Die erfolgreichsten Docker-Alternativen im Jahr 2025

Container haben alles für die Auslieferung von Anwendungen verändert, aber Docker ist nicht mehr das einzige Spiel. In letzter Zeit sind die Leute auf der Suche nach Optionen, die den schweren Daemon überspringen, die Angriffsflächen reduzieren und mit Kubernetes zusammenspielen. Denken Sie an Rootless-Runs und OCI-Konformität ohne zusätzliche Schichten. Diese Auswahl umfasst Builds, Runtime und sogar Desktops - alles abgestimmt auf die schlankeren Stacks von heute.

1. AppFirst

AppFirst funktioniert ein wenig anders als die Container-Tools - es geht eher darum, zu beschreiben, was Ihre Anwendung benötigt, und das System die Cloud-Umgebung um sie herum aufbauen zu lassen. Sie schreiben eine Spezifikation, die CPU, Speicher, Datenbanktyp oder sogar ein Container-Image auflistet, und das Tool richtet die richtigen Instanzen, Netzwerke und Berechtigungen auf AWS, Azure oder GCP ein. Niemand muss Anbieterkonsolen anfassen oder Terraform schreiben; das Tool übersetzt Ihre einfachen Anforderungen in konforme Setups. Das ist wichtig, wenn Teams schnell vorankommen wollen, ohne sich mit den Eigenheiten jeder Cloud vertraut machen zu müssen.

Wichtigste Highlights:

• Ausgehend von einer einzigen YAML-ähnlichen Spezifikation werden komplette Stacks bereitgestellt - Compute, VPCs, Load Balancer, IAM-Rollen und grundlegende Überwachungsfunktionen - und zwar gemäß den Best-Practice-Vorgaben der jeweiligen Cloud.
• Abstrahiert Terraform oder CloudFormation, damit Entwickler produktionsreife Infrastruktur mit einem Git-Push bereitstellen können, anstatt auf Tickets zu warten.
• Wechselt die Clouds, indem er dieselbe Spezifikation erneut ausführt, die alten Ressourcen abreißt und auf dem neuen Anbieter neu aufbaut, ohne dass eine manuelle Zuordnung erforderlich ist.
• Verfolgt die Kosten pro Anwendung und protokolliert jede Änderung in einem zentralen Prüfprotokoll, so dass die monatlichen Rechnungen vorhersehbar sind und die Einhaltung der Vorschriften leicht zu überprüfen ist.
• Läuft selbst gehostet auf Ihrem Kubernetes-Cluster oder als SaaS-Dashboard, je nachdem, wie viel Kontrolle Ihre Organisation intern behalten möchte.

Kontakte:

• Website: www.appfirst.dev

2. Podman

Mit Podman können Sie Container und Pods mit Befehlen verwalten, die sich wie die von Docker anfühlen, nur dass nichts im Hintergrund läuft. Sie können alles als normaler Benutzer ausführen, was wichtig ist, wenn Sie auf einem gemeinsam genutzten Rechner arbeiten oder einfach keine Administratorrechte vergeben wollen. Es erstellt Images, zieht aus Registern und gruppiert Container in Pods - praktisch, um Kubernetes-Konfigurationen auf einem Laptop zu testen. Sicherheitsteams schätzen den geringeren Platzbedarf, Entwickler mögen, dass es mit ihren vorhandenen Skripten funktioniert.

Schlüsselkompetenzen:

