Der Kundensupport hat sich merklich verändert. Nicht dramatisch und nicht auf einmal, aber doch so stark, dass viele Teams jetzt auf KI-Agenten als Teil ihres täglichen Arbeitsablaufs setzen. Sie bearbeiten sich wiederholende Fragen, helfen beim Verfassen von Antworten und übernehmen manchmal ganze Konversationen, bevor ein Mensch eingreift.
In diesem Artikel werden wir auflisten, wie KI-Agenten heute tatsächlich im Kundenservice eingesetzt werden. Dabei geht es nicht nur um die idealen Szenarien, von denen man normalerweise hört, sondern auch um die praktische Seite - wo sie Zeit sparen, wo sie beaufsichtigt werden müssen und wie verschiedene Teams sie in reale Supportprozesse einbauen.
Erstellen Sie KI-Agenten, die tatsächlich für Ihren Support arbeiten
Wenn KI-Agenten von der Idee zur Umsetzung kommen, geht es in der Regel um eines: Sie müssen in Ihre bestehende Support-Einrichtung integriert werden, ohne sie zu zerstören.
A-listware kann in dieser Phase einbezogen werden. Das Unternehmen arbeitet als Entwicklungspartner und hilft bei der Einrichtung von kundenspezifischen Lösungen, bei denen KI-Agenten mit Support-Plattformen, internen Daten und Backend-Systemen verbunden werden. Dies ist der Teil, der ein Konzept in etwas verwandelt, das echte Kundeninteraktionen verarbeiten kann.
Anstatt sich auf einen generischen Chatbot zu verlassen, konzentriert sich dieser Ansatz auf die Anpassung von KI an die bereits bestehenden Support-Abläufe - einschließlich Skalierung, Konsistenz und laufender Anpassungen bei steigender Nutzung.
Wenn es bereits eine Richtung für den Einsatz von KI-Agenten gibt, lohnt es sich, ein Team hinzuzuziehen, das bei der ordnungsgemäßen Implementierung hilft und den Betrieb als Teil des Support-Prozesses aufrechterhält.
1. Flosse
Fin ist ein KI-Agent, der für die Abwicklung von Kundendienstgesprächen über mehrere Kanäle hinweg entwickelt wurde, wobei der Schwerpunkt auf der Lösung komplexerer Anfragen ohne ständige menschliche Eingaben liegt. Er arbeitet, indem er aus dem internen Wissen eines Unternehmens lernt - Verfahren, Richtlinien und frühere Support-Inhalte - und diesen Kontext dann bei realen Interaktionen anwendet. Eine Sache, die auffällt, ist, wie viel Wert auf Tests vor der Einführung gelegt wird, bei denen die Teams Gespräche simulieren und sehen können, wie sich der Agent verhält, bevor er live geht.
Nach der Bereitstellung läuft Fin über alle Kanäle wie Chat, E-Mail und Sprache und wird durch kontinuierliche Analysen weiter verbessert. Es verfolgt, wie Konversationen gehandhabt werden, liefert Erkenntnisse und passt die Leistung im Laufe der Zeit an. Es gibt auch einen eingebauten Prozess, der entscheidet, wann eine Anfrage an einen Menschen weitergegeben werden sollte, was es im Vergleich zu älteren Automatisierungskonzepten weniger starr macht.
Wichtigste Highlights:
- Schulungen zu internen Verfahren, Strategien und Wissensdatenbanken
- unterstützt Chat, E-Mail, Sprache und soziale Kanäle
- Simulationstests vor der Inbetriebnahme
- kontinuierliche Verbesserung durch Leistungsanalyse
- lässt sich in bestehende Helpdesks und Arbeitsabläufe integrieren
- umfasst bei Bedarf die Eskalation zu menschlichen Agenten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich mit komplexen oder vielschichtigen Support-Anfragen befassen
- Unternehmen, die bereits über eine strukturierte Wissensbasis verfügen
- Unterstützung von Teams, die vor der Bereitstellung mehr Kontrolle wünschen
- Unternehmen, die mehrere Support-Kanäle nutzen
Kontaktinformationen:
- Website: fin.ai
2. Ada
Ada basiert auf der Idee, KI-Agenten als Teil eines umfassenderen Kundenerlebnissystems und nicht als eigenständiges Tool zu betreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Bewältigung großer Mengen von Gesprächen über verschiedene Kanäle und Sprachen hinweg, wobei die Antworten konsistent bleiben. Die Plattform umfasst Tools zur Bereitstellung, Überwachung und Anpassung von KI-Agenten im Laufe der Zeit, sodass es sich eher um ein laufendes System als um eine einmalige Einrichtung handelt.
