Imaginez une configuration où votre pipeline fonctionne comme une horloge, où les alertes sont envoyées instantanément aux bonnes personnes et où les déploiements atteignent la production sans aucun problème. Les principaux outils de plateforme DevOps listés ci-dessous rassemblent tout cela en un seul endroit, de l'automatisation de la construction aux mesures en temps réel, en supprimant le patchwork de connexions séparées.
Ce qui distingue ces entreprises, c'est la façon dont elles dissolvent les silos entre les développeurs et les services d'exploitation. Les flux de travail intelligents réduisent les étapes manuelles, les vues partagées maintiennent les échanges productifs, et le résultat se traduit par des itérations plus rapides et des applications solides comme le roc auxquelles les utilisateurs adhèrent.
1. AppFirst
AppFirst permet aux équipes de décrire ce dont leur application a besoin, comme la puissance de calcul, les bases de données ou le réseau. Il met ensuite automatiquement en place l'infrastructure correspondante sur des clouds tels qu'AWS, Azure ou GCP, en gérant des éléments tels que les VPC, les groupes de sécurité et les informations d'identification sans avoir besoin de fichiers de configuration manuels. Les fonctionnalités intégrées ajoutent des fonctions de journalisation, de surveillance et d'alerte dès le départ, tout en assurant le suivi des coûts et des modifications par le biais d'un journal d'audit central.
Les équipes peuvent la déployer en tant que SaaS pour une installation rapide ou l'héberger elles-mêmes pour un meilleur contrôle. Le changement de cloud reste simple puisque la définition de l'application ne change pas - AppFirst se contente de reproviser les ressources en utilisant les normes du nouveau fournisseur. Les développeurs restent ainsi concentrés sur le code plutôt que sur les détails de l'infrastructure, la sécurité et la conformité étant intégrées par défaut.
Faits marquants :
- Définit les applications en fonction des besoins (CPU, DB, réseau) et fournit automatiquement des piles complètes.
- Prise en charge du multi-cloud avec AWS, Azure, GCP
- Comprend l'enregistrement, la surveillance, l'alerte et le suivi des coûts dès la sortie de la boîte.
- Options SaaS ou auto-hébergées
- Pas besoin de Terraform, de YAML ou d'expertise en infrastructure
Pour qui c'est le mieux :
- Les développeurs évitent les problèmes de configuration de l'informatique dématérialisée
- Les équipes normalisent l'infrastructure sans outils personnalisés
- Les groupes à évolution rapide lancent des applications sans personnel d'exploitation dédié
Contacts :
- Site web : www.appfirst.dev
2. CircleCI
CircleCI exécute des pipelines d'intégration et de livraison continues qui testent, construisent et déploient du code automatiquement. Elle met en place des flux de travail pour n'importe quel type d'application, du mobile aux modèles d'IA, en intégrant des tâches pour les tests, les analyses de sécurité et les retours en arrière. La plateforme utilise des orbes et des configurations pour réutiliser les étapes à travers les projets, en mettant à l'échelle les tâches en parallèle et en gérant les caches pour des exécutions plus rapides.
Avec des ajouts récents comme Chunk, il ajoute des agents d'IA qui valident le code, corrigent les problèmes pendant la nuit et se connectent à des outils pour un contexte plus approfondi. Les pipelines de retour en arrière et les vérifications de politiques garantissent des versions sûres, tout en fonctionnant dans des environnements tels que Docker, Kubernetes ou sans serveur. Les équipes bénéficient d'une visibilité sur les builds grâce à des journaux et des mesures, ce qui facilite le débogage ou l'optimisation.
Faits marquants :
- Pipelines configurables pour CI/CD avec parallélisme et mise en cache
- Prise en charge de diverses applications : mobiles, IA, web, conteneurs
- Validation pilotée par l'IA et corrections autonomes via Chunk
- Reprise, sécurité et surveillance intégrées
- Intégration avec GitHub, Docker et les fournisseurs de services en nuage
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes qui adoptent la génération de code d'IA ont besoin d'une validation rapide
- Les entreprises qui développent CI/CD sans une supervision importante
- Développeurs souhaitant des pipelines simples et fiables pour n'importe quel stack
Contacts :
- Site web : circleci.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/circleci
- Twitter : x.com/circleci
3. Terraform
Terraform utilise un code déclaratif pour définir et gérer l'infrastructure à travers les fournisseurs. Les utilisateurs rédigent des configurations en HCL ou JSON décrivant des ressources telles que des serveurs, des réseaux ou des DNS, puis exécutent des commandes pour planifier les changements, les appliquer en toute sécurité et en suivre l'état. Il prend en charge le versionnage, les modules pour la réutilisation et s'intègre à CI/CD pour des exécutions automatisées.
