Les alternatives à Tekton qui rendent le CI/CD à nouveau facile

Tekton a mis les pipelines natifs de Kubernetes à la portée des masses, et c'est génial si vous aimez écrire des CRD, gérer des taints et des tolérances, et déboguer pourquoi votre TaskRun est bloqué en Pending pour la 47e fois.

Mais en 2026, beaucoup d'équipes sont en train de passer discrètement à autre chose. Elles veulent des pipelines qui fonctionnent, qui s'adaptent sans avoir besoin d'un doctorat en k8s et, surtout, qui n'obligent pas chaque développeur à devenir un opérateur de cluster à temps partiel.

La bonne nouvelle ? Il existe maintenant des plateformes qui vous offrent toute la puissance de la CI/CD moderne (parallélisme, mise en cache, constructions matricielles, gestion des secrets) tout en cachant la plupart ou la totalité de la plomberie. Certaines sont entièrement gérées, d'autres sont ouvertes avec des tableaux de bord, d'autres encore génèrent l'infrastructure pour vous automatiquement. Tous permettent aux équipes de livrer du code au lieu de s'occuper des contrôleurs.

Vous trouverez ci-dessous les meilleures options qui sont apparues lors de migrations réelles cette année. Il n'y a pas d'artifices, pas de placements sponsorisés - seulement ceux dont les ingénieurs semblent satisfaits à l'heure actuelle.

1. AppFirst

AppFirst part de ce que l'application demande réellement - spécifications du processeur, types de bases de données, liens réseau - et met en place l'infrastructure correspondante à la volée sur AWS, Azure ou GCP, en évitant les recherches manuelles de VPC ou d'informations d'identification qui ralentissent les déploiements. La journalisation, les alertes et le suivi sont assurés par défaut, les audits enregistrant chaque modification et les coûts étant ventilés par tranche d'application afin que les surprises restent rares. Les développeurs gardent les rênes de leur pile de bout en bout, sans passer par les services d'exploitation, et changer de nuage signifie simplement mettre à jour la configuration sans avoir à la reconstruire.

Les solutions auto-hébergées ou SaaS offrent une grande flexibilité, et la sécurité intégrée s'appuie sur des pratiques standard qui s'appliquent quel que soit le fournisseur, ce qui permet des itérations rapides sans les tracasseries habituelles liées à la conformité. Cette solution s'adresse aux entreprises dont les cycles de développement sont accaparés par les problèmes d'infrastructure et qui privilégient le code plutôt que les configurations.

Faits marquants :

• Auto-provisionnement de l'infrastructure à partir des définitions d'applications telles que CPU, DB, réseau
• Journalisation, surveillance, alerte et suivi des coûts intégrés
• Prise en charge multi-cloud pour AWS, Azure, GCP
• Audits centralisés et normes de sécurité
• Choix de déploiement SaaS ou auto-hébergé
• Permet l'appropriation du développement sans code d'infrastructure

Pour :

• Permet d'éviter les tâches fastidieuses liées à l'installation d'un nuage
• Les vues de coûts évitent les chocs de factures en milieu de course
• Les échanges multi-cloud se font en toute transparence
• Les audits couvrent les bases sans outils supplémentaires

Cons :

• Vous lie à leur format déf pour les applications
• L'auto-hébergeur ajoute sa propre maintenance
• Moins mature pour les piles non standard
• Un stade précoce signifie qu'il y a parfois des aspérités

Informations de contact :

• Site web : www.appfirst.dev

2. GitLab CI/CD

Les pipelines dans GitLab CI/CD commencent par un fichier YAML placé à la racine du projet, décrivant des étapes telles que la construction ou le test, ainsi que les travaux qui gèrent des tâches spécifiques telles que la compilation du code. Les runners agissent comme des moteurs d'exécution, tirant des images de conteneurs et gérant la charge de travail sur diverses configurations, des machines locales aux instances en nuage. Les variables entrent en jeu pour transmettre des paramètres ou des secrets en toute sécurité, avec des options permettant de masquer des éléments sensibles ou de limiter l'accès à certaines branches, tandis que les expressions permettent d'effectuer des modifications dynamiques basées sur le contexte, comme des entrées provenant d'autres fichiers.