• Kein Daemon bedeutet, dass es weniger bewegliche Teile gibt, die kaputt gehen können - wenn ein Befehl hängen bleibt, zieht das nicht das ganze System nach sich, und die Fehlersuche bleibt unkompliziert, ohne dass Prozess-IDs verfolgt werden müssen.
• Der Rootless-Modus hält die Prozesse unter Kontrolle. Selbst wenn ein Container versucht, auszubrechen, kann er keine Hostdateien berühren oder seine Privilegien erweitern - ein großer Vorteil für Mehrbenutzer-Konfigurationen.
• Pods spiegeln das Verhalten in einem Cluster wider und ermöglichen es Ihnen, Anwendungen mit mehreren Containern lokal zusammenzustellen und Netzwerkprobleme zu debuggen, bevor Sie sie in die Cloud verschieben.
• Funktioniert mit VS Code-Erweiterungen und CI-Runnern wie GitHub Actions, so dass Sie Kubernetes YAML aus Ihrem lokalen Setup generieren und iterieren können, ohne die Tools zu wechseln.
• Dank der OCI-Konformität können Sie Images in jede beliebige Registry schieben/ziehen und so Ihren Workflow über Teams oder Umgebungen hinweg portabel halten.

Kontakte:

• Website: podman.io

3. Buildah

Buildah ist für den Fall gedacht, dass Sie sich nur um das Zusammenstellen von Bildern kümmern. Füttern Sie es mit einer Basis, fügen Sie Schichten mit CLI-Befehlen oder einem Skript hinzu und exportieren Sie eine OCI-Datei - keine Laufzeit, keine Privilegien erforderlich. Pipelines lieben es, weil die Builds reproduzierbar bleiben und Sie die Umgebung abschließen können. Es ist ein unauffälliges Tool, das eine Aufgabe gut erfüllt.

Wesentliche Merkmale:

• Baut von Grund auf ohne sudo, so dass Sie Abhängigkeiten wie Pakete oder Konfigurationen in einer Sandbox einbauen können, um jegliche Kontamination des Hosts während des Prozesses zu vermeiden.
• Sie können Ebenen von Hand oder über Skripte optimieren, indem Sie die Größe und den Inhalt jedes Schritts überprüfen, um Fett zu entfernen, bevor Sie ihn festlegen.
• Exportiert direkt in Registrierungsdateien oder Tarballs, mit eingebauter Unterstützung für Multi-Arch-Builds, wenn Sie ARM oder x86 ohne zusätzlichen Aufwand anvisieren.
• Integriert mit Tools wie skopeo zum Kopieren von Bildern zwischen Quellen, was die Einbindung in automatisierte Testabläufe erleichtert.

Kontakte:

• Website: buildah.io

4. CRI-O

CRI-O ist dafür da, Kubernetes-Cluster stabil zu halten. Es spricht das Container Runtime Interface, holt Images, richtet CNI-Netzwerke ein und übergibt Container an runc. Es gibt nichts Zusätzliches - keine Build-Tools, keine Desktop-GUI. Die Knoten bleiben langweilig zuverlässig, und genau darum geht es in der Produktion.

Primäre Vorteile:

• Reduziert alles auf das Wesentliche und konzentriert sich nur auf das, was Kubelet braucht, damit die Bootzeiten schnell sind und der Ressourcenverbrauch unter 50 MB pro Knoten bleibt.
• Unterstützt SELinux und seccomp von Anfang an und wendet Filter auf Kernel-Ebene an, um Syscalls zu blockieren, die in nicht vertrauenswürdigen Pods zu Eskapaden oder Exploits führen könnten.
• Verwendet Copy-on-Write-Treiber für die Speicherung, wie z. B. Overlayfs, das Festplattenplatz spart, indem es schreibgeschützte Ebenen über mehrere Container hinweg gemeinsam nutzt.
• Automatisches Pre-Pulling und Garbage Collection von Bildern, um zu verhindern, dass sich die Knoten bei lang andauernden Workloads mit veralteten Artefakten füllen.

Kontakte:

• Website: cri-o.io

5. Incus / LXC

incus macht dort weiter, wo LXC aufgehört hat und bietet Clustering, Live-Migration und VM-Unterstützung unter einem Dach. Schreiben Sie eine YAML-Datei, starten Sie einen Systemcontainer oder eine vollständige VM, und teilen Sie den Host-Kernel. Speicher und Netzwerke können maschinenübergreifend sein. Diese Lösung ist für Anwender gedacht, die eine Isolierung auf Betriebssystemebene wünschen, ohne die Last einer herkömmlichen Virtualisierung auf sich nehmen zu müssen.

