Si vous vous débattez encore avec Logstash en 2025, vous connaissez déjà ce sentiment : un autre plugin tombe en panne après une mise à jour, la JVM consomme la moitié de votre mémoire et quelqu'un passe son vendredi soir à déboguer la syntaxe des filtres.
Vous ne vous êtes pas inscrit pour devenir un expert en ELK. Vous vous êtes inscrit pour expédier des fonctionnalités.
Bonne nouvelle : il existe désormais des outils qui gèrent les logs sans vous faire détester votre vie. Voici les alternatives que de vraies équipes adoptent aujourd'hui et conservent.
1. AppFirst
AppFirst se concentre sur la suppression totale du code d'infrastructure, et non sur l'expéditeur de logs. Les développeurs décrivent ce dont leur application a besoin (calcul, base de données, files d'attente) et la plateforme active automatiquement les ressources conformes sur AWS, Azure ou GCP. Les logs continuent de circuler par les canaux normaux, mais le service lui-même ne fournit pas de pile dédiée à la gestion des logs ou à l'observabilité.
Il convient aux équipes qui veulent livrer des fonctionnalités sans écrire Terraform ou attendre les révisions DevOps, plutôt qu'aux équipes qui recherchent un remplaçant à Logstash. L'observabilité reste compatible avec les outils que vous utilisez déjà ; AppFirst s'assure simplement que l'infrastructure sous-jacente existe et reste sécurisée.
Faits marquants :
- Approvisionnement déclaratif centré sur les applications
- Sécurité et conformité par défaut intégrées
- Prise en charge multi-cloud (AWS, Azure, GCP)
- Plan de contrôle SaaS ou auto-hébergé
- Aucun Terraform ou CDK personnalisé n'est nécessaire
Pour :
- Les développeurs possèdent l'infrastructure sans l'écrire
- Mise en œuvre automatique des meilleures pratiques
- Environnements instantanés, pas d'examen des relations publiques
- Fonctionne avec les principaux fournisseurs de services en nuage
Cons :
- Il ne s'agit pas d'un outil de gestion des journaux ou d'observabilité
- Un produit encore à un stade précoce
- Limité aux types de ressources pris en charge
- Il faut faire confiance à une nouvelle plateforme
Informations de contact :
- Site web : www.appfirst.dev
2. Elastique
Elastic sert de moteur distribué pour la recherche et l'analyse, et les journaux s'intègrent parfaitement dans son traitement des données structurées et non structurées. Les développeurs introduisent des flux de logs en même temps que d'autres données, laissant le système les analyser et les indexer à la volée pour une récupération rapide. Les pipelines au sein de la configuration permettent des transformations telles que le filtrage ou l'enrichissement des entrées avant le stockage, tout en conservant les données indexées pour des requêtes ultérieures. Le noyau open-source signifie que les configurations peuvent être exécutées sans verrouillage de fournisseur, et il s'étend à travers les nœuds pour gérer des volumes croissants sans trop de reconfiguration.
Au-delà de l'ingestion de base, la plateforme prend en charge l'intégration de vecteurs pour les journaux liés à des tâches d'intelligence artificielle, combinant la recherche sémantique avec des filtres traditionnels pour repérer des schémas dans des données bruyantes. L'agrégation en temps réel aide à décomposer les flux volumineux en résumés exploitables, et les intégrations tirent parti de diverses sources sans codage personnalisé lourd. Dans le cadre d'un ensemble plus large, il est souvent associé à des outils de visualisation, bien que l'accent soit mis sur un stockage efficace et des recherches rapides plutôt que sur des alertes de bout en bout.