HCP Terraform ajoute la collaboration d'équipe avec l'état à distance, les espaces de travail et les exécutions pilotées par VCS. Il prévisualise les changements avant de les appliquer, revient en arrière si nécessaire et fonctionne avec n'importe quel nuage ou service par l'intermédiaire de fournisseurs. Cette approche permet de conserver des environnements cohérents et reproductibles, même lorsque les équipes s'agrandissent.
Faits marquants :
- IaC déclarative pour l'approvisionnement multi-cloud
- Planification/application du flux de travail avec prévisualisation des différences
- Modules et gestion des états pour la réutilisation
- HCP pour les exécutions et la collaboration hébergées dans le nuage
- Vaste écosystème de fournisseurs pour tout type d'infrastructure
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes Infra construisent des environnements reproductibles
- Organisations gérant des configurations hybrides ou multi-cloud
- Des débutants aux pros utilisant le code pour les opérations
Contacts :
- Site web : hashicorp.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/hashicorp
- Twitter : x.com/hashicorp
- Facebook : www.facebook.com/HashiCorp
4. Pulumi
Pulumi permet aux équipes d'écrire du code d'infrastructure dans des langages familiers comme TypeScript, Python ou Go, en le traitant comme un logiciel normal avec des boucles, des fonctions et des tests. Il se déploie sur n'importe quel cloud via des API, en prévoyant les changements et en ne mettant à jour que ce qui est nécessaire, tout en gérant l'état et les secrets en toute sécurité.
Neo, son agent d'intelligence artificielle, génère du code à partir de descriptions, examine les rapports de recherche et résout les problèmes en s'appuyant sur un contexte complet. ESC centralise les secrets des coffres-forts, Insights propose des recherches en langage naturel et l'application de politiques, et les outils IDP créent des portails en libre-service. Cette configuration s'étend de l'utilisation open-source aux plateformes d'entreprise.
Faits marquants :
- Langues réelles pour l'IaC avec support et test de l'IDE
- Agent IA (Neo) pour la génération de code, les révisions, l'automatisation
- Gestion des secrets et visibilité multi-cloud
- PDI en libre-service avec modèles et API
- Le CES pour des références dynamiques entre les outils
Pour qui c'est le mieux :
- Les développeurs préfèrent le code au YAML pour l'infrastructure
- Les équipes de la plate-forme qui construisent des outils internes
- Entreprises ayant besoin d'une IaC assistée par l'IA à grande échelle
Contacts :
- Site web : www.pulumi.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/pulumi
- Twitter : x.com/pulumicorp
5. Ansible
Ansible Automation Platform gère la configuration, le déploiement et l'orchestration par le biais de simples playbooks YAML qui exécutent des tâches sur les systèmes. Elle inventorie les hôtes, applique les changements de manière idempotente et évolue via des environnements d'exécution, avec des analyses pour la compréhension et des aperçus pour les correctifs proactifs.
Lightspeed ajoute une assistance au code IA via watsonx, générant des playbooks à partir d'invites. Elle prend en charge les clouds hybrides, s'intègre à OpenShift pour les applications et propose des essais avec un accès complet à la console. Les équipes exécutent à l'échelle, des commandes ad hoc aux pipelines complets, en gardant tout auditable.
Faits marquants :
- Automatisation sans agent avec les playbooks YAML
- Codage assisté par l'IA via Lightspeed
- Prise en charge de l'informatique dématérialisée hybride avec analyse
- Intégration avec OpenShift, RHEL
- L'essai comprend la console, les collections, les mises à jour
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes d'exploitation automatisent la configuration à l'échelle de l'entreprise
- Environnements hybrides nécessitant une orchestration simple
- Les groupes explorent l'IA pour la création de playbooks
Contacts :
- Site web : www.redhat.com
- Courriel : cs-americas@redhat.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/red-hat
- Twitter : x.com/RedHat
- Facebook : www.facebook.com/RedHat
- Téléphone : +1 919 301 3003
6. Atlassian
Atlassian rassemble un ensemble ouvert d'outils qui couvrent le cycle de vie DevOps, de la planification au retour d'information. Les équipes commencent par Jira pour décomposer le travail en problèmes et en sprints, suivre les progrès sur des tableaux et tout relier aux modifications du code. Bitbucket gère les dépôts et les demandes de révision, tandis que Pipelines automatise les constructions et les déploiements sur les différentes plateformes. Il s'agit avant tout de relier ces éléments afin que les développeurs et les services d'exploitation aient la même vue d'ensemble sans avoir à changer constamment d'application.
La configuration encourage l'automatisation à chaque étape - les tests s'exécutent sur les commits, les déploiements se déclenchent à partir des fusions, et la surveillance se répercute sur la planification. Les intégrations avec des centaines d'outils tiers permettent aux équipes d'ajouter ce qui leur convient, comme des indicateurs de fonctionnalités ou des alertes de chat. Les modifications apportées à un endroit se répercutent sur l'ensemble du système, ce qui garantit la cohérence des environnements et la traçabilité des incidents jusqu'au code.