Les composants complètent le tout en permettant aux configurations d'être réutilisées à travers les projets, en tirant des modèles pour les intégrations communes sans avoir à repartir de zéro à chaque fois. Les déclencheurs lancent l'ensemble du processus sur des événements tels que les poussées de code ou les exécutions programmées, s'inscrivant dans un flux plus large qui met l'accent sur la détection précoce des problèmes par le biais de vérifications itératives. Les choix de déploiement vont des services hébergés aux installations sur site, ce qui permet de s'adapter à différentes configurations.

Faits marquants :

• Définitions de pipeline basées sur YAML avec étapes, tâches et dépendances
• Runners pour l'exécution des tâches sur différentes options matérielles et systèmes d'exploitation
• Variables et expressions pour une configuration sécurisée et dynamique
• Composants réutilisables et modèles pour les configurations partagées
• Déclencheurs événementiels ou programmés avec intégration d'outils

Pour :

• Prise en charge intégrée de plusieurs systèmes d'exploitation en cours d'exécution
• Manipulation variable et flexible avec des fonctions de masquage et de protection
• Réutilisation aisée des éléments du pipeline dans les différents projets
• Configuration simple pour les cycles de développement itératifs de base

Cons :

• Nécessite des connaissances en YAML pour les ajustements personnalisés du pipeline
• La gestion des exécutants ajoute des frais généraux dans les scénarios d'auto-hébergement.
• La syntaxe d'expression peut sembler limitée pour les dynamiques complexes
• Dépendance à l'égard de l'écosystème GitLab pour un accès complet aux fonctionnalités

Informations de contact :

• Site web : gitlab.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/gitlab-com
• Facebook : www.facebook.com/gitlab
• Twitter : x.com/gitlab

3. Jenkins X

Jenkins X met en place des pipelines automatisés sur les fondations de Kubernetes, en s'appuyant sur GitOps pour gérer les promotions entre les environnements par le biais de demandes d'extraction qui gèrent les changements de version. Les configurations de prévisualisation tournent temporairement pour les revues de code, donnant un aperçu rapide avant que les fusions n'atterrissent dans la ligne principale. Les boucles de rétroaction s'intègrent par le biais de commentaires sur les commits ou les problèmes, signalant lorsque les aperçus sont prêts ou que les mises à niveau sont en file d'attente.

Les secrets sont gérés en même temps que les opérations multi-cluster, avec Tekton sous le capot pour les opérations lourdes de pipeline, le tout ajustable via Git sans plonger profondément dans les spécificités des conteneurs. Les canaux de la communauté permettent de poser des questions et les contributions passent par GitHub, soutenues par des ressources vidéo pour la mise en œuvre. La nature open-source du logiciel le rend accessible à l'expérimentation dans les environnements cloud-native.

Faits marquants :

• Promotions et automatisation de l'environnement basées sur GitOps
• Environnements temporaires de prévisualisation pour les tests de demandes d'extraction
• Commentaires automatisés pour les commentaires sur les livraisons et les problèmes
• Gestion intégrée des secrets dans les clusters
• Communauté avec des contributions GitHub et des tutoriels

Pour :

• Automatise les détails de Kubernetes sans l'intervention d'un expert
• L'intégration des demandes d'extraction accélère les cycles de révision
• Flexibilité de la source ouverte pour les extensions personnalisées
• La prise en charge de plusieurs clusters facilite la mise à l'échelle des installations.

Cons :

• S'appuie sur la familiarité avec Kubernetes pour le dépannage.
• Les requêtes GitOps peuvent ralentir les changements urgents
• La dépendance à l'égard de la communauté se traduit par des délais de réponse variables
• L'intégration de Tekton pourrait faire double emploi avec des outils existants

Informations sur le contact

• Site web : jenkins-x.io

4. CircleCI

Les flux de travail dans CircleCI gèrent des tests automatisés sur une gamme de types d'applications, des builds mobiles aux modèles d'IA, avec une mise en cache des couches Docker pour réduire le travail répétitif. La visibilité permet de suivre les changements depuis les commits initiaux jusqu'aux déploiements en direct, y compris les chemins de retour en arrière qui permettent de revenir à des états stables en cas d'échec. Les déclencheurs répondent aux changements de l'écosystème tels que les mises à jour de bibliothèques ou même les ajustements de modèles, en lançant les pipelines si nécessaire.

