KI-Agenten sind gerade in aller Munde, aber nicht in der übertriebenen “Das ändert alles über Nacht”-Manier. Vielmehr sind sie dabei, sich still und leise in den Arbeitsalltag einzubringen.
Wenn man den Lärm weglässt, suchen die meisten Teams nicht nach Magie. Sie suchen nach Werkzeugen, die etwas Wiederholtes, Unordentliches oder Zeitaufwändiges einfach besser handhaben können.
Hier kommen die KI-Agenten ins Spiel. Nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung. Kleine Systeme, die mit einem gewissen Maß an Unabhängigkeit planen, handeln und Aufgaben erledigen können.
In diesem Beitrag werden wir nicht darüber streiten, welches die “beste” Lösung ist, und uns auch nicht in technische Details vertiefen. Stattdessen werden wir eine Reihe von KI-Agenten-Tools und -Plattformen vorstellen, die in verschiedenen Arbeitsabläufen zum Einsatz kommen, um Ihnen einen besseren Überblick über das Angebot zu verschaffen und zu zeigen, wo die einzelnen Tools am besten passen.
Erstellen Sie KI-Agenten, die tatsächlich in der Produktion funktionieren
KI-Agenten arbeiten selten allein. Sie sind auf Backend-Systeme, APIs, Integrationen und eine stabile Infrastruktur angewiesen, um in echten Produkten zu funktionieren. Der Übergang von einem Prototyp zu einer funktionierenden Lösung hängt in der Regel davon ab, wie gut all diese Teile miteinander verbunden sind.
A-listware konzentriert sich auf die Softwareentwicklung und engagierte Ingenieurteams, die sich um Architektur, Entwicklung und langfristigen Support kümmern. Dies ist die Art von Grundlage, die KI-gesteuerte Funktionen benötigen, sobald sie über das Experimentieren hinausgehen.
Wenn Sie an KI-Agenten arbeiten, kann A-listware Ihnen helfen:
- die Backend-Systeme und Integrationen um Ihre Agenten herum aufbauen
- Datenquellen, APIs und Dienste in einer Einrichtung verbinden
- Wartung und Skalierung der Infrastruktur, wenn Ihr Produkt wächst
Verwandeln Sie Ihr KI-Agenten-Setup in ein stabiles Produkt mit A-listware.
1. Lindy
Lindy stellt sich als KI-Assistent vor, der sich um alltägliche Arbeitsaufgaben wie E-Mail, Meetings und Terminplanung kümmert. Er verbindet sich mit Tools wie Gmail und Outlook und konzentriert sich darauf, routinemäßige Koordinationsarbeiten im Hintergrund zu erledigen. Die Idee ist einfach: Anstatt zwischen verschiedenen Apps zu wechseln oder Follow-ups manuell zu verwalten, können Nutzer einmal um etwas bitten und es dann erledigen lassen. Außerdem wird der Kontext von Unterhaltungen und Tools verfolgt, wodurch die Notwendigkeit, Anweisungen zu wiederholen, verringert wird.
Ein bemerkenswerter Teil der Positionierung von Lindy ist sein proaktives Verhalten. Es antwortet nicht nur auf Anfragen, sondern versucht, Erinnerungen, Besprechungsvorbereitungen oder anstehende Aufgaben aufzuzeigen, bevor sie zu einem Problem werden. Im Laufe der Zeit passt sich Lindy an Vorlieben wie Schreibstil oder Prioritäten an, so dass sich die Ergebnisse besser an die typische Arbeitsweise einer Person anpassen lassen. Außerdem läuft er kontinuierlich und kann über Nachrichten erreicht werden, was ihn eher zu einem immer verfügbaren Assistenten macht als zu einem Tool, das man öffnet und schließt.
Wichtigste Highlights:
- Funktioniert über E-Mail-, Kalender- und Meeting-Workflows hinweg
- kann Aufgaben wie Terminplanung, Abfassung von Antworten und Aktualisierung von Systemen ausführen
- Lernt mit der Zeit die Vorlieben und den Kommunikationsstil der Benutzer
- Proaktive Benachrichtigungen und Aufgabenerinnerungen
- Zugang über Messaging-Schnittstellen wie iMessage
- Integrierbar mit einer Vielzahl von Arbeitsmitteln
Für wen es am besten geeignet ist:
- Fachleute, die ein hohes Kommunikationsaufkommen bewältigen
- Teams, die stark auf E-Mail und Kalenderkoordination angewiesen sind
- Personen, die weniger manuelle Nachfassaktionen und Kontextwechsel wünschen
- Benutzer, die gerne digitale Routineaufgaben an einen Assistenten delegieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.lindy.ai
- E-Mail: support@lindy.ai
- Twitter: x.com/getlindy
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/lindyai
2. Relais.app
Relay.app positioniert sich als eine Plattform, auf der Nutzer ihre eigenen KI-Agenten erstellen und verwalten können, ohne einen technischen Hintergrund zu benötigen. Der Einrichtungsprozess ist relativ strukturiert - Benutzer definieren einen Agenten, weisen ihm eine Fähigkeit zu und verfeinern dann sein Verhalten durch Feedback. Dadurch fühlt es sich eher so an, als würde man ein kleines System Schritt für Schritt aufbauen, anstatt eine einzelne Automatisierung zu konfigurieren. Die Plattform stellt auch Vorlagen zur Verfügung, die es den Benutzern erleichtern, von bestehenden Anwendungsfällen auszugehen, anstatt alles von Grund auf neu zu entwickeln.
