“KI-Agenten” ist einer dieser Begriffe, die plötzlich überall auftauchen - in Produktankündigungen, Blogbeiträgen und Gesprächen, die mit “Haben Sie das schon gesehen?” beginnen.”
Die Idee, die dahinter steckt, ist jedoch recht einfach. Es handelt sich um Werkzeuge, die kleine Aufgabenketten mit etwas mehr Unabhängigkeit als bei der herkömmlichen Automatisierung erledigen sollen. Nicht in einer dramatischen, völlig autonomen Weise, aber genug, um zu reduzieren, wie oft jemand eingreifen und die Dinge vorantreiben muss.
Interessant ist, wie schnell diese Kategorie gewachsen ist. Fast wöchentlich kommen neue Plattformen auf den Markt, und bestehende Tools fügen im Stillen agentenähnliche Funktionen hinzu, ohne eine große Sache daraus zu machen. Infolgedessen fühlt sich der Raum ein wenig verstreut an, nicht schwer zugänglich, aber auch nicht immer leicht zu überblicken.
Anstatt also zu versuchen, strenge Kategorien zu definieren oder Vergleiche anzustellen, ist es sinnvoller, sich anzusehen, was es tatsächlich gibt. Im Folgenden finden Sie eine Liste von KI-Agenten-Tools und -Plattformen, die in verschiedenen Teams und Diskussionen immer wieder auftauchen - die Art von Tools, die getestet, erwähnt und nach und nach in die tägliche Marketingumgebung integriert werden.
Lassen Sie AI-Marketing-Agenten in Ihrem gesamten Stack arbeiten
KI-Agenten für das Marketing benötigen nicht nur Modelle, sondern auch Integrationen mit Analyse-, CRM-, Werbeplattformen und Content-Systemen, um in echten Kampagnen zuverlässig zu funktionieren.
A-listware bietet kundenspezifische Softwareentwicklung und engagierte Ingenieurteams, die sich um die Systeme hinter den KI-gesteuerten Marketingfunktionen kümmern, von der Architektur und den Integrationen bis hin zur Bereitstellung und dem laufenden Support.
Wenn Sie an KI-Agenten für das Marketing arbeiten, kann A-listware Ihnen helfen:
- Verbindung von Agenten mit Marketing-Tools, APIs und Datenquellen
- Erstellung von Arbeitsabläufen über CRM-, Analyse- und Anzeigenplattformen hinweg
- Aufrechterhaltung der Leistung und Skalierbarkeit bei wachsenden Kampagnen
Machen Sie AI-Marketing-Agenten zu einem funktionierenden Teil Ihres Marketingsystems mit A-listware.
1. Creatio
Creatio positioniert sich als eine agentenbasierte CRM- und Workflow-Plattform, die auf No-Code-Tools und KI basiert. Der Schwerpunkt der Plattform liegt auf der Unterstützung von Teams bei der Gestaltung von Workflows und Anwendungen mithilfe von visuellen Buildern und natürlicher Sprache anstelle der traditionellen Entwicklung. Sie vereint CRM, Automatisierung und Prozessmanagement an einem Ort, wobei der Schwerpunkt auf der Strukturierung der Arbeitsabläufe in den Teams liegt.
Ein weiterer Bestandteil der Plattform ist der Ansatz, KI-Agenten als Erweiterungen dieser Workflows zu betrachten. Anstatt KI als separates Feature zu behandeln, integriert Creatio sie direkt in die Prozesse, die Teams bereits nutzen, egal ob es sich um Marketingabläufe, Vertriebs-Pipelines oder Serviceaufgaben handelt. Die Idee ist, dass die Teams ihre eigene Logik und ihre eigenen Abläufe gestalten und dann die KI für Routineschritte und Koordination einsetzen.