L'exécution parallèle et la livraison progressive s'intègrent dans des configurations déployées n'importe où, prenant en charge des langages et des outils allant des scripts Python aux exécutions Terraform. Les intégrations s'accrochent à des dépôts comme GitHub pour des démarrages en douceur, tandis que les options de planification permettent de rester proactif. La plateforme met l'accent sur la fiabilité de la validation, en s'adaptant aux différents rythmes de développement sans imposer une approche unique.

Faits marquants :

• Configurations de flux de travail avec mise en cache Docker pour plus d'efficacité
• Suivi de bout en bout, depuis les modifications du code jusqu'à la production
• Déclencheurs de mises à jour de l'environnement ou des dépendances
• Tâches parallèles et retour en arrière pour des déploiements résilients
• Large compatibilité des langues et des outils

Pour :

• Gérer des écosystèmes d'applications variés sans reconfiguration
• Le retour en arrière intégré facilite le débogage en cas de problème.
• Programmer des déclencheurs, maintenir des tests proactifs
• Le parallélisme augmente la vitesse des constructions complexes

Cons :

• La mise en place d'un flux de travail nécessite une certaine familiarité avec YAML
• Les fonctions de visibilité peuvent submerger les projets simples
• La sensibilité à la gâchette peut entraîner des crises mineures et fréquentes.
• La profondeur d'intégration varie en fonction du choix de la base de données externe

Informations de contact :

• Site web : circleci.com
• Téléphone : +1-800-585-7075 +1-800-585-7075
• Courriel : privacy@circleci.com
• Adresse : 2261 Market Street, #22561, San Francisco, CA, 94114
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/circleci
• Twitter : x.com/circleci

5. CD Argo

Argo CD surveille les applications Kubernetes par rapport aux définitions stockées sur Git, en synchronisant les dérives automatiquement ou à la demande pour correspondre aux états souhaités, tels que les graphiques Helm ou YAML simple. L'interface montre la santé et les différences en temps réel, avec des crochets pour les déploiements progressifs tels que les tests canari pendant les mises à jour. Les retours en arrière s'effectuent à partir de n'importe quelle version validée, ce qui permet d'auditer les étapes du cycle de vie à l'aide de journaux et de métriques.

La supervision multi-cluster et les contrôles d'accès via SSO ou RBAC gèrent les environnements partagés, tandis que les webhooks se connectent aux événements repo pour les nouvelles extractions. Des plugins personnalisés étendent le support des manifestes, et des options CLI alimentent des flux CI plus larges. En tant qu'outil open-source, les installations commencent simplement avec des configurations d'espace de noms, en se concentrant sur le contrôle déclaratif pour les déploiements Cons:istent.

Faits marquants :

• Synchronisation des états basée sur Git avec détection automatique des changements
• Interface utilisateur pour les contrôles de santé et la visualisation des différences
• Accroches et stratégies pour les variantes de déploiement
• Revenir à des commits spécifiques avec des traces d'audit
• SSO et RBAC pour un accès multi-utilisateurs sécurisé

Pour :

• L'orientation déclarative de Git simplifie la gestion des états
• Les différences visuelles permettent de repérer rapidement les problèmes
• Extensibilité des plugins pour les formats personnalisés
• Gestion de plusieurs clusters sans couches supplémentaires

Cons :

• Centré sur Kubernetes, moins idéal pour les flux de travail sans conteneur.
• L'automatisation de la synchronisation présente des risques si Git passe inaperçu
• L'utilisation de l'interface utilisateur peut compliquer la tâche des utilisateurs qui ne disposent que de l'interface de programmation.
• La complexité du crochet augmente avec les déploiements avancés

Informations sur le contact

• Site web : argoproj.github.io

6. Keptn

Keptn s'accroche aux outils de déploiement existants comme ArgoCD, Flux, ou simplement kubectl et ajoute des couches d'observabilité et d'évaluation autour du déploiement proprement dit. Il suit les tâches de pré et post-déploiement, tire des métriques de différents fournisseurs et exécute automatiquement des contrôles de santé ou des validations SLO. L'idée est de prendre des décisions de déploiement progressif basées sur des données réelles plutôt que sur des suppositions, sans forcer personne à réécrire ses flux GitOps existants.

Les mesures sont centralisées par un opérateur, de sorte que Prometheus, KEDA ou HPA peuvent tous lire les mêmes valeurs, quelle que soit leur origine. La découverte relie les services à des applications logiques, et les crochets personnalisés permettent aux gens d'insérer leurs propres scripts pour des choses telles que l'analyse d'images ou les notifications aux parties prenantes. Tout reste à l'intérieur du cluster et fonctionne avec n'importe quel outil de livraison déjà en place.