Ein weiterer Teil von Relay.app ist seine Integrationsschicht. Sie verbindet sich mit einer großen Anzahl von Anwendungen aus den Bereichen Marketing, Vertrieb, Betrieb und Kommunikationstools. Dies ermöglicht es Agenten, Informationen zwischen Systemen zu verschieben oder Aktionen auf der Grundlage von Ereignissen auszulösen. Im Laufe der Zeit können die Agenten angepasst und erweitert werden, wenn sich die Arbeitsabläufe weiterentwickeln, was die Plattform eher zu einem Arbeitsbereich für die laufende Automatisierung als zu einer einmaligen Einrichtung macht.
Wichtigste Highlights:
- Schrittweise Erstellung von benutzerdefinierten AI-Agenten
- Fähigkeitsorientierter Ansatz zum Aufbau von Agentenfähigkeiten
- Umfangreiche Bibliothek mit Integrationen für verschiedene Geschäftsanwendungen
- Vorlagen für gängige Arbeitsabläufe und Anwendungsfälle
- Feedbackschleife zur Verbesserung des Agentenverhaltens im Laufe der Zeit
- Zugänglich, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind
Für wen es am besten geeignet ist:
- Kleine Teams, die benutzerdefinierte Arbeitsabläufe ohne technische Unterstützung erstellen
- Benutzer, die das Verhalten der Agenten kontrollieren wollen
- Unternehmen mit mehreren Tools, die miteinander verbunden werden müssen
- Menschen, die mit agentenbasierter Automatisierung experimentieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.relay.app
- E-Mail: support@relay.app
- Twitter: x.com/relay
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/tryrelayapp
3. Sierra
Sierra konzentriert sich auf KI-Agenten, die für Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg entwickelt wurden. Es unterstützt Unterhaltungen über Chat, SMS, E-Mail, Sprache und andere Berührungspunkte mit dem Ziel, die Kommunikation konsistent zu halten, unabhängig davon, wo sie beginnt. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Agenten zu entwickeln, die definierten Zielen und Richtlinien folgen und sich dennoch an unterschiedliche Situationen anpassen können.
Es umfasst auch Tools zur Erstellung und Verfeinerung dieser Agenten im Laufe der Zeit. Teams können Agenten ohne große technische Beteiligung erstellen oder sie mit Hilfe von Entwicklungstools tiefer integrieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Wahrung des Gleichgewichts zwischen Automatisierung und Personalisierung, insbesondere in Szenarien mit Kundenkontakt, bei denen Ton und Kontext eine Rolle spielen.
Wichtigste Highlights:
- Unterstützung der Kundeninteraktion über mehrere Kanäle
- Werkzeuge zur Entwicklung und Verfeinerung von Gesprächsagenten
- Integration mit externen Systemen und Wissensquellen
- Fähigkeit, kanalübergreifend ein konsistentes Verhalten aufrechtzuerhalten
- Konzipiert für nichttechnische und technische Teams
- Fokus auf Personalisierung innerhalb strukturierter Arbeitsabläufe
Für wen es am besten geeignet ist:
- Unternehmen, die Kundenkommunikation in großem Umfang betreiben
- Teams, die mehrere Support- oder Kontaktkanäle verwalten
- Unternehmen streben eine Standardisierung der Kundeninteraktionen an
- Organisationen, die Automatisierung mit menschlicher Aufsicht kombinieren
Kontaktinformationen:
- Website: sierra.ai
- E-Mail: security@sierra.ai
- Twitter: x.com/sierraplatform
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/sierra
4. Relevanz KI
Relevance AI konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Agenten, die Go-to-Market-Aktivitäten wie Vertrieb, Marketing und Kundenbindung unterstützen. Es wird die Idee einer “KI-Belegschaft” vorgestellt, bei der mehrere Agenten verschiedene Teile eines Prozesses wie Lead-Qualifizierung, Kontaktaufnahme und Recherche übernehmen. Diese Agenten können kontinuierlich arbeiten und auf Signale von Daten oder Benutzeraktivitäten reagieren.
