TestNG hat jahrelang seinen Zweck erfüllt, aber das Herumschleppen von schweren XML-Konfigurationen, das Ringen mit Macken bei der parallelen Ausführung und das Warten auf klobige Berichte im Jahr 2026 fühlen sich wie eine Strafe an. Teams, die heute schnell arbeiten, wollen etwas, das sofort funktioniert - saubere Anmerkungen, sofortige parallele Läufe, schöne Dashboards und keine überraschenden Rechnungen für die Infrastruktur, wenn die Testsuite wächst.
Die gute Nachricht? Eine Handvoll moderner Plattformen ist auf den Plan getreten und hat das Problem des “Test-Frameworks sollte nicht der Flaschenhals sein” im Grunde gelöst. Sie kümmern sich automatisch um die langweiligen Teile (Sharding, Wiederholungen, Berichte, CI-Integration), sodass sich die Entwickler wieder auf das Schreiben von Funktionen konzentrieren können, anstatt mit dem Test-Runner zu kämpfen.
Hier finden Sie die besten Alternativen, auf die echte Teams derzeit umsteigen - und warum der Umstieg plötzlich naheliegend ist, wenn Sie sie ausprobieren.
1. AppFirst
Entwickler geben CPU-, Speicher-, Datenbank- und Netzwerkanforderungen in einfachen Manifesten an. AppFirst richtet dann VPCs, Sicherheitsgruppen, Observability-Stacks und Kostenkennzeichnungen in AWS, Azure oder GCP ein, ohne dass Terraform von Hand geschrieben werden muss. Apps werden mit integrierter Protokollierung, Metriken und Warnungen bereitgestellt, während Prüfpfade jede Infrastrukturänderung zentral verfolgen. Es gibt SaaS- oder selbst gehostete Optionen, die die Kontrolle über den Speicherort der Daten ermöglichen.
Damit entfällt die gesamte Infrastruktur als Code, so dass die Arbeit an den Funktionen im Vordergrund bleibt. Bei einem späteren Wechsel der Clouds wird lediglich eine Flagge gesetzt, anstatt Module neu zu schreiben, was für produktorientierte Unternehmen, die der DevOps-Steuer überdrüssig sind, interessant ist.
Wichtigste Highlights
- Manifest definiert die Anforderungen der Anwendung, die Plattform erledigt den Rest
- Automatische Bereitstellung von konformen VPCs und Sicherheitsregeln
- Kosten- und Auditprotokolle aufgeschlüsselt nach Anwendungen/Umgebungen
- Arbeitet auf AWS, Azure und GCP austauschbar
- SaaS oder selbst gehostete Bereitstellung verfügbar
Profis
- Keine Terraform- oder YAML-Wartung erforderlich
- Cloud-Switches ohne Umsetzungsprobleme
- Beobachtbarkeit und Alarmierung standardmäßig enthalten
- Prüfpfade decken jede bereitgestellte Ressource ab
- Onboarding überspringt die Infra-Schulung vollständig
Nachteile
- Weniger Einblick in Low-Level-Cloud-Konfigurationen
- Sperre des Anbieters für sein Manifestformat
- Selbstgehostetes System erhöht den betrieblichen Aufwand
- Begrenzt auf unterstützte Ressourcentypen
- Preisangaben hinter Kontaktformularen versteckt
Kontaktinformationen
- Website: www.appfirst.dev
2. Boozang
Benutzer erstellen Tests visuell in einem Browser, indem sie Module für UI-Aktionen und API-Aufrufe verknüpfen, um End-to-End-Flows zu erstellen. Mit dieser Einrichtung können Abläufe an App-Änderungen angepasst werden, ohne dass sie komplett neu geschrieben werden müssen, wobei Datenmanagement und Visualisierung direkt in die Schnittstelle integriert werden. Debug-Schritte erfolgen Zeile für Zeile mit Entwickler-Tools, und Selektoren stützen sich auf natürliche Sprache, um im Vergleich zu älteren Methoden weniger Flocken zu erzeugen. Cucumber bietet Verknüpfungen zu Tools wie Jira, während Aufzeichnungen Szenarien schnell in Gang setzen, insbesondere an kniffligen Stellen wie der Authentifizierung.
Die Plattform ist in verschiedene Stufen unterteilt, beginnend mit einer kostenlosen Community-Option für einen Benutzer und ein Projekt, die unbegrenzte API-Aktionen und grundlegende CI-Hooks abdeckt, ohne dass eine Karte erforderlich ist. Kostenpflichtige Pläne fügen Cucumber-Tiefe, modellbasierte Builds und unbegrenzte parallele Läufe mit KI-Generierung hinzu, die über Kontakt für kundenspezifische Anpassungen erreicht werden können. Frühe Anwender bemerken eine Lernkurve bei den Funktionen, loben aber die schnellen Support-Fixes und die kürzere Einrichtungszeit im Vergleich zu skriptlastigen Alternativen.
