wichtigste Highlights:

• Tracing-Backend, das nur Objektspeicher benötigt
• Keine Indizierung der Trace-Inhalte
• Enge Integration mit Prometheus, Loki und Grafana UI
• Vollständig quelloffener Kern (AGPLv3)

Vorteile:

• Sehr geringe Speicherkosten im Vergleich zu indizierten Suchsystemen
• Einfache Bedienung - einfach auf einen Eimer richten
• Einfach in bestehende Grafana-Setups zu integrieren

Nachteile:

• Das Auffinden bestimmter Spuren hängt von der Spur-ID oder von an anderer Stelle gespeicherten Tags ab.
• Weniger integrierte Analysen als bei stark indizierten Wettbewerbern

Kontaktinformationen:

• Website: grafana.com
• E-Mail: info@grafana.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• Facebook: www.facebook.com/grafana
• Twitter: x.com/grafana

9. Elastische Beobachtbarkeit

Elastic Observability setzt auf Elasticsearch auf und verfolgt einen einheitlichen Ansatz, bei dem Logs, Metriken, Traces und synthetische Daten alle am selben Ort landen. Alles folgt von Anfang an den OpenTelemetry-Standards, sodass Sie native OTel-Daten ohne zusätzliche Agenten oder Herstellererweiterungen senden können. Die Plattform konzentriert sich stark auf die suchgesteuerte Erkundung und hat vor kurzem KI-Funktionen hinzugefügt, die versuchen, Probleme zusammenzufassen oder nächste Schritte vorzuschlagen.

Die meisten Bereitstellungen laufen in Elastic Cloud, aber selbstverwaltete Cluster funktionieren auch gut. Personen, die bereits den ELK-Stack für die Protokollierung verwenden, finden den Sprung zur vollständigen Beobachtbarkeit in der Regel ziemlich reibungslos.

Wichtigste Highlights:

• Ein einziges Backend für Logs, Metriken, Traces und Profile
• Native OpenTelemetry-Ingestion ohne proprietäre Änderungen
• Umfangreiche Suche und KI-gestützte Analyse
• Vorgefertigte Dashboards und Anomalieerkennung inklusive

Vorteile:

• Extrem schnelle Log- und Trace-Suche auch bei großen Datenmengen
• Keine separaten Agenten für OTel-Basisdaten erforderlich
• Einfache Erweiterung durch benutzerdefinierte Machine-Learning-Aufgaben

Nachteile:

• Die Kosten wachsen mit dem aufgenommenen Volumen und der Speicherung
• Einige traditionelle APM-Funktionen fühlen sich im Vergleich zu reinen Tools aufgeschraubt an

Kontaktinformationen:

• Website: www.elastic.co
• E-Mail: info@elastic.co
• Anschrift: Keizersgracht 281 1016 ED Amsterdam
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/elastic-co
• Facebook: www.facebook.com/elastic.co
• Twitter: x.com/elastic

10. LogicMonitor

LogicMonitor ist eine SaaS-Überwachungsplattform, die Infrastruktur, Clouds, Container, Anwendungen und Netzwerke von einem Ort aus überwacht. Es wird mit einer großen Sammlung von vorgefertigten Kollektoren und Integrationen ausgeliefert, sodass die meisten Geräte und Dienste automatisch erkannt und überwacht werden, nachdem Sie den Agenten installiert oder Cloud-Konnektoren aktiviert haben.

Die neuere KI-Komponente von Edwin versucht, das Alarmrauschen und gruppenbezogene Vorfälle zu reduzieren. Die Bereitstellung erfolgt vollständig in der Cloud auf ihrer Seite.

Wichtigste Highlights:

• Umfassende, sofort einsatzbereite Abdeckung für Hardware, Cloud und Anwendungen
• Automatische Erkennung und Topologieabbildung
• Integriertes AIOps für die Deduplizierung von Warnmeldungen
• Collector-basierte oder agentenlose Optionen

Vorteile:

• Schnelles Erfassen einer gemischten Umgebung
• Saubere Topologieansichten aktualisieren sich selbst
• Integrierte Prognosen und Kapazitätsplanung

Nachteile:

• Preisstaffelung mit der Anzahl der überwachten Ressourcen
• Tiefe Sichtbarkeit des Anwendungscodes erfordert zusätzliche Module

Kontaktinformationen:

• Website: www.logicmonitor.com
• Telefon: 888 415 6442
• E-Mail: sales@logicmonitor.com
• Adresse: 98 San Jacinto Blvd Suite 1300 Austin, TX 78701 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/logicmonitor
• Facebook: www.facebook.com/LogicMonitor
• Twitter: x.com/LogicMonitor
• Instagram: www.instagram.com/logicmonitor

11. Kanten-Delta

Edge Delta geht einen anderen Weg: Es verlagert die Analyse so nah wie möglich an die Datenquelle. Leichtgewichtige Agenten streamen die Daten, bevor sie überhaupt in den zentralen Speicher gelangen, und führen die Erkennung von Anomalien, die Analyse und sogar einige Abhilfeschritte direkt auf dem Host oder in der Pipeline durch. Nur die verdauten oder markierten Daten werden weitergeleitet, was die zentralen Kosten niedrig hält.

Benutzer können ihre eigenen KI-Agenten mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen erstellen oder optimieren und sie mit Slack, PagerDuty oder Ticketing-Systemen verbinden. Alles bleibt auf Streaming fokussiert.

Wichtigste Highlights:

• Verarbeitung und KI-Analyse an der Schnittstelle
• Konfigurierbare KI-Agenten für SRE- und Sicherheitsaufgaben
• Streaming-Pipeline mit minimaler zentraler Speicherung
• Kostenlose Anmeldestufe verfügbar

Vorteile:

• Drastische Senkung der Kosten für Datenübertragung und Speicherung
• Sehr schnelle Rückkopplung, wenn etwas seltsam aussieht
• Einfache Erstellung benutzerdefinierter Automatisierungsagenten

Nachteile:

• Sie verzichten auf eine gewisse historische Tiefe, wenn Sie nicht auch Rohdaten übermitteln.
• Noch neuer, daher weniger praxiserprobte Integrationen als ältere Plattformen

Kontaktinformationen:

• Website: edgedelta.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/edgedelta
• Twitter: x.com/edge_delta

12. eG Innovationen

eG Innovations bietet eine Überwachung, die sich auf die Benutzererfahrung und die Ursachenforschung in On-Prem-, Cloud- und Hybrid-Konfigurationen konzentriert. Ein einziger Agent korreliert die Aktivitäten von virtuellen Desktops, Anwendungen, Datenbanken und Speicher bis hin zur zugrunde liegenden Infrastruktur. Die patentierte Korrelations-Engine versucht herauszufinden, warum sich etwas langsam anfühlt, anstatt nur zu zeigen, dass es langsam ist.

Sie eignet sich sowohl für Citrix, VMware Horizon und klassische Unternehmensanwendungen als auch für neuere Cloud-Workloads. Die Bereitstellung kann vor Ort oder als SaaS erfolgen.

Wichtigste Highlights:

• Starke Korrelation zwischen den Ebenen (VDI, Anwendung, DB, Speicher)
• Automatische Ursachendiagnose-Engine
• Ein einziger Agent für End-to-End-Transparenz
• Gute Abdeckung von Legacy- und Virtual-Desktop-Umgebungen

Vorteile:

• Sehr gut in komplexer Citrix/VDI-Fehlerbehebung
• Eine Konsole für die Benutzererfahrung bis hin zur Hardware
• Klare Antworten auf das “Warum”, wenn sich die Dinge verschlechtern

Nachteile:

• Die Oberfläche sieht älter aus als die der meisten Cloud-nativen Tools
• Geringerer Schwerpunkt auf moderner verteilter Rückverfolgung im Vergleich zu anderen

Kontaktinformationen:

• Website: www.eginnovations.com
• Telefon: +1 (866) 526 6700
• Adresse: 33 Wood Ave. South, Suite 600, Iselin, NJ 08830, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/eg-innovations
• Facebook: www.facebook.com/eGInnovations
• Twitter: x.com/eginnovationen

13. Sematext

Sematext betreibt eine Cloud Observability-Plattform, die Protokolle, Metriken, Traces, Synthetik und einige Front-End-Überwachungen in einem Paket zusammenfasst. Sie erhalten sofort vorgefertigte Dashboards für die meisten gängigen Stacks, und das Ganze konzentriert sich darauf, die Einrichtung einfach und die Kosten vorhersehbar zu halten. Die meisten Benutzer entscheiden sich für die gehostete Version, obwohl selbst gehostete Agenten auch eine Option sind.

Das Preismodell ermöglicht es Ihnen, Funktionen und Speicherplatz ohne allzu große Überraschungen zu kombinieren, und der Support antwortet auch bei den niedrigeren Tarifen schnell. Es eignet sich gut für kleinere Installationen oder wenn Sie nicht mit verschiedenen Tools jonglieren möchten.

Wichtigste Highlights:

• Logs, Metriken, Traces und Synthetics in einem Dienst
• Vorgefertigte Dashboards für gängige Technologien
• Flexible Einbehaltung und Planmischung
• 14 Tage kostenloser Test, keine Kreditkarte erforderlich

Vorteile:

• Sehr schnelles Einrichten der Überwachung für neue Dienste
• Transparente nutzungsabhängige Preisgestaltung
• Zuverlässige Warnmeldungen und Erkennung von Anomalien - sofort einsatzbereit

Nachteile:

• Geringere Tiefe bei der Profilerstellung auf Code-Ebene als einige spezielle APM-Tools
• Die Benutzeroberfläche kann etwas unübersichtlich sein, wenn Sie viele Anwendungen haben

Kontaktinformationen:

• Website: sematext.de
• Telefon: +1 347-480-1610
• E-Mail: info@sematext.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sematext-international-llc
• Facebook: www.facebook.com/Sematext
• Twitter: x.com/sematext

14. Pfadfinder APM

Scout APM ist leichtgewichtig und auf Entwickler fokussiert und beobachtet hauptsächlich Ruby, Python, PHP, Node.js und einige andere Sprachen. Es hakt sich mit einem Gem oder Paket in die App ein und zeigt dann Transaktionsspuren, langsame Datenbankabfragen, Speicheraufblähung und N+1-Probleme ohne viel Lärm an. Kürzlich wurde eine enge Integration mit lokalen KI-Codierassistenten über MCP hinzugefügt.

Fehler, Protokolle und Traces landen alle in der gleichen Ansicht, so dass ein Wechsel zwischen den Tools selten ist. Der Preis bleibt pro Anwendung und ziemlich flach.

Wichtigste Highlights:

• Verfolgung auf Code-Ebene mit fast keiner Konfiguration
• Automatische N+1- und Slow-Query-Erkennung
• Integrierte Fehlerverfolgung und Protokollverknüpfung
• Arbeitet mit AI-Codierassistenten vor Ort

Vorteile:

• Sehr geringer Aufwand für die App
• Übersichtliche, fokussierte Schnittstelle
• Leicht verständliche Preisgestaltung

Nachteile:

• Begrenzte Sprachunterstützung im Vergleich zu größeren Plattformen
• Keine Infrastruktur- oder Host-Metriken enthalten

Kontaktinformationen:

• Website: www.scoutapm.com
• E-Mail: support@scoutapm.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/scout
• Facebook: www.facebook.com/ScoutAPM
• Twitter: x.com/ScoutAPM

15. Glaskasten

Glassbox zeichnet tatsächliche Benutzersitzungen im Web und auf Mobilgeräten auf und legt dann Analysen darüber, um Kampfpunkte, Fehler und Abbrüche zu erkennen. Es erfasst Klicks, Scrolls, Wutklicks und Formularprobleme in Echtzeit und gibt sie genau so wieder, wie der Besucher sie gesehen hat. Unternehmen, die sich auf die Einhaltung von Vorschriften konzentrieren, nutzen den Aufzeichnungsteil für Prüfpfade.

Dabei geht es weniger um die serverseitige Leistung als vielmehr darum, was der Kunde tatsächlich erlebt, auch wenn ein gewisses Backend-Tagging möglich ist.

Wichtigste Highlights:

• Vollständige Wiedergabe der Sitzung mit Maskierung
• Kampf und Reibungsverluste
• Mobile App-Analytik inklusive
• Digitale Aufzeichnungen zur Einhaltung von Vorschriften

Vorteile:

• Sie sehen buchstäblich, was die Benutzer sehen
• Strenge Datenschutz- und Maskierungskontrollen
• Hervorragend geeignet für die Fehlerbehebung bei der Konversionsrate

Nachteile:

• Kein traditionelles APM- oder Infra-Monitoring-Tool
• Speicherbedarf wächst schnell mit dem Verkehr

Kontaktinformationen:

• Website: www.glassbox.com
• Telefon: +1 646-397-5283
• Adresse: 42 Broadway Suite 12-530 New York, 10004
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/glassbox-solutions
• Facebook: www.facebook.com/Glassbox-103555754681679
• Twitter: x.com/GlassboxDigita

 

Einpacken

Die Abkehr von AppDynamics läuft in der Regel auf Kosten, Overhead oder einfach nur auf eine Überforderung mit der Bürokratie hinaus. Die gute Nachricht: Die Alternativen reichen jetzt von “deklarieren Sie Ihre App und rühren Sie Terraform nie wieder an” bis hin zu KI, die Ihnen tatsächlich sagt, warum etwas passiert, anstatt Warnungen auszusprechen, oder Pipelines, die Ihre Ingest-Rechnung halbieren, ohne Daten wegzuwerfen.

Suchen Sie sich zwei oder drei aus, die Ihnen ins Auge stechen, lassen Sie die Tests eine Woche lang mit echten Diensten laufen, und Sie werden sofort merken, welche davon Ihnen aus dem Weg gehen und Sie liefern lassen. Tun Sie das, und Ihr nächster Bereitschaftsdienst wird endlich ruhig sein.

 

GitOps klingt gut, bis man knietief in Pipelines steckt, die sich nicht so verhalten, wie man es erwartet. Argo CD löst viele dieser Probleme für viele Teams, aber es ist nicht mehr die einzige Option. Es gibt eine ganze Reihe von Unternehmen, die Tools für die Bereitstellung entwickeln, die langweiligen Teile automatisieren und Ihnen einen besseren Überblick darüber geben, was tatsächlich in Ihren Clustern passiert.

In diesem Überblick werden Plattformen vorgestellt, die in denselben Bereich vordringen, aber einen eigenen Ansatz verfolgen. Einige halten die Dinge leicht. Einige bieten mehr Leitplanken. Einige versuchen einfach nur, Ihnen zu ersparen, den ganzen Tag auf Dashboards zu starren. Das Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, zu sehen, was es sonst noch gibt, und zu entscheiden, welcher Stil von GitOps zu Ihrer Arbeitsweise passt, anstatt Sie in eine Form zu zwingen, die nie ganz passt.

1. AppFirst

AppFirst verfolgt einen ganz anderen Ansatz als die meisten Tools, die man neben Argo CD einsetzen würde. Anstatt sich auf die Synchronisierung von Manifesten oder die Verwaltung von Clustern zu konzentrieren, geht es direkt zu dem Teil, den Entwickler normalerweise am meisten fürchten: die gesamte Einrichtung der Infrastruktur, die erfolgen muss, bevor eine App überhaupt ausgeliefert wird. Die Idee von AppFirst ist, dass Teams nicht Terraform schreiben, sich mit YAML auseinandersetzen oder die Eigenheiten von drei verschiedenen Cloud-Anbietern lernen müssen, nur um eine App zum Laufen zu bringen. Sie teilen AppFirst mit, was die App tatsächlich braucht, und die Plattform füllt den Rest mit einer gebrauchsfertigen Infrastruktur aus, die den üblichen Sicherheits- und Compliance-Regeln entspricht.

Sie positionieren sich als eine Option für Teams, die die Vorteile der Automatisierung nutzen möchten, ohne den Overhead eines eigenen Plattform-Engineering-Stacks betreiben zu müssen. Protokollierung, Überwachung, Vernetzung, Datenbanken, Identität - all diese Dinge werden im Hintergrund erledigt. Es fühlt sich eher wie eine Plattformschicht an, die über der Cloud sitzt, als ein GitOps-Controller, aber es passt trotzdem in die Liste der Argo-CD-Alternativen, weil es die meisten Infrastruktur-Pipelines komplett überflüssig macht. Für Teams, die schnell ausliefern wollen, ohne vorher eine ganze Toolchain aufzubauen, ist AppFirst eine ziemlich praktische Richtung.

Wichtigste Highlights:

• Anwendungsorientierter Arbeitsablauf, der Terraform, CDK und YAML vermeidet
• Ermöglicht die Bereitstellung in AWS, Azure und GCP
• Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
• Zentrales Auditing und Kostentransparenz pro Anwendung
• Geeignet für Teams, die schnell und ohne selbst entwickelte Infrastrukturtools arbeiten wollen
• Unterstützt sowohl SaaS als auch selbst gehostete Bereitstellung

Dienstleistungen:

• Automatische Bereitstellung von Computern, Datenbanken und Messaging-Systemen
• Einrichtung von Netzwerken, IAM und Geheimnissen auf der Grundlage der Anwendungsanforderungen
• Infrastrukturweite Protokollierung und Überwachung
• Standardmäßig auf die Einhaltung der Vorschriften ausgerichtete Konfiguration
• App-zentrierte Kostenverfolgung und Audit-Protokolle
• Plattform-Hosting mit verwalteten oder selbst gehosteten Optionen

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. FluxCD

FluxCD taucht häufig in Gesprächen über Argo-CD-Alternativen auf, weil es das gleiche Kernproblem angeht: Kubernetes-Bereitstellungen vorhersehbar zu halten, ohne dass die Techniker jede Aktualisierung überwachen müssen. Das Projekt stützt sich auf Git als den einzigen Ort, an dem Änderungen beginnen, so dass alles, was bereitgestellt wird, immer an einen Commit gebunden ist. Teams verwenden Flux, wenn sie einen GitOps-Flow wünschen, der sich nicht um die Implementierung kümmert, die Cluster mit den Änderungen im Repo abgleicht und Drifts leise behebt, wenn sich hinter den Kulissen etwas ändert.

Flux eignet sich auch gut, wenn ein Team bei der Strukturierung seiner Pipeline flexibel sein möchte. Es arbeitet mit den üblichen Git-Anbietern, Container-Registrierungsstellen, CI-Tools und Richtliniensystemen zusammen, ohne einen neuen Stack zu erzwingen. Zusätzlich zu den grundlegenden Continuous Delivery-Funktionen bietet es Funktionen für progressive Rollouts, Multi-Cluster-Setups und die Verwaltung von Anwendungen und Infrastruktur in einem Workflow. Viele Teams betrachten es als eine naheliegende Alternative zu Argo CD, nur mit einem anderen Gefühl und einer etwas stärkeren Betonung von Kubernetes-nativen Controllern.

Wichtigste Highlights:

• Wird häufig als praktische Argo-CD-Alternative verwendet
• Git als die Quelle der Wahrheit für Kubernetes-Bereitstellungen
• Automatisierte Synchronisierung und Driftkorrektur im Arbeitsablauf integriert
• Unterstützt Canary-Releases und schrittweise Einführungen durch Flagger
• Arbeitet mit den wichtigsten Git-Anbietern, Registern und CI-Tools
• Handhabung von Multi-Cluster- und Multi-Mandanten-Konfigurationen

Dienstleistungen:

• GitOps-fokussierte Werkzeuge für die kontinuierliche Bereitstellung
• Unterstützung der progressiven Zustellung für Canaries und A/B-Änderungen
• Automatisierter Prozess zur Aktualisierung von Container-Images
• Integration mit Helm, Kustomize und OCI-Artefakten
• Verwaltung des Lebenszyklus und der Infrastruktur von mehreren Clustern
• Integration von Richtlinienkontrollen und Benachrichtigungen

Kontaktinformationen:

• Website: fluxcd.io
• E-Mail: cncf-flux-dev+help@lists.cncf.io
• Twitter: x.com/fluxcd

3. Spinnaker

Spinnaker wird häufig erwähnt, wenn man nach Alternativen zu Argo CD sucht, vor allem weil es Continuous Delivery aus einem etwas anderen Blickwinkel betrachtet. Anstatt sich strikt auf GitOps zu konzentrieren, lehnen sie sich an Pipeline-ähnliche Workflows an, die größere, komplexere Release-Setups verarbeiten. Teams verwenden es, wenn sie Anwendungen über mehrere Cloud-Anbieter hinweg betreiben oder wenn Bereitstellungen eine Mischung aus VM-Images, Containern und älteren Systemen umfassen, die noch in der Schleife bleiben müssen. Es gibt ihnen die Möglichkeit, all dies zu verwalten, ohne Skripte überall zu verstreuen.

Außerdem legen sie großen Wert darauf, dass die Pipelines flexibel bleiben. Mit Spinnaker können Teams automatisierte Tests, Sicherheitsprüfungen, Genehmigungsschritte und Rollout-Strategien einbinden, ohne jedes Mal alles neu erfinden zu müssen. Spinnaker arbeitet mit gängigen CI-Tools und ist mit Cloud-Plattformen verbunden, sodass ein Rollout, eine Pause oder ein Rollback je nach den vom Team festgelegten Bedingungen erfolgen kann. Für alle, die etwas weniger GitOps-lastiges, aber dennoch strukturiertes wollen, ist Spinnaker eine praktische Alternative zu Argo CD.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft von Teams verwendet, die Alternativen zu Argo CD erkunden, die nicht zu GitOps gehören.
• Pipeline-basierter Ansatz für komplexe oder Multi-Cloud-Bereitstellung
• Unterstützt automatisierte Einführungsstrategien wie Canary und Blue/Green
• Funktioniert mit gängigen CI-Tools und Cloud-Anbietern
• Nützlich für Teams, die Container, VMs und Legacy-Workloads kombinieren

Dienstleistungen:

• Pipeline-basierte Einrichtung der kontinuierlichen Bereitstellung
• Einsatzstrategien, einschließlich Canary und Blue/Green
• Integration mit wichtigen Cloud-Plattformen
• CI-Auslöser und Artefaktbehandlung
• Integration von Überwachung und Benachrichtigung
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen und Genehmigungsschritte

Kontaktinformationen:

• Website: spinnaker.io
• Twitter: x.com/spinnakerio

4. Jenkins X

Jenkins X kommt oft zum Einsatz, wenn Teams etwas wollen, das sich im Vergleich zu Argo CD etwas automatisierter anfühlt und weniger Aufwand erfordert. Anstatt von jedem zu erwarten, dass er jedes Detail von Kubernetes oder Tekton lernt, versuchen sie, den Großteil dieser Arbeit im Hintergrund zu erledigen. Die Idee ist ziemlich einfach: Sie schreiben Code, pushen Änderungen und Jenkins X baut die Pipelines auf, verwaltet die Umgebungen und hält die Dinge durch GitOps in Bewegung, ohne dass viel manuelles Setup erforderlich ist. Es ist besonders nützlich für Teams, die CI und CD zusammen verpacken wollen, anstatt mit separaten Tools zu jonglieren.

Auch in den Arbeitsablauf der Entwickler wurde viel Mühe investiert. Dinge wie Vorschauumgebungen, Pull-Request-Kommentare und automatische Beförderung zwischen Umgebungen sorgen dafür, dass sich der gesamte Prozess stärker mit der täglichen Entwicklung verbunden fühlt. Es eignet sich gut als Alternative zu Argo CD, wenn ein Team GitOps möchte, aber auch integrierte CI, Chat-Feedback und einen stärker geführten Arbeitsablauf, der keine ständigen Anpassungen erfordert, wünscht.

Wichtigste Highlights:

• Eine gängige Alternative zu Argo CD für Teams, die CI und CD zusammen nutzen wollen
• Automatisiert Tekton-Pipelines, ohne dass tiefe Kubernetes-Kenntnisse erforderlich sind
• Verwendung von GitOps zur Verwaltung von Umgebungen und Promotionen
• Erstellt Vorschauumgebungen für Pull-Anfragen
• Chat-Feedback zu Übertragungen, Problemen und Pull-Anfragen

Dienstleistungen:

• Automatisierte CI und CD durch Tekton-Pipelines
• GitOps-basierte Umgebungsverwaltung
• Pull-Request-Vorschau Umgebungen
• ChatOps für Feedback zu Code und Bereitstellung
• Automatisierung von Versions-Upgrades
• Unterstützung durch die Gemeinschaft und Ressourcen für Beitragszahler

Kontaktinformationen:

• Website: jenkins-x.io

5. Codefresh

Codefresh taucht oft in der Liste der Alternativen zu Argo CD auf, weil sie GitOps aus einem etwas anderen Blickwinkel betrachten. Anstatt zu versuchen, Argo CD zu ersetzen, bauen sie darauf auf und füllen die Teile aus, die normalerweise durch benutzerdefinierte Skripte abgedeckt werden. Ihr Fokus liegt auf den mittleren Schritten des Auslieferungsflusses, dem Teil zwischen einem Commit und einem Produktions-Rollout, wo Teams normalerweise alles testen, fördern und doppelt überprüfen. Sie versuchen, die Verwaltung dieses Abschnitts zu vereinfachen, damit der Arbeitsablauf nicht auf einem Haufen einmaliger Pipelines beruht.

Außerdem erleichtern sie es den Plattformteams, einen vollständigen Lebenszyklus zu gestalten, ohne bei Null anfangen zu müssen. Mit Codefresh können Teams Umgebungen abbilden, Promotionsregeln definieren und mehrere Argo CD-Instanzen verwalten, ohne zwischen verschiedenen Tools hin- und herspringen zu müssen. Auch die Entwickler erhalten etwas mehr Klarheit, da sie die Releases verfolgen können, ohne Tickets zu verfolgen oder das Plattformteam nach Updates zu fragen. Als Argo-CD-Alternative eignet es sich gut für Teams, die Argo beibehalten wollen, aber mehr Struktur darüber hinaus wünschen.