Wichtigste Highlights:
- Codefreie Tools für die Erstellung von Arbeitsabläufen und Anwendungen
- KI-Agenten eingebettet in CRM und Prozessautomatisierung
- Visuelle und auf natürlicher Sprache basierende Konfiguration
- Vorgefertigte Workflows für verschiedene Branchen
- Fokus auf die Kombination von Daten, Prozessen und KI in einem System
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die strukturierte Marketing- und Kundenabläufe verwalten
- Organisationen, die die Abhängigkeit von Entwicklungsressourcen verringern wollen
- Unternehmen, die CRM und Automatisierung an einem Ort vereinen möchten
Kontaktinformationen:
- Website: www.creatio.com
- E-Mail: info@creatio.com
- App Store: apps.apple.com/us/app/mobile-creatio/id708432450
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.creatio.mobileapp
- Facebook: www.facebook.com/CreatioCompany
- Twitter: www.twitter.com/Creatio_Global
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/creatioglobal
- Instagram: www.instagram.com/creatio_official
- Anschrift: 53 State Street, Stockwerk 37, Boston MA 02109
- Telefon: +1 617 765 7997
2. Kentico
Kentico präsentiert sich als Plattform für digitale Erlebnisse, die Content Management mit Marketing-Tools und KI-Funktionen kombiniert. Sie vereint Inhaltserstellung, Kampagnenmanagement und Customer Journey-Tools in einer einzigen Umgebung, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, Teams bei der Verwaltung von Inhalten über verschiedene Kanäle hinweg zu unterstützen, ohne dass ein großer technischer Aufwand erforderlich ist.
Innerhalb dieser Struktur wird KI durch die AIRA-Komponenten eingeführt, die Aufgaben wie die Überprüfung von Inhalten und die Durchführung von Kampagnen unterstützen. Die Plattform ist darauf ausgerichtet, Inhalte konsistent und organisiert zu halten, während sie es den Teams ermöglicht, schneller über verschiedene Kanäle hinweg zu arbeiten. Außerdem verbindet sie Personalisierung, Automatisierung und Analyse auf eine Weise, die Marketingaktivitäten mit demselben System verbindet.
Wichtigste Highlights:
- Kombiniertes CMS und digitale Marketingplattform
- KI-Funktionen für die Überprüfung von Inhalten und die Unterstützung von Kampagnen
- Verwaltung von Multichannel-Inhalten über eine einzige Schnittstelle
- Integrierte Tools für Personalisierung und Customer Journeys
- Flexible Einsatz- und Integrationsmöglichkeiten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Marketingteams, die über mehrere Inhaltskanäle arbeiten
- Organisationen, die sowohl Inhalte als auch Kampagnen in einem System verwalten
- Teams, die ihre Content-Workflows ohne großen IT-Einsatz vereinfachen möchten
Kontaktinformationen:
- Website: www.kentico.com
- Facebook: www.facebook.com/KenticoSoftware
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kenticosoftware
- Instagram: www.instagram.com/kentico_
- Anschrift: Nové sady 996/25, 602 00 Brno, Tschechische Republik
- Telefon: +420-778-441-918
3. Relevanz KI
Relevance AI beschreibt seine Plattform als eine Möglichkeit, KI-Agenten aufzubauen und zu verwalten, die die Go-to-Market-Arbeit unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung von so genannten KI-Arbeitskräften - Gruppen von Agenten, die verschiedene Teile der Vertriebs- und Marketingprozesse übernehmen können, von der Recherche bis zur Kontaktaufnahme und Nachbereitung.
Die Plattform führt eine Progression von unterstützten Aufgaben zu autonomeren Arbeitsabläufen ein. Teams können mit der Delegation kleinerer Aufgaben beginnen und schrittweise zu Agenten übergehen, die ganze Prozesse übernehmen. Die Plattform lässt sich außerdem mit einer Vielzahl von Tools verbinden, sodass diese Agenten in bestehenden Systemen wie CRM, Messaging-Plattformen und Datentools arbeiten können.
Wichtigste Highlights:
- KI-Agenten für GTM-Workflows entwickelt
- Multiagentensysteme, die zusammenarbeiten können
- Schrittweiser Übergang von unterstützten zu autonomen Prozessen
- Integration mit einer großen Anzahl von Business-Tools
- Überwachung und Kontrolle der Agententätigkeit
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die ausgehende, eingehende oder Lebenszyklus-Workflows verwalten
- Organisationen, die mit Multi-Agenten-Konfigurationen experimentieren
- Unternehmen, die KI-Agenten mit bestehenden Tools verbinden wollen
Kontaktinformationen:
- Website: relevanceai.com
- Twitter: x.com/RelevanceAI_
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/relevanceai
4. Gumloop
Gumloop konzentriert sich darauf, KI-Agenten für Teams zugänglich zu machen, ohne dass eine umfassende technische Einrichtung erforderlich ist. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Agenten zu erstellen, die sich mit verschiedenen Tools und Datenquellen verbinden und dann Aufgaben im Hintergrund auf der Grundlage von Auslösern oder Zeitplänen ausführen.
