Selenium ist seit langem die Standardlösung für die Browser-Automatisierung, aber das bedeutet nicht, dass es immer die perfekte Lösung ist. Neuere Tools beheben seine Schwachstellen - z. B. fehlerhafte Tests oder steile Lernkurven - mit intelligenteren Funktionen, die auf die heutigen Webanwendungen zugeschnitten sind. Von schnelleren Setups bis hin zu integriertem Debugging können diese Optionen Entwicklern und Testern gleichermaßen Zeit und Kopfzerbrechen ersparen.
1. AppFirst
AppFirst vereinfacht die Infrastrukturbereitstellung für Entwickler, indem es die Einrichtung von Cloud-Ressourcen auf der Grundlage einfacher Anwendungsdefinitionen automatisiert. Sie erledigen Aufgaben wie Netzwerke, Anmeldedaten und Sicherheitsgrenzen, ohne dass eine manuelle Konfiguration in Tools wie Terraform oder YAML erforderlich ist. Dieser Ansatz ermöglicht es Teams, sich auf die Anwendungsentwicklung zu konzentrieren und gleichzeitig konsistente Praktiken über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg sicherzustellen.
Die Plattform unterstützt Bereitstellungsoptionen wie SaaS oder selbst gehostete Konfigurationen und umfasst Funktionen für Protokollierung, Überwachung und Kostenverfolgung. AppFirst zielt darauf ab, Teams zu unterstützen, die sich schnell bewegen, indem es den Bedarf an dedizierter Infrastrukturexpertise reduziert und eine zentralisierte Kontrolle über Änderungen und Audits bietet.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt die Bereitstellung über AWS, Azure und GCP.
Umfasst integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung.
Bietet Kostentransparenz nach Anwendung und Umgebung.
Bietet Optionen für SaaS oder selbst gehostete Bereitstellung.
Dienstleistungen:
Automatisierte Infrastrukturbereitstellung anhand von Anwendungsspezifikationen.
Zentralisierte Prüfung von Infrastrukturänderungen.
Anwendung von Sicherheitsstandards bei der Einrichtung.
Verwaltung von Netzwerken und Berechtigungsnachweisen.
Cypress bietet ein Open-Source-Framework für automatisierte Browsertests, das direkt im Browser läuft und mit dem Anwendungscode und dem DOM interagiert. Der Schwerpunkt liegt auf End-to-End-, Komponenten- und Integrationstests für Webanwendungen, mit integrierter Unterstützung für JavaScript und TypeScript. Mit diesem Setup können Teams Tests schreiben und debuggen, ohne externe Treiber oder Bibliotheken verwalten zu müssen.
Das Framework umfasst Tools für das Nachladen in Echtzeit und ein interaktives Dashboard zur Verbesserung des Testprozesses. Cypress zielt darauf ab, Projekte im JavaScript-Ökosystem zu unterstützen, indem es einen rationalisierten Weg zur Handhabung von browserbasierten Tests bietet und gleichzeitig automatische Wartezeiten und direkten Code-Zugriff ermöglicht, um Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.
Wichtigste Highlights:
Führt Tests innerhalb des Browsers zur direkten Interaktion aus.
Unterstützt JavaScript- und TypeScript-Skripting.
Inklusive automatischem Warten und Nachladen in Echtzeit.
Bietet ein interaktives Dashboard für die Fehlersuche.
Dienstleistungen:
End-to-End-Tests für Webanwendungen.
Komponenten- und Integrationstests im Browser.
Handhabung von Assertions ohne externe Bibliotheken.
Debugging-Tools für die Testentwicklung.
Kontakte:
Website: www.cypress.io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/cypress.io
Twitter: x.com/Cypress_io
Facebook: www.facebook.com/cypressio
3. Katalon
Katalon bietet eine integrierte Lösung für die Testautomatisierung für Web-, Mobil-, API- und Desktop-Anwendungen auf einer einzigen Plattform. Sie kombinieren eine grafische Oberfläche mit Skripting-Optionen in Groovy, um sowohl Anfänger als auch erfahrene Tester bei der Erstellung und Verwaltung von Tests zu unterstützen. Die Plattform umfasst ein integriertes Management für die Testausführung und -berichterstattung mit Verbindungen zu CI/CD-Tools.