Wichtigste Highlights:

• Wird häufig von Teams verwendet, die eine Alternative zu Argo CD mit zusätzlicher Workflow-Unterstützung suchen
• Hilft, benutzerdefinierte Skripte durch einen definierten Beförderungsablauf zu ersetzen
• Arbeitet direkt mit bestehenden Argo-CD-Konfigurationen
• Bietet Entwicklern einen besseren Einblick in die Releases
• Ermöglicht Plattformteams die Modellierung des gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung

Dienstleistungen:

• GitOps-basierte Verwaltung von Beförderungsströmen
• CI und CD durch containerorientierte Pipelines
• Kartierung der Umgebung und Förderung von Anwendungen
• Unterstützung und Anleitung für Argo-CD-Implementierungen
• Entwickler-Selbstbedienung für Bereitstellungen
• Schulungsressourcen rund um GitOps und Argo CD

Kontaktinformationen:

• Website: codefresh.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/codefresh
• Twitter: x.com/codefresh
• Facebook: www.facebook.com/codefresh.io

6. Gurtzeug

Harness taucht häufig auf, wenn Teams Argo CD mit anderen All-in-One-Delivery-Plattformen vergleichen. Anstatt sich nur auf GitOps zu konzentrieren, versuchen sie, den gesamten Bereitstellungsablauf an einem Ort abzudecken. Ihr Setup stützt sich stark auf UI-gesteuerte Pipelines, Verifizierungsschritte und eingebaute Integrationen, anstatt sich auf ein Labyrinth von kundenspezifischen Skripten zu verlassen. Für Teams, die etwas mehr Anleitung und weniger DIY als Argo CD wollen, passt Harness ziemlich natürlich in diesen Bereich.

Sie bieten auch GitOps-Funktionen für Teams, die immer noch einen repo-zentrierten Arbeitsablauf wollen, aber mit mehr Werkzeugen drum herum. Dinge wie bidirektionale Synchronisierung, Diff-Ansichten und Auslöser, die auf Git-Ereignissen basieren, fühlen sich für jeden vertraut an, der Argo CD gewohnt ist, aber Harness verpackt diese Funktionen in eine größere Plattform, die Container, Serverless, traditionelle Apps und eine Reihe von Betriebsprüfungen handhabt. Es ist eine sinnvolle Alternative zu Argo CD, wenn ein Team GitOps möchte, aber auch Pipelines, Verifizierung und Bereitstellungsautomatisierung zusammen haben möchte.

Wichtigste Highlights:

• Häufig als Alternative zu Argo CD gewählt, wenn Teams eine umfassendere Lieferplattform wünschen
• Unterstützt GitOps-Workflows mit repo-basierter Synchronisierung und Änderungsverfolgung
• Pipelines umfassen Überprüfung, Genehmigungen und benutzerdefinierte Skripte
• Funktioniert mit verschiedenen Workload-Typen, nicht nur Kubernetes
• Integration mit Geheimdienstmanagern, Überwachungs-Tools und Ticketing-Systemen

Dienstleistungen:

• Pipelines für die kontinuierliche Bereitstellung
• GitOps-basiertes Bereitstellungsmanagement
• Überprüfung des Einsatzes mithilfe von Überwachungsinstrumenten
• Integrationen zur Verwaltung von Geheimnissen
• Pipeline-Auslöser auf der Grundlage von Git-Ereignissen oder benutzerdefinierten Bedingungen
• Unterstützung für Container, serverlose und herkömmliche Anwendungsstacks

Kontaktinformationen:

• Website: www.harness.io
• Anschrift: 55 Stockton Street, Floor 8, San Francisco CA 94108 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/harnessinc
• Twitter: x.com/harnessio
• Instagram: www.instagram.com/harness.io
• Facebook: www.facebook.com/harnessinc

7. Devtron

Devtron taucht häufig auf, wenn Teams etwas wollen, das unter der Haube immer noch Argo CD verwendet, aber etwas mehr Struktur in die tägliche Arbeit bringt. Anstatt mit mehreren Tools zu jonglieren, um Transparenz zu erhalten, Cluster zu verwalten und Richtlinien zu verfolgen, wird alles an einem Ort zusammengefasst. Ihre Plattform gibt den Teams einen klareren Überblick darüber, was wo läuft, und sie fügt Kontrollen in Bezug auf Sicherheit und Release-Flow hinzu, die viele Leute normalerweise selbst zusammensetzen.

Sie konzentrieren sich auch sehr darauf, die Arbeit mit mehreren Clustern weniger mühsam zu gestalten. Teams können Promotionen verwalten, Richtlinien durchsetzen und komplexe Releases handhaben, ohne ständig den Kontext wechseln zu müssen. Da Devtron in bestehende CI-Tools integriert werden kann, eignet es sich gut für Teams, die eine Alternative zu Argo CD suchen, aber nicht unbedingt die gesamte Pipeline ersetzen wollen. Es geht eher darum, Argo CD zusätzliche Leitplanken und eine bessere Orchestrierung zu geben, als sich von GitOps wegzubewegen.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als Argo-CD-Alternative für Teams verwendet, die mehr Orchestrierung und Transparenz wünschen
• Basierend auf Kubernetes mit Unterstützung für Multi-Cluster-Bereitstellungen
• Fügt Sicherheitsprüfungen und die Durchsetzung von Richtlinien in den Bereitstellungsablauf ein
• Erweitert GitOps-Workflows um Tools für die Versionsverwaltung
• Anbindung an externe CI-Systeme für flexible Pipelines
• Unterstützt fortschrittliche Bereitstellungsstrategien wie Blue-Green und Canary

Dienstleistungen:

• Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
• GitOps-basierte Bereitstellung und Umgebungsverwaltung
• Sicherheitsüberprüfung und Durchsetzung von Richtlinien
• Release-Orchestrierung für Multi-Service-Bereitstellungen
• CI-Integration und benutzerdefinierte Vor- und Nachbereitungsschritte
• Bereitstellungsstrategien mit automatisierten Gesundheitsprüfungen

Kontaktinformationen:

• Website: devtron.ai
• Anschrift: 8 The Green Ste A, Dover, Kent, Delaware, 19901 - USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/devtron-labs
• Twitter: x.com/DevtronL

8. Plural

Plural spricht vor allem Teams an, die mehr als nur ein paar Cluster betreiben und eine gewisse Struktur um alle beweglichen Teile herum wünschen. Anstatt GitOps als etwas zu behandeln, das nur für die Bereitstellung von Anwendungen gilt, wird es in die Verwaltung der gesamten Plattform integriert. Ihre Einrichtung stützt sich auf ein Agentenmodell, sodass Cluster in verschiedenen Umgebungen miteinander verbunden bleiben, ohne dass jeder auf sie aufpassen muss. Es gibt den Plattformteams die Möglichkeit, sowohl Anwendungen als auch Infrastrukturänderungen über Pull-Requests zu verwalten, was sich vertraut anfühlt, wenn Sie bereits mit Argo CD vertraut sind, aber etwas brauchen, das etwas sauberer skaliert.

Sie konzentrieren sich auch sehr darauf, Entwicklern das Leben zu erleichtern. Plural bietet ihnen eine Selbstbedienungseinrichtung über GitHub-Pull-Requests, was bedeutet, dass sie Änderungen vornehmen können, ohne jedes Mal auf einen Plattformingenieur warten zu müssen. Die Terraform-Integration spielt dabei eine große Rolle, da sie es den Teams ermöglicht, Cloud-Ressourcen und Kubernetes-Material im Rahmen desselben Workflows zu verwalten. Als Alternative zu Argo CD eignet sich Plural gut, wenn das Ziel darin besteht, ganze Cluster und Flotten zu verwalten und nicht nur Workloads bereitzustellen.

Wichtigste Highlights:

• Wird häufig von Teams verwendet, die große oder verteilte Kubernetes-Flotten betreiben
• GitOps-basierte Bereitstellung kombiniert mit Terraform-Automatisierung
• Agentenbasiertes Modell für die Verwaltung von Clustern in der Cloud oder vor Ort
• Entwickler-Selbstbedienung durch PR-Workflows
• Einheitliche Steuerebene für Multicluster-Betrieb

Dienstleistungen:

• GitOps-gesteuerte kontinuierliche Bereitstellung
• Terraform-basierte Infrastruktur-Automatisierung
• Cluster-Flottenmanagement über Agenten
• Self-Service-Bereitstellungsworkflows
• Multi-Cloud- und Vor-Ort-Unterstützung

Kontaktinformationen:

• Website: www.plural.sh
• E-Mail: support@plural.sh
• Anschrift: 12 East 49th Street, Floor 11, New York, NY, 10017 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pluralsh
• Twitter: x.com/plural_sh

9. Tekton

Tekton kommt häufig zum Einsatz, wenn Teams etwas Flexibleres als Argo CD wünschen und es vorziehen, ihren eigenen CI/CD-Fluss Stück für Stück aufzubauen. Anstatt Ihnen ein vordefiniertes Pipeline-Modell zu geben, gibt Ihnen Tekton die Bausteine an die Hand und lässt Sie die Dinge so zusammenstellen, wie Ihr Team tatsächlich arbeitet. Alles läuft nativ auf Kubernetes, sodass der Arbeitsablauf konsistent ist, egal ob Sie bauen, testen oder in verschiedenen Umgebungen bereitstellen.

Sie setzen auch auf Standardisierung, was hilfreich ist, wenn ein Team mit Tools verschiedener Anbieter jongliert oder Cloud- und On-Premise-Setups mischt. Tekton-Pipelines können unter anderen Plattformen wie Jenkins X oder Skaffold eingesetzt werden, aber viele Teams nutzen es auch alleine als Alternative zu Argo CD, wenn sie mehr Kontrolle darüber haben wollen, wie die Automatisierung in ihren GitOps-Flow passt. Es versucht nicht, Argo CD direkt zu ersetzen. Es ist eher so, dass es Ihnen die Grundlagen gibt, um Ihre eigene Version eines Auslieferungssystems zu erstellen.

Wichtigste Highlights:

• Verwendung als Argo-CD-Alternative für Teams, die mehr anpassbare Pipelines wünschen
• Natives Kubernetes-Framework zum Aufbau von CI/CD-Systemen
• Arbeitet mit Tools wie Jenkins, Jenkins X, Skaffold und Knative zusammen
• Entwickelt für flexible, auf die Anforderungen des Teams zugeschnittene Arbeitsabläufe
• Fördert die Standardisierung über Anbieter und Umgebungen hinweg

Dienstleistungen:

• Pipeline- und Aufgabenorchestrierung
• Automatisierung erstellen, testen und einsetzen
• Integration mit bestehenden CI/CD-Plattformen
• Cloud-native Ausführung über Anbieter hinweg
• Erweiterbare Komponenten für individuelle Arbeitsabläufe

Kontaktinformationen:

• Website: tekton.dev

10. GoCD

GoCD zieht in der Regel Teams an, die einen besseren Überblick darüber haben wollen, wie sich die Arbeit von der Übergabe bis zur Produktion tatsächlich bewegt. Anstatt sich wie Argo CD auf GitOps zu konzentrieren, konzentrieren sie sich auf die Modellierung der Pipeline und die Rückverfolgbarkeit. Ihre Wertstromkarte gibt ein vollständiges Bild von jedem Schritt im Auslieferungspfad, was praktisch ist, wenn ein Team viele bewegliche Teile hat und sehen will, wo Dinge langsamer werden oder abbrechen. Es fühlt sich eher wie eine Workflow-Engine als ein Git-Synchronisierungstool an, was genau der Grund ist, warum einige Teams es als eine Alternative zu Argo CD betrachten, wenn sie eine tiefere Kontrolle über den Lieferfluss benötigen.

Sie bemühen sich auch um die Handhabung komplexer Pipelines, ohne dass ein Haufen von Add-Ons benötigt wird. Parallele Ausführung, Abhängigkeitsmanagement und detaillierte Änderungsverfolgung sind integriert, sodass Teams Fehler beheben können, ohne sich durch verschiedene Tools wühlen zu müssen, um herauszufinden, was falsch gelaufen ist. GoCD eignet sich gut, wenn Sie eine starke Pipeline-Orchestrierung und einen klaren Überblick über die Zusammenhänge wünschen, insbesondere in Konfigurationen, bei denen die Bereitstellungsgeschichte über Kubernetes hinausgeht.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als Alternative zu Argo CD für Teams gewählt, die eine detaillierte Pipeline-Modellierung benötigen
• Integrierte Wertstromvisualisierung für einen vollständigen Einblick in den Lieferfluss
• Unterstützt komplexe Pipelinestrukturen mit Abhängigkeiten und paralleler Ausführung
• Cloud-native Unterstützung für Kubernetes, Docker und gängige Cloud-Plattformen
• Bietet eine starke Rückverfolgbarkeit für Übertragungen und Builds
• Erweiterbar durch ein Plugin-System

Dienstleistungen:

• CI/CD-Pipeline-Orchestrierung
• Wertstrom-Mapping und Workflow-Visualisierung
• Erstellen und Bereitstellen von Automatisierungen in Cloud- und Container-Umgebungen
• Detaillierte Prüfungs- und Rückverfolgbarkeitsfunktionen
• Plugin-Integration für externe Tools
• Gemeinschaftliche Unterstützung und Dokumentation

Kontaktinformationen:

• Website: www.gocd.org

11. Octopus bereitstellen

Octopus Deploy ist die Art von Tool, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie über das einfache “Push to cluster and hope for the best”-Modell hinausgewachsen sind. Anstatt zu versuchen, wie ein GitOps-Controller zu agieren, wie es Argo CD tut, konzentriert sich Octopus Deploy auf alles, was nach Abschluss der CI-Pipeline passiert. Ihr Ziel ist es, Ihnen den Schritt des Deployments abzunehmen und Ihnen einen Ort zu geben, an dem Sie Releases ausführen, Umgebungen verwalten und Deployments konsistent halten können, unabhängig davon, wo sich die Anwendung am Ende befindet. Es passt besonders gut in Setups, in denen Kubernetes nur ein Teil des Bildes ist und Teams immer noch auf VMs, Cloud-Services oder On-Premise-Maschinen deployen müssen.

Sie sind auch sehr stark darauf ausgerichtet, komplexe Bereitstellungen wiederholbar zu machen, ohne in Skripten zu ertrinken. Octopus-Pipelines können Genehmigungen, Beförderungen, Runbooks und all die alltäglichen Betriebsaufgaben modellieren, die normalerweise über Ad-hoc-Tools verstreut werden. Und für Teams, die bereits Argo CD verwenden, erzwingen sie keinen Ersatz. Octopus kann darauf aufsetzen und GitOps-Einsätze über Cluster hinweg koordinieren, während es gleichzeitig Compliance-Kontrollen und eine zentrale Ansicht bietet. Diese Flexibilität ist ein wichtiger Grund, warum die Leute es erwähnen, wenn sie über Alternativen zu Argo CD sprechen.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als Argo-CD-Alternative verwendet, wenn der Einsatz mehr als Kubernetes umfasst
• Verwaltet Release-Orchestrierung und Umgebungsverwaltung an einem Ort
• Unterstützt Multi-Cloud-, On-Premise- und Container-basierte Bereitstellungen
• Funktioniert neben bestehenden CI-Tools, anstatt sie zu ersetzen
• Kann GitOps-Abläufe auf der Grundlage von Argo CD-Setups automatisieren
• Bietet Compliance-Funktionen, RBAC, Audit-Protokolle und Genehmigungsabläufe

Dienstleistungen:

• Automatisierung von Bereitstellung und Freigabe
• Runbook-Automatisierung für betriebliche Aufgaben
• Umweltförderung und Versionsverfolgung
• Unterstützung für den Einsatz in mehreren Clouds und vor Ort
• Integration mit CI-Servern und IaC-Werkzeugen
• Zentralisiertes Dashboard für die Überwachung von Implementierungen auf verschiedenen Zielen

Kontaktinformationen:

• Website: octopus.com
• E-Mail: sales@octopus.com
• Telefon: +1-512-823-0256
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/octopus-deploy
• Twitter: x.com/OctopusDeploy

12. Qovery

Qovery ist eine der Plattformen, die immer dann auftauchen, wenn Teams den Komfort eines PaaS wünschen, aber dennoch die Leistung und Flexibilität von Kubernetes benötigen. Anstatt von den Entwicklern zu erwarten, dass sie sich mit Manifesten, Cluster-Macken oder einem Haufen IaC-Vorlagen auseinandersetzen müssen, verpackt Qovery all das in einen Arbeitsablauf, der eher einem einfachen Git-Push ähnelt. Ihr Ziel ist es, Teams eine vollständige Plattform zu bieten, die Infrastruktur, Bereitstellungsschritte und Skalierung handhabt, ohne dass jeder ein Kubernetes-Experte werden muss. Für Leute, die Argo CD-Alternativen vergleichen, sticht Qovery hervor, weil es weit mehr kann als Ressourcen von Git zu synchronisieren.

Sie lehnen sich auch stark an die Automatisierung an, insbesondere im Bereich GitOps. Anstatt YAML von Hand zu schreiben, generiert und verwaltet die Plattform die Manifeste hinter den Kulissen und speichert alles in Git, sodass die Rückverfolgbarkeit auch ohne den manuellen Aufwand gewährleistet ist. Qovery ist die Art von Wahl, die Teams treffen, wenn sie Kubernetes-Funktionen ohne den üblichen kognitiven Aufwand wünschen. Es eignet sich als Alternative zu Argo CD, nicht weil es sich wie Argo CD verhält, sondern weil es die Notwendigkeit von Argo CD von vornherein beseitigt, indem es als vollständige Deployment-Plattform fungiert.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als Argo-CD-Alternative für Teams verwendet, die eine vollständige Plattform und nicht nur einen einzelnen GitOps-Controller wünschen.
• Automatisierung von Infrastruktur, Netzwerken, Datenbanken und Bereitstellungsabläufen
• Entwicklerfreundlicher Arbeitsablauf ähnlich einer PaaS-ähnlichen Git-Push-Bereitstellung
• Automatischer Umgang mit Kubernetes-Manifesten und GitOps-Synchronisierung
• Läuft innerhalb Ihres eigenen Cloud-Kontos zur Datenkontrolle
• Enthält Unternehmensfunktionen wie RBAC und Audit-Protokollierung

Dienstleistungen:

• Automatisierte Bereitstellung von Infrastruktur und Umgebungen
• GitOps-basierte Bereitstellung und Manifestverwaltung
• Anwendungsskalierung und Automatisierung des Lebenszyklus
• Multi-Cloud-Bereitstellung über AWS, GCP und Azure
• Einrichtung von Datenbanken und Netzwerken
• Compliance- und Zugangskontrollfunktionen

Kontaktinformationen:

• Website: www.qovery.com
• E-Mail: support@qovery.com
• Anschrift: 128 rue la Boétie, 75008 Paris Frankreich
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/qovery
• Twitter: x.com/qovery_

13. Nordflanke

Northflank ist eine dieser Plattformen, die versucht, die gesamte Delivery-Story abzudecken und nicht nur den Kubernetes-Teil. Sie nehmen GitOps und dehnen es auf alles aus, was ein Team normalerweise zu verwalten hat: Anwendungen, Datenbanken, Hintergrundaufgaben, KI-Workloads und all die kleinen Teile, die normalerweise außerhalb eines GitOps-Setups liegen. Anstatt YAML hin und her zu schieben, verwenden sie Templates, um den gesamten Stack zu beschreiben, was die Dinge sehr viel sauberer macht, wenn man mit mehreren Umgebungen arbeitet. Am Ende ist es eine gute Lösung für Teams, die die Ideen hinter Argo CD mögen, aber etwas brauchen, das mehr als nur Cluster-Ressourcen verwaltet.

Auch das Hin- und Herwechseln zwischen Git und der Benutzeroberfläche fühlt sich dadurch ziemlich natürlich an. Wenn Sie in Git Änderungen vornehmen, werden diese von Northflank übernommen. Wenn Sie in der Benutzeroberfläche herumklicken, werden diese Aktualisierungen zurück in das Projektarchiv geschrieben. So bleibt Git die Quelle der Wahrheit, ohne dass jeder gezwungen ist, die Plattform direkt zu berühren. Und da man es in der Cloud oder in der eigenen VPC bereitstellen kann, eignet es sich für Teams, die strengere Anforderungen an den Ort der Ausführung stellen. Insgesamt passt es in die Diskussion um die Argo-CD-Alternativen, weil es die GitOps-Prinzipien auf den gesamten Stack überträgt, nicht nur auf Kubernetes-Objekte.

Wichtigste Highlights:

• GitOps-Workflow, der mehr als Kubernetes-Manifeste verarbeitet
• Bidirektionale Synchronisierung zwischen Git und der Plattform
• Vorlagenbasierte Infrastrukturdefinitionen mit wiederverwendbaren Mustern
• Unterstützt Anwendungen, Datenbanken, Jobs und GPU-Workloads
• Kann in der verwalteten Cloud von Northflank oder in Ihrer eigenen VPC ausgeführt werden
• Beinhaltet CI/CD-Pipelines und Vorschauumgebungen

Dienstleistungen:

• Infrastruktur- und Anwendungsbereitstellung mit GitOps
• Eingebautes CI/CD für automatische Builds
• Freigabeablauf-Orchestrierung
• Datenbank- und Auftragsverwaltung
• Mandantenübergreifende Teamverwaltung und RBAC
• Plattform-Hosting in verwalteten oder selbst gehosteten Umgebungen

Kontaktinformationen:

• Website: northflank.com
• E-Mail: contact@northflank.com
• Anschrift: 20-22 Wenlock Road, London, England, N1 7GU
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/northflank
• Twitter: x.com/northflank

14. Portainer

Portainer ist eines der Tools, zu denen Teams greifen, wenn sie wollen, dass sich Kubernetes und die Verwaltung von Containern weniger wie ein Puzzle anfühlen und mehr wie die Nutzung einer normalen Plattform. Anstatt sich nur auf GitOps zu konzentrieren, wie es Argo CD tut, gehen sie das Problem aus dem Blickwinkel der alltäglichen Betriebskontrolle an. Ihre Schnittstelle gibt den Teams einen klareren Überblick darüber, was in Clustern, Edge-Geräten und verschiedenen Container-Umgebungen läuft, ohne dass jeder gezwungen ist, in rohem YAML oder Terminalfenstern zu navigieren. Es passt gut in Gespräche über Argo CD-Alternativen, weil es einen anderen Schmerzpunkt löst, während es weiterhin GitOps-Workflows unterstützt.

Sie konzentrieren sich auch stark auf die Vereinfachung der Skalierung und Verwaltung von Container-Umgebungen durch Teams. Portainer kann auf Kubernetes, Docker und Podman aufgesetzt werden, was sich gut für Unternehmen eignet, die eine Mischung aus alten und neuen Systemen haben. Die Plattform übernimmt die Zugriffskontrolle, das Flottenmanagement und die Automatisierung auf eine Art und Weise, die es Teams ermöglicht, Kubernetes schrittweise und nicht auf einmal einzuführen. Es wird nicht versucht, Argo CD als GitOps-Controller zu ersetzen. Stattdessen ergänzt oder ersetzt sie diese, je nachdem, wie viel Kontrolle und Transparenz ein Team von einem einzigen Ort aus haben möchte.

Wichtigste Highlights:

• Wird als Argo-CD-Alternative verwendet, wenn Teams ein breiteres Container- und Cluster-Management wünschen
• Zentralisierte Benutzeroberfläche für Kubernetes, Docker, Podman und Edge-Umgebungen
• Integrierte GitOps-Automatisierung, ohne dass externe Tools erforderlich sind
• Rollenbasierte Zugriffs- und Richtlinienkontrollen zur Standardisierung der Abläufe
• Unterstützung des Flottenmanagements für große oder verteilte Einrichtungen
• Cloud-neutrales Design, das auf Bare Metal, Cloud oder Edge läuft

Dienstleistungen:

• GitOps-basierte Automatisierung der Bereitstellung
• Verwaltung von Containern und Clustern in verschiedenen Umgebungen
• RBAC, SSO und Durchsetzung von Richtlinien
• Verwaltung von Edge- und IoT-Geräten
• Operative Automatisierung durch Runbooks und Vorlagen
• Managed Platform Services für Teams, die praktische Unterstützung wünschen

Kontaktinformationen:

• Website: www.portainer.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/portainer

15. Heroku

Heroku ist im Vergleich zu Argo CD in einer anderen Ecke der Welt angesiedelt, landet aber trotzdem auf der Liste der Alternativen, weil es den Teams so viel Arbeit bei der Bereitstellung abnimmt. Anstatt von den Entwicklern zu verlangen, Kubernetes zu erlernen, Manifeste zu verwalten oder ihre eigenen GitOps-Pipelines zu erstellen, verpackt Heroku die gesamte Erfahrung in einen einfachen Push-to-Deploy-Flow. Die Plattform übernimmt alles hinter den Kulissen, von der Laufzeitverwaltung über die Skalierung bis hin zum Umgang mit Datenbanken, was sie für Teams interessant macht, die den Cluster-Teil komplett überspringen und sich auf die Entwicklung der App konzentrieren möchten.

Auch wenn Heroku kein GitOps-Tool ist, ersetzt es in vielen Fällen die Notwendigkeit eines solchen. Ihr kontinuierlicher Bereitstellungs-Workflow, die Überprüfung von Apps, schnelle Rollbacks und integrierte Governance-Funktionen bedeuten, dass viele Teams nie das Bedürfnis haben, Bereitstellungen auf Kubernetes-Ebene zu verwalten. Die Plattform hat sich auch auf KI-Tools, Managed Inference und ein umfassendes Ökosystem für Erweiterungen erweitert. Sie versucht zwar nicht, mit Argo CD bei der Cluster-Kontrolle zu konkurrieren, bietet aber einen viel einfacheren Weg für Teams, die die Kontrolle auf niedriger Ebene lieber gegen eine saubere Entwicklererfahrung eintauschen möchten.