Faits marquants :
- Base open-source sous licence Apache pour un déploiement flexible
- Pipelines d'ingestion pour l'analyse, la transformation et l'enrichissement des journaux
- Traitement des données structurées, non structurées et vectorielles dans un seul système
- Indexation et recherche en temps réel sur des clusters distribués
- Prise en charge des requêtes hybrides combinant les méthodes plein texte et vectorielles
Pour :
- Évolution horizontale pour les grands volumes de données
- Configuration rapide pour l'indexation de base des journaux
- Vaste écosystème de branchement pour les intrants et les extrants
- Un stockage en colonnes efficace réduit les temps d'interrogation
Cons :
- Les frais généraux de la JVM peuvent augmenter l'utilisation de la mémoire
- Configurations complexes pour les pipelines avancés
- S'appuie sur les outils de l'écosystème pour une observabilité totale
- Courbe d'apprentissage pour l'optimisation à l'échelle
Informations de contact :
- Site web : www.elastic.co
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/elastic-co
- Facebook : www.facebook.com/elastic.co
- Twitter : x.com/elastic
3. Meilleure pile
Better Stack associe l'observabilité à l'accent mis sur les journaux, en utilisant des agents pour récupérer les entrées des services sans réécrire le code. Le système permet aux utilisateurs d'échantillonner les données au moment de la requête ou de les regrouper pour plus d'efficacité, en stockant le tout dans des ensembles contrôlés par l'utilisateur afin d'éviter les niveaux gérés par le fournisseur. Les requêtes sont exécutées à l'aide de filtres simples ou d'une syntaxe de type SQL, regroupant les modèles similaires pour réduire le bruit, et les tableaux de bord visualisent les tendances sans avoir recours à des scripts profonds.
Liés à la traçabilité et aux incidents, les journaux contextualisent les erreurs ou les ralentissements, l'intelligence artificielle signalant les valeurs aberrantes à examiner. Les sondes eBPF cartographient automatiquement les dépendances, reliant les pics de journaux aux flux du réseau ou aux appels à la base de données. La tarification est gratuite pour les charges légères, puis évolue vers des plans payants où un téraoctet de journaux avec une rétention de trente jours revient à moins de mille dollars par mois, y compris les outils d'échantillonnage pour réduire les données non pertinentes.
Faits marquants :
- eBPF et OpenTelemetry pour une collecte sans code
- Échantillonnage en temps réel et regroupement de motifs
- Stockage compatible S3 pour un accès direct
- Intégration des journaux avec les traces et les mesures
- Flux de travail Slack pour les liens d'incidents
Pour :
- Contrôle des coûts par le marquage et l'échantillonnage des spams
- Tableaux de bord à glisser-déposer pour des vues rapides
- Option de stockage de vos données
- Regroupement de l'observabilité dans une interface
Cons :
- S'appuie sur des seaux externes pour les détentions à long terme
- Les fonctionnalités de l'IA sont encore déployées par étapes
- Moins mature pour les flux de travail de sécurité pure
- Limites de requêtes pour la version gratuite
Informations de contact :
- Site web : betterstack.com
- Téléphone : +1 (628) 900-3830
- Courriel : hello@betterstack.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/betterstack
- Twitter : x.com/betterstackhq
- Instagram : www.instagram.com/betterstackhq
4. Fluentd
Fluentd agit comme un collecteur qui se situe entre les sources de logs et les backends de stockage, acheminant les entrées à travers un noyau léger. Les plugins s'accrochent aux applications ou aux fichiers pour l'admission, puis transmettent les données analysées aux sorties comme les bases de données ou les files d'attente, en gardant la couche intermédiaire simple. La conception favorise la modularité, de sorte que l'échange de connexions se fait sans reconstruire l'ensemble du flux, et il met en mémoire tampon les rafales afin d'éviter les chutes pendant les pics.
Les contributions de la communauté maintiennent un nombre élevé de plugins, couvrant des formats allant de JSON à syslog, et l'installation fonctionne avec des ressources minimales par rapport à des moteurs plus lourds. En tant que projet CNCF, les mises à jour proviennent d'efforts partagés, assurant la compatibilité entre les configurations cloud. La logique de mise en mémoire tampon et de réessai gère les réseaux instables, ce qui en fait un choix stable pour l'agrégation de logs provenant de points d'extrémité dispersés.
Faits marquants :
- Système de plugins pour les entrées, les filtres et les sorties
- Mise en mémoire tampon des données pour gérer les pics de débit
- Découple les sources des destinations
- Licence Apache pour une utilisation libre
- Statut progressif de la CNCF pour la fiabilité
Pour :
- Faible empreinte sur les serveurs
- Changement facile de plugin pour de nouvelles sources
- Gère d'emblée divers formats d'enregistrement
- Tolérance aux pannes avec tentatives
Cons :
- Manque d'outils supplémentaires pour la recherche ou les alertes
- La qualité des plugins varie selon les contributeurs
- Les fichiers de configuration peuvent devenir lourds
- Absence de couche analytique intégrée
Informations de contact :
- Site web : www.fluentd.org
- Facebook : www.facebook.com/pages/Fluentd/196064987183037
- Twitter : x.com/fluentd
5. Splunk
Splunk ingère les journaux provenant des nuages, sur site ou des applications par le biais d'agents et d'API, en normalisant les formats pour un stockage unifié. La plateforme met en corrélation les entrées entre les domaines, en appliquant des règles pour les enrichir ou les acheminer vers des index consultables. Les couches d'IA prédisent les problèmes à partir de modèles, tandis que les requêtes en langage naturel permettent d'obtenir des informations sans syntaxe rigide et que les tableaux de bord suivent les métriques liées aux événements des journaux.