Außerdem wird die Automatisierung in großem Umfang vorangetrieben. Der Agent kann einen beträchtlichen Teil der eingehenden Anfragen selbständig lösen, so dass sich die menschlichen Agenten auf komplexere oder sensible Fälle konzentrieren können. Gleichzeitig liegt der Schwerpunkt auf der Kontrolle: Genauigkeitsprüfungen, Sicherheitsebenen und Leistungsverfolgung sind integriert, sodass Teams das Verhalten des Agenten an veränderte Anforderungen anpassen können.
Wichtigste Highlights:
- führt Gespräche über verschiedene Kanäle und Sprachen hinweg
- unterstützt kontinuierliche Optimierung und Leistungsverfolgung
- eingebaute Sicherheits- und Genauigkeitskontrollen
- lässt sich in bestehende Arbeitsabläufe im Kundenservice integrieren
- konzipiert für Umgebungen mit hohem Supportaufkommen
Für wen es am besten geeignet ist:
- größere Teams, die ein hohes Volumen an Kundenanfragen bewältigen
- Unternehmen, die in mehreren Regionen oder Sprachen tätig sind
- Unternehmen, die einen großen Teil des Supports automatisieren wollen
- Teams, die eine ständige Kontrolle über die KI-Leistung benötigen
Kontaktinformationen:
- Website: www.ada.cx
- Twitter: x.com/ada_cx
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ada-cx
3. Vorausschauende Planung
Forethought verfolgt einen etwas anderen Ansatz, indem es mehrere KI-Agenten einsetzt, die über den gesamten Support-Prozess hinweg zusammenarbeiten. Anstatt sich nur auf die Beantwortung von Fragen zu konzentrieren, deckt es mehrere Schritte ab - das Verstehen des Problems, die Klassifizierung von Tickets, das Aufzeigen von Erkenntnissen und die Unterstützung menschlicher Agenten, wenn nötig. Die KI lernt aus früheren Tickets und Help-Center-Inhalten, so dass sie sich daran orientiert, wie der Support bisher gehandhabt wurde.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den internen Support-Workflows. Die Plattform kann Tickets automatisch weiterleiten, kennzeichnen und den Agenten in Echtzeit Vorschläge unterbreiten. Gleichzeitig analysiert sie Konversationen, um Wissenslücken oder wiederkehrende Probleme zu finden, die dann zur Verbesserung der KI und des Supportprozesses insgesamt genutzt werden können.
Wichtigste Highlights:
- Multi-Agenten-System, das verschiedene Teile der Unterstützung übernimmt
- geschult an vergangenen Tickets und Help-Center-Inhalten
- automatische Klassifizierung und Weiterleitung von Tickets
- Echtzeit-Assistenz für menschliche Agenten
- Erkenntnisse zur Ermittlung von Lücken und zur Verbesserung von Arbeitsabläufen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams mit großen Mengen an eingehenden Tickets
- Unterstützung von Vorgängen, die eine bessere Streckenführung und Organisation erfordern
- Unternehmen, die Automatisierung mit menschlicher Unterstützung kombinieren wollen
- Teams, die nicht nur Automatisierung, sondern auch Einblicke in Supportdaten wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: forethought.ai
- E-Mail: info@forethought.ai
- Facebook: www.facebook.com/forethought.tech
- Twitter: x.com/forethought_ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/forethought-ai
4. Schaman
Schaman arbeitet mit KI-Agenten, die für die Bearbeitung von Kundendienstaufgaben als strukturierte Lösungssysteme und nicht als einfache Chat-Schnittstellen konzipiert sind. Ihr Setup konzentriert sich auf die Kombination verschiedener Ebenen - generative KI, Orchestrierung und Analysen - um Gespräche auf ein tatsächliches Ergebnis und nicht nur auf eine Antwort hin zu lenken. Die Agenten können Probleme diagnostizieren, Aktionen auslösen oder offener reagieren, je nachdem, wie sie konfiguriert sind.