Faits marquants :

• Ajoute des tâches et des évaluations pré/post-déploiement à toute méthode de déploiement
• Mesures centralisées provenant de Dynatrace, Datadog, fournisseurs de services en nuage, etc.
• Contrôles et analyses automatiques des ALS pendant les déploiements
• Métriques et traçage DORA adaptés aux applications, de git à l'exécution
• Fonctionne avec ArgoCD, Flux, GitLab, kubectl

Pour :

• Se superpose aux outils existants au lieu de les remplacer
• Un seul endroit pour les mesures, quelle que soit la source
• La validation SLO intégrée réduit le nombre de contrôles manuels
• Une bonne traçabilité lorsque les choses tournent mal en production

Cons :

• Ajoute une autre pièce mobile à la grappe
• Courbe d'apprentissage pour la syntaxe des tâches personnalisées
• Toujours assez centré sur Kubernetes
• La documentation est parfois en retard sur les fonctionnalités

Informations sur le contact

• Site web : lifecycle.keptn.sh
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/keptnproject
• Twitter : x.com/keptnProject

7. Spinnaker

Spinnaker se concentre sur la gestion des versions multi-cloud avec des étapes de pipeline détaillées qui peuvent inclure des tests d'intégration, des rotations de groupes de serveurs et des déploiements contrôlés. Les pipelines peuvent se déclencher à partir d'événements git, de tâches Jenkins, de programmes cron ou même d'autres pipelines Spinnaker. Les stratégies intégrées couvrent les mises à jour bleues/vertes, canaris et continues, avec des étapes de jugement manuel disponibles lorsque quelqu'un doit donner son accord avant de continuer.

Les intégrations cloud s'étendent sur AWS, Kubernetes, Google Cloud, Azure et plusieurs autres, le tout à partir de la même interface. Chaos Monkey hooks, monitoring ties to Datadog or Prometheus for automated canary analysis, and Packer-based image baking are packaged in. L'accès basé sur les rôles est lié aux systèmes d'authentification existants, et un CLI gère la configuration et les mises à jour.

Faits marquants :

• Pipelines multicloud avec intégration native des fournisseurs
• Stratégies de déploiement bleu/vert, canarien et personnalisé intégrées
• Étapes de jugement manuel et fenêtres d'exécution restreintes
• Chaos Monkey et analyse canarienne pilotée par la surveillance
• La fabrication d'images de paquets et les modèles d'infrastructure immuables

Pour :

• Une histoire multi-cloud très forte
• Une boîte à outils de stratégie de déploiement riche et prête à l'emploi
• Solides options d'intégration RBAC et authentification
• Testé à grande échelle

Cons :

• Encombrement important et installation complexe
• Courbe d'apprentissage initiale abrupte
• Le processus de mise à niveau peut être douloureux
• L'interface utilisateur semble parfois désuète

Informations de contact :

• Site web : spinnaker.io
• Adresse : 548 Market St, PMB 57274, San Francisco, California 94104-5401, USA
• Twitter : x.com/spinnakerio

8. Drone

Drone garde les choses délibérément simples : un fichier YAML dans le repo définit les étapes, chaque étape s'exécute dans son propre conteneur Docker, et c'est à peu près tout. Pas d'agents partagés à gérer, pas de boucles complexes de réconciliation des contrôleurs. Les secrets, les plugins et les approbations sont tous disponibles, mais le noyau reste suffisamment léger pour fonctionner à partir d'un seul binaire si nécessaire.

Il fonctionne avec GitHub, GitLab, Bitbucket et d'autres, supporte les runners Linux, Windows et ARM, et évolue en ajoutant simplement des instances de runners supplémentaires. Des centaines de plugins existants couvrent les publications Docker, les notifications Slack, les téléchargements S3 et d'autres tâches similaires. Il est facile d'écrire des plugins personnalisés lorsque les plugins intégrés ne conviennent pas.

