Die besten AI-Agent-Plattformen, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden

KI-Agentenplattformen stehen nicht mehr als Nischenwerkzeuge für technische Teams im Hintergrund. Sie haben sich in eine breitere Diskussion über Automatisierung, Entscheidungsfindung und das erwartete Verhalten von Software eingebracht. Was früher experimentell klang, fühlt sich jetzt viel praktischer an. Die Frage ist nicht mehr, ob es diese Plattformen gibt, sondern welche von ihnen tatsächlich nützlich sind und wie sie sich unterscheiden, wenn man die oberflächlichen Versprechungen abstreift.

Einige sind auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen ausgerichtet, andere auf die Orchestrierung, und wieder andere bieten Teams die Möglichkeit, Agenten für bestimmte Aufgaben oder interne Prozesse zu erstellen. Diese Vielfalt macht den Bereich interessant, aber sie erschwert auch die Übersicht. Ein genauerer Blick auf die derzeitige Landschaft hilft dabei, die Kategorie ins rechte Licht zu rücken und zu erkennen, welche Plattformen sich als ausgereift, flexibel oder einfach als relevanter für die reale Arbeit erweisen.

Bauen Sie Ihre KI-Agentenplattform mit einem zuverlässigen Team auf 

Wenn Sie sich mit KI-Agentenplattformen befassen, stellt sich früher oder später die Frage, wer sie aufbauen und warten soll. Das ist der Punkt A-listware passt hinein.

Sie arbeiten als externer Entwicklungspartner und unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung, Erstellung und Skalierung von Softwaresystemen - einschließlich KI-gesteuerter Produkte. Statt von Grund auf neue Mitarbeiter einzustellen, erhalten Sie Zugang zu fertig zusammengestellten Teams (Entwickler, DevOps, QA, Produktrollen), die sich in Ihren Arbeitsablauf integrieren und die technische Seite übernehmen, während Sie sich auf das Produkt selbst konzentrieren.

Benötigen Sie ein Team für den Aufbau Ihrer KI-Lösung?

Sprechen Sie mit A-listware zu:

• den Umfang und die Architektur Ihrer KI-Agentenplattform festlegen
• realistische Schätzung der Entwicklungskosten und des Zeitrahmens
• Aufbau eines engagierten Teams (in der Regel innerhalb weniger Wochen), das in der Lage ist, das Projekt durchzuführen und zu erweitern

Beginnen Sie mit der Beantragung einer Projektbesprechung und Teamzusammenstellung mit A-listware.

1. Lindy

Lindy wurde als KI-Agentenplattform ohne Code für die Automatisierung der täglichen Arbeit entwickelt. Sie übernimmt Aufgaben rund um E-Mail, Meetings, Kalender, CRM-Updates, Outreach, Support, Recruiting und andere Routineprozesse, die normalerweise im Arbeitsalltag Zeit in Anspruch nehmen. Die Plattform ist so konzipiert, dass Benutzer Agenten einrichten können, die mehr tun als nur Fragen zu beantworten, da sie über verknüpfte Tools hinweg Maßnahmen ergreifen können.

Ein weiterer Teil von Lindy ist, wie es diese Aktionen in vertraute Arbeitskanäle bringt. Sie kann appübergreifend suchen, Antworten verfassen, Besprechungskontexte vorbereiten, Aktivitäten planen und mit Wissensdatenbanken und vernetzten Systemen arbeiten, ohne dass ein technischer Aufbau erforderlich ist. Auch Gedächtnis und Feedback spielen eine Rolle, so dass sich die Plattform im Laufe der Zeit an Stil, Prioritäten und wiederkehrende Muster bei der Bearbeitung von Aufgaben anpasst.

Wichtigste Highlights:

• Codefreie Einrichtung für KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
• Verarbeitet Aktionen über E-Mail, Kalender, CRM, Sprache und andere Tools hinweg
• Unterstützt Wissensdatenbanken für kontextbezogenes Agentenverhalten
• Enthält vorgefertigte Vorlagen für gängige Arbeitsszenarien
• Kann mehrere Aufgaben parallel über Agentenschwärme ausführen
• Enthält Datenschutz- und Compliance-Kontrollen für die geschäftliche Nutzung

Dienstleistungen:

• E-Mail-Automatisierung
• Terminplanung und Vorbereitung von Sitzungen
• CRM-Aktualisierungen
• Unterstützung bei der Verkaufsförderung
• Automatisierung des Personalbeschaffungsprozesses
• Automatisierung des Betriebs
• Sprach- und anrufbezogene Aufgabenbearbeitung
• Integration der Wissensdatenbank
• Funktionen zur Team- und Unternehmensverwaltung