Außerdem wird ein gemeinsamer Arbeitsbereich eingeführt, in dem Agenten wie Teamkollegen in Tools wie Slack oder E-Mail interagieren können. Anstatt isolierte Automatisierungen zu erstellen, setzt Gumloop auf die Schaffung eines Netzwerks von Agenten, die über eine visuelle Leinwand koordiniert und in verschiedenen Teilen des Arbeitsablaufs eines Unternehmens eingesetzt werden können.
Wichtigste Highlights:
- Erstellung von Agenten ohne aufwändige Einrichtung oder Programmierung
- Integration mit gängigen Arbeitsplatz-Tools
- Visuelle Leinwand für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen
- Ausführung von Aufgaben im Hintergrund mit Auslösern und Zeitplänen
- Unterstützung für mehrere AI-Modelle ohne Lock-in
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die schnell mit KI-Agenten experimentieren wollen
- Organisationen, die mit mehreren Tools und Datenquellen arbeiten
- Teams, die dialogorientierte Interaktion mit Automatisierung bevorzugen
Kontaktinformationen:
- Website: www.gumloop.com
- Twitter: x.com/gumloop
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/gumloop
5. Goodie
Higoodie konzentriert sich darauf, wie Marken in KI-gesteuerten Such- und Assistentenantworten erscheinen. Die Plattform ist darauf ausgerichtet, zu verfolgen, zu analysieren und zu verbessern, wie KI-Modelle markenbezogene Informationen interpretieren und präsentieren.
Sie kombiniert Recherche, Überwachung und Optimierung in einem einzigen Arbeitsablauf. Anstatt sich auf die traditionellen Suchergebnisse zu konzentrieren, betrachtet die Plattform Aufforderungen, Erwähnungen und Sichtbarkeit über verschiedene KI-Systeme hinweg. Sie verknüpft diese Erkenntnisse auch mit Maßnahmen, die den Teams helfen, Inhalte anzupassen und zu verfolgen, wie sich diese Änderungen im Laufe der Zeit auf die Sichtbarkeit auswirken.
Wichtigste Highlights:
- Verfolgung der Markenpräsenz über KI-Suchplattformen
- Überwachung von Erwähnungen, Stimmungen und Sichtbarkeit
- Erforschung von Eingabeaufforderungen und Nutzeranfragen
- Tools zur Optimierung von Inhalten für KI-generierte Antworten
- Attribution verbindet Sichtbarkeit mit Ergebnissen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich auf die Sichtbarkeit von Marken in AI-Suchumgebungen konzentrieren
- Unternehmen verfolgen, wie KI-Modelle ihre Inhalte darstellen
- Unternehmen, die AEO neben traditioneller SEO erforschen
Kontaktinformationen:
- Website: higoodie.com
- Twitter: x.com/Goodie_AI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/goodie-ai
- Instagram: www.instagram.com/goodieai
6. Landbase
Landbase präsentiert seine Plattform als eine Möglichkeit, Kunden mithilfe von KI-Agenten zu identifizieren, zu qualifizieren und zu priorisieren. Sie konzentriert sich auf die Strukturierung der Art und Weise, wie Teams Zielkontenlisten erstellen und pflegen, und kombiniert interne Daten mit externen Signalen, um das Targeting zu verfeinern.
Die Plattform organisiert dies in einem kontinuierlichen Prozess, bei dem Agenten Schritte wie Anreicherung, Bewertung und Aktualisierung übernehmen. Anstelle von statischen Listen werden Datenbestände gepflegt, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, wenn neue Signale auftauchen. Dadurch wird ein Teil der manuellen Recherche- und Filterarbeit auf automatisierte Systeme verlagert, die im Hintergrund arbeiten.