Außerdem werden die Agenten nach Funktionen unterteilt, was die Art und Weise, wie der Support abgewickelt wird, verändert. Einige Agenten konzentrieren sich auf die Fehlerbehebung und die Ermittlung von Grundursachen, andere führen spezifische Aktionen wie Kontoänderungen durch, und wieder andere arbeiten flexibler bei allgemeinen Fragen. All dies wird durch einen zentralen Controller koordiniert, der das Verhalten der Agenten über verschiedene Kanäle und Anwendungsfälle hinweg verwaltet.
Wichtigste Highlights:
- verschiedene Bearbeitertypen für Fehlerbehebung, Ausführung und offene Anfragen
- darauf ausgelegt, Probleme zu lösen und nicht nur Fragen zu beantworten
- Koordinierungssystem zur Verwaltung mehrerer Agenten
- unterstützt Web-, Messaging-, E-Mail- und Call-Center-Umgebungen
- umfasst Analytik und kontinuierliches Lernen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die technische oder mehrstufige Kundenprobleme bearbeiten
- Unternehmen, die strukturierte Abwicklungsströme benötigen
- Unterstützung von Maßnahmen über mehrere Kanäle
- Unternehmen, die das Verhalten von Agenten kontrollieren wollen
Kontaktinformationen:
- Website: www.schaman.com
5. CoSupport AI
CoSupport AI bietet einen KI-Agenten, der sich auf die Bearbeitung von Routine-Kundendienstanfragen mit minimaler menschlicher Beteiligung konzentriert. Er ist auf interne Unternehmensdaten wie Dokumentation, Produktdetails und frühere Tickets trainiert und kann so auf eine Art und Weise antworten, die der Kommunikation des Unternehmens entspricht. Das System nutzt auch Live-Daten, so dass es Fragen zu Bestellungen, Konten oder Aktualisierungen beantworten kann, ohne auf statische Informationen angewiesen zu sein.
Ein weiterer Teil der Einrichtung ist der Umgang mit dem Volumen. Der Agent ist darauf ausgelegt, eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten und dabei die Antworten konsistent zu halten. Er kann gängige Probleme lösen, komplexere Probleme weiterleiten und sich in eine Vielzahl von Tools und Plattformen integrieren. Das macht es einfacher, ihn in bestehende Support-Workflows einzubinden, anstatt sie vollständig zu ersetzen.
Wichtigste Highlights:
- geschult anhand interner Daten und historischer Supportanfragen
- nutzt Live-Daten für Echtzeit-Reaktionen
- Bearbeitung großer Mengen von Routineanfragen
- lässt sich in Helpdesks und Business-Tools integrieren
- unterstützt mehrere Kanäle und Sprachen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich mit wiederkehrenden Kundenfragen befassen
- Unternehmen mit starker interner Dokumentation
- Unternehmen, die Echtzeitdaten zur Unterstützung von Antworten benötigen
- Support-Teams, die große Ticketvolumen verwalten
Kontaktinformationen:
- Website: cosupport.ai
- Facebook: www.facebook.com/CoSupportAI
- Twitter: x.com/cosupportai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cosupportai
- Instagram: www.instagram.com/cosupport.ai
6. Sierra
Sierra konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die das gesamte Kundenerlebnis abdecken, nicht nur isolierte Supportgespräche. Die Plattform ermöglicht es Teams, Agenten zu erstellen, die mit Benutzern interagieren, auf Daten zugreifen und Maßnahmen auf der Grundlage definierter Ziele und Regeln ergreifen können. Diese Agenten können über verschiedene Kanäle eingesetzt werden, darunter Chat, E-Mail, Messaging und Sprache, wobei ein einheitliches Erlebnis gewährleistet wird.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, wie Agenten erstellt und im Laufe der Zeit verbessert werden. Teams können verschiedene Versionen testen, die Leistung überwachen und das Verhalten des Agenten mit integrierten Tools anpassen. Das System verfolgt Gespräche und Kundendaten, was dem Agenten hilft, kontextbewusst zu reagieren und bei Bedarf Aktionen auszulösen.