Wichtigste Highlights
- Browser-basierte codelose Abläufe für UI und API in einer Ansicht
- Modulare Bausteine, die bei allen Tests wiederverwendet werden können, erleichtern die Wartung
- Ursachenforschung deckt Probleme jenseits von Oberflächenfehlern auf
- Docker-Parallelen und Jenkins-Plugs für Skalierungsläufe
- Aufzeichnungen Bootstrap-Szenarien schnell, inklusive Autorisierung
Profis
- Dokumentation und Videos erleichtern Nicht-Programmierern das Lernen im Alleingang
- Der Support verbessert die Funktionen auf Anfrage, Fehler werden schnell behoben
- Datenorientierte Chunks machen Suiten wiederverwendbar und schnell ausführbar
- Ladeelemente testen reale Szenarien ohne zusätzliche Tools
- Visuelle Karten skizzieren die Anwendungslogik für mehr Übersichtlichkeit
Nachteile
- Einige Funktionen wie die Dateiverarbeitung benötigen mehr Robustheit
- Frühe Versionen hatten Bugs, die aber im Laufe der Zeit behoben wurden
- Die Funktionstiefe ist zunächst verborgen, es erfordert Übung, sie zu entdecken.
- Die Ausführungsgeschwindigkeit hängt von einer intelligenten Strukturierung ab
- Gelegentlich auftretende Störungen erfordern genaue Beobachtung
Kontaktinformationen
- Website: boozang.com
- E-Mail: hello@boozang.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/boozang
- Facebook: www.facebook.com/boozangcloud
- Twitter: x.com/boozangcloud
3. Parasoft
Tools wie Jtest werden in IDEs und Pipelines für die Java-Abdeckung über JUnit integriert, um Sicherheitslücken und Zuverlässigkeitsprobleme während der Codeveröffentlichung zu erkennen. Shift-Links fängt Defekte vor der Veröffentlichung ab, während API-Schichten KI nutzen, um funktionale Prüfungen ohne Nacharbeit in Last- oder Sicherheitsscans zu verwandeln. Bei der Virtualisierung werden Umgebungen für jederzeitige Tests nachgebildet, und bei der Auswirkungsanalyse werden nur geänderte Codes getestet, um Regressionsverzögerungen zu vermeiden. Aggregierte Ansichten in DTP korrelieren statische Scans, Einheiten und Abdeckungsgrad für zyklusübergreifende Compliance-Traces.
Selenic behebt Selenium-Instabilitäten mit Selbstheilung, und SOAtest automatisiert REST oder SOAP mit codeloser Erstellung für Anwendungen mit mehreren Schnittstellen. CTP stellt Abhängigkeiten dar, um vollständige Umgebungen im Handumdrehen bereitzustellen und synchronisiert sich mit CI für eine nahtlose Ausführung. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zyklen beschleunigt werden, z. B. durch Virtualisierung, die manuelle Wochen auf Minuten reduziert, oder durch Analyse, die 90 Prozent der Regressionszeit einspart - und das alles ohne Lock-in.
Wichtigste Highlights
- Enge IDE- und CI-Einbettung für Echtzeit-Feedback zur Java-Qualität
- KI verwandelt API-Tests in Sicherheits- oder Leistungsvarianten
- Virtuelle Dienste simulieren Daten, wenn sich der Zugriff verzögert
- Abdeckungs- und Rückverfolgbarkeitsberichte setzen Standards automatisch durch
- Selbstheilung behebt häufige Fehler bei Web-UI-Tests
Profis
- Umfassende Automatisierungspraktiken für C#, .NET und eingebettete Systeme neben Java
- Intuitive Schnittstellen beheben Fehler mit weniger Aufwand
- Korrelierte Daten heben die Auswirkungen von geändertem Code hervor
- Compliance-Dashboards zeigen Spuren für kritische Sektoren
- Open-Source-Frameworks steigern die Effizienz von Pipelines
Nachteile
- Die Einrichtung umfasst mehrere Werkzeuge für eine vollständige Abdeckung
- Tiefe steht Unternehmen besser als schnelle Soli
- Lernkurve bei Virtualisierung für komplexe Mocks
- Analytik erfordert konsistente Datenfeeds, um zu glänzen
- Tools von Anbietern lassen sich integrieren, müssen aber in der Konfiguration angepasst werden
Kontaktinformationen
- Website: www.parasoft.com
- Telefon: +1 888 305 0041
- E-Mail: info@parasoft.com
- Anschrift: 101 E. Huntington Drive, Zweiter Stock, Monrovia, CA 91016 USA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/parasoft
- Facebook: www.facebook.com/parasoftcorporation
- Twitter: x.com/parasoft
4. Testim
KI-Agenten ziehen Tests aus natürlichsprachlichen Beschreibungen und verwenden benutzerdefinierte Worker, um Web-, Mobil- oder Salesforce-Klicks ohne manuelle Skripterstellung zu verarbeiten. Locators lernen App-Elemente über ML und heilen sich selbst, wenn Updates eintreffen, um Suiten über Browser oder Geräte hinweg stabil zu halten. Cloud Grids laufen parallel für Check-Ins oder vollständige Regressionen und lassen sich für Release Gates in Jenkins oder GitHub einbinden. Qualitätsebenen mit SeaLights ordnen Änderungen den Tests zu, schließen Code-Lücken und beseitigen blinde Flecken, bevor die Produktion beginnt.
