Wenn Sie im Jahr 2025 immer noch mit Logstash ringen, kennen Sie das Gefühl: Ein weiteres Plugin geht nach einem Update kaputt, die JVM frisst die Hälfte Ihres Speichers und jemand verbringt Freitagabende mit dem Debuggen der Filtersyntax.
Sie haben sich nicht angemeldet, um ein ELK-Flüsterer zu werden. Sie haben sich angemeldet, um Funktionen zu liefern.
Die gute Nachricht: Es gibt jetzt Tools, die Protokolle verarbeiten, ohne dass Sie Ihr Leben hassen müssen. Hier sind die Alternativen, zu denen echte Teams jetzt wechseln - und bei denen sie bleiben.
1. AppFirst
AppFirst konzentriert sich darauf, den Infrastrukturcode vollständig zu entfernen, und nicht darauf, ein Log-Shipper zu sein. Die Entwickler beschreiben, was ihre Anwendung benötigt (Rechenleistung, Datenbank, Warteschlangen), und die Plattform stellt automatisch die entsprechenden Ressourcen in AWS, Azure oder GCP bereit. Protokolle fließen nach wie vor über die normalen Kanäle ab, aber der Dienst selbst bietet keinen dedizierten Protokollverwaltungs- oder Beobachtungsstapel.
Es eignet sich für Teams, die Funktionen bereitstellen wollen, ohne Terraform zu schreiben oder auf DevOps-Reviews zu warten, und nicht für Teams, die nach einem Logstash-Ersatz suchen. Observability bleibt mit den Tools verbunden, die Sie bereits verwenden; AppFirst stellt lediglich sicher, dass die zugrunde liegende Infrastruktur existiert und sicher bleibt.
Wichtigste Highlights:
- Deklarative app-zentrierte Bereitstellung
- Integrierte Sicherheits- und Konformitätsvorgaben
- Multi-Cloud-Unterstützung (AWS, Azure, GCP)
- SaaS oder selbst gehostete Kontrollebene
- Kein eigenes Terraform oder CDK erforderlich
Vorteile:
- Entwickler besitzen eigene Infra, ohne sie zu schreiben
- Setzt bewährte Verfahren automatisch durch
- Sofortige Umgebungen, keine PR-Reviews
- Funktioniert bei allen wichtigen Cloud-Anbietern
Nachteile:
- Kein Werkzeug zur Protokollverwaltung oder Beobachtung
- Produkt noch im Anfangsstadium
- Begrenzt auf unterstützte Ressourcentypen
- Erfordert das Vertrauen in eine neue Plattform
Kontaktinformationen:
- Website: www.appfirst.dev
2. Elastisch
Elastic dient als verteilte Such- und Analysemaschine, bei der Protokolle direkt in die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten passen. Entwickler ziehen Log-Streams zusammen mit anderen Eingaben ein und lassen sie vom System analysieren und indizieren, um sie schnell abrufen zu können. Pipelines innerhalb der Einrichtung ermöglichen Transformationen wie das Filtern oder Anreichern von Einträgen vor der Speicherung, während die Daten für spätere Abfragen indiziert bleiben. Der Open-Source-Kern bedeutet, dass Setups ohne Herstellerbindung ausgeführt werden können, und er lässt sich über Knoten hinweg skalieren, um wachsende Volumina ohne große Neukonfiguration zu verwalten.
Neben der grundlegenden Aufnahme unterstützt die Plattform Vektoreinbettungen für Protokolle, die mit KI-Aufgaben verbunden sind, und verbindet semantische Suche mit herkömmlichen Filtern, um Muster in verrauschten Daten zu erkennen. Die Echtzeit-Aggregation hilft dabei, große Datenströme in verwertbare Zusammenfassungen aufzuschlüsseln, und die Integrationen beziehen Daten aus verschiedenen Quellen ohne aufwändige benutzerdefinierte Kodierung. Als Teil eines umfassenderen Stacks wird es oft mit Tools für die Visualisierung kombiniert, wobei der Schwerpunkt eher auf effizienter Speicherung und schnellen Suchvorgängen als auf End-to-End-Warnungen liegt.