Wichtigste Highlights:
- unterstützt den Einsatz über mehrere Kommunikationskanäle
- ermöglicht den Aufbau von Agenten mit oder ohne Tiefbauarbeiten
- enthält Werkzeuge zum Testen und Verbessern des Agentenverhaltens
- nutzt Kundendaten und Gesprächsverlauf für den Kontext
- unterstützt proaktive Aktionen auf der Grundlage von Nutzersignalen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die KI entlang der gesamten Customer Journey entwickeln
- Unternehmen, die eine flexible Anpassung der Agenten benötigen
- Unternehmen, die sich bei ihren Entscheidungen auf Kundendaten stützen
- Unterstützung von Teams, die kontinuierliche Optimierungswerkzeuge benötigen
Kontaktinformationen:
- Website: sierra.ai
- E-Mail: security@sierra.ai
- Twitter: x.com/sierraplatform
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/sierra
7. Dekagon
Decagon konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Agenten, die eher wie ein koordiniertes System als ein einzelner Chatbot funktionieren. Ihr Ansatz besteht darin, das Verhalten eines Agenten mithilfe von Workflows in natürlicher Sprache zu definieren, was die Anpassung der Logik erleichtert, ohne dass komplexe Regeln neu geschrieben werden müssen. Dies verändert die Art und Weise, wie Teams mit dem System interagieren, da Aktualisierungen schnell vorgenommen werden können, wenn sich die Kundenanforderungen ändern.
Außerdem legen sie großen Wert auf den gesamten Lebenszyklus eines Mittels. Es geht nicht nur darum, etwas zu starten und es dort zu lassen. Die Plattform umfasst Tests, Überwachung und laufende Optimierung, damit sich der Agent mit dem Unternehmen weiterentwickeln kann. Konversationen über Sprache, Chat und E-Mail werden auf derselben Ebene abgewickelt, was die Konsistenz der Interaktionen sicherstellt.
Wichtigste Highlights:
- in natürlicher Sprache definierte Arbeitsabläufe
- Lebenszyklusansatz mit Erstellungs-, Test- und Optimierungsphasen
- einheitliche Handhabung von Sprache, Chat und E-Mail
- Analytik zum Verständnis der Kundeninteraktionen
- unterstützt kontinuierliche Aktualisierungen ohne umfangreiche Nacharbeiten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die eine flexible Steuerung der Arbeitsabläufe benötigen
- Unternehmen, die ihre Unterstützungsprozesse schnell verbessern
- Unternehmen, die Support über mehrere Kanäle betreiben
- Teams, die einen Einblick in die Leistung der Agenten wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: decagon.ai
- E-Mail: support@decagon.ai
- Twitter: x.com/DecagonAI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/decagon-ai
8. Zendesk
Zendesk integriert KI-Agenten direkt in seine breitere Kundendienstplattform, anstatt sie als separates Tool zu behandeln. Die KI ist in die täglichen Arbeitsabläufe integriert und hilft bei der Lösung von Kundenanfragen, während sie gleichzeitig die menschlichen Agenten mit Vorschlägen und Kontext unterstützt. So entsteht eine Mischung, bei der Automatisierung und menschlicher Support Seite an Seite arbeiten, anstatt sich gegenseitig zu ersetzen.
Ein weiterer Teil der Einrichtung ist, wie schnell das System genutzt werden kann. Das System ist so konzipiert, dass es ohne große anfängliche Einrichtung mit der Bearbeitung von Interaktionen beginnt und sich dann im Laufe der Zeit durch Nutzung und Erkenntnisse verbessert. Neben den KI-Agenten gibt es Tools für Administratoren und Support-Teams, um die Leistung zu überwachen, Arbeitsabläufe anzupassen und zu verstehen, wo die Automatisierung hilfreich ist oder versagt.
Wichtigste Highlights:
- KI integriert in bestehende Support-Workflows
- unterstützt sowohl die Automatisierung als auch die Unterstützung durch menschliche Mitarbeiter
- bearbeitet Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg
- enthält Werkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Leistung
- bietet Kontext und Handlungsvorschläge für Agenten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die bereits das Zendesk-Ökosystem nutzen
- Unternehmen, die Automatisierung mit menschlicher Unterstützung kombinieren
- Unterstützung von Teams, die eine schnelle Einrichtung benötigen
- Unternehmen, die eine zentralisierte Kontrolle und Berichterstattung wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: www.zendesk.com
- App Store: apps.apple.com/ua/app/zendesk-support/id1174276185
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.zendesk.android&pcampaignid=web_share
- E-Mail: ask.philippines@zendesk.com
- Facebook: www.facebook.com/ZendeskEMEA
- Twitter: x.com/zendesk
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/zendesk
- Instagram: www.instagram.com/zendesk
- Anschrift: 181 Fremont St., San Francisco, CA 94105
- Telefon: 1-888-851-9456
9. Gorgias
Gorgias wurde für den E-Commerce-Support entwickelt, bei dem sich Kundenservice und Vertrieb häufig überschneiden. Ihr KI-Agent bearbeitet typische Support-Anfragen und interagiert gleichzeitig mit den Kunden während des Kaufprozesses. Anstatt den Support als separate Funktion zu behandeln, werden Gespräche mit Bestelldaten, Produktdetails und Shop-Aktivitäten verknüpft.