Die Plattform ermöglicht es den Teams auch, die Automatisierung schrittweise zu erhöhen. Sie kann mit unterstützenden Aufgaben wie dem Verfassen von E-Mails oder der Aktualisierung von CRM-Daten beginnen und dann zu autonomeren Arbeitsabläufen übergehen. Agenten lassen sich in gängige Geschäftstools integrieren und können überwacht, angepasst und versionskontrolliert werden. So können sie ihre Arbeitsweise verfeinern, ohne alles von Grund auf neu aufbauen zu müssen.
Wichtigste Highlights:
- Konzentration auf die Arbeitsabläufe im Vertrieb und bei der Markteinführung
- Multiagentensysteme arbeiten zusammen
- Schrittweiser Übergang von unterstützenden zu autonomen Arbeitsabläufen
- Integration mit CRM-, Kommunikations- und Datentools
- Überwachungs-, Versionskontroll- und Bewertungswerkzeuge
- Kontinuierlicher Betrieb auf Basis von Triggern und Signalen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vertriebs- und Marketingteams, die große Pipelines bearbeiten
- Organisationen, die die Kontaktaufnahme und das Lead-Management automatisieren
- Teams, die ihren Betrieb ohne zusätzliche Mitarbeiter erweitern möchten
- Von Datensignalen und Kundenaktivitäten gesteuerte Arbeitsabläufe
Kontaktinformationen:
- Website: relevanceai.com
- Twitter: x.com/RelevanceAI_
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/relevanceai
5. StackAI
StackAI ist als Plattform für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen positioniert. Sie konzentriert sich darauf, bestehende Prozesse in agentengesteuerte Workflows umzuwandeln, insbesondere in Bereichen wie Dokumentenbearbeitung, Supportoperationen und interne Geschäftsaufgaben. Die Plattform stellt eine Verbindung zu internen Systemen her und ermöglicht es den Agenten, diese zu lesen, zu schreiben und Aktionen auszuführen, was sie zu einem Teil der bestehenden Infrastruktur und nicht zu etwas separatem macht.
Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, ist die Plattform auf Kontrolle und Governance ausgelegt. Sie umfasst Funktionen wie Audit-Protokolle, Zugriffskontrollen und Bereitstellungsoptionen, die von Cloud- bis hin zu On-Premise-Setups reichen. Dadurch eignet sie sich besser für Unternehmen, die den Überblick darüber behalten müssen, wie sich die Automatisierung verhält und wohin die Daten fließen. Es geht nicht nur darum, Aufgaben zu automatisieren, sondern dies auf eine Art und Weise zu tun, die zu den bestehenden Compliance- und Betriebsanforderungen passt.
Wichtigste Highlights:
- Umwandlung von Geschäftsprozessen in agentenbasierte Arbeitsabläufe
- Integration mit Unternehmenssystemen und Datenquellen
- Unterstützt mehrere Bereitstellungsoptionen, einschließlich Vor-Ort-Bereitstellung
- Enthält Governance-Tools wie Audit-Protokolle und Zugriffskontrolle
- Deckt Anwendungsfälle wie Dokumentenanalyse, Support und Betrieb ab
- Entwickelt für strukturierte und regulierte Umgebungen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Unternehmensteams, die mit komplexen internen Prozessen arbeiten
- Organisationen mit strengen Daten- und Compliance-Anforderungen
- IT- und Betriebsteams, die große Systeme verwalten
- Unternehmen, die dokumentenlastige Arbeitsabläufe automatisieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.stackai.com
- Twitter: x.com/StackAI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/stackai
6. Kore.ai
Kore.ai ist eine Plattform, die auf KI-Agenten für Unternehmen und agentengesteuerte Anwendungen aufbaut. Sie umfasst vorgefertigte Agenten, Vorlagen und einen Marktplatz sowie Tools zur Erstellung individueller Lösungen. Die Plattform ist so strukturiert, dass sie verschiedene Abteilungen wie HR, IT, Kundenservice und Finanzen unterstützt, was sie eher zu einem umfassenden System als zu einem Einzweck-Tool macht.
Bei der Organisation liegt der Schwerpunkt eindeutig auf Orchestrierung und Verwaltung. Es unterstützt Multi-Agent-Setups, Überwachungs- und Governance-Funktionen sowie No-Code- und Pro-Code-Entwicklungsoptionen. So können Teams je nach Bedarf entweder fertige Komponenten verwenden oder maßgeschneiderte Systeme erstellen. Es liegt irgendwo zwischen einem Toolkit und einer vollständigen Plattform für die Verwaltung von KI in einem Unternehmen.