Faits marquants :
- Couvre la planification, la construction, les tests, le déploiement et la surveillance.
- Jira boards pour le suivi agile et le toilettage du backlog
- Bitbucket Pipelines pour CI/CD sur n'importe quelle plateforme
- Demandes d'extraction et contrôle de la source avec examen par les pairs
- Intégrations ouvertes pour des chaînes d'outils personnalisées
- Boucles de retour d'information permanentes par le biais de chats et d'enquêtes
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes agiles ont besoin d'une planification et d'un suivi flexibles
- Groupes construisant des flux DevOps personnalisés avec des intégrations.
- Les organisations font évoluer leur culture vers le partage d'outils et la visibilité
Contacts :
- Site web : www.atlassian.com
- Adresse : Niveau 6, 341 George Street, Sydney, NSW 2000, Australie
- Téléphone : +61 2 9262 1443 +61 2 9262 1443
7. Azure DevOps
Azure DevOps regroupe des services tels que Boards, Pipelines, Repos et Plans de test en une seule plateforme pour des flux de travail de bout en bout. Les équipes planifient des sprints et suivent les tâches dans des tableaux avec des vues Kanban, stockent le code dans des dépôts privés illimités et mettent en place des pipelines pour construire, tester et déployer dans n'importe quel nuage ou sur site. Artifacts gère les paquets, tandis que Test Plans gère les tests manuels et exploratoires.
Il est relié à GitHub pour les dépôts et à Copilot pour le codage assisté par l'IA, avec des analyses de sécurité intégrées dans les pipelines. Les pools gérés font tourner les agents en toute sécurité, et tout évolue avec le soutien d'Azure. Les modifications passent automatiquement du commit à la prod, avec une visibilité totale sur les builds, les releases et les problèmes.
Faits marquants :
- Des tableaux pour la planification, des dépôts pour Git, des pipelines pour CI/CD
- Plans d'essai pour les essais manuels et automatisés
- Artefacts pour l'hébergement et le partage de paquets
- Intégration de GitHub Copilot pour la génération de code
- Outils de sécurité et de conformité intégrés
- Pools d'agents gérés pour des exécutions évolutives
Pour qui c'est le mieux :
- Équipes centrées sur Microsoft utilisant Azure ou GitHub
- Les entreprises veulent une planification intégrée pour déployer
- Les développeurs exploitent l'IA dans les pipelines et les tests
Contacts :
- Site web : azure.microsoft.com
- Téléphone : (800) 642 7676
8. CD Argo
Argo CD fonctionne comme un contrôleur Kubernetes qui surveille les dépôts Git pour les définitions d'applications et les synchronise avec les clusters. Les équipes stockent les manifestes - qu'il s'agisse de YAML, de graphiques Helm, de Kustomize ou de Jsonnet - dans Git, comme s'il s'agissait d'une vérité unique. Il compare l'état du cluster en direct avec Git, signale les ressources non synchronisées dans l'interface utilisateur et applique les correctifs automatiquement ou manuellement.
La prise en charge de plusieurs clusters permet de gérer les applications à travers les environnements, avec des retours en arrière sur n'importe quel commit et des crochets pour les déploiements complexes comme le bleu-vert. RBAC et SSO gèrent l'accès, tandis que les webhooks déclenchent des synchronisations sur les poussées. La dérive est visualisée et les métriques Prometheus suivent l'état de santé.
Faits marquants :
- Synchronisation GitOps pour les manifestes K8s des dépôts
- Supporte Helm, Kustomize, Jsonnet, YAML simple
- Interface utilisateur et CLI pour les synchronisations, les retours en arrière et les contrôles de santé
- Multi-cluster, multi-tenant avec RBAC
- Détection automatique des dérives et déclenchement de webhooks
- Crochets pour rollouts canari ou bleu-vert
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes K8s font de la livraison continue GitOps
- Gestion de plusieurs clusters de manière déclarative
- Groupes ayant besoin de déploiements vérifiables et versionnés
Contacts :
- Site web : argo-cd.readthedocs.io
9. Tekton
Tekton construit des pipelines CI/CD en tant que ressources personnalisées Kubernetes, avec des tâches en tant qu'étapes réutilisables pour la construction, le test ou le déploiement. Les équipes définissent des pipelines combinant des tâches, les exécutent via des déclencheurs à partir de webhooks, et les exécutent sans serveur sur le cluster. Il fait abstraction des exécutants, de sorte que les flux de travail sont portés à travers les configurations K8s sans verrouiller le fournisseur.