Beim Authoring wird die Aufzeichnung bei Bedarf mit Code-Anpassungen kombiniert, während die Fehlerbehebung bei Pins schnell erfolgt. Die Stabilität bleibt auch bei App-Verschiebungen erhalten, und das Management hat Einblick in die Übergabe von Entwicklungsaufgaben. Workshops verwandeln Stunden in Dutzende von dauerhaften E2E-Prüfungen, wobei der Zeitaufwand für das Authoring in Schichten von Tagen auf Minuten sinkt.
Wichtigste Highlights
- Natürliche Sprache regt autonome Testkonstruktionen an
- ML-Locators passen sich an Elementänderungen im laufenden Betrieb an
- Cloud-Parallelen decken Browser und virtuelle Handys ab
- CI/CD hakt Testcode-Pushes oder geplante Suiten ein
- Change Mapping optimiert Läufe zur Reduzierung von Ausschuss
Profis
- Aufzeichnungen erfassen mühelos Elemente über App-Typen hinweg
- Stabilität verkürzt die Fehlerbehebungszeit, Bugs gehen spürbar zurück
- Zusammenarbeit Ansichten Skala Team Aufsicht
- Risikoerkenntnisse konzentrieren die Bemühungen auf Schwachstellen
- Flexibler Code verleiht Tiefe, wo Aufnahmen zu kurz kommen
Nachteile
- Vertrauen in den Agenten setzt klare Beschreibungen im Vorfeld voraus
- Cloud-Fokus schränkt einige On-Premise-Voreinstellungen ein
- Integrationsaufbau variiert je nach Werkzeugtiefe
- Analytik verbindet sich am besten mit Add-ons wie SeaLights
- Frühzeitige Workshops sind wertvoll, müssen aber weiterverfolgt werden
Kontaktinformationen
- Website: www.testim.io
- Anschrift: 5301 Southwest Pkwy, Gebäude 2, Suite 200
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/testim-io
- Facebook: www.facebook.com/testimdotio
- Twitter: x.com/testim_io
5. Sahi Pro
Benutzer zeichnen Aktionen in verschiedenen Webbrowsern, Desktop-Anwendungen und mobilen Setups mit einem einzigen Rekorder auf, der Elemente ohne XPath-Probleme verarbeitet und Skripte auch dann reibungslos wiedergibt, wenn der Browser den Fokus verliert. Bei AJAX-Ladevorgängen oder Seitenwechseln wird automatisch gewartet, und bei Aktualisierungen von Anwendungen werden die Locators automatisch korrigiert, während OCR bei schwierigen bildbasierten Prüfungen einspringt. Parallele Läufe verteilen sich auf mehrere Rechner, um schnellere Suites zu erhalten, und integrierte Protokolle erfassen jedes Detail ohne zusätzliche Plug-ins, damit der Fokus auf der Erkennung echter Probleme liegt und nicht auf der Verfolgung von Flocken.
Die Supportprotokolle zeigen schnelle Antworten auf Anfragen und praktische Sitzungen für die Einrichtung, die aus jahrelanger Erfahrung mit verschiedenen QA-Rätseln resultieren. Vergleiche zeigen, dass keine separaten Bibliotheken für jeden Browser oder ständige Updates für neue Versionen erforderlich sind. Ein Tool deckt auch Webservices, SAP und Java-Bits ab und integriert sie in dieselben Abläufe, ohne den Kontext zu wechseln.
Wichtigste Highlights
- Recorder spioniert Objekte über Browser, Desktop, Mobile und SAP aus
- Intelligente Accessors vermeiden spröde HTML-Bindungen für stabile Spiele
- Integrierte Berichte und CI-Hooks ermöglichen eine sofortige Analyse
- Verteilte Wiedergabe skaliert Suiten ohne benutzerdefinierte Rahmen
- OCR verarbeitet visuelle Kanten, bei denen Standard-Lokalisatoren versagen
Profis
- Minimales technisches Know-how bringt komplexe Szenarien schnell zum Laufen
- Keine Unterbrechungen des Browserfokus oder manuell hinzuzufügende Warteskripte
- Unterstützung bei POCs und Schulungen für einen reibungslosen Start
- Technologieübergreifende Abdeckung bedeutet ein Skript für gemischte Anwendungen
- Schnelles Abspielen beschleunigt Regressionen merklich
Nachteile
- Grundlegende Skripterstellung erscheint für bedingte Browserlogik
- Seltene Updates für neue Browser-Drops erforderlich
- OCR fügt Schritte für starke Bildabhängigkeit hinzu
- Die parallele Einrichtung erfordert eine vorherige Konfiguration der Maschine
- Zeichnet Details gut auf, kann aber kleine Auflagen überfordern
Kontaktinformationen
- Website: www.sahipro.com
- Telefon: +91 98400 33988
- E-Mail: info@sahipro.com
- Anschrift: B.C.P. Towers, 386, 9th Main, HSR Layout, Sector 7, Bangalore 560102
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/sahipro
- Facebook: www.facebook.com/sahipro
- Twitter: x.com/sahipro
6. BrowserStack
Durch den Cloud-Zugriff können Tester Websites und Apps auf aktuellen Browsern und Geräten testen und dabei manuelle Klicks mit automatisierten Rastern mischen, um verschiedene Betriebssystemkombinationen abzudecken. KI schaltet sich ein, um visuelle oder Barrierefreiheits-Probleme zu erkennen und aus einem gemeinsam genutzten Datenpool Korrekturen vorzuschlagen, während Percy-Tools UI-Veränderungen ohne vollständige Wiederholungen überprüfen. Management-Dashboards verfolgen Fälle und Analysen und optimieren die nächsten Schritte auf der Grundlage von Codeunterschieden oder Risikopunkten.