Bemerkenswerte Attribute:

• Verwaltet Container und VMs auf die gleiche Weise über eine einzige Befehlszeilenschnittstelle oder API, so dass Sie leichtgewichtige Prozesse mit vollständigen Betriebssysteminstanzen mischen können, ohne zwei Syntaxen lernen zu müssen.
• Verwaltet geclusterte Ceph- oder ZFS-Pools für die Speicherung und synchronisiert Daten über Knoten hinweg mit automatischem Failover, wenn ein Rechner offline geht.
• Snapshots und Migrationen funktionieren knotenübergreifend, so dass eine laufende Instanz mitten in einer Aufgabe eingefroren und an anderer Stelle mit minimaler Ausfallzeit fortgesetzt werden kann - nützlich für Wartungsfenster.
• Nutzt Kernel-Funktionen wie cgroups v2 für Ressourcenbegrenzungen, um sicherzustellen, dass ein Container dem Host oder den Geschwistern nicht die CPU oder den Speicher entzieht.

Kontakte:

• Website: linuxcontainers.org
• E-Mail: lxc-devel@lists.linuxcontainers.org

6. Rancher Desktop

Rancher Desktop bündelt containerd, kubectl und einen Kubernetes-Cluster mit einem Knoten in einer App, die Sie per Klick starten. Unter macOS wird eine leichtgewichtige VM verwendet; unter Windows stützt sie sich auf WSL2. Die GUI zeigt laufende Pods an und ermöglicht es, alles mit einem Knopfdruck zurückzusetzen. Gut für alle, die eine Sandbox wollen, ohne zehn Einrichtungsbefehle eingeben zu müssen.

Faktoren der Bequemlichkeit:

• Nerdctl und helm CLI werden vorkonfiguriert ausgeliefert, so dass Sie Diagramme oder Debugging-Dienste direkt vom Terminal aus anwenden können, ohne zusätzliche Installationen vornehmen zu müssen.
• Wechselt in einem Dropdown-Menü zwischen Containerd und Docker und ermöglicht es, Kompatibilitätsprobleme sofort zu testen.
• Beim Zurücksetzen wird mit einem Snapshot-Rollback ein neues Kapitel aufgeschlagen, wobei Ihr Host erhalten bleibt, während alle Clusterreste von fehlgeschlagenen Experimenten gelöscht werden.
• Integrierte Portweiterleitung und Volume-Mounts erleichtern die Anbindung von Localhost-Anwendungen an den Cluster und ermöglichen eine nahtlose Überbrückung von Entwicklung und Test.

Kontakte:

• Website: rancherdesktop.io

7. Minischlauch

Minikube startet einen Kubernetes-Cluster in einer VM auf Ihrem Rechner. Richten Sie Ihre Docker-CLI mit minikube docker-env darauf aus, und die Builds erfolgen innerhalb des Clusters - eine externe Registrierung ist nicht erforderlich. Profile halten Experimente getrennt. Es ist der schnellste Weg, Add-ons oder Helm-Diagramme lokal zu testen.

Operative Vorteile:

• Ein Befehl startet eine vollständige Steuerungsebene mit etcd und Scheduler und skaliert Treiber wie VirtualBox oder Docker für verschiedene Hardwarekonfigurationen.
• Profile isolieren verschiedene Konfigurationen, so dass Sie einen Entwicklungszweig in einem und einen Staging-Sim in einem anderen ohne Portkonflikte oder Statusverluste ausführen können.
• Add-ons wie Ingress oder Dashboard lassen sich mit Minikube-Add-ons installieren und bieten sofortigen Zugriff auf gängige Cluster-Tools für die Validierung.
• Im Tunnelmodus werden die Dienste öffentlich zugänglich gemacht, ohne dass es zu Problemen mit Host-Firewalls kommt. Dies ist ideal für die gemeinsame Nutzung einer lokalen Demo-URL mit einem entfernten Kollegen.