Wichtigste Highlights:

• Bietet eine verwaltete Plattform, die die manuelle Arbeit mit Kubernetes und GitOps ersetzt
• Einfacher Bereitstellungsablauf, der Manifeste oder benutzerdefinierte Pipelines überflüssig macht
• Integrierte Funktionen für Skalierung, Rollback, Metriken und Laufzeitmanagement
• Umfangreiches Add-On- und Buildpack-Ökosystem zur Erweiterung von Anwendungen
• Unterstützung für viele Sprachen und benutzerdefinierte Stapel
• Unternehmensoptionen wie private Bereiche, erweiterte Sicherheit und SSO

Dienstleistungen:

• Anwendungsbereitstellung und Laufzeitmanagement
• Verwaltete Postgres- und Schlüsseldatendienste
• Überprüfung von Anwendungen und kontinuierlichen Bereitstellungsabläufen
• Buildpacks zur Anpassung von Sprachstapeln
• Enterprise-Hosting mit Isolierung und Compliance
• Team- und Ressourcenmanagement für größere Organisationen

Kontaktinformationen:

• Website: www.heroku.com
• Anschrift: 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105, Vereinigte Staaten
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/heroku
• Twitter: x.com/heroku

 

Einpacken

Argo CD mag eine ganze Welle der GitOps-Annahme ausgelöst haben, aber das Ökosystem, das es umgibt, ist zu etwas viel Größerem und Flexiblerem geworden. Es gibt nicht mehr den einen Weg, dem Teams folgen. Einige wollen eine strenge Kontrolle über die Cluster, andere wollen die Infrastruktur vollständig entlasten, und wieder andere brauchen einfach einen saubereren Arbeitsablauf, der zu den Arbeitsweisen ihrer Entwickler passt.

Die gute Nachricht ist, dass es eine große Auswahl gibt. Ganz gleich, ob Sie zu Plattformen tendieren, die alles vereinfachen, oder zu Tools, die Ihnen mehr Spielraum für individuelle Anpassungen lassen - es gibt eine Option, die zu der Denkweise und Arbeitsweise Ihres Teams passt. Wenn Sie unsicher sind, wo Sie anfangen sollen, probieren Sie ein oder zwei davon an einem kleinen Projekt aus. Sie werden schnell herausfinden, welcher Ansatz sich natürlich anfühlt und welcher mehr Reibungsverluste mit sich bringt als er löst.

 

Lasttests sind nicht mehr so einfach wie früher. Apps sind größer, der Datenverkehr ist seltsam unvorhersehbar, und niemand hat Zeit, sich die ganze Woche lang um instabile Skripte zu kümmern. Gatling ist für viele Leute immer noch in Ordnung, aber es ist völlig verständlich, wenn es sich etwas schwerfällig anfühlt oder einfach nicht mehr das Richtige ist.

Es gibt mittlerweile eine ganze Reihe führender Unternehmen, die dies auf ihre eigene Weise tun. Einige bieten Ihnen einen übersichtlicheren, fehlerverzeihenderen Workflow. Andere übernehmen das Ganze, sodass Sie sich überhaupt keine Gedanken mehr über Server oder Testläufer machen müssen. In dieser Übersicht geht es nicht darum, das “beste” Tool auszuwählen. Es handelt sich vielmehr um einen kurzen Überblick über die verfügbaren Optionen, damit Sie sehen können, welche Option am besten zur Arbeitsweise Ihres Teams passt.

1. AppFirst

AppFirst ist kein Lasttest-Tool im herkömmlichen Sinne, wird jedoch in Gesprächen über Alternativen zu Gatling immer wieder genannt, da einige Teams einfach den Umgang mit Infrastruktur komplett vermeiden möchten. Anstatt Terraform zu schreiben, VPCs zu verwalten oder sich mit Cloud-Konfigurationen herumzuschlagen, beschreiben sie einfach die Anforderungen ihrer Anwendung und überlassen AppFirst den Rest. Das Tool spricht Teams an, die schnell vorankommen möchten, ohne eine eigene interne Plattform aufzubauen oder sich auf eine aufwendige DevOps-Konfiguration zu verlassen, um neue Dienste bereitzustellen.

Sie konzentrieren sich darauf, Entwicklern eine Möglichkeit zu bieten, Apps zu veröffentlichen, ohne sich um die zugrunde liegenden technischen Details kümmern zu müssen. Protokollierung, Überwachung, Warnmeldungen, Netzwerke, Datenbanken und alle üblichen Komponenten werden automatisch in jeder Cloud bereitgestellt, die ein Team verwendet. Für Gruppen, die Wert auf Leistung und Stabilität legen, aber kein Interesse an der Wartung einer Testinfrastruktur haben, bietet AppFirst einen anderen Ansatz als Gatling selbst. Es beseitigt die Reibungsverluste bei der Bereitstellung, sodass sich Teams auf das Schreiben von Code und die Bewertung des Verhaltens ihrer Apps nach der Live-Schaltung konzentrieren können.

Wichtigste Highlights:

• Von Teams in Betracht gezogen, die die Verwaltung der Infrastruktur vermeiden möchten, während sie Alternativen zu Gatling evaluieren.
• Entwickler können App-Anforderungen definieren, anstatt Cloud-Konfigurationen zu schreiben.
• Bietet integrierte Protokollierung, Überwachung und Warnmeldungen
• Funktioniert über AWS, Azure und GCP
• Bietet SaaS und selbst gehostete Bereitstellung

Dienstleistungen:

• Automatische Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur
• Integrierte Tools zur Beobachtbarkeit
• App-zentrierte Kostentransparenz und -prüfung
• Multi-Cloud-Unterstützung
• Selbst gehostete und verwaltete SaaS-Optionen

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Apache JMeter

Apache JMeter kommt oft ins Spiel, wenn Leute nach Alternativen zu Gatling suchen. Es gibt es schon seit langer Zeit, und Teams greifen in der Regel darauf zurück, wenn sie eine Open-Source-Lösung suchen, die sie nicht auf eine bestimmte Art der Lastprüfung festlegt. JMeter arbeitet auf Protokollebene und kann daher viele verschiedene Szenarien abdecken, ohne einen vollständigen Browser vorzutäuschen. Es ist nicht besonders ausgefallen, bietet technischen Teams jedoch eine vertraute, flexible Konfiguration, die sie nach ihren Bedürfnissen gestalten können.

Da es sich um ein Apache-Projekt handelt, fügt die Community ständig Erweiterungen und Plugins hinzu, wodurch sich JMeter leichter an ungewöhnliche oder ältere Systeme anpassen lässt, mit denen neuere Tools manchmal Probleme haben. Einige Leute sagen, dass Teile davon veraltet wirken, aber der Vorteil ist, dass es stabil und vorhersehbar bleibt. Für alle, die verschiedene Optionen vergleichen und etwas suchen, mit dem sich eine Vielzahl von Protokollen ohne große Probleme testen lässt, ist JMeter neben Gatling eine praktische Option.

Wichtigste Highlights:

• Häufig als Open-Source-Alternative zu Gatling verwendet
• Arbeitet auf Protokollebene, anstatt einen Browser nachzuahmen.
• Unterstützt viele verschiedene Anwendungs- und Protokolltypen
• Kann durch Plugins und Skripte erweitert werden
• Läuft überall, wo Java läuft

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• Stress- und Skalierbarkeitstests
• Unterstützung für HTTP, API, Messaging und andere Protokolle
• Testplanaufzeichnung und Fehlerbehebung
• CI-Pipeline-Integrationen
• Benutzerdefinierte Skripte und Erweiterungen

Kontaktinformationen:

• Website: jmeter.apache.org
• Twitter: x.com/ApacheJMeter

3. K6 von Grafana

k6 wurde von Grafana entwickelt und ist in der Regel eines der ersten Tools, auf das man stößt, wenn man nach einer Alternative zu Gatling sucht. Es ist stark auf eine entwicklerfreundliche Einrichtung ausgerichtet, insbesondere da die Skripterstellung in JavaScript erfolgt, was es für viele Teams vertraut macht. Der Fokus liegt darauf, Ingenieuren eine Möglichkeit zu bieten, Tests zu schreiben, die sich nicht wie eine lästige Pflicht anfühlen, unabhängig davon, ob Sie etwas Kleines auf Ihrem Laptop ausführen oder viel umfangreichere Tests über die Cloud-Plattform durchführen. Das Tool deckt im Kern Lasttests ab, erstreckt sich aber auch auf Bereiche wie Browser-Checks und synthetische Überwachung, was es nützlich macht, wenn Teams eine einzige Konfiguration wünschen, anstatt mit mehreren Tools jonglieren zu müssen.

Was k6 unter den Gatling-Alternativen auszeichnet, ist der große Aufwand, der betrieben wurde, um den Workflow einfach und konsistent zu gestalten. Sie können ein Skript schreiben und es praktisch überall ausführen, was viele der üblichen Reibungsverluste beseitigt. Es gibt Erweiterungen für verschiedene Protokolle und Frameworks sowie Integrationen mit vielen gängigen Entwicklertools, sodass es sich ohne großen Aufwand in die meisten Setups einfügen lässt. k6 wird in der Regel verwendet, wenn ein unkomplizierter, codeorientierter Ansatz gewünscht ist, ohne den schwerfälligen JVM-ähnlichen Prozess, der mit Gatling einhergeht.

Wichtigste Highlights:

• Beliebte Option beim Vergleich von Gatling-Alternativen
• Testskripting in JavaScript
• Ein Skript funktioniert für lokale, verteilte und Cloud-Ausführungen.
• Unterstützt Browser-Prüfungen, APIs und andere Testarten
• Integriert sich in gängige Engineering- und Überwachungstools

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• Browser- und End-to-End-Tests
• Synthetische Überwachung
• Fehler- und Ausfallsicherheitstests für Cloud-native Systeme
• Infrastruktur- und Skalierbarkeitstests
• Kontinuierliche Regressions- und Zuverlässigkeitsprüfungen

Kontaktinformationen:

• Website: grafana.com
• E-Mail: info@grafana.com 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• Twitter: x.com/grafana
• Facebook: www.facebook.com/grafana

4. LoadForge

LoadForge kommt in der Regel dann zum Einsatz, wenn Teams eine Alternative zu Gatling suchen, die einfacher zu handhaben ist. Anstatt alles von Grund auf neu zu schreiben, bieten sie verschiedene Möglichkeiten zum Erstellen von Tests, z. B. das Aufzeichnen von Browsersitzungen oder das Hochladen von API-Spezifikationen. Diese Konfiguration spricht vor allem Teams an, die eine stärkere Anleitung wünschen, insbesondere wenn sie Websites, APIs oder ganze Benutzerabläufe testen müssen, ohne den ganzen Tag mit dem Schreiben von Skripten zu verbringen. Außerdem können Sie Tests aus Ihrer CI-Pipeline heraus starten, was hilfreich ist, wenn Sie Leistungsprüfungen im Hintergrund ausführen möchten, anstatt sie als separate Aufgabe zu behandeln.

Sie positionieren sich eher als Plattform denn als reines Tool, was bedeutet, dass sie eine Reihe von Bereichen abdecken, die über grundlegende Lasttests hinausgehen. Teams schätzen es, dass sie Tests ohne großen Aufwand hinsichtlich der zugrunde liegenden Konfiguration skalieren können, und die Berichterstellung ist so konzipiert, dass man ohne langwieriges Durchforsten von Protokollen nachvollziehen kann, was schiefgelaufen ist. Für alle, die verschiedene Optionen vergleichen und nach einer Lösung suchen, die sowohl die Testerstellung als auch die rechenintensive Arbeit in der Cloud übernimmt, ist LoadForge eine praktische Alternative zu Gatling.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als besser geführte Alternative zu Gatling verwendet.
• Ermöglicht Teams die Erstellung von Tests anhand von Aufzeichnungen, API-Dateien oder Python-Skripten.
• Funktioniert für Websites, APIs und browsergesteuerte Abläufe
• Skaliert Tests ohne erforderliche Infrastruktur-Einrichtung
• Bietet Berichte, die sich auf verständliche Erkenntnisse konzentrieren

Dienstleistungen:

• Last- und Stresstests für Websites und APIs
• Aufzeichnung und Wiedergabe von Browsersitzungen
• API-Testgenerierung aus Spezifikationen
• CI-Pipeline-Integrationen für automatisierte Leistungsprüfungen
• Cloud-basierte Testausführung
• Zuverlässigkeits- und Leistungsanalyse

Kontaktinformationen:

• Website: loadforge.com
• E-Mail: help@loadforge.com
• Telefon: (510) 944-1376
• Adresse: 651 North Broad Street Middletown, DE 19709 Vereinigte Staaten von Amerika

5. Loadium

Loadium ist eine weitere Option, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie etwas suchen, das sich ein wenig von Gatling unterscheidet, aber dennoch vertraut genug ist, dass die Einarbeitungsphase nicht zu mühsam ist. Sie arbeiten mit vielen Open-Source-Tools, sodass Nutzer, die bereits JMeter oder Gatling verwenden, ihre vorhandenen Skripte in die Plattform einbinden können, anstatt bei Null anzufangen. Besonders hervorzuheben ist, dass sie versuchen, die Erstellung von Tests weniger frustrierend zu gestalten, indem sie beispielsweise einen Skript-Builder und einen Chrome-Recorder anbieten. Das ist vor allem für Teams hilfreich, die Tests schnell ausführen möchten, ohne stundenlang alles von Hand schreiben zu müssen.

Außerdem bieten sie Teams die Möglichkeit, Tests in der Cloud oder auf ihrer eigenen Infrastruktur durchzuführen, was besonders bei unterschiedlichen Umgebungen oder Sicherheitsanforderungen nützlich ist. Ihr Dashboard ist darauf ausgerichtet, die Ergebnisse leichter lesbar zu machen, insbesondere wenn Sie versuchen, Engpässe aufzuspüren. Für alle, die verschiedene Tools vergleichen und nach einer Lösung suchen, die einen Fuß in der Open-Source-Welt behält und gleichzeitig etwas mehr Komfort bietet, ist Loadium eine sinnvolle Alternative zu Gatling.

Wichtigste Highlights:

• Oft als flexiblere Alternative zu Gatling gewählt
• Unterstützt Open-Source-Tools wie JMeter, Gatling und Selenium
• Enthält einen No-Code-Skript-Builder und Aufzeichnungstools
• Tests können in der Cloud oder vor Ort durchgeführt werden.
• Das Reporting soll Teams dabei helfen, Leistungsprobleme schnell zu erkennen.

Dienstleistungen:

• Last- und Stresstests für Webanwendungen und APIs
• Skripterstellung mithilfe von Recordern und No-Code-Tools
• Ausführung von Open-Source-Skripten
• Cloud- und lokale Lastgenerierung
• CI-Pipeline-Integrationen
• Leistungsanalyse und Fehlerbehebung

Kontaktinformationen:

• Website: loadium.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/loadium
• Twitter: x.com/loadiumcom
• Facebook: www.facebook.com/loadiumcom

6. BlazeMeter

BlazeMeter ist eines der Tools, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie Gatling entwachsen sind oder einfach etwas suchen, das mehr Teile des Testprozesses an einem Ort abdeckt. Es verfolgt einen breit angelegten Ansatz, bei dem Leistungstests mit API-Prüfungen und Funktionstests kombiniert werden, sodass Teams alles unter einer einzigen Konfiguration verwalten können, anstatt mehrere Tools zu jonglieren. Da es mit Open-Source-Technologien wie JMeter und Gatling selbst kompatibel ist, wird BlazeMeter häufig verwendet, um bereits vorhandene Tests in größerem Umfang oder besser organisiert durchzuführen.

Sie bieten auch Service-Virtualisierung und andere Funktionen, die hilfreich sind, wenn ein Team Systeme testen muss, die auf nicht verfügbaren oder instabilen Komponenten basieren. Die Plattform zielt darauf ab, die tägliche Arbeit rund um das Testen zu vereinfachen, insbesondere wenn Unternehmen Lasttests in ihre CI-Pipelines integrieren möchten. Für alle, die verschiedene Optionen vergleichen und eine Lösung suchen, die sowohl Open-Source-Skripte als auch strukturiertere Workflows unterstützt, ist BlazeMeter eine praktische Alternative zu Gatling.

Wichtigste Highlights:

• Häufige Wahl für Teams, die nach Alternativen zu Gatling suchen
• Funktioniert mit Open-Source-Tools wie JMeter, Gatling und Selenium
• Umfasst Leistungs-, API- und Funktionstests in einer einzigen Konfiguration.
• Bietet Service-Virtualisierung für das Testen komplexer Systeme
• Entwickelt für die Integration in CI-Workflows

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• API-Tests und -Überwachung
• Funktionsprüfung
• Service-Virtualisierung
• Unterstützung bei der Testautomatisierung
• CI-Pipeline-Integrationen

Kontaktinformationen:

• Website: www.blazemeter.com

7. PFLB

PFLB ist eine weitere Option, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie etwas Strukturierteres als Gatling suchen, das dennoch entwicklerfreundlich ist. Der Schwerpunkt liegt darauf, Nutzern dabei zu helfen, Lasttests in der Cloud durchzuführen, ohne sich um die zugrunde liegende Konfiguration kümmern zu müssen. Die meisten Teams, die sich für PFLB entscheiden, wünschen sich in der Regel eine einfachere Möglichkeit, größere Tests durchzuführen oder bereits vorhandene Ressourcen wie JMeter-Skripte oder Postman-Sammlungen wiederzuverwenden. Die Plattform stützt sich auf Automatisierung und KI, um Ergebnisse zu erklären, was hilfreich ist, wenn Teams nicht die Zeit haben, Berichte manuell durchzugehen.

Außerdem versuchen sie, verschiedene Testanforderungen an einem Ort abzudecken, sodass Performance-Ingenieure, QA-Teams und DevOps-Mitarbeiter dasselbe Tool verwenden können, anstatt mit verschiedenen Tools jonglieren zu müssen. Ein Großteil ihres Angebots zielt darauf ab, wiederholte Tests weniger mühsam zu gestalten, insbesondere wenn Tests direkt aus CI heraus ausgeführt werden. Für alle, die Gatling-Alternativen vergleichen und nach einer Lösung suchen, die die Schwerarbeit übernimmt und gleichzeitig Open-Source-Workflows unterstützt, ist PFLB letztendlich die richtige Wahl.

Wichtigste Highlights:

• Von Teams als automatisiertere Alternative zu Gatling angesehen
• Funktioniert mit JMeter-, Postman- und HAR-Dateien
• Cloudbasierte Lastausführung mit KI-gestützten Erkenntnissen
• Entwickelt für wiederholte Tests und CI-Nutzung
• Hilft Teams, Leistungsprobleme ohne aufwendige manuelle Analysen zu verstehen.

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• API-, Web- und gRPC-Tests
• Cloudbasierte Lastgenerierung
• Automatisierte Testanalyse mit KI
• CI-Pipeline-Integrationen
• Professionelle Unterstützung bei Leistungstests

Kontaktinformationen:

• Website: pflb.us
• E-Mail: sales@pflb.us
• Telefon: +14084182552
• Adresse: 2810 N Church St, PMB 729811, Wilmington, Delaware 19802-4447, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pflb
• Twitter: x.com/pflb22

8. OctoPerf

OctoPerf wird oft von Teams in Betracht gezogen, die eine Alternative zu Gatling suchen, die ihnen vertraut ist, aber einen Großteil des Aufwands für die Verwaltung der Lasttest-Infrastruktur eliminiert. Der Fokus liegt darauf, den Benutzern eine browserbasierte Möglichkeit zum Erstellen und Ausführen von Tests zu bieten, was für Teams attraktiv ist, die eine einfachere Bedienung als einen vollständig skriptgesteuerten Workflow wünschen. Da OctoPerf Tools wie JMeter unterstützt, können Benutzer ihre vorhandenen Tools weiterverwenden und profitieren gleichzeitig von einer benutzerfreundlicheren Oberfläche und weniger Einrichtungsaufwand.

Sie unterstützen Teams auch dabei, Tests für Webanwendungen, APIs und komplexere Benutzerabläufe zu strukturieren, ohne sie zu einem einzigen Teststil zu zwingen. Viele Teams nutzen OctoPerf, wenn sie Tests schnell skalieren oder zusammenarbeiten möchten, ohne sich mit lokalen Umgebungen befassen zu müssen. Für alle, die Lasttestplattformen vergleichen und nach einer Lösung suchen, die zwischen der Flexibilität von Open Source und einer übersichtlicheren Cloud-Erfahrung liegt, ist OctoPerf in der Regel eine gute Wahl.

Wichtigste Highlights:

• Wird oft als einfachere Alternative zu Gatling verwendet.
• Bietet eine browserbasierte Oberfläche zum Erstellen und Ausführen von Tests.
• Unterstützt JMeter-Projekte für eine einfachere Migration
• Scales testet in der Cloud ohne lokale Einrichtung
• Unterstützt Teams bei der Zusammenarbeit an Leistungsszenarien

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• API- und Webanwendungstests
• Cloudbasierte Lastgenerierung
• Import und Ausführung von JMeter-Projekten
• Berichterstattung und Analyse der Testergebnisse

Kontaktinformationen:

• Website: octoperf.com
• E-Mail: contact@octoperf.com
• Telefon: +334 42 84 12 59
• Adresse: Avantages Buro, ZI Les Paluds, 276 Avenue du Douard, 13400 Aubagne, Frankreich
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/octoperf

9. Artillerie

Artillery ist eines der Tools, die in Betracht gezogen werden, wenn man etwas Leichteres und Flexibleres als Gatling sucht, das aber dennoch leistungsstark genug ist, um echte Lasttests durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Arbeitsabläufen der Entwickler, was bedeutet, dass Teams Tests auf die gleiche Weise schreiben können wie ihren Anwendungscode. Da Artillery sowohl API- als auch browserbasierte Tests unterstützt, eignet es sich gut für Teams, die mehr als nur die Backend-Leistung überprüfen müssen. Ihre Plattform kombiniert außerdem lokale Ausführungen mit Cloud-Ausführungen, sodass Teams klein anfangen und nur bei Bedarf skalieren können.

Sie bemühen sich auch darum, alles an einem Ort zu halten, von Playwright-E2E-Tests über Lasttests bis hin zur frühen Überwachung. Viele Teams schätzen es, dass sie vorhandene Playwright-Tests wiederverwenden oder verteilte Browsertests ausführen können, ohne ihre eigene Infrastruktur verwalten zu müssen. Für alle, die Gatling-Alternativen vergleichen und eine moderne und codefreundliche Konfiguration wünschen, ist Artillery oft die ideale Lösung.

Wichtigste Highlights:

• Oft als flexiblere, codefreundlichere Alternative zu Gatling ausgewählt
• Unterstützt API, GraphQL, WebSocket und browserbasierte Lasttests.
• Funktioniert mit Playwright-Tests für End-to-End- oder browserintensive Szenarien
• Ermöglicht Teams, Tests lokal oder mit Cloud-Runners durchzuführen.
• Lässt sich problemlos in CI-Pipelines und Überwachungstools integrieren

Dienstleistungen:

• Last- und Leistungstests
• Browser-Testing auf Basis von Playwright
• Verteilte Lasttests in der Cloud
• Synthetische Überwachung wichtiger Benutzerabläufe
• CI- und Entwickler-Workflow-Integrationen
• Berichts- und Debugging-Tools für die Testanalyse

Kontaktinformationen:

• Website: www.artillery.io
• E-Mail: support@artillery.io
• Adresse: 169 Madison Avenue, #2096, New York, NY 10016 USA
• Twitter: x.com/artilleryio

10. Heuschrecke

Locust ist eines dieser Tools, die Leute ins Spiel bringen, wenn sie eine Alternative zu Gatling suchen, die nah am eigentlichen Programmieren bleibt, anstatt sie in eine schwerfällige Benutzeroberfläche zu drängen. Die ganze Idee basiert darauf, das Benutzerverhalten in Python zu definieren, was für Teams, die Tests genauso schreiben möchten wie den Rest ihrer Backend-Logik, ganz natürlich ist. Es hält die Dinge bewusst einfach, sodass Sie beschreiben können, was Benutzer tun, und dies dann auf so viele Maschinen skalieren können, wie Sie benötigen.

Außerdem setzen sie auf eine saubere, skriptgesteuerte Einrichtung anstelle von mehreren Konfigurationsdateien oder komplexen Editoren. Aus diesem Grund greifen Teams oft zu Locust, wenn sie ein Lasttest-Tool suchen, das nicht im Weg steht, aber dennoch große Arbeitslasten bewältigen kann. Es eignet sich gut für APIs und Webanwendungen, und da alles im Code enthalten ist, lässt es sich leicht versionieren, teilen und automatisieren. Für alle, die Alternativen zu Gatling vergleichen und etwas suchen, das einfach und entwicklerfreundlich ist, ist Locust die natürliche Wahl.

Wichtigste Highlights:

• Oft als einfache, code-basierte Alternative zu Gatling gewählt
• Die Tests sind in einfachem Python geschrieben.
• Unterstützt verteilte Tests auf mehreren Maschinen
• Gut geeignet für API- und Web-Lasttests
• Open Source mit einer aktiven Community

Dienstleistungen:

• Erstellung von Lasttests auf Python-Basis
• API- und Webanwendungstests
• Verteilte Lastgenerierung
• CLI-basierte Testausführung
• Hosting-Option verfügbar über Locust.cloud
• Unterstützung durch die Community und Mitwirkende

Kontaktinformationen:

• Website: locust.io
• Twitter: x.com/locustio

11. BrowserStack

BrowserStack ist in der Regel für Cross-Browser- und Gerätetests bekannt, bietet aber mittlerweile auch Lasttests an, wodurch es für Teams, die nach Alternativen zu Gatling suchen, interessant wird. Der Ansatz des Unternehmens zielt darauf ab, Lasttests auf realistischere Weise browserbasiert durchzuführen, sodass Teams sehen können, wie sich sowohl das Frontend als auch das Backend unter Belastung verhalten. Dies eignet sich gut für alle, die BrowserStack bereits für Funktionstests verwenden und diese Skripte wiederverwenden möchten, anstatt eigens für Lasttests einen ganz neuen Satz zu schreiben.