Wichtigste Highlights:
- Vorgefertigte Agenten und Vorlagen für mehrere Branchen
- Marktplatz mit Integrationen und wiederverwendbaren Komponenten
- Werkzeuge für die Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten
- Codefreie und auf Entwickler ausgerichtete Bauoptionen
- Unterstützt Funktionen wie Service-, Arbeits- und Prozessautomatisierung
- Umfasst Überwachungs- und Steuerungsfunktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Große Organisationen, die KI abteilungsübergreifend einsetzen
- Teams, die vorgefertigte und maßgeschneiderte Agenten kombinieren
- Unternehmen, die mehrere Arbeitsabläufe gleichzeitig verwalten
- Umgebungen, die eine strukturierte Überwachung von KI-Systemen erfordern
Kontaktinformationen:
- Website: www.kore.ai
- Twitter: x.com/koredotai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kore-inc
- Telefon: +1 844 924 8973
7. Sprachfluss
Voiceflow wurde für die Entwicklung und Verwaltung von KI-Agenten für Konversationen entwickelt, hauptsächlich für kundenorientierte Anwendungsfälle. Es bietet einen Arbeitsbereich, in dem Teams Workflows für Chat- und Sprachinteraktionen erstellen und diese dann über verschiedene Kanäle hinweg einsetzen können. Die Plattform setzt auf ein strukturiertes Design, bei dem die Konversationen nicht komplett improvisiert, sondern geplant werden.
Aus einer anderen Perspektive betrachtet, funktioniert es auch als Produktionssystem. Teams können testen, iterieren und überwachen, wie die Agenten im Laufe der Zeit arbeiten, mit Einblick in Gespräche und Ergebnisse. Es unterstützt Integrationen und ermöglicht die Verbindung mit verschiedenen KI-Modellen, was eine gewisse Flexibilität bei der Steuerung der Agenten ermöglicht. Der Schwerpunkt liegt auf der Beibehaltung der Kontrolle über das Verhalten von Konversationen, während gleichzeitig Anpassungen möglich sind.
Wichtigste Highlights:
- Workflow-basiertes Design für konversationelle Agenten
- Unterstützt Chat, Sprache und Multi-Channel-Bereitstellung
- Tools für Tests, Iteration und Leistungsüberwachung
- Integration mit externen Systemen und APIs
- Flexible Modellunterstützung ohne strikte Bindung
- Konzipiert für technische und nichttechnische Teams
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die Kundenbetreuer oder Servicemitarbeiter aufbauen
- Unternehmen, die Konversationen über mehrere Kanäle hinweg verwalten
- Produkt- und CX-Teams, die an Conversational Flows arbeiten
- Organisationen, die Kontrolle über das Verhalten und den Ton der Mitarbeiter benötigen
Kontaktinformationen:
- Website: www.voiceflow.com
- Twitter: x.com/Voiceflow
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/voiceflowhq
8. Moveworks
Moveworks wird als eine KI-Assistentenplattform vorgestellt, die über interne Geschäftssysteme hinweg funktioniert. Sie ist mit den Tools der Personal-, IT-, Finanz- und anderer Abteilungen verbunden und ermöglicht es den Mitarbeitern, über eine einzige Schnittstelle nach Informationen zu suchen und Aktionen auszulösen. Das System ist so konzipiert, dass es sowohl Fragen beantworten als auch Aufgaben erledigen kann, was es von einer einfachen Unterstützung in eine Ausführung verwandelt.
Eine weitere Ebene der Plattform ist die Reasoning-Engine, die dazu dient, Anfragen zu verstehen und zu entscheiden, welche Maßnahmen zu ergreifen sind. Sie unterstützt auch den Aufbau benutzerdefinierter Agenten, die bestimmte Arbeitsabläufe abwickeln. Das System ist so konzipiert, dass es sich in bestehende Umgebungen und Kommunikationskanäle einfügt, so dass die Mitarbeiter im Rahmen ihrer normalen Arbeit damit interagieren können und nicht zu einem separaten Tool wechseln müssen.