Die Plattform vereint mehrere Kanäle und Tools an einem Ort, so dass Teams Konversationen verwalten können, ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen. Außerdem können Aktionen direkt in der Konversation durchgeführt werden, z. B. die Bearbeitung von Bestellungen oder die Überprüfung von Produktinformationen. Dies macht die Interaktion praktischer, insbesondere in schnelllebigen E-Commerce-Umgebungen.
Wichtigste Highlights:
- entwickelt für einen auf den elektronischen Handel ausgerichteten Kundendienst
- kombiniert Support- und Verkaufsinteraktionen
- Zugang zu Bestell- und Produktdaten innerhalb von Konversationen
- einheitliche Ansicht der Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg
- Integration mit E-Commerce-Tools und -Plattformen
Für wen es am besten geeignet ist:
- E-Commerce-Unternehmen mit aktiver Kundenbetreuung
- Teams, die Bestellungen, Rücksendungen und Produktfragen bearbeiten
- Unternehmen, die Support und Verkauf in einem Fluss kombinieren
- Unternehmen, die Shopify oder ähnliche Plattformen nutzen
Kontaktinformationen:
- Website: www.gorgias.com
- App Store: apps.apple.com/ua/app/gorgias-helpdesk/id1397660619
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.gorgias.main&pcampaignid=web_share
10. Tidio
Tidio bietet einen KI-Agenten namens Lyro an, der Kundenfragen anhand der unternehmenseigenen Support-Inhalte bearbeiten kann. Er stützt sich auf die vom Unternehmen zur Verfügung gestellten Informationen, sodass die Antworten mit der bereits bestehenden Kommunikation des Teams übereinstimmen. Anstatt Antworten aus allgemeinen Quellen zu beziehen, hält er sich an definiertes Wissen und Richtlinien, was dazu beiträgt, dass die Konversationen konsistent bleiben.
Sie strukturieren das Tool auch so, dass es mit der Zeit wächst. Teams können mit einer grundlegenden Einrichtung beginnen, Konversationen überwachen und nach und nach die Aufgaben des Agenten erweitern. Es gibt eine klare Option, bei Bedarf einzugreifen, sodass das Tool den menschlichen Support nicht vollständig ersetzt, sondern mit ihm zusammenarbeitet und sich um Routinefragen kümmert, während sensiblere Fälle den Menschen überlassen werden.
Wichtigste Highlights:
- geschult an den vom Unternehmen bereitgestellten Support-Inhalten
- reagiert auf der Grundlage vordefinierter Kenntnisse und Richtlinien
- ermöglicht die Übernahme durch einen Menschen während eines Gesprächs
- verbessert sich durch laufende Gesprächsüberprüfung
- lässt sich ohne Migration mit bestehenden Tools verbinden
Für wen es am besten geeignet ist:
- kleine bis mittelgroße Support-Teams
- Unternehmen, die mit KI im Kundenservice beginnen
- Teams, die die Kontrolle über Antworten wünschen
- Unternehmen, die hauptsächlich Routineanfragen bearbeiten
Kontaktinformationen:
- Website: www.tidio.com
- App Store: apps.apple.com/ua/app/tidio/id916822567
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.tidiochat.app&pcampaignid=web_share
- E-Mail: support@tidio.net
- Facebook: www.facebook.com/TidioCX
- Twitter: x.com/tidiocx
- LinkedIn: www.linkedin.com/Unternehmen/tidio-ltd
- Instagram: www.instagram.com/tidiocx
11. Kore.ai
Kore.ai konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die komplette Kundeninteraktionen abwickeln und nicht nur Fragen beantworten können. Die Agenten von Kore.ai sind in der Lage, den Kontext zu verstehen, kanalübergreifende Gespräche zu führen und Aufgaben innerhalb derselben Interaktion zu erledigen. Dazu gehören Aktionen wie das Aktualisieren von Konten oder das Planen von Anfragen, ohne den Fluss zu unterbrechen.