Wichtigste Highlights:
- Open-Source-Grundlage unter Apache-Lizenz für flexiblen Einsatz
- Ingest-Pipelines für das Parsen, Transformieren und Anreichern von Protokollen
- Verarbeitung von strukturierten, unstrukturierten und Vektordaten in einem System
- Echtzeit-Indizierung und -Suche in verteilten Clustern
- Unterstützt hybride Abfragen, die Volltext- und Vektormethoden kombinieren
Vorteile:
- Horizontale Skalierung für große Protokollmengen
- Schnelles Setup für die grundlegende Protokollindizierung
- Breites Plugin-Ökosystem für Inputs und Outputs
- Effiziente kolumnare Speicherung verkürzt die Abfragezeiten
Nachteile:
- JVM-Overhead kann den Speicherverbrauch in die Höhe treiben
- Komplexe Konfigurationen für erweiterte Pipelines
- Vollständige Beobachtbarkeit nur mit Hilfe von Ökosystem-Tools
- Lernkurve für die Optimierung im großen Maßstab
Kontaktinformationen:
- Website: www.elastic.co
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/elastic-co
- Facebook: www.facebook.com/elastic.co
- Twitter: x.com/elastic
3. Besserer Stapel
Better Stack verbindet Beobachtbarkeit mit einem Schwerpunkt auf Protokollen und nutzt Agenten, um Einträge von Diensten zu erfassen, ohne Code umzuschreiben. Das System ermöglicht es Benutzern, Daten zum Zeitpunkt der Abfrage abzufragen oder sie zur Effizienzsteigerung in Stapeln zu speichern, wobei alles in benutzergesteuerten Buckets gespeichert wird, um vom Anbieter verwaltete Ebenen zu überspringen. Abfragen werden über einfache Filter oder SQL-ähnliche Syntax ausgeführt, wobei ähnliche Muster gruppiert werden, um Rauschen zu reduzieren, und Dashboards visualisieren Trends ohne tiefes Scripting.
In Verbindung mit Tracing und Incidents kontextualisieren Protokolle Fehler oder Verlangsamungen, wobei KI Ausreißer zur Überprüfung kennzeichnet. eBPF-Sonden bilden Abhängigkeiten automatisch ab und verknüpfen Protokollspitzen mit Netzwerkflüssen oder Datenbankaufrufen. Die Preisgestaltung ist zunächst kostenlos für leichtere Lasten und skaliert dann zu kostenpflichtigen Plänen, bei denen ein Terabyte an Protokollen mit dreißigtägiger Aufbewahrung weniger als tausend Dollar pro Monat kostet, einschließlich Sampling-Tools zum Herausfiltern irrelevanter Daten.
Wichtigste Highlights:
- eBPF und OpenTelemetry für die codefreie Erfassung
- Sampling zur Abfragezeit und Mustergruppierung
- S3-kompatibler Speicher für direkten Zugriff
- Integration von Protokollen mit Traces und Metriken
- Slack-Workflows für Vorfallsbindungen
Vorteile:
- Kostenkontrolle durch Spam-Kennzeichnung und Stichproben
- Ziehen und Ablegen von Dashboards für schnelle Ansichten
- Option zur Speicherung eigener Daten
- Bündelt die Beobachtbarkeit in einer Schnittstelle
Nachteile:
- Verlässt sich auf externe Eimer für die langfristige Aufbewahrung
- KI-Funktionen werden noch schrittweise eingeführt
- Weniger ausgereift für reine Sicherheitsabläufe
- Abfragebeschränkungen für die kostenlose Version
Kontaktinformationen:
- Website: betterstack.com
- Telefon: +1 (628) 900-3830
- E-Mail: hello@betterstack.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/betterstack
- Twitter: x.com/betterstackhq
- Instagram: www.instagram.com/betterstackhq
4. Fluentd
Fluentd fungiert als Collector, der zwischen Protokollquellen und Speicher-Backends sitzt und Einträge durch einen leichtgewichtigen Kern leitet. Plugins verbinden sich mit Anwendungen oder Dateien, um Daten aufzunehmen, und leiten dann die geparsten Daten an Ausgänge wie Datenbanken oder Warteschlangen weiter, um die mittlere Schicht einfach zu halten. Das Design begünstigt Modularität, so dass der Austausch von Verbindungen ohne Neuaufbau des gesamten Datenflusses erfolgt.
Dank der Beiträge der Community ist die Zahl der Plugins hoch und deckt Formate von JSON bis Syslog ab. Im Vergleich zu schwereren Engines benötigt das Setup nur minimale Ressourcen. Da es sich um ein CNCF-Projekt handelt, stammen die Aktualisierungen aus gemeinsamen Bemühungen, was die Kompatibilität über Cloud-Setups hinweg gewährleistet. Pufferung und Wiederholungslogik bewältigen unzuverlässige Netzwerke und machen es zu einer zuverlässigen Wahl für die Aggregation von Protokollen von verstreuten Endpunkten.