Katalon baut auf zugrundeliegenden Engines wie Selenium für Web-Tests und Appium für Mobilgeräte auf, fügt aber weitere Schichten für eine einfachere Einrichtung und Wiederverwendung von Testelementen hinzu. Ihr Ziel ist es, ein zentralisiertes Framework bereitzustellen, das den gesamten Testlebenszyklus abdeckt, von der Aufzeichnung von Tests bis zu deren Ausführung in verschiedenen Umgebungen, und dabei sowohl No-Code- als auch Low-Code-Ansätze unterstützt.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Tests für APIs, Web, Mobile und Desktop.
Bietet No-Code-Aufnahme und Groovy-Skripting.
Enthält ein Objekt-Repository für die Verwaltung von Testelementen.
Liefert detaillierte Berichte zur Testdurchführung.
Dienstleistungen:
Erstellung von Tests durch Aufzeichnung und Wiedergabe oder Schlüsselwörter.
Ausführung über mehrere Umgebungen hinweg.
Integration in CI/CD-Pipelines.
Zentralisierte Verwaltung von Testressourcen und Sicherheit.
Kontakte:
Website: katalon.com
E-Mail: business@katalon.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/katalon
Twitter: x.com/KatalonPlattform
Facebook: www.facebook.com/KatalonPlatform
Anschrift: 1720 Peachtree Street NW, Suite 870, Atlanta, GA 30309
4. Puppenspieler
Puppeteer bietet Entwicklern eine JavaScript-Bibliothek zur Steuerung von Chrome oder Firefox über das DevTools-Protokoll. Sie führen Browser standardmäßig ohne Kopfhörer aus und ermöglichen es Teams, alltägliche Aufgaben wie das Erstellen von Screenshots, PDFs oder das Scraping von Daten von Seiten zu automatisieren. Die Bibliothek bietet direkten Zugriff auf Browser-Aktionen, so dass Skripte reale Benutzerabläufe ohne zusätzliche Tools imitieren können.
Das Chrome DevTools-Team aktualisiert Puppeteer ständig, damit es mit den neuesten Browserfunktionen Schritt halten kann. Das Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, knifflige Webanwendungen zu testen, den Netzwerkverkehr zu überwachen oder Einstellungen wie Geolokalisierung und CPU-Limits zu optimieren - und das alles mit einem Satz von Befehlen.
Wichtigste Highlights:
Kontrolliert Chrome und Firefox über das DevTools-Protokoll
Funktioniert im Headless- oder Full-Browser-Modus
Verarbeitet Screenshots, PDFs und Web Scraping
Ermöglicht Skripten die Überwachung und Blockierung von Netzwerkanfragen
Dienstleistungen:
Browser-Automatisierung für Tests und Datenextraktion
Netzüberwachung und Abfangen von Anfragen
Benutzerdefinierte Browsereinstellungen für Leistungstests
Volle Kontrolle über die JavaScript-Ausführung innerhalb von Seiten
Kontakte:
Website: pptr.dev
Twitter: x.com/chromedevtools
5. Dramatiker
Playwright bietet eine Open-Source-Bibliothek für End-to-End-Tests von Webanwendungen in Chromium, Firefox und WebKit mit einer einzigen API. Sie unterstützen Windows, Linux und macOS und ermöglichen Teams das Schreiben von Tests in JavaScript, TypeScript, Python, .NET oder Java. Die Tests werden in separaten Browserkontexten ausgeführt, sodass jeder Test ohne gemeinsamen Status neu beginnt.
Die Bibliothek wartet automatisch darauf, dass die Elemente bereit sind, und wiederholt die Prüfungen, bis die Bedingungen erfüllt sind. Playwright zeichnet auch Videos, Spuren und Screenshots auf, damit die Teams genau sehen können, was schief gelaufen ist. Ihr Ziel ist es, fehlerhafte Tests zu beseitigen und die Ausführung zu beschleunigen, ohne die Teams zu zwingen, einen Browser oder eine Sprache zu wählen.