Kontakte:

• Website: minikube.sigs.k8s.io
• Twitter: x.com/minikube_dev

8. OrbStack

OrbStack ist nur für macOS verfügbar und von der Geschwindigkeit besessen. Es schichtet Docker, Kubernetes und Linux VMs auf VirtioFS Dateifreigabe und Rosetta Übersetzung. Builds werden nahezu nativ ausgeführt, und die Menüleisten-App verbraucht im Leerlauf kaum CPU. Dateibearbeitungen werden sofort zwischen Host und Container synchronisiert.

Leistungsspitzen:

• Dank vorgewärmter Images und effizienter Zwischenspeicherung lassen sich Container sofort starten, was die Wartezeiten bei schnellen Debugging-Zyklen verkürzt.
• SSH und Port-Weiterleitung funktionieren nur mit automatischen Host-Einträgen, so dass Sie sich per SSH in einen Container einklinken oder eine Web-UI aufrufen können, ohne manuelle Eingriffe vornehmen zu müssen.
• Pausiert ungenutzte VMs im Leerlauf bei wenigen Prozent CPU-Leistung und schont so die Akkulaufzeit von Laptops bei langen Coding-Sitzungen.
• Die Rosetta-Emulation führt x86-Container auf Apple-Silizium aus, ohne dass diese neu erstellt werden müssen, so dass alte Arbeitsabläufe während der Umstellung erhalten bleiben.

Kontakte:

• Website: orbstack.dev
• E-Mail: hello@orbstack.dev
• Twitter: x.com/orbstack

9. Containerd

containerd ist die standardmäßige Laufzeitumgebung von Kubernetes. Er holt Images ab, speichert sie, startet Container mit runc und verkabelt das Netzwerk. Jeder Container erhält seinen eigenen Shim-Prozess, sodass ein Neustart des Daemons die Arbeitslast nicht beendet. Plugins fügen Metriken oder Snapshotters hinzu, ohne den Kern aufzublähen.

Wesentliche Stärken:

• Shim pro Container verhindert kaskadierende Ausfälle und isoliert Neustarts so, dass nur die angestrebte Arbeitslast betroffen ist, während andere weiterlaufen.
• Das Plugin-System hält die Basis klein und lädt Extras wie CRI oder Metrik-Exporteure bei Bedarf, um die Anforderungen Ihres Knotens genau zu erfüllen.
• Spricht CRI nativ für Kubernetes und handhabt Pod-Sandboxen und Volume-Anhänge mit latenzarmen Handoffs.
• Snapshotters unterstützen Formate wie Overlay oder Fuse-Overlays, die für SSDs oder Netzwerkspeicher in verschiedenen Infrastrukturen optimiert sind.

Kontakte:

• Website: containerd.io
• Twitter: x.com/@containerd

10. Lima

Lima startet winzige Linux-VMs unter macOS und mountet automatisch Ihren Home-Ordner. Wählen Sie eine Vorlage für Podman oder Docker, und es konfiguriert SSH und Portweiterleitung. Lassen Sie mehrere parallel laufen, wenn Sie isolierte Umgebungen benötigen. Es ist das, was WSL2 für Apple Silizium am nächsten kommt.

Wesentliche Merkmale:

• Templates booten in Sekundenschnelle mit vorgefertigten Distros wie Ubuntu oder Fedora, die auf Container-Tools zugeschnitten sind, um die anfängliche Einrichtungsarbeit zu überspringen.
• Mounts verwenden 9p oder VirtioFS für den bidirektionalen Dateizugriff, so dass Sie den Code auf dem Host bearbeiten und die Änderungen ohne Copy-Paste-Schleifen live in der VM sehen können.
• Unterstützt gleichzeitige VMs mit unterschiedlichen Netzwerken, so dass Sie die VM-übergreifende Kommunikation testen oder widersprüchliche Service-Versionen nebeneinander ausführen können.
• Integriert mit Tools wie colima für CLI-Fallbacks, damit Ihre Skripte nicht abbrechen, wenn Sie zwischen Lima-Instanzen wechseln.