Wichtigste Highlights:
- Plugin-System für Eingänge, Filter und Ausgänge
- Puffert Daten, um Durchsatzspitzen zu bewältigen
- Entkopplung von Quellen und Zielen
- Apache-Lizenz zur freien Verwendung
- CNCF abgestufter Status für Zuverlässigkeit
Vorteile:
- Geringer Platzbedarf auf Servern
- Einfacher Austausch von Plugins für neue Quellen
- Verarbeitet verschiedene Protokollformate direkt nach dem Auspacken
- Fehlertolerant mit Wiederholungsversuchen
Nachteile:
- Benötigt zusätzliche Tools für die Suche oder für Warnmeldungen
- Plugin-Qualität variiert je nach Mitwirkendem
- Config-Dateien können unhandlich werden
- Fehlen einer integrierten Analyseschicht
Kontaktinformationen:
- Website: www.fluentd.org
- Facebook: www.facebook.com/pages/Fluentd/196064987183037
- Twitter: x.com/fluentd
5. Splunk
Splunk nimmt Protokolle aus Clouds, On-Premise oder Anwendungen über Agenten und APIs auf und normalisiert Formate für eine einheitliche Speicherung. Die Plattform korreliert Einträge über Domänen hinweg und wendet Regeln an, um sie anzureichern oder in durchsuchbare Indizes zu leiten. KI-Schichten sagen Probleme anhand von Mustern voraus, während Abfragen in natürlicher Sprache Erkenntnisse ohne starre Syntax liefern, und Dashboards verfolgen Metriken, die mit Protokollereignissen verknüpft sind.
Durch die Übernahme von Cisco wird das System auf den Sicherheitsbereich ausgeweitet und verbindet die Protokollanalyse mit der Suche nach Bedrohungen über automatisierte Workflows. Die Skalierbarkeit ergibt sich aus der verteilten Indizierung, die gemischte Datentypen ohne Silos verarbeitet, auch wenn es für Nischenintegrationen auf Add-ons zurückgreift. Streaming in Echtzeit hält die Ansichten auf dem neuesten Stand, und die Erkennung von Anomalien kennzeichnet Abweichungen frühzeitig in der Pipeline.
Wichtigste Highlights:
- Mehr als 2000 Integrationen für eine breite Aufnahme von Daten
- KI-gesteuerte Korrelation und Vorhersage
- Suche in natürlicher Sprache in Protokollen
- Unterstützt Traces, Metriken und Protokolle
- Agentische Arbeitsabläufe für die Reaktion
Vorteile:
- Tiefgreifende bereichsübergreifende Analysen
- Nahtloser Umgang mit jeder Datenquelle
- Verringert die Ermüdung durch AI
- Erweiterbar über Apps und Add-ons
Nachteile:
- Steiler Anstieg für benutzerdefinierte Setups
- Höherer Ressourcenbedarf für alle Funktionen
- Anbieter-Ökosystem kann Kosten verursachen
- Weniger flexibel für Open-Source-Puristen
Kontaktinformationen:
- Website: www.splunk.com
- Telefon: 1 866.438.7758
- E-Mail: info@splunk.com
- Adresse: 3098 Olsen Drive San Jose, Kalifornien 95128
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
- Facebook: www.facebook.com/splunk
- Twitter: x.com/splunk
- Instagram: www.instagram.com/splunk
6. Graylog
Graylog zentralisiert Protokolle sowohl für Sicherheits- als auch für Betriebszwecke und zieht Daten von Servern, Containern und Cloud-Diensten über Standardeingaben ein. Die Plattform normalisiert die Einträge bei ihrer Ankunft, leitet sie über Pipelines weiter und speichert alles in durchsuchbaren Indizes, wobei die Benutzer eine Vorschau archivierter Teile sehen können, ohne ganze Volumes wiederherstellen zu müssen. Integrierte Regeln erkennen Anomalien oder Bedrohungen, und Untersuchungen erfolgen über eine einzige Schnittstelle, die Ereignisse mit Zeitleisten verknüpft.