Wichtigste Highlights:
Eine API für Chromium, Firefox und WebKit
Läuft unter Windows, Linux und macOS
Unterstützt fünf Programmiersprachen
Erzeugt isolierte Browser-Kontexte pro Test
Dienstleistungen:
End-to-End-Tests mit automatischer Wartezeit und Wiederholungsversuchen
Mobile-Web-Emulation für Chrome, Android und Safari
Trace-Viewer mit Video- und DOM-Schnappschüssen
Codegenerator, der Aktionen in Skripten aufzeichnet
Kontakte:
Website: playwright.dev
LinkedIn: www.linkedin.com/company/playwrightweb
Twitter: x.com/playwrightweb
6. TestGrid
TestGrid betreibt eine Cloud- und On-Premise-Plattform, die Webanwendungen auf echten Geräten, Browsern und Betriebssystemen testet. Sie decken Chrome, Firefox, Safari, Opera und Edge ab und führen Funktions-, Leistungs-, API- und Sicherheitstests über ein Dashboard durch. Teams können Tests in einfachem Englisch schreiben, Aktionen aufzeichnen oder KI verwenden, um fehlerhafte Schritte zu beheben.
Der Dienst führt viele Tests auf einmal durch und zeigt detaillierte Berichte an, die auf langsame Stellen oder schwaches Netzwerkverhalten hinweisen. TestGrid arbeitet mit Selenium-, Appium- und Robot Framework-Skripten und aktualisiert die Tests, wenn sich die Oberfläche der App ändert.
Wichtigste Highlights:
Parallele Tests auf echten Geräten und Browsern
Unterstützt skriptlose, Low-Code- und KI-Testerstellung
Umfasst API- und Sicherheitstest-Tools
Heilt fehlerhafte Tests, wenn sich UI-Elemente bewegen
Dienstleistungen:
Automatisierte Funktions- und Leistungstests
Parallele Ausführung über Geräte und Betriebssystemversionen hinweg
Klartext- und CSV-Testfallerstellung
Kontakte:
Website: testgrid.io
E-Mail: info@testgrid.io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/testgrid.io
Twitter: x.com/testgridio
Facebook: www.facebook.com/TestGrid
Adresse: 3010 Royal Blvd. South, Alpharetta, GA 30022
7. Ranorex
Ranorex entwickelt ein einziges Desktop-Tool zur Automatisierung von UI-Tests für Desktop-, Web- und mobile Anwendungen. Teams richten den Rekorder auf ein beliebiges Fenster oder eine Seite, klicken herum und Ranorex verwandelt diese Klicks in wiederverwendbare Schritte - kein Code erforderlich. Wenn Code hilfreich ist, öffnen sie denselben Test in C#, Python oder VB.NET und bewahren alles in einer Projektdatei auf.
Die Plattform erkennt UI-Elemente selbst dann, wenn sich IDs ändern oder Steuerelemente in benutzerdefinierten Frameworks enthalten sind. Ranorex führt dann die Tests auf realen Maschinen oder in der Cloud aus, erfasst Videos und Protokolle und speist die Ergebnisse direkt in Jira oder Jenkins ein. Ziel ist es, dass jedes Teammitglied - egal ob Programmierer oder nicht - den gesamten Testzyklus selbst durchführen kann, ohne die Tools wechseln zu müssen.
Wichtigste Highlights:
Ein Tool für Desktop-, Web- und mobile UI-Tests
Aufnahme und Wiedergabe sowie vollständiger Code-Zugriff
Funktioniert mit Chrome, Firefox, Edge und Safari
Integrierte Video- und Screenshot-Aufnahme
Dienstleistungen:
Objekterkennung für alte und benutzerdefinierte Steuerelemente
Ziehen und Ablegen von Prüfschritten und Schlüsselworttabellen
CI/CD-Hooks für Jenkins, Azure DevOps und Bamboo
Wiederverwendbare, projektübergreifende Module
Kontakte:
Website: www.ranorex.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/ranorex-gmbh
Twitter: x.com/ranorex
Facebook: www.facebook.com/Ranorex
8. TestCafe
TestCafe wird als ein npm-Paket ausgeliefert, das das Testen von Webseiten in jedem Browser mit einem einzigen Befehl startet. Teams schreiben Tests in JavaScript oder TypeScript, und TestCafe injiziert das Skript direkt in die Seite - kein WebDriver, keine Browser-Plugins. Der Runner wartet automatisch auf Elemente und Netzwerkaufrufe, sodass die Tests kurz und lesbar bleiben.
Mit einer kostenlosen Desktop-App kann jeder Klicks aufzeichnen und in Code umwandeln. Teams führen dann Dutzende von Browsern gleichzeitig aus, auf ihrem Laptop oder auf einem beliebigen CI-Server. TestCafe zielt darauf ab, die Einrichtungszeit unter fünf Minuten zu halten und jedem Entwickler ein Testtool an die Hand zu geben, das sich wie normales Coding anfühlt.