Außerdem betrachten sie den Kundendienst als ein koordiniertes System von Agenten und nicht als ein einziges Instrument. Je nach Situation können verschiedene Agenten für einfache Anfragen oder komplexere Workflows eingesetzt werden. Gleichzeitig liegt der Schwerpunkt auf Kontrolle und Zuverlässigkeit, mit eingebauten Leitplanken und Tracking, um sicherzustellen, dass die Interaktionen mit den Geschäftsregeln übereinstimmen.
Wichtigste Highlights:
- unterstützt die Erledigung von Aufgaben innerhalb von Gesprächen
- behält den Kontext über alle Kanäle und Sitzungen hinweg bei
- verwendet mehrere Agenten für verschiedene Arten von Anfragen
- integriert sich in Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe
- umfasst Kontrollen für Sicherheit und Compliance
Für wen es am besten geeignet ist:
- Unternehmensteams mit komplexen Arbeitsabläufen
- Unternehmen, die handlungsorientierte Unterstützung und nicht nur Antworten benötigen
- Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen
- Unterstützung von Teams bei der Bearbeitung von mehrstufigen Kundenkontakten
Kontaktinformationen:
- Website: www.kore.ai
- App Store: apps.apple.com/ua/app/kore-ai-messaging-and-bots/id1035117318
- Twitter: x.com/koredotai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/kore-inc
- Anschrift: 7380 West Sand Lake Road, Suite 390, Orlando, FL 32819
- Telefon: +1 844 924 8973
12. eGain
eGain verfolgt einen wissenszentrierten Ansatz für KI-Agenten, bei dem das System eng mit einer zentralen Wissensdrehscheibe verbunden ist. Anstatt sich nur auf Gesprächsmuster zu verlassen, zieht es strukturierte und unstrukturierte Inhalte aus dem gesamten Unternehmen heran. So kann der Agent Antworten geben, die mit der internen Dokumentation und den Supportpraktiken übereinstimmen.
Sie konzentrieren sich auch auf die Vereinfachung der Einrichtung und Nutzung von Agenten in Contact Center-Umgebungen. Der KI-Agent arbeitet mit bestehenden Systemen zusammen und trägt dazu bei, den Aufwand für die Suche nach Informationen oder die Beantwortung allgemeiner Fragen zu verringern. Er kann einen Teil der Kundenanfragen direkt bearbeiten und gleichzeitig menschliche Agenten bei Bedarf mit dem Zugang zu relevantem Wissen unterstützen.
Wichtigste Highlights:
- verbunden mit einer zentralen Wissensdrehscheibe
- verwendet Unternehmensinhalte für konsistente Antworten
- unterstützt sowohl Selbstbedienungs- als auch agentengestützte Arbeitsabläufe
- integriert sich in Contact-Center-Plattformen
- reduziert den Aufwand für den Zugang zu unterstützenden Informationen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Kontaktzentren mit großer Wissensbasis
- Teams, die mit fragmentierten Informationen zu kämpfen haben
- Unternehmen, die sich auf die Konsistenz der Antworten konzentrieren
- Support-Teams, die KI und menschliche Unterstützung kombinieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.egain.com
- App Store: apps.apple.com/ua/app/egain-solve/id6747093222
- Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.egain.solveagent&pcampaignid=web_share
- Facebook: www.facebook.com/eGain
- Twitter: x.com/eGain
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/egain-corporation
- Instagram: www.instagram.com/egainhq
- Anschrift: 1252 Borregas Avenue, Sunnyvale, CA 94089, USA
- Telefon: +1 408-636-4500
13. Strahl AI
Der Beam AI-Kundenservice-Agent konzentriert sich auf die Bearbeitung von Supportanfragen als Teil eines umfassenderen Workflows, nicht nur auf isolierte Konversationen. Er ruft Daten aus verschiedenen Quellen ab, bereinigt und standardisiert sie und nutzt diese Informationen dann, um Kundenanfragen per E-Mail und Chat zu beantworten. Dies macht es in Situationen nützlich, in denen der Support sowohl von der genauen Datenverarbeitung als auch von der Kommunikation abhängt.
