Datadog hat sich zum Standard für die Beobachtung von Daten entwickelt, aber für viele Teams fühlt es sich langsam an, als würde man mit einem Düsenjet über die Straße fliegen. Es ist zwar leistungsstark, aber auch komplex, laut und teuer, sobald Ihre Infrastruktur skaliert. Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dashboards zu durchforsten oder Metriken zu kürzen, nur um das Budget nicht zu überschreiten, sind Sie nicht allein. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen echte Alternativen vor, die Ihnen bei der Überwachung und Fehlerbehebung Ihrer Systeme helfen, ohne dass diese überladen sind. Ganz gleich, ob Sie nach einer einfacheren Preisgestaltung, einer schnelleren Einrichtung oder nach Tools suchen, die sich besser in Ihre Arbeitsabläufe einfügen - es gibt eine Lösung, die zu den tatsächlichen Arbeitsabläufen Ihres Teams passt.
1. AppFirst
AppFirst ist eine praktische Wahl für Teams, die nach Datadog-Alternativen suchen, die das Infrastrukturmanagement vereinfachen. Anstatt sich mit endlosen YAML-Dateien, Terraform-Skripten oder benutzerdefinierten DevOps-Tools zu beschäftigen, beschreiben Entwickler einfach, was ihre Anwendung benötigt: CPU, Datenbank, Netzwerk, Docker-Image, und AppFirst stellt alles automatisch bereit. AppFirst funktioniert in AWS, Azure und GCP und stellt eine sichere, konforme Infrastruktur bereit, ohne dass ein eigenes Betriebsteam erforderlich ist. Für Teams, die Wert auf Geschwindigkeit und Konzentration legen, nimmt es die Komplexität aus der Cloud-Bereitstellung heraus, sodass Entwickler mehr Zeit für die Produktentwicklung und weniger Zeit für die Verwaltung von Pipelines aufwenden können.
In vielerlei Hinsicht ist AppFirst das infrastrukturelle Gegenstück zu dem, was Observability-Plattformen wie Datadog zu erreichen versuchen: Automatisierung und Sichtbarkeit ohne den Overhead. Es bietet integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung sowie Kostentransparenz für jede Anwendung und Umgebung. Ob als SaaS-Service oder als On-Premise-Lösung, AppFirst hilft Unternehmen, ihre Infrastruktur zu standardisieren, konform zu bleiben und schneller voranzukommen, ohne weitere Tools hinzufügen zu müssen.
Wichtigste Highlights:
- Automatische Infrastrukturbereitstellung über AWS, Azure und GCP
- Integrierte Überwachung, Protokollierung, Warnmeldungen und Audits
- Standardmäßig verwaltete Sicherheit und Compliance
- Funktioniert als SaaS oder selbst gehostete Bereitstellung
- Transparente Kostentransparenz nach Anwendung und Umgebung
- Reduziert die Abhängigkeit von DevOps-Teams oder benutzerdefinierten Skripten
Am besten geeignet für:
- Teams, die nach Datadog-Alternativen suchen, die sich auf die Einfachheit der Infrastruktur konzentrieren
- Entwickler, die Anwendungen schnell bereitstellen wollen, ohne Infrastrukturcode zu verwalten
- Unternehmen, die Cloud-Praktiken und Compliance standardisieren wollen
- Ingenieurteams, die die Automatisierung der manuellen Konfiguration vorziehen
Kontakte:
- Website: www.appfirst.dev
2. Apache SkyWalking
Apache SkyWalking ist ein Open-Source-Überwachungssystem, das für die Art von komplexen Umgebungen entwickelt wurde, mit denen die meisten Teams heute arbeiten - Microservices, Kubernetes und Cloud-native Setups. Anstatt mit verschiedenen Tools für Logs, Metriken und Traces zu jonglieren, fasst SkyWalking alles an einem Ort zusammen, sodass Sie tatsächlich sehen können, was in Ihrem System passiert. SkyWalking unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen und lässt sich daher ohne großen Aufwand in nahezu jeden Stack einbinden.
Was SkyWalking auszeichnet, ist seine Skalierbarkeit und Flexibilität. Es kann große Mengen an Telemetriedaten verarbeiten, sich mit Tools wie Prometheus und OpenTelemetry verbinden und sogar maschinelles Lernen nutzen, um ungewöhnliche Muster zu erkennen. Die integrierte Datenbank BanyanDB sorgt für konsistente und schnell abfragbare Observability-Daten, während die eBPF-Unterstützung bei der Low-Level-Leistungsüberwachung innerhalb von Kubernetes hilft. Es ist die Art von Tool, die Teams wählen, wenn sie ernsthafte Transparenz wünschen, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein oder für Funktionen zu bezahlen, die sie nicht benötigen.