Wichtigste Highlights:
- Kombiniert Suche und Aufgabenausführung in einer Oberfläche
- Verbindungen zwischen mehreren internen Geschäftssystemen
- Unterstützt benutzerdefinierte Agenten für verschiedene Arbeitsabläufe
- Arbeitet innerhalb bestehender Kommunikationskanäle
- Ermöglicht sowohl das Abrufen von Informationen als auch die Automatisierung von Aufgaben
- Umfasst Überwachungs- und Verwaltungsfunktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Organisationen, die interne Unterstützung und Abläufe zentralisieren
- Teams, die ein hohes Aufkommen an internen Anfragen bearbeiten
- Unternehmen, die KI in die täglichen Arbeitsabläufe ihrer Mitarbeiter integrieren
- Umgebungen mit mehreren voneinander getrennten Systemen
Kontaktinformationen:
- Website: www.moveworks.com
- E-Mail: support@moveworks.com
- Twitter: x.com/moveworks
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/moveworksai
- Anschrift: 1400 Terra Bella Avenue, Mountain View, CA 94043
9. Zehneck
Decagon konzentriert sich auf KI-Agenten, die für die Interaktion mit Kunden entwickelt wurden, wobei der Schwerpunkt auf der Abwicklung von Konversationen über verschiedene Kanäle wie Chat, E-Mail und Sprache liegt. Es bietet eine Möglichkeit, das Verhalten von Agenten mit Hilfe natürlicher Sprache zu definieren, wodurch die Notwendigkeit einer komplexen Konfiguration reduziert wird. Das macht es einfacher, Arbeitsabläufe anzupassen, ohne sie von Grund auf neu zu erstellen.
Ein weiterer Aspekt der Plattform ist ihr Lebenszyklusansatz. Agenten können erstellt, getestet und kontinuierlich verbessert werden, wobei Tools zur Überwachung der Leistung und zur Verfeinerung des Verhaltens zur Verfügung stehen. Die Plattform sammelt auch Erkenntnisse aus Interaktionen, die genutzt werden können, um die Reaktion des Systems im Laufe der Zeit anzupassen. Die Struktur ist eher auf laufende Iteration als auf statische Bereitstellung ausgerichtet.
Wichtigste Highlights:
- Multikanal-Support über Chat, E-Mail und Sprache
- Workflow-Definition mit natürlicher Sprache
- Werkzeuge für Tests, Überwachung und Iteration
- Einheitliche Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Agenten
- Einblicke und Analysen auf der Grundlage von Interaktionen
- Entwickelt für die kontinuierliche Verbesserung des Agentenverhaltens
Für wen es am besten geeignet ist:
- Unternehmen mit laufender Kundenkommunikation
- Teams, die Support- und Serviceabläufe wiederholen
- Unternehmen, die ein einheitliches Verhalten über alle Kanäle hinweg benötigen
- Organisationen verfeinern Agenten auf der Grundlage echter Interaktionen
Kontaktinformationen:
- Website: decagon.ai
- Twitter: x.com/DecagonAI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/decagon-ai
10. Devin
Devin wird als KI-Agent vorgestellt, der sich auf die Arbeit in der Softwareentwicklung konzentriert, wo Aufgaben wie Refactoring, Codemigration und Systemaktualisierungen delegiert werden können, anstatt sie manuell zu erledigen. Er übernimmt klar definierte Aufgaben und arbeitet sie Schritt für Schritt ab, wobei er Ergebnisse produziert, die die Ingenieure überprüfen und anpassen können. Die Rolle des Entwicklers verlagert sich dadurch von der Ausführung jeder einzelnen Aktion zur Überwachung und Validierung der Ergebnisse.
In der Praxis fügt sich Devin in Arbeitsabläufe ein, bei denen es viele sich wiederholende oder zeitaufwändige technische Arbeiten gibt. Es kann aus früheren Beispielen lernen und allmählich selbstbewusster mit Grenzfällen umgehen, was es bei längeren Projekten nützlicher macht. Die Interaktion fühlt sich weniger wie die Verwendung eines Tools an, sondern eher wie die Zuweisung von Arbeit und deren Überprüfung, bevor man weitergeht. Diese kleine Veränderung verändert die Art und Weise, wie Teams an große technische Aufgaben herangehen.
Wichtigste Highlights:
- Erledigt softwaretechnische Aufgaben wie Refactoring
- Arbeitet autonom mit menschlicher Überprüfung in der Schleife
- Lernt aus Beispielen und verbessert sich mit der Zeit
- Geeignet für sich wiederholende und umfangreiche Entwicklungsarbeiten
- Kann Tools oder Skripte zur Optimierung seiner eigenen Aufgaben erstellen
- Konzentriert sich auf die Ausführung und nicht nur auf die Unterstützung
Für wen es am besten geeignet ist:
- Ingenieurteams, die an großen Codebasen arbeiten
- Projekte mit sich wiederholenden Entwicklungsaufgaben
- Organisationen, die ihre Systeme modernisieren oder umstrukturieren
- Teams, die Teile der Entwicklungsabläufe delegieren
Kontaktinformationen:
- Website: devin.ai
- Twitter: x.com/cognition
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cognition-ai-labs
11. Aisera
Aisera bietet eine einheitliche Plattform für KI-Agenten, die in verschiedenen Unternehmensbereichen wie IT, Personalwesen, Finanzen und Kundenservice eingesetzt werden. Sie kombiniert Aufgabenautomatisierung mit Konversationsschnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mit Agenten zu interagieren und gleichzeitig Aktionen auszulösen. Die Plattform umfasst sowohl vorgefertigte Agenten als auch Tools zur Erstellung eigener Agenten.