Wichtigste Highlights:
Null-Treiber-Setup - einfach npm installieren
Führt Tests in lokalen oder entfernten Browsern aus
Integrierte parallele Ausführung
Speichert Berichte als JSON, HTML oder xUnit
Dienstleistungen:
Automatische Wartezeiten für das Laden von Seiten und AJAX
Proxy-Injektion für Kontrolle gleichen Ursprungs
Debug-Modus, der bei Fehlern pausiert
Docker-Image bereit für GitHub Actions oder GitLab CI
Kontakte:
Website: testcafe.io
E-Mail: testcafeteam@devexpress.com
Twitter: x.com/DXTestCafe
Facebook: www.facebook.com/dxtestcafe
9. Testim
Testim zeichnet Browseraktionen auf und verwandelt jeden Klick in einen intelligenten Schritt, der sich selbst heilt, wenn sich die App ändert. Teams beschreiben einen Test in einfachem Englisch, und der KI-Agent schreibt das vollständige Skript. Benutzerdefinierte Locators mischen viele Signale - Text, Position, DOM-Pfad - so dass eine Umbenennung einer Schaltfläche selten einen Test unterbricht.
Die Plattform führt Web-, Mobil- und Salesforce-Tests auf Cloud-Grids oder jedem Selenium-kompatiblen Cluster aus. Teams gruppieren Schritte in wiederverwendbaren Abläufen, ziehen Schleifen über Tabellen oder rufen APIs mitten im Test auf. Testim möchte, dass jeder Sprint mit neuen Tests ausgeliefert wird und keine Stunden mit der Korrektur alter Skripte verbracht werden.
Wichtigste Highlights:
KI schreibt Tests aus natürlichsprachlichen Aufforderungen
Selbstheilende Locatoren für jedes Element
Cloud-Grid oder Bring-Your-Own-Selenium
Schleifen und Variablen ohne Rohcode
Dienstleistungen:
Aufzeichnung und Wiedergabe mit sofortigen intelligenten Gruppen
API-Schritte innerhalb von UI-Flows
Vollständige Testverwaltung mit Ordnern und Etiketten
SeaLights Link, um nur Tests mit geändertem Code durchzuführen
Kontakte:
Website: www.testim.io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/testim-io
Twitter: x.com/testim_io
Facebook: www.facebook.com/testimdotio
10. Watir
Watir bietet Ruby-Entwicklern eine saubere Möglichkeit, echte Browser anzusteuern. Eine Zeile klickt auf einen Link, eine andere füllt ein Formular aus - so wie es ein Mensch tun würde. Unter der Haube verwendet es Selenium WebDriver, aber die Befehle lesen sich wie einfaches Englisch und warten darauf, dass sich die Seite beruhigt.
Teams schreiben Tests in einem beliebigen Ruby-Editor, führen sie lokal oder auf CI aus und beobachten, wie sich der Browser in Echtzeit bewegt. Watir behandelt Alerts, Cookies und Datumsauswahlen mit Ruby-freundlichen Shortcuts. Ihr Ziel ist es, Ruby-Entwicklern die Automatisierung des Webs zu ermöglichen, ohne dass sie ihre Sprache verlassen oder Java-ähnliche Boilerplate lernen müssen.
Wichtigste Highlights:
Reine Ruby-Syntax - kein Java oder JS erforderlich
Antriebe Chrome, Firefox, Edge und Safari
Native Treiberverwaltung für Selenium 4.11+
Ein-Gem-Installation
Dienstleistungen:
Einfache Handhabung von Pop-ups und Warnungen
Cookie-Kontrolle mit http-only- und Same-Site-Flags
Datumsfelder aus einem beliebigen strftime-Objekt
Einfacher Wechsel zwischen Headless- und Headed-Modus
Kontakte:
Website: watir.com
Twitter: x.com/watir_team
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Selenium immer noch funktioniert, aber seien wir ehrlich - die halbe Miete ist es, mit Treibern zu ringen, Timeouts zu jagen und Skripte jedes Mal zu patchen, wenn jemand eine Schaltfläche zwei Pixel nach links bewegt. Das neuere Zeug, das wir uns angesehen haben, ist nicht hier, um einen Beliebtheitswettbewerb zu gewinnen; es ist hier, um die dumme Arbeit zu erledigen, die Sie nachts wach hält.