Bereitstellungen erfolgen vor Ort, in privaten Clouds oder als verwalteter Service mit identischen Funktionen für alle Optionen. Die Speicherung bleibt flexibel - Hot Tiers für aktuelle Daten, Colder Tiers für ältere Protokolle - und die Lizenzierung vermeidet volumenabhängige Gebühren, die Budgets überraschen. API-Sicherheits- und Compliance-Prüfungen sind bereits integriert, so dass die Lösung für Unternehmen geeignet ist, die neben dem täglichen Durchsuchen von Protokollen auch SIEM-Funktionen benötigen.
Wichtigste Highlights:
- Pipeline-Prozessor für Routing und Anreicherung
- Archivvorschau ohne vollständige Wiederherstellung
- Optionen für On-Premise- oder Cloud-Bereitstellung
- Integrierte Erkennung von Anomalien und Bedrohungen
- Keine Überraschungen bei der Preisgestaltung aufgrund von Ingest
Vorteile:
- Vorhersehbare Kosten auch bei hohem Volumen
- Gleiche Erfahrung für alle Einsatzarten
- Verwaltung von Sicherheit und Betrieb in einem Tool
- Einfache Archivsuche und Wiederherstellung
Nachteile:
- Die Einrichtung erfordert mehr Schritte als bei reinem SaaS
- Die Such-Syntax hat ihre eigenen Tücken
- Kleineres Ökosystem von vorgefertigten Integrationen
- Die Ressourcennutzung wächst mit dem Verbleib
Kontaktinformationen:
- Website: graylog.org
- E-Mail: info@graylog.com
- Anschrift: 1301 Fannin St, Ste. 2000 Houston, TX 77002
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/graylog
- Facebook: www.facebook.com/graylog
- Twitter: x.com/graylog2
7. Sematext
Sematext liefert Logs, Metriken, Traces und synthetische Checks in eine gehostete Plattform, die alles automatisch korreliert. Agenten oder OpenTelemetry-Endpunkte speisen Daten ein, und Dashboards mischen Protokolle mit Traces oder Frontend-Ereignissen, ohne zwischen verschiedenen Tools zu wechseln. Alarme werden bei jedem Signal ausgelöst, und die Anomalieerkennung erkennt seltsame Muster, ohne dass für jeden Fall Regeln geschrieben werden müssen.
Die Preisgestaltung erfolgt nach dem Pay-as-you-go-Prinzip mit einer Cap-Option, mit der überschüssige Daten gelöscht werden, anstatt Überraschungen bei der Abrechnung zu erleben. Aufbewahrung und Stichproben werden je nach Quelle angepasst, und vorgefertigte Integrationen decken gängige Stacks ab, sodass die meisten Setups innerhalb weniger Minuten mit der Erfassung beginnen. Mobile App-Protokolle und die Nachverfolgung der User Journey werden mit Serverprotokollen kombiniert und bieten ein umfassenderes Bild als reine Protokollierungstools.
Wichtigste Highlights:
- Kombiniert Protokolle, Metriken, Spuren und synthetische Daten
- Pay-as-you-go mit täglichen Volumenobergrenzen
- Vorgefertigte Dashboards für beliebte Anwendungen
- Korrelation zwischen den Signalen außerhalb der Box
- Mobile und Frontend-Überwachung inklusive
Vorteile:
- Keine Überschreitungsschocks dank harter Obergrenzen
- Schnelle Einrichtung für Standardumgebungen
- Verbindet Protokolle direkt mit Traces und RUM
- Flexible Aufbewahrung pro Datenquelle
Nachteile:
- Nur gehostet, keine selbstverwaltete Version
- Erweiterte Abfragen erfordern das Erlernen ihrer Syntax
- Kleinere Gemeinschaft im Vergleich zu offenen Tools
- Die Ausbreitung von Funktionen kann sich anfangs hektisch anfühlen
Kontaktinformationen:
- Website: sematext.de
- Telefon: +1 347-480-1610
- E-Mail: info@sematext.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/sematext-international-llc
- Facebook: www.facebook.com/Sematext
- Twitter: x.com/sematext
8. Fließendes Bit
Fluent Bit läuft als leichtgewichtiger Agent, der Logs, Metriken und Traces von Hosts oder Containern sammelt und sie dann an die gewünschten Stellen weiterleitet. Das in C geschriebene Plugin-Modell unterstützt Eingaben wie Tail, systemd oder Prometheus-Scrapes und hält den Speicher- und CPU-Verbrauch auch auf Edge-Geräten niedrig. Filter reichern die Daten während des Fluges an oder schneiden sie zurecht, und Backpressure-Handling verhindert Datenverluste, wenn die Ziele langsamer werden.