Faits marquants :

• Pipeline-as-code dans un seul fichier YAML déposé dans le repo
• Chaque étape est exécutée dans un conteneur Docker isolé et éphémère.
• Système de plugins natif avec de nombreux plugins communautaires
• Prend en charge Linux, Windows et les systèmes d'exploitation ARM64
• Installation à partir d'une image Docker ou d'un fichier binaire

Pour :

• Extrêmement simple à comprendre et à utiliser
• Pas d'état d'agent à gérer
• Démarrage rapide à froid grâce à l'isolation des conteneurs
• Mise à l'échelle horizontale facile

Cons :

• Stratégies de déploiement intégrées limitées par rapport à des outils plus lourds
• Pas d'interface native de promotion multi-environnements
• La gestion des secrets est basique, sauf si l'entreprise est auto-hébergée.
• Moins de visibilité lorsque les séries deviennent très importantes

Informations sur le contact

• Site web : www.drone.io
• Twitter : x.com/droneio

9. Actions Gitea

Gitea propose son propre système CI/CD appelé Actions qui suit de près la syntaxe des Actions GitHub et le modèle des runners. Les workflows se présentent sous la forme de fichiers YAML dans le repo, les runners peuvent être auto-hébergés ou utiliser l'option hébergée, et la plupart des Actions GitHub existantes de la place de marché fonctionnent simplement avec peu ou pas de changements.

La même instance qui héberge le code exécute également les pipelines, les paquets, les problèmes et les projets, de sorte que tout reste au même endroit. Les runners prennent en charge les matrices Linux, Windows et macOS habituelles, et la configuration reste familière à tous ceux qui ont déjà utilisé GitHub Actions. Gitea auto-hébergé conserve les données sur site tout en bénéficiant d'une expérience de flux de travail moderne.

Faits marquants :

• Syntaxe et protocole d'exécution compatibles avec les actions GitHub
• Réutiliser les actions existantes sur le marché
• Intégration des dépôts, des paquets et des problèmes dans la même interface utilisateur
• Coureurs auto-hébergés ou hébergés dans le nuage
• Fonctionne sur Linux, Windows, macOS, ARM

Pour :

• Très peu de friction pour les utilisateurs de GitHub Actions
• Tout se trouve dans un outil auto-hébergé
• Pas de comptes supplémentaires ni de surprises en matière de facturation avec l'auto-hébergement
• Registre des paquets et CI au même endroit

Cons :

• L'écosystème de Runner reste plus petit que celui de GitHub
• Certaines actions de marché doivent être légèrement modifiées
• Les coureurs auto-hébergés nécessitent leur propre maintenance
• La parité des fonctionnalités se rattrape encore dans les cas extrêmes

Informations sur le contact

• Site web : about.gitea.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/commitgo
• Twitter : x.com/giteaio

10. Kobee

Kobee gère l'orchestration des versions de type entreprise avec un serveur central qui pilote les constructions et les déploiements dans des environnements distribués, y compris les ordinateurs centraux et les configurations Oracle Data Integrator. Les cycles de vie permettent à chaque projet de définir sa propre séquence d'étapes, depuis les constructions partielles jusqu'aux poussées de production, tandis que les approbations peuvent intervenir avant ou après chaque mouvement ou être simplement notifiées par la suite. La plateforme intègre des outils existants tels que Git, Jenkins, Selenium ou Jira et enregistre tout ce qu'ils renvoient afin que la phase suivante sache s'il faut continuer ou s'arrêter.

Les déploiements s'appuient sur des phases de solution préétablies qui savent comment gérer des piles technologiques spécifiques, et tout est archivé pour pouvoir être répété. La sécurité s'accroche au LDAP ou à l'Active Directory de l'entreprise, et le même Cons:ole montre la piste d'audit complète de qui a fait quoi et quand. C'est le genre d'outil que les grandes organisations choisissent lorsqu'elles ont besoin d'une gouvernance stricte sans avoir à réécrire tous leurs scripts existants.

Faits marquants :

• Cycles de vie personnalisables par projet avec approbations préalables et postérieures
• Types de construction basés sur les versions et sur les paquets, y compris les options partielles
• Orchestrer des outils externes (Git, Jenkins, frameworks de test, issue trackers).
• Phases dédiées aux déploiements de mainframes et d'Oracle Data Integrator
• Journaux d'audit centralisés et intégration avec les systèmes d'identité de l'entreprise

Pour :

• Un soutien très fort en matière de gouvernance et de flux de travail d'approbation
• Gère les piles mainframe et patrimoniales que la plupart des outils ignorent.
• Bonne coordination de nombreux outils existants au lieu de les remplacer
• Déploiements répétés basés sur des archives

Cons :

• Il semble lourd si vous n'avez besoin que de simples pipelines de conteneurs.
• Courbe d'apprentissage autour des cycles de vie et des phases
• Une communauté de logiciels libres moins visible
• La tarification ne s'applique qu'à l'hébergement sur site ou à l'hébergement privé.