Wichtigste Highlights:
- Verteilte End-to-End-Verfolgung und Abbildung der Diensttopologie
- Arbeitet mit den wichtigsten Sprachen durch integrierte Agenten
- Kombiniert Metriken, Protokolle und Traces in einem Arbeitsablauf
- KI-gestützte Warnungen und Erkennung von Anomalien
- Unterstützt von BanyanDB, einer speziell entwickelten Beobachtungsdatenbank
Am besten geeignet für:
- Teams, die Microservices oder Cloud-native Workloads betreiben
- Entwickler, die OpenTelemetry- oder Prometheus-Konfigurationen verwenden
- Organisationen, die nach offenen, flexiblen Beobachtungsinstrumenten suchen
- Ingenieurteams, die große verteilte Systeme verwalten
Kontakte:
- Website: skywalking.apache.org
- Twitter/X: x.com/asfskywalking
3. New Relic
New Relic verfolgt den Ansatz “eine Plattform für alles” in Bezug auf die Beobachtbarkeit. Es fasst Leistungsdaten von Anwendungen, Servern, Protokollen und sogar mobilen Umgebungen in einer klaren Ansicht zusammen. Anstatt zwischen verschiedenen Tools hin und her zu wechseln, können Ingenieure Metriken, Traces und Alarme in einem Dashboard sehen. Die Lösung ist für den gesamten Stack ausgelegt und unterstützt Hunderte von Integrationen, von AWS und Kubernetes bis hin zu Java, Node.js und Python.
Im Vergleich zu Datadog spricht New Relic oft Teams an, die einen tiefen Einblick in ihre Daten haben wollen, ohne komplexe Preise oder Lizenzen. New Relic verwendet ein Pay-for-What-You-Use-Modell, das die Kosten bei wachsendem Datenvolumen vorhersehbar macht. Die KI- und Automatisierungsfunktionen der Plattform helfen dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, während die flexiblen Dashboards es verschiedenen Teams, wie DevOps, Sicherheit oder Produktentwicklung, erleichtern, auf dem gleichen Stand zu bleiben. Die Plattform ist praktisch, nicht auffällig, und genau das macht sie so nützlich.
Wichtigste Highlights:
- Vollständige Beobachtbarkeit über Anwendungen, Infrastruktur und Sicherheit hinweg
- Datenvisualisierung und Alarmierung in Echtzeit
- Transparente nutzungsabhängige Preisgestaltung
- KI-gestützte Erkennung von Anomalien und automatisierte Erkenntnisse
- Erfüllt wichtige Compliance-Standards (SOC 2, ISO 27001, GDPR)
Am besten geeignet für:
- Teams, die komplexe, verteilte Systeme verwalten
- Unternehmen, die alle Leistungsdaten an einem Ort verfolgen wollen
- DevOps-Gruppen mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Betriebszeit
- Organisationen, die eine unkomplizierte, flexible Preisgestaltung wünschen
Kontakte:
- Website: newrelic.com
- Telefon: (415) 660-9701
- Anschrift: Atlanta 1100 Peachtree Street NE, Suite 2000, Atlanta, GA 30309, USA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
- Facebook: www.facebook.com/NewRelic
- Instagram: www.instagram.com/newrelic
- Twitter/X: x.com/newrelic
4. VictoriaMetrics
VictoriaMetrics hält die Dinge einfach. Es ist ein Open-Source Observability-Stack, der Metriken, Protokolle und Traces ohne die übliche Komplexität verarbeitet. Es ist schnell, leichtgewichtig und so konzipiert, dass es von kleinen persönlichen Projekten bis hin zu großen verteilten Systemen problemlos skaliert werden kann. Egal, ob Sie es vor Ort oder in der Cloud betreiben, die Einrichtung geht schnell und erfordert kein großes Infrastrukturteam zur Wartung.
Ein großer Teil der Attraktivität liegt in der effizienten Datenverarbeitung. Die Plattform läuft auf einer hochleistungsfähigen Zeitseriendatenbank und arbeitet gut mit Kubernetes und OpenTelemetry zusammen. Für Teams, die Open-Source-Tools bevorzugen und den Overhead großer kommerzieller Plattformen vermeiden wollen, ist VictoriaMetrics eine solide Wahl. Es konzentriert sich auf das Wesentliche: Speichern, Abfragen und Visualisieren von Beobachtbarkeitsdaten, ohne dass Sie für unnötigen Schnickschnack bezahlen müssen.