Auch in Bezug auf die Infrastruktur halten sie sich ziemlich zurück. Teams können Tests aus verschiedenen Regionen durchführen, Metriken in Echtzeit beobachten und von einem Ort aus debuggen, ohne Maschinen hochfahren oder etwas installieren zu müssen. Diese Art von Einrichtung spricht Menschen an, die eine einfache Bedienung wünschen, aber dennoch aussagekräftige Erkenntnisse erhalten möchten. Für alle, die Gatling mit Cloud-Plattformen vergleichen, die sich auf Benutzerfreundlichkeit konzentrieren, fällt BrowserStack oft in diese Kategorie.

Wichtigste Highlights:

• Von Teams als einfachere, browserorientierte Alternative zu Gatling angesehen
• Verwendet vorhandene Funktionstestskripte für Lasttests
• Simuliert die Frontend- und Backend-Auslastung zusammen
• Vollständig verwaltete Infrastruktur ohne Einrichtungsaufwand
• Unterstützt Lasttests über mehrere Regionen hinweg

Dienstleistungen:

• Browserbasierte Lasttests
• API-Lasttests
• Echtzeit-Leistungsüberwachung
• Einheitliche Berichts- und Debugging-Tools
• CI-Pipeline-Integrationen
• Browser- und geräteübergreifende Testtools

Kontaktinformationen:

• Website: www.browserstack.com
• E-Mail: support@browserstack.com
• Telefon: +1 (409) 230-0346
• Adresse: 4512, Suite # 100, Legacy Drive, Plano TX 75024 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/browserstack
• Twitter: x.com/browserstack
• Instagram: www.instagram.com/browserstack
• Facebook: www.facebook.com/pages/BrowserStack

Schlussfolgerung

Wenn man all diese Gatling-Alternativen nebeneinander betrachtet, ist die wichtigste Erkenntnis, dass Teams viel mehr Spielraum haben, um etwas auszuwählen, das tatsächlich zu ihrer Arbeitsweise passt. Einige Tools setzen auf Code-First-Tests, andere vereinfachen die Einrichtung mit Cloud-Plattformen, und einige wenige versuchen, alles an einem Ort zu halten, damit Sie sich nicht selbst um Skripte, Berichte und Infrastruktur kümmern müssen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, sagt Ihnen ein kleiner Testlauf mit ein oder zwei Optionen in der Regel mehr als jede lange Vergleichstabelle. Jedes Team hat seine eigenen Eigenheiten, und das richtige Tool ist in der Regel das, das sich weniger wie eine lästige Pflicht anfühlt, sondern eher wie etwas, das Sie gerne jede Woche verwenden. Sobald Sie das passende Tool gefunden haben, wird der gesamte Prozess der Leistungstests viel weniger mühsam.

 

Nagios has been around forever, and plenty of teams still rely on it. But as systems get more distributed and noisy, many companies are moving toward tools that feel a bit more flexible and easier to live with day to day. The good news is that the monitoring space has grown a lot, and there are now several strong platforms that handle alerts, logs, and performance data without the heavy setup that Nagios is known for.

In this guide, we’ll walk through some of the more capable options on the market right now. These are companies that build monitoring tools designed for the kind of environments most teams actually deal with today messy, fast changing, and packed with different services that all need to stay in sync. The aim here isn’t to crown a winner, but to give a clear look at who’s doing what so you can pick something that fits how your team works, not the other way around.

1. AppFirst

AppFirst takes a pretty unconventional route compared to classic monitoring tools like Nagios. Instead of asking teams to wire up infrastructure, write Terraform, or glue together plugins, they flip the whole workflow around. Their idea is simple enough: developers should describe what their application needs, and the system should take care of the infrastructure and the guardrails. That includes monitoring, logging, alerting, and all the things that normally get bolted on later. It’s an approach that appeals to teams who want to move fast without getting buried in cloud configuration or DevOps queues.

They also lean heavily into consistency and security. Once an app’s requirements are defined, AppFirst handles provisioning across AWS, Azure, or GCP using the provider’s recommended practices. Teams don’t have to micromanage networking rules or IAM policies. The monitoring piece is built in, so nobody is scrambling to install agents or integrate dashboards after the fact. For teams exploring Nagios alternatives, AppFirst fits into the picture as a way to get observability without the usual setup overhead.

Wichtigste Highlights:

• Application-first approach to infrastructure
• Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
• Cloud best practices applied automatically
• Funktioniert über AWS, Azure und GCP
• Designed for teams who want fewer DevOps bottlenecks

Dienstleistungen:

• Automatisierte Bereitstellung der Infrastruktur
• Built-in monitoring and alerting
• Centralized audit and compliance tooling
• Cost visibility by app or environment
• Support for SaaS or self-hosted deployments
• Workflow simplification for multi cloud teams

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Icinga

Icinga sits in an interesting spot when people start looking for Nagios alternatives. They began years ago as a fork of Nagios, but over time they moved far beyond those roots. Now they run a monitoring platform that feels more in tune with how modern systems behave. Instead of relying on older workflows, they built an architecture that fits teams juggling cloud setups, distributed services, or environments that change faster than anyone would like to admit. They focus on giving teams clearer visibility without making every update or config tweak feel like a chore.

They also lean into integrations and automation, which is something many Nagios users eventually end up craving. Rather than expecting people to manage endless text files, Icinga offers tools that cut down on the manual overhead. Their ecosystem includes dashboards, reporting modules, and extensions that help teams stay on top of alerts without drowning in noise. Even though the core stays open source, they do offer support and guidance for companies that want a smoother transition away from older monitoring habits.

Wichtigste Highlights:

• Positioned as a practical Nagios alternative
• Originally a fork but fully rebuilt into a modern monitoring system
• Handles distributed or mixed environments without extra complexity
• Automation friendly with a solid range of integrations
• Open source with community support and optional enterprise help

Dienstleistungen:

• Infrastructure and service monitoring
• Network and Kubernetes monitoring
• Verwaltung von Warnungen und Benachrichtigungen
• Integrations with Prometheus, Grafana, Elastic, Ansible, and others
• Consulting, training, and support options

Kontaktinformationen

• Website: icinga.com
• Email: info@icinga.com
• Telefon: +49 911 9288555
• Address: Deutschherrnstr. 15-19 90429 Nuremberg, Germany
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/icinga
• Facebook: www.facebook.com/icinga

3. Zabbix

Zabbix is one of those names that comes up pretty quickly when teams start looking for Nagios alternatives. They build an open source monitoring platform that tries to keep everything in one place, whether someone is dealing with servers, network gear, cloud workloads, or a mix of all of it. Their setup is flexible enough that companies use it in all kinds of environments, from traditional on-prem systems to big distributed infrastructures. They focus on giving users a clear view of what is going on across their stack without forcing them into a specific way of working.

They also offer different ways to run their platform, which is handy for teams that prefer full control or just want something hosted. With their on-prem option, users keep everything in their own environment. For those who want less maintenance, there is a cloud version where Zabbix handles the hosting and scaling. They also allow deployments on AWS, Azure, and other cloud platforms. Alongside the product, they run training, support, and consulting services for teams that want to set things up properly or improve what they already have.

Wichtigste Highlights:

• Open source monitoring platform used across many industries
• Works for on-prem, cloud, and hybrid setups
• Offers both self-hosted and fully managed cloud options
• Flexible architecture suitable for mixed environments
• Global team and partner network providing support

Dienstleistungen:

• Infrastruktur- und Netzüberwachung
• Log and metric collection
• Alerting and incident workflows
• Integrations with cloud services and third party tools
• Support, consulting, and training
• Deployment, upgrade, and migration assistance

Kontaktinformationen:

• Website: www.zabbix.com
• E-Mail: sales@zabbix.com
• Phone: +18774922249
• Address: Address: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/zabbix
• Twitter: x.com/zabbix
• Facebook: www.facebook.com/zabbix

4. Prometheus

Prometheus shows up a lot when teams start moving away from classic tools like Nagios and into more cloud heavy setups. They focus almost entirely on metrics, which makes their approach feel pretty different from the older monitoring style. Instead of relying on plugins for everything, they collect time series data and let users slice and query it however they need. Their system fits well in places where containers, microservices, and fast changing environments are the norm. They keep things simple to run, but not in a way that limits what people can do with it.

They also lean on a pull based model and offer a huge collection of integrations, so getting data out of existing systems usually isn’t a struggle. Prometheus pairs easily with tools like Grafana, and their alerting setup runs off the same query language, which keeps everything consistent. They stay fully open source and community driven, and their position inside the CNCF means they continue evolving alongside the rest of the cloud native world.

Wichtigste Highlights:

• Metrics focused monitoring built for cloud native environments
• Works well with Kubernetes and container based setups
• Pull based model with lots of integrations
• Uses PromQL for querying and alerting
• Fully open source and community maintained

Dienstleistungen:

• Metrics collection and storage
• Alerting with Alertmanager
• Integrations with cloud, container, and infrastructure tools
• Instrumentation libraries for major languages
• Documentation, community support, and training resources

Kontaktinformationen:

• Website: prometheus.io

5. Paessler

Paessler is the company behind PRTG, which shows up a lot when teams start comparing Nagios to something more user friendly. Instead of leaning on heavy manual configs, they try to offer a monitoring setup that people can get running without spending days sorting through text files. Their tool covers most of the usual monitoring needs in one place, so teams don’t have to stitch together a bunch of add ons just to get visibility over their network, servers, or applications. They aim for something that feels predictable and easy to maintain, which is a big shift from the classic do everything yourself approach.

They also give users a choice in how they want to deploy things. Some teams install PRTG on their own infrastructure, while others go for the hosted version to avoid running it themselves. Either way, Paessler focuses on keeping the setup and daily use straightforward. Alongside the product, they offer support, consulting, and training for companies that want extra help. Their overall approach is less about being flashy and more about giving people a tool that fits into everyday monitoring work without constant headaches.

Wichtigste Highlights:

• Known for PRTG, a monitoring tool often compared to Nagios
• Focuses on ease of setup and day to day use
• Offers both self hosted and cloud hosted deployment options
• Covers network, server, application, and cloud monitoring in one place
• Support and training available for teams that want guidance

Dienstleistungen:

• Netz- und Infrastrukturüberwachung
• Server and application monitoring
• Cloud and virtual environment monitoring
• Dashboards, alerts, and visualization tools
• Consulting, support, and training services

Kontaktinformationen:

• Website: www.paessler.com
• Email: info@paessler.com
• Telefon: +49 911 93775-0
• Address: Thurn-und-Taxis-Str. 14, 90411 Nuremberg Germany
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/paessler-gmbh
• Instagram: www.instagram.com/paessler.gmbh

6. SolarWinds

SolarWinds is one of those companies people usually look at when they want something a bit more guided than Nagios but still familiar enough that the switch doesn’t feel painful. Their monitoring tools lean toward a plug and play style, which is a big change for teams used to wrestling with text based configs. They focus on helping users get visibility into servers, apps, and general performance issues without having to build everything from scratch. A lot of their products are built in a way that lets teams reuse the Nagios scripts they already rely on, so it doesn’t feel like starting over.

They also try to cover a wide range of environments, from simple on prem setups to more spread out networks with cloud services in the mix. Their tools usually come with dashboards, templates, and features that point people in the right direction instead of leaving them to figure out all the details. On top of that, they offer support and resources for teams that want help with migration or day to day troubleshooting. Overall, their approach is more about reducing the heavy lifting and giving people a monitoring setup that works out of the box.

Wichtigste Highlights:

• Offers monitoring tools often used as a Nagios replacement
• Supports using existing Nagios scripts inside their platform
• Focuses on faster setup and easier day to day operation
• Built in dashboards and templates for common applications
• Works across on prem, virtual, and cloud based environments

Dienstleistungen:

• Server and application monitoring
• Netz- und Infrastrukturüberwachung
• Alerts, dashboards, and performance analysis
• Support for custom scripts and integrations
• Consulting and support for migration and setup

Kontaktinformationen:

• Website: www.solarwinds.com
• E-Mail: sales@solarwinds.com
• Telefon: +1-512-682-9300
• Address: 7171 Southwest Parkway Bldg 400 Austin, Texas 78735 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/solarwinds
• Twitter: x.com/solarwinds
• Instagram: www.instagram.com/solarwindsinc
• Facebook: www.facebook.com/SolarWinds

7. Dynatrace

Dynatrace takes a pretty different angle compared to the older monitoring tools people usually group with Nagios. Instead of relying on plugins and manual setup, they lean heavily into observability and automation, trying to give teams a clearer picture of everything happening across their systems without making them chase logs all day. They work with large and busy environments where things shift constantly, so their platform is built around pulling data together, adding context, and using AI to point out what actually matters. It’s less about watching individual checks and more about understanding the bigger picture.

They also offer a wide set of features that cover applications, infrastructure, digital experience, security, and even business level metrics. All of this runs on one platform, which helps teams avoid juggling multiple tools to understand one problem. Dynatrace pushes a lot of automation too, letting their system handle routine tasks so teams can focus on the stuff that needs real decision making. While it’s definitely a more advanced setup than traditional monitoring, they try to make it something that fits into everyday work rather than something that creates more work.

Wichtigste Highlights:

• Focuses on observability rather than traditional monitoring
• Uses AI to find issues and reduce manual investigation
• Brings application, infrastructure, logs, and user experience data into one platform
• Supports large and fast moving environments
• Integrates with major cloud platforms and modern tooling

Dienstleistungen:

• Beobachtbarkeit von Anwendungen und Infrastrukturen
• Log analytics and performance monitoring
• Digital experience insights
• Automation for common operational tasks
• Security and threat visibility
• Support, training, and implementation services

Kontaktinformationen:

• Website: www.dynatrace.com
• E-Mail: sales@dynatrace.com
• Telefon: +1.650.436.6700
• Adresse: 401 Castro Street, Second Floor Mountain View, CA, 94041 Vereinigte Staaten von Amerika
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
• Twitter: x.com/Dynatrace
• Instagram: www.instagram.com/dynatrace
• Facebook: www.facebook.com/Dynatrace

8. ManageEngine

ManageEngine is the group behind OpManager, which a lot of teams end up looking at when they want something a bit smoother and less hands on than Nagios. They focus on giving users a monitoring setup that doesn’t require stitching together a dozen plugins before anything useful shows up. Their platform covers networks, servers, storage, virtual machines, and all the usual areas that tend to cause headaches, but they try to present everything in a way that feels more organized and easier to deal with on a daily basis. It’s built for environments where things change often and people don’t have time to babysit configs.

They also pack in automation and some AI driven features to help cut down the repetitive work. Instead of leaving users to figure out every rule or threshold manually, OpManager takes care of a lot of the routine tasks behind the scenes. They offer different tools for logs, configuration management, and performance analysis, and all of them tie back into the same ecosystem so teams aren’t juggling multiple dashboards. Overall, their approach is to reduce friction and give admins a way to manage problems before they get out of hand.

Wichtigste Highlights:

• Known for OpManager, often used as a Nagios alternative
• Covers network, server, storage, and virtual environments in one tool
• Built in automation to reduce manual monitoring tasks
• Offers additional modules for logs, configuration, and traffic analysis
• Designed for environments that change frequently

Dienstleistungen:

• Netzwerk- und Serverüberwachung
• Virtual infrastructure and storage monitoring
• Log and configuration management
• Alerts, dashboards, and reporting
• Support, training, and deployment assistance

Kontaktinformationen:

• Website: www.manageengine.com
• E-Mail: sales@manageengine.com
• Telefon: +1 877 834 4428
• Adresse: 4141 Hacienda Drive Pleasanton CA 94588 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/manageengine-it-operations-management
• Instagram: www.instagram.com/manageengine_itom

9. Datadog

Datadog tends to come up when teams want something that goes beyond traditional monitoring and gives them a clearer view of everything happening across their stack. Instead of focusing on one piece of infrastructure at a time, they pull in metrics, logs, traces, and security data so teams can see how things connect. It’s built for setups where services move around constantly, and people need answers quickly without digging through a bunch of separate tools. Their platform leans heavily into dashboards, automation, and AI driven insights, which helps cut through a lot of the noise that usually shows up in bigger environments.

They also integrate with pretty much every major cloud and container system, so getting data in usually isn’t complicated. Teams use Datadog when they want smoother troubleshooting, especially in places where performance, cost, and reliability all need to be balanced at once. While the platform does a lot, they try to keep the workflows practical so users can spend more time understanding issues instead of stitching together pipelines. For anyone moving away from Nagios and into more cloud focused work, Datadog often feels like a natural next step.

Wichtigste Highlights:

• Combines metrics, logs, traces, and security data in one place
• Works well for cloud, container, and serverless environments
• Offers AI driven insights to speed up troubleshooting
• Integrates with a wide range of tools and services
• Built for fast changing, distributed systems

Dienstleistungen:

• Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen
• Log-Verwaltung und -Analyse
• Sicherheitsüberwachung und Erkennung von Bedrohungen
• Real user and synthetic monitoring
• Automation, dashboards, and incident tools
• Support, training, and implementation help

Kontaktinformationen:

• Website: www.datadoghq.com
• E-Mail: info@datadoghq.com
• Telefon: 866 329-4466
• Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor New York, NY 10018 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
• Twitter: x.com/datadoghq
• Instagram: www.instagram.com/datadoghq
• App Store: apps.apple.com/app/datadog
• Google Play: play.google.com/store/apps/datadog.app

10. Middleware

Middleware is a newer name in the monitoring space, but they approach the problem in a way that lines up with what a lot of teams want after outgrowing Nagios. Instead of juggling separate tools for metrics, logs, and traces, they pull everything into one place so people can actually see how issues connect. Their platform is built to handle most of what modern setups throw at it, whether it’s cloud workloads, containers, or a mix of on prem systems that haven’t gone anywhere yet. The idea is to simplify the noisy parts of monitoring and make troubleshooting feel less like hunting in the dark.

They also give users a fair amount of control over what data gets collected, which helps keep things manageable and avoids drowning teams in information they don’t need. Alerting, dashboards, and correlation are built in, so the basic workflows don’t require extra add ons. Middleware aims for something that’s easy to get started with, without sacrificing flexibility as environments grow. Even though they’re still building their name, the platform has a clear direction and fits well for teams wanting a cleaner, more unified alternative to traditional tools.

Wichtigste Highlights:

• Brings metrics, logs, and traces together in one platform
• Real time visibility across servers, containers, VMs, and cloud services
• One click correlation to speed up troubleshooting
• Benutzerdefinierte Dashboards und Warnmeldungen
• Supports on prem, cloud, and hybrid environments

Dienstleistungen:

• Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen
• Kubernetes monitoring with built in dashboards
• Log and trace collection
• Alerting and incident workflows
• Setup assistance and platform support

Kontaktinformationen:

• Website: middleware.io
• Email: hello@middleware.io
• Address: 133, Kearny St., Suite 400, San Francisco, CA 94108
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/middleware-labs
• Twitter: x.com/middleware_labs
• Facebook: www.facebook.com/middlewarelabs

11. NinjaOne

NinjaOne sits in a slightly different corner of the monitoring world, mostly because they focus on endpoints and day to day IT operations instead of classic infrastructure checks. But a lot of teams looking to replace Nagios end up considering them anyway, especially if their biggest pain points come from managing laptops, servers, and remote devices rather than deep network monitoring. Their platform is built around keeping everything in one place so IT teams can spot issues early, patch systems quickly, and keep track of what’s going on across a messy mix of local and remote environments.

They lean heavily on automation, which helps teams avoid getting stuck doing the same repetitive tasks over and over. NinjaOne also ties monitoring together with backup, patching, remote access, and documentation tools, making it feel more like a full operational hub than a monitoring add on. For teams that need something practical and easy to work with, especially in distributed or hybrid workplaces, their approach tends to fit pretty naturally.

Wichtigste Highlights:

• Focuses on endpoint and device monitoring rather than traditional node checks
• Built in automations to reduce repetitive IT work
• Combines monitoring, patching, backup, and remote access in one platform
• Fits well for remote, hybrid, or multi location environments
• Designed to simplify routine IT operations

Dienstleistungen:

• Endpoint and device monitoring
• Patch management and automation
• Fernzugriff und Fehlerbehebung
• Backup and recovery tools
• Documentation and ticketing support
• Onboarding help and customer support

Kontaktinformationen:

• Website: www.ninjaone.com
• E-Mail: sales@ninjaone.com
• Telefon: +1 888 542-8339
• Address: 301 Congress Ave, 4th Floor Austin, TX 78701 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ninjaone
• Twitter: x.com/ninjaone
• Instagram: www.instagram.com/ninjaone
• Facebook: www.facebook.com/NinjaOne

12. Atatus

Atatus takes a more modern route than what people are used to with Nagios. Instead of relying on lots of manual setup or extra plugins, they try to give teams a single place to watch everything happening across their applications, infrastructure, and users. Their platform is built around real time visibility, so developers and ops teams can spot slowdowns or errors without digging through multiple tools. It’s designed for environments where things change fast and teams want a smoother, cleaner experience than the old school monitoring stack.

They also put a lot of effort into keeping the interface simple enough that anyone on the team can make sense of it. Dashboards come ready to use, and most of the heavy lifting happens behind the scenes. Because Atatus covers metrics, logs, traces, and user experience in one place, teams don’t have to jump between different systems just to understand what broke. It’s a more unified approach that fits well for companies that want something modern without dealing with the usual overhead.

Wichtigste Highlights:

• Unified monitoring for applications, infrastructure, logs, and user experience
• Minimal setup compared to traditional tools
• Real time visibility with clear dashboards
• Strong focus on usability and smooth workflows
• Designed for modern DevOps and engineering teams

Dienstleistungen:

• Infrastructure monitoring for servers, containers, and cloud resources
• Überwachung der Anwendungsleistung
• Real user monitoring for frontend performance
• Log management and correlation tools
• Error tracking and alerting
• Setup help and platform support

Kontaktinformationen:

• Website: www.atatus.com
• E-Mail: success@atatus.com
• Telefon: +1-760-465-2330
• Adresse: No.51, 2nd Floor, IndiQube Alpine, Labour Colony, SIDCO Industrial Estate, Ekkatuthangal, Guindy, Chennai, Indien - 600032
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/atatus
• Twitter: x.com/atatusapp
• Instagram: www.instagram.com/atatusapp
• Facebook: www.facebook.com/Atatus

13. Sumo-Logik

Sumo Logic leans heavily into logs and security analytics, which gives it a very different personality compared to something like Nagios. Instead of focusing on checks and simple alerts, they work more on turning huge amounts of log data into something teams can actually use. Their platform is built for cloud environments where everything moves fast and there’s way too much data for a person to sort through manually. So they try to help teams make sense of all that noise, whether it’s for troubleshooting, monitoring, or tracking down security issues.

They also put a lot of emphasis on automation, especially around incidents. The idea is that teams shouldn’t have to chase every single alert by hand if the system can group related issues or filter out the ones that don’t matter. Sumo Logic fits well for companies that already rely on cloud services and want a tool that keeps up with that scale. Instead of stitching together lots of plugins, they bring everything into one platform and let you dig into logs, metrics, and security data without jumping through hoops.

Wichtigste Highlights:

• Strong focus on log analytics and cloud era monitoring
• Built in automations for alert investigation
• Unified platform covering reliability, security, and troubleshooting
• Works well across cloud and hybrid environments
• Supports many integrations out of the box

Dienstleistungen:

• Erfassung und Analyse von Protokollen
• Cloud SIEM and security analytics
• Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen
• Incident investigation and alert correlation
• Querying, dashboards, and reporting tools
• Support and onboarding resources

Kontaktinformationen:

• Website: www.sumologic.com
• E-Mail: sales@sumologic.com
• Telefon: +1 650-810-8700
• Address: 3600 Glenwood Ave., Suite 320 Raleigh, NC 27612
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sumo-logic
• Twitter: x.com/SumoLogic
• Facebook: www.facebook.com/Sumo.Logic

14. Sensu

Sensu takes a very different route from the old Nagios style of monitoring. Instead of relying on static checks and a lot of manual setup, they treat monitoring more like an extension of your infrastructure code. Their platform is built around the idea that everything in modern environments is constantly moving around, scaling up, scaling down, or changing shape entirely. Because of that, they focus on creating a pipeline where teams can define checks, filters, and workflows in code and let the system handle the rest. It’s a setup that tends to click with teams already working in containerized or multi cloud setups.

They also make it easy to bring together different monitoring tools you might already have. Sensu sits in the middle and helps unify data from metrics, logs, traces, and even older tools like Nagios plugins. The goal isn’t to throw everything out and start fresh, but to give teams a more flexible way to automate alerts, auto register new services, and keep up with environments that change a little too fast for manual dashboards.

Wichtigste Highlights:

• Built around monitoring as code
• Works well with dynamic, multi cloud environments
• Supports existing Nagios plugins and other monitoring tools
• Automates registration and de registration of services
• Acts as an observability pipeline that ties metrics, logs, and traces together

Dienstleistungen:

• Observability pipeline setup and management
• Monitoring as code configuration
• Integration with Nagios, Prometheus, StatsD, Telegraf, and more
• Infrastructure and service auto discovery
• Alerting, filtering, and workflow automation
• Documentation, community support, and onboarding resources

Kontaktinformationen:

• Website: sensu.io
• Address: 305 Main Street Redwood City, CA 94063 USA
• Twitter: x.com/sensu

15. Dotcom-Monitor

Dotcom-Monitor takes a very different approach from traditional tools like Nagios. Instead of only checking whether a server responds, they focus on how real users actually experience a site or application. Their platform leans heavily on real-browser testing, stepping through things like logins, carts, and checkout flows, which makes it easier to catch issues that basic uptime pings would never reveal. Teams that rely on user journeys or complex front-end behavior tend to use Dotcom-Monitor when they want something more practical and less manual than plugin-heavy setups.