Die Konfiguration bleibt in einer einzigen Datei, sodass Rollouts über Kubernetes DaemonSets oder systemd unkompliziert sind. Output-Plugins decken die üblichen Verdächtigen ab - Elasticsearch, Splunk, Kafka, Cloud-Speicher - und der OpenTelemetry-Export funktioniert nativ. Das CNCF-Projekt bringt regelmäßig Updates heraus, um es an die modernen Observability-Standards anzupassen.
Wichtigste Highlights:
- C-basiert für minimalen Ressourcenverbrauch
- Native Unterstützung von OpenTelemetry und Prometheus
- Filter für Parsing und Modifikation
- Gegendruck und Wiederholungsversuch eingebaut
- Ansatz mit einer einzigen Konfigurationsdatei
Vorteile:
- Läuft fast überall, auch an eingeschränkten Knotenpunkten
- Schnelles Starten und geringer Overhead
- Einheitliche Handhabung von Protokollen, Metriken und Traces
- Ausgereifte Kubernetes-Integration
Nachteile:
- Keine integrierte Speicher- oder Abfrageebene
- Die Fehlersuche bei falsch konfigurierten Filtern erfordert Geduld
- Begrenzte UI - meist konfigurationsgesteuert
- Weniger Filter als das ältere Geschwisterkind
Kontaktinformationen:
- Website: fluentbit.io
- Twitter: x.com/fluentbit
9. Logit.io
Logit.io betreibt eine verwaltete Plattform, die Protokolle, Metriken und Traces aus beliebigen Quellen über Standard-Eingänge von Beats, Fluentd oder OpenTelemetry entgegennimmt. Sobald die Daten ankommen, werden sie in dedizierten Elasticsearch- und OpenSearch-Clustern gespeichert, mit eingebautem Cold Storage für ältere Logs, die Benutzer durchsuchen können, ohne alles neu zu indizieren. Dashboards und Warnmeldungen sind für gängige Stacks vorkonfiguriert, und der Dienst kümmert sich im Hintergrund um Skalierung, Backups und Updates.
Die gesamte Einrichtung findet in der Cloud statt, entweder auf gemeinsam genutzten Clustern für kleinere Arbeitslasten oder auf isolierten Clustern, wenn Compliance-Anforderungen bestehen. Die Aufbewahrungszeiträume sind so lang wie nötig, ohne dass es zu den üblichen Überraschungen bei der Preisgestaltung kommt, und die Benutzeroberfläche ist jedem vertraut, der den ELK-Stack bereits verwendet hat. Der Support ist in Großbritannien angesiedelt, was bei Fragen zur Datenresidenz in Europa hilfreich ist.
Wichtigste Highlights:
- Verwaltete Elasticsearch- und OpenSearch-Cluster
- Integrierter Kältespeicher mit Direktsuche
- Unterstützt Beats, Fluentd, OTEL Eingänge
- Optionen für isoliertes oder gemeinsames Hosting
- Vorgefertigte Dashboards für gängige Anwendungen
Vorteile:
- Keine Cluster-Wartung auf Ihrer Seite
- Vertraute Schnittstelle im Kibana-Stil
- Flexible Aufbewahrung ohne Kostensprünge bei der Neuindizierung
- Europäisches Hosting verfügbar
Nachteile:
- Vollständig gehostet - keine On-Premise-Option
- Preisstaffelung nach Tagesvolumen
- Weniger Kontrolle über die zugrunde liegende Cluster-Abstimmung
- Kleineres Ökosystem von Nischenintegrationen
Kontaktinformationen:
- Website: logit.io
- E-Mail: sales@logit.io
- Twitter: x.com/logit_io
10. Atatus
Atatus bietet einen gehosteten Beobachtungsdienst an, der die Sammlung von Protokollen sowie die Überwachung von Spuren, Fehlern und echten Benutzern umfasst. Protokolle fließen über Agenten oder direkte API-Pushs ein, werden dann analysiert und mit der passenden Transaktionsspur verknüpft, sodass der Sprung von einer Protokollzeile zur genauen Anfrage nur einen Klick erfordert. Die Suchschnittstelle mischt strukturierte Filter mit Freitext, und Warnmeldungen können durch Protokollmuster oder Fehlerspitzen ausgelöst werden.