Wichtigste Highlights:
- Vollständige Beobachtbarkeit mit Metriken, Protokollen und Spuren
- Arbeitet mit Kubernetes und OpenTelemetry-Standards
- Unterstützt sowohl Open-Source- als auch verwaltete Cloud-Optionen
- Umfasst die Erkennung von Anomalien durch KI-Modelle
- Einfacher Einsatz, auch in großem Maßstab
Am besten geeignet für:
- Teams, die schnelle, quelloffene Beobachtungstools wünschen
- Entwickler, die ressourcenintensive oder kostenempfindliche Systeme verwalten
- Organisationen, die einfache, effiziente Überwachungseinrichtungen suchen
- Ingenieurteams, die Flexibilität und einfache Integration schätzen
Kontakte:
- Website: victoriametrics.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/victoriametrics
- Facebook: www.facebook.com/VictoriaMetrics
- Twitter/X: x.com/VictoriaMetrics
5. Dynatrace
Dynatrace ist eine dieser Plattformen, die versucht, aus allem, was in Ihren Systemen passiert, einen Sinn zu machen: Anwendungen, Infrastruktur, Benutzererfahrung, Protokolle, Sicherheit, was auch immer. Die Plattform basiert auf Automatisierung und KI, sodass sie nicht nur Rohdaten anzeigt, sondern den Teams hilft herauszufinden, was los ist und wie man es beheben kann. Die integrierte KI-Engine namens Davis behält Ihre Einrichtung in Echtzeit im Auge, erkennt seltsames Verhalten, findet die Ursache und kann sogar Probleme vorhersagen, bevor sie sich zu größeren Problemen entwickeln. Die Software arbeitet problemlos mit AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Prometheus und anderen wichtigen Tools zusammen, sodass die meisten Teams sie ohne großen Lernaufwand einbinden können.
Das Schöne an Dynatrace ist, dass es die Punkte miteinander verbindet. Es zeigt Ihnen nicht nur Diagramme und Metriken, sondern auch, wie Ihre Dienste interagieren und wo es zu Problemen kommen kann. Die Automation Engine von Dynatrace geht noch einen Schritt weiter, indem sie Erkenntnisse in echte Aktionen umwandelt, so dass die Teams weniger Zeit mit der Brandbekämpfung und mehr Zeit mit der Verbesserung der Dinge verbringen können. Das Preismodell ist ebenfalls flexibel und basiert auf der tatsächlichen Nutzung, was im Vergleich zu herkömmlichen Unternehmenslizenzen eine Erleichterung darstellt. Es ist eine solide Wahl für Teams, die eine Beobachtungsplattform wünschen, die sich intelligent anfühlt und dazu beiträgt, die Belastung zu verringern, anstatt sie zu erhöhen.
Wichtigste Highlights:
- KI-gesteuerte Erkenntnisse für Anwendungen, Infrastruktur und Benutzererfahrung
- Die KI-Engine von Davis identifiziert Ursachen und erkennt Anomalien
- Nahtlose Verbindung mit Kubernetes, AWS, GCP, Azure und Prometheus
- Integrierte Automatisierung zur Handhabung von Warnungen und Arbeitsabläufen
- Verbrauchsabhängige Preisgestaltung mit klarer Kostenverfolgung
Am besten geeignet für:
- Teams, die große oder hybride Cloud-Umgebungen betreiben
- Unternehmen, die wollen, dass KI mehr schwere Arbeiten übernimmt
- Organisationen, die vollständige Transparenz über mehrere Systeme hinweg benötigen
- Teams, die eine automatische Fehlerbehebung der manuellen Suche vorziehen
Kontakte:
- Website: www.dynatrace.com
- Telefon: 1-844-900-3962
- E-Mail: dynatraceone@dynatrace.com
- Adresse: 401 Castro Street, Second Floor Mountain View, CA, 94041 Vereinigte Staaten von Amerika
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
- Facebook: www.facebook.com/Dynatrace
- Instagram: www.instagram.com/dynatrace
- Twitter/X: x.com/Dynatrace
6. Pixie
Pixie ist ein Open-Source-Beobachtungstool, das speziell für Kubernetes entwickelt wurde. Es ist leichtgewichtig, schnell einzurichten und erfordert keine Eingriffe in den Code. Dank eBPF sammelt Pixie Daten direkt von Ihrem Cluster, sodass Sie Metriken, Traces und Protokolle fast sofort sehen können. Pixie läuft vollständig in Ihrer Umgebung, ohne externe Datenspeicherung oder Agenten, die Sie verwalten müssen, was es sowohl schnell als auch datenschutzfreundlich macht. Sie können den Systemzustand überprüfen, Anfragen debuggen und Live-Daten direkt von Ihrer Befehlszeile oder Ihrem Browser aus untersuchen.
Was Pixie besonders auszeichnet, ist die Entwicklerfreundlichkeit. Sie können Ihre eigenen Skripte schreiben und weitergeben, um das Debugging zu automatisieren, oder solche aus der Pixie-Community verwenden. Es ist ein sehr praktisches Tool, das einfach genug ist, um es täglich zu benutzen, aber flexibel genug für eine tiefgreifende Fehlersuche, wenn es knifflig wird. Für Teams, die viel mit Kubernetes arbeiten, nimmt Pixie den Schmerz aus der Beobachtbarkeit und lässt Sie sich auf die Auslieferung konzentrieren, anstatt auf die Instrumentierung.