They also cover the quieter parts of monitoring that often get ignored, like SSL, DNS, and deep API checks. Everything sits in one place, and the workflow feels more like troubleshooting with clear visuals rather than digging through logs trying to piece things together. For teams looking for a Nagios alternative that deals with modern web performance and reliability challenges, Dotcom-Monitor ends up filling those gaps without asking people to rebuild their monitoring from scratch.

Wichtigste Highlights:

• Real-browser monitoring for full user journeys
• Covers web apps, uptime, APIs, SSL, and DNS in one platform
• Visual diagnostics like waterfalls and screenshots for faster troubleshooting
• Monitors from many global locations for regional insight
• Useful for teams with complex, front-end heavy applications

Dienstleistungen:

• Website and web application monitoring
• Transaction and user journey monitoring
• API monitoring and validation
• SSL certificate checks
• DNS monitoring and availability checks
• Alerting and diagnostics with integrations for common incident tools

Kontaktinformationen:

• Website: www.dotcom-monitor.com
• Email: sales@dotcom-monitor.com
• Phone: 1-888-479-0741
• Address: 2500 Shadywood Rd, Excelsior, MN 55331 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dotcom-monitor
• Twitter: x.com/dotcom_monitor
• Facebook: www.facebook.com/dotcommonitor

Schlussfolgerung

Looking at the tools that have grown up around the monitoring space, it’s pretty clear that teams aren’t working the same way they did back when Nagios was the default choice. Some companies lean into full observability platforms, others focus on automation, and a few try to make monitoring feel less like a chore and more like something that quietly supports the work in the background. There’s no single path that fits everyone, and that’s actually the upside.

Whether you’re after deeper visibility, easier setup, or something that doesn’t require maintaining a pile of custom scripts, there are solid options at every level. The easiest way to figure out what sticks is to test one or two tools with a small slice of your environment. You’ll know pretty quickly which ones reduce noise and which ones just add more moving parts. And once you find a setup that lets your team focus on real work instead of babysitting alert configs, it tends to become the new normal without much debate.

 

CloudFormation ist gut, bis es nicht mehr gut ist. Sobald Teams beginnen, mit Multi-Cloud-Setups, höheren Automatisierungsanforderungen oder schnelleren Bereitstellungszyklen zu jonglieren, kann sich das Tool ein wenig einschränkend anfühlen. Dann beginnt in der Regel die Suche nach einer flexibleren oder entwicklerfreundlicheren Lösung.

In diesem Leitfaden werfen wir einen genaueren Blick auf die Alternativen, die in diesem Bereich aufgetaucht sind. Einige konzentrieren sich auf eine einfachere Vorlagenerstellung, andere auf eine tiefere Automatisierung und einige beseitigen einfach die Reibung, die CloudFormation mit sich bringt. Noch wichtiger ist, dass wir die Unternehmen hinter diesen Tools hervorheben, die den Teams helfen, eine sauberere Infrastruktur ohne den zusätzlichen Lärm aufzubauen. Hier geht es nicht darum, einen magischen Ersatz zu finden, sondern zu verstehen, welche Richtung zu der Arbeitsweise Ihres Teams passt. Schauen wir uns das mal an.

1. AppFirst

AppFirst verfolgt im Vergleich zu CloudFormation und den meisten traditionellen IaC-Tools einen ziemlich anderen Ansatz. Anstatt Teams aufzufordern, jedes Teil der Infrastruktur Zeile für Zeile zu definieren, drehen sie es um und lassen die Entwickler beschreiben, was die App tatsächlich benötigt. Von dort aus stellt die Plattform die gesamte Einrichtung automatisch zusammen. Diese Lösung richtet sich an Teams, die die Vorteile von IaC nutzen möchten, ohne den langen Weg von Terraform-Dateien, YAML, Überprüfungen, Refactors und allem anderen, was sich normalerweise bei der Skalierung von Anwendungen ansammelt.

Sie lehnen sich auch an die Idee an, Cloud-agnostisch zu bleiben, was praktisch ist, wenn man seine Infrastrukturvorlagen nicht zu eng an einen Anbieter binden möchte. AppFirst kümmert sich um die Sicherheitsvorgaben, die Netzwerk-Bits, die Protokolle, die Überwachung und die gesamte interne Verdrahtung, die normalerweise die Hälfte eines Sprints verschlingt. Es ist eine andere Art von Alternative zu CloudFormation, aber für Teams, die den IaC-Overhead reduzieren wollen, anstatt ihn zu erweitern, füllt es eine Lücke gut aus.

Wichtigste Highlights:

• Anwendungsorientierter Ansatz anstelle des Schreibens von Infrastrukturcode
• Funktioniert über AWS, Azure und GCP
• Bietet integrierte Protokollierung, Überwachung und Auditierung
• Standardisiert automatisch die besten Sicherheits- und Cloud-Verfahren
• Bietet SaaS- und selbst gehostete Bereitstellungsoptionen

Dienstleistungen:

• Automatisierte Bereitstellung der Infrastruktur
• Unterstützung für die Cloud-übergreifende Bereitstellung
• Sicherheit und Durchsetzung der Vorschriften
• Kostentransparenz und Prüfprotokolle
• Integrierte Tools zur Beobachtbarkeit
• Auf Anwendungen ausgerichtete Konfigurationsabläufe

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Pulumi

Pulumi wird häufig erwähnt, wenn man nach etwas Flexiblerem als CloudFormation sucht. Pulumi verfolgt einen ziemlich geradlinigen Ansatz für Infrastruktur als Code, indem es Teams erlaubt, in normalen Programmiersprachen zu arbeiten, anstatt mit langen YAML-Dateien zu arbeiten. Die meisten Leute verwenden es, wenn sie wollen, dass sich ihre Infrastruktur wie ein Teil ihres eigentlichen Software-Workflows anfühlt und nicht wie eine separate Welt, die sie nur anfassen, wenn etwas kaputt geht. Pulumi bringt auch alles an einen Ort, so dass Teams Code, Geheimnisse, Richtlinien und Automatisierung verwalten können, ohne mit einem Haufen unzusammenhängender Tools zu jonglieren.

Sie sind auch sehr darauf bedacht, die täglichen Aufgaben weniger mühsam zu gestalten. Ingenieure können Code testen, Komponenten wiederverwenden und in denselben Sprachen arbeiten, die sie bereits für ihre Anwendungen verwenden. Darüber hinaus wurden zusätzliche Tools entwickelt, um z. B. Geheimnisse zu zentralisieren, Multi-Cloud-Setups im Auge zu behalten und Teams einen klareren Weg zum Aufbau interner Plattformen zu bieten. Die neueren KI-Funktionen fügen eine weitere Ebene hinzu und helfen dabei, einige Routinearbeiten zu automatisieren, ohne dabei im Weg zu sein.

Wichtigste Highlights:

• Verwendet echte Programmiersprachen für die Infrastruktur
• Funktioniert über mehrere Cloud-Anbieter hinweg
• Enthält integrierte Tools für Geheimnisse, Konfiguration und Richtlinienkontrolle
• Bietet KI-Funktionen zur Automatisierung gängiger Aufgaben
• Unterstützt den Aufbau einer internen Plattform und wiederverwendbare Komponenten

Dienstleistungen:

• Infrastruktur als Code-Tooling
• Multi-Cloud-Ressourcenverwaltung
• Geheimhaltung und Konfigurationsmanagement
• Merkmale der Politik und Verwaltung
• KI-gesteuerte Infrastruktur-Automatisierung
• Unterstützung interner Entwicklerplattformen

Kontaktinformationen:

• Website: www.pulumi.com
• Anschrift: 601 Union St., Suite 1415 Seattle, WA 98101 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pulumi
• Twitter: x.com/pulumicorp

3. Terraform

Terraform ist in der Regel einer der ersten Namen, die genannt werden, wenn es um etwas geht, das flexibler ist als CloudFormation. Der Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung der Infrastruktur in einer einfachen Konfigurationssprache, sodass Teams Ressourcen über verschiedene Clouds hinweg auf dieselbe Weise verwalten können. Die meisten Leute verwenden es, wenn sie einen einzigen Arbeitsablauf wünschen, anstatt mit AWS-spezifischen Vorlagen und separaten Tools für alles andere zu jonglieren. Terraform passt auch gut in größere Engineering-Konfigurationen, da es mit einer Vielzahl von Anbietern arbeitet, nicht nur mit den großen Clouds.

Das Unternehmen hat sich sehr darum bemüht, Teams bei der Handhabung von mehr als nur der grundlegenden Bereitstellung zu unterstützen. Ihr Ökosystem umfasst Tools für die Erstellung konsistenter Images, die Verwaltung von Richtlinien und die Koordinierung von Multi-Cloud-Setups. Die ganze Idee ist, die Infrastruktur als etwas zu behandeln, das geplant, nachverfolgt und mit weniger Überraschungen geändert werden kann. Es ist nicht dazu gedacht, den technischen Aufwand zu ersetzen, sondern nur die Arbeit weniger verstreut zu machen.

Wichtigste Highlights:

• Ermöglicht Teams die Verwaltung der Infrastruktur mit einer einzigen Konfigurationssprache
• Funktioniert über Cloud-Anbieter und viele externe Dienste hinweg
• Unterstützt Teamworkflows durch Versionierung und Planung
• Großes Ökosystem von Integrationen und wiederverwendbaren Konfigurationen
• Kann für umfassendere Arbeitsabläufe mit anderen HashiCorp-Tools gekoppelt werden

Dienstleistungen:

• Infrastruktur als Code-Tooling
• Multi-cloud-Bereitstellung
• Funktionen für die Zusammenarbeit im Team
• Richtlinien- und Konfigurationsmanagement
• Image- und Umgebungsbereitstellung über entsprechende Tools
• Unterstützung für Automatisierung und CI-Workflows

Kontaktinformationen:

• Website: www.hashicorp.com
• Anschrift: 101 2nd Street, Suite 700 San Francisco, Kalifornien, 94105 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hashicorp
• Twitter: x.com/hashicorp
• Facebook: www.facebook.com/HashiCorp

4. env0

env0 kommt oft zum Einsatz, wenn Teams an die Grenzen von CloudFormation stoßen und etwas benötigen, das Terraform oder andere IaC-Tools auf eine sauberere, vorhersehbarere Weise verwalten kann. Anstatt sich auf den auf AWS beschränkten Workflow von CloudFormation zu verlassen, bietet env0 den Teams einen zentralen Ort, an dem sie ihre Infrastruktur-Pipelines über verschiedene Clouds und Umgebungen hinweg ausführen können. Es hilft dabei, alles konsistent zu halten, so dass Bereitstellungen nicht davon abhängen, welches Skript oder welche Abkürzung jemand letzten Monat verwendet hat. Für Teams, die mit Terraform-Stacks jonglieren oder sich von CloudFormation-Vorlagen abwenden, macht diese Art von Struktur die tägliche Arbeit weniger chaotisch.

Sie kümmern sich auch um viele der Ecken und Kanten, die auftauchen, wenn IaC größer wird. env0 fügt Leitplanken, Überprüfungsschritte und Sichtbarkeit hinzu, die CloudFormation allein nicht wirklich abdeckt. Teams können sehen, was bereitgestellt wird, Probleme früher erkennen und sich auf einen gemeinsamen Arbeitsablauf anstelle von Dutzenden von separaten Prozessen verlassen. Die Idee ist nicht, Terraform oder OpenTofu zu ersetzen, sondern darauf aufzusetzen und den gesamten Betrieb zu organisieren, während die Ingenieure weiterhin so arbeiten können, wie sie es bevorzugen.

Wichtigste Highlights:

• Hilft Teams, über AWS-only CloudFormation-Workflows hinauszugehen
• Standardisierung der IaC-Prozesse für Terraform und andere Tools
• Unterstützt Git-basierte Überprüfungen und vorhersehbare Pipelines
• Fügt Schutzmechanismen wie RBAC und Richtlinienprüfungen hinzu
• Verbessert die Transparenz von Implementierungen und Umgebungsänderungen

Dienstleistungen:

• Automatisierung des IaC-Workflows
• Multi-Umgebung und Multi-Konto-Koordination
• Governance und Politikmanagement
• Kostenüberwachung und Nutzungskontrolle
• Funktionen für die Self-Service-Bereitstellung
• Integrationen für Terraform und verwandte IaC-Tools

Kontaktinformationen:

• Website: www.env0.com
• Anschrift: 100 Causeway Street, Suite 900, Boston, MA 02114 Vereinigte Staaten 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/env0
• Twitter: x.com/envzero

5. Spacelift

Spacelift taucht auf dem Radar von Teams auf, die über die Arbeitsweise von CloudFormation hinausgewachsen sind und etwas suchen, das moderne IaC-Workflows abwickelt, ohne sie an eine Cloud zu binden. Anstatt lange CloudFormation-Vorlagen zu schreiben und alles manuell in eine Pipeline einzubinden, bietet Spacelift Teams einen zentralen Ort, an dem sie Terraform, OpenTofu, Ansible und andere Tools ausführen können, auf die sie sich bereits verlassen. Es ist die Art von Setup, nach der die Leute suchen, wenn sie mehr Flexibilität und einen sauberen Weg zur Verwaltung von Multi-Cloud- oder gemischten Infrastrukturumgebungen wünschen.

Sie beheben auch einige der Probleme, die auftreten, wenn CloudFormation zu einem Engpass wird. Mit Spacelift folgen Bereitstellungen jedes Mal demselben Arbeitsablauf, Überprüfungen sind einfacher zu verwalten und Änderungen sind teamübergreifend besser sichtbar. Die Entwickler können Dinge über einen kontrollierten Prozess bereitstellen, während die Plattformteams die Leitplanken beibehalten. Das Tool versucht nicht, die IaC-Tools selbst zu ersetzen, aber es setzt auf ihnen auf und hilft bei der Organisation aller ihrer Aktivitäten.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützung von Terraform, OpenTofu, Ansible und anderen CloudFormation-Alternativen
• Unterstützt Teams bei der Abkehr von reinen AWS-Pipelines
• Standardisiert IaC-Workflows über Clouds und Umgebungen hinweg
• Fügt Richtlinien, Drift-Checks und Sichtbarkeit hinzu, die CloudFormation nicht gut abdeckt
• Ermöglicht Selbstbedienung, während die Plattformteams die Kontrolle behalten

Dienstleistungen:

• IaC-Orchestrierung für Terraform, OpenTofu, CloudFormation und mehr
• Automatisierte Arbeitsabläufe für die Bereitstellung und Konfiguration
• Richtlinien und Zugriffskontrollen für sicherere Einsätze
• Drifterkennung und Umgebungsverfolgung
• Multi-Cloud- und Multi-Environment-Management
• Selbstgehostete und SaaS-Bereitstellungsoptionen

Kontaktinformationen:

• Website: spacelift.io
• E-Mail: info@spacelift.io
• Adresse: 541 Jefferson Ave. Suite 100 Redwood City CA 94063 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/spacelift-io
• Twitter: x.com/spaceliftio
• Facebook: www.facebook.com/spaceliftio

6. Chefkoch

Chef wird oft in Betracht gezogen, wenn Teams eine Alternative zu CloudFormation suchen, die über die vorlagengesteuerte Bereitstellung hinausgeht und ihnen mehr Kontrolle darüber gibt, wie Server und Konfigurationen im Laufe der Zeit verwaltet werden. Anstatt alles in langen JSON- oder YAML-Dokumenten zu definieren, verwendet Chef Richtlinien als Code, um die Infrastruktur in Cloud- und On-Premise-Umgebungen konsistent zu halten. Teams wenden sich an Chef, wenn sie etwas brauchen, das flexibel genug ist, um Konfiguration, Compliance und Arbeitsabläufe an einem Ort zu verwalten, insbesondere wenn sie AWS mit anderen Plattformen mischen.

Sie konzentrieren sich auch auf den laufenden Lebenszyklus der Infrastruktur, was CloudFormation nicht wirklich gut abdeckt. Mit Chef können Teams die Konfiguration automatisieren, Standards durchsetzen und Audits durch wiederholbare Richtlinien durchführen, anstatt sich auf manuelle Korrekturen oder Ad-hoc-Skripte zu verlassen. Chef eignet sich für Umgebungen, in denen die Mitarbeiter mehr Kontrolle über das Tagesgeschäft haben und ein Abdriften vermeiden möchten, während sie gleichzeitig ihre Systeme an den Regeln und Prozessen ausrichten, auf die ihr Unternehmen angewiesen ist.

Wichtigste Highlights:

• Unterstützt Policy-as-code als Alternative zu CloudFormation-Vorlagen
• Hilft bei der Verwaltung von Konfiguration, Compliance und Workflows in verschiedenen Umgebungen
• Funktioniert in AWS-, Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Konfigurationen
• Bietet Leitplanken durch wiederholbare Richtlinien und Audits
• Konzipiert für langfristige Infrastrukturkonsistenz, nicht nur für die Bereitstellung

Dienstleistungen:

• Verwaltung der Infrastrukturkonfiguration
• Einhaltung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Arbeitsabläufe und Job-Orchestrierung
• Anwendungs- und Knotenmanagement
• Unterstützung für Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.chef.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chef-software
• Twitter: x.com/chef
• Instagram: www.instagram.com/chef_software
• Facebook: www.facebook.com/getchefdotcom

7. Ansible

Ansible ist eines der Tools, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie das Gefühl haben, dass CloudFormation zu sehr an AWS gebunden und nicht flexibel genug für alles andere ist, was sie verwalten müssen. Anstatt lange CloudFormation-Vorlagen zu schreiben, verwendet Ansible einfache YAML-Playbooks, die den Zustand beschreiben, in dem Sie Ihre Systeme haben möchten. Sie konzentrieren sich auf die Automatisierung und das Konfigurationsmanagement und nicht nur auf die Bereitstellung. Das macht Ansible nützlich, wenn Teams etwas benötigen, das über Clouds, On-Premise-Maschinen, Netzwerkgeräte oder andere Komponenten hinweg funktioniert.

Sie halten die Dinge auch ziemlich einfach, indem sie ohne Agenten laufen und sich auf Standardverbindungen wie SSH verlassen. Dies hilft Teams bei der Verwaltung vieler alltäglicher Aufgaben, die CloudFormation nicht abdeckt, wie z. B. das Patchen, Aktualisieren von Konfigurationen und die Konsistenz von Servern im Laufe der Zeit. Es eignet sich gut für Konfigurationen, bei denen die Infrastruktur regelmäßig angepasst und automatisiert werden muss und bei denen die Mitarbeiter ein Tool benötigen, das Änderungen in verschiedenen Umgebungen handhaben kann, ohne sie auf die AWS-Methode festzulegen.

Wichtigste Highlights:

• Verwendet einfache YAML-Playbooks anstelle von CloudFormation-Vorlagen
• Funktioniert in Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Umgebungen
• Agentenloses Design, das Einrichtung und Wartung reduziert
• Hilft bei der Automatisierung von laufenden Konfigurations- und Systemänderungen
• Unterstützt eine breite Palette von Betriebssystemen und Plattformen

Dienstleistungen:

• Konfigurationsmanagement und Automatisierung
• Playbook-gesteuerte Bereitstellung
• Bereitstellung und Aktualisierung von Software
• Rollierende Updates ohne Ausfallzeiten
• Unterstützung für mehrere Umgebungen und Plattformen

Kontaktinformationen:

• Website: docs.ansible.com 

8. Projekt Salz

Salt ist eines der Tools, die in Betracht gezogen werden, wenn sich CloudFormation zu sehr an AWS gebunden fühlt und nicht flexibel genug für alles, was in der Infrastruktur passiert. Anstatt sich auf Vorlagen zu verlassen, stützt sich Salt auf Automatisierung, Remote-Ausführung und Konfigurationsmanagement, um Systeme in großem Umfang zu verwalten. Salt verwendet einen datengesteuerten Ansatz, der es Teams ermöglicht, Änderungen schnell vorzunehmen und die Maschinen in dem Zustand zu halten, in dem sie sich befinden sollen, unabhängig davon, ob dies auf AWS, vor Ort oder irgendwo dazwischen ist. Es ist die Art von Tool, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie etwas brauchen, das schnell reagieren und viele bewegliche Teile auf einmal verwalten kann.

Außerdem konzentrieren sie sich stark auf den laufenden Betrieb, nicht nur auf die Bereitstellung. Salt bietet Teams eine Möglichkeit, Befehle für große Flotten auszuführen, Routinekorrekturen zu automatisieren und Konfigurationsstandards durchzusetzen, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen. Für Leute, die sich von CloudFormation wegbewegen, ist Salt oft der Teil, der die alltägliche Verwaltungsarbeit erledigt, die ein Template-basiertes System nicht abdeckt. Es ist nützlich, wenn die Infrastruktur ständig aktualisiert werden muss und Sie ein System benötigen, das diese Aufgaben automatisieren kann, ohne dass alles zu einem manuellen Aufwand wird.

Wichtigste Highlights:

• Funktioniert in Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Umgebungen
• Verwendung von Automatisierung und Fernausführung anstelle von statischen Vorlagen
• Hilft dabei, Systeme an definierten Zuständen auszurichten
• Unterstützt schnelle, umfangreiche Konfigurationsänderungen
• Nützlich für Teams, die mehr operative Kontrolle benötigen als CloudFormation bietet

Dienstleistungen:

• Konfigurationsmanagement
• Fernausführung und Orchestrierung
• Durchsetzung des Systemzustands
• Automatisierung in mehreren Umgebungen
• Unterstützung für Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Konfigurationen

Kontaktinformationen:

• Website: saltproject.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/saltproject
• Twitter: x.com/Salz_Projekt_OS
• Instagram: www.instagram.com/saltproject_oss
• Facebook: www.facebook.com/SaltProjectOSS

9. OpenTofu

OpenTofu wird in der Regel erwähnt, wenn Teams von CloudFormation weg und zu etwas Flexiblerem übergehen wollen, ohne den vertrauten Terraform-Workflow zu verlieren. Da es sich um einen von der Community betriebenen Fork von Terraform handelt, funktioniert es als "Drop-in"-Ersatz, was den Teams den Wechsel erleichtert, ohne alles neu schreiben zu müssen. Sie konzentrieren sich darauf, IaC als Open-Source-Lösung zu erhalten und den Ingenieuren den gleichen Konfigurationsstil zu bieten, den sie gewohnt sind, nur ohne die Lizenzierungsprobleme, die viele Leute dazu veranlasst haben, nach Alternativen zu suchen.

Sie fügen auch einige zusätzliche Funktionen hinzu, die bei den Dingen helfen, die CloudFormation nicht gut abdeckt, wie z. B. die Verwaltung von Multi-Cloud-Setups, die Organisation von Modulen und die Möglichkeit für Teams, mehr Kontrolle darüber zu haben, wie Ressourcen bereitgestellt werden. OpenTofu behält das gleiche Anbieter-Ökosystem wie Terraform bei, so dass Teams damit Infrastrukturen über verschiedene Clouds hinweg aufbauen und verwalten können, während sie sich von reinen AWS-Vorlagen entfernen. OpenTofu passt in Arbeitsabläufe, bei denen die Mitarbeiter eine IaC-Lösung wünschen, die sich vertraut anfühlt, ihnen aber langfristig mehr Stabilität und Freiheit bietet.

Wichtigste Highlights:

• Funktioniert als Terraform-kompatible Alternative zu CloudFormation
• Vollständig quelloffen und gemeinschaftsorientiert
• Unterstützt Multi-Cloud- und Multi-Environment-Konfigurationen
• Kompatibel mit einem großen Ökosystem von Anbietern und Modulen
• Fügt Funktionen wie Ressourcenausschluss, Statusverschlüsselung und erweiterte Provider-Muster hinzu

Dienstleistungen:

• Infrastruktur als Code-Konfiguration
• Bereitstellung von Multi-Cloud-Ressourcen
• Statusverwaltung und Verschlüsselung
• Unterstützung für Module und Anbieter
• Git-basierte Arbeitsabläufe und Integration der Versionskontrolle

Kontaktinformationen:

• Website: opentofu.org
• Twitter: x.com/opentofuorg

10. Crossplane

Auf Crossplane greifen Teams zurück, wenn ihnen CloudFormation für die Art von Plattformen, die sie aufbauen möchten, zu begrenzt oder zu AWS-förmig erscheint. Anstatt sich auf Vorlagen zu verlassen, die nur Ressourcen beschreiben, können sie mit Crossplane ihre eigenen APIs auf Kubernetes erstellen. Das bedeutet, dass sie die Infrastruktur auf modularere Weise definieren und sie den Entwicklern zur Verfügung stellen können, ohne dass sich jeder mit den Details der einzelnen Cloud-Anbieter vertraut machen muss. Für Teams, die eine konsistente Erfahrung über verschiedene Clouds hinweg aufbauen oder AWS einfach nur etwas besser organisieren möchten, bietet dieser Ansatz mehr Spielraum, um die Dinge so zu gestalten, wie sie wollen.

Sie konzentrieren sich auch stark auf die Idee, die Infrastruktur über eine Steuerungsebene und nicht über ein einmaliges Bereitstellungstool zu betreiben. Crossplane lässt sich in Kubernetes einbinden, sodass alles deklarativ, versionsgesteuert und leicht erweiterbar wird. Anstatt die Infrastruktur als eine Reihe von isolierten Teilen zu behandeln, können Teams Richtlinien, Berechtigungen und Ressourcendefinitionen in einem zusammenhängenden Workflow zusammenfügen. Für alle, die sich von CloudFormation wegbewegen, ist es attraktiv, weil es viel Flexibilität bietet, während der Gesamtprozess dennoch vorhersehbar bleibt.

Wichtigste Highlights:

• Ermöglicht Teams die Erstellung benutzerdefinierter APIs als Alternative zu CloudFormation-Vorlagen
• Funktioniert über mehrere Cloud-Anbieter hinweg über eine Kubernetes-Kontrollebene
• Unterstützt deklarative Workflows für ein konsistentes Infrastrukturmanagement
• Natürliche Integration mit nativen Cloud-Tools und Kubernetes-Funktionen
• Unterstützt Plattformteams bei der Entwicklung ihrer eigenen, eigenverantwortlichen Infrastrukturschichten

Dienstleistungen:

• Erstellung einer benutzerdefinierten Steuerungsebene
• Multi-Cloud-Ressourcen-Orchestrierung
• Verwaltung von Richtlinien und Berechtigungen
• Deklarative Konfigurationsabläufe
• Kubernetes-basierte Erweiterung und Integration

Kontaktinformationen:

• Website: www.crossplane.io
• E-Mail: info@crossplane.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/crossplane
• Twitter: x.com/crossplane_io

11. Nordflanke

Northflank ist eine der Plattformen, die Teams in Betracht ziehen, wenn sie das Gefühl haben, dass CloudFormation zu sehr an AWS gebunden ist und sich nicht für die Ausführung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds eignet. Anstatt Ingenieure zu bitten, sich mit dem üblichen Labyrinth aus YAML, Cloud-Konsolen und Pipeline-Stitching zu befassen, bietet Northflank ihnen einen einzigen Ort, an dem sie Anwendungen, Datenbanken und Aufträge in jeder beliebigen Cloud, die sie bereits nutzen, bereitstellen und verwalten können. Northflank lehnt sich an die Idee an, die eigene Cloud mitzubringen, sodass Teams auf AWS bleiben können, wenn sie wollen, oder GCP, Azure oder On-Premise einbinden können, ohne ihre Einrichtung von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

Sie übernehmen auch einen großen Teil der operativen Arbeit, die normalerweise mit Skripten erledigt wird, wenn man von CloudFormation weggeht. Dinge wie Workload-Automatisierung, Vorschauumgebungen, Pipelines, Failover und Cluster-Lebenszyklusmanagement werden alle in eine Plattform integriert. Teams nutzen sie, wenn sie die Freiheit haben möchten, Dinge dort auszuführen, wo es sinnvoll ist, aber dennoch eine konsistente Entwicklererfahrung zu erhalten. Am Ende fungiert sie als fehlende Schicht zwischen den Cloud-Ressourcen und den alltäglichen technischen Arbeitsabläufen, insbesondere für Gruppen, die weniger Infrastrukturarbeit und mehr Konzentration auf die Auslieferung von Code wünschen.

Wichtigste Highlights:

• Funktioniert in AWS, GCP, Azure, On-Premise- und Hybrid-Konfigurationen
• Bietet einen einheitlichen Arbeitsablauf, anstatt sich auf CloudFormation-Vorlagen zu verlassen
• Bietet konsistente Bereitstellung und Verwaltung über verschiedene Clouds hinweg
• Unterstützt GitOps, Pipelines, Vorschauumgebungen und automatische Skalierung
• Vereinfacht den Kubernetes-Betrieb durch BYOC und BYOK

Dienstleistungen:

• Multi-Cloud-Workload-Bereitstellung
• Verwaltung des Lebenszyklus von Kubernetes-Clustern
• Hosting von Anwendungen, Datenbanken und Aufträgen
• Automatisierte Pipelines und GitOps-Arbeitsabläufe
• Failover- und Disaster-Recovery-Tools
• Interne Entwicklerplattform-Funktionen

Kontaktinformationen:

• Website: northflank.com
• E-Mail: contact@northflank.com
• Anschrift: 20-22 Wenlock Road, London, England, N1 7GU
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/northflank
• Twitter: x.com/northflank

12. Marionette

Puppet taucht in Gesprächen über CloudFormation-Alternativen vor allem deshalb auf, weil es einen anderen Blickwinkel auf das gesamte Infrastrukturproblem hat. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie man Ressourcen erstellt, konzentrieren sie sich darauf, alles in dem Zustand zu halten, in dem es sein sollte. Ihr Ansatz macht eher Sinn für Teams, die sich um langfristige Konsistenz über Serverflotten oder hybride Setups hinweg kümmern, als einfach nur Cloud-Ressourcen aufzusetzen und wieder zu verschwinden. Vieles von dem, was sie tun, besteht darin, Konfigurationsarbeit in Code umzuwandeln und das System diese Regeln automatisch durchsetzen zu lassen, was eine große Erleichterung sein kann, verglichen mit der manuellen Suche nach Drifts.

Sie passen auch in Arbeitsabläufe, bei denen sich CloudFormation ein wenig eng anfühlt. Puppet lässt sich gut in verschiedenen Umgebungen einsetzen, nicht nur in AWS, und sein Modell eignet sich für Teams, die eine zentrale Quelle der Wahrheit dafür suchen, wie sich Systeme verhalten sollen. Egal, ob es sich um Betriebssysteme, Anwendungskonfigurationen oder eine Mischung aus On-Premise- und Cloud-Rechnern handelt, Puppet bietet Teams eine Möglichkeit, alles einmal zu definieren und die Automatisierung die sich wiederholende Arbeit erledigen zu lassen. Es ist eine andere Art von IaC, aber in vielen Organisationen füllt es Lücken, die CloudFormation nicht zu lösen versucht.

Wichtigste Highlights:

• Konzentriert sich eher auf das Konfigurationsmanagement als auf die Cloud-spezifische Bereitstellung
• Hilft bei der Aufrechterhaltung eines konsistenten Zustands über Server und Umgebungen hinweg
• Nützlich in hybriden und Multi-Cloud-Konfigurationen
• Betonung von versionskontrollierten, wiederholbaren Infrastrukturpraktiken
• Unterstützt die Modellierung der Infrastruktur als Code mit einer deklarativen Sprache

Dienstleistungen:

• Konfigurationsmanagement und Durchsetzung
• Infrastruktur als Code-Workflows
• Automatisierung von Richtlinien und Compliance
• Orchestrierung für Aufgaben und Einsätze
• Integration mit CI/CD- und Überwachungswerkzeugen

Kontaktinformationen:

• Website: www.puppet.com
• E-Mail: sales-request@perforce.com
• Telefon: +1 612.517.2100
• Anschrift: 400 First Avenue North #400 Minneapolis, MN 55401 USA

13. Google Cloud Deployment Manager

Der Deployment Manager von Google Cloud wird ziemlich oft erwähnt, wenn Teams nach Alternativen zu CloudFormation suchen, vor allem, weil er ihnen eine ähnliche deklarative Methode zur Definition der Infrastruktur bietet, ohne jedoch alles an AWS zu binden. Anstatt lange Listen von Schritten zu schreiben, beschreiben sie, wie das endgültige Setup aussehen soll, und der Deployment Manager findet heraus, wie es in allen Google Cloud-Diensten umgesetzt werden kann. Diese Lösung ist eher für Teams geeignet, die eine Struktur wünschen, aber auch die Möglichkeit haben, Dinge in wiederverwendbare Vorlagen aufzuteilen, anstatt für jedes Projekt dieselbe Konfiguration neu zu schreiben.

Sie stützen sich auch stark auf Templates, mit denen Teams komplexe Setups erstellen können, ohne in YAML zu ertrinken. Die Leute können Python oder Jinja mit ihren Konfigurationsdateien mischen, was die Anpassung an verschiedene Umgebungen ein wenig einfacher macht. Es fügt sich nahtlos in die übliche IaC-Routine ein: Versionskontrolle, Code-Reviews, wiederholbare Bereitstellungen und eine vorhersehbare Möglichkeit für Teams, GCP-Ressourcen zu verwalten, wenn CloudFormation keine Option ist oder wenn sie Multi-Cloud-Setups betreiben.

Wichtigste Highlights:

• Deklarativer IaC-Ansatz mit Fokus auf Google Cloud-Ressourcen
• Verwendung von Vorlagen zur Strukturierung und Wiederverwendung von Konfigurationen
• Unterstützt YAML mit Jinja- oder Python-Vorlagen für mehr Flexibilität
• Funktioniert gut mit Git-basierten Arbeitsabläufen
• Ermöglicht Teams die konsistente Verwaltung von Bereitstellungen in verschiedenen Umgebungen

Dienstleistungen:

• Bereitstellung und Aktualisierung der Infrastruktur
• Vorlagenbasierte Ressourcendefinitionen
• Konfigurationsmanagement in mehreren Umgebungen
• Integration mit gcloud CLI und API
• Versionskontrollierte IaC-Workflows

Kontaktinformationen:

• Website: cloud.google.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/google-cloud
• Twitter: x.com/googlecloud
• Instagram: www.instagram.com/googlecloud
• Facebook: www.facebook.com/googlecloud

Schlussfolgerung

Ein Blick auf die CloudFormation-Alternativen macht eines ziemlich deutlich: Teams haben heute viel mehr Freiheiten als noch vor ein paar Jahren. Einige Tools halten sich eng an das traditionelle IaC-Modell, andere bauen ganze Plattformen darauf auf, und einige versuchen, den Entwicklern die Infrastrukturarbeit fast vollständig abzunehmen. Es gibt hier nicht den einen perfekten Weg, sondern nur verschiedene Möglichkeiten, die Last zu verringern, je nachdem, wie Ihr Team gerne arbeitet.

Wenn Sie herausfinden wollen, was zu Ihnen passt, ist es am einfachsten, wenn Sie einige Optionen an einem kleinen, risikoarmen Projekt testen. Sie werden schnell merken, welcher Ansatz zu Ihren Arbeitsabläufen passt und welcher eher hinderlich ist. Und wenn Sie erst einmal ein Tool gefunden haben, das Ihnen bei der Bereitstellung weniger Kopfzerbrechen bereitet, wird es in der Regel ohne große Diskussionen in die Routine integriert.

 

Docker Swarm war die erste Wahl für die Container-Orchestrierung, als es auf den Markt kam, aber seien wir ehrlich: Wenn Ihr Unternehmen wächst, steigen auch Ihre Anforderungen. Auch wenn Docker Swarm nach wie vor seine Aufgabe erfüllt, gibt es neuere, flexiblere Lösungen, die für Ihren wachsenden Betrieb besser geeignet sein könnten. In diesem Artikel werden wir einige der besten Alternativen zu Docker Swarm vorstellen, die mehr Leistung, Flexibilität und Skalierbarkeit bieten. Ganz gleich, ob Sie ein Startup oder ein großes Unternehmen sind, es gibt eine Lösung, die Ihnen helfen kann, Ihre Bereitstellung auf Kurs zu halten und voranzutreiben. Lassen Sie uns eintauchen.

1. AppFirst

Im Vergleich zu den meisten Plattformen im Infrastrukturbereich geht AppFirst einen ganz anderen Weg. Anstatt Teams aufzufordern, Terraform zu erlernen, Cloud-Dienste zu vergleichen oder lange YAML-Dateien zu entwirren, drehen sie die ganze Sache um. Ihre Idee ist, dass Entwickler nur beschreiben müssen, was eine Anwendung benötigt, und die Plattform wird die Infrastruktur im Hintergrund organisieren. Die Idee ist simpel, aber man kann verstehen, warum sich viele Teams dafür interessieren, wenn sie es leid sind, selbst entwickelte Tools zu pflegen oder immer wieder dieselben Fragen zur Infrastruktur zu beantworten.

Sie konzentrieren sich auch sehr darauf, Unternehmen dabei zu helfen, die Dinge konsistent zu halten, ohne jemanden zu verlangsamen. Da sie die Bereitstellungsebene übernehmen, erhält jede Anwendung dieselbe Basis für Sicherheit, Protokollierung, Überwachung, Vernetzung und all die anderen Dinge, die normalerweise von Team zu Team unterschiedlich sind. Die Attraktivität besteht im Wesentlichen darin, dass Teams schneller arbeiten und niemand eine Plattform von Grund auf neu aufbauen muss. Unabhängig davon, ob ein Unternehmen in AWS, Azure oder GCP arbeitet, bleibt der Arbeitsablauf derselbe, sodass die Mitarbeiter nicht alles neu erlernen müssen, wenn sich die Umgebung ändert.

Wichtigste Highlights:

• Ermöglicht Teams die Definition von Anwendungsanforderungen ohne das Schreiben von Infrastrukturcode
• Automatische Handhabung von Sicherheits-, Netzwerk- und Cloud-Best-Practices
• Arbeitet in AWS, Azure und GCP mit dem gleichen Arbeitsablauf
• Bietet Transparenz bei Kosten und Infrastrukturänderungen
• Kann als SaaS oder als selbstgehostetes System betrieben werden

Dienstleistungen:

• Automatische Infrastrukturbereitstellung für Cloud-Workloads
• Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
• Verwaltete Sicherheitskonfiguration und Konformitätskontrollen
• Cloud-übergreifende Bereitstellung und Abstraktion von Anwendungen
• Zentralisierte Rechnungsprüfung und Kostenverfolgung
• Selbstgehostete Bereitstellungsoption für Teams mit strengeren Anforderungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.appfirst.dev

2. Nomad von HashiCorp

Nomad ist ein flexibles und einfaches Tool für die Orchestrierung von Containern, Binärdateien und Batch-Jobs. Egal, ob es sich um Anwendungen in der Cloud oder vor Ort handelt, es macht die Verwaltung umfangreicher Bereitstellungen weniger problematisch. Im Gegensatz zu anderen Orchestratoren, die für kleinere Installationen zu schwerfällig sein können, ist Nomad für die Skalierung von kleinen Umgebungen bis hin zu Infrastrukturen der Enterprise-Klasse ausgelegt, ohne die Benutzer mit unnötiger Komplexität zu überfordern. Nomad eignet sich hervorragend für Teams, die nach einer unkomplizierten Lösung suchen, die aber dennoch die nötige Leistung für einen wachsenden Betrieb bietet.

Nomad zeichnet sich dadurch aus, dass es sowohl containerisierte als auch nicht containerisierte Workloads handhaben kann, was den Teams die Flexibilität gibt, je nach Bedarf zu kombinieren. Nomad lässt sich nahtlos in andere HashiCorp-Tools wie Terraform und Vault integrieren, was es zu einer soliden Wahl für Unternehmen macht, die bereits mit diesen Lösungen arbeiten. Darüber hinaus bietet es Funktionen wie Verschlüsselung des Datenverkehrs, Zugriffskontrolle und Ausfallsicherheit, um sicherzustellen, dass auch bei unerwarteten Unterbrechungen alles reibungslos läuft.

Wichtigste Highlights:

• Flexibel sowohl für containerisierte als auch für nicht containerisierte Anwendungen
• Integriert mit HashiCorp-Tools (Terraform, Vault, Consul)
• Einfache Skalierung von kleinen zu großen Umgebungen
• Bietet Funktionen wie Auftragsausfallsicherheit und Verkehrsverschlüsselung
• Einfache Anwendung mit Schwerpunkt auf der Reduzierung der Komplexität

Dienstleistungen:

• Container-Orchestrierung
• Arbeitsvorbereitung
• Cluster-Verwaltung
• Integration mit Terraform, Vault und Consul
• Belastbare Arbeitsverwaltung und Wiederherstellung
• Sicherheitsfunktionen wie Verkehrsverschlüsselung und Zugangskontrolle

Kontaktinformationen:

• Website: www.hashicorp.com
• Anschrift: 101 2nd Street, Suite 700 San Francisco, Kalifornien, 94105 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hashicorp
• Twitter: x.com/hashicorp
• Facebook: www.facebook.com/HashiCorp

3. Roter Hut

Red Hat ist dafür bekannt, eine flexible, unternehmenstaugliche Hybrid-Cloud-Plattform anzubieten, die die Verwaltung komplexer Systeme erheblich vereinfacht. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Schaffung einer konsistenten und skalierbaren Umgebung für containerisierte Anwendungen. Mit Red Hat OpenShift können Unternehmen ihre Container, Anwendungen und Dienste in einer lokalen und einer Cloud-basierten Infrastruktur verwalten und dabei Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten. Die Plattform arbeitet nahtlos mit Kubernetes zusammen und ist auf die Bedürfnisse von Entwicklern ausgerichtet. Sie ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Arbeitsabläufe und bietet Entwicklern eine Grundlage für die schnelle Erstellung und Skalierung ihrer Anwendungen.

Der Ansatz von Red Hat steht ganz im Zeichen von Flexibilität und Zusammenarbeit. Er gibt Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, um ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus ihrer Anwendungen zu behalten und eine nahtlose Integration über verschiedene Umgebungen hinweg zu gewährleisten. Dank der umfangreichen Open-Source-Beiträge und einer großen Entwicklergemeinschaft vertrauen viele Großunternehmen auf die Lösungen von Red Hat, um ihre Systeme sicher, effizient und anpassungsfähig an wachsende Geschäftsanforderungen zu halten.

Wichtigste Highlights:

• Hybride Cloud-Lösungen für sowohl containerisierte als auch virtualisierte Anwendungen
• Nahtlose Integration mit Kubernetes und anderen HashiCorp-Tools
• Entwicklerfreundliche Workflows und integrierte CI/CD-Pipelines
• Bietet automatische Plattform-Updates und -Upgrades
• Bietet zentralisierte Richtlinienverwaltung über mehrere Teams hinweg

Dienstleistungen:

• Container-Orchestrierung mit Red Hat OpenShift
• Automatisierte Plattform-Updates und Cloud-Management
• Kubernetes-Integration und -Verwaltung
• Bereitstellung und Skalierung von Cloud-nativen Anwendungen
• Sicherheitsmanagement und Durchsetzung von Richtlinien
• Hybride Cloud-Beratungs- und -Supportdienste

Kontaktinformationen:

• Website: www.redhat.com
• E-Mail: apac@redhat.com
• Telefon: 8887334281
• Anschrift: 100 E. Davie Street Raleigh, NC 27601, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/red-hat
• Twitter: x.com/RedHat
• Facebook: www.facebook.com/RedHat

4. Rancher

Rancher ist ein Tool, das die Kubernetes-Verwaltung ein wenig vereinfachen soll. Es handelt sich um eine Plattform, mit der Sie Kubernetes-Cluster überall bereitstellen und verwalten können, ob in der Cloud oder vor Ort, ohne sich in die Materie einarbeiten zu müssen. Eine der wichtigsten Funktionen von Rancher ist die Zentralisierung der Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster, was eine enorme Zeitersparnis bedeuten kann. Es vereinfacht Dinge wie Authentifizierung, Zugriffskontrolle und Überwachung, was es zu einer soliden Wahl für Teams macht, die mit Kubernetes in großem Umfang arbeiten. Außerdem bietet Rancher die Flexibilität, sich in andere Systeme zu integrieren, sodass Sie es ohne großen Aufwand in Ihr bestehendes Setup einfügen können.

Das Schöne an Rancher ist, dass es nicht nur um die Bereitstellung geht. Es geht auch darum, dass alles reibungslos läuft, sobald es in Betrieb ist. Die Plattform bietet integrierte Überwachungs- und Warnfunktionen für Cluster, lässt sich in CI/CD-Systeme integrieren (oder verfügt über eigene Tools) und unterstützt Sie bei der automatischen Verwaltung Ihrer Workloads. Wenn Sie nach einer Lösung suchen, die alles über mehrere Kubernetes-Umgebungen hinweg unter Kontrolle hält, kann Rancher Ihnen die Last abnehmen, ohne zu viel Komplexität hinzuzufügen.

Wichtigste Highlights:

• Zentralisierte Verwaltung für mehrere Kubernetes-Cluster
• Vereinfacht die Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
• Integrierte Überwachung, Alarmierung und Protokollverwaltung
• Einfache Integration mit externen CI/CD-Systemen oder der Rancher-Flotte
• Unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen

Dienstleistungen:

• Verwaltung von Kubernetes-Clustern
• Überwachung und Alarmierung für Cluster und Ressourcen
• Zugangskontrolle und Authentifizierungsmanagement
• CI/CD-Integration
• Automatische Workload-Bereitstellung und Upgrades über Fleet

Kontaktinformationen:

• Website: www.rancher.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/rancher
• Twitter: x.com/Rancher_Labs
• Facebook: www.facebook.com/rancherlabs

5. Mirantis

Mirantis ist ein Unternehmen, das die Verwaltung komplexer Cloud- und KI-Infrastrukturen erleichtert. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Bereitstellung einer reibungslosen Möglichkeit, Kubernetes-Cluster in verschiedenen Umgebungen zu betreiben, einschließlich On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Konfigurationen. Das Tolle an Mirantis ist, dass das Unternehmen sich auf die Vereinfachung der Verwaltung von KI-Workloads konzentriert hat, die oft Kopfschmerzen bereitet. Ob es um die Bereitstellung von Infrastruktur als Service oder die Automatisierung des Lebenszyklus von KI-Modellen geht, Mirantis bietet Tools wie k0rdent, um den gesamten Prozess vom Bare Metal bis zum Betrieb von Modellen in der Produktion zu optimieren. Für Unternehmen, die KI-Plattformen mit minimalen Reibungsverlusten aufbauen und verwalten möchten, sind die Lösungen von Mirantis eine solide Option.

Mirantis unterstützt Unternehmen auch bei der Modernisierung ihrer Anwendungen. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Tools, um die Infrastruktur zu automatisieren, Kosten zu senken und sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft. Von AI PaaS bis hin zu GPU-Cloud-Lösungen unterstützt die Plattform eine Vielzahl von Anwendungsfällen, insbesondere im Bereich AI und maschinelles Lernen. Es geht nicht nur um die Verwaltung von Workloads; Mirantis möchte den gesamten Prozess von der Einrichtung bis zur Skalierung einfach und effizient gestalten. Ganz gleich, ob Sie Workloads migrieren oder Ihre Cloud-nativen Fähigkeiten verbessern möchten, Mirantis bietet ein umfassendes Toolkit für die Verwaltung der Technologie, die moderne Unternehmen antreibt.

Wichtigste Highlights:

• Vereinfacht das AI-Workload-Management in verschiedenen Umgebungen
• Bietet Infrastruktur-Automatisierung von Bare Metal bis zur Cloud
• Schwerpunkt auf der Rationalisierung der Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen
• Nahtlose Integration mit verschiedenen Cloud-nativen Tools und Ökosystemen
• Bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen für die Migration von Arbeitslasten und die Modernisierung von Anwendungen

Dienstleistungen:

• KI-Infrastruktur und Automatisierung von Dienstleistungen
• Kubernetes-Verwaltung und -Orchestrierung
• Infrastruktur-as-a-Service (IaaS) und GPU PaaS
• Anwendungsmodernisierung und Cloud-native Lösungen
• Unterstützung und Beratung auf Unternehmensebene
• Migration und Verwaltung der Arbeitslast

Kontaktinformationen:

• Website: www.mirantis.com
• Telefon: +1-650-963-9828
• Anschrift: 900 E Hamilton Avenue Suite 650Campbell, CA 95008 USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mirantis
• Twitter: x.com/MirantisIT
• Facebook: www.facebook.com/MirantisUS

6. Cloud Run von Google Cloud

Cloud Run ist die Antwort von Google auf die Vereinfachung der Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen in Containern zu erstellen und auszuführen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Egal, ob es sich um eine Webanwendung, einen Backend-Service oder eine API handelt, Cloud Run kann sich um die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung kümmern und automatisch die Skalierung auf Null vornehmen, wenn kein Datenverkehr vorliegt. Das bedeutet, dass Sie nicht für Leerlaufzeiten zahlen müssen, was ein großer Vorteil ist, wenn Sie variable oder ereignisgesteuerte Arbeitslasten ausführen. Da es sich um eine serverlose Plattform handelt, können sich die Entwickler auf den Code konzentrieren und Cloud Run die schwere Arbeit überlassen.

Die Plattform glänzt auch in puncto Flexibilität. Entwickler können Code in so ziemlich jeder Sprache oder jedem Framework ihrer Wahl schreiben, ihn in Container verpacken und nahtlos bereitstellen. Cloud Run unterstützt alles, von einfachen Microservices bis hin zu komplexen KI-Inferenz-Workloads, mit dem zusätzlichen Vorteil der einfachen Integration mit anderen Google Cloud-Diensten. Wenn Sie mehr Leistung benötigen, bietet es sogar On-Demand-Zugriff auf GPUs für die Bearbeitung von KI-Aufgaben. Es ist eine praktische Lösung für Unternehmen, die Apps schnell und kostengünstig bereitstellen möchten, ohne sich um die Verwaltung von Servern oder Containern kümmern zu müssen.

Wichtigste Highlights:

• Serverlose Plattform, die Container automatisch skaliert
• Unterstützt jede Sprache, jedes Framework und jede Bibliothek in Containern
• Nur für laufenden Code zahlen, keine Kosten im Leerlauf
• Einfache Integration mit anderen Google Cloud-Diensten
• On-Demand-GPU-Zugriff für KI-Workloads

Dienstleistungen:

• Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen
• Skalierbares Hosting für Webanwendungen, Microservices und APIs
• AI-Workload-Management mit GPU-Unterstützung
• Ereignisgesteuerte und Batch-Datenverarbeitung
• Integration mit Cloud Functions und anderen Google Cloud-Diensten

Kontaktinformationen:

• Website: cloud.google.com
• Twitter: x.com/googlecloud

7. Virtuozzo

Virtuozzo ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Cloud- und Virtualisierungstechnologie zugänglicher zu machen, insbesondere für Service-Provider. Die Plattform wurde entwickelt, um Hosting-Unternehmen, Managed-Service-Provider und Cloud-Provider bei der Bereitstellung einer Reihe von Diensten zu unterstützen, von Cloud-Infrastruktur bis hin zu softwaredefiniertem Speicher. Der eigentliche Clou von Virtuozzo ist seine Flexibilität. Sie haben eine hybride Lösung entwickelt, die Unternehmen bei der Verwaltung und Skalierung ihrer Cloud-Services unterstützt und gleichzeitig die Automatisierung vieler Prozesse erleichtert. Es ist wie eine Full-Stack-Lösung, die alles von virtuellen Maschinen bis hin zu Containern abdeckt, alles in einem Paket.

Eines der interessantesten Dinge an Virtuozzo ist der Fokus auf die Vereinfachung der komplexen Cloud-Verwaltung für Service-Provider. Mit ihren Lösungen können Unternehmen eine Vielzahl von Services anbieten, von PaaS bis Cloud-Hosting, ohne die übliche Komplexität. Vor kurzem hat Virtuozzo Jelastic übernommen, um seine Cloud-Plattform zu stärken und eine umfassendere und integrierte Lösung anbieten zu können. Das Ergebnis ist eine Plattform, die Unternehmen die Freiheit gibt, ihre Lösungen und Workloads auszuwählen, und ein benutzerfreundliches Orchestrierungs-Tool für die Verwaltung des Ganzen. Es geht darum, Unternehmen dabei zu helfen, eine bessere Auswahl an Cloud-basierten Diensten anzubieten und gleichzeitig die Dinge einfach zu halten.

Wichtigste Highlights:

• Bietet eine vollwertige Cloud-Plattform für Service Provider
• Konzentriert sich auf die Vereinfachung und Automatisierung der Cloud-Verwaltung
• Hybride Virtualisierungslösungen mit Selbstbedienungsfunktionen
• Kürzliche Übernahme von Jelastic für robustere Cloud-Dienste
• Unterstützt eine breite Palette von Arbeitslasten, von PaaS bis zur Cloud-Infrastruktur

Dienstleistungen:

• Hybride Cloud- und Virtualisierungslösungen
• Kubernetes-Orchestrierung und -Verwaltung
• Software-definierte Speicherung
• DevOps-Plattform als Dienstleistung (PaaS)
• Multi-Cloud- und Cloud-Native-Anwendungsmanagement
• Professionelle Dienstleistungen und Unterstützung für Dienstleistungsanbieter

Kontaktinformationen:

• Website: www.virtuozzo.com
• E-Mail: info@virtuozzo.com
• Anschrift: Vordergasse 59, Schaffhausen 8200, Schweiz
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/virtuozzo
• Twitter: x.com/virtuozzoinc
• Facebook: www.facebook.com/VirtuozzoInc

8. Portainer

Portainer ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um die Verwaltung von containerisierten Anwendungen zu vereinfachen, egal ob Sie mit Docker, Kubernetes oder Podman arbeiten. Was Portainer auszeichnet, ist die Fähigkeit, die Leistungsfähigkeit von Containern auch Teams zugänglich zu machen, die keine tiefgreifenden Kenntnisse über Kubernetes oder Docker haben. Es hilft bei der Verwaltung von Clustern im großen Maßstab mit einer einfach zu bedienenden Oberfläche, so dass sich Entwickler und IT-Teams mehr auf ihre Anwendungen und weniger auf die Komplexität der Container-Orchestrierung konzentrieren können. Ganz gleich, ob Sie Container in der Cloud, vor Ort oder sogar am Netzwerkrand betreiben, Portainer zielt darauf ab, das Container-Management einfach und zugänglich zu machen.

Portainer bietet eine Reihe von Funktionen, die sich sowohl an IT-Teams in Unternehmen als auch an diejenigen richten, die in industriellen oder IoT-Umgebungen arbeiten. Es ermöglicht eine fein abgestufte Zugriffskontrolle, unterstützt die Automatisierung und lässt sich in gängige Container-Tools integrieren. Damit ist es ideal für Unternehmen, die ihre Container verwalten möchten, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Container-Umgebungen ohne zusätzliche Komplexität zu erweitern. Mit Funktionen wie Flottenmanagement, zentraler Richtliniendurchsetzung und GitOps-Integration vereinfacht Portainer den gesamten Lebenszyklus von containerisierten Anwendungen, von der Bereitstellung bis zur Überwachung.

Wichtigste Highlights:

• Benutzerfreundliche Oberfläche für die Verwaltung von Containern im großen Maßstab
• Unterstützt Docker-, Kubernetes- und Podman-Umgebungen
• Bietet Zugangskontrolle und Automatisierungsfunktionen
• Kann Container in Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen verwalten
• Integration mit bestehenden Container-Tools für eine zentrale Verwaltung

Dienstleistungen:

• Container-Orchestrierung und -Verwaltung
• GitOps-Integration für automatisierte Bereitstellungen
• Zugangskontrolle und rollenbasierte Zugangsverwaltung
• Flottenmanagement für die Verwaltung großer Containerumgebungen
• Industrielle und IoT-Container-Management-Lösungen
• Managed Platform Services für Unternehmensteams

Kontaktinformationen:

• Website: www.portainer.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/portainer

9. KubeSphere

Bei KubeSphere geht es darum, Kubernetes handhabbarer zu machen, insbesondere für Teams, die ohne die ganze Komplexität skalieren wollen. Es handelt sich um eine Container-Plattform, die auf Kubernetes aufbaut und so konzipiert ist, dass sie von Multi-Cloud- bis hin zu Multi-Cluster-Umgebungen alles mit Leichtigkeit handhaben kann. KubeSphere zielt darauf ab, den Betrieb von Kubernetes zu vereinfachen und bietet sofort einsatzbereite Funktionen wie Application Lifecycle Management, Storage, Netzwerklösungen und Cloud-native Observability. Das Besondere daran ist, dass Entwickler ihre Anwendungen über eine benutzerfreundliche Oberfläche schnell bereitstellen können, während Betriebsteams von den integrierten Tools für Überwachung, Alarmierung und CI/CD-Workflows profitieren können. Die Plattform legt außerdem großen Wert auf Flexibilität, so dass Benutzer problemlos andere Tools einbinden und die Funktionen nach Bedarf erweitern können.

Eines der wichtigsten Verkaufsargumente für KubeSphere ist die Unterstützung von Mandantenfähigkeit, was perfekt für Unternehmen ist, die containerisierte Anwendungen sicher und teamübergreifend verwalten müssen. KubeSphere wächst mit Ihren Anforderungen und bietet automatische Skalierung, Upgrades und einfache Kubernetes-Cluster, egal ob Sie in der Cloud oder vor Ort arbeiten. Außerdem lässt sich KubeSphere dank seiner steckbaren Architektur in nahezu jedes Open-Source-Tool integrieren, so dass die Benutzer ihre Plattform nach ihren Vorstellungen anpassen können. Dies macht es zu einer soliden Wahl für Unternehmen, die eine vielseitige, unternehmenstaugliche Lösung suchen, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

Wichtigste Highlights:

• Vereinfacht die Kubernetes-Verwaltung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche
• Unterstützt Multi-Cloud- und Multi-Cluster-Umgebungen
• Bietet integrierte Tools für CI/CD, Beobachtbarkeit und Überwachung
• Steckbare Architektur für einfache Integration mit anderen Tools
• Fokus auf Multi-Tenancy und sichere App-Bereitstellung über Teams hinweg

Dienstleistungen:

• Kubernetes-Verwaltung und -Orchestrierung
• Verwaltung und Überwachung des Lebenszyklus von Anwendungen
• Cloud-native Beobachtbarkeit und Alarmierung
• DevOps und GitOps-Automatisierung
• Multi-Cloud- und Multi-Cluster-Verwaltung
• Integration mit Open-Source-Tools und Erweiterungen

Kontaktinformationen:

• Website: kubesphere.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kubesphere
• Twitter: x.com/KubeSphere
• Facebook: www.facebook.com/kubesphere

10. DigitalOcean

DigitalOcean ist eine Cloud-Plattform, die es Entwicklern erleichtert, Anwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung einer einfachen, erschwinglichen und zuverlässigen Infrastruktur, insbesondere für Start-ups und kleine bis mittlere Unternehmen. Die Angebote von DigitalOcean sind benutzerfreundlich gestaltet, auch für Teams, die noch nicht viel Erfahrung mit der Cloud haben. Mit Tools wie Droplets (virtuellen Maschinen), Kubernetes und verwalteten Datenbanken können Entwickler ihre Cloud-Umgebungen schnell einrichten und verwalten, ohne sich mit der Komplexität anderer großer Anbieter auseinandersetzen zu müssen. Es geht darum, die Dinge einfach zu halten und Entwicklern das zu geben, was sie brauchen, um ihre Projekte schnell auf den Weg zu bringen.

Was DigitalOcean von anderen Anbietern abhebt, ist sein Konzept der Kosteneffizienz. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Anbietern, die Sie mit zusätzlichen Gebühren und komplexen Abrechnungen überfordern können, ist DigitalOcean unkompliziert und transparent. Die Preise sind wettbewerbsfähig, und das Unternehmen bietet flexible Abrechnungsoptionen, sodass Unternehmen nicht die Bank sprengen müssen. Außerdem wird der Kubernetes-Service von DigitalOcean vollständig verwaltet, was es Teams erleichtert, ihre containerisierten Anwendungen zu skalieren, ohne dass sie ein eigenes Betriebsteam benötigen. Ob für das Hosting von Websites, die Ausführung von Anwendungen oder den Betrieb von Machine-Learning-Modellen - DigitalOcean bietet eine zuverlässige Cloud-Lösung, bei der die Einfachheit im Vordergrund steht.

Wichtigste Highlights:

• Einfache, kostengünstige Cloud-Plattform für Entwickler
• Verwalteter Kubernetes-Dienst für einfache Container-Orchestrierung
• Entwicklerfreundliche Tools und Benutzeroberfläche
• Transparente und wettbewerbsfähige Preise ohne versteckte Gebühren
• Skalierbare Infrastruktur für Webanwendungen, Datenbanken und maschinelles Lernen

Dienstleistungen:

• Verwaltetes Kubernetes (DOKS)
• Virtuelle Maschinen (Droplets)
• Verwaltete Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, usw.)
• Cloud-Speicherlösungen (Spaces, Blockspeicher)
• Vernetzungslösungen (Load Balancer, VPC)
• Infrastruktur für KI und maschinelles Lernen mit GPU-gestützten Umgebungen
• Entwicklerwerkzeuge (API, CLI, Überwachung)

Kontaktinformationen:

• Website: www.digitalocean.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/digitalocean
• Twitter: x.com/digitalocean
• Instagram: www.instagram.com/thedigitalocean
• Facebook: www.facebook.com/DigitalOceanCloudHosting

11. Cloud Foundry

Cloud Foundry ist eine Open-Source-Plattform, die die Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen erheblich vereinfachen soll. Es geht nicht darum, sich mit komplexen Infrastruktur-Setups zu verzetteln oder jede Kleinigkeit manuell konfigurieren zu müssen. Stattdessen konzentriert sich die Plattform darauf, dass Entwickler ihren Code mit einem einfachen cf push-Befehl in die Cloud übertragen und dort ausführen können. Egal, ob Sie Java, Node, Python oder eine andere gängige Sprache verwenden, Cloud Foundry hilft Ihnen, Ihre Anwendungen schnell und effizient bereitzustellen. Das Beste daran ist, dass Sie sich nicht um die Verwaltung von Kubernetes oder Istio kümmern müssen; Sie können sich einfach auf Ihre Arbeit konzentrieren.

Die Plattform ist dank eines von der Community betriebenen Ökosystems von Buildpacks und Services in hohem Maße erweiterbar. Dies macht sie zu einer großartigen Option für Teams, die mit ihren bevorzugten Entwickler-Tools und Frameworks arbeiten möchten, ohne auf die Flexibilität der Cloud zu verzichten. Außerdem werden Multi-Cloud-Umgebungen unterstützt, so dass Unternehmen Anwendungen über verschiedene Infrastrukturen hinweg bereitstellen und verwalten können. Mit Tools wie Korifi, das eine höhere Abstraktionsebene als Kubernetes bietet, können Entwickler mit Cloud Foundry produktiv bleiben und gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Apps reibungslos und sicher laufen.

Wichtigste Highlights:

• Vereinfacht die Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen mit cf push
• Unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und Frameworks
• Kein komplexes Kubernetes-Management erforderlich
• Community-gesteuert mit umfangreichen Buildpack- und Service-Integrationen
• Multi-Cloud-Bereitstellungsfunktionen

Dienstleistungen:

• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen
• Integration mit Kubernetes durch Korifi für eine höhere Abstraktionsebene
• Multi-Cloud-Unterstützung für den Einsatz auf verschiedenen Plattformen
• Entwickler-Tools für die Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
• Umfangreiche Tutorials und Community-Ressourcen zum Lernen

Kontaktinformationen:

• Website: www.cloudfoundry.org
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloud-foundry
• Twitter: x.com/cloudfoundry

12. Besetzung AI

Cast AI konzentriert sich darauf, einen Teil der täglichen Arbeit beim Betrieb von Kubernetes abzunehmen. Anstatt dass Teams ständig die Ressourcen anpassen oder versuchen vorherzusagen, was ihre Cluster nächste Woche benötigen werden, nutzen sie die Automatisierung, um alles hinter den Kulissen effizient laufen zu lassen. Die Plattform beobachtet das Verhalten von Workloads und verschiebt die Dinge so, dass Anwendungen die benötigten Ressourcen erhalten, ohne dass sich ungenutzte Kapazitäten ansammeln. Damit wollen sie sagen, dass Kubernetes sich nicht chaotisch anfühlen muss, wenn die richtigen Leitplanken vorhanden sind.

Die meisten Unternehmen wenden sich an Cast AI, weil das Jonglieren mit Leistung, Kosten und Stabilität in Kubernetes schnell ermüdend wird. Cast AI trägt dieser Realität Rechnung, indem es einen Großteil der Abstimmungs- und Skalierungsentscheidungen übernimmt, die normalerweise Stunden an DevOps-Zeit in Anspruch nehmen. Außerdem erhalten die Teams einen besseren Einblick in die Vorgänge in ihren Clustern, sodass sie Anpassungen vornehmen können, ohne sich durch endlose Dashboards wühlen zu müssen. So können sich die Ingenieurteams mehr auf die Entwicklung und weniger auf die Betreuung von Clustern konzentrieren.

Wichtigste Highlights:

• Automatisiert die Ressourcenzuweisung und Arbeitslastabstimmung innerhalb von Kubernetes
• Hält Cluster durch automatische Skalierung und Anpassung stabil
• Reduziert überhöhte Cloud-Ausgaben durch intelligentere Ressourcenplanung
• Bereitstellung von Werkzeugen zur Verfolgung des Verhaltens von Arbeitslasten im Laufe der Zeit
• Entwickelt, um den Kubernetes-Betrieb für kleinere und größere Teams gleichermaßen zu vereinfachen

Dienstleistungen:

• Automatisierte Optimierung für Kubernetes-Cluster
• Anpassung der Arbeitslast und Zeitplanung
• Kostenüberwachung und Einblicke in die Nutzung
• Kubernetes Sicherheits- und Compliance-Werkzeuge
• Automatische Skalierung für CPU, GPU und andere rechenintensive Aufgaben
• Integration mit gängigen Observability- und DevOps-Tools

Kontaktinformationen:

• Website: cast.ai
• E-Mail: hello@cast.ai
• Adresse: 111 NE 1st St, Miami, FL 33132, Vereinigte Staaten
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cast-ai
• Twitter: x.com/cast_ai
• Facebook: www.facebook.com/cast.ai.platform

13. Traefik

Traefik ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Vereinfachung des Anwendungsroutings und des Lastausgleichs konzentriert, insbesondere in containerisierten Umgebungen wie Docker Swarm. Es dient als externer Reverse-Proxy, der dabei hilft, den Datenverkehr an die richtigen Stellen zu leiten, damit die Anwendungen reibungslos laufen. Durch die automatische Erkennung von Diensten in einem Docker Swarm-Cluster wird die Verwaltung komplexer Container-Setups wesentlich einfacher. Das Besondere an Traefik ist die Fähigkeit, Routen dynamisch zu aktualisieren, wenn Container auf- oder abgebaut werden. Dies macht es perfekt für Umgebungen, in denen sich Dienste ständig ändern, wie z. B. Microservices-Anwendungen.

Was Traefik wirklich auszeichnet, ist seine Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung. Es lässt sich sowohl in Kubernetes als auch in Docker integrieren, sodass es mit verschiedenen Container-Orchestrierungssystemen funktioniert. Mit integrierter Unterstützung für Dinge wie TLS-Terminierung und automatischer Let's Encrypt-Zertifikatsverwaltung stellt es sicher, dass die Verbindungen ohne großen Aufwand für das Team sicher sind. Traefik ist außerdem sehr flexibel, so dass eine Migration von Docker Swarm zu einem System wie Kubernetes keine größeren Neukonfigurationen des Routing-Setups erfordert, wenn sich die Infrastrukturanforderungen ändern. Traefik passt sich einfach an, was es zu einer langfristigen Lösung für Netzwerkanforderungen in containerisierten Umgebungen macht.

Wichtigste Highlights:

• Vereinfacht das Anwendungs-Routing und den Lastausgleich für Docker Swarm und Kubernetes
• Unterstützt die automatische Erkennung von Diensten und die Aktualisierung der Konfiguration
• Bietet TLS-Terminierung und automatische Zertifikatsverwaltung mit Let's Encrypt
• Flexibel und leicht an verschiedene Container-Orchestrierungssysteme anpassbar
• Hervorragend geeignet für Microservices mit dynamischer Dienstskalierung

Dienstleistungen:

• Reverse Proxy und Lastausgleich für containerisierte Umgebungen
• Kubernetes und Docker Swarm Ingress Management
• API-Gateway und API-Verwaltung
• Web Application Firewall und Sicherheitsfunktionen
• Integration mit verschiedenen Cloud-Anbietern und -Technologien
• Community-gesteuerte, quelloffene Plattform mit umfangreicher Dokumentation

Kontaktinformationen:

• Website: traefik.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/traefik
• Twitter: x.com/traefik

14. Nordflanke

Northflank ist eine Plattform, die Teams die Ausführung von Containern, Datenbanken und allen Arten von Arbeitslasten erleichtern soll, ohne dass sie sich täglich mit der Infrastruktur herumschlagen müssen. Sie verwenden Kubernetes unter der Haube, aber sie halten die meiste Komplexität außer Sichtweite, so dass sich die Teams auf die tatsächliche Auslieferung von Dingen konzentrieren können. Ganz gleich, ob ein Team KI-Modelle, herkömmliche Web-Apps oder schnelle Testumgebungen ausführen möchte, sie bieten ein Setup, das in ihrer Cloud oder im eigenen Cloud-Konto eines Unternehmens laufen kann. Es ist auf eine Art und Weise flexibel, die sich nicht schwerfällig anfühlt, weshalb die Leute dazu neigen, bei dieser Lösung zu bleiben, wenn sie den Umgang mit Kubernetes vermeiden wollen.

Sie haben sich auch viel Mühe mit der Erfahrung der Entwickler gegeben. Dinge wie das Aufsetzen von Vorschauumgebungen, das Verknüpfen von Git-Builds, das Skalieren von Diensten und das Überprüfen von Protokollen finden alle an einem Ort statt. Und für Teams, die fortschrittlichere Arbeiten durchführen, wie GPU-Workloads oder Multi-Cloud-Setups, schränkt Northflank sie nicht ein. Es passt sich an, anstatt einen bestimmten Arbeitsablauf zu erzwingen. Obwohl die Plattform mit zahlreichen Funktionen ausgestattet ist, fühlt sich die tägliche Nutzung eher wie ein Toolkit an, das die lästigen Aufgaben beim Betrieb moderner Anwendungen in aller Ruhe erledigt.

Wichtigste Highlights:

• Optimiert die Ausführung von Containern, Datenbanken und KI-Workloads
• Versteckt die Komplexität von Kubernetes hinter einer übersichtlichen Oberfläche
• Funktioniert über mehrere Clouds oder innerhalb der eigenen Infrastruktur eines Unternehmens
• Unterstützt schnelle Entwicklungsabläufe wie Vorschauumgebungen und Git-basierte Builds
• Entwickelt für die Skalierung von kleinen Projekten bis hin zu großen Multi-Service-Plattformen

Dienstleistungen:

• Verwaltete Umgebungen für den Betrieb von Containern und Datenbanken
• Automatisierte CI/CD-Pipelines und Freigabe-Workflows
• GPU-gestützte Workloads für KI-Modelle und Training
• Multi-Cloud- und Bring-your-own-Cloud-Bereitstellungsoptionen
• Beobachtungstools für Protokolle, Metriken und den Zustand der Umgebung
• Vorlagen und IaC-Tools für wiederholbare Infrastruktur-Einrichtungen

Kontaktinformationen:

• Website: northflank.com
• E-Mail: contact@northflank.com
• Anschrift: 20-22 Wenlock Road, London, England, N1 7GU
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/northflank
• Twitter: x.com/northflank

Schlussfolgerung

Docker Swarm hatte seine Zeit, aber das Ökosystem rund um die Container-Orchestrierung ist weit über das hinaus gewachsen, was es bequem bewältigen kann. Die gute Nachricht ist, dass es keinen Mangel an Tools gibt, die dort anknüpfen, wo Swarm versagt, jedes mit seiner eigenen Persönlichkeit und Art, die gleichen Probleme zu lösen. Einige konzentrieren sich auf die Automatisierung, andere auf die Erfahrung der Entwickler und wieder andere versuchen, Kubernetes so weit zu vereinfachen, dass es sich nicht mehr wie ein zweiter Job anfühlt.

Die eigentliche Erkenntnis ist, dass Sie Swarm nicht zwingen müssen, Dinge zu tun, für die es nicht gebaut wurde. Egal, ob Sie etwas Leichtgewichtiges, etwas Hands-Off oder etwas, das ohne Drama skaliert werden kann, wollen, es gibt eine passende Option. Der einfachste Weg, um herauszufinden, was für Ihr Team geeignet ist, besteht darin, ein oder zwei Optionen in einem risikoarmen Setup zu testen. Sie werden ziemlich schnell herausfinden, welcher Ansatz sich natürlich anfühlt und welcher mehr Reibungsverluste verursacht, als er löst. Letztendlich ist die richtige Wahl diejenige, die es Ihnen ermöglicht, weniger Zeit mit der Infrastruktur und mehr Zeit mit der eigentlichen Arbeit zu verbringen.

 

Load testing doesn’t have to feel like you’re married to one tool forever. Sometimes the team just needs a different flavor – maybe something that runs anywhere, or lives entirely in code, or leans hard into real browsers. Below we’ve pulled together 11  options that keep popping up when people start looking around for something other than k6. Nothing here is crowned king; they’re just different ways of getting the same job done, each with its own quirks and habits that click better for certain projects or certain brains.

You’ll spot the usual open-source suspects, a couple of cloud platforms that take the heavy lifting off your shoulders, and a few that try to solve the problem from a completely different angle. Think of it like a menu – skim through, see what sounds like it would fit your current mess, and give it a spin. No sales pitch, just the straight rundown.

1. AppFirst

AppFirst comes from a small team that’s trying to solve a problem a lot of engineering groups run into once they get past the “one big monolith” stage: every new service suddenly needs its own VPC, IAM roles, observability setup, and a pile of Terraform that nobody wants to write or review. Instead of making yet another load-testing tool, they went the opposite direction; they built something that quietly spins up the actual production-like environment so you can point real load generators (k6, JMeter, Locust, whatever) at it without begging the infra team for a sandbox first.

In practice that means developers can declare “I need Postgres, Redis, and a public endpoint” and get a ready-to-hit cluster in minutes instead of days. For performance testing it turns out to be handy because the environment is close enough to real production that the numbers you get from k6 actually mean something, and you don’t waste half the sprint fighting cloud permissions just to run a quick ramp-up test.

Wichtigste Highlights:

• Takes a short app manifest and builds full cloud landing zones automatically.
• Supports AWS, Azure, and GCP with the same declaration file.
• Wires up logging, metrics, and alerts without extra config.
• Gives each service its own isolated network and cost tagging.
• Can be run as SaaS or self-hosted inside your own accounts.
• Lets any load-testing tool hit production-like targets instantly.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.appfirst.dev

2. Apache JMeter

Apache JMeter serves as an open-source tool built in Java for checking how applications handle loads and perform tasks. It started out focused on web apps but grew to cover a wider range of testing scenarios, working with both static files and dynamic setups. Teams use it to mimic traffic on servers or networks, pulling apart how things hold up when things get busy. The setup lets you record plans quickly, debug on the fly, and run everything from a command line across various operating systems.

What stands out is its flexibility at the protocol level, meaning it interacts directly without mimicking full browser actions like running scripts in pages. This keeps things straightforward for core checks, though it skips the visual side of rendering. Extensions come easy through plugins and scripting options, allowing tweaks for specific needs without starting from scratch every time.

Wichtigste Highlights:

• Supports testing across protocols like HTTP, HTTPS, SOAP, FTP, JDBC, LDAP, JMS, SMTP, TCP, and more.
• Includes a test IDE for recording, building, and debugging plans.
• Runs in CLI mode for headless operation on Linux, Windows, or Mac.
• Generates dynamic HTML reports for results.
• Handles correlation by extracting data from formats like HTML, JSON, or XML.
• Offers full multi-threading for concurrent sampling.
• Provides caching and offline analysis of test outcomes.
• Extensible with pluggable samplers, scriptable options in Groovy or BeanShell, and data visualization plugins.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: jmeter.apache.org
• Twitter: x.com/ApacheJMeter

3. Gatling

Gatling operates as a load testing platform that handles simulations for various application types, from web setups to APIs and cloud environments. It accommodates different creation methods, whether through code in languages like Java or JavaScript, or simpler no-code approaches, and pulls in elements from tools like Postman. The platform ties into development flows by linking with CI/CD pipelines, allowing automated runs and management of resources in a shared space.

Collaboration features let groups handle scripts, executions, and reports together, while infrastructure options support scaling across locations or private setups. Analysis tools track metrics and trends, feeding into broader observability systems. It’s geared toward ongoing integration, with options for dashboards that compare results over time and adjust based on feedback loops.

Wichtigste Highlights:

• Works with web applications, APIs, microservices, cloud setups, and AI models.
• Allows test creation via code, no-code, or imports from Postman.
• Integrates into CI/CD for automated performance checks.
• Supports team collaboration on scripts, runs, and reports.
• Manages global or private infrastructure for virtual user generation.
• Provides customizable dashboards for metrics and trends.
• Includes CLI and API triggers for orchestration.
• Handles data from observability stacks for deeper insights.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: gatling.io
• Twitter: x.com/GatlingTool
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gatling

4. Heuschrecke

Locust functions as an open-source load testing tool where behaviors get defined straight in Python code, skipping interfaces or complex files for a more direct approach. It scales by distributing tests across machines, handling large user simulations without much overhead. The code-based setup makes it simple to outline tasks like logins or page loads, with waits built in to match real patterns.

Running tests happens through a basic command, and it supports parsing elements like HTML in scenarios. While it’s strong on HTTP, extensions cover other areas, and the distributed nature helps with bigger loads. Community input keeps it evolving, with options for hosted versions that add reporting layers.

Wichtigste Highlights:

• Defines user behaviors and tasks using Python code.
• Supports distributed testing over multiple machines for scalability.
• Includes wait times between tasks to simulate realistic patterns.
• Handles HTTP requests with options for login simulations and asset loads.
• Allows HTML parsing and nested task structures.
• Runs via command line for straightforward execution.
• Integrates with cloud-hosted options for detailed reporting.
• Draws from a wide contributor base for ongoing tweaks.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: locust.io
• Twitter: x.com/locustio

5. BlazeMeter

BlazeMeter runs as a cloud platform that teams use for different kinds of testing, from performance checks to functional runs and API work. It builds on top of open tools like JMeter but adds a managed layer so people can run bigger tests without handling the infrastructure themselves. The setup also covers service virtualization and test data creation, which helps when real dependencies are hard to reach during early stages.

A lot of the workflow happens through a shared interface where scripts get uploaded, tests get scheduled, and results show up in one spot. It ties into CI/CD pipelines the way many teams already work, and the platform handles scaling the load across cloud regions when needed.

Wichtigste Highlights:

• Supports JMeter scripts directly in a cloud environment.
• Includes performance, functional, API testing, and monitoring options.
• Offers service virtualization for simulating missing services.
• Provides AI-driven test data generation.
• Works with Jenkins and other common CI/CD tools.
• Runs tests from multiple geographic locations.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.blazemeter.com
• E-mail: info@perforce.com
• Twitter: x.com/perforce
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/perforce
• Anschrift: 400 First Avenue North #400 Minneapolis, MN 55401
• Telefon: +1 612.517.2100

6. LoadView

LoadView offers a cloud-based way to run load tests inside actual browsers instead of just hitting protocols. Teams point and click to record user flows or upload scripts, then the platform spins up connections from various spots around the world using AWS and Azure under the hood. It handles websites, web apps with multiple steps, and straight API calls without needing to manage any servers on your end.

The whole thing stays managed, so once the scenario is set, the heavy lifting of generating traffic happens elsewhere. Different load curves let you ramp up slowly, hit a target and hold, or adjust on the fly while watching how the application reacts in real time.

Wichtigste Highlights:

• Executes tests in real browsers like Chrome, Firefox, and mobile ones.
• Records scripts with point-and-click instead of coding everything.
• Supports HTTP/S, REST, SOAP, and multi-step web app flows.
• Offers load step, goal-based, and dynamic adjustable curves.
• Generates load from over 40 locations using managed cloud.
• Includes Postman collection import for API scenarios.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.loadview-testing.com
• E-Mail: sales@loadview-testing.com
• Facebook: www.facebook.com/dotcommonitor
• Twitter: x.com/loadviewtesting
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dotcom-monitor
• Anschrift: 2500 Shadywood Road, Suite #820 Excelsior, MN 55331
• Phone: 1-888-479-0741

7. Artillery

Artillery started as a straightforward Node.js tool for scripting load tests in code, but it has grown into a full platform that now mixes HTTP checks with Playwright-based browser testing and upcoming monitoring features. Engineers write scenarios in YAML or JavaScript, reuse existing Playwright tests for load, and run everything either locally, in their own cloud accounts, or through a managed service.

The newer parts focus on making big Playwright suites run faster by splitting them automatically and collecting proper web vitals alongside the usual metrics. It fits teams who already lean on code for testing and want the same approach when checking how things hold up under real traffic.

Wichtigste Highlights:

• Supports HTTP, WebSocket, GraphQL, and Playwright browser scenarios.
• Reuses Playwright E2E tests directly for load generation.
• Runs distributed tests from personal AWS/Azure or managed cloud.
• Includes built-in OpenTelemetry tracing and GitHub integration.
• Provides dashboards, AI summaries for failures, and cost tracking.
• Handles large-scale sharding for Playwright suites.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.artillery.io
• E-mail: support@artillery.io
• Twitter: x.com/artilleryio

8. WebLOAD

WebLOAD comes from RadView as a load testing tool that people have used since the early nineties for checking how applications hold up under traffic. It works on-premises, in the cloud, or a mix of both, and the scripting side leans on a correlation engine that grabs dynamic values like session IDs on its own. Teams can still drop in JavaScript when they need extra logic, and it handles regular web protocols plus things like WebSockets without much fuss.

The analytics part shows data while tests run, with a dashboard that sits in a browser and some AI touches for spotting patterns quicker. Overall it follows the usual flow – record or build scripts, throw load from wherever, then dig through reports to figure out what broke or slowed down.

Wichtigste Highlights:

• Automatic correlation for dynamic values in scripts.
• Supports JavaScript extensions inside test scenarios.
• Runs from cloud, on-prem, or hybrid setups.
• Collects server-side metrics during execution.
• Browser-based dashboard with real-time views.
• Includes AI-powered insights in the analysis section.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.radview.com/webload
• E-mail: sales@radview.com
• Facebook: www.facebook.com/RadviewSoftware
• Twitter: x.com/RadViewSoftware
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/radview-software
• Adresse: 991 Highway 22 West, Suite 200 Bridgewater, NJ 08807
• Phone: +19085267756

9. ReadyAPI 

ReadyAPI bundles several testing pieces under the SmartBear umbrella, pulling together functional API checks, contract testing, and load work into one on-premise platform. The load side used to live under LoadNinja and focuses on running performance scripts through real browsers instead of just protocol calls. Teams either record user flows or write them out, then fire them off against the application to see how the front-end behaves when a crowd shows up.

It fits alongside the rest of SmartBear’s tools like TestComplete or Swagger stuff, so if a group already uses those, spinning up load tests stays in the same ecosystem. Nothing too wild – just a solid way to mix API-level and UI-level load work without jumping between completely separate products.

Wichtigste Highlights:

• Combines functional, contract, and load testing in one platform.
• Runs load tests using actual browsers for UI scenarios.
• Ties into other SmartBear tools like Swagger and TestComplete.
• Supports recording or scripting of user flows.
• Handles API protocols alongside browser-based traffic.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: smartbear.com/product/ready-api
• E-Mail: info@smartbear.com
• Facebook: www.facebook.com/smartbear
• Twitter: x.com/smartbear
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
• Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
• Anschrift: SmartBear Software 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
• Telefon: +1 617-684-2600

10. PFLB

PFLB runs a cloud platform that teams use when they want to throw load at web apps or APIs without building their own generator fleet. It leans hard on JMeter under the hood, so people can drop in existing scripts or pull stuff straight from Postman collections and get it running across a bunch of regions. The interface stays pretty straightforward – pick a profile, set the numbers, and let it go.

What sets it apart a bit is the AI layer that chews through results afterward and spits out plain-English summaries instead of just graphs. It also hooks into CI/CD pipelines through an API if you want the tests to fire off automatically on every push.

Wichtigste Highlights:

• Executes JMeter scripts in a managed cloud environment.
• Imports Postman and Insomnia collections for quick setup.
• Generates load from multiple global locations.
• Includes AI-driven summaries of test results.
• Offers trending and comparison views across runs.
• Supports gRPC and Kafka testing alongside regular HTTP.
• Provides REST API for pipeline integration.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: pflb.us
• E-mail: sales@pflb.us
• Twitter: x.com/pflb22
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pflb
• Adresse: 2810 N Church St, PMB 729811, Wilmington, Delaware 19802-4447, USA
• Telefon: +14084182552

11. OpenText LoadRunner 

LoadRunner has been around forever in the enterprise testing space and now lives under the OpenText umbrella in a few flavors – cloud version, on-prem enterprise, and the classic professional edition. Most teams pick it when they need something that handles huge distributed tests with thousands of virtual users and still gives detailed protocol-level control. It covers everything from plain HTTP to heavy enterprise protocols that hardly anything else touches.

The scripting side still feels very point-and-click with a thick desktop client, though you can drop in custom code when the built-in blocks aren’t enough. Reports come out detailed and the whole thing integrates with the rest of the OpenText DevOps lineup if you’re already stuck in that ecosystem.

Wichtigste Highlights:

• Supports deep protocol coverage beyond basic web traffic.
• Offers cloud-based, on-prem, and hybrid deployment options.
• Includes TruClient for real-browser testing scenarios.
• Handles large-scale distributed testing across locations.
• Provides detailed correlation and parameterization tools.
• Ties into service virtualization for missing components.
• Works with CI/CD systems through plugins.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.opentext.com
• E-Mail: partners@opentext.com
• Twitter: x.com/OpenText
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/opentext
• Phone: +800-4996-5440

Wrapping things up

Wrapping things up, there’s no single tool out there that just slides in and does everything k6 does exactly the same way, only better. What you end up with is a bunch of different flavors, each giving up something to gain something else. Some lean hard into pure code and zero UI, others keep the old-school drag-and-drop recorder because half the team still swears by it, a few go all-in on real browsers at scale, and then you’ve got the ones that try to solve the “I can’t even get a realistic environment to point my tests at” problem first.

Pick whichever trade-off annoys you the least. Run the same basic script in two or three of them one afternoon when nobody’s looking, stare at the reports, and ask the room “does this feel painful or does it feel fine?” The one that gets the fewest groans usually wins. That’s pretty much the whole decision process once you strip away the marketing slides. Good luck, and may your response times stay low and your on-call nights stay quiet.

 

Netdata is great when you want something lightweight that just works out of the box, but eventually a lot of teams hit limits – scaling, deeper integrations, better alerting, or simply prettier graphs. Below are 14 tools that regularly show up when folks look for the next step. Some are massive all-in-one platforms, some are hyper-focused, and a few are pure visualization layers. Pick whichever matches the gap you’re feeling.

1. AppFirst

AppFirst is a newer platform that tries to let developers deploy applications without having to write any Terraform or cloud-specific code themselves. You basically tell it what your app needs – CPU, database, networking, container image – and it spins up the underlying infrastructure across AWS, Azure, or GCP with all the security defaults already applied.

It’s aimed at teams that want developers to own the full lifecycle of their service but don’t want them spending days learning VPC layouts or writing IAM policies. The idea is that the platform handles the repeatable infra bits so engineers can stay focused on the actual product code.

Wichtigste Highlights:

• Provisions full application environments from simple declarations
• Funktioniert bei allen wichtigen Cloud-Anbietern
• Applies security and compliance settings automatically
• Provides built-in logging, monitoring, and cost tracking
• SaaS- oder selbst gehostete Bereitstellungsoptionen

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.appfirst.dev

2. Zabbix

Zabbix serves as an open-source observability solution designed for monitoring IT and OT environments, including cloud infrastructure, networks, services, and IoT devices. It provides a unified view of systems through a single pane of glass, enabling integration with existing infrastructure components. Deployable on-premise or in the cloud, it supports monitoring across data centers, edge devices, and hybrid setups.

The solution focuses on collecting and processing data for visibility into performance and availability, with capabilities for automated discovery and real-time tracking. It emphasizes scalability and stability to maintain operational efficiency in diverse environments.

Wichtigste Highlights:

• Open-source with no licensing fees or per-device charges.
• Supports on-premise deployment for full control and data privacy.
• Offers integrations with existing systems for comprehensive monitoring.
• Provides 24/7 support through a global partner network.
• Enables multitenant operations suitable for managed service providers.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.zabbix.com
• E-Mail: sales@zabbix.com
• Facebook: www.facebook.com/zabbix
• Twitter: x.com/zabbix
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/zabbix
• Anschrift: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
• Phone: +18774922249

3. Prometheus

Prometheus is an open-source monitoring system and time series database that utilizes a dimensional data model to identify time series through metric names and key-value pairs. It features the PromQL query language, which enables querying, correlating, and transforming time series data for purposes such as visualizations and alerts. Alerting rules, defined using PromQL and leveraging the dimensional model, are managed by a separate Alertmanager component for notifications and silencing. The system operates with independent servers that rely on local storage, and its binaries, developed in Go, facilitate deployment across environments.

This setup allows for handling metrics from applications and services in a way that’s geared toward cloud-native setups, though it keeps things modular enough for other contexts. It’s all about pulling in data reliably and making it queryable without too much overhead.

Wichtigste Highlights:

• Flexible dimensional data model for time series identification via metric names and key-value pairs.
• PromQL query language for querying, correlating, and transforming time series data.
• Alerting rules based on PromQL, with Alertmanager handling notifications and silencing.
• Independent servers using local storage, with statically linked Go binaries for deployment.
• Instrumentation libraries and integrations for extracting metrics from systems.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: prometheus.io
• E-mail: prometheus.io
• App Store: apps.apple.com/ru/app/prometheus-metrics-reader/id6448750573

4. Grafana IRM

Grafana is an open and composable observability platform that enables users to query, visualize, and alert on data from various sources. It supports monitoring of applications, infrastructure, and other systems through dashboards and pre-built solutions. Grafana integrates with telemetry data such as metrics, logs, traces, and profiles, allowing for the creation of visualizations and alerts based on data from multiple backends.

What stands out is how it acts as a front-end layer, connecting dots between different tools rather than trying to do everything itself. You end up with customizable views that make sense of mixed data sources, which can feel less chaotic when you’re juggling multiple systems.

Wichtigste Highlights:

• Grafana provides visualization capabilities for data from various sources, including support for logs, metrics, traces, and profiles.
• It offers monitoring solutions for applications, infrastructure, and specific technologies like Kubernetes and databases.
• Grafana includes alerting features that trigger notifications from any connected data source.
• The platform supports plugins to connect with additional data sources, applications, and tools.
• Grafana facilitates incident response management with workflows for on-call management and incident handling.

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: grafana.com
• E-Mail: info@grafana.com
• Facebook: www.facebook.com/grafana
• Twitter: x.com/grafana
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• App Store: apps.apple.com/ru/app/grafana-irm
• Google Play: play.google.com/store/Grafana

5. Checkmk

Checkmk started out as a fork of Nagios years back but has grown into its own thing with a much faster core and way less manual hassle. People use it when they want to watch everything from physical servers to cloud instances and containers without writing a ton of custom scripts. The system automatically finds new devices, figures out what services are running, and applies the right checks, so you’re not stuck clicking through menus all day to add a single host.

A lot of teams like that it has a proper open-source edition you can run forever without paying, but also paid versions that add things like distributed monitoring sites or tighter cloud integrations. If you enjoy tweaking plug-ins or writing your own, the platform doesn’t fight you – everything is scriptable and the API is decent.

Wichtigste Highlights:

• Automatic host discovery and service configuration
• Raw edition is completely open-source and free
• Paid editions for distributed setups and cloud workloads
• REST API for automation and custom integrations

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: checkmk.com
• E-Mail: sales@checkmk.com
• Facebook: www.facebook.com/checkmk
• Twitter: x.com/checkmk
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/checkmk
• Google Play: play.google.com/store/Checkmk
• Anschrift: Checkmk GmbH Kellerstraße 27 81667 München Deutschland
• Telefon: +44 20 3966 1150

6. Datadog

Datadog is one of those tools that shows up everywhere once companies start living in the cloud. You drop a small agent on your boxes (or skip it entirely for serverless), and suddenly you’ve got metrics, traces, and logs flowing into one place. The dashboards are clean, and the tagging system makes it easy to slice data however you want – by team, environment, customer, whatever.

It leans hard into modern stacks: Kubernetes, Docker, AWS Lambda, all the usual suspects. If you’re already paying for a cloud bill the size of a car payment, Datadog feels pretty natural because it speaks the same language as the rest of your infrastructure.

Wichtigste Highlights:

• Single agent collects metrics, traces, and logs
• Strong Kubernetes and serverless coverage out of the box
• Tagging and filtering system for organizing big environments
• Real-time security monitoring alongside performance data
• Hundreds of turnkey integrations with cloud services

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.datadoghq.com
• E-Mail: info@datadoghq.com
• Twitter: x.com/datadoghq
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
• Instagram: www.instagram.com/datadoghq
• App Store: apps.apple.com/us/app/datadog
• Google Play: play.google.com/store/apps/datadog.app
• Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor New York, NY 10018 USA
• Telefon: 866 329-4466

7. New Relic

New Relic has been around long enough that half the internet probably still has their Java agent installed somewhere. These days it’s trying to be the one dashboard that covers hosts, containers, applications, and even the browser side of things. You get metrics, distributed tracing, error tracking, and logs without juggling five different tools.

Teams that already have a mix of old-school servers and newer cloud-native apps seem to land here a lot. The pricing is usage-based, so you only pay for what actually sends data, which keeps the finance people from having a heart attack when traffic spikes.

Wichtigste Highlights:

• Full-stack view from infrastructure to browser
• Distributed tracing across services
• Usage-based pricing with a generous free tier
• Built-in anomaly detection and alerting
• Mobile and browser performance monitoring included

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: newrelic.com
• Facebook: www.facebook.com/NewRelic
• Twitter: x.com/newrelic
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
• Instagram: www.instagram.com/newrelic
• App Store: apps.apple.com/ru/app/new-relic
• Google Play: play.google.com/store/newrelic
• Anschrift: 1100 Peachtree Street NE, Suite 2000, Atlanta, GA 30309, USA
• Phone: (585) 632-6563

8. Dynatrace

Dynatrace runs as a single-agent platform that watches everything from infrastructure and applications to user sessions and security signals. It pulls in metrics, traces, logs, and events, then tries to connect the dots automatically so people spend less time figuring out why something broke. The system leans on its own AI engine to spot patterns and suggest what might be wrong before alerts flood in.

A lot of bigger teams pick it when they want one tool that covers the whole stack without stitching together separate products. You install the agent, point it at your clusters or hosts, and it starts mapping dependencies on its own.

Wichtigste Highlights:

• Single agent for full-stack data collection
• Automatic dependency mapping across services
• Built-in AI for anomaly detection and root cause suggestions
• Covers applications, infrastructure, logs, and user experience
• Supports cloud-native and traditional environments

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.dynatrace.com
• E-Mail: sales@dynatrace.com
• Facebook: www.facebook.com/Dynatrace
• Twitter: x.com/Dynatrace
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
• Instagram: www.instagram.com/dynatrace
• App Store: apps.apple.com/ru/app/dynatrace-4-0
• Google Play: play.google.com/store/Dynatrace
• Anschrift: 280 Congress Street, 11th Floor Boston, MA 02210 Vereinigte Staaten von Amerika
• Phone: 18888333652

9. Icinga

Icinga came out of the old Nagios world but cleaned up a lot of the rough edges and added its own web interface and configuration tools. People still use it for classic server and network checks, but it also handles Kubernetes and cloud stuff without too much extra work. The setup stays pretty flexible – you can keep everything in text files or use the Director module if you prefer a GUI.

It’s one of those tools that never really went away because a ton of sysadmins already know how it works, and the community keeps the plug-ins coming. If you’re comfortable with check scripts and a bit of command-line work, it just keeps running.

Wichtigste Highlights:

• Classic host and service checking with plug-ins
• Web interface and configuration database option
• Supports distributed setups with multiple zones
• Handles servers, networks, and containers
• Fully open-source core

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: icinga.com
• E-Mail: info@icinga.com
• Facebook: www.facebook.com/icinga
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/icinga
• Address: Icinga GmbH Deutschherrnstr. 15-19 90429 Nuremberg, Germany
• Telefon: +49 911 9288555

10. OpenNMS

OpenNMS has been around forever as a pure network-focused monitoring system that grew into something bigger. It started with polling devices via SNMP but now does flow analysis, event correlation, and even some application-layer checks. The whole thing stays completely open-source, and the company behind it makes money on support subscriptions for the stable Meridian releases.

Teams that manage large or distributed networks seem to end up here a lot because it scales out horizontally and doesn’t choke on thousands of interfaces. You drop it in, let it discover your network, and it starts graphing whatever it finds.

Wichtigste Highlights:

• Strong SNMP polling and flow collection
• Event-driven architecture with correlation rules
• Distributed minion setup for large environments
• Built-in traffic analysis tools
• 100 % open-source with optional paid support

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.opennms.com
• E-Mail: contactus@opennms.com
• Facebook: www.facebook.com/OpenNMS
• Twitter: x.com/opennms
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/the-opennms-group
• Adresse: 2871 Lake Vista Drive Lewisville, TX 75067
• Telefon: +1 919-533-0160

11. SigNoz

SigNoz shows up as a newer open-source tool that tries to keep logs, metrics, and traces in one place instead of running separate systems. Teams that already use OpenTelemetry tend to give it a look because it speaks that language natively and stores everything in ClickHouse, which handles big volumes without complaining too much. You can run it yourself on a few servers or let them host it if you don’t want the ops overhead.

Most people who switch to it seem to come from the paid big-name platforms and just want something they can actually control and extend without getting surprise invoices. It’s still growing, but the basics are there – dashboards, alerts, exception tracking, the usual stuff you expect once you’re past toy projects.

Wichtigste Highlights:

• Built around OpenTelemetry for logs, traces, and metrics
• Uses ClickHouse as the backend storage
• Self-host or managed cloud options
• Single UI for all signals with correlation between them
• No pricing tied to users or hosts

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: signoz.io
• Twitter: x.com/SigNozHQ
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/signozio

12. Cacti

Cacti has been the go-to graphing tool for anyone who lives in SNMP land since forever. You point it at switches, routers, servers, whatever speaks SNMP, and it starts drawing pretty round-robin graphs using RRDTool underneath. The interface looks like it hasn’t changed much in fifteen years, and that’s actually fine for a lot of network folks who just want reliable long-term graphs without drama.

People still run it because it does one thing really well and doesn’t try to be everything to everyone. If your job is keeping an eye on interface counters and bandwidth trends across a campus or data center, Cacti still gets dropped into new setups more often than you’d think.

Wichtigste Highlights:

• Classic SNMP polling and RRDTool graphing
• Template system for devices and graphs
• Plugin architecture to add extra features
• Role-based user management
• Works on everything from small LANs to large networks

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.cacti.net

13. LibreNMS

LibreNMS grew out of the old Observium fork and turned into its own thing with a cleaner look and more community-driven development. It auto-discovers your network using the usual protocols, builds maps, tracks ports, and throws alerts when something goes down or gets weird. The web UI feels modern enough that you don’t cringe when you open it on a phone.

A decent chunk of ISPs and companies with big layer-2/3 setups still swear by it because it just works and doesn’t cost anything unless you want official support. You install it, let it scan, and suddenly you can see which customer is hammering the link at 3 a.m.

Wichtigste Highlights:

• Automatic discovery via SNMP, CDP, LLDP, OSPF, BGP
• Bandwidth billing based on port usage
• Distributed polling for larger networks
• Integrations with Oxidized, RANCID, and other tools
• Full REST API for scripting

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: www.librenms.org
• Facebook: www.facebook.com/LibreNMS
• Twitter: x.com/LibreNMS

14. Pandora FMS

Pandora FMS handles a pretty wide range of monitoring tasks from one console – networks, servers, applications, logs, even some user-experience checks and remote control features. Teams that want to keep an eye on both old-school hardware and newer cloud stuff without switching between five different tools sometimes land on it. The agent works on pretty much every operating system you can think of, and they also have an enterprise version if you need official support or extra modules.

It’s one of those platforms that started years ago and just kept adding pieces over time, so you end up with things like inventory, ticketing, and satellite servers for remote sites all in the same package. Some places run the open-source community edition, others pay for the full thing with the fancy reporting and 24/7 help.

Wichtigste Highlights:

• Covers networks, servers, applications, and log collection
• Agent supports Windows, Linux, Unix, mainframes, and more
• Includes remote control and inventory features
• Satellite servers for monitoring remote locations
• Open-source community version and paid enterprise releases

Informationen zu Kontakt und sozialen Medien:

• Website: pandorafms.com
• Facebook: www.facebook.com/pandorafms
• Twitter: x.com/pandorafms
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/pandora-pfms
• App Store: apps.apple.com/ru/app/pandora-fms
• Google Play: play.google.com/store/apps/pandorafmsmobile
• Address: C/ José Echegaray 8, Alvia, Edificio I, planta 2, Oficina 12. 28232 Las Rozas de Madrid, Madrid, España
• Telefon: +34 91 559 72 22

Einpacken

At the end of the day, there’s no single winner that magically fits every team. Netdata nails that instant, no-fuss view of one machine, but the second you have more than a handful of boxes, or you need real alerting, retention that doesn’t eat your disk alive, or dashboards that don’t make your eyes bleed, you’re shopping for something else.

Some people go for the big all-in-one platforms because they’re tired of running five different tools and just want everything in one place. Others stick to the lightweight metrics collector plus a separate visualization layer because that combo scales exactly how they need it in container land. Then there’s the crowd that finally throws in the towel and picks one of the paid SaaS options because getting paged at midnight stops being fun real quick.

Truth is, a ridiculous number of setups I’ve seen are actually hybrids maybe one of these for infrastructure, another for traces and logs, and something on top just to make the graphs look decent. And that’s totally fine. Monitoring always ends up a bit messy because your infrastructure is messy.

So grab whichever one fixes the thing that’s annoying you today. You can bolt on or swap out the rest later when the next pain shows up. Just don’t let yourself get stuck chasing the “perfect” stack forever good enough and stable beats theoretically perfect every single time. Your on-call rotation will thank you.