Alles läuft als SaaS mit einer kostenlosen Stufe für Projekte mit geringem Volumen und kostenpflichtigen Plänen, die eine längere Speicherung und mehr Quellen freischalten. Ein und dasselbe Dashboard verarbeitet Frontend-, Backend- und Infrastruktursignale, wodurch die Kontextwechsel bei der Suche nach Problemen gering gehalten werden.
Wichtigste Highlights:
- Direkt mit den Transaktionsspuren verbundene Protokolle
- Beinhaltet RUM und Fehlerverfolgung
- Gehostet mit kostenlosem Tier verfügbar
- Ein einziger Bereich für Protokolle, Traces, Metriken
- Optionen für die agenten- und agentenlose Erfassung
Vorteile:
- Einfache Korrelation zwischen Protokollen und Spuren
- Deckt den gesamten Stack in einem Tool ab
- Schnelle Einrichtung für unterstützte Frameworks
- Die kostenlose Stufe deckt kleine Anwendungen ab
Nachteile:
- Reine SaaS-Bereitstellung
- Begrenzter Selbstbehalt bei niedrigeren Plänen
- Weniger flexibel für benutzerdefinierte Parsing-Anforderungen
- Geringerer Platzbedarf bei reinen Stammaufbauten
Kontaktinformationen:
- Website: www.atatus.com
- Telefon: +1-760-465-2330
- E-Mail: success@atatus.com
- Adresse: Nr. 51, 2. Stock, IndiQube Alpine, Labour Colony, SIDCO Industrial Estate, Ekkatuthangal, Guindy, Chennai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/atatus
- Facebook: www.facebook.com/pages/Atatus/535723933196096
- Twitter: x.com/atatusapp
- Instagram: www.instagram.com/atatusapp
11. SigNoz
SigNoz bietet eine quelloffene Observabilitätsplattform, die auf OpenTelemetry-Kollektoren und Clickhouse-gestütztem Speicher basiert. Logs, Metriken und Traces landen im selben Backend, so dass Benutzer Abfragen ausführen können, die alle drei Signale umfassen, ohne an anderer Stelle zu exportieren. Die Benutzeroberfläche imitiert Jaeger für Traces und fügt eine Protokollsuche mit Live-Tailing hinzu, während Dashboards vollständig anpassbar bleiben.
Selbst gehostete Installationen ermöglichen die Kontrolle über den Speicherort der Daten und die Kosten, und das Projekt bleibt unter Apache-Lizenz aktiv. Die Community-Editionen bewältigen die meisten Arbeitslasten. Für Teams, die verwaltetes Hosting bevorzugen, gibt es eine optionale Cloud-Version. ClickHouse sorgt für angemessene Abfragegeschwindigkeiten, selbst wenn sich die Speicherung in die Länge zieht.
Wichtigste Highlights:
- Open-Source mit nativer OpenTelemetry-Sammlung
- ClickHouse-Speicher für Logs, Metriken, Traces
- Einheitliche Abfrage über alle Signale
- Selbstgehostete oder verwaltete Cloud-Optionen
- Live-Track und Trace-to-Log-Verknüpfung
Vorteile:
- Vollständiges Dateneigentum bei Selbst-Hosting
- Keine Anbieterbindung bei der Sammlung
- Schnelle Abfragen bei großer Speicherung
- Aktive Beiträge zur Gemeinschaft
Nachteile:
- Selbst-Hosting erfordert operativen Aufwand
- ClickHouse-Tuning hat eine Lernkurve
- Weniger vorgefertigte Integrationen als kommerzielle Tools
- Cloud-Version noch nicht ausgereift
Kontaktinformationen:
- Website: signoz.io
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/signozio
- Twitter: x.com/SigNozHQ
12. OpenObserve
OpenObserve ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Erfassung großer Mengen von Protokollen, Traces und Metriken konzentriert und einen spaltenbasierten Speicher verwendet. Die Daten werden auf der Festplatte stark komprimiert, und die Abfragen werden direkt auf Parquet-Dateien im Objektspeicher ausgeführt, was die Kosten bei wachsender Speicherung niedrig hält. Die Schnittstelle bietet eine Protokollsuche, Live-Tail und einfache Dashboards, die alle über eine einzige Binärdatei oder ein Docker-Setup zugänglich sind.