En tant qu'acquisition de Cisco, le système s'étend aux opérations de sécurité, combinant l'analyse des journaux avec la chasse aux menaces par le biais de flux de travail automatisés. L'évolutivité provient de l'indexation distribuée, qui traite des types de données mixtes sans silos, bien qu'il s'appuie sur des modules complémentaires pour les intégrations de niche. Le streaming en temps réel permet d'actualiser les vues et la détection des anomalies signale les déviations dès le début du processus.
Faits marquants :
- Plus de 2000 intégrations pour une large ingestion
- Corrélation et prédiction basées sur l'IA
- Recherche en langage naturel dans les journaux
- Prise en charge des traces, des mesures et des journaux
- Flux de travail agentique pour la réponse
Pour :
- Analyses approfondies des différents domaines
- Traite toutes les sources de données de manière transparente
- Réduction de la fatigue liée aux alertes grâce à l'IA
- Extensible par le biais d'applications et de modules complémentaires
Cons :
- Montée en puissance rapide pour les installations personnalisées
- Des besoins en ressources plus importants pour des fonctionnalités complètes
- L'écosystème des fournisseurs peut entraîner des coûts supplémentaires
- Moins flexible pour les puristes de l'open-source
Informations de contact :
- Site web : www.splunk.com
- Téléphone : 1 866.438.7758 1 866.438.7758
- Courriel : info@splunk.com
- Adresse : 3098 Olsen Drive San Jose, California 95128
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/splunk
- Facebook : www.facebook.com/splunk
- Twitter : x.com/splunk
- Instagram : www.instagram.com/splunk
6. Journal de bord (Graylog)
Graylog centralise les journaux à des fins de sécurité et d'exploitation, en récupérant les données des serveurs, des conteneurs et des services en nuage par le biais d'entrées standard. La plateforme normalise les entrées à leur arrivée, les achemine via des pipelines et stocke le tout dans des index consultables, tout en permettant aux utilisateurs de prévisualiser les morceaux archivés sans avoir à restaurer des volumes entiers. Des règles intégrées détectent les anomalies ou les menaces, et les investigations se font à partir d'une interface unique qui relie les événements à des calendriers.
Les déploiements s'effectuent sur site, dans des nuages privés ou en tant que service géré, avec des fonctionnalités identiques pour toutes les options. Le stockage reste flexible - des niveaux chauds pour les données récentes, des niveaux plus froids pour les logs plus anciens - et les licences évitent les frais par volume qui surprennent les budgets. La sécurité de l'API et les contrôles de conformité sont intégrés, ce qui en fait une solution adaptée aux entreprises qui ont besoin de capacités SIEM en plus de la consultation quotidienne des journaux.
Faits marquants :
- Processeur de pipeline pour le routage et l'enrichissement
- Aperçu de l'archive sans restauration complète
- Options de déploiement sur site ou dans le nuage
- Détection intégrée des anomalies et des menaces
- Pas de surprise sur la tarification en fonction de l'ingestion
Pour :
- Les coûts restent prévisibles même en cas de volume élevé
- Même expérience pour tous les types de déploiement
- Un seul outil pour gérer la sécurité et les opérations
- Recherche et restauration aisées des archives
Cons :
- L'installation nécessite plus d'étapes que dans le cas d'un SaaS pur
- La syntaxe de recherche a ses propres particularités
- Un écosystème plus restreint d'intégrations prédéfinies
- L'utilisation des ressources augmente avec la rétention
Informations de contact :
- Site web : graylog.org
- Courriel : info@graylog.com
- Adresse : 1301 Fannin St, Ste. 2000 Houston, TX 77002
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/graylog
- Facebook : www.facebook.com/graylog
- Twitter : x.com/graylog2
7. Sematext
Sematext fournit des journaux, des mesures, des traces et des contrôles synthétiques dans une plate-forme hébergée qui établit automatiquement des corrélations entre tous les éléments. Les agents ou les points d'extrémité OpenTelemetry alimentent les données, puis les tableaux de bord mélangent les journaux avec les traces ou les événements frontaux sans passer d'un outil à l'autre. Les alertes sont déclenchées à partir de n'importe quel signal, et la détection des anomalies permet de repérer les schémas bizarres sans avoir à écrire des règles pour chaque cas.