Wichtigste Highlights:
- KI-gesteuertes Targeting und Qualifizierung von Kunden
- Kontinuierliche Datenanreicherung und -aktualisierung
- Verwendung von internen und externen Datensignalen
- Automatisierte Bewertung und Priorisierung
- Schwerpunkt auf der Pflege dynamischer Kontenlisten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die mit kundenorientierten Marketingansätzen arbeiten
- Organisationen, die große Datensätze von Interessenten verwalten
- Teams, die die manuelle Recherche und den Listenaufbau reduzieren möchten
Kontaktinformationen:
- Website: www.landbase.com
- Twitter: x.com/LandbaseGTM
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/landbase
- Instagram: www.instagram.com/landbasegtm
- Anschrift: 616 Ramona St, Suite 101, Palo Alto, CA 94301
7. Yarnit
Yarnit beschreibt sich selbst als eine agentenbasierte KI-Plattform, die sich auf Marketing- und E-Commerce-Workflows konzentriert. Sie vereint mehrere Agenten, vorgefertigte Tools und ein Framework für die Orchestrierung von Aufgaben über Inhalte, Kampagnen und Handelsabläufe hinweg.
Die Plattform umfasst einen großen Satz vordefinierter Agenten und Apps, die Bereiche wie SEO, Inhaltserstellung und Kampagnenmanagement abdecken. Außerdem können Teams benutzerdefinierte Workflows erstellen und interne Daten und Systeme in einer einheitlichen Struktur verbinden. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination mehrerer Agenten, anstatt sich auf einen einzigen Assistenten zu verlassen.
Wichtigste Highlights:
- Multi-Agenten-Orchestrierung für Marketing und E-Commerce
- Vorgefertigte Agenten und Anwendungen für gängige Aufgaben
- Unterstützung für benutzerdefinierte Workflows und Integrationen
- Kontextbezogene Intelligenz unter Verwendung interner Datenquellen
- Bereitstellungsoptionen einschließlich SaaS und Vor-Ort-Bereitstellung
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sowohl Marketing- als auch E-Commerce-Workflows verwalten
- Organisationen, die mit großen Mengen von Inhalten arbeiten
- Unternehmen, die mehrere KI-Agenten gemeinsam koordinieren wollen
Kontaktinformationen:
- Website: www.yarnit.app
- E-Mail: hello@yarnit.app
- Facebook: www.facebook.com/yarnitapp
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/yarnitapp
- Instagram: www.instagram.com/yarnitapp
- Adresse: #204, 88, Borewell Rd, Palm Meadows, Whitefield, Bengaluru, Karnataka 560066
8. Klaviyo
Klaviyo präsentiert seine Plattform als B2C-CRM, das Kundendaten, Marketingkanäle und KI-Agenten kombiniert. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Daten und Ausführung, sodass Marketing- und Service-Interaktionen von einem einzigen System aus verwaltet werden können.
Als Teil dieser Einrichtung werden KI-Agenten eingeführt, die Aufgaben wie die Erstellung von Kampagnen und Kundeninteraktionen übernehmen. Die Plattform verbindet Messaging-Kanäle wie E-Mail, SMS und mobile Benachrichtigungen und nutzt Daten, um die Kommunikation zu personalisieren und zu automatisieren. Sie positioniert KI als etwas, das in die laufende Kundenbeziehung eingebettet ist, und nicht als separate Ebene.
Wichtigste Highlights:
- B2C-CRM mit integrierten Marketing- und Servicetools
- KI-Agenten für Kampagnenerstellung und Kundeninteraktion
- Einheitliche Plattform für Kundendaten
- Unterstützung für mehrere Kommunikationskanäle
- Integration mit E-Commerce- und Marketingsystemen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich auf Customer Lifecycle Marketing konzentrieren
- E-Commerce und B2C-Organisationen
- Unternehmen, die ihre Kommunikation über mehrere Kanäle verwalten
Kontaktinformationen:
- Website: www.klaviyo.com
- E-Mail: sales@klaviyo.com
- Facebook: www.facebook.com/Klaviyo
- Twitter: x.com/klaviyo/
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/klaviyo
- Instagram: www.instagram.com/klaviyo
9. Lyzr
Lyzr präsentiert sich als eine Plattform, die sich auf die Bereitstellung von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen konzentriert, wobei der Schwerpunkt auf Kontrolle, Sicherheit und Produktionsbereitschaft liegt. Im Mittelpunkt steht die so genannte Steuerungsebene, auf der Agenten entworfen, gesteuert und mit echten Geschäftsabläufen verbunden werden. Die Plattform ist auf strukturierte Umgebungen ausgerichtet, in denen Prozesse bereits definiert sind und eher koordiniert als experimentiert werden müssen.
Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, geht es bei der Einrichtung weniger um einzelne Agenten als vielmehr um Systeme von Agenten, die um bestimmte Rollen oder Funktionen herum aufgebaut sind. Es gibt vorgefertigte Entwürfe, die gängige betriebliche Muster widerspiegeln, einschließlich marketingbezogener Arbeitsabläufe. Die Idee ist, dass die Teams diese Vorlagen an ihre eigenen Prozesse anpassen und sie innerhalb ihrer bestehenden Infrastruktur ausführen können, ohne gegen Compliance- oder interne Regeln zu verstoßen.
Wichtigste Highlights:
- Infrastruktur für den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen
- Vorgefertigte Agentenentwürfe für strukturierte Arbeitsabläufe
- Fokus auf Governance, Sicherheit und Compliance
- Unterstützung für private Clouds und kontrollierte Umgebungen
- Integration in bestehende Geschäftssysteme und -prozesse
Für wen es am besten geeignet ist:
- Organisationen mit strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Teams, die mit strukturierten, mehrstufigen Arbeitsabläufen arbeiten
- Unternehmen, die kontrollieren müssen, wie KI-Agenten in der Produktion arbeiten
Kontaktinformationen:
- Website: www.lyzr.ai
- Twitter: x.com/lyzr__ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/lyzr-platform
- Instagram: www.instagram.com/lyzr.ai
- Adresse: 155 2nd street, #108, Jersey City, NJ, 07302
10. Salesforce Agentforce
Salesforce Agentforce ist als Teil eines umfassenderen Ökosystems positioniert, in dem KI-Agenten in bestehende Geschäftssysteme, Daten und Arbeitsabläufe integriert werden. Es erweitert die CRM-Umgebung um Agenten, die im Kundenservice, im Marketing, im Vertrieb und in internen Prozessen eingesetzt werden können, die alle über gemeinsame Datenebenen miteinander verbunden sind.
Besonders hervorzuheben ist die Tatsache, dass die Plattform Agenten als Teil eines Lebenszyklus und nicht als eigenständige Tools behandelt. Es gibt Tools zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Überwachen von Agenten an einem Ort, wobei die Optionen von Low-Code bis hin zu technischeren Konfigurationen reichen. Das System umfasst auch Leitplanken und strukturierte Logik, um das Verhalten der Agenten vorhersehbar zu halten und gleichzeitig Flexibilität bei der Bearbeitung von Aufgaben zu ermöglichen.
Wichtigste Highlights:
- KI-Agenten eingebettet in CRM- und Geschäftsabläufe
- Tools für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Agenten
- Kombination von strukturierter Logik und flexibler Argumentation
- Integration mit Unternehmensdaten und -systemen
- Eingebaute Leitplanken und Überwachungsinstrumente
Für wen es am besten geeignet ist:
- Organisationen, die bereits CRM-gesteuerte Arbeitsabläufe nutzen
- Teams, die Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg verwalten
- Unternehmen, die bestehende Systeme mit KI-Agenten erweitern wollen
Kontaktinformationen:
- Website: www.salesforce.com
- Facebook: www.facebook.com/salesforce
- Twitter: x.com/salesforce
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/salesforce
- Instagram: www.instagram.com/salesforce
- Anschrift: 415 Mission Street, 3. Stock, San Francisco, CA 94105
- Telefon: 1-800-664-9073
11. Enrich Labs
Enrich Labs betrachtet KI-Agenten als eine Reihe von spezialisierten Rollen, die Marketingaufgaben über verschiedene Kanäle hinweg übernehmen. Die Plattform organisiert Agenten wie ein Team, von denen jeder für einen bestimmten Bereich wie Content, SEO oder Social Monitoring zuständig ist und die alle nach einem gemeinsamen Workflow arbeiten.
Anstatt sich auf Dashboards oder manuelle Koordination zu konzentrieren, dreht sich das System um die Ausführung. Aufgaben werden vom Briefing über die Genehmigung bis hin zur Veröffentlichung bearbeitet, wobei die Agenten die Aktivitäten im Hintergrund weiter überwachen und anpassen. Die Kommunikation ist einfach gehalten und erfolgt häufig über E-Mail oder Messaging-Tools, so dass die Einrichtung eher der Verwaltung von Menschen als der Verwaltung von Software entspricht.