Les pipelines s'enchaînent de manière dynamique, avec des espaces de travail pour les données partagées et les résultats transmis entre les étapes. Un tableau de bord permet de visualiser les exécutions et de les intégrer à des outils tels que Jenkins ou Skaffold. La normalisation est assurée par les tâches communautaires, qui permettent d'assembler rapidement des flux communs.
Faits marquants :
- Pipelines, tâches et déclencheurs K8s-native
- Composants réutilisables dans tous les langages et dans tous les nuages
- Exécution sans serveur avec des espaces de travail partagés
- Déclencheurs de webhook pour des exécutions pilotées par des événements
- Tableau de bord pour le suivi de l'activité du pipeline
- Intégration avec Jenkins, Knative, Skaffold
Pour qui c'est le mieux :
- Les boutiques K8s standardisent le CI/CD flexible
- Les équipes évitent les pipelines spécifiques aux fournisseurs
- Les contributeurs construisent l'automatisation partagée
Contacts :
- Site web : tekton.dev
10. Nid d'abeille
Honeycomb ingère les traces, les mesures et les journaux dans un magasin à haute cardinalité pour l'interrogation des systèmes distribués. Les équipes envoient des données OpenTelemetry, ajoutent des champs librement et explorent avec des requêtes dynamiques qui relient les événements. Bubble Up détecte les anomalies, les SLOs suivent la fiabilité et les traces montrent les flux de requêtes de bout en bout.
Le moteur de requêtes traite rapidement les volumes massifs, avec des visualisations qui permettent d'approfondir les données sans limite d'échantillonnage. Les ensembles de données façonnent les données entrantes - échantillonnage, enrichissement - avant le stockage. Chaque ingénieur interroge dans ses propres termes, en corrélant le contexte commercial et technique.
Faits marquants :
- Cardinalité illimitée pour les traces, les métriques et les logs
- OpenTelemetry ingest avec champs personnalisés gratuit
- Bubble Up pour la détection des anomalies
- SLOs et vues de traçage distribuées
- Des requêtes rapides et explorables à travers les données
- Ensembles de données pour l'échantillonnage et le routage
Pour qui c'est le mieux :
- Équipes réparties déboguant les problèmes de production
- Ingénieurs ayant besoin d'une observabilité en contexte complet
- Applications à grande échelle avec télémétrie complexe
Contacts :
- Site web : www.honeycomb.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/honeycomb.io
- Twitter : x.com/honeycombio
11. Dynatrace
Dynatrace auto-instruit l'observabilité de l'ensemble de la pile, en tirant les données des applications, de l'infrastructure et du nuage vers l'entrepôt Grail. Davis AI analyse les causes profondes, prédit les problèmes et suggère des correctifs à travers les services. Les équipes obtiennent des réponses riches en contexte aux requêtes, avec des traces reliant le code à l'impact sur l'utilisateur.
Automation Engine exécute des flux de travail à partir d'informations, comme la mise à l'échelle ou le retour en arrière. Il couvre les applications d'intelligence artificielle, la sécurité, les journaux et les mesures commerciales, avec un seul agent pour tout. Tests de livraison progressive en toute sécurité.
Faits marquants :
- La cause première pilotée par l'IA avec Davis
- Autodécouverte et traçage de la pile complète
- Le Graal de l'analyse unifiée des données
- Automatisation des flux de travail de remédiation
- Couvre apps, infra, sécurité, business
- Un agent, support OpenTelemetry
Pour qui c'est le mieux :
- Les entreprises automatisent le DevOps grâce à l'IA
- Des équipes qui observent en profondeur les nuages hybrides
- Organismes alliant observabilité et sécurité
Contacts :
- Site web : www.dynatrace.com
- Courriel : dynatraceone@dynatrace.com
- Instagram : www.instagram.com/dynatrace
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/dynatrace
- Twitter : x.com/Dynatrace
- Facebook : www.facebook.com/Dynatrace
- Téléphone : 1-844-900-3962
12. Copado
Copado se concentre sur les environnements Salesforce, où Org Intelligence analyse les organisations pour cartographier les dépendances, les relations et les risques avant les changements. Les équipes l'utilisent pour exécuter des pipelines CI/CD nativement dans Salesforce, en gérant la planification, le contrôle des versions et les déploiements en un seul flux, sans passer d'un outil à l'autre. Les tests robotisés permettent d'automatiser les vérifications répétitives, en remplaçant les étapes manuelles par des scripts à code bas qui s'exécutent dans toutes les versions.
Les agents d'IA puisent dans les données de l'organisation pour ajuster les pipelines, générer des extraits de code ou ajuster les tests à la volée. Cette configuration permet aux changements de passer de l'idée à la production avec une visibilité sur les impacts, tandis que les ressources de la communauté aident les équipes à peaufiner les flux de travail. Elle est simple pour gérer les bizarreries spécifiques à Salesforce, comme les déploiements de métadonnées.