Im Vergleich zu herkömmlichen ELK-Stacks bleiben die Implementierungen leichtgewichtig, und das Projekt zielt auf Umgebungen ab, in denen die Speicherpreise eine Rolle spielen. Rust-Komponenten sorgen für die Ingestion-Geschwindigkeit, und das Ganze läuft auf Kubernetes oder Bare Metal ohne große Abhängigkeiten.
Wichtigste Highlights:
- Open-Source mit Objektspeicher-Backend
- Starke Kompression für lange Haltbarkeit
- Bereitstellung einer einzelnen Binärdatei oder eines Containers
- Unterstützt Protokolle, Traces, Metriken
- Direkte Parkettabfrage-Engine
Vorteile:
- Sehr niedrige Speicherkosten im großen Maßstab
- Einfacher Fußabdruck bei der Bereitstellung
- Kein separater Suchcluster erforderlich
- Gut für kalten und heißen Datenmix
Nachteile:
- Jüngeres Projekt - weniger ausgefeilte Integrationen
- UI holt immer noch gegenüber ausgereiften Tools auf
- Bislang begrenzte Warnfunktionen
- Manuelle Skalierung auf Kubernetes
Kontaktinformationen:
- Website: openobserve.ai
- Anschrift: 3000 Sand Hill Rd Building 1, Suite 260, Menlo Park, CA 94025
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/openobserve
- Twitter: x.com/OpenObserve
13. Flussmündung
Estuary fasst Logs, Metriken, Traces und Profile in einem von ClickHouse unterstützten Speicher zusammen, der mit vorhandenen Agenten funktioniert. Estuary spricht dieselben Protokolle wie Loki, Prometheus, Tempo und Pyroscope, sodass ein Austausch in der Regel nur eine Änderung der Endpunkt-URL in Grafana oder anderswo bedeutet. Alles landet in einem einzigen System, anstatt in separaten Silos zu laufen, und die Speicherebene verwendet NVMe und DuckDB für Abfragen, die auch bei großen Datenmengen schnell bleiben.
Es ist Open-Source unter AGPLv3 und läuft überall dort, wo Docker oder Kubernetes eingesetzt wird. Das Preismodell ist flach und wird nicht pro Gigabyte berechnet. Dieses Setup spricht Leute an, die sich bereits auf Grafana-Stacks stützen, aber weniger bewegliche Teile und vorhersehbare Rechnungen wünschen. Die Korrelation zwischen den Signalen erfolgt auf natürliche Weise, da nichts über verschiedene Backends aufgeteilt wird.
Wichtigste Highlights:
- Drop-in-kompatibel mit Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope
- ClickHouse plus DuckDB-Abfrage-Engine
- Ein einziges Backend für alle Telemetriearten
- AGPLv3 Open-Source-Lizenz
- Abrechnungsmodell mit Pauschalpreisen
Vorteile:
- Arbeitet mit bestehenden Grafana-Datenquellen
- Schnelle Abfragen dank spaltenweiser Speicherung
- Keine separaten Komponenten zu verwalten
- Vorhersehbare Kosten unabhängig vom Volumen
Nachteile:
- Noch neuere, kleinere Gemeinde
- Vorerst nur selbstverwaltet
- Erweiterte Funktionen bleiben hinter dedizierten Tools zurück
- Erfordert Komfort bei der ClickHouse-Abstimmung
Kontaktinformationen:
- Website: estuary.dev
- Anschrift: 244 5th Ave, Suite 1277, New York, NY, 10001, US
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/estuary-tech
- Twitter: x.com/EstuaryDev
14. CubeAPM
CubeAPM bietet eine verwaltete Beobachtbarkeit, die in Ihrem eigenen Cloud-Konto liegt. Protokolle, Traces, Metriken und Infrastruktursignale fließen alle an einem Ort zusammen, mit einer Aufbewahrungszeit, die nicht schrumpft, es sei denn, Sie sagen es. Die Agenten und Kollektoren werden in Ihrer VPC ausgeführt, so dass die Daten Ihre Umgebung nie verlassen, aber die Dashboards und die Speicherung werden für Sie erledigt.
Die Einrichtung richtet sich an Teams, die SaaS-Komfort wünschen, ohne Rohprotokolle nach außen zu senden. Die Benutzeroberfläche ist einfach gehalten, und die Preisgestaltung vermeidet die üblichen Überraschungen pro Host oder pro Gigabyte, die die Leute unvorbereitet treffen.