Eine weitere Ebene ist der Fokus auf Unternehmens-Workflows. Sie lässt sich in interne Systeme integrieren und unterstützt Prozesse wie Ticketbearbeitung, Onboarding und Servicemanagement. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Unternehmensdaten, um Antworten zu verbessern und Aufgaben genauer zu automatisieren. Die Einrichtung soll die manuelle Arbeit reduzieren und die Prozesse strukturiert halten.
Wichtigste Highlights:
- Einheitliche Plattform für Agenten in verschiedenen Abteilungen
- Vorgefertigte und anpassbare Agentenoptionen
- Integration mit Unternehmenssystemen und -daten
- Unterstützt Arbeitsabläufe wie IT-Support und HR-Prozesse
- Kombiniert Gespräche mit der Ausführung von Aufgaben
- Umfasst Analyse- und Überwachungstools
Für wen es am besten geeignet ist:
- Unternehmen, die interne Unterstützungsfunktionen automatisieren
- Teams, die Service Desks und Mitarbeiteranfragen verwalten
- Organisationen, die KI abteilungsübergreifend integrieren
- Arbeitsabläufe, die Interaktion und Ausführung kombinieren
Kontaktinformationen:
- Website: aisera.com
- E-Mail: info@aisera.com
- Facebook: www.facebook.com/aisera
- Twitter: x.com/aisera_ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/aisera
- Anschrift: 633, River Oaks Parkway, San Jose, CA 95134
- Telefon: +1 (650) 667-4308
12. Microsoft 365 Kopilot
Microsoft 365 Copilot wird als KI-Ebene eingeführt, die direkt in vertraute Arbeitsplatzanwendungen wie Word, Excel, Outlook und Teams eingebettet ist. Anstatt als separates Tool zu existieren, arbeitet es im Fluss der täglichen Aufgaben und nutzt organisatorische Daten wie E-Mails, Dokumente und Meetings, um kontextbezogene Unterstützung zu bieten. Es geht also weniger darum, neue Workflows zu erstellen, sondern vielmehr darum, bestehende Workflows mit KI-Unterstützung zu erweitern.
Es umfasst auch Agenten, die hinzugefügt oder angepasst werden können, um bestimmte Aufgaben zu erledigen. Diese Agenten stützen sich auf das, was Microsoft Work IQ nennt, das Daten, Kontext und Benutzerverhalten miteinander verbindet, um die Ergebnisse anzupassen. Da es die Berechtigungen und Sicherheitseinstellungen von Microsoft 365 übernimmt, funktioniert es innerhalb der bestehenden Zugangskontrollen. Der Gesamtansatz besteht darin, KI zu einem Teil der Routinearbeit zu machen und nicht zu etwas, das einen Wechsel der Umgebung erfordert.
Wichtigste Highlights:
- Integriert in Microsoft 365-Anwendungen
- Nutzt organisatorische Daten für kontextabhängige Antworten
- Unterstützt benutzerdefinierte und gebrauchsfertige Agenten
- KI-unterstützte Suche und Chat über Arbeitsinhalte
- Passt sich im Laufe der Zeit den Gewohnheiten und Vorlieben der Nutzer an
- Entwickelt mit unternehmensweiten Sicherheits- und Compliance-Kontrollen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Organisationen, die bereits das Microsoft 365-Ökosystem nutzen
- Teams, die mit großen Mengen an internen Dokumenten und Daten arbeiten
- Arbeitsabläufe, die von der Zusammenarbeit über E-Mail, Dateien und Besprechungen abhängen
- Unternehmen, die KI innerhalb des bestehenden Sicherheitsrahmens benötigen
Kontaktinformationen:
- Website: www.microsoft.com/en/microsoft-365-copilot
- App Store: apps.apple.com/us/app/microsoft-365-copilot/id541164041
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot
- Twitter: x.com/microsoft365
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/microsoft
- Instagram: www.instagram.com/microsoft
13. Cognigy
Cognigy konzentriert sich auf KI-Agenten für die Kundenerfahrung, insbesondere in Kontaktzentren und Support-Umgebungen. Die Plattform unterstützt die Kommunikation über verschiedene Kanäle wie Telefon, Chat und Messaging und ermöglicht es Unternehmen, Interaktionen auf einheitliche Weise abzuwickeln. Die Plattform umfasst sowohl Tools für kundenorientierte Agenten als auch Support-Tools für menschliche Agenten.