Wichtigste Highlights:
- Läuft vollständig innerhalb von Kubernetes-Clustern
- Befehlszeilen- und Browser-Zugriff für Einblicke in Echtzeit
- Skriptbasiertes Debugging durch gemeinschaftliche oder eigene Skripte
- Keine externe Datenerfassung oder Anbieterabhängigkeit
- Unterstützt von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
Am besten geeignet für:
- Entwickler, die Anwendungen in Kubernetes ausführen
- Teams, die schnelle, clusterinterne Transparenz wünschen
- Unternehmen, denen der Datenschutz und die Datenkontrolle wichtig sind
- Ingenieure, die lieber Skripte als Dashboards verwenden
Kontakte:
- Website: px.dev
- Twitter/X: x.com/pixie_run
7. SigNoz
SigNoz ist eine quelloffene Observability-Plattform, die Ihnen alles bietet: APM, Logs, Metriken und Alarme an einem Ort. Sie basiert auf OpenTelemetry, was bedeutet, dass sie mit den meisten modernen Systemen funktioniert und Sie nicht an einen bestimmten Anbieter bindet. Sie können es auf Ihren eigenen Servern ausführen oder die Cloud-Version nutzen, und es verwendet ClickHouse als Datenbank unter der Haube für Geschwindigkeit und Effizienz. Auch die Abfragen sind flexibel: Sie können PromQL, ClickHouse SQL oder nur den integrierten Builder verwenden, je nachdem, womit Sie sich am wohlsten fühlen.
Einer der besten Aspekte von SigNoz ist die Einfachheit des Systems. Es gibt keinen Unsinn mit Preisen pro Benutzer oder pro Host; Sie zahlen nur für die Daten, die Sie senden. Es korreliert auch Protokolle, Metriken und Traces, so dass Sie bei einem Fehler die Spur in einer einzigen Schnittstelle verfolgen können, ohne zwischen verschiedenen Tools hin- und herspringen zu müssen. Es ist eine gute Lösung für Teams, die Open-Source-Flexibilität, vorhersehbare Kosten und volle Kontrolle über ihren Observability-Stack wünschen, ohne sich mit überraschenden Rechnungen oder komplizierten Lizenzen herumschlagen zu müssen.
Wichtigste Highlights:
- OpenTelemetry-Native mit Metriken, Protokollen, Traces und Warnungen
- Funktioniert in Cloud-, selbstgehosteten oder hybriden Konfigurationen
- Korreliert alle Signale zur leichteren Fehlersuche
- Transparente, nutzungsabhängige Preisgestaltung
- Aktive Open-Source-Gemeinschaft mit häufigen Aktualisierungen
Am besten geeignet für:
- Teams, die eine selbst gehostete oder Open-Source-Alternative zu Datadog suchen
- Entwickler, die OpenTelemetry in ihren Projekten verwenden
- Organisationen, die Wert auf Kostentransparenz und -kontrolle legen
- Ingenieurteams, die es vorziehen, ihre Beobachtbarkeitsdaten selbst zu verwalten
Kontakte:
- Website: signoz.io
- E-Mail: support@signoz.io
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/signozio
- Twitter/X: x.com/SigNozHQ
8. Grafana
Grafana ist eines der Tools, mit denen fast jeder Ingenieur irgendwann in Berührung kommt - es ist im Grunde das Nonplusultra für die Visualisierung und Untersuchung von Daten. Es sammelt Metriken, Protokolle, Traces und Profile aus einer Vielzahl von Quellen und ermöglicht es Ihnen, sie alle an einem Ort zusammenzuführen. Die Grafana Cloud-Plattform baut darauf auf und bündelt Open-Source-Projekte wie Loki, Mimir, Tempo und Pyroscope in einem verwalteten Stack. Sie soll Teams dabei helfen, Systeme zu überwachen, Fehler schneller zu beheben und sogar ein wenig KI einzusetzen, um Probleme zu erkennen und Routineaufgaben zu automatisieren.
Grafana ist deshalb so beliebt, weil es so offen und flexibel ist. Es funktioniert mit so gut wie allem: Prometheus, OpenTelemetry, AWS, MySQL, Kafka, was auch immer, und versucht nicht, Sie in ein einziges Ökosystem einzusperren. Die Dashboards lassen sich leicht anpassen, und die Tools für die Alarmierung und das Vorfallsmanagement helfen den Teams, Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Mit Funktionen wie adaptiver Telemetrie und KI-gestützter Analyse geht Grafana Cloud jetzt über die Visualisierung hinaus und trägt tatsächlich dazu bei, Datenrauschen und Kosten zu reduzieren und die Reaktionszeit zu verbessern.