Wichtigste Highlights:
- Mehrere AI-Agenten in Form von spezialisierten Rollen
- Abdeckung von Aufgaben in den Bereichen Inhalt, SEO, soziale Netzwerke und Kampagnen
- Arbeitsablauf vom Briefing bis zur Ausführung und Überwachung
- Kommunikation über vertraute Tools wie E-Mail oder Slack
- Kontinuierliche Tätigkeit ohne manuelle Koordination
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die Multi-Channel-Marketing betreiben
- Organisationen, die eine workflowbasierte Ausführung gegenüber Dashboards bevorzugen
- Unternehmen, die mehrere Marketingfunktionen gemeinsam koordinieren wollen
Kontaktinformationen:
- Website: www.enrichlabs.ai
- E-Mail: support@enrichlabs.ai
- Facebook: www.facebook.com/people/Enrich-Labs/61577046323137
- Twitter: x.com/enrich_labs
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/enrich-labs-ai
- Instagram: www.instagram.com/enrichlabs.ai
12. HubSpot Breeze
HubSpot Breeze wird als KI-Datenagent innerhalb der breiteren HubSpot-Plattform eingeführt und konzentriert sich auf die Verarbeitung von Kundendaten und die Beantwortung von Geschäftsfragen. Er arbeitet mit CRM-Daten, Konversationen und externen Quellen, um einen umfassenderen Überblick über Kundeninformationen zu erhalten.
Bei diesem Ansatz geht es weniger um die direkte Durchführung von Kampagnen als vielmehr um die Unterstützung der dahinter stehenden Entscheidungen. Der Agent führt fragmentierte Daten zusammen, interpretiert sie und liefert Antworten in einer dialogorientierten Form. Dadurch wird ein Teil der analytischen Arbeit in ein System verlagert, das kontinuierlich arbeitet, ohne dass manuelle Berichte oder Datenaufbereitung erforderlich sind.
Wichtigste Highlights:
- KI-Agent mit Fokus auf Kundendaten und Einblicke
- Arbeitet mit CRM, Gesprächen und externen Daten
- Beantwortet benutzerdefinierte Geschäftsfragen automatisch
- Reduziert die manuelle Datenanalyse und -aufbereitung
- Integriert in die breitere HubSpot-Plattform
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich bei Marketingentscheidungen auf CRM-Daten verlassen
- Organisationen, die mit fragmentierten Kundeninformationen umgehen
- Teams, die die Datenanalyse ohne technische Einrichtung vereinfachen möchten
Kontaktinformationen:
- Website: www.hubspot.com
- Facebook: www.facebook.com/hubspot
- Twitter: x.com/HubSpot
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/hubspot
- Instagram: www.instagram.com/hubspot
- Anschrift: 2 Canal Park, Cambridge, MA 02141, Vereinigte Staaten
- Telefon: +1 888 482 7768
13. CleverTap
CleverTap präsentiert seine Plattform als Customer Engagement System, bei dem KI-Agenten zur Unterstützung der Personalisierung und Kommunikation über verschiedene Kanäle eingesetzt werden. Es kombiniert Datenerfassung, Segmentierung und Nachrichtenübermittlung in einer einzigen Umgebung, wobei KI eine Rolle bei der Entscheidungsfindung und Zielgruppenansprache spielt.
Die Plattform verbindet Verhaltensdaten mit der Durchführung von Kampagnen und ermöglicht es Agenten, bei der Entscheidung zu helfen, wann und wie Nutzer angesprochen werden. Außerdem führt sie mehrere Kommunikationskanäle wie Push-Benachrichtigungen, E-Mail und In-App-Nachrichten zusammen und hält sie in einem System zusammen, anstatt sie auf verschiedene Tools zu verteilen.