Wichtigste Highlights:
- Läuft vollständig innerhalb der Cloud-Konten des Kunden
- Unbegrenzte Speicherung von Protokollen und Spuren
- Verwaltete Steuerebene mit Kundendatenebene
- Umfasst APM, Infrastruktur und Protokolle
- Isolierung von Einzelmietern
Vorteile:
- Daten bleiben in Ihrer eigenen Cloud
- Keine Beibehaltungsbeschränkungen bei bezahlten Plänen
- Geringere Ausstiegskosten im Vergleich zu öffentlichen SaaS
- Einfache Preisstruktur
Nachteile:
- Erfordert immer noch einen gewissen Einsatz von Agenten
- Kleinerer Integrationskatalog
- Neuerer Spieler, weniger kampferprobte Geschichten
- Begrenzt auf unterstützte Cloud-Anbieter
Kontaktinformationen:
- Website: cubeapm.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/cubeapm
- Twitter: x.com/CubeAPM
15. New Relic
New Relic bietet eine gehostete Observability-Plattform, die Logs neben Metriken, Traces und Infrastrukturdaten aufnimmt. Logs werden bei der Aufnahme geparst und können über dieselbe NRQL-Sprache abgefragt werden, die auch für alle anderen Daten verwendet wird, sodass ein einziges Dashboard Log-Muster mit Metrikdiagrammen mischen kann. Wenn möglich, verknüpft das System Fehler und Traces mit bestimmten Protokollzeilen.
Alles läuft als SaaS mit einer kostenlosen Stufe, die die grundlegende Nutzung abdeckt, und kostenpflichtigen Plänen, die eine längere Speicherung und mehr Ingest ermöglichen. Das Agenten-Ökosystem bleibt breit gefächert, und die Benutzeroberfläche tendiert eher zu vorgefertigten Erlebnissen als zum Schreiben von Rohabfragen.
Wichtigste Highlights:
- Vereinheitlichte NRQL-Abfragen über alle Datentypen hinweg
- Gehostet mit kostenlosem Tier verfügbar
- Automatisches Parsen und Anreichern von Protokollen
- Umfassende Unterstützung für Agenten und Integration
- Integrierte Erkennung von Anomalien
Vorteile:
- Eine Abfragesprache für alles
- Schnelle Einrichtung für unterstützte Sprachen
- Ausgereifte Alarmierungs- und Dashboard-Bibliothek
- Verbindet Protokolle direkt mit Spuren und Fehlern
Nachteile:
- Reine SaaS-Bereitstellung
- Der Preis kann bei starker Inanspruchnahme steigen
- Weniger Kontrolle über den zugrunde liegenden Speicher
- Einige Funktionen sind in höheren Tarifen gesperrt
Kontaktinformationen:
- Website: newrelic.com
- Telefon: (415) 660-9701
- Anschrift: 1100 Peachtree St NE, Atlanta, GA 30309
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
- Facebook: www.facebook.com/NewRelic
- Twitter: x.com/newrelic
- Instagram: www.instagram.com/newrelic
Einpacken
Logstash hat viele von uns durch die Anfangszeit gebracht, aber ehrlich gesagt fühlt es sich an wie die Pflege eines Oldtimers: Man kann es tun, aber warum sollte man es tun, wenn es leisere, schnellere, billigere Fahrzeuge gibt, die keinen Speicherverlust haben oder jeden zweiten Dienstag ein neues Plugin brauchen?
Die Alternativen, die es jetzt gibt, decken jeden möglichen Winkel ab. Brauchen Sie etwas Kleines, das einfach nur Protokolle verschickt, ohne dass etwas passiert? Das gibt es. Sie wollen eine vollwertige Beobachtungsplattform, die Protokolle mit Spuren verknüpft und Sie am Ende des Monats nicht in den Ruin treibt? Auch das gibt es. Ziehen Sie es vor, Open-Source zu bleiben und alles selbst zu betreiben, oder werfen Sie einfach eine Kreditkarte für einen verwalteten Dienst ein und vergessen Sie es? Heutzutage sind beide Wege gangbar.
Am Ende des Tages sollten Sie sich für die Lösung entscheiden, die Ihnen am schnellsten aus dem Weg geht. Das richtige Tool ist das, über das Sie fünf Minuten nach der Einrichtung nicht mehr nachdenken müssen, damit Sie sich wieder dem eigentlichen Produkt widmen können, anstatt sich um Pipelines zu kümmern. Ihre Protokolle haben etwas Besseres verdient, und Sie auch.