Wichtigste Highlights:
- Zentrale Beobachtbarkeit von Metriken, Protokollen, Spuren und Profilen
- Aufbauend auf Open-Source-Tools wie Loki, Mimir, Tempo und Pyroscope
- KI-gestützte Erkenntnisse und kontextbezogene Ursachenanalyse
- Kostenlose Stufe mit großzügigen Limits für kleinere Teams
- Dashboards, Warnmeldungen und Vorfall-Workflows an einem Ort
Am besten geeignet für:
- Teams, die eine offene, flexible Beobachtungsmöglichkeit ohne Anbieterbindung wünschen
- Entwickler, die bereits Prometheus oder OpenTelemetry verwenden
- Organisationen, die eine einfache, visuelle Methode zur Überwachung komplexer Systeme suchen
- Ingenieurteams, die kollaborationsfreundliche Dashboards und Warnmeldungen benötigen
Kontakte:
- Website: grafana.com
- E-Mail: info@grafana.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
- Facebook: www.facebook.com/grafana
- Twitter/X: x.com/grafana
9. Netdata
Netdata konzentriert sich auf die Beobachtung in Echtzeit und legt dabei großen Wert auf Geschwindigkeit und Klarheit. Es überwacht Infrastruktur, Anwendungen und Netzwerke sekundengenau, buchstäblich jede Metrik, jede Sekunde. Es ist leichtgewichtig, wird standardmäßig vor Ort ausgeführt und enthält jetzt Netdata AI, das automatisch Vorfälle untersucht, erklärt, was passiert ist, und in einfachem Englisch Korrekturen vorschlägt. Für Teams, die keine Zeit haben, komplexe Überwachungs-Setups zu konfigurieren, bietet Netdata eine konfigurationsfreie Bereitstellung und sofortigen Einblick in den Systemzustand.
Das Besondere an Netdata ist, dass die Daten lokal bleiben und nicht in der Cloud zentralisiert werden. Das bedeutet bessere Leistung, niedrigere Kosten und volle Kontrolle über Ihre Daten. Netdata wurde für Ingenieure entwickelt, die echte Antworten und nicht noch mehr zu verwaltende Dashboards suchen. Das verteilte Design der Plattform sorgt dafür, dass sie auch im großen Maßstab schnell ist, und der KI-Assistent hilft Teams bei der Fehlersuche, die sonst Stunden dauern würde. Kurz gesagt: Netdata bietet Ihnen detaillierte, sekundengenaue Einblicke ohne den üblichen Overhead.
Wichtigste Highlights:
- Echtzeitbeobachtung mit sekundengenauen Metriken und Zero Sampling
- AI-gestützte Ursachenanalyse in natürlicher Sprache
- Lokaler Betrieb mit vollem Dateneigentum und Datenschutz
- Funktioniert in Bare-Metal-, virtualisierten und Cloud-Systemen
- Leichte und skalierbare Edge-Native-Architektur
Am besten geeignet für:
- Teams, die eine hochauflösende Überwachung in Echtzeit wünschen
- Organisationen mit strengen Datenschutz- oder On-Premise-Anforderungen
- Ingenieure auf der Suche nach einem KI-gestützten Begleiter für die Fehlersuche
- Kleine und mittelgroße Teams, die eine einfache, konfigurationsfreie Beobachtungsmöglichkeit benötigen
Kontakte:
- Website: www.netdata.cloud
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/netdata-cloud
- Facebook: www.facebook.com/linuxnetdata
- Twitter/X: x.com/netdatahq
10. ThingsBoard
ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die für die Verwaltung angeschlossener Geräte, die Erfassung von Daten und deren Visualisierung in Echtzeit entwickelt wurde. Sie unterstützt standardmäßige IoT-Protokolle wie MQTT, CoAP und HTTP, wodurch sie flexibel genug ist, um in die meisten industriellen oder intelligenten Gerätekonfigurationen zu passen. Die Plattform kann in der Cloud oder vor Ort ausgeführt werden und ist auf Skalierbarkeit und Fehlertoleranz ausgelegt, damit die Systeme auch bei hoher Belastung reibungslos funktionieren. Mit dem Dashboard-Builder können Benutzer Telemetriedaten einfach überwachen, Anlagen verwalten und Live-Visualisierungen teilen, ohne zusätzlichen Code schreiben zu müssen.
Ein großer Teil der Stärke von ThingsBoard ist seine Anpassbarkeit. Teams können Regelketten erstellen, um Daten zu verarbeiten, Alarme auszulösen oder sogar Workflows zu automatisieren, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. ThingsBoard unterstützt von Haus aus Mandantenfähigkeit, Geräteauthentifizierung und Verschlüsselung und kann mithilfe einer Microservices-Architektur skaliert werden. Ganz gleich, ob Sie Sensoren verfolgen, Geräte verwalten oder industrielle SCADA-Systeme betreiben, ThingsBoard bietet eine stabile, offene Grundlage für die IoT-Überwachung und -Steuerung.