Kontakte:

• Website: lima-vm.io

11. runc

runc ist die Referenz-OCI-Laufzeitumgebung - geben Sie ihr ein Bundle, sie erstellt Namespaces und cgroups und startet den Prozess. Kein Daemon, keine Extras. Übergeordnete Tools rufen es unter der Haube auf. Wenn Sie Ihren eigenen Orchestrator bauen, ist dies der Teil, der die Container tatsächlich startet.

Ausführungsmodelle:

• Reine Kernel-Primitive handhaben die Isolierung über Benutzer- und PID-Namensräume und setzen Grenzen durch, die Prozesslecks ohne Benutzerraum-Overhead verhindern.
• Kein Overhead beim Start, da der Einstiegspunkt direkt nach dem Setup ausgeführt wird, was sich bei der Bereitstellung mit hoher Dichte oder bei latenzempfindlichen Anwendungen auszahlt.
• Validiert Bundles vor dem Start anhand der OCI-Spezifikationen, um Fehlkonfigurationen frühzeitig zu erkennen und Überraschungen während der Laufzeit zu vermeiden.
• Unterstützt das Ablegen von Fähigkeiten, wobei unnötige Privilegien wie CAP_SYS_ADMIN entfernt werden, um Container standardmäßig abzusichern.

Kontakte:

• Website: github.com
• Instagram: www.instagram.com/github
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• Twitter: x.com/github

12. Hyper-V-Behälter

Hyper-V-Container verpacken jede Windows-Anwendung in eine eigene leichtgewichtige VM mit einer eigenen Kernel-Kopie. Docker-Befehle legen den Schalter um; der Rest ist normal. Die Isolierung wird durch die Hardware erzwungen, was wichtig ist, wenn Sie der Arbeitslast nicht vertrauen können.

Isolationsmechanismen und Merkmale:

• Eine VM pro Container sorgt für eine vollständige Kerneltrennung und verhindert, dass sich Kernel-Exploits auf dem Host oder den Geschwistern ausbreiten.
• Er teilt sich nichts mit dem Host-Kernel und verwendet VHDX-Festplatten als Speicher, die Sie wie physische Maschinen per Snapshot abbilden oder migrieren können.
• Abstimmbare Ressourcen wie Arbeitsspeicher und CPU-Kerne pro Container, mit Hyper-V-Manager zur Überwachung, ohne in die PowerShell eintauchen zu müssen.
• Integriert mit Windows Server-Funktionen wie Guarded Fabric, was eine zusätzliche Bescheinigung für Unternehmen mit hohem Konformitätsdruck ermöglicht.

Kontakte:

• Website: microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/microsoft
• Twitter: x.com/microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

13. Youki

Youki ist eine Runc-kompatible Laufzeitumgebung, die in Rust geschrieben wurde. Kaltstarts sind schneller und Speicherbugs sind dank des Borrow-Checkers schwerer auszulösen. Drop-in-Ersatz für alle, die Mikrosekunden in CI- oder Edge-Knoten jagen.

Leistung und Sicherheit:

• Rust-Sicherheit ohne Laufzeitkosten fängt Use-after-free-Probleme zur Kompilierzeit ab und verringert so das Absturzrisiko bei langlaufenden oder gleichzeitigen Arbeitslasten.
• Es entspricht exakt den runc CLI-Flags, so dass der Austausch keine Codeänderungen in Upstream-Tools wie containerd erfordert.
• Schnellere Kaltstarts durch die Optimierung von Syscall-Batches und die Vermeidung von Zuweisungen während des Init-Vorgangs, was in serverlosen Szenarien mit hohem Durchsatz hilfreich ist.
• Der modulare Aufbau ermöglicht benutzerdefinierte Erweiterungen, wie z. B. Tracing-Hooks zum Debuggen von Container-Lebenszyklen ohne externe Agenten.