Ein weiterer Bestandteil des Systems ist seine Fähigkeit, sich in die bestehende Infrastruktur zu integrieren. Es lässt sich mit Backend-Systemen und Wissensquellen verbinden, so dass die Agenten während der Gespräche auf relevante Informationen zugreifen können. Es umfasst auch Funktionen wie Echtzeit-Übersetzung und Agentenunterstützung, die in globalen oder mehrsprachigen Umgebungen nützlich sind.
Wichtigste Highlights:
- Multi-Channel-Support einschließlich Sprach- und Messaging-Unterstützung
- Tools sowohl für Kundenbetreuer als auch für menschliche Support-Teams
- Integration in bestehende Geschäftssysteme
- Sprach- und Übersetzungsfunktionen in Echtzeit
- Konzentration auf strukturierte Arbeitsabläufe bei der Kundeninteraktion
- Unterstützt den Betrieb großer Contact Center
Für wen es am besten geeignet ist:
- Organisationen, die Kundensupport betreiben
- Kontaktzentren mit hohem Interaktionsvolumen
- Unternehmen, die in mehreren Sprachen tätig sind
- Teams, die KI-Agenten mit menschlichem Supportpersonal kombinieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.cognigy.com
- E-Mail: info-us@cognigy.com
- Facebook: www.facebook.com/cognigy
- Twitter: x.com/cognigy
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cognigy
- Adresse: 2400 N Glenville Drive, Gebäude B, Suite 400, Richardson , Texas 75082
- Telefon: +1 972 301 1300
14. Gumloop
Gumloop präsentiert sich als Plattform, auf der Teams KI-Agenten erstellen und betreiben können, die abteilungsübergreifend operative Aufgaben übernehmen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf praktischen Anwendungsfällen wie Datenanalyse, Support-Triage, CRM-Updates und Meeting-Vorbereitung. Die Agenten können relativ schnell eingesetzt und mit internen Tools verbunden werden, wodurch sie mit echten Unternehmensdaten und -prozessen arbeiten können.
Ein weiterer Aspekt von Gumloop ist, dass die Agenten als Teil der Teamumgebung behandelt werden. Sie können über Tools wie Slack oder E-Mail ausgelöst werden und führen wiederkehrende Aufgaben im Hintergrund aus. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Sichtbarkeit und Kontrolle, mit Überwachung, Audit-Protokollen und Bereitstellungsoptionen einschließlich privater Cloud-Konfigurationen. Dadurch eignet sich diese Lösung besser für strukturierte Umgebungen, in denen die Automatisierung genau verfolgt und verwaltet werden muss.
Wichtigste Highlights:
- Vordefinierte Agenten für gängige Geschäftsfunktionen
- Integration mit internen Systemen und externen Tools
- Fähigkeit, wiederkehrende und ereignisbasierte Aufgaben auszuführen
- Interaktion über Arbeitsplatz-Tools wie Slack
- Überwachung, Protokollierung und Nutzungsverfolgung
- Bereitstellungsoptionen einschließlich privater Infrastruktur
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die interne Vorgänge und Arbeitsabläufe automatisieren
- Unternehmen, die mit strukturierten Daten und Prozessen arbeiten
- Organisationen, die Einblick in die Automatisierungsaktivitäten benötigen
- Umgebungen, in denen Agenten als Teil der täglichen Arbeitsabläufe im Team agieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.gumloop.com
- Twitter: x.com/gumloop
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/gumloop
15. AIAgent.app
AIAgent.app wird als Plattform vorgestellt, auf der Benutzer KI-Agenten erstellen und verwalten können, die alltägliche Arbeitsaufgaben erledigen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Agenten ohne Programmierung, unter Verwendung vorhandener Dokumente, Tools und einfacher Anweisungen. Die Einrichtung ermöglicht es den Nutzern, zu definieren, was ein Agent tun soll, ihn mit relevanten Daten zu verbinden und ihn nach der Konfiguration mit minimalen Eingaben arbeiten zu lassen.
Besonders hervorzuheben ist, dass die Plattform die Agenten als eine Art Team behandelt. Mehrere Agenten können Rollen zugewiesen bekommen, verschiedene Aufgaben übernehmen und über Workflows hinweg zusammenarbeiten. Es gibt auch Unterstützung für Integrationen und geplante Ausführung, d. h. Aufgaben können automatisch im Hintergrund ausgeführt werden. Der Gesamtansatz zielt darauf ab, Routinearbeiten zu vereinfachen und sie durch ein System von Agenten statt durch einzelne Tools zu organisieren.