Informations sur le contact

• Site web : www.kobee.io
• Téléphone : +32 15 238427 +32 15 238427
• Adresse : Motstraat 30, 2800, Malines, Belgique
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ikan
• Twitter : x.com/kobeeio

11. Plate-forme d'automatisation Red Hat Ansible

Ansible Automation Platform intègre le projet open-source Ansible dans un produit d'entreprise doté d'une console web, d'un accès basé sur les rôles, d'environnements d'exécution et de fonctions d'analyse. Les playbooks continuent de faire le gros du travail, mais la plateforme ajoute la planification, la gestion des habilitations et un endroit central pour voir ce qui a changé et où. Les collections de contenu et les modules certifiés facilitent le partage de l'automatisation réutilisable entre les équipes.

Il fonctionne dans des environnements hybrides, du bare metal aux clouds publics, et s'intègre à OpenShift pour les flux de travail axés sur Kubernetes. L'accent reste mis sur la gestion de la configuration, le déploiement d'applications et l'automatisation informatique générale plutôt que sur les pipelines CI/CD purs, bien qu'il puisse déclencher ou être déclenché par d'autres outils en cas de besoin.

Faits marquants :

• Web Cons:ole et RBAC au-dessus des playbooks Ansible
• Les environnements d'exécution remplacent les dépendances Python du système
• Collections de contenus et modules de partenaires certifiés
• Analyse intégrée et enregistrement des audits
• Intégration avec Red Hat OpenShift

Pour :

• Modèle d'automatisation mature et sans agent
• Vaste écosystème de playbooks existants
• Support solide pour les entreprises et modèle d'abonnement
• Fonctionne partout où SSH ou WinRM s'étendent

Cons :

• Pas un gestionnaire de pipeline CI/CD natif
• Peut sembler lent pour les constructions de conteneurs très fréquentes
• Le coût de l'abonnement s'additionne à l'échelle
• Moins d'attention portée aux modèles GitOps modernes par rapport aux outils plus récents

Informations de contact :

• Site web : www.redhat.com
• Téléphone : +1 919 754 3700
• Courriel : apac@redhat.com
• Adresse : 100 E. Davie Street, Raleigh, NC 27601, USA
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/red-hat
• Facebook : www.facebook.com/RedHat
• Twitter : x.com/RedHat

12. Harnais

Harness se positionne comme une plateforme de livraison augmentée par l'IA qui couvre l'intégration continue, la livraison continue, GitOps, les drapeaux de fonctionnalités et plusieurs autres domaines à partir d'un seul plan de contrôle. Les pipelines sont construits en YAML ou à l'aide d'un éditeur par glisser-déposer, et le système ajoute automatiquement des étapes de vérification qui surveillent les métriques ou les journaux pour décider si un déploiement doit se poursuivre ou être annulé. Il prend en charge les stratégies canari, bleu-vert et de déploiement dès sa sortie de l'emballage.

La plateforme gère les secrets, le RBAC et les pistes d'audit, et elle peut se déployer sur Kubernetes, les VM ou les cibles sans serveur. Les ajouts récents comprennent un portail interne pour les développeurs et un registre d'artefacts. La tarification est basée sur l'utilisation, avec un niveau gratuit qui donne des minutes mensuelles limitées et des travaux parallèles ; les plans payants débloquent plus de concurrence et de fonctionnalités d'entreprise.

Faits marquants :

• CI/CD unifié avec vérification et retour en arrière intégrés
• Prend en charge Kubernetes, les VM, les flux de travail sans serveur et GitOps.
• Des perspectives basées sur l'IA et des tentatives de génération automatisée de pipelines.
• Les drapeaux des fonctionnalités et le portail interne pour les développeurs sont inclus
• Un niveau gratuit est disponible avec des plans payants pour une utilisation plus importante

Pour :

• Une expérience de vérification et de retour en arrière très aboutie
• Un seul produit pour répondre à de nombreux besoins en matière de livraison
• Bon éditeur de pipeline par glisser-déposer pour les non-utilisateurs de YAML
• La version gratuite est suffisamment généreuse pour les petites équipes

Cons :