La tarification est basée sur le principe du paiement à l'utilisation, avec une option de plafonnement qui permet de supprimer les données excédentaires et d'éviter les surprises en matière de facturation. La rétention et l'échantillonnage s'adaptent à chaque source, et les intégrations préconstruites couvrent les piles les plus courantes, de sorte que la plupart des configurations commencent à collecter en quelques minutes. Les journaux d'applications mobiles et le suivi du parcours de l'utilisateur s'ajoutent aux journaux de serveurs, ce qui donne une image plus large que les outils qui ne collectent que des journaux.
Faits marquants :
- Combine les journaux, les mesures, les traces et les synthèses
- Paiement à l'utilisation avec plafonnement du volume journalier
- Tableaux de bord prédéfinis pour les applications les plus courantes
- Corrélation entre les signaux en dehors de la boîte
- Surveillance mobile et frontale incluse
Pour :
- Pas de chocs liés aux dépassements grâce à des plafonds stricts
- Installation rapide pour les environnements standard
- Relie directement les journaux aux traces et à l'URM
- Rétention flexible par source de données
Cons :
- Hébergement uniquement, pas de version autogérée
- Les requêtes avancées nécessitent d'apprendre leur syntaxe
- Une communauté plus restreinte que celle des outils ouverts
- L'étalement des fonctionnalités peut sembler occupé au début
Informations de contact :
- Site web : sematext.com
- Téléphone : +1 347-480-1610
- Courriel : info@sematext.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/sematext-international-llc
- Facebook : www.facebook.com/Sematext
- Twitter : x.com/sematext
8. Bit fluent
Fluent Bit fonctionne comme un agent léger qui collecte les logs, les métriques et les traces des hôtes ou des conteneurs, puis les transmet là où c'est nécessaire. Ecrit en C, il conserve peu de mémoire et de CPU, même sur les périphériques, et le modèle de plugin supporte des entrées comme tail, systemd, ou Prometheus scrapes. Les filtres enrichissent ou réduisent les données en cours de vol, et la gestion de la contre-pression évite les chutes lorsque les destinations ralentissent.
La configuration reste dans un seul fichier, ce qui rend les déploiements via Kubernetes DaemonSets ou systemd simples. Les plugins de sortie couvrent les suspects habituels - Elasticsearch, Splunk, Kafka, cloud storage - et l'exportation OpenTelemetry fonctionne nativement. Des mises à jour sont fréquemment apportées par le projet CNCF, ce qui permet de rester en phase avec les normes d'observabilité modernes.
Faits marquants :
- Basé sur la technologie C pour une utilisation minimale des ressources
- Prise en charge native d'OpenTelemetry et de Prometheus
- Filtres pour l'analyse et la modification
- La rétro-pression et la ré-essai sont intégrés
- Approche par fichier de configuration unique
Pour :
- Fonctionne presque partout, même dans les nœuds contraints
- Démarrage rapide et frais généraux réduits
- Traitement uniforme des journaux, des mesures et des traces
- Intégration mature de Kubernetes
Cons :
- Pas de couche de stockage ou d'interrogation intégrée
- Déboguer des filtres mal configurés demande de la patience
- Interface utilisateur limitée - principalement basée sur la configuration
- Moins de filtres que l'aîné
Informations de contact :
- Site web : fluentbit.io
- Twitter : x.com/fluentbit
9. Logit.io
Logit.io exploite une plateforme gérée qui récupère les logs, les métriques et les traces de n'importe quelle source par le biais d'entrées standard Beats, Fluentd ou OpenTelemetry. Une fois les données reçues, elles sont stockées dans des clusters Elasticsearch et OpenSearch dédiés, avec un stockage à froid intégré pour les logs plus anciens que les utilisateurs peuvent rechercher sans avoir à tout réindexer. Les tableaux de bord et les alertes sont préconfigurés pour les piles courantes, et le service gère la mise à l'échelle, les sauvegardes et les mises à jour en arrière-plan.