Sie strukturieren den Agenten auch so, dass er sich durch Feedback und Aufgabenergebnisse ständig verbessert. Er kann je nach Aufgabe zwischen verschiedenen Modellen wechseln, was zu einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit beiträgt, ohne dass eine manuelle Abstimmung erforderlich ist. Ein weiterer Teil der Einrichtung ist die Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten, wobei verschiedene Systeme Abrechnungs-, Support- oder Datenaufgaben gemeinsam und nicht isoliert bearbeiten.
Wichtigste Highlights:
- verarbeitet und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen
- verbessert die Leistung durch Feedback-Schleifen
- verwendet Modellwechsel auf der Grundlage der Aufgabenkomplexität
- unterstützt die Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten
- integriert sich in CRM- und Support-Plattformen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die sich mit datenintensiven Kundenanfragen befassen
- Unternehmen mit mehreren Systemen und Datenquellen
- Unterstützung von Vorgängen, die sich wiederholende Arbeitsabläufe beinhalten
- Unternehmen, die Support und Datenverarbeitung kombinieren möchten
Kontaktinformationen:
- Website: beam.ai
- E-Mail: Marketing@beam.ai
- Twitter: x.com/join__beam
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/beam-ai
14. Zowie
Zowie basiert auf der Idee, den Kundenservice durch Gespräche statt durch strukturierte Menüs oder Formulare abzuwickeln. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Anfragen zu verstehen und Aktionen direkt auszuführen, wie z. B. die Verwaltung von Bestellungen oder die Bearbeitung von Rückerstattungen, ohne dass die Nutzer manuell durch die einzelnen Schritte navigieren müssen. Der Schwerpunkt liegt darauf, Interaktionen direkter und aufgabenorientierter zu gestalten.
Sie bieten auch Tools zum Aufbau, zur Überwachung und zur Verbesserung von Agenten im Laufe der Zeit. Teams können Gespräche nachverfolgen, das Verhalten der Agenten anpassen und mehrere Arbeitsabläufe von einer Plattform aus verwalten. Das System unterstützt die Bereitstellung über verschiedene Kanäle hinweg, sodass das Kundenerlebnis unabhängig davon, ob ein Kunde einen Chat, eine E-Mail oder eine Messaging-App verwendet, einheitlich bleibt.
Wichtigste Highlights:
- Bearbeitung von Kundenanfragen durch Gesprächsführung
- unterstützt die Ausführung von Aufgaben wie Bestellungen und Erstattungen
- enthält Werkzeuge zur Überwachung und Verbesserung von Agenten
- funktioniert über mehrere Kommunikationskanäle
- integriert sich in Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die menübasierte Supportabläufe ersetzen wollen
- E-Commerce und Dienstleistungsunternehmen mit häufigen Transaktionen
- Unternehmen, die sich wiederholende Kundenaktionen durchführen
- Support-Teams, die eine zentralisierte Kontrolle über Interaktionen wünschen
Kontaktinformationen:
- Website: getzowie.com
- E-Mail: hello@zowie.ai
- Twitter: x.com/ZowieAI
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/zowieai
- Instagram: www.instagram.com/zowie_ai
15. Knackig
Crisp betrachtet die KI-Agenten als eine Erweiterung des Support-Teams, die direkt auf Unternehmensinhalte und vergangene Konversationen geschult werden. Das System stellt eine Verbindung zu mehreren Datenquellen her, z. B. zu Wissensdatenbanken, Website-Inhalten und Gesprächsverläufen, was dem Agenten hilft, so zu antworten, dass er der Kommunikation des Unternehmens entspricht. Es geht weniger um Automatisierung als vielmehr darum, dass die Antworten mit der Stimme des Teams übereinstimmen.
Sie machen es auch einfach, den Agenten im Laufe der Zeit anzupassen und zu verfeinern. Teams können Unterhaltungen überprüfen, fehlende Antworten ergänzen und die Art und Weise verbessern, wie die KI verschiedene Fälle behandelt. Die Einrichtung unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, von der Beantwortung grundlegender Fragen bis hin zur Unterstützung bei detaillierteren Supportaufgaben, wobei menschliche Agenten bei Bedarf immer noch eingreifen können.