Anwender berichten, dass die Cloud-Verschiebungen den Entwicklern die Arbeit erleichtern, z. B. durch Verkürzung der manuellen Arbeitszeiten oder Verdoppelung der Veröffentlichungsgeschwindigkeit durch Pipeline-Kopplungen. Integrationen sind mit Jenkins für Commit-Trigger oder Jira für Bug-Snaps verbunden, und sogar Firebase-Apps, die nicht für die Entwicklung bestimmt sind, werden für Überprüfungen hochgefahren. Diese Breite eignet sich für skalierende Teams, auch wenn die Cloud-Betriebszeit für reibungslose Abläufe eine große Rolle spielt.
Wichtigste Highlights
- Real-Device-Clouds führen iOS und Android ohne lokale Farmen aus
- Visuelle Unterschiede fangen Layout-Abweichungen zwischen verschiedenen Browsern auf
- Zugänglichkeitsscans prüfen WCAG-Regeln in einem Durchgang
- CI-Ergebnisse werden direkt in Slack- oder GitLab-Dashboards eingespeist
- Low-Code-Optionen erfassen Abläufe ohne tiefes Skripting
Profis
- Gerätevielfalt spiegelt Benutzer-Setups ohne Hardware-Käufe wider
- AI beschleunigt Zyklen, indem es nur geänderte Bits anvisiert
- Fehlerrepro-Links sparen Verfolgungszeit in Jira
- Werkzeugübergreifende Stecker fügen sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe ein
- Analytik erkennt Deckungslücken, bevor sie zubeißen
Nachteile
- Cloud-Vertrauen bedeutet Netzprobleme verzögern Sitzungen
- Visuelle Hilfsmittel brauchen Überprüfungsschleifen für falsche Flaggen
- Management vereinheitlicht, aber fügt eine Ebene für Solos hinzu
- Geräte-Warteschlangen bilden sich bei Spitzenautomationen
- Die Zugänglichkeitstiefe variiert je nach Standardfokus
Kontaktinformationen
- Website: www.browserstack.com
- Telefon: +1 (409) 230-0346
- E-Mail: support@browserstack.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/browserstack
- Facebook: www.facebook.com/BrowserStack
- Twitter: x.com/browserstack
- Instagram: www.instagram.com/browserstack
7. Testsigma
KI-Agenten wie Atto verwandeln einfache englische Schritte in vollständige Tests für Webseiten, indem sie Browser-Geräte-Mixe ohne Einrichtungsaufwand einbeziehen und dann die Ausführung optimieren, indem sie fehlerhafte Stellen im laufenden Betrieb optimieren. Copilot analysiert Läufe im Nachhinein und weist auf Lücken in der Abdeckung oder Sprint-Risiken hin, während Rekorder mobile Swipes oder API-Aufrufe für hybride Abläufe erfassen. Das einheitliche Dashboard integriert auch Salesforce- oder SAP-Prüfungen und lässt Parallelausführungen auf Cloud-Farmen oder lokalen Setups für ein flexibles Tempo zu.
Rückmeldungen zeigen, wie sich wochenlanges Skripting in schnelle Generationen verwandelt, wobei die Suiten von heute auf morgen über Protokolle und Videos Korrekturen liefern. Integrationen weben in Azure DevOps oder Bamboo für CI-Gates, und Debugger-Pausen lassen Blicke auf Fehler mit Screenshots intakt. Dieser agenturische Anstoß sorgt für einen geringen Wartungsaufwand, selbst wenn sich die Anwendungen weiterentwickeln, obwohl er am hellsten leuchtet, wenn die Beschreibungen im Vorfeld klar sind.