Wichtigste Highlights:
- Unterstützt MQTT, CoAP und HTTP für die Gerätekommunikation
- Regel-Engine für Automatisierung und Alarmierung
- Skalierbare Architektur mit monolithischen und Microservices-Optionen
- Cloud- und On-Premise-Bereitstellung unterstützt
- Open-Source unter Apache 2.0 Lizenz
Am besten geeignet für:
- Teams, die IoT-Plattformen aufbauen oder verwalten
- Entwickler, die Open-Source und flexible Integrationen bevorzugen
- Unternehmen, die eine skalierbare Geräteüberwachung und Datenvisualisierung benötigen
- Unternehmen, die industrielle oder intelligente Infrastruktursysteme verwalten
Kontakte:
- Website: thingsboard.io
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/thingsboard
- Facebook: www.facebook.com/thingsboard
- Instagram: www.instagram.com/thingsboard_iot
- Twitter/X: x.com/thingsboard
11. Splunk
Splunk wird oft als starke Datadog-Alternative für Unternehmen angesehen, die Beobachtbarkeit und Sicherheitsdaten an einem Ort vereinen müssen. Die Plattform, die jetzt zu Cisco gehört, konzentriert sich auf die Zusammenführung von Protokollen, Metriken und Spuren über Multi-Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg. Die KI-gesteuerte Daten-Engine von Splunk hilft Teams bei der Erkennung von Anomalien, der Vorhersage von Vorfällen und der Rationalisierung von Untersuchungen, ohne dass sie mit mehreren Tools jonglieren müssen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Integrationen und offenen Standards wie OpenTelemetry und lässt sich so leichter in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.
Teams nutzen Splunk, um den Zustand von Anwendungen zu überwachen, die Leistung zu analysieren und die Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren. Die modulare Struktur, die Splunk Cloud, Enterprise Security und Observability Cloud umfasst, ermöglicht es Unternehmen, das zu wählen, was am besten zu ihrem Setup passt. Splunk ist zwar für die Verwaltung großer, komplexer Datenumgebungen bekannt, doch seine flexible Architektur ermöglicht es sowohl kleineren Teams als auch globalen Unternehmen, einen Echtzeiteinblick in ihre Systeme zu erhalten.
Wichtigste Highlights:
- KI-gestützte Beobachtbarkeit und Erkennung von Bedrohungen
- Einheitliche Ansicht von Protokollen, Metriken und Spuren
- Funktioniert über AWS, Azure, GCP und On-Premise-Systeme
- OpenTelemetry und SDK-Unterstützung für kundenspezifische Integrationen
Am besten geeignet für:
- Unternehmen, die sowohl Beobachtungsmöglichkeiten als auch Sicherheitsanalysen benötigen
- Teams, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen verwalten
- Unternehmen, die der datengesteuerten Automatisierung und der Einhaltung von Vorschriften Priorität einräumen
Kontakte:
- Website: www.splunk.com
- Telefon: +1 415.848.8450
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
- Facebook: www.facebook.com/splunk
- Instagram: www.instagram.com/splunk
- Twitter/X: x.com/splunk
12. Graylog
Graylog ist eine weitere praktische Alternative zu Datadog, insbesondere für Teams, die die Kontrolle über ihre Protokollverwaltung und -kosten behalten wollen. Die Lösung konzentriert sich auf die Sammlung, Analyse und Überwachung von Protokollen ohne große Infrastrukturanforderungen. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung in Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Umgebungen und umfasst Tools für die zentrale Protokollierung, SIEM und API-Überwachung. Integrierte KI hilft, Untersuchungen zu beschleunigen, Rauschen zu reduzieren und relevante Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
Im Gegensatz zu anderen Tools, bei denen die Preisgestaltung an die Aufnahme von Daten oder an Benutzer gebunden ist, ermöglicht das flexible Modell von Graylog den Teams eine effiziente Speicherung und Weiterleitung von Daten bei gleichzeitiger Wahrung der Transparenz. Es unterstützt die langfristige Datenspeicherung und lässt sich problemlos in bestehende Sicherheits- und IT-Abläufe integrieren. Für Teams, die eine direkte Kontrolle bevorzugen, ermöglicht die offene Architektur von Graylog eine unkomplizierte Anpassung.
Wichtigste Highlights:
- KI-gestützte Sicherheit und Protokollverwaltung
- Funktioniert in On-Premise-, Cloud- oder Hybrid-Konfigurationen
- Flexible Weiterleitung und Speicherung mit integriertem Pipeline-Management
- Transparente Preisgestaltung ohne Anbieterbindung
- Integrationsfähig mit Standardprotokollen und APIs
Am besten geeignet für:
- Sicherheits- und Betriebsteams, die komplexe Systeme verwalten
- Organisationen, die eine Kostenkontrolle über die Datenspeicherung benötigen
- Teams, die anpassbare und selbstverwaltete Beobachtungsstapel bevorzugen
Kontakte:
- Website: graylog.org
- E-Mail: info@graylog.com
- Anschrift: 1301 Fannin St, Ste. 2000 Houston, TX 77002
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/graylog
- Facebook: www.facebook.com/graylog
- Twitter/X: x.com/graylog2
13. Coralogix
Coralogix hebt sich unter den Datadog-Alternativen durch seine Betonung der indexfreien Beobachtbarkeit in Echtzeit ab. Es vereint Protokolle, Metriken, Traces und Sicherheitsdaten durch seine DataPrime-Engine, die Abfragen und Korrelationen ohne Vorindexierung oder Datenverlust ermöglicht. Dieser Ansatz ermöglicht es Teams, große Mengen an Telemetriedaten aufzunehmen und zu speichern und gleichzeitig die Kosten zu kontrollieren, indem sie die Daten direkt in ihrer eigenen Cloud-Umgebung speichern.