Wichtigste Highlights:
- Plattform zur Kundenbindung mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung
- Integration von Daten, Segmentierung und Nachrichtenübermittlung
- Unterstützung für mehrere Kommunikationskanäle
- KI-Agenten für Personalisierung und Targeting
- Einheitliche Umgebung für das Customer Lifecycle Management
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die die laufende Kundenbeziehung verwalten
- Organisationen, die mit mobilen und app-basierten Zielgruppen arbeiten
- Unternehmen konzentrieren sich auf kanalübergreifende Personalisierung
Kontaktinformationen:
- Website: clevertap.com
- Facebook: www.facebook.com/clevertap
- Twitter: x.com/clevertap
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/clevertap
- Instagram: www.instagram.com/clevertapofficial
- Anschrift: 535 Mission St, Unit 1624, San Francisco, CA 94105, USA
14. Jaspis
Die Plattform von Jasper basiert auf KI-Agenten, die strukturierte Marketing-Workflows abwickeln, insbesondere solche, die sich auf Inhalte und Kampagnen beziehen. Jasper kombiniert Agenten mit sogenannten Content-Pipelines, in denen Aufgaben von der Planung bis zur Ausführung in einer besser organisierten Reihenfolge durchgeführt werden.
Ein bemerkenswerter Teil des Systems ist seine Konzentration auf die Wahrung der Konsistenz. Markensprache, Richtlinien und Kontext werden gespeichert und über verschiedene Aufgaben hinweg wiederverwendet, was dazu beiträgt, die Ergebnisse im Laufe der Zeit anzugleichen. Anstelle von isolierten Aufforderungen oder Aufgaben setzt die Plattform auf wiederholbare Workflows, bei denen die Agenten innerhalb vordefinierter Strukturen arbeiten.
Wichtigste Highlights:
- KI-Agenten für strukturierte Marketing-Workflows
- Inhaltspipelines für wiederholbare Prozesse
- Zentralisierte Markensprache und Richtlinien
- Unterstützung für Kampagnen-, Inhalts- und Personalisierungsaufgaben
- Integration von Kontext in alle Agentenausgaben
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die große Mengen von Inhalten produzieren
- Organisationen, die kampagnenübergreifende Konsistenz benötigen
- Unternehmen, die ihre Marketingarbeit in wiederholbare Prozesse strukturieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.jasper.ai
- E-Mail: hey@jasper.ai
- Facebook: www.facebook.com/heyjasperai
- Twitter: x.com/heyjasperai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/heyjasperai
- Instagram: www.instagram.com/heyjasperai
15. Pekannuss AI
Pecan AI konzentriert sich auf prädiktive KI-Agenten, die Geschäftsfragen beantworten, indem sie Prognosen und Erkenntnisse aus Daten generieren. Die Plattform basiert auf einer Konversationsschnittstelle, über die Nutzer Fragen stellen und Vorhersagen erhalten können, ohne dass sie manuell Modelle erstellen müssen.
Das System konzentriert sich nicht auf die Automatisierung von Aufgaben, sondern auf die Entscheidungsunterstützung. Es übernimmt die Datenaufbereitung, Modellerstellung und -validierung im Hintergrund und liefert dann die Vorhersagen direkt dort, wo die Entscheidungen getroffen werden. Damit verlagert sich der Schwerpunkt von der Erstellung von Modellen auf die Interpretation der Ergebnisse und das entsprechende Handeln.
Wichtigste Highlights:
- Prädiktiver KI-Agent für Geschäfts- und Marketingfragen
- Automatische Datenaufbereitung und Modellerstellung
- Gesprächsschnittstelle zur Erstellung von Vorhersagen
- Schwerpunkt auf Entscheidungsunterstützung statt auf Aufgabenausführung
- Integration von Vorhersagen in Arbeitsabläufe
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die datengestützte Marketingentscheidungen treffen
- Organisationen ohne spezielle Ressourcen für Datenwissenschaft
- Unternehmen, die Prognosen für die Planung und Optimierung benötigen
Kontaktinformationen:
- Website: www.pecan.ai
- E-Mail: info@pecan.ai
- Facebook: www.facebook.com/PecanAI
- Twitter: x.com/pecan_ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/pecan-ai
16. Improvado
Improvado präsentiert sich als Plattform, auf der KI-Agenten auf einer einheitlichen Datenebene arbeiten, die mehrere Marketing- und Geschäftssysteme miteinander verbindet. Der Schwerpunkt liegt auf der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen und der Nutzung dieses Kontexts, um Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen durchzuführen.