Wichtigste Highlights
- NLP wandelt Beschreibungen selbstständig in Web- oder API-Schritte um
- Cloud umspannt Tausende von Browser-Geräte-Paaren
- Automatische Anpassung der Risikopläne für Sprint-Verschiebungen
- Rekorder erfasst mobile und ERP-Aktionen in einem Rutsch
- Übergebene Insights-Map scheitert an Codezeilen
Profis
- Generation reduziert die Erstellung von Grund auf auf Minuten
- Automatische Optimierung der Suiten für weniger manuelle Anpassungen
- Über-Nacht-Läufe liefern Ergebnisse mit Mediennachweis
- Tool-Bindungen stärken CI-Feedback-Schleifen
- Deckungslücken tauchen frühzeitig auf und können gezielt gefüllt werden
Nachteile
- Agentenleistungen hängen von präzisen englischen Eingaben ab
- Lokale landwirtschaftliche Betriebe brauchen Konfiguratoren für Hybridläufe
- Die Analyseschicht erhöht den Aufwand für einfache Benutzer
- ERP-Tiefe erfordert app-spezifische Anpassungen
- Debugger-Pausen können die Fehlersuche in langen Datenströmen verlangsamen
Kontaktinformationen
- Website: testsigma.com
- E-Mail: sales@testsigma.com
- Anschrift: 355 Bryant Street, Suite 403, San Francisco, CA 94107
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/testsigma
- Twitter: x.com/testsigmainc
8. Gurke
Einfache Textdateien umreißen Funktionen mit Szenarien in Geben-Wenn-Dann-Schritten und verwandeln Akzeptanzprüfungen in lesbare Spezifikationen, die in Code-Backends für automatisierte Läufe eingebunden werden. BDD-Wurzeln ermöglichen es Nicht-Technikern, Abläufe zu entwerfen, wie z. B. Saldoregeln für Bargeldabhebungen, während die Engine sie über verbundene Plattformen ausführt, ohne dass der menschliche Touch verloren geht. Mehr als zwei Dutzend Tech-Stacks lassen sich einbinden, von Web-Frames bis hin zu mobilen Läufern, so dass die Sprachebene inmitten verschiedener Untergründe konsistent bleibt.
Tutorials helfen beim schnellen Aufbau, und das offene Versprechen zielt auf die Pflege der Gemeinschaft ab, um ein Ausbrennen bei den Kernstücken zu vermeiden. Diese Lesbarkeit überbrückt Lücken bei Übergaben, obwohl sie am besten mit soliden Schrittdefinitionen zusammenpasst, um vage Ausführungen zu vermeiden. Beispiele zeigen, wie Regeln Szenarien sauber bündeln und das Vertrauen durch gemeinsames Verständnis über vergrabene Skripte fördern.
Wichtigste Highlights
- Die Gherkin-Syntax entwirft Szenarien in alltäglichen Worten
- BDD-Prozess richtet Tests an Verhaltensspezifikationen aus
- Hooks umfassen Web-, Mobil- und API-Backends
- Lesbare Dateien erleichtern die rollenübergreifende Zusammenarbeit
- Open-Source-Kern lädt zu Verbesserungen durch die Gemeinschaft ein
Profis
- Klartext-Spezifikationen verdeutlichen die Absicht, ohne in den Code einzutauchen
- Schnelle Anleitungen bringen die Grundlagen in wenigen Minuten zum Laufen
- Die Anzahl der Plattformen deckt verschiedene Stack-Anforderungen ab
- Regelgruppierungen organisieren komplexe Merkmalsprüfungen
- Gemeinschaftliche Zusage sichert langfristige Lebensfähigkeit
Nachteile
- Step defs erfordern Code-Bindungen für vollständige Automatisierung
- Vage Formulierungen führen zu Ausführungsfehlern
- Unterschiedliche Reifegrade von Plattformsteckern
- BDD-Lernkurve verlangsamt die anfängliche Akzeptanz
- Ausufernde Dateien treffen auf große Funktionsgruppen ohne Werkzeuge
Kontaktinformationen
- Website: cucumber.io
9. Roboter-Rahmenwerk
Die Benutzer schreiben Tests in einem lesbaren, schlüsselwortgesteuerten Stil, der fast wie einfaches Englisch aussieht, oder sie ziehen Datentabellen für größere Stapel ein. Der Kern bleibt quelloffen, und es fallen keine Lizenzkosten an. Erweiterungen erfolgen über in Python oder Java geschriebene Bibliotheken, die sich in alles einklinken, von Webbrowsern über Datenbanken bis hin zu SSH-Sitzungen. Durch die Beiträge der Community werden ständig neue Bibliotheken hinzugefügt, so dass dasselbe Framework an einem Tag für Akzeptanztests und am nächsten Tag für die Automatisierung robotischer Prozesse eingesetzt werden kann, ohne dass ein Toolwechsel erforderlich ist.
Es finden regelmäßig Konferenzen und Online-Workshops statt, und einmal im Jahr wird eine RoboCon veranstaltet, bei der sich Präsenz- und Fernsitzungen abwechseln. Es gibt eine Zertifizierung für jeden, der einen formalen Stempel haben möchte, und die Stiftung, die dahinter steht, finanziert die fortlaufende Arbeit, während die Nutzung des Ganzen kostenlos bleibt. Die meisten Einrichtungen beginnen mit einer einfachen Pip-Installation und wachsen von dort aus, wenn sich die Anforderungen ändern.