Wichtigste Highlights:
- geschult auf interne Inhalte und Gesprächsverlauf
- nutzt mehrere Datenquellen für genauere Antworten
- ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen durch manuelle Aktualisierungen
- unterstützt verschiedene Arten von Support-Anwendungsfällen
- lässt sich in bestehende Helpdesk-Umgebungen integrieren
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die möchten, dass KI ihren Ton und ihren Kommunikationsstil trifft
- Unternehmen mit einer starken Wissensbasis
- Unterstützung von Teams, die eine schrittweise Einführung von KI bevorzugen
- Unternehmen, die die Kontrolle über die Entwicklung von KI haben wollen
Kontaktinformationen:
- Website: crisp.chat
- E-Mail: support@crisp.chat
- Facebook: www.facebook.com/crispchat
- Twitter: x.com/crisp_chat
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/crisp-im
- Instagram: www.instagram.com/crisp.chat
16. Chatbase
Chatbase ist eine Plattform für die Erstellung von KI-Agenten, die Kundengespräche und damit verbundene Workflows abwickeln. Der Schwerpunkt liegt darauf, Teams die Möglichkeit zu geben, Agenten auf ihren eigenen Geschäftsdaten zu schulen, sie mit bestehenden Systemen zu verbinden und sie während des Gesprächs aktiv werden zu lassen. Anstatt sich auf die Beantwortung von Fragen zu beschränken, kann der Agent auch Datensätze aktualisieren, Workflows auslösen oder bei Bedarf Echtzeitinformationen abrufen.
Sie machen die Einrichtung auch ziemlich flexibel. Teams können das Verhalten des Agenten anpassen, verschiedene Modelle testen und die Leistung auf der Grundlage von Analysen und dem Gesprächsverlauf verbessern. Wenn etwas über das hinausgeht, was der Agent bearbeiten sollte, kann er die Anfrage an einen Mitarbeiter mit klarem Kontext weiterleiten. Der Agent arbeitet also als Teil eines umfassenderen Supportprozesses und nicht als dessen Ergänzung.
Wichtigste Highlights:
- geschult an Geschäftsdaten und verbundenen Systemen
- können Aktionen innerhalb von Workflows durchführen, nicht nur reagieren
- unterstützt Echtzeit-Datenzugriff von externen Tools
- umfasst Analysen und Leistungsverfolgung
- ermöglicht eine kontrollierte Eskalation zu menschlichen Agenten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die wollen, dass die KI sowohl Fragen als auch Aktionen bearbeitet
- Unternehmen mit angeschlossenen Systemen wie CRM oder Helpdesk-Tools
- Unterstützung von Teams, die Flexibilität bei der Einrichtung und Kontrolle benötigen
- Unternehmen, die Teile ihrer Arbeitsabläufe automatisieren möchten, ohne den Überblick zu verlieren
Kontaktinformationen:
- Website: www.chatbase.co
- Twitter: x.com/chatbase
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/chatbase-co
- Instagram: www.instagram.com/chatbase_co
Schlussfolgerung
KI-Agenten im Kundenservice sind nicht mehr nur ein Experiment, das auf der Strecke bleibt. Sie sind bereits Teil des Supports vieler Teams, sei es bei der Beantwortung von Routinefragen, bei der Weiterleitung von Tickets oder bei der stillen Arbeit im Hintergrund, um die Dinge am Laufen zu halten.
Was jedoch auffällt, ist, wie unterschiedlich die Ansätze sind. Einige Tools konzentrieren sich darauf, komplette Konversationen eigenständig zu lösen, andere agieren eher als Assistenten für menschliche Agenten, und einige wenige versuchen, beides zu kombinieren. Hier gibt es kein “richtiges” Setup - es hängt in der Regel davon ab, wie komplex Ihr Supportablauf ist und wie viel Kontrolle Sie behalten möchten.
Wenn überhaupt, geht es weniger darum, Menschen zu ersetzen, als vielmehr darum, ihren Zeiteinsatz zu verändern. Sich wiederholende Aufgaben werden schneller erledigt, während Spezialfälle und echte Gespräche immer noch eine menschliche Note brauchen. Und dieses Gleichgewicht werden die meisten Teams wahrscheinlich beibehalten, zumindest im Moment.