Die Plattform unterstützt In-Stream-Analysen, die Erkennung von Anomalien und KI-gestützte Überwachung für alle Bereiche, von der Infrastruktur bis zu KI-Systemen. Coralogix umfasst auch Compliance- und Sicherheitsfunktionen und bietet Transparenz über das gesamte digitale Ökosystem, ohne sich an einen Anbieter zu binden. Die Unterstützung von OpenTelemetry und der umfangreiche Integrationskatalog machen Coralogix zu einer soliden Lösung für Teams, die Skalierbarkeit und Transparenz bei der Überwachung suchen.
Wichtigste Highlights:
- Einheitliche Beobachtungsplattform mit indexfreier Abfrage
- Langfristige, kosteneffiziente Datenspeicherung
- KI-basierte Erkennung von Anomalien und Ursachenanalyse
- Native OpenTelemetry und Datenspeicherung im offenen Format
Am besten geeignet für:
- Teams, die skalierbare Echtzeitbeobachtung zu geringeren Kosten suchen
- Unternehmen, die mit offenen Datenformaten die Bindung an bestimmte Anbieter vermeiden wollen
- Organisationen, die KI-Systeme einsetzen oder eine tiefgreifende Erkennung von Anomalien benötigen
Kontakte:
- Website: coralogix.com
- E-Mail: support@coralogix.com
- Anschrift: 400 Concar Drive Mieter, San Mateo, CA 94402
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/Coralogix
- Twitter/X: x.com/coralogix
14. Elastisch
Elastic, das Unternehmen hinter Elasticsearch, ist oft die erste Adresse für Teams, die eine offene, flexible Alternative zu Datadog suchen. Es geht nicht mehr nur um die Suche - Elastic hat sich zu einer umfassenden Plattform für Beobachtbarkeit, Sicherheit und KI-gestützte Analysen entwickelt. Sie können Daten von so gut wie überall abrufen, sie in Echtzeit analysieren und das integrierte maschinelle Lernen nutzen, um Probleme zu erkennen, bevor sie sich zu größeren Problemen entwickeln. Die Plattform läuft reibungslos in der Cloud oder vor Ort, und ihre “Search AI Platform” ist darauf ausgelegt, alles von Protokollen und Metriken bis hin zu großen KI-gesteuerten Workloads zu verarbeiten.
Was Elastic auszeichnet, ist sein Ökosystem: Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats, die alle zusammenarbeiten, um Teams einen Überblick über ihre Systeme zu geben. Egal, ob Sie versuchen, Anwendungen zu überwachen, Sucherlebnisse zu erstellen oder Infrastrukturdaten zu verwalten, die Tools sind bereits vorhanden. Da es sich im Kern um Open Source handelt, können Sie es nach Belieben anpassen, integrieren und skalieren.
Wichtigste Highlights:
- Kombiniert Beobachtbarkeit, Suche und Sicherheit in einem Stack
- Maschinelles Lernen und KI für intelligentere Erkenntnisse
- Funktioniert in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
- Für generative KI optimierte Vektordatenbank
- Einfache Integration mit OpenTelemetry und wichtigen Cloud-Anbietern
Am besten geeignet für:
- Teams, die nach Open-Source-Alternativen zu Datadog suchen
- Unternehmen, die eine umfassende Beobachtungsmöglichkeit und Flexibilität wünschen
- Entwickler, die benutzerdefinierte Analyse- oder Suchwerkzeuge entwickeln
Kontakte:
- Website: www.elastic.co
- Telefon: + 1 202 759 9647
- E-Mail: info@elastic.co
- Anschrift: 88 Kearny St Floor 19 San Francisco, CA 94108
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/elastic-co
- Facebook: www.facebook.com/elastic.co
- Twitter/X: x.com/elastic
15. Prometheus
Prometheus ist wahrscheinlich der Name, den Sie bereits gehört haben, wenn Sie sich jemals mit Metriken in einem Cloud-nativen Setup beschäftigt haben. Es ist quelloffen, schnell und einfach genug, um es auszuführen, ohne sich an einen bestimmten Anbieter zu binden. Das System sammelt und speichert Zeitreihendaten, die Sie mit PromQL abfragen können - einer überraschend leistungsfähigen Sprache, wenn Sie den Dreh erst einmal raus haben. Es ist auf Zuverlässigkeit und Unabhängigkeit ausgelegt, so dass jeder Prometheus-Server für sich allein laufen kann, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur zur Unterstützung erforderlich ist.