Wichtigste Highlights:
- Die Schlüsselwortsyntax funktioniert mit Tabellen oder einfachem Text
- Bibliotheken erweitern auf Web, Mobile, API, Datenbank, SSH
- Keine Lizenzgebühren für Kern- oder Standardbibliotheken
- Aktive Entwicklung von Stiftungsfonds
- Jährliche RoboCon plus kleinere Treffen
Dienstleistungen:
- Testautomatisierung für UI, API und Desktop
- Arbeitsabläufe der robotergestützten Prozessautomatisierung
- Abnahmetests mit lesbaren Spezifikationen
- Testen von Browsern und mobilen Geräten über Gemeinschaftsbibliotheken
- Ausführung von Datenbank- und SSH-Befehlen
Kontaktinformationen:
- Website: robotframework.org
- E-Mail: board@robotframework.org
- Anschrift: Kampinkuja 2, 00100 Helsinki, Finnland
- Facebook: www.facebook.com/robotframeworkofficial
- Twitter: x.com/robotframework
10. JUnit
Entwickler schreiben Assertions innerhalb regulärer Java-Klassen und markieren Methoden mit Annotationen, damit der Runner sie aufgreift und automatisch ausführt. JUnit 6 läuft auf Java 17 oder neuer und unterstützt auch Kotlin, so dass Tests von einfachen Einheiten bis hin zu parametrisierten Batches gemischt werden können. Erweiterungen fügen zusätzliches Verhalten wie Timeouts oder temporäre Ordner ein, ohne dass in jeder Datei Boilerplate enthalten ist. Der Kern bleibt absichtlich klein und lässt Raum für Tools wie Mockito oder AssertJ, um Lücken zu füllen.
Sponsoren und Unterstützer halten das Projekt am Laufen, mit erstklassiger Unterstützung von IDE-Herstellern und Streaming-Unternehmen. Die Dokumentation besteht aus einem Benutzerhandbuch und Javadoc, während das GitHub Repo Probleme und Pull Requests behandelt. Die meisten Java-Firmen haben es bereits im Build, so dass das Hinzufügen eines neuen Tests selten einen Kampf gegen Abhängigkeiten bedeutet.
Wichtigste Highlights
- Annotationsgesteuerte Tests laufen in den meisten Builds ohne Konfiguration
- Parametrisierte Quellen speisen Datensätze in eine Methode ein
- Erweiterungsmodell fügt Regeln ohne Vererbungsketten hinzu
- Arbeitet nativ mit Maven, Gradle und IDE-Runnern
- Minimaler Kern hält Upgrade-Reibung niedrig
Profis
- Vertraute Syntax für jeden, der Java programmiert
- Schnelle Ausführung auf einfacher JVM, kein externer Server
- IDE-Integration zeigt Fehler sofort inline an
- Riesiges Ökosystem von Matchern und Mocks verfügbar
- Versionssprünge machen bestehende Suiten selten kaputt
Nachteile
- Keine eingebaute parallele Ausführungskontrolle
- Berichterstattung bleibt ohne zusätzliche Plugins einfach
- Parameterbehandlung erfordert explizite Quellen
- Dynamische Testerstellung ist umständlich
- HTML-Berichte erfordern separate Tools
Kontaktinformationen
- Website: junit.org
11. Ranorex
Desktop-, Web- und Mobilgerätetests werden in einer IDE durchgeführt, in der die Objekterkennung tief in benutzerdefinierte Steuerelemente und Legacy-Schnittstellen eindringt, die von einfacheren Tools übergangen werden. Benutzer wählen vollständigen Code in C# oder VB oder ziehen Module für Low-Code-Flows per Drag-and-Drop und führen dann dieselbe Suite plattformübergreifend aus, ohne Schritte neu zu schreiben. Die Selbstheilung passt die Locators an, wenn sich die Benutzeroberfläche ändert, und die datengesteuerten Schleifen greifen auf Excel oder Datenbanken zurück, um unterschiedliche Eingaben zu verarbeiten. Integrationen lassen sich in Jenkins oder Azure DevOps für nächtliche Läufe einbinden.
Ein Zusatztool namens DesignWise nutzt KI, um überflüssige Fälle vor Beginn der Automatisierung zu kürzen und Gherkin-fertige Skizzen direkt in Studio einzuspeisen. Die On-Premise-Lizenzierung und der rollenbasierte Zugriff eignen sich für regulierte Umgebungen, während eine 14-tägige Testversion vollen Studio-Zugriff ohne Karte ermöglicht. Es kann mit den Besonderheiten von Thick-Clients umgehen, mit denen reine Browser-Tools Schwierigkeiten haben.