Kontakte:

• Website: www.lindy.ai
• E-Mail: hello@lindy.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/lindyai
• Twitter: x.com/getlindy

2. Gumloop

Gumloop ist eine KI-Agentenplattform, die auf internen Workflows, Teamzusammenarbeit und mehrstufiger Automatisierung basiert. Sie bietet Teams die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Support-Triage, CRM-Pflege, Meeting-Vorbereitung, Datenanalyse und Anrufüberprüfung einzusetzen. Die Plattform ist für Geschäftsanwendungen konzipiert, bei denen Agenten zwischen verschiedenen Tools wechseln, Kontext aus verschiedenen Systemen abrufen und ohne langwierigen Einrichtungsprozess etwas Nützliches zurückgeben müssen.

Ein wichtiger Teil von Gumloop ist die Orchestrierung. Agenten können innerhalb einer gemeinsamen Arbeitsfläche arbeiten, wiederkehrende Aufgaben ausführen und über Kanäle wie Slack, Teams, E-Mail und andere Arbeitsplatz-Tools interagieren. Die Plattform ist nicht auf ein Modell oder eine Datenquelle beschränkt. Das macht sie flexibler für Teams, die interne Systeme, externe Apps und verschiedene KI-Modelle miteinander kombinieren möchten, während gleichzeitig Zugriffs-, Nutzungs- und Prüfungskontrollen bestehen bleiben.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für spezialisierte KI-Agenten in Unternehmensteams
• Unterstützt Multi-Agenten-Workflows und wiederkehrende Hintergrundaufgaben
• Verbindung mit internen und externen Tools in einer Workflow-Ebene
• Funktioniert über Arbeitsplatzkanäle wie Slack, Teams und E-Mail
• Beinhaltet Governance, Protokollierung und Modell-Zugriffskontrollen
• Unterstützt sowohl die gehostete Bereitstellung als auch private Cloud-Konfigurationen

Dienstleistungen:

• Agenten für die Datenanalyse
• Unterstützung der Automatisierung
• CRM und Automatisierung von Vertriebsabläufen
• Vorbereitung von Sitzungen
• Analyse der Anrufe
• Multi-Agenten-Orchestrierung
• Planung von wiederkehrenden Aufgaben
• Interner Datenzugang und Überwachung
• Sicherheits- und Auditmanagement

Kontakte:

• Website: www.gumloop.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/gumloop
• Twitter: x.com/gumloop

3. Zapier

Zapier behandelt KI-Agentenplattformen als Teil eines umfassenderen Automatisierungssystems und nicht als separate Kategorie. Es vereint Agenten, Chatbots, Workflows, Formulare, Tabellen und App-Verbindungen in einem Setup, sodass Teams KI dort platzieren können, wo sie innerhalb bestehender Prozesse sinnvoll ist. Diese Struktur ist nützlich für Unternehmen, die bereits viele Tools einsetzen und Agenten benötigen, die übergreifend arbeiten, ohne jede Verbindung von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

Eine der Hauptstärken ist hier die Abdeckung. Zapier verbindet sich mit einem sehr großen App-Ökosystem und bietet den Nutzern verschiedene Möglichkeiten, mit KI zu arbeiten, sei es durch Hinzufügen eines KI-Schrittes innerhalb eines Workflows, den Aufbau eines autonomen Agenten, die Einrichtung eines Chatbots oder die Unterbrechung der Automatisierung für eine menschliche Überprüfung. Daher liegt die Plattform irgendwo zwischen Workflow-Automatisierung, Agenten-Orchestrierung und Betriebssteuerung.

Wichtigste Highlights:

• Kombiniert KI-Agenten mit Workflows, Chatbots, Formularen und Datentools
• Verbindung mit einem großen App-Ökosystem für Unternehmenssoftware
• Ermöglicht Teams die Einbindung von KI in Arbeitsabläufe ohne Code-lastige Einrichtung
• Enthält menschliche Überprüfungsschritte für eine kontrollierte Automatisierung
• Unterstützt sicheren Zugriff und Governance für den Unternehmenseinsatz
• Arbeitet als allgemeine Automatisierungsschicht für agentische Systeme

Dienstleistungen:

• AI-Workflow-Automatisierung
• Autonome KI-Agenten
• KI-Chatbots
• Human-in-the-Loop-Genehmigungsverfahren
• MCP-basierte AI-Verbindungen
• Anwendungsübergreifende Workflow-Orchestrierung
• Datenverarbeitung durch Tabellen und Formulare
• Zugangskontrollen und Richtlinien für Unternehmen
• Benutzerdefinierte Funktionen und App-Integrationen

Kontakte:

• Website: zapier.com 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/zapier
• Twitter: x.com/zapier
• Facebook: www.facebook.com/ZapierApp

4. n8n

n8n betrachtet KI-Agentenplattformen aus dem Blickwinkel der technischen Automatisierung. Es bietet Teams eine Möglichkeit, KI-gestützte Workflows zu erstellen, die Sprachmodelle, Speicher, externe Apps, Datenbanken, Dateien, Websites und Geschäftslogik in einem System verbinden. Die Plattform ist besonders für Benutzer geeignet, die mehr Einblick in die Funktionsweise der Automatisierung und mehr Kontrolle über den Ablauf hinter jedem Agenten wünschen.

Das macht n8n zu einer praktischen Option für Teams, die Agenten entwickeln, die mehr tun müssen als nur zu chatten. Ein Workflow kann Abfragen, Verzweigungslogik, externe Anfragen, Messaging-Tools und App-Integrationen umfassen, die alle auf eine Weise miteinander verknüpft sind, die überprüfbar bleibt. Die Plattform hält die Struktur so visuell, dass sie nachvollziehbar ist, richtet sich aber dennoch an technische Benutzer, die Automatisierungen bereitstellen möchten, die sie verstehen, anpassen und mit der Zeit erweitern können.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für KI-gestützte Workflows, die mit vielen Apps und Diensten verbunden sind
• Kombiniert LLMs mit Speicher, Logik und externen Integrationen
• Unterstützt den Datenimport aus Dateien, Websites und Datenbanken
• Verwendet eine workflowbasierte Struktur, die sichtbar und bearbeitbar bleibt
• Enthält Vorlagen für gängige Agenten- und Chatbot-Szenarien
• Speziell für technische Teams, die eine bessere Kontrolle über die Automatisierung wünschen

Dienstleistungen:

• Aufbau eines AI-Agenten-Workflows
• Integration der LLM-App
• Chatbot-Erstellung
• Speicherbasierte Agentenkonfigurationen
• Import von Website- und Datenbankdaten
• Mehrstufige Automatisierungsszenarien
• Integration von sozialen Netzwerken und Messaging
• Schablonenbasierte Workflow-Bereitstellung
• Anpassung des technischen Workflows

Kontakte:

• Website: n8n.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/n8n
• Twitter: x.com/n8n_io

5. Sprachfluss

Voiceflow wurde für Teams entwickelt, die KI-Agenten für Kundengespräche über Web-, Telefon- und Mobilkanäle erstellen. Die Plattform kombiniert visuelles Workflow-Design mit APIs, Code-Funktionen, Tests und Bereitstellungstools, sodass Support- und CX-Teams die Konversationslogik gestalten können, während Ingenieure tiefergehende Integrationen und benutzerdefiniertes Verhalten bearbeiten. Das macht die Plattform weniger zu einem einfachen Chatbot-Builder als vielmehr zu einer Produktionsumgebung für Conversational Agents.

Ein großer Teil der Plattform besteht darin, flexibles Agentenverhalten mit strengerer Kontrolle in Einklang zu bringen. Teams können agentenbasierte Abläufe mit skriptgesteuerter Logik mischen, globale Anweisungen und Leitplanken anwenden und Agenten dann durch Entwicklung, Staging und Produktion bewegen, ohne sie von Grund auf neu zu erstellen. Voiceflow legt auch großen Wert auf Beobachtbarkeit, Iteration und Zusammenarbeit, was wichtig ist, wenn mehrere Teams im Laufe der Zeit an derselben Support-Erfahrung arbeiten müssen.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für konversationelle KI-Agenten für Web, Telefon und Mobiltelefon
• Kombiniert visuelle Workflows mit APIs, Code-Editor-Unterstützung und Funktionen
• Unterstützt sowohl agentenbasiertes Verhalten als auch deterministisches Workflow-Design
• Umfasst Beobachtungsmöglichkeiten und Bewertungsinstrumente für die Iteration
• Entwickelt für die teamübergreifende Zusammenarbeit zwischen Produkt, CX und Technik
• Unterstützt Produktionspipelines von der Entwicklung bis zur Live-Bereitstellung

Dienstleistungen:

• Aufbau von Konversationsagenten
• Omnikanal-Support-Automatisierung
• API- und Anwendungsintegrationen
• Workflow-Design und -Orchestrierung
• Prüfung und Bewertung
• Verwaltung der Produktionseinführung
• Funktionen für die Zusammenarbeit im Team
• Leitplanken und Kontrollen der Geschäftslogik
• Automatisierung von Support und CX

Kontakte: 

• Website: www.voiceflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/voiceflowhq
• Twitter: x.com/Voiceflow

6. Botpress

Botpress ist eine KI-Agentenplattform, die auf die Erstellung und den Betrieb von Agenten in der Produktion ausgerichtet ist und über eine starke Entwicklerschicht verfügt. Sie unterstützt routinemäßige Supportarbeiten, zustandsabhängige Konversationen, die Übergabe an Menschen und die Bereitstellung über Kanäle wie Web, Messaging und Sprache. Die Plattform ist so strukturiert, dass Agenten den Kontext über mehrere Schritte hinweg beibehalten, sich mit externen Systemen verbinden und mit Geschäftsdaten arbeiten können, anstatt auf einfache Prompt-Response-Interaktionen beschränkt zu bleiben.

Ein weiterer entscheidender Bestandteil von Botpress ist sein interner Laufzeitansatz. Die Plattform verwendet ihre eigene Inferenz-Engine, um Anweisungen, Speicher, Toolauswahl, Codeausführung und strukturierte Antworten innerhalb des Systems zu verwalten. Dadurch erhalten Teams ein in sich geschlossenes Setup für mehrstufige Logik, während gleichzeitig Raum für benutzerdefinierten Code, API-Zugriff, Beobachtbarkeit und Integration mit externen Tools und Datenquellen bleibt.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für produktive KI-Agenten mit dauerhaften, zustandsabhängigen Konversationen
• Unterstützt Web-, eingebettete, Messaging- und Sprachverteilungskanäle
• Umfasst die Weitergabe von Fällen, die eskaliert werden müssen.
• Verbindet mit APIs, Dateien, Tabellen und Geschäftsdatensätzen
• Verwendet eine interne Inferenzmaschine für die Orchestrierung und Ausführung
• Entwicklerkontrolle durch Code-Injektion, APIs und Inspektionstools

Dienstleistungen:

• Aufbau von AI-Agenten
• Automatisierung des Kundensupport-Workflows
• Mehrkanalige Bereitstellung
• Menschliche Übergabe und Eskalation
• Wissensdatenbank und Datenintegration
• Unterstützung für benutzerdefinierten Code
• API-basierte Agentenverwaltung
• Verarbeitung strukturierter Eingaben
• Beobachtbarkeit und Laufzeitinspektion

Kontakte: 

• Website: botpress.com

7. Relevanz KI

Relevance AI konzentriert sich auf KI-Agenten für die Go-to-Market-Arbeit. Diese Plattform ist auf Vertrieb, Kundenerfolg, Support, Forschung und verwandte betriebliche Aufgaben ausgerichtet, die normalerweise über E-Mail, CRM, Anrufe, Berichte und Lead-Workflows laufen. Anstatt Agenten als isolierte Assistenten zu behandeln, werden sie als Teil eines umfassenderen Personalmodells betrachtet, bei dem mehrere Agenten verschiedene Rollen bei Inbound-, Outbound-, Onboarding- und Account-Arbeiten übernehmen können.

Grundsätzlich unterstützt die Plattform sowohl die einfache Delegation als auch autonomere Konfigurationen. Teams können mit unterstützten Workflows beginnen und dann zu Multi-Agenten-Workforces übergehen, die mit weniger manuellen Eingaben auf Auslöser, Signale und Pipeline-Aktivitäten reagieren. Die Plattform umfasst auch No-Code-Builder, Bewertungen, Versionskontrolle, Überwachung und eine große Anzahl von Integrationen, so dass das System für Teams geeignet ist, die KI-Agenten in bestehende GTM-Prozesse einbinden und nicht als separates Tool betreiben möchten.

Wichtigste Highlights:

• Fokussiert auf KI-Agenten für Vertrieb, Kundenerfolg, Support und GTM-Arbeit
• Unterstützt sowohl Einzelagenten-Aufgaben als auch Multi-Agenten-Arbeitskonstellationen
• Nutzung der stufenweisen Einführung von unterstützten Arbeitsabläufen bis hin zu autonomeren Systemen
• Enthält No-Code-Builder für Agentenverhalten, Auslöser und Tools
• Verbindung mit einer breiten Palette von Geschäftsanwendungen und Datenquellen
• Bietet Überwachung, Bewertungen, Versionskontrolle und Zugriffskontrolle

Dienstleistungen:

• Automatisierung der Verkaufsentwicklung
• Qualifizierung und Weiterleitung von Leads
• Interessenten- und Kundenforschung
• CRM-Aktualisierungen und -Wartung
• Vorbereitung von Sitzungen
• Automatisierung der Kundenbetreuung
• Aufbau einer Multi-Agenten-Belegschaft
• Überwachung und Bewertung der Arbeitsabläufe
• GTM-Prozess-Automatisierung

Kontakte:

• Website: relevanceai.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/relevanceai
• Twitter: x.com/RelevanceAI_

8. LangGraph

LangGraph ist ein Low-Level-Framework für die Agenten-Orchestrierung, das für Teams entwickelt wurde, die eine direktere Kontrolle darüber benötigen, wie sich KI-Agenten in der Produktion verhalten. LangChain beschreibt es als ein Agenten-Laufzeit- und Orchestrierungs-Framework für zuverlässige Agenten, mit Unterstützung für benutzerdefinierte Kontrollflüsse anstelle eines festen Black-Box-Setups. Das Framework ist für komplexere Aufgaben gedacht, bei denen die Teams die Laufzeitlogik selbst gestalten müssen, anstatt sich auf eine vorgegebene Agentenstruktur zu verlassen.

Seine Hauptstärken sind Flexibilität und Kontrolle. LangGraph unterstützt Einzel-Agenten, Multi-Agenten und hierarchische Arbeitsabläufe, enthält einen eingebauten Speicher für den Gesprächsverlauf und den Kontext und ermöglicht menschliche Prüfungen, um Aktionen zu leiten oder zu genehmigen. LangGraph wurde auch mit Blick auf Streaming-Workflows entwickelt und ist als Open-Source-Bibliothek unter MIT-Lizenz verfügbar. Das macht es für Teams, die benutzerdefinierte Agentensysteme entwickeln, die transparent und im Laufe der Zeit anpassbar bleiben müssen, sehr nützlich.

Wichtigste Highlights:

• Low-Level-Framework für benutzerdefinierte KI-Agenten-Orchestrierung
• Entwickelt für zuverlässiges Agentenverhalten in der Produktion
• Unterstützt Einzelagenten, Multiagenten und hierarchische Arbeitsabläufe
• Eingebauter Speicher für interaktionsübergreifenden Kontext
• Ermöglicht menschliche Überprüfung und Moderation innerhalb der Agentenströme
• Entwickelt für Streaming-Workflows und Open-Source-Nutzung

Dienstleistungen:

• Agenten-Laufzeit-Orchestrierung
• Entwurf eines Multi-Agenten-Workflows
• Speicher- und Kontextbehandlung
• Human-in-the-Loop-Kontrollen
• Ausführung von Streaming-Agenten
• Entwicklung kundenspezifischer Kontrollflüsse
• Unterstützung des Produktionsagenten-Frameworks
• Open-Source-Agenteninfrastruktur 

Kontakte:

• Website: www.langchain.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/langchain
• Twitter: x.com/LangChain

9. CrewAI

CrewAI basiert auf Teams von KI-Agenten, die gemeinsam an komplexen und sich wiederholenden Geschäftsaufgaben arbeiten. Die Plattform unterstützt sowohl die visuelle Erstellung als auch die API-gesteuerte Entwicklung und eignet sich sowohl für technische Teams als auch für Fachexperten, die Workflows entwerfen möchten, ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen. Der Kerngedanke ist die Orchestrierung - die Zuweisung von Rollen, Werkzeugen, Auslösern, Speicher und Planungslogik an mehrere Agenten, damit diese ihre Arbeit strukturierter erledigen können.

Ein weiterer starker Teil von CrewAI ist die Verwaltungsschicht um diese Agenten herum. Die Plattform deckt die Bereiche Erstellung, Verfolgung, Schulung, Tests, Berechtigungen, Überwachung und Skalierung ab und ist damit mehr als nur ein einfacher Ersteller für isolierte Automatisierungen. Sie ist für Unternehmen konzipiert, die Agenten-Workflows abteilungsübergreifend mit einer zentralisierten Überwachung einsetzen wollen, sei es in der Cloud, in privaten Umgebungen oder auf der internen Infrastruktur.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für Multi-Agenten-Workflows rund um komplexe Geschäftsaufgaben
• Unterstützt sowohl no-code building als auch API-basierte Entwicklung
• Kombiniert Orchestrierung, Planung, logisches Denken, Gedächtnis und Werkzeuge
• Umfasst Rückverfolgung, Schulung, Prüfung und Aufgabenleitplanken
• Bietet zentralisierte Verwaltung und Überwachung für eine breitere Einführung
• Unterstützt Cloud-, On-Premises- und private Bereitstellungsoptionen

Dienstleistungen:

• Aufbau eines Multi-Agenten-Workflows
• Visueller Editor und KI-Kopilot
• API-basierte Agentenentwicklung
• Integration von Werkzeugen und Auslösern
• Verfolgung und Überwachung von Agenten
• Human-in-the-Loop und automatisiertes Training
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• Unterstützung für serverlose und private Bereitstellung
• Verwaltung des Lebenszyklus von Agenten auf Unternehmensebene

Kontakte:

• Website: crewai.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/crewai-inc

10. Dify

Dify ist eine Unternehmensplattform für den Aufbau und die Verwaltung von agentenbasierten KI-Anwendungen und kein reines Agenten-Tool für den Einmalgebrauch. Sie ist für Teams konzipiert, die autonome Agenten und abrufbasierte Workflows in einer Umgebung entwickeln, bereitstellen und ausführen müssen. Ein großer Teil der Plattform besteht darin, die Reibungsverluste bei der Einrichtung zu reduzieren, sodass Teams von der Idee zur Produktion übergehen können, ohne jede Schicht um den Agenten herum von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

Ein weiterer Bestandteil von Dify ist die Verknüpfung von Wissens- und Agentenmanagement. Im Allgemeinen basiert die Plattform auf einer gemeinsamen Wissensschicht, produktionsbereiten agentenbasierten Workflows, Beobachtbarkeit und Unternehmenskontrolle. Sie ist auch für Unternehmen gedacht, die Flexibilität bei den Modellen und ein stärkeres Gefühl der Eigenverantwortung für den Einsatz von KI in den Teams wünschen.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von agentenbasierten KI-Anwendungen
• Unterstützt autonome Agenten und RAG-Pipelines in einer Plattform
• Enthält eine einheitliche Wissensdrehscheibe für den Umgang mit verschiedenen Datenquellen
• Konzipiert für den teamweiten Einsatz von Agenten und nicht für einen isolierten Arbeitsablauf
• Schwerpunkt auf Sicherheit und Zugangskontrollen auf Unternehmensniveau
• Konzentriert sich auf produktionsreife Arbeitsabläufe mit eingebauter Beobachtbarkeit

Dienstleistungen:

• Aufbau eines agentenbasierten Arbeitsablaufs
• Autonomer Einsatz von Agenten
• Entwicklung der RAG-Pipeline
• Verwaltung der Wissensdrehscheibe
• Teambasierte AI-Anwendungsunterstützung
• KI-Verwaltung und -Kontrolle im Unternehmen 

Kontakte:

• Website: dify.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/langgenius
• Twitter: x.com/dify_ai

11. Pergament

Vellum ist eine No-Code-Plattform für den Aufbau von Agenten durch Konversation anstelle der traditionellen Workflow-Einrichtung. Die Idee ist einfach: Ein Benutzer chattet mit der KI, um zu definieren, was der Agent tun soll, und die Plattform setzt dies in eine funktionierende Automatisierung für betriebliche Routineaufgaben um. Der Schwerpunkt liegt dabei auf sich wiederholenden Büroarbeiten wie E-Mail-Sichtung, Terminplanung und Dateneingabe.

Dadurch wirkt Vellum enger und aufgabenorientierter als Plattformen, die auf großen Orchestrierungsschichten aufbauen. Es zielt auf sich wiederholende, strukturierte und zeitaufwändige betriebliche Aufgaben ab, wobei die Einrichtung ohne Code ein zentraler Bestandteil des Produkts ist. Der Plattformseite zufolge liegt der Schwerpunkt weniger auf der Gestaltung umfassender Unternehmens-Workflows als vielmehr auf der schnellen Erstellung praktischer Agenten für alltägliche interne Prozesse.

Wichtigste Highlights:

• Codefreie Agentenerstellung durch chatbasierte Einrichtung
• Konzentration auf betriebliche Routineaufgaben und nicht auf umfassende kundenspezifische Entwicklung
• Umfasst Arbeiten wie E-Mail-Triage, Terminverwaltung und Dateneingabe
• Einfache Agentenerstellung ohne technische Workflow-Einrichtung
• Gerahmt für interne Produktivität und betriebliche Arbeit

Dienstleistungen:

• Automatisierung der E-Mail-Triage
• Unterstützung beim Zeitplanmanagement
• Automatisierung der Dateneingabe
• Einrichtung eines No-Code-Agenten
• Chatbasierte Workflow-Erstellung 

Kontakte:

• Website: www.vellum.ai
• E-Mail: hello@vellum.com
• Twitter: x.com/laboratorium

12. StackAI

StackAI ist als KI-Transformationsplattform für Unternehmen positioniert, die in regulierten oder betrieblich komplexen Umgebungen arbeiten. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Geschäftsprozesse schnell in KI-Agenten umzuwandeln und dabei Sicherheit, Governance und Flexibilität bei der Bereitstellung zu gewährleisten. Die Struktur der Plattform ist eindeutig auf IT-Teams und Unternehmensarchitektur-Teams ausgerichtet, die Agenten benötigen, die in bestehende Systeme integriert werden können und nicht als isolierte Experimente laufen.

Eine weitere Stärke von StackAI ist sein End-to-End-Bereitstellungsmodell. Die Plattform unterstützt agentenbasierte Workflows, Unternehmensintegrationen, Sicherheitskontrollen und die Bereitstellung in mandantenfähigen, VPC- und On-Premise-Konfigurationen. Sie präsentiert sich auch als vollständige Entwicklungslebenszyklusumgebung mit Unterstützung für Skalierung, Auditierbarkeit und gesteuerte KI-Operationen in Geschäftsumgebungen, in denen Kontrolle ebenso wichtig ist wie Automatisierung.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen in regulierten und komplexen Umgebungen
• Verwandelt Geschäftsprozesse in agentenbasierte Workflows mit schneller Einrichtung
• Unterstützt Multi-Tenant-, VPC- und Vor-Ort-Bereitstellungsoptionen
• Beinhaltet Sicherheits- und Governance-Kontrollen wie Funktionskontrollen und Audit-Protokolle
• Verbindung mit Unternehmenssystemen über eine umfangreiche Integrationsschicht
• Entwickelt für IT- und Unternehmensarchitektur-Teams

Dienstleistungen:

• Aufbau eines agentenbasierten Arbeitsablaufs
• Einsatz von KI im Unternehmen
• Sichere Integration mit internen Systemen
• Automatisierung des Support-Desks
• IT-Ticket-Sichtung
• Arbeitsabläufe für die Due-Diligence-Prüfung und Dokumentenprüfung
• Unterstützung bei der Erstellung von RFP
• Governance und Auditmanagement
• Unterstützung des Lebenszyklus der Agentenentwicklung von Anfang bis Ende

Kontakte:

• Website: www.stackai.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/stackai
• Twitter: x.com/StackAI

13. Rasa

Rasa ist eine Plattform für KI-Agenten in Unternehmen mit einem starken Fokus auf Konversations- und Betriebsanwendungsfälle. Sie wurde für Teams entwickelt, die Agenten benötigen, um mehrschichtige Konversationen zu führen, sich mit Geschäftslogik zu verbinden und in Kundenservice-, Sprach- und anderen prozessintensiven Umgebungen zu arbeiten. Die Plattform ist auf Kontrolle und Anpassungsfähigkeit ausgerichtet und eignet sich daher für Unternehmen, die KI an bestehende Geschäftsregeln anpassen müssen, anstatt die Arbeit in eine feste Vorlage zu zwingen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt von Rasa ist die Unterstützung komplexerer Implementierungen. Die offizielle Produktnavigation und das Plattform-Messaging verweisen auf Fähigkeiten rund um Enterprise RAG, Sprache, mehrsprachige KI, Orchestrierung und MCP, während die breitere Plattformsprache hoch vertrauenswürdige Agenten betont, die in der Produktion eingesetzt und in Backend-Systeme eingebunden werden können. In der Praxis bedeutet das, dass Rasa näher an einer Agenteninfrastruktur für Unternehmen liegt als an einem einfachen Chatbot-Builder.

Wichtigste Highlights:

• Entwickelt für KI-Agenten und konversationelle Workflows in Unternehmen
• Starker Fokus auf Kundenservice, Sprache und betriebliche Anwendungsfälle
• Unterstützt mehrschichtige, an die Geschäftslogik gebundene Unterhaltungen mit mehreren Abläufen
• Umfasst Produktbereiche wie Enterprise RAG, Sprache, mehrsprachige KI, Orchestrierung und MCP
• Entwickelt für Produktionseinsätze, bei denen Vertrauen und Kontrolle wichtig sind

Dienstleistungen:

• Aufbau eines konversationellen AI-Agenten
• Voice AI-Unterstützung
• RAG-Workflows für Unternehmen
• Automatisierung der Kundenbetreuung
• Backend-Systemintegration für operative Arbeitsabläufe
• Unterstützung von Mehrsprachigkeit und Orchestrierung

Kontakte:

• Website: rasa.com 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/rasa
• Twitter: x.com/Rasa_HQ

14. Kore.ai

Kore.ai ist als einheitliche Unternehmensplattform für agentenbasierte KI in den Bereichen Arbeits-, Service- und Prozessautomatisierung konzipiert. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie separate KI-Bemühungen in einem System zusammenführt, mit Multi-Agenten-Orchestrierung, Suche und Datenabruf, Beobachtbarkeit, Governance und sowohl No-Code- als auch Pro-Code-Entwicklungsoptionen. Diese Struktur macht sie eher zu einer vollständigen Betriebsschicht für Unternehmensagenten als zu einem Einzweck-Builder.

Ein großer Teil der Plattform ist auf Skalierung und Koordination ausgerichtet. Kore.ai unterstützt spezialisierte Agenten, die bei komplexen Aufgaben zusammenarbeiten, stellt eine Verbindung zu Unternehmensanwendungen und Datenquellen her und umfasst Tools für die zeitnahe Arbeit, die Bewertung, das Modellhandling und die zentralisierte Agentenverwaltung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Governance durch RBAC, Audit-Protokolle, Compliance-Funktionen und Flexibilität bei der Bereitstellung in Cloud-, privaten VPC- und On-Premise-Umgebungen.

Wichtigste Highlights:

• Einheitliche Plattform für unternehmensweite agentenbasierte KI über Teams und Systeme hinweg
• Unterstützt Multi-Agenten-Orchestrierung und Zusammenarbeit
• Umfasst Suche, Daten-KI und agentenbasierte RAG-Funktionen
• Kombiniert no-code, low-code und pro-code Entwicklungswerkzeuge
• Bietet Rückverfolgung, Überwachung, Analyse und zentralisierte Agentenverwaltung
• Enthält Governance-Funktionen wie RBAC, Versionen, Audit-Protokolle und Compliance-Kontrollen

Dienstleistungen:

• Kundenspezifischer Aufbau von AI-Agenten
• Unternehmenssuche und kontextbezogene Abfrage
• Orchestrierung der Arbeit über Geschäftsfunktionen hinweg
• KI-Kontaktcenter und KI-Sprachunterstützung
• Human-in-the-Loop-Überprüfungen und -Genehmigungen
• Agentenüberwachung, Governance und zentralisierte Verwaltung

Kontakte:

• Website: www.kore.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kore-inc
• Twitter: x.com/koredotai
• Anschrift: 2 Minister Court London EC3R 7BB, UK
• Telefon: +44 208 0575675

Schlussfolgerung

Die KI-Agentenplattformen beginnen sich in klarere Gruppen aufzuteilen. Einige sind besser für die schnelle Automatisierung von Arbeitsabläufen geeignet. Andere sind für den Support und Kundengespräche konzipiert. Andere sind viel technischer und sinnvoller, wenn ein Team eine genauere Kontrolle über Orchestrierung, Speicher, Datenzugriff oder Bereitstellung wünscht. Diese Unterscheidung ist heute wichtiger als noch vor einem Jahr, denn die Kategorie wird immer voller und die Bezeichnungen werden immer unschärfer.

Der eigentliche Unterschied liegt in der Regel nicht darin, wie fortschrittlich eine Plattform auf dem Papier klingt, sondern darin, wie gut sie zu der Art von Arbeit passt, die erledigt werden muss. Ein Team, das sich mit internen Prozessen befasst, wird nach etwas anderem suchen als ein Unternehmen, das Agenten mit Kundenkontakt aufbaut oder versucht, mehrere Systeme gleichzeitig zu koordinieren. Die bessere Frage ist also wahrscheinlich nicht, welche Plattform am meisten kann, sondern welche für die tatsächliche Einrichtung, das Tempo und den Grad der Kontrolle am sinnvollsten ist. Damit beginnt in der Regel die sinnvolle Auswahl.