• Peut devenir coûteux lorsque l'utilisation augmente
• Certaines fonctionnalités semblent avoir été ajoutées au lieu d'être intégrées
• Empreinte plus lourde que les alternatives légères
• Courbe d'apprentissage autour des portes de vérification

Informations de contact :

• Site web : harness.io
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/harnessinc
• Facebook : www.facebook.com/harnessinc
• Twitter : x.com/harnessio
• Instagram : www.instagram.com/harness.io

13. GoCD

GoCD fonctionne comme un serveur open-source qui permet aux utilisateurs de mettre en place des pipelines avec un support intégré pour les étapes parallèles et les dépendances, en tirant les changements depuis les commits jusqu'aux déploiements en direct. La carte de la chaîne de valeur présente le chemin complet en un coup d'œil, en mettant en évidence les points d'arrêt, tandis que la traçabilité permet de creuser les différences entre deux builds, en extrayant les modifications de fichiers ou les messages sans configuration supplémentaire. Les configurations cloud telles que Kubernetes ou Docker sont gérées nativement, et le système de plugins se connecte aux services externes en douceur, même à travers les mises à jour qui gardent tout intact.

Pour ceux qui construisent des éléments personnalisés, l'API rend le déploiement de vos propres extensions simple, et le forum reste animé avec des gens qui échangent des notes sur les ajustements de livraison ou les points de dépannage. C'est le genre d'outil qui brille lorsque les flux de travail se ramifient d'une manière que la plupart des simples exécutants ne peuvent pas suivre sans maux de tête.

Faits marquants :

• Modélisation de pipeline avec exécution parallèle et suivi des dépendances
• Carte de la chaîne de valeur pour une visibilité du processus de bout en bout
• Traçabilité comparant les constructions à travers les fichiers et les commits
• Prise en charge native des déploiements Kubernetes, Docker, AWS.
• Architecture de plugins extensible avec API pour le développement personnalisé
• Forum communautaire actif et discussions dans le groupe Google

Pour :

• Gère les flux de travail enchevêtrés sans ajouter de modules supplémentaires
• Compatible avec les mises à jour, même avec des plugins connectés
• Des visuels clairs réduisent les zones d'ombre dans le traçage
• Les logiciels libres permettent de réduire les coûts des produits de base

Cons :

• La gestion des serveurs ajoute sa propre couche d'opérations
• L'écosystème des plugins est à la traîne par rapport aux grands acteurs
• Montée en puissance plus rapide pour les ventilateurs de pipeline non linéaires
• Moins d'aide dans la documentation pour les cas particuliers

Informations sur le contact

• Site web : www.gocd.org

14. CloudBees

CloudBees Unify agit comme un hub central qui relie les exécutions CI/CD, les étapes de mise en production et les contrôles de sécurité à travers des outils dispersés tels que Jenkins ou GitHub Actions, en alimentant le contexte à partir d'un seul endroit sans avoir à tout transférer dans un nouveau système. L'IA intervient pour signaler les risques à un stade précoce ou suggérer des corrections dans les flux de travail, tandis que l'orchestration gère les transferts entre les systèmes de construction et les déploiements, en veillant à ce que la gouvernance soit stricte mais pas gênante. La sécurité intègre l'application des politiques et les analyses de conformité qui se déroulent parallèlement à l'action, en puisant dans des sources multiples pour repérer les lacunes avant qu'elles n'affectent la production.

Les entreprises s'appuient sur Jenkins pour mettre à l'échelle les opérations de développement sans les silos habituels, en particulier lorsque les équipes jonglent avec des points multi-cloud ou ont besoin d'intégrer des contrôles qui ne ralentissent pas le rythme. La configuration s'adapte à la façon dont les gens travaillent déjà, réduisant ainsi les sauts d'outils, bien qu'elle suppose une certaine familiarité avec Jenkins sous le capot.