Faits marquants :
- L'intelligence organisationnelle permet de cartographier les dépendances et les risques
- CI/CD natif pour la planification du déploiement de Salesforce
- Tests robotisés pour des contrôles de qualité automatisés
- Agents d'IA dans les pipelines, le code et les tests
- L'essentiel pour démarrer, l'entreprise pour s'agrandir
- Communauté pour le partage des configurations
Pour qui c'est le mieux :
- Les administrateurs et développeurs de Salesforce rationalisent les versions
- Les équipes abandonnent les ensembles de changements pour les pipelines
- Les groupes se développent, passant de petits déploiements à des organisations complexes.
Contacts :
- Site web : www.copado.com
- Instagram : www.instagram.com/copadosolutions
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/copado-solutions-s.l
- Twitter : x.com/CopadoSolutions
- Facebook : www.facebook.com/CopadoSolutions
- Adresse : 330 N Wabash Ave 23 Chicago, IL 60611
13. Chef de cuisine
Chef Automate apporte une visibilité sur les opérations grâce à des tableaux de bord qui regroupent les données de configuration et de conformité dans les nuages et les centres de données. Les équipes définissent l'infrastructure dans le code, l'appliquent de manière cohérente et recherchent les dérives ou les failles de sécurité à l'aide des profils InSpec. Les flux de travail orchestrent des outils tels que CI/CD ou patching à partir d'un seul volet, avec des modèles pour les tâches courantes.
Il prend en charge Habitat pour l'empaquetage des applications dans des artefacts portables, déployables partout, des VM aux conteneurs. Les analyses sans agent touchent les serveurs, les nuages ou les SaaS, ce qui permet de réinjecter les audits et les correctifs dans la boucle. Le filtrage en temps réel permet de repérer rapidement les problèmes sans avoir à fouiller dans les journaux.
Faits marquants :
- Tableaux de bord pour la configuration et la conformité dans l'ensemble des domaines
- InSpec pour les analyses de sécurité et les audits
- Habitat pour l'automatisation des applications et les artefacts
- Orchestration du flux de travail avec des modèles
- Exécution sans agent dans n'importe quel environnement
- Intégrations pour les phases DevOps
Pour qui c'est le mieux :
- Les opérations gèrent l'infrastructure hybride à grande échelle
- Les responsables de la sécurité veillent à l'application continue des politiques
- Les équipes qui font le lien entre l'automatisation des applications et l'automatisation de l'infrastructure
Contacts :
- Site web : www.chef.io
- Instagram : www.instagram.com/chef_software
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/chef-software
- Twitter : x.com/chef
- Facebook : www.facebook.com/getchefdotcom
14. Datadog
Datadog rassemble les métriques, les journaux, les traces et les signaux de sécurité dans des vues unifiées, de sorte que les équipes tracent les problèmes depuis le code de l'application jusqu'à l'infrastructure, sans silos. Un agent unique découvre automatiquement les composants, en corrélant les données pour trouver les causes profondes via des cartes et des requêtes. Des tableaux de bord permettent de suivre les métriques DORA, tandis que des intégrations permettent d'intégrer la santé CI/CD dans le tableau.
L'automatisation brille dans les AIOps, où elle signale les anomalies et les relie aux déploiements ou aux changements. Les carnets de notes permettent à chacun de construire des analyses partagées en mélangeant des graphiques et des notes. Les modèles en libre-service accélèrent les configurations des développeurs, ce qui permet de maintenir des boucles de rétroaction étroites entre les services de développement et d'exploitation.
Faits marquants :
- Surveillance unifiée des applications, de l'infrastructure et de la sécurité
- Cartes des services et des réseaux pour les dépendances
- AIOps pour la détection et la corrélation des anomalies
- Mesures et tableaux de bord DORA
- Cahiers de notes pour le dépannage collaboratif
- 900+ intégrations pour la pile complète
Pour qui c'est le mieux :
- Des équipes distribuées à la recherche d'un retour d'information rapide
- Orgs automatisant l'observabilité dans CI/CD
- Ingénieurs partageant le contexte entre les différents rôles
Contacts :
- Site web : www.datadoghq.com
- Courriel : info@datadoghq.com
- App Store : apps.apple.com/app/datadog/id1391380318
- Google Play : play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app
- Instagram : www.instagram.com/datadoghq
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/datadog
- Twitter : x.com/datadoghq
- Téléphone : 866 329-4466
15. Marionnette
Puppet gère l'infrastructure en renforçant les configurations sur Linux, Windows, les réseaux et les périphériques à partir d'une seule console. Les équipes écrivent du code pour les lignes de base, appliquent des politiques de conformité comme CIS ou STIG, et prévoient les impacts des fusions avant de les appliquer. Les flux de correctifs analysent, testent et déploient les mises à jour avec des calendriers et des périodes d'indisponibilité.
L'automatisation pilotée par les événements réagit aux dérives ou aux menaces en temps réel, tandis que les catalogues en libre-service permettent aux non-experts d'exécuter des tâches en toute sécurité. L'IA aide à effectuer des requêtes sur les données et les connecteurs transmettent les événements à des outils tels que Splunk. Il unifie les anciens playbooks avec les nouveaux environnements sans avoir à les retravailler.
Faits marquants :
- L'application du code pour les infrastructures hybrides
- Politiques de conformité avec auto-remédiation
- Flux de travail relatifs aux correctifs et aux vulnérabilités
- Analyse d'impact des modifications de code
- Catalogues en libre-service et connaissances en matière d'IA
- Prise en charge des périphériques et des réseaux
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes Infra mettent à l'échelle les configurations sécurisées
- L'automatisation des audits pour les organismes soumis à de fortes contraintes de conformité
- Des groupes pour simplifier la prolifération des outils multiples
Contacts :
- Site web : www.puppet.com
- Courriel : sales-request@perforce.com
- Adresse : 400 First Avenue North #400 Minneapolis, MN 55401
- Téléphone : +1 612 517 2100
16. Vagabond
Vagrant crée des environnements de développement virtuels à l'aide de simples commandes CLI, en les présentant sous forme de boîtes avec des fichiers Vagrant définissant les configurations et les dispositions. Les équipes lancent “vagrant up” pour démarrer des VM identiques, synchroniser les dossiers pour l'édition de code en direct et les mettre en réseau pour des tests réalistes. Les fournisseurs gèrent VirtualBox, AWS ou d'autres sous le capot.
Les plugins étendent la mise en réseau, les déclencheurs exécutent des scripts autour des opérations et les liens partagés exposent les environnements aux collaborateurs. Des boîtes provenant de catalogues ou de constructions personnalisées assurent la cohérence, ce qui fait que le “ça marche sur ma machine” est une chose du passé, sans configuration lourde.
Faits marquants :
- Boîtes et Vagrantfiles pour les envs reproductibles
- Dossiers synchronisés et mise en réseau prêts à l'emploi
- Prise en charge de plusieurs fournisseurs en local ou en nuage
- Plugins et déclencheurs pour la personnalisation
- Partager des environnements via une seule commande
- Scripts de provisionnement pour l'installation
Pour qui c'est le mieux :
- Les développeurs isolent rapidement les dépendances
- Les équipes normalisent les tests locaux
- Les contributeurs testent les systèmes d'exploitation
Contacts :
- Site web : hashicorp.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/hashicorp
- Twitter : x.com/hashicorp
- Facebook : www.facebook.com/HashiCorp
17. GitHub
GitHub relie le cycle de vie du code avec les dépôts, les problèmes, les projets et les actions pour les flux de travail CI/CD. Les équipes planifient dans des tableaux reliant les tâches aux PR, révisent le code en collaboration et le déploient via des pipelines automatisés qui testent les poussées. Copilot suggère des correctifs ou des refactors en ligne, tandis que les scans de sécurité détectent les vulnérabilités à un stade précoce.
Les campagnes de sécurité avancées trient les alertes, Dependabot met à jour les deps, et la protection des secrets bloque les fuites au moment de la validation. Codespaces donne des envs instantanés, gardant le flux transparent. Il s'étend de l'utilisateur unique à l'entreprise avec des intégrations partout.
Faits marquants :
- Questions, projets, PR pour la planification et l'examen
- Actions pour CI/CD sur n'importe quelle plateforme
- Copilote pour la génération de code et les corrections
- Analyses et campagnes de sécurité intégrées
- Codespaces pour le développement basé sur le navigateur
- Analyse des secrets et mise à jour des données
Pour qui c'est le mieux :
- Collaborateurs open source ou inner source
- Des équipes qui automatisent des flux de travail sécurisés
- Les développeurs veulent de l'IA dans leur travail quotidien
Contacts :
- Site web : github.com
- Instagram : www.instagram.com/github
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/github
- Twitter : x.com/github
18. Le Spacelift
Spacelift orchestre les flux de travail IaC à l'aide d'outils tels que Terraform, OpenTofu, Ansible, Pulumi et Kubernetes configs. Les équipes connectent les fournisseurs VCS pour les prévisualisations de demandes d'extraction, appliquent des politiques pour les approbations et la validation des paramètres, et gèrent les informations d'identification dynamiques sur AWS, Azure ou GCP. Les exécutions s'effectuent dans des images personnalisées avec des crochets pré/post, transmettant les résultats entre les piles dépendantes pour les pipelines de promotion.
Les Blueprints créent des modèles réutilisables avec des politiques et des contextes intégrés, tandis que la détection des dérives analyse et remédie automatiquement aux changements. La visibilité est assurée par le suivi des ressources et les journaux, et l'auto-hébergement est disponible pour les installations en réseau. Cela permet de tracer et de gouverner les modifications de l'infrastructure sans ralentir les développeurs.
Faits marquants :
- Flux de travail pour Terraform, Ansible, Pulumi, K8s
- Intégration du VCS avec l'application des politiques
- Détection des dérives et dépendances de la pile
- Modèles de libre-service
- Auto-hébergé dans AWS ou GovCloud
- Images personnalisées et informations d'identification dans le nuage
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes de la plateforme régissent l'IaC à grande échelle
- Auto-approvisionnement des développeurs avec des garde-fous
- Les entreprises mélangent les outils dans les nuages hybrides
Contacts :
- Site web : spacelift.io
- Courriel : info@spacelift.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/spacelift-io
- Twitter : x.com/spaceliftio
- Facebook: www.facebook.com/spaceliftio-103558488009736
- Adresse : 541 Jefferson Ave. Suite 100 Redwood City CA 94063
19. Octopus Deploy
Octopus gère les CD en prenant des builds à partir d'outils CI comme Jenkins ou GitHub Actions, puis en orchestrant les versions à travers Kubernetes, les clouds ou les cibles sur site. Les équipes définissent les processus une seule fois pour toutes les envs, promeuvent automatiquement avec des stratégies telles que rolling ou canary, et utilisent des locataires pour les configurations multi-clients. Les tableaux de bord suivent les progrès, les journaux et les contrôles de santé en temps réel.
Les Runbooks automatisent les tâches d'exploitation, le RBAC contrôle l'accès et les intégrations ITSM ajoutent des approbations. Pour les applications K8s et AI, il vérifie les manifestes, dépanne les déploiements et gère les envs multi-cluster à partir d'une seule interface utilisateur. Cela permet de séparer les préoccupations de CI, en se concentrant sur une livraison fiable sans que les scripts personnalisés ne s'empilent.
Faits marquants :
- CD de n'importe quel CI vers K8s, dans le nuage, sur site
- Prise en charge des locataires pour les déploiements à l'échelle des clients
- Runbooks et stratégies progressives
- Vue unifiée des journaux, de l'historique et des manifestes
- RBAC et pistes d'audit
- 500+ modèles d'étapes
Pour qui c'est le mieux :
- Équipes dépassant les outils de base de l'IC
- Opérations multi-env. nécessitant des processus réutilisables
- Utilisateurs de K8s souhaitant déployer un système de dépannage
Contacts :
- Site web : octopus.com
- Courriel : support@octopus.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/octopus-deploy
- Twitter : x.com/OctopusDeploy
- Adresse : Niveau 4, 199 Grey Street, South Brisbane, QLD 4101, Australie
- Téléphone : +1 512-823-0256
20. Jenkins
Jenkins agit comme un serveur d'automatisation où les équipes configurent les tâches via l'interface web ou les fichiers Jenkins pour le pipeline en tant que code. Les plugins s'accrochent aux VCS, aux testeurs et aux déployeurs, distribuant les builds sur les nœuds pour le parallélisme. Les planifications déclenchent des exécutions, avec un historique et des artefacts stockés pour les révisions.
L'extensibilité lui permet de s'adapter à n'importe quelle chaîne d'outils, du simple CI aux plateformes de CD complètes. Les configurations distribuées gèrent les tests multiplateformes, tandis que le noyau fonctionne de manière autonome sur Java. Les mises à jour de la communauté le maintiennent à jour, bien que l'installation se développe avec des plugins.
Faits marquants :
- Pipeline-as-code avec Jenkinsfile
- Des centaines de plugins pour l'intégration de la chaîne d'outils
- Constructions distribuées sur plusieurs machines
- Interface web avec contrôle des erreurs et aide
- Horaires et configurations d'environnement
- Open source, auto-hébergé
Pour qui c'est le mieux :
- Équipes personnalisant largement CI/CD
- Projets nécessitant un large écosystème de plugins
- Organismes distribuant les charges de travail à moindre coût
Contacts :
- Site web : www.jenkins.io
- Courriel : jenkinsci-users@googlegroups.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/jenkins-project
- Twitter : x.com/jenkinsci
21. Harnais
Harness automatise les pipelines de CD avec des modèles pour une cohérence entre les applications et les environnements, en prenant en charge les clouds, les K8 et les infrastructures existantes. L'IA analyse les pipelines pour les optimiser, tandis que le rollback se déclenche en cas d'échec. Des modules gèrent les tests avec des analyses prédictives, des analyses de sécurité et le suivi des coûts via les métriques DORA.
Le libre-service permet aux développeurs de créer des pipelines, avec plus de 100 intégrations pour des ajustements transparents. Il unifie les modules pour que les changements passent du code à la production avec des protections intégrées, réduisant ainsi les ajustements manuels.
Faits marquants :
- Modèles réutilisables et retour automatique
- L'IA au service du pipeline, des tests et de la sécurité
- Modules pour le CD, les tests, la sécurité, les coûts
- Mesures et optimisations de DORA
- Gestion codifiée des pipelines
Pour qui c'est le mieux :
- Les ingénieurs accélèrent avec les gardiens de l'IA
- Les équipes consolident les modules DevOps
- Organismes assurant le suivi des performances de livraison
Contacts :
- Site web : www.harness.io
- Instagram : www.instagram.com/harness.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/harnessinc
- Twitter : x.com/harnessio
- Facebook : www.facebook.com/harnessinc
22. Sémaphore
Semaphore construit CI/CD via un constructeur visuel de flux de travail qui génère YAML, supportant les monorepos avec des déclencheurs incrémentaux. Les tâches natives de Docker s'exécutent en parallèle sur un cloud autoscaling ou sur des runners auto-hébergés, en mettant en cache les deps pour plus de rapidité. Les promotions et les portes contrôlent les versions par étapes vers test/prod.
L'édition communautaire open source se déploie sur site ou sur K8s, l'édition Enterprise ajoutant la sécurité. Des aperçus signalent les tests défaillants et les goulots d'étranglement, CLI/API pour l'automatisation. Agnostique au niveau du langage, il s'adapte à n'importe quelle pile sans les maux de tête du YAML.
Faits marquants :
- Constructeur visuel, incréments monorepo
- Travaux Docker parallèles, mise en cache
- Promotions, autorisations de diffusion
- Options d'auto-hébergement en source ouverte
- Tester l'intelligence et les connaissances
- Les gestionnaires hybrides "cloud" et "sur site
Pour qui c'est le mieux :
- Les équipes abandonnent YAML pour les visuels
- Les propriétaires de Monorepo accélèrent la construction
- Orgs mélangeant SaaS et auto-hébergement
Contacts :
- Site web : semaphore.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/semaphoreci
- Twitter : x.com/semaphoreci
23. Rive nord
Northflank exécute des conteneurs sur Kubernetes à travers des clouds comme AWS ou GCP, en gérant des services, des bases de données, des tâches et des GPU à partir de poussées Git. Les builds déclenchent des déploiements vers des environnements de prévisualisation, de staging ou de production, avec des modèles pour des configurations reproductibles et une interface CLI/API pour les ajustements. Le RBAC permet de définir l'accès par projet, tandis que les snapshots sauvegardent les applications avec état.
Il fait abstraction des opérations de K8s, permettant aux développeurs de faire tourner l'inférence GPU ou les bases de données vectorielles sans avoir à s'occuper des clusters. Les vues des coûts permettent de suivre l'utilisation, et GitOps gère les changements via des dépôts. BYOC connecte les clusters existants pour des exécutions hybrides, en conservant les données là où elles sont nécessaires.
Faits marquants :
- Constructions déclenchées par Git pour les déploiements multi-env
- Prise en charge des modèles et agents d'IA par le GPU
- Modèles et RBAC pour les équipes
- Base de données/gestion des travaux intégrée
- Abstraction K8s multi-cloud
- Instantanés pour la récupération
Pour qui c'est le mieux :
- Les concepteurs d'IA ont besoin d'une rotation rapide des GPU
- Les équipes abandonnent la complexité des K8 bruts
- Les startups passent de l'avant-première à la production
Contacts :
- Site web : northflank.com
- Courriel : contact@northflank.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/northflank
- Twitter : x.com/northflank
Pour conclure
En examinant tous ces outils, il est clair que DevOps n'est pas une solution magique, mais plutôt une boîte à outils dont les pièces s'adaptent à différentes tâches. Certains gèrent des plateformes spécialisées, d'autres apprivoisent le chaos des conteneurs ou réalisent des tests rapides par navigateur. Les équipes finissent par en mélanger plusieurs pour couvrir les constructions, les déploiements, la surveillance et les corrections sans repartir de zéro à chaque fois.
La véritable astuce consiste à faire coïncider ce dont vous avez besoin maintenant avec quelque chose qui ne vous enfermera pas plus tard. Commencez modestement, peut-être avec des options open-source si vous tâtez le terrain, puis ajoutez des services gérés lorsque l'échelle est atteinte. Gardez un œil sur la façon dont les outils communiquent entre eux ; c'est là que se cachent de nombreux maux de tête. En fin de compte, l'installation qui permet à votre équipe d'expédier du code sans avoir à se battre constamment contre les incendies est celle qui s'avère la plus efficace.