Wenn Ihr Team im JavaScript-Land lebt, werden Sie Optionen finden, die sich anfühlen, als hätte jemand endlich das Licht repariert. Sie haben eine uralte Desktop-Anwendung, die niemand anzufassen wagt? Es gibt ein Tool, das ihre Sprache spricht. Möchten Sie sagen: “Überprüfen Sie einfach die Anmeldung” und sehen Sie zu, wie es geschieht, ohne einen einzigen XPath zu schreiben? Das gibt es jetzt. Ruby-Crew? Es gibt eine ruhige Ecke, die auf Sie wartet. Keines dieser Tools ist magisch, aber jedes von ihnen nimmt Ihnen eine andere Art von Schmerzen ab.
Schnappen Sie sich zwei oder drei, werfen Sie ihnen eine Woche lang Ihre hässlichste alte Testsuite vor und schauen Sie, bei welcher Sie nicht alles neu machen müssen. Wählen Sie diejenige, die Sie pünktlich nach Hause gehen lässt. Ihr Wochenend-Ich wird Ihnen eine Dankeschön-SMS schicken.
Prometheus ist eine beliebte Wahl, wenn es darum geht, Metriken in verschiedenen Systemen im Auge zu behalten, mit seiner Methode, Daten zu ziehen und Warnmeldungen einzurichten. Dennoch stoßen Teams oft an Grenzen, wenn es um das Wachstum oder die Speicherung von Daten im Laufe der Zeit geht, so dass sie sich nach anderen Optionen umsehen müssen. Dieser Beitrag befasst sich mit zuverlässigen Alternativen, die neue Möglichkeiten der Handhabung bieten, z. B. bessere Möglichkeiten der Datensuche oder vorgefertigte Diagramme, die den täglichen Betrieb weniger frustrierend und effizienter machen.
1. AppFirst
AppFirst basiert auf einer einfachen Idee: Entwickler sollten nicht mit der Infrastruktur kämpfen müssen, um sichere und zuverlässige Anwendungen bereitzustellen. Ihre Container-Sicherheitslösungen für DevOps erweitern diese Denkweise, indem sie Cloud-Sicherheit nahtlos, automatisiert und skalierbar für jede Umgebung machen. Teams definieren einfach, was ihre Anwendungen benötigen, und AppFirst kümmert sich um den Rest - die Bereitstellung von Computern, die Verwaltung von Netzwerken und die Protokollierung, Überwachung und Alarmierung ohne manuelle Einrichtung.
AppFirst weiß auch, wie schwierig es sein kann, die Vorschriften einzuhalten und gleichzeitig schnell zu liefern. Aus diesem Grund sind bewährte Sicherheitspraktiken in jeden Schritt des Bereitstellungsprozesses integriert. Ob AWS, Azure oder GCP, AppFirst wendet automatisch konsistente Sicherheitsrichtlinien an, verwaltet Anmeldeinformationen sicher und bietet den Teams eine vollständige Audit-Transparenz. Entwickler können sich auf die Entwicklung wichtiger Produkte konzentrieren, während AppFirst für die Sicherheit von Containern und der Infrastruktur sorgt - ohne zusätzliche Tools, ohne YAML-Müdigkeit, nur mit schnelleren, sichereren und skalierbaren Bereitstellungen.
Wichtigste Highlights:
Die Bereitstellung von Ressourcen erfolgt automatisch aus den Anwendungsspezifikationen, so dass keine benutzerdefinierten Skripte erforderlich sind.
Standardmäßig sind Protokollierung, Überwachung und Warnmeldungen enthalten.
Funktioniert über AWS, Azure, GCP ohne großen Mehraufwand.
Bietet eine zentrale Stelle zur Verfolgung von Prüfungen und Ausgaben.
Erledigt Compliance-Angelegenheiten leise im Hintergrund.
Für wen es am besten geeignet ist:
Kleine Entwicklungsteams ohne eine große Infrastrukturgruppe.
Die Leute wechseln oft die Wolken.
Jeder, der genug von manuellen Konfigurationsproblemen hat.
Icinga übernimmt die Überwachung der Infrastruktur durch ein Open-Source-Setup, das über hybride Setups hinweg funktioniert, ohne die Nutzer an einen Anbieter zu binden. Sie konzentrieren sich darauf, Systeme aktiv zu überprüfen, indem sie Skripte ausführen, die Statusdetails, Output und Leistungsinