Hören Sie, wenn Sie knietief in Containerschwachstellen stecken und Trivy sich langsam wie das eine Tool anfühlt, das auf dem Papier toll ist, aber in der täglichen Arbeit ein Hindernis darstellt, sind Sie nicht allein. Ich kenne das - ich starre auf Scan-Berichte, die ewig dauern oder Rauschen ausspucken, durch das man sich durchkämpfen muss, nur um die Bilder zum Laufen zu bringen. Aus diesem Grund haben wir die besten Alternativen von den führenden Anbietern von Cloud- und App-Sicherheit zusammengestellt. Dabei handelt es sich nicht nur um Austauschlösungen, sondern um Upgrades, die sich direkt in Ihre Pipelines einfügen, mehr Bedrohungen abfangen, ohne Sie zu verlangsamen, und es Ihrem Team ermöglichen, sich auf die eigentlichen Funktionen zu konzentrieren, anstatt CVEs zu bekämpfen. Wir stellen Ihnen sieben herausragende Lösungen vor und erläutern kurz, was sie für Entwickler wie uns interessant macht. Lassen Sie uns eintauchen und Ihren nächsten Favoriten finden.
1. AppFirst
AppFirst kehrt das übliche Deployment-Skript um: Entwickler beschreiben, was die App in Bezug auf CPU, Speicher, Datenbank, Netzwerk und Container-Image benötigt, und die Plattform stellt dann automatisch alle zugrunde liegenden Cloud-Ressourcen in AWS, Azure oder GCP bereit. Es gibt keine Terraform-Dateien, keine manuelle VPC-Einrichtung, keine Sicherheitsgruppen, sondern nur ein einfaches Manifest, und schon ist die Infrastruktur mit Protokollierung, Überwachung, Alarmierung und Kostenverfolgung einsatzbereit. Jede Änderung wird zentral geprüft, und wenn Sie später die Cloud wechseln, müssen Sie nur ein Häkchen setzen, anstatt die Stacks neu zu schreiben.
Es wird als SaaS oder selbst gehostet angeboten, sodass Teams, die keine Manifeste nach außen senden können, alles vor Ort behalten können. Das Ziel ist es, den PR-Engpass in der Infrastruktur zu beseitigen und den Ingenieuren den gesamten Lebenszyklus zu überlassen, ohne dass sie versehentlich zu Plattformingenieuren werden.
Wichtigste Highlights:
- Manifest-basierte Bereitstellung anstelle von IaC
- Automatische Erstellung von VPCs, Sicherheitsgruppen, Datenbanken, Netzwerken, Datenbanken
- Integrierte Beobachtbarkeit, Warnmeldungen und Kostenaufschlüsselung pro Anwendung/Einrichtung
- Zentrales Audit-Protokoll für jede infra-Änderung
- Funktioniert auf AWS, Azure, GCP mit einer Konfiguration
- SaaS- oder selbst gehostete Bereitstellungsoptionen
Vorteile:
- Zero Terraform/YAML/CDK zu schreiben, zu überprüfen oder zu pflegen
- Infra wird sofort nach der Übertragung angezeigt
- Durchgängige Sicherheit und Beobachtbarkeit von Anfang an
- Einfaches Verschieben zwischen den Wolken zu einem späteren Zeitpunkt
Nachteile:
- Noch früh und nur auf der Warteliste
- Weniger Kontrolle über Cloud-Ressourcen der unteren Ebene
- Einbindung in die Abstraktionsschicht, wenn Sie benutzerdefinierte Konfigurationen wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: www.appfirst.dev
2. Aikido Sicherheit
Aikido Security vereint verschiedene Scan-Methoden in einem einzigen Setup, das Code, Cloud-Setups und aktive Laufzeitprüfungen abdeckt. Entwickler verbinden es über Versionskontrolle wie GitHub oder GitLab, wo es Lesezugriff auf Repos erhält und Scans durchführt, ohne sich an Schlüssel zu hängen oder den Code zu verändern. Die Scans finden Dinge wie durchgesickerte Geheimnisse, Fehlkonfigurationen in Infrastrukturdateien wie Terraform- oder Kubernetes-Setups und Risiken in Open-Source-Paketen und filtern gleichzeitig den Müll heraus, der nicht auf ein bestimmtes Projekt zutrifft. Eine Autofix-Option schlägt mithilfe von KI Pull-Requests für gängige Fehlerbehebungen vor und bindet Tools wie Jira oder Slack für Benachrichtigungen ein, um einen reibungslosen Arbeitsablauf ohne zusätzlichen Aufwand zu gewährleisten.
Die Plattform umfasst dynamische Überprüfungen von Webanwendungen und APIs sowie die Überwachung von Cloud-Ressourcen bei Anbietern wie AWS oder Azure, um veraltete Software oder sogar Malware in Abhängigkeiten aufzuspüren. Die Scans sind schnell abgeschlossen, oft in weniger als einer Minute, und verwenden temporäre Container, die sofort danach wieder verschwinden. Es vermeidet die übliche Überlastung, indem es ähnliche Warnungen dedupliziert und den Benutzern die Möglichkeit gibt, Regeln zum Überspringen bestimmter Pfade festzulegen, damit der Fokus auf dem bleibt, was tatsächlich Aufmerksamkeit benötigt. Zu den Laufzeit-Bits gehört eine leichtgewichtige Firewall, die gängige Angriffe inline blockiert und Berichte wie SBOMs zur Verfolgung von Abhängigkeiten erstellt.
Wichtigste Highlights:
- Kombiniert SAST, SCA, IaC-Scanning und DAST in einem Dashboard
- Autofix generiert PRs für Code-, Abhängigkeits- und Containerprobleme
- Integration mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira und CI/CD-Pipelines
- Filtert Rauschen mit AutoTriage auf der Grundlage des Codebase-Kontexts
- Unterstützt Cloud-Statusprüfungen für AWS, Azure, GCP
- Laufzeitschutz durch In-App-Firewall für Injektionen und Ratenbeschränkungen
Vorteile:
- Schnelle Scans werden in 30-60 Sekunden ohne Verlangsamung abgeschlossen
- Nur-Lese-Zugriff macht Repos sicher, keine gespeicherten Anmeldedaten
- Massenkorrekturen und TL;DR-Zusammenfassungen beschleunigen die Triage
- Temporäre Scan-Umgebungen nach Gebrauch löschen
Nachteile:
- Verlangt eine VCS-Anmeldung, was Offline-Workflows einschränken kann
- Benutzerdefinierte Regeln für die Feinabstimmung von Ignorierungen erforderlich, was zusätzliche Einrichtungszeit bedeutet
- KI-Autofix kann bei komplexen Codebasen eine Überprüfung erfordern
Kontaktinformationen:
- Website: www.aikido.dev
- E-Mail: sales@aikido.dev
- Anschrift: 95 Third St, 2nd Fl, San Francisco, CA 94103, US
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/aikido-security
- Twitter: x.com/AikidoSecurity
3. Kiuwan
Kiuwan wurde 2003 von Spanien aus gegründet und 2018 von Idera übernommen, das es in eine größere Reihe von Entwicklungswerkzeugen unter dem Namen Sembi integriert hat. Kiuwan führt statische Überprüfungen des Codes durch und analysiert gleichzeitig Komponenten von Drittanbietern. Es arbeitet in Dutzenden von Sprachen und lässt sich ohne große Reibungsverluste in IDEs oder Build-Prozesse einbinden. Es zeigt Fehler und Risiken anhand von Benchmarks von Gruppen wie OWASP oder NIST an und sortiert sie dann nach ihrem Schweregrad, so dass die Prüfungen den gesamten Entwicklungszyklus vom ersten Schreiben bis zur Auslieferung abdecken. Portfolio-Ansichten ermöglichen den Überblick über mehrere Anwendungen auf einmal und führen die Governance zusammen, um Muster in Schwachstellen zu erkennen.
Hybride oder Vor-Ort-Installationen sorgen für Flexibilität bei sensiblen Konfigurationen, und die Lösung lässt sich in bestehende Pipelines einbinden, um laufende Scans durchzuführen, ohne den Fluss zu unterbrechen. Die Einhaltung von Standards wie PCI oder CERT hilft bei der Erstellung von Korrekturen, die mit den Vorschriften übereinstimmen, ohne dass eine zusätzliche manuelle Zuordnung erforderlich ist. Scans suchen im Quellcode nach Sicherheitslücken und Kompositionsrisiken und geben Prioritäten aus, die in Abhilfeschritte einfließen.
Wichtigste Highlights:
- Verarbeitet SAST und SCA für über 30 Sprachen
- Bewertung von Problemen über CWE-, OWASP-, CVE- und NIST-Standards
- Integration in IDEs und Entwicklungsumgebungen für nahtlose Nutzung
- Bietet hybride Cloud- oder On-Premise-Bereitstellung
- Bietet Lebenszyklus-Audits und Portfolio-Risikosteuerung
- Unterstützt die Einhaltung von PCI-, CERT- und SANS-Anforderungen
Vorteile:
- Breite Sprachabdeckung für verschiedene Codebasen
- Einfache Integration in bestehende Prozesse
- Detaillierte Schweregradeinstufungen helfen bei der Prioritätensetzung
- Flexible Bereitstellung vermeidet Anbieterbindung
Nachteile:
- Ältere Wurzeln bedeuten möglicherweise langsamere Updates bei neuen Bedrohungen
- Portfolio-Ansichten können kleine Teams überfordern
- Vor-Ort-Einrichtung erfordert mehr Wartung
Kontaktinformationen:
- Website: www.kiuwan.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kiuwan
- Facebook: www.facebook.com/Kiuwansoftware
- Twitter: x.com/Kiuwan
4. Acunetix
Acunetix konzentriert sich auf dynamische Tests für Webanwendungen und APIs und führt Scans durch, die die meisten Ergebnisse auf halbem Weg abschließen und unbegrenzte Durchläufe nebeneinander verarbeiten. Es sucht automatisch nach exponierten Assets, die mit einer Organisation verknüpft sind, und setzt dann ein KI-Modell ein, um Risiken im Voraus anhand von Hunderten von Faktoren zu bewerten, wobei mindestens 83% Konfidenz erreicht wird, um zu markieren, was zuerst angegriffen werden soll. Die Erkennung deckt Tausende von Schwachstellen ab, von XSS bis hin zu Out-of-Band-Problemen, mit integrierter Verifizierung, die eine Genauigkeit von fast 100% erreicht und direkt auf die Code-Zeile plus Korrekturschritte verweist. Die Zeitplanung löst einmalige oder wiederholte Aktionen aus und nimmt sich schwieriger Probleme an, wie z. B. einseitiger Anwendungen mit hohem JavaScript-Anteil oder geschützten Anmeldungen.
Einbindung in größere Plattformen zur Kombination mit statischen oder Container-Prüfungen, Hinzufügen von Rollenkontrollen und Protokollen für Audits. Die Automatisierung reduziert den Aufwand für die Bestätigung von Alarmen oder Wiederholungstests und konzentriert die Scans auf aktuelle Verkehrsmuster ohne manuelle Anpassungen. Sie unterstützt komplexe Formulare und versteckte Seiten und beweist Exploits, wo dies möglich ist, um Fehlalarme zu vermeiden.
Wichtigste Highlights:
- DAST scannt 90% frühzeitig mit unbegrenzter Gleichzeitigkeit
- Prädiktives Risiko-Scoring mittels AI auf der Grundlage von über 220 Parametern
- Automatische, kontinuierliche Erkennung von Web-Assets
- Überprüft Schwachstellen mit einer Genauigkeit von 99,98% mit Nachweis
- Deckt die OWASP Top 10, XSS und API-Risiken ab
- Integriert mit SAST und Container-Sicherheitsplattformen
Vorteile:
- Schnelle Ergebnisse lassen Teams ohne Wartezeit handeln
- Hohe Verifizierung verringert die Ermüdung des Alarms
- Asset-Erkennung spart Zeit bei der manuellen Inventarisierung
- Anleitung zur Behebung von Problemen weist auf genaue Lösungen hin
Nachteile:
- Die Konzentration auf Web/API könnte eine tiefere Code-Analyse übergehen
- KI-Bewertung erfordert anfängliche Anpassung der Genauigkeit
- Unbegrenzte Scans könnten den Ressourcenverbrauch in großen Umgebungen in die Höhe treiben
Kontaktinformationen:
- Website: www.acunetix.com
- Anschrift: Cannon Place, 78 Cannon Street, London, EC4N 6AF UK
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/acunetix
- Facebook: www.facebook.com/Acunetix
- Twitter: x.com/Acunetix
5. Symbiotische Sicherheit
Symbiotic Security sorgt von Anfang an für Sicherheit bei der KI-unterstützten Programmierung. Es beginnt mit Richtlinieninjektionen in Tools wie Copilots, um Vorschläge für konforme Ergebnisse zu machen, bevor der Code überhaupt erstellt wird. Sobald der Code generiert ist, werden Fehler erkannt und Korrekturen vorgenommen, die zum Stil und Kontext des Projekts passen und ohne Nacharbeit übernommen werden können. Die Schulung erfolgt über werkzeuginterne Tipps und einen KI-Begleiter, der erklärt, warum eine Schwachstelle wichtig ist, um Wiederholungsfehler zu vermeiden. Der Prozess läuft durchgängig mit Bots in der Versionskontrolle, die PRs markieren, und CI/CD-Hooks, die Builds im laufenden Betrieb bereinigen.
Es bekämpft den Anstieg von unsicherem KI-Code, indem es in jeder Phase - von der sofortigen Überprüfung bis zur Push-Freigabe - Prüfungen vornimmt und eine schnelle Bewertung dafür bietet, wie ausgereift eine Einrichtung DevSecOps handhabt. Einzigartig für KI-Workflows ist, dass es weniger auf Warnungen reagiert, indem es Unterbrechungen gering hält und mit schnellerer Codegenerierung skaliert. Keine aufwendigen Installationen, sondern Einbindung in vorhandene IDEs und Repos.
Wichtigste Highlights:
- Vorabgenerierung von konformem Code durch Richtlinieninjektion in KI-Tools
- Sofortige Erkennung von Post-Gen-Schwachstellen mit kontextabhängigen Korrekturen
- In-IDE-Training und KI-Erklärungen für Entwickler
- VCS-Bots markieren Probleme in Pull-Anfragen
- CI/CD scannt sichere Builds automatisch
- Bewertung der DevSecOps-Reife für KI-Codierung
Vorteile:
- Deckt lückenlos den gesamten Prompt-to-Push-Bereich ab
- Korrekturen passen sich der Codebasis an und erleichtern die Überprüfung
- Geringe Fehlalarme halten die Entwickler im Fluss
- Integrierte Ausbildung baut langfristige Fähigkeiten auf
Nachteile:
- Gebunden an KI-Tools, weniger nützlich für herkömmliche Kodierung
- Die Einrichtung von Richtlinien nimmt Zeit in Anspruch, um sie an die Unternehmensregeln anzupassen.
- Umfassende Abdeckung durch Integrationen
Kontaktinformationen:
- Website: www.symbioticsec.ai
- E-Mail: contact@symbioticsec.ai
- Anschrift: 157 East 86th Street, #271 New York, NY 10028 Vereinigte Staaten
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/symbiotic-security
6. Docker Scout
Docker Scout befindet sich innerhalb des Docker-Ökosystems und konzentriert sich auf das Scannen von Container-Images auf Schwachstellen, veraltete Pakete und Lizenzprobleme in dem Moment, in dem Images erstellt oder aus Registries gezogen werden. Es funktioniert direkt von Docker Desktop oder der CLI aus, zieht SBOMs automatisch ein und vergleicht Komponenten mit bekannten Datenbanken für Sicherheitslücken. Die Ergebnisse werden im Dashboard von Docker Hub oder lokal angezeigt, mit einer klaren Aufschlüsselung, was riskant ist und was bleiben kann. Die Integration fühlt sich nativ an - keine zusätzlichen Agenten oder komplexen Setups - weil alles über dieselben Tools läuft, die Entwickler bereits täglich verwenden.
Über das reine Scannen hinaus bietet es eine Richtliniendurchsetzung, damit Teams verhindern können, dass schlechte Images in die Produktion gelangen, und es stellt eine Verbindung zu Docker Build Cloud her, um eine schnellere Analyse zu ermöglichen, ohne lokale Ressourcen zu verbrauchen. Das Dashboard gruppiert die Ergebnisse nach Repository oder Umgebung, sodass sich Muster über mehrere Projekte hinweg leicht erkennen lassen.
Wichtigste Highlights:
- Native Integration mit Docker Desktop, CLI und Docker Hub
- Automatische SBOM-Generierung während des Builds
- Echtzeit-Überprüfung von Sicherheitslücken und Lizenzen
- Policy Gates zum Stoppen riskanter Images in CI/CD
- Arbeitet mit öffentlichen und privaten Registern
- Lokale Analyseoption mit Docker Desktop
Vorteile:
- Keine Lernkurve, wenn das Team bereits mit Docker arbeitet
- Schnelle lokale Scans, ohne Bilder irgendwo hin zu senden
- Übersichtliches visuelles Dashboard in Docker Hub
- Die Durchsetzung von Richtlinien erfolgt früh in der Pipeline
Nachteile:
- Begrenzt auf Container-Images und deren Abhängigkeiten
- Weniger Tiefe bei Web-Schwachstellen auf der Anwendungsebene
- Funktionsumfang wächst langsamer als bei dedizierten Sicherheitstools
Kontaktinformationen:
- Website: www.docker.com
- Telefon: (415) 941-0376
- Anschrift: 3790 El Camino Real # 1052 Palo Alto, CA 94306
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/docker
- Facebook: www.facebook.com/docker.run
- Twitter: x.com/docker
- Instagram: www.instagram.com/dockerinc
7. VulnSign
VulnSign führt dynamische Anwendungstests mit einem Crawler durch, der umfangreiche JavaScript-Sites und passwortgeschützte Bereiche ohne viel manuelle Einrichtung verarbeitet. Es feuert Tests gegen Live-Webanwendungen, Microservices oder APIs ab und sucht nach den üblichen Verdächtigen wie SQL-Injection, XSS und Dateieinschlussproblemen. Ein separates Out-of-Band-System namens Radar fängt blinde Schwachstellen wie SSRF oder asynchrone Injektionen ab, die von regulären Scannern oft übersehen werden, weil sie Callbacks außerhalb des Hauptflusses benötigen.
Scans können manuell oder zeitgesteuert ausgelöst werden, und die Ergebnisse werden in einem übersichtlichen Bericht zusammengefasst, der die Ergebnisse nach Schweregrad und Endpunkt gruppiert. Die Einrichtung der Authentifizierung ist einfach - Sie müssen nur eine Anmeldesequenz aufzeichnen oder Token eingeben - und das Crawling hinter den Anmeldungen erfolgt ohne zusätzliches Skripting.
Wichtigste Highlights:
- DAST mit starkem JavaScript und SPA Crawling
- Out-of-band-Erkennung über Radar für SSRF, Blind XSS, XXE
- Unterstützt Anmeldesequenzen und MFA-geschützte Anwendungen
- Deckt die OWASP Top 10 und tausende andere Muster ab
- Saubere Berichterstattung mit reproduzierbarem Nachweis von Exploits
Vorteile:
- Findet Dinge, die reine In-Band-Scanner auslassen
- Kann gut mit modernen Front-End-Frameworks umgehen
- Einfache Anmeldung für geschützte Bereiche
- Keine Agenten oder komplexe Konfiguration
Nachteile:
- Rein dynamisch, daher kein Einblick in den Quellcode
- Die Crawling-Zeit steigt bei großen oder langsamen Anwendungen
- Geringere Integrationstiefe im Vergleich zu größeren Plattformen
Kontaktinformationen:
- Website: vulnsign.com
- Telefon: +1 (415) 969-3747
- E-Mail: info@vulnsign.com
- Adresse: 8605 Santa Monica Blvd, Suite 52809, West Hollywood, CA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/vulnsign
- Instagram: www.instagram.com/vulnsign
8. Dependenz-Track
Dependency-Track ist eine Open-Source-Plattform, die Software Bills of Materials (SBOMs) aufnimmt und sie kontinuierlich auf neue Schwachstellen, Lizenzprobleme oder Betriebsrisiken hin überwacht. Sie nimmt SBOMs im CycloneDX- oder SPDX-Format von CI/CD-Pipelines, GitHub-Aktionen, Jenkins-Plugins oder manuellen Uploads entgegen und überprüft dann kontinuierlich jede Komponente anhand öffentlicher Datenbanken. Wenn etwas Neues auftaucht, werden Warnungen über Webhooks, E-Mail oder Chat-Tools ausgelöst.
Die Portfolio-Ansicht zeigt das Risiko für jedes Projekt an einem Ort und verfolgt alles von Bibliotheken und Containern bis hin zu Firmware- und Hardware-Komponenten. Die Verfolgung von Richtlinienverletzungen ermöglicht es Teams, Regeln zu definieren und Builds automatisch zu kennzeichnen oder sogar fehlschlagen zu lassen, wenn etwas durchrutscht.
Wichtigste Highlights:
- Vollständig Open-Source und selbst gehostet möglich
- Kontinuierliche Überwachung der aufgenommenen SBOMs
- Unterstützt die Formate CycloneDX und SPDX
- Portfolioweites Dashboard für Risiken und Strategien
- Webhook- und Chat-Integration für Warnmeldungen
- Verfolgt Sicherheits-, Lizenz- und Betriebsrisiken
Vorteile:
- Verpasst nie ein neues CVE bei alten Abhängigkeiten
- Funktioniert mit jeder Art von SBOM-Erzeugung
- Kostenloser Kern ohne Nutzungsbeschränkung
- Eindeutiger Prüfpfad für Compliance-Anforderungen
Nachteile:
- Erfordert, dass SBOMs zuerst generiert werden
- Kein eingebauter Scanner - reine Analyseplattform
- Einrichtung und Wartung obliegen dem Benutzer
Kontaktinformationen:
- Website: dependencytrack.org
- Twitter: x.com/DependencyTrack
9. Snyk
Snyk klinkt sich tief in den Entwicklungsworkflow ein und scannt Code, Open-Source-Abhängigkeiten, Container und Infrastructure-as-Code-Dateien, sobald Commits eingehen. Snyk arbeitet direkt von der CLI, den IDE-Plugins oder innerhalb von CI/CD-Pipelines, erkennt Schwachstellen frühzeitig und schlägt, wenn möglich, Korrekturen mit Pull-Requests mit einem Klick vor. Die Plattform überwacht auch laufende Workloads und warnt, wenn neue Exploits gegen bereits in Produktion befindliche Pakete auftreten. Entwickler erhalten kontextbezogene Ergebnisse, die verstehen, welche Bibliotheken tatsächlich geladen sind, und reduzieren so das Rauschen im Vergleich zu Tools, die alles blind scannen.
Neben grundlegenden Scans werden auch die Einhaltung von Lizenzbestimmungen, die Erkennung von Geheimnissen und Regeln für Richtlinien als Code, die Zusammenführungen automatisch blockieren können, unterstützt. Zu den jüngsten Ergänzungen gehören KI-spezifische Überprüfungen für Modelle und Eingabeaufforderungen, obwohl der Kern weiterhin auf traditionelle Code- und Container-Risiken ausgerichtet ist.
Wichtigste Highlights:
- Scannt Code, Abhängigkeiten, Container und IaC auf einer Plattform
- IDE- und CLI-Tools mit Korrektur-PRs
- Laufzeitüberwachung für bereitgestellte Anwendungen
- Die Durchsetzung von Richtlinien, die fehlschlägt, baut auf Verstößen auf
- Unterstützt die meisten Sprachen und wichtigsten Cloud-Anbieter
- AI-Modell und sofortige Sicherheitskontrollen
Vorteile:
- Korrekturen landen als PRs, was manuelle Arbeit spart
- Versteht Erreichbarkeit, daher weniger Fehlalarme
- Arbeitet lokal, bevor irgendetwas in das Repo gelangt
- Starke Integration von GitHub/GitLab/Bitbucket
Nachteile:
- Kann bei zunehmender Nutzung teuer werden
- Einige Scans dauern länger als leichte Alternativen
- Starke Abhängigkeit vom Cloud-Backend für alle Funktionen
Kontaktinformationen:
- Website: snyk.io
- Adresse: 100 Summer St, Floor 7 Boston, MA 02110 USA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/snyk
- Twitter: x.com/snyksec
10. Anchore
Anchore baut auf Container- und SBOM-Workflows auf, generiert oder importiert Stücklisten und überprüft diese dann kontinuierlich auf Schwachstellen, Geheimnisse, Malware und Richtlinienverstöße. Es gibt zwei Hauptvarianten: die quelloffene Syft/Grype-Kombination für lokale oder kleine Setups und die vollständige Enterprise-Version, die zentralisierte Dashboards, rollenbasierten Zugriff und vorgefertigte Compliance-Pakete für Vorschriften wie NIST oder FedRAMP bietet. Die Scans laufen entweder während der KI oder gegen Registrierungen, wobei die Ergebnisse in die Zulassungssteuerung einfließen, damit schlechte Images niemals Kubernetes-Cluster erreichen.
Besonders hervorzuheben ist die Durchsetzung von Richtlinien - Teams schreiben oder importieren Regeln in Rego oder YAML, die alles von CVSS-Schwellenwerten bis hin zu verbotenen Lizenzen abdecken, und das System blockiert automatisch nicht konforme Artefakte.
Wichtigste Highlights:
- Syft für die SBOM-Generierung und Grype für das Scannen von Sicherheitslücken (beide Open-Source)
- Enterprise-Version mit zentraler Benutzeroberfläche und Policy Engine
- Unterstützt CycloneDX, SPDX und native Formate
- Zulassungskontrolle für Kubernetes
- Vorgefertigte Konformitätspakete für gängige Standards
- Erkennung von Geheimnissen und Malware in Bildern
Vorteile:
- Open-Source-Kern ist kostenlos und schnell
- Ausgezeichnete Kubernetes-Integration
- Starke "Policy-as-code" Fähigkeiten
- Genaue SBOMs auch für komplexe Bilder
Nachteile:
- Enterprise-Funktionen sind hinter der kostenpflichtigen Ebene verborgen
- Steilere Lernkurve für das Verfassen von Richtlinien
- Weniger Fokus auf Nicht-Container-Workloads
Kontaktinformationen:
- Website: anchore.com
- Anschrift: 800 Presidio Avenue, Suite B, Santa Barbara, Kalifornien, 93101
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/anchore
- Twitter: x.com/anchore
11. JFrog
JFrog betreibt eine vollständige Software-Supply-Chain-Plattform, bei der die Sicherheitsüberprüfung in das Artefakt-Repository selbst integriert ist. Jede Binärdatei, jeder Container und jedes Paket wird in dem Moment, in dem es ankommt, auf Schwachstellen, Lizenzen und Betriebsrisiken gescannt, wobei die Metadaten zusammen mit dem Artefakt für immer gespeichert werden. Xray, die Sicherheitsfunktion, sucht nach neuen CVEs und sendet Warnmeldungen oder blockiert die Verteilung auf der Grundlage von Richtlinien. Außerdem generiert und speichert es automatisch SBOMs, verfolgt die Herkunft und integriert sich in Promotion-Pipelines, damit nur saubere Artefakte in die Produktion gelangen.
Dieselbe Plattform verwaltet KI-Modellregistrierungen und ML-spezifische Prüfungen, obwohl die Mehrheit der Nutzer an traditionellen Code- und Container-Pipelines festhält.