L'ensemble de la configuration se trouve dans le nuage, soit sur des clusters partagés pour les petites charges de travail, soit sur des clusters isolés lorsque les besoins de conformité se font sentir. Les périodes de conservation s'étendent aussi longtemps que nécessaire sans les surprises habituelles de la tarification échelonnée, et l'interface reste familière à tous ceux qui ont déjà utilisé la pile ELK. L'assistance est basée au Royaume-Uni, ce qui permet de répondre aux questions relatives à la résidence des données en Europe.
Faits marquants :
- Clusters Elasticsearch et OpenSearch gérés
- Réserve de froid intégrée avec recherche directe
- Prend en charge les entrées Beats, Fluentd, OTEL
- Options d'hébergement isolé ou partagé
- Tableaux de bord prédéfinis pour les applications courantes
Pour :
- Pas de maintenance de cluster de votre côté
- Interface familière de type Kibana
- Rétention flexible sans augmentation des coûts de réindexation
- Hébergement européen disponible
Cons :
- Entièrement hébergé - pas d'option sur site
- La tarification évolue en fonction du volume journalier
- Moins de contrôle sur le réglage de la grappe sous-jacente
- Petit écosystème d'intégrations de niche
Informations de contact :
- Site web : logit.io
- Courriel : sales@logit.io
- Twitter : x.com/logit_io
10. Atatus
Atatus propose un service d'observabilité hébergé qui comprend la collecte de journaux ainsi que des traces, des erreurs et une surveillance des utilisateurs réels. Les journaux arrivent par l'intermédiaire d'agents ou d'API directes, puis sont analysés et reliés à la trace de la transaction correspondante, de sorte qu'il suffit d'un clic pour passer d'une ligne de journal à la demande exacte. L'interface de recherche combine des filtres structurés et du texte libre, et des alertes peuvent être déclenchées à partir de modèles de journaux ou de pics d'erreurs.
Tout fonctionne en mode SaaS avec un niveau gratuit pour les projets à faible volume et des plans payants qui débloquent une rétention plus longue et davantage de sources. Le même tableau de bord gère les signaux du front-end, du back-end et de l'infrastructure, ce qui permet de limiter les changements de contexte lors de la recherche de problèmes.
Faits marquants :
- Journaux liés directement aux traces des transactions
- Comprend le RUM et le suivi des erreurs
- Hébergé avec un niveau gratuit disponible
- Panneau unique pour les journaux, les traces et les mesures
- Options de collecte avec ou sans agent
Pour :
- Corrélation facile entre les journaux et les traces
- Un seul outil pour couvrir l'ensemble de la pile
- Configuration rapide pour les frameworks pris en charge
- Le volet gratuit couvre les petites applications
Cons :
- Déploiement SaaS uniquement
- Rétention limitée pour les plans inférieurs
- Moins flexible pour les besoins d'analyse personnalisée
- Encombrement réduit dans les installations à forte densité de bois.
Informations de contact :
- Site web : www.atatus.com
- Téléphone : +1-760-465-2330
- Courriel : success@atatus.com
- Adresse : No.51, 2nd Floor, IndiQube Alpine, Labour Colony, SIDCO Industrial Estate, Ekkatuthangal, Guindy, Chennai
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/atatus
- Facebook : www.facebook.com/pages/Atatus/535723933196096
- Twitter : x.com/atatusapp
- Instagram : www.instagram.com/atatusapp
11. SigNoz
SigNoz fournit une plateforme d'observabilité open-source construite sur les collecteurs OpenTelemetry et le stockage clickhouse-backed. Les logs, les métriques et les traces se trouvent dans le même backend, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes qui couvrent les trois signaux sans avoir à exporter ailleurs. L'interface utilisateur imite Jaeger pour les traces et ajoute la recherche de logs avec la queue en direct, tandis que les tableaux de bord restent entièrement personnalisables.
Les installations auto-hébergées permettent de contrôler l'emplacement des données et les coûts, et le projet reste actif sous licence Apache. Les éditions communautaires gèrent la plupart des charges de travail, avec une version cloud optionnelle pour les équipes qui préfèrent l'hébergement géré. ClickHouse maintient des vitesses d'interrogation raisonnables, même lorsque la rétention s'étend.