Wichtigste Highlights:
- Codefreie Einrichtung zur Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten
- Fähigkeit zur Schulung von Bediensteten anhand vorhandener Dokumente und Daten
- Unterstützt Integrationen mit externen Tools
- Multi-Agenten-Workflows für die Bearbeitung komplexer Aufgaben
- Funktionen zur Aufgabenplanung und Automatisierung
- Echtzeit-Zusammenarbeit und Berichtsfunktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Personen, die sich wiederholende digitale Aufgaben erledigen
- Kleine Teams, die Arbeitsabläufe ohne technische Einrichtung organisieren
- Marketing- und Vertriebsprozesse mit wiederkehrenden Aktionen
- Benutzer, die einfache Automatisierungslösungen ohne Entwicklungsressourcen erstellen
Kontaktinformationen:
- Website: aiagent.app
16. Oracle Cloud Infrastructure AI Agent Plattform
Die Oracle Cloud Infrastructure AI Agent Platform ist als verwaltete Umgebung für den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten in Unternehmenssystemen positioniert. Sie ermöglicht es Unternehmen, Agenten zu erstellen, die mit internen Daten interagieren, Workflows automatisieren und Geschäftsprozesse unterstützen. Die Plattform ist Cloud-basiert und lässt sich in Unternehmensdatenquellen integrieren, sodass sie eher Teil einer größeren Infrastruktur als ein eigenständiges Tool ist.
In der Praxis geht es darum, natürlichsprachliche Eingaben mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu verbinden. Benutzer können Systeme abfragen, Informationen abrufen und Aktionen auslösen, ohne sich durch mehrere Schnittstellen bewegen zu müssen. Es unterstützt auch die Einbettung von Agenten in bestehende Anwendungen, was es einfacher macht, bestehende Systeme zu erweitern, anstatt sie zu ersetzen. Das System ist für den Einsatz mehrerer Agenten in verschiedenen Bereichen des Unternehmens konzipiert.
Wichtigste Highlights:
- Verwaltete Plattform für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten
- Integration mit Unternehmensdatenquellen und -anwendungen
- Natürlichsprachliche Interaktion mit strukturierten und unstrukturierten Daten
- Fähigkeit, Agenten in Geschäftsabläufe einzubinden
- Unterstützt die Automatisierung von mehrstufigen Prozessen
- Cloud-native Infrastruktur mit Skalierbarkeit
Für wen es am besten geeignet ist:
- Große Organisationen, die mit komplexen Datensystemen arbeiten
- Teams, die interne Arbeitsabläufe und Prozesse automatisieren
- Umgebungen, die eine Integration mit bestehenden Unternehmenstools erfordern
- Anwendungsfälle mit Datenabruf und Prozessautomatisierung
Kontaktinformationen:
- Website: www.oracle.com
- Facebook: www.facebook.com/Oracle
- Twitter: x.com/oracle
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/oracle
- Telefon: +1.800.633.0738
Schlussfolgerung
KI-Agenten spielen eine praktischere Rolle, als man anfangs erwartet hatte. Nicht als allumfassender Ersatz für die Arbeit, sondern als kleine Systeme, die Ihnen einen Teil der Arbeit abnehmen. Bei all diesen Tools ist das Muster ziemlich einheitlich - weniger manueller Aufwand, weniger sich wiederholende Schritte und ein bisschen mehr Raum, um sich auf die Dinge zu konzentrieren, die tatsächlich Aufmerksamkeit brauchen.
Interessant ist, wie unterschiedlich diese Plattformen dieselbe Idee angehen. Einige wurden für die persönliche Produktivität entwickelt, andere sind tief in Unternehmenssystemen verankert, und einige sind von vornherein sehr eng gefasst. Diese Vielfalt macht deutlich, dass es nicht die eine “beste” Option im Allgemeinen gibt. Es hängt wirklich davon ab, wo der Agent in Ihren Arbeitsablauf passt und wie viel Verantwortung Sie gerne abgeben möchten.
An diesem Punkt fühlen sich KI-Agenten weniger wie Werkzeuge an, die man gelegentlich einsetzt, sondern eher wie etwas, auf das man sich im Stillen verlässt. Sie sind nicht perfekt und nicht völlig unabhängig, aber nützlich genug, dass man, wenn sie erst einmal eingesetzt werden, nur schwer wieder zur manuellen Arbeit zurückkehren kann.