Seine Stärke zeigt sich besonders in Kubernetes-Umgebungen. Prometheus entdeckt automatisch neue Dienste, wenn sie in Betrieb genommen werden, sodass die Überwachung auch in komplexen Systemen konsistent bleibt. Mit Alertmanager haben Sie die Möglichkeit, Echtzeitwarnungen zu erhalten, ohne in Benachrichtigungen zu ertrinken. Es ist eines dieser Tools, das einfach nur seine Arbeit macht: flexibel, schnell und zuverlässig.
Wichtigste Highlights:
- Open-Source- und Community-gesteuertes Überwachungssystem
- PromQL für flexible Abfragen und Analysen
- Tiefe Integration mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
- Arbeitet unabhängig mit lokaler Speicherung
- Riesiges Ökosystem von Ausführern und Integrationen
Am besten geeignet für:
- Teams, die containerisierte oder Microservices-Architekturen betreiben
- Entwickler, die Open-Source- und selbstverwaltete Tools bevorzugen
- Organisationen, die eine unkomplizierte, zuverlässige Überwachung wünschen
Kontakte:
- Website: prometheus.io
16. Uptrace
Uptrace ist so etwas wie die “schnörkellose, aber leistungsstarke” Alternative zu Datadog. Es basiert auf OpenTelemetry und bietet Ihnen Traces, Metriken und Protokolle an einem Ort, ohne den Preisschock, der mit einigen Enterprise-Tools einhergeht. Die Einrichtung geht schnell, und Sie können es kostenlos selbst hosten oder sich für die verwaltete Cloud-Version entscheiden, wenn Sie sich nicht um die Wartung kümmern möchten. Es wurde für Entwickler entwickelt, denen Leistungsdaten wichtig sind, die sich aber nicht in Dashboards und Preisstaffeln verlieren wollen.
Die Plattform bietet Ihnen einen klaren, intuitiven Überblick über die Vorgänge in Ihren Systemen - von Latenzmetriken über langsame Endpunkte bis hin zu Servicebeziehungen. Sie lässt sich gut mit Prometheus, CloudWatch, FluentBit und einer Reihe anderer Tools kombinieren, die Sie vielleicht bereits verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf Transparenz und Kostenkontrolle, was es ideal für Teams macht, die eine zuverlässige Beobachtung wünschen, ohne die Preise für Unternehmen zu zahlen.
Wichtigste Highlights:
- Einheitliche Plattform für Traces, Metriken und Protokolle
- Aufbauend auf OpenTelemetry für Flexibilität und Herstellerneutralität
- Einfache Integration mit Prometheus, FluentBit und CloudWatch
- Transparente, nutzungsabhängige Preisgestaltung
- Funktioniert sowohl in Cloud- als auch in selbst gehosteten Umgebungen
Am besten geeignet für:
- Teams, die eine erschwingliche, umfassende Beobachtungsmöglichkeit suchen
- Entwickler, die OpenTelemetry-basierte Messgeräte verwenden
- Unternehmen, die eine leistungsstarke Überwachung mit einfacher Einrichtung und Preisgestaltung wünschen
Kontakte:
- Website: uptrace.dev
- E-Mail: support@uptrace.dev
Schlusswort
Bei der Suche nach der richtigen Datadog-Alternative geht es nicht darum, ein billigeres Tool zu wählen, sondern eines, das zu den tatsächlichen Arbeitsabläufen Ihres Teams passt. Einige Plattformen bieten Ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität durch Open-Source-Ökosysteme. Andere bieten fortschrittliche Automatisierung und künstliche Intelligenz, um groß angelegte Operationen zu vereinfachen. Dann gibt es Tools wie AppFirst oder Netdata, die sich darauf konzentrieren, unnötige Komplexität zu vermeiden, damit sich die Entwickler auf die Bereitstellung von Code konzentrieren können, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.
Die beste Wahl hängt davon ab, was Ihrem Team am wichtigsten ist: Transparenz, Automatisierung, Kosteneffizienz oder Einfachheit. Jedes dieser Tools geht das Thema Beobachtbarkeit und Überwachung auf seine eigene Weise an, aber sie alle haben ein gemeinsames Ziel: Sie sollen Ihnen helfen, Ihre Systeme besser zu verstehen, ohne sich darin zu verlieren. Der Schlüssel liegt darin, ein Gleichgewicht zu finden, das Ihren Stack zuverlässig und Ihre Arbeitsabläufe sauber hält und Ihren Entwicklern die Freiheit gibt, das zu entwickeln, was wichtig ist.