Faits marquants :
- Open-source avec la collection native OpenTelemetry
- Stockage ClickHouse pour les journaux, les mesures et les traces
- Requête unifiée pour tous les signaux
- Options d'hébergement ou de gestion en nuage
- Liaison de la queue en direct et de la trace au journal
Pour :
- Propriété totale des données en cas d'auto-hébergement
- Pas de blocage de la collecte par le fournisseur
- Requêtes rapides sur une grande rétention
- Contributions actives à la communauté
Cons :
- L'auto-hébergement nécessite des efforts en matière d'exploitation
- L'accord ClickHouse a une courbe d'apprentissage
- Moins d'intégrations prédéfinies que les outils commerciaux
- La version "cloud" est encore en phase de maturation
Informations de contact :
- Site web : signoz.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/signozio
- Twitter : x.com/SigNozHQ
12. OpenObserve
OpenObserve est un outil open-source axé sur l'ingestion de gros volumes de logs, de traces et de métriques, utilisant un stockage en colonnes sous le capot. Les données sont fortement compressées sur le disque, et les requêtes s'exécutent directement sur les fichiers parquet dans le stockage objet, ce qui permet de réduire les coûts lorsque la rétention augmente. L'interface propose une recherche dans les logs, un suivi en direct et des tableaux de bord de base, le tout accessible via un binaire unique ou une installation Docker.
Les déploiements restent légers par rapport aux piles ELK traditionnelles, et le projet cible les environnements où la tarification du stockage est importante. Les composants Rust gèrent la vitesse d'ingestion, et l'ensemble fonctionne sur Kubernetes ou bare metal sans dépendances lourdes.
Faits marquants :
- Open-source avec backend de stockage d'objets
- Forte compression pour une rétention prolongée
- Déploiement d'un binaire unique ou d'un conteneur
- Prise en charge des journaux, des traces et des mesures
- Moteur d'interrogation directe du parquet
Pour :
- Coût de stockage très faible à l'échelle
- Déploiement simple
- Aucun cluster de recherche séparé n'est nécessaire
- Bon pour les mélanges de données froides et chaudes
Cons :
- Projet plus jeune - moins d'intégrations sophistiquées
- L'interface utilisateur rattrape encore les outils matures
- Fonctionnalités d'alerte limitées pour l'instant
- Mise à l'échelle manuelle sur Kubernetes
Informations de contact :
- Site web : openobserve.ai
- Adresse : 3000 Sand Hill Rd Building 1, Suite 260, Menlo Park, CA 94025
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/openobserve
- Twitter : x.com/OpenObserve
13. Estuaire
Estuary regroupe les logs, les métriques, les traces et les profils dans un magasin soutenu par ClickHouse qui fonctionne avec les agents existants. Il utilise les mêmes protocoles que Loki, Prometheus, Tempo et Pyroscope, de sorte qu'il suffit généralement de modifier l'URL d'un point d'extrémité dans Grafana ou ailleurs. Tout atterrit dans un système unique au lieu de fonctionner dans des silos séparés, et la couche de stockage utilise NVMe et DuckDB pour des requêtes qui restent rapides même lorsque les données s'empilent.
Open-source sous AGPLv3, il fonctionne partout où se trouve Docker ou Kubernetes, et le modèle de tarification reste fixe au lieu de facturer par gigaoctet ingéré. Cette configuration séduit les personnes qui s'appuient déjà sur des piles Grafana, mais qui veulent moins de pièces mobiles et des factures prévisibles. La corrélation entre les signaux se fait naturellement puisque rien n'est réparti entre différents backends.
Faits marquants :
- Compatible avec Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope
- ClickHouse et le moteur de recherche DuckDB
- Un seul backend pour tous les types de télémétrie
- Licence open-source AGPLv3
- Modèle de facturation forfaitaire
Pour :
- Fonctionne avec les sources de données Grafana existantes
- Requêtes rapides grâce au stockage en colonnes
- Pas de composants séparés à gérer
- Coût prévisible quel que soit le volume
Cons :
- Une communauté encore plus récente et plus petite
- Autogestion seulement pour l'instant
- Les fonctions avancées sont en retrait par rapport aux outils dédiés
- Nécessite d'être à l'aise avec les réglages de ClickHouse
Informations de contact :
- Site web : estuary.dev
- Adresse : 244 5th Ave, Suite 1277, New York, NY, 10001, US
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/estuary-tech
- Twitter : x.com/EstuaryDev
14. CubeAPM
CubeAPM fournit une observabilité gérée qui se trouve dans votre propre compte cloud. Les journaux, les traces, les mesures et les signaux d'infrastructure sont tous regroupés en un seul endroit avec une rétention qui ne diminue pas à moins que vous ne le disiez. Les agents et les collecteurs s'exécutent dans votre VPC, de sorte que les données ne quittent jamais votre environnement, mais les tableaux de bord et le stockage sont gérés pour vous.