Faits marquants :

• Intégration dans les systèmes SCM, CI/CD et de déploiement
• L'IA pour la détection des problèmes et l'orchestration des flux de travail
• Sécurité continue grâce à l'automatisation des politiques et à la gouvernance
• Outils d'orchestration des versions et de gestion des fonctionnalités
• Prise en charge du multi-cloud et de la mise à l'échelle de l'entreprise
• Analyses de conformité intégrées dans les pipelines

Pour :

• Colle les outils existants sans réécriture complète
• Les bits d'IA font apparaître de véritables problèmes de flux de travail
• Une sécurité forte qui ne bloque pas la vélocité
• Convient aux grandes organisations avec des technologies mixtes

Cons :

• Les liens lourds avec les racines de Jenkins limitent les nouveaux départs
• Les fonctionnalités de l'IA doivent être optimisées pour éviter les fausses alertes
• Frais d'installation pour les utilisateurs non professionnels
• La serrure du vendeur semble réelle malgré les affirmations ouvertes

Informations sur le contact

• Site web : www.cloudbees.com
• Adresse : Faubourg de l'Hôpital 18 CH-2000 Neuchâtel Suisse
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cloudbees
• Facebook : www.facebook.com/cloudbees
• Twitter : x.com/cloudbees
• Instagram : www.instagram.com/cloudbees_inc

15. Travis CI

Travis CI démarre avec un simple fichier YAML dans le repo qui indique le runtime du langage, la répartition des versions et les étapes de l'installation jusqu'aux tests, ce qui se traduit souvent par beaucoup moins de code que ne l'exigent les configurations plus sophistiquées. Les matrices répartissent les tâches entre les différents systèmes d'exploitation (Linux ou Windows), les architectures (de amd64 à arm) et les variables d'environnement, ce qui permet aux exécutions parallèles d'analyser rapidement les combinaisons tout en évitant les erreurs grâce à des exclusions ou à des tolérances pour les éléments défectueux. Les notifications envoient les résultats par email, Slack, ou hooks, et la mise en cache permet de récupérer les paquets pip afin d'éviter le travail répétitif.

La syntaxe reste conviviale pour les développeurs, avec des étapes pour les flux conditionnels et les intégrations qui insèrent des rapports de couverture ou des déploiements vers S3 sans trop d'efforts, le tout soutenu par des constructions isolées qui gardent les secrets verrouillés via Vault ou le cryptage. Le support est assuré par des ingénieurs qui connaissent le terrain, et la communauté échange des hacks de pipeline qui rendent la mise à l'échelle moins pénible.

Faits marquants :

• Config YAML avec matrice pour les versions, OS, et env parallels
• Mise en cache intégrée et étapes conditionnelles
• Intégrations pour la couverture, les notifications et les déploiements
• Secrets cryptés et isolation des bâtiments pour plus de sécurité
• Prise en charge de langages tels que Python, JavaScript, Java, Rust
• API et communauté pour les ajustements personnalisés

Pour :

• YAML se résume à l'essentiel, rapide à modifier
• Les matrices permettent de réaliser des tests croisés sans gonfler le système
• L'isolement permet à une mauvaise construction de ne pas nuire aux autres.
• L'aide apportée par les ingénieurs fait bouger les choses

Cons :

• Le niveau gratuit s'épuise rapidement en cas d'utilisation intensive
• Les anciennes bizarreries syntaxiques se manifestent dans les matrices complexes
• Moins de natifs GitOps que de natifs Kubernetes
• Les conseils de la communauté s'orientent vers les piles web

Informations sur le contact

• Site web : www.travis-ci.com
• Courriel : support@travis-ci.com

Conclusion

En fin de compte, quitter Tekton signifie généralement l'une des deux choses suivantes : soit le modèle YAML-plus-CRD a commencé à se sentir trop bas niveau et bruyant, soit l'équipe a simplement dépassé l'état d'esprit “construire votre propre plate-forme au-dessus de Kubernetes”. Les options disponibles couvrent aujourd'hui tout le spectre - des runners légers, centrés sur les repo, qui ne vous gênent pas, aux suites d'entreprise complètes qui veulent s'approprier chaque pixel de l'expérience de livraison, et tout ce qui se trouve entre les deux.

Certaines personnes veulent simplement un pipeline qui s'exécute lorsqu'elles le poussent et qui ne nécessite pas un doctorat en ressources personnalisées. D'autres ont besoin de portes de promotion fantaisistes, de pistes d'audit qui rendent les responsables de la conformité heureux, ou de la possibilité de mettre en place une infrastructure réelle sans jamais ouvrir un fichier Terraform. Quelques-uns sont heureux de continuer à gérer un serveur si cela signifie qu'ils obtiennent une carte de flux de valeur imbattable ou une traçabilité solide comme le roc. La bonne nouvelle ? Pratiquement tous les points de douleur que Tekton laisse sur la table ont au moins un projet ou un produit solide qui s'y attaque de front.