Wichtigste Highlights:
- Sicherheitsüberprüfung direkt im Artefakt-Repository
- Automatische SBOM-Erstellung und -Speicherung
- Sucht nach neuen Schwachstellen nach dem Upload
- Promotion-Gates und Release-Bundle-Signierung
- Unterstützt Container, npm, PyPI, Maven und mehr
- ML-Modell-Register mit Sicherheitsüberprüfungen
Vorteile:
- Kein separater Scan-Schritt erforderlich
- Unveränderliche Metadaten für Audits
- Funktioniert für jeden Pakettyp an einem Ort
- Strenge Kontrolle darüber, was in die Produktion gelangt
Nachteile:
- Macht am meisten Sinn, wenn Sie bereits JFrog Artifactory verwenden
- Overkill für Teams, die Binärdateien nicht zentral verwalten
- Komplexe Einrichtung für kleinere Organisationen
Kontaktinformationen:
- Website: jfrog.com
- Telefon: +1-408-329-1540
- Anschrift: 270 E Caribbean Dr., Sunnyvale, CA 94089, Vereinigte Staaten
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/jfrog-ltd
- Facebook: www.facebook.com/artifrog
- Twitter: x.com/jfrog
12. ZiffernSek
DigitSec konzentriert sich ganz auf Salesforce-Umgebungen und bietet einen SAST-Scanner, der speziell für Apex-, Visualforce- und Lightning-Komponenten sowie die Konfiguration entwickelt wurde. Er lässt sich in die Salesforce-CLI einbinden oder in CI-Pipelines ausführen und analysiert Metadaten und Code auf häufige Salesforce-spezifische Probleme wie SOQL-Injection, CRUD/FLS-Verletzungen oder unsichere Freigabe-Regeln. Die Ergebnisse werden mit genauen Zeilennummern und auf die Plattform zugeschnittenen Abhilfemaßnahmen angezeigt und können Bereitstellungen blockieren, wenn kritische Probleme auftreten.
Da Salesforce in seiner eigenen Welt lebt, versteht der Scanner org-spezifische Einstellungen und benutzerdefinierte Objekte, anstatt alles wie generischen Webcode zu behandeln.
Wichtigste Highlights:
- SAST wurde nur für die Salesforce-Plattform entwickelt
- Behandelt Apex, Lightning, Visualforce und Metadaten
- Prüft CRUD/FLS, gemeinsame Nutzung und plattformspezifische Muster
- Integriert mit Salesforce CLI und CI-Tools
- Policy Gates für Einsätze
Vorteile:
- Fundierte Kenntnisse des Salesforce-Sicherheitsmodells
- Fängt org-spezifische Fehlkonfigurationen ab
- Arbeitet direkt mit Metadatenverteilungen
- Klare Korrekturen für Salesforce-Entwickler geschrieben
Nachteile:
- Außerhalb des Salesforce-Ökosystems nutzlos
- Kleinere Gemeinschaft im Vergleich zu allgemeinen Tools
- Nur auf statische Analyse beschränkt
Kontaktinformationen:
- Website: digitsec.com
- Telefon: +1 206-659-9521
- E-Mail: info@digitsec.com
- Anschrift: 92 Lenora St #137 Seattle, WA 98121 USA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/digit-sec
- Twitter: x.com/DigitSec_Inc
13. Eindringling
Intruder behält externe Angriffsflächen im Auge, indem es kontinuierlich neue Hosts, Subdomänen und Cloud-Assets entdeckt, die im Laufe der Zeit auftauchen. Es führt automatisierte Schwachstellen-Scans für alles, was es findet, durch, mischt einige unauthentifizierte Überprüfungen mit internen Scans mit Zugangsberechtigung, wenn Benutzer ihm Zugang gewähren, und ordnet die Probleme dann nach der tatsächlichen Ausnutzbarkeit und nicht nur nach CVSS-Scores ein. Die Ergebnisse werden in einem übersichtlichen Dashboard angezeigt, das hervorhebt, was sich seit dem letzten Durchlauf geändert hat, und es sendet Warnmeldungen an Slack, Jira oder E-Mail, damit nichts unbemerkt bleibt.
Das System führt auch grundlegende Cloud-Konfigurationsprüfungen in AWS, Azure und GCP durch und sucht nach offenen Diensten oder vergessenen offenen Ports. Scans laufen nach einem Zeitplan oder werden ausgelöst, wenn neue Assets auftauchen, was kleineren Teams hilft, ohne ständige manuelle Arbeit den Überblick zu behalten.
Wichtigste Highlights:
- Kontinuierliche Entdeckung externer Angriffsflächen
- Automatisiertes Scannen von Sicherheitslücken mit Bewertung der Ausnutzbarkeit
- Interne Scans, wenn Anmeldeinformationen bereitgestellt werden
- Cloud-Konfigurationsprüfungen für die wichtigsten Anbieter
- Direkte Integrationen mit Slack, Jira, Teams
- Nachverfolgung zwischen Scans ändern
Vorteile:
- Findet automatisch Schatten-IT und vergessene Assets
- Die Prioritätensetzung wirkt realistisch, weniger Lärm
- Einfaches Hinzufügen zu bestehenden Alert-Workflows
- Keine Agenten für externes Scannen erforderlich
Nachteile:
- Überwiegend externer Fokus, weniger intensive Tests auf der Anwendungsebene
- Interne Scans erfordern die Einrichtung eines VPN oder Agenten
- Weniger Tiefe bei der Container- oder IaC-Sicherheit
Kontaktinformationen:
- Website: www.intruder.io
- E-Mail: contact@intruder.io
- Anschrift: 1 Mark Square London, UK
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/intruder
- Facebook: www.facebook.com/intruder.io
- Twitter: x.com/intruder_io
14. StackHawk
StackHawk bringt dynamische Anwendungstests direkt in die Entwicklungspipeline, sodass API- und Web-App-Scans bei jeder Pull-Anfrage oder jedem lokalen Build ausgeführt werden. Die Entwickler geben eine einfache YAML-Konfiguration in das Repo ein, und der Scanner wird mit denselben OpenAPI-Spezifikationen oder dem aufgezeichneten Datenverkehr, über den die Anwendung bereits verfügt, auf lokale oder Staged-Umgebungen angewandt. Er findet die üblichen OWASP-Probleme sowie API-spezifische Probleme wie fehlerhafte Autorisierung, übermäßige Datenexposition oder Umgehung von Ratenbegrenzungen und schlägt dann den Build fehl oder veröffentlicht Kommentare direkt in der PR.
Da alles vor der Entwicklung geschieht und der tatsächlich laufende Code verwendet wird, werden die Ergebnisse den genauen Endpunkten und Parametern zugeordnet, anstatt allgemeiner Vermutungen. Außerdem werden neue APIs automatisch entdeckt, wenn sie hinzugefügt werden, und die Abdeckung wird im Laufe der Zeit verfolgt.
Wichtigste Highlights:
- DAST, das in CI/CD oder lokal läuft
- Verwendet OpenAPI/Swagger oder aufgezeichneten Datenverkehr für die Anmeldung
- Veröffentlichung der Ergebnisse als PR-Kommentare oder Build-Fehlschläge
- API-spezifische Testsuiten, die über die OWASP-Grundlagen hinausgehen
- Verfolgt API-Bestand und Testabdeckungsdrift
- Keine Agenten, nur ein CLI und eine Konfigurationsdatei
Vorteile:
- Entwickler beheben Probleme vor der Zusammenführung, kein Ticket-Ping-Pong
- Scannt die tatsächlich laufende Anwendung, nicht nur die technischen Daten
- Keine Reibungsverluste bei der Integration in bestehende Pipelines
- Frühzeitiges Erkennen von Authentifizierungs- und Logikfehlern
Nachteile:
- Die Anwendung muss in Testumgebungen lauffähig sein
- Nur dynamisch, keine Überprüfung von statischem Code oder Abhängigkeiten
- Kann Pipelines verlangsamen, wenn sie nicht richtig eingestellt sind
Kontaktinformationen:
- Website: www.stackhawk.com
- Anschrift: 1580 N. Logan St Ste 660 PMB 36969 Denver, CO 80203
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/stackhawk
- Twitter: x.com/stackhawk
Schlussfolgerung
Letzten Endes hat Trivy vielen von uns den Einstieg ermöglicht (kostenlos, schnell, kein Unsinn), aber sobald sich die Builds stapeln, die Angriffsfläche unübersichtlich wird oder man jemandem beweisen muss, dass die Container keine Müllhalde sind, zeigen sich die Risse ziemlich schnell.
Die Tools, die wir uns angeschaut haben, sind nicht dazu da, Marketingbudgets aufzubessern. Sie sind da, weil echte Teams es satt haben, so zu arbeiten wie Sie wahrscheinlich auch: Sie haben es satt, verrauschte Berichte zu erstellen, sie haben es satt, an einer Stelle zu scannen und an einer anderen zu reparieren, sie haben es satt, den Prüfern zu erklären, warum die Hälfte der Ergebnisse Geister sind. Einige von ihnen befassen sich eingehend mit Containern und SBOMs, andere leben in Ihrer Pipeline, als wären sie dort geboren, einige jagen APIs, als wären es persönliche Rachefeldzüge, und einige versuchen sogar, tatsächliche Angreifer mit KI zu überlisten, die nicht nur ein Buzzword-Aufkleber ist.
Der Punkt ist, dass Sie sich nicht mit dem kleinsten gemeinsamen Nenner abmühen müssen, nur weil er kostenlos und vertraut ist. Wählen Sie den Scanner, der Ihrem eigentlichen Problem am nächsten kommt (sei es das Durcheinander in der Lieferkette, der API-Wildwuchs, die Verrücktheit von Salesforce oder einfach der Wunsch, dass sich jemand anderes um die Infrastruktur kümmert, damit Sie wieder Code schreiben können), und Sie werden die gleiche Geschwindigkeit erreichen, ohne das ständige Gefühl zu haben, dass sich im nächsten Bild etwas Böses versteckt.
Probieren Sie ein paar aus, testen Sie die Reifen und sehen Sie, was sich durchsetzt.