L'installation s'adresse aux équipes qui souhaitent bénéficier de la commodité du SaaS sans envoyer de journaux bruts en dehors de leur périmètre. L'interface reste simple et la tarification évite les surprises habituelles par hôte ou par gigaoctet qui prennent les gens au dépourvu.
Faits marquants :
- Fonctionne entièrement à l'intérieur des comptes cloud des clients
- Conservation illimitée des journaux et des traces
- Plan de contrôle géré avec plan de données du client
- Couvre l'APM, l'infrastructure et les journaux
- Isolation du locataire unique
Pour :
- Les données restent dans votre propre nuage
- Pas de seuil de rétention pour les plans payants
- Coût de sortie moindre par rapport au SaaS public
- Structure tarifaire simple
Cons :
- Le déploiement d'un agent est encore nécessaire
- Catalogue d'intégration plus restreint
- Joueur plus récent, moins d'histoires éprouvées au combat
- Limité aux fournisseurs de services en nuage pris en charge
Informations de contact :
- Site web : cubeapm.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/cubeapm
- Twitter : x.com/CubeAPM
15. New Relic
New Relic propose une plateforme d'observabilité hébergée qui ingère les journaux en même temps que les métriques, les traces et les données d'infrastructure. Les journaux sont analysés lors de l'ingestion et peuvent être interrogés à l'aide du même langage NRQL que celui utilisé pour tout le reste, de sorte qu'un seul tableau de bord peut mélanger des modèles de journaux et des graphiques de métriques. Le système relie les erreurs et les traces à des lignes de journal spécifiques lorsque cela est possible.
Tout fonctionne comme un SaaS avec un niveau gratuit qui couvre l'utilisation de base et des plans payants qui ouvrent une rétention plus longue et plus d'ingestion. L'écosystème d'agents reste large et l'interface utilisateur privilégie les expériences préconstruites plutôt que la rédaction de requêtes brutes.
Faits marquants :
- Requêtes NRQL unifiées pour tous les types de données
- Hébergé avec un niveau gratuit disponible
- Analyse et enrichissement automatiques des journaux
- Large soutien aux agents et à l'intégration
- Détection intégrée des anomalies
Pour :
- Un seul langage d'interrogation pour tout
- Configuration rapide des langues prises en charge
- Bibliothèque d'alertes et de tableaux de bord mature
- Relier directement les journaux aux traces et aux erreurs
Cons :
- Déploiement SaaS uniquement
- Les prix peuvent augmenter en cas d'ingestion importante
- Moins de contrôle sur le stockage sous-jacent
- Certaines fonctionnalités sont réservées aux plans supérieurs
Informations de contact :
- Site web : newrelic.com
- Téléphone : (415) 660-9701
- Adresse : 1100 Peachtree St NE, Atlanta, GA 30309
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
- Facebook : www.facebook.com/NewRelic
- Twitter : x.com/newrelic
- Instagram : www.instagram.com/newrelic
Pour conclure
Logstash a permis à beaucoup d'entre nous de passer le cap des premiers jours, mais honnêtement, le maintenir heureux en 2026 ressemble à l'entretien d'une voiture ancienne : vous pouvez le faire, mais pourquoi le feriez-vous alors qu'il existe des solutions plus silencieuses, plus rapides et moins chères qui ne fuient pas la mémoire et ne nécessitent pas un nouveau plugin tous les deux mardis ?
Les alternatives disponibles couvrent désormais tous les angles possibles. Vous avez besoin de quelque chose de minuscule qui expédie les journaux sans problème ? Il existe. Vous voulez une plateforme d'observabilité complète qui relie les journaux aux traces et qui ne vous met pas en faillite à la fin du mois ? Cela existe aussi. Vous préférez rester en open-source et tout gérer vous-même, ou vous voulez simplement payer une carte de crédit à un service géré et ne plus vous en soucier ? Les deux voies sont solides de nos jours.
En fin de compte, choisissez celui qui vous facilite la tâche le plus rapidement. Le bon outil est celui auquel vous ne pensez plus cinq minutes après l'avoir installé, afin de pouvoir retourner à la construction du produit réel au lieu de surveiller les pipelines. Vos journaux méritent mieux, et vous aussi.