Was die Einrichtung etwas anders macht, ist die Kombination von Analyse und Ausführung. Der Agent zeigt nicht nur Berichte an, sondern kann auch Änderungen auslösen, Experimente durchführen und Kampagnen anpassen. Er behandelt Marketingdaten als kontinuierlichen Input und nicht als etwas, das in regelmäßigen Abständen überprüft wird, was die Art und Weise, wie täglich Entscheidungen getroffen werden, verändert.
Wichtigste Highlights:
- Einheitliche Datenebene, die mehrere Marketing-Tools verbindet
- KI-Agenten für Erkenntnisse und Ausführung
- Natürlichsprachliche Abfragen zur Analyse
- Automatisierter Versuchsaufbau und Optimierung
- Kontinuierliche Überwachung und Data Governance
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die mit großen Mengen von Marketingdaten arbeiten
- Organisationen, die mehrere Plattformen und Kanäle verwalten
- Unternehmen, die Analysen mit der Ausführung verbinden wollen
Kontaktinformationen:
- Website: improvado.io
- Facebook: www.facebook.com/Improvado.io
- Twitter: x.com/improvado
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/improvado
- Adresse: 3919 30th St, San Diego, CA 92104
17. Löten
Braze positioniert sich als Plattform für die Kundeninteraktion, bei der KI zur Unterstützung von Nachrichtenübermittlung, Personalisierung und Entscheidungsfindung über verschiedene Kanäle hinweg eingesetzt wird. Es kombiniert Daten, Kommunikationstools und KI in einem System, das sich auf die Verwaltung von Kundeninteraktionen im Laufe der Zeit konzentriert.
Die Plattform führt KI als Teil der Entscheidungsfindung innerhalb von Kampagnen und nicht als separate Funktion ein. Agenten und Entscheidungstools helfen bei der Festlegung von Timing, Messaging und Kanalauswahl, während das System alle Interaktionen miteinander verbindet. Auf diese Weise wird ein Setup geschaffen, bei dem die Kommunikationsflüsse als Teil eines breiteren, fortlaufenden Prozesses verwaltet werden.
Wichtigste Highlights:
- Plattform zur Kundenbindung mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung
- Kanalübergreifendes Messaging und Orchestrierung der Reise
- Integration von Daten und Kommunikationsmitteln
- Personalisierung auf der Grundlage von Echtzeitsignalen
- Unterstützung für das laufende Kundeninteraktionsmanagement
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die die Kundenkommunikation über verschiedene Kanäle hinweg verwalten
- Organisationen, die sich auf Lifecycle- und Retention-Marketing konzentrieren
- Unternehmen koordinieren Nachrichtenübermittlung auf einer einzigen Plattform
Kontaktinformationen:
- Website: www.braze.com
- Twitter: x.com/braze
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/792882
- Instagram: www.instagram.com/braze
- Anschrift: 63 Madison Building - 28 E. 28th St., Floor 12 Mailroom, New York, NY 10016 - USA
Schlussfolgerung
Wenn man all diese Plattformen nebeneinander betrachtet, ist es schwer, eine einheitliche Definition dafür zu finden, was ein KI-Agent im Marketing wirklich ist. Einige fühlen sich wie intelligente Schichten über den Daten an, andere agieren eher wie zusätzliche Hände, die die Arbeit erledigen, und einige sitzen irgendwo in der Mitte, ohne eindeutig in eine der beiden Rollen zu passen. Es ist nicht gerade chaotisch, nur noch nicht ganz geklärt.
Was am meisten auffällt, ist die Richtung, in die sich die Dinge entwickeln. Der Schwerpunkt liegt weniger auf isolierten Tools als vielmehr auf Systemen, die den Kontext tragen, Schritte verbinden und die Dinge ohne ständige Eingaben in Gang halten können. Nicht in einer vollständig automatisierten, “einrichten und vergessen” Art und Weise, aber genug, um den Druck von der täglichen Arbeit zu nehmen.
Gleichzeitig hat man immer noch das Gefühl, dass die Menschen sich diesen Raum nach und nach erschließen. Unterschiedliche Teams probieren verschiedene Konfigurationen aus, behalten, was passt, und ignorieren, was nicht passt. Anstatt also KI-Agenten als eine fertige Kategorie zu betrachten, ist es wahrscheinlich sinnvoller, sie als eine Entwicklung zu sehen, die noch im Entstehen begriffen ist - eine, die allmählich die Art und Weise verändert, wie Marketingarbeit hinter den Kulissen erledigt wird.