Wichtigste Highlights
- Ein einziger Rekorder erfasst Desktop-, Web- und mobile Aktionen
- Erweiterte Erkennung funktioniert bei nicht standardisierten Kontrollen
- Low-Code-Module mischen sich frei mit geskripteten Schritten
- Datentabellen steuern Schleifen aus CSV oder Datenbanken
- Integriertes Objekt-Repository verfolgt Änderungen
Profis
- Zuverlässige Identifizierung bei älteren Windows-Anwendungen
- Eine Lizenz deckt Desktop plus Web plus Mobile
- Die Testversion enthält alles für zwei Wochen
- CI-Plugins pushen Ergebnisse ohne eigenen Code
- Selbstheilung reduziert den Wartungsaufwand für große Suiten
Nachteile
- Schwerere Installation im Vergleich zu Open-Source-Optionen
- Steilere Lernkurve für Low-Code-Benutzer
- Laufzeitmodule auf Ausführungsmaschinen erforderlich
- Die Preisgestaltung passt eher zu Unternehmen als zu Einzelpersonen
- Mobile Unterstützung bleibt hinter reinen Cloud-Farmen zurück
Kontaktinformationen
- Website: www.ranorex.com
- E-Mail: sales@ranorex.com
- Telefon: +1727-835-5570
- Anschrift: 4001 W. Parmer Lane, Suite 125, Austin, TX 78727, US
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ranorex-gmbh
- Facebook: www.facebook.com/Ranorex
- Twitter: x.com/ranorex
12. SmartBear
ReadyAPI bündelt Funktions-, Leistungs- und Sicherheitsprüfungen für REST-, SOAP-, Kafka- und Datenbank-APIs in einem Low-Code-Arbeitsbereich, so dass Benutzer Tests aus Definitionen oder aufgezeichnetem Datenverkehr erstellen können. Funktionale Suiten verwenden Assertions in verschiedenen Lastszenarien wieder, während die Virtualisierung fehlende Dienste mit dynamischen Antworten und Fehlersimulationen nachbildet und so die Wartezeiten an Endpunkten von Drittanbietern verkürzt. TestEngine skaliert SoapUI oder ReadyAPI und läuft parallel, ohne Grids zu verwalten, und speist die Ergebnisse direkt in Jenkins- oder Azure-Pipelines ein.
Die Plattform verarbeitet alles, von schnellen Plausibilitätsprüfungen bis hin zu schweren Lastspitzen, mit detaillierten Aufschlüsselungen von Antwortzeiten und Engpässen. Sie eignet sich für Unternehmen, die sich bereits intensiv mit CI/CD befassen und die API-Qualität frühzeitig einbinden möchten. Allerdings bedeutet die Bandbreite, dass das richtige Modul für die jeweilige Aufgabe ausgewählt werden muss, anstatt jedes Mal die gesamte Suite zu starten.
Wichtigste Highlights
- Eine einzige Schnittstelle deckt funktionale, Last- und Sicherheits-API-Tests ab
- Virtuelle Dienste imitieren das Verhalten von REST, SOAP und JMS
- Wiederverwendung von Funktionstests als Leistungsgrundlagen
- Parallele Ausführungsengine beseitigt Grid-Kopfschmerzen
- Intelligente Assertions fangen Probleme ohne hart kodierte Werte ab
Profis
- Importiert OpenAPI oder WSDL und erzeugt schnell Tests
- Virtualisierung lässt sich bei fehlenden Systemen in wenigen Minuten einrichten
- CI/CD-Integrationen bringen Ergebnisse dorthin, wo die Entwickler sie sehen
- Ladeskripte verwenden bestehende funktionale Fälle wieder
- Detaillierte SLA-Berichte erkennen Verlangsamungen frühzeitig
Nachteile
- Ausufernde Funktionen können kleine API-Projekte überfordern
- Aufteilung der Lizenzierung auf Funktions-, Leistungs- und Virt-Module
- Lernkurve für fortgeschrittene datengesteuerte Szenarien
- Die Virtualisierungseinrichtung erfordert eine gewisse Reaktionsmodellierung
- Preisgestaltung orientiert sich an Unternehmensbudgets
Kontaktinformationen
- Website: smartbear.com
- Telefon: +1 617-684-2600
- E-Mail: info@smartbear.com
- Anschrift: SmartBear Software, 450 Artisan Way, Somerville, MA 02145
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
- Facebook: www.facebook.com/smartbear
- Twitter: x.com/smartbear
- Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
13. Katalon
Katalium fasst Selenium und TestNG in einem leichteren Starter-Framework mit integrierten Seitenobjekten, einem abgestimmten Selenium-Grid namens Katalium Server und praktischen Vorgaben in Eigenschaftsdateien zusammen. VS-Code-Erweiterungen starten Projekte schnell, starten das Grid automatisch und erfassen Screenshots im Fehlerfall ohne zusätzliche Konfiguration. Die Tests bleiben einfache TestNG-Klassen, so dass die Migration bestehender Suiten nur minimale Änderungen erfordert.
Es ist ein Mittelding für Leute, die Selenium/TestNG mögen, aber weniger Boilerplate rund um Treiber und Grids wollen. Der Server fügt Echtzeit-Sitzungsansichten und automatische Protokolle hinzu, obwohl der Kern unter der Haube Open-Source-Selenium bleibt.
Wichtigste Highlights
- VS Code-Plugin vereinfacht Projekte mit wenigen Klicks
- Katalium Server erweitert das Standard Selenium Grid
- Vorverdrahtete Seitenobjektvorlage und Treiberhandling
- Eigenschaftsdatei hat Vorrang vor Browser oder Umgebung
- TestNG bleibt die Ausführungsmaschine
Profis
- Verkürzt die Einrichtungszeit für neue Selenium/TestNG-Projekte
- Integrierte Rasterüberwachung und Bildschirmfotos
- Keine Herstellersperre, reines Selenium unter der Haube
- Einfache Übergabe an vorhandenes TestNG-Wissen
- Beispielprojekte sind sofort einsatzbereit
Nachteile
- Erfordert immer noch das Schreiben von Selenium-Code
- Eingeschränkte Grid-Erweiterungen gegenüber vollständigen Cloud-Farmen
- Aktive Entwicklung langsamer als reines Community-Selenium
- Einige Dienstprogramme, die an die Anmeldung bei einem Katalon-Konto gebunden sind
- Mobile Unterstützung stützt sich separat auf Appium
Kontaktinformationen
- Website: katalon.com
- E-Mail: business@katalon.com
- Anschrift: 1720 Peachtree Street NW, Suite 870, Atlanta, GA 30309
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/katalon
- Facebook: www.facebook.com/KatalonPlatform
- Twitter: x.com/KatalonPlattform
14. Gelassenheit BDD
Die Tests dienen als lebendige Dokumentation, die zeigt, welche Anforderungen erfüllt wurden und was tatsächlich gelaufen ist, wobei Screenshots und Protokolle in lesbare Berichte einfließen. Das Framework setzt auf JUnit oder Cucumber auf, so dass die Szenarien in Standard-Java bleiben, während die Berichterstattungsschicht den zusätzlichen Kontext hinzufügt, den die Geschäftsleute nachvollziehen können. Seitenobjekte schrumpfen mit wiederverwendbaren Schritten oder wechseln zu Aktionsklassen und dem Screenplay-Muster für größere Suiten.
Es verarbeitet Web-UI mit Selenium, REST-Aufrufe mit RestAssured und mobile Abläufe in Verbindung mit Appium, die alle dasselbe Berichtsformat liefern. Der Wartungsaufwand sinkt, weil fehlgeschlagene Schritte genau aufzeigen, wo etwas schief gelaufen ist, und der Fokus auf das Verhalten statt auf Low-Level-Treiberaufrufe gelegt wird. Die meisten Projekte fangen klein an und skalieren, ohne die ursprünglichen Fälle neu zu schreiben.
Wichtigste Highlights:
- Berichte verknüpfen Tests mit Anforderungen mit Screenshots
- Arbeitet mit JUnit, Cucumber, Selenium, RestAssured
- Screenplay-Muster für skalierbare Schrittbibliotheken
- Automatische Zeit- und Leistungsdaten in Berichten
- Web-, API- und Mobil-Tests in einem einzigen Ablauf
Dienstleistungen:
- Automatisierte Abnahme- und Regressionstests
- Lebendige Dokumentation Generation
- Web-UI-Tests mit Selenium
- REST-API-Tests mit integrierten Schritten
- Mobile Tests über Appium-Integration
Kontaktinformationen:
- Website: serenity-bdd.github.io
Schlussfolgerung
TestNG hatte seine Zeit, aber ehrlich gesagt fühlt sich das Festhalten an XML-Konfigurationen und das Ringen mit parallelen Macken im Jahr 2026 an, als würde man in Wanderschuhen zu einem Leichtathletiktreffen gehen. Die Tools, die es jetzt gibt, gehen einfach aus dem Weg: einige lassen Sie einfaches Englisch schreiben und beobachten, wie sich die Tests selbst erstellen, andere geben Ihnen echte Browser auf echten Geräten, ohne ein einziges Telefon zu besitzen, ein paar drehen das ganze Infra-Kopfzerbrechen um, so dass Sie Terraform nie wieder anfassen müssen, und viele sitzen still im Hintergrund und stellen sicher, dass die Tests, die Sie bereits haben, Ihnen tatsächlich etwas Nützliches sagen, wenn sie abbrechen.
Am Ende des Tages sollten Sie sich für die Lösung entscheiden, die Ihren derzeitigen Arbeitsablauf am stärksten entlastet. Wenn die Suite ewig braucht, um zu laufen, suchen Sie nach der Geschwindigkeit. Wenn die Hälfte der Fehlschläge aus Lokator-Müll besteht, sollten Sie etwas nehmen, das sich selbst heilt. Wenn Sie XML immer noch von Hand kopieren müssen, ist es vielleicht an der Zeit, etwas anderes auszuprobieren. Die richtige Alternative ist nicht die schönste, sondern diejenige, die es Ihnen endlich ermöglicht, die Test-Registerkarte zu schließen und die nächste Funktion zu entwickeln, ohne zurückzublicken.