Kontakte:

• Website: github.com
• Instagram: www.instagram.com/github
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• Twitter: x.com/github

14. Fink

Finch vereint Lima, containerd, nerdctl und BuildKit in einer einzigen CLI, die vorgibt, Docker zu sein. Es funktioniert unter macOS, Windows und Linux, verbirgt die VM-Details und unterstützt Compose-Dateien. Es ist quelloffen und setzt sich für die Verwendung von Upstream-Komponenten ein.

Gebündelte Fähigkeiten:

• Eine Binärdatei, mehrere Betriebssysteme, die die Besonderheiten der Plattformen unter der Haube handhabt, so dass der Finch-Build identisch funktioniert, egal ob Sie einen M1 Mac oder einen Ubuntu-Desktop verwenden.
• Compose-Dateien funktionieren unverändert, analysieren YAML und orchestrieren Multi-Service-Stacks mit automatischem Volume- und Netzwerk-Setup.
• Die automatische VM-Verwaltung fährt nur bei Bedarf hoch und schaltet inaktive VMs ab, damit Ihr Rechner auch außerhalb der Geschäftszeiten reaktionsfähig bleibt.
• Die BuildKit-Integration beschleunigt die Schichten durch Caching und Parallelisierung, indem sie Geheimnisse sicher für CI-ähnliche Builds lokal abruft.

Kontakte:

• Website: runfinch.com

15. Kata-Behälter

Kata setzt jeden Pod in seine eigene Mikro-VM, die von QEMU oder Firecracker unterstützt wird. Sie verwenden nach wie vor normales Kubernetes-YAML; die Laufzeit wechselt in die Hardware-Isolierung. Nützlich für mandantenfähige Cluster oder die Ausführung von Code, dem Sie nicht trauen.

Isolierung und Kompatibilität:

• VM pro Pod, nicht pro Node, sorgt für eine granulare Isolierung, so dass ein Kompromiss in einem Tenant nicht auf andere Tenants desselben Rechners durchschlägt.
• CRI- und OCI-Verträge bleiben intakt, d. h. Ihre vorhandenen Manifeste und Images werden ohne Änderungen oder Neuerstellungen bereitgestellt.
• Auswahl eines Hypervisors wie Firecracker für geringere Anforderungen oder QEMU für eine breitere Hardwareunterstützung, die auf Ihr Risikoprofil abgestimmt werden kann.
• Der Agent in der VM verwaltet die Metriken und Ausführungen des Gastes und gibt sie an den Orchestrator zurück, um eine nahtlose Beobachtung zu ermöglichen.

Kontakte:

• Website: katacontainers.io
• Twitter: x.com/KataContainers

 

Schlussfolgerung

Wenn man sich all diese Docker-Tauschaktionen ansieht, wird klar, dass die Container-Welt weit über ein einziges Tool hinausgewachsen ist. Einige Leute bleiben bei daemonlosen Setups, um die Dinge auf ihren Rechnern leicht und sicher zu halten, während andere sich auf vollständige Plattformen stützen, um große Cluster ohne viel Aufhebens zu handhaben. Und dann gibt es noch die Desktop-orientierten, die die lokale Entwicklung weniger schmerzhaft machen, besonders wenn man es leid ist, auf VMs zu warten.

Was auffällt, ist, dass die meisten von ihnen mit den OCI-Standards kompatibel sind, so dass ein Wechsel nicht bedeutet, dass alles neu geschrieben werden muss. Wenn Sie sich Sorgen um die Sicherheit machen, fügen einige diese zusätzliche Mauer hinzu, ohne die Geschwindigkeit zu beeinträchtigen. Und für reine Laufzeitanforderungen gibt es Low-Level-Optionen, die still im Hintergrund arbeiten. Um ehrlich zu sein, hängt die Wahl von Ihrem Setup ab - Desktop-Bastelei, Prod-Orchestrierung oder etwas dazwischen. Experimentieren Sie ein wenig; ein paar Befehle zeigen in der Regel, ob es bei Ihrem Arbeitsablauf Klick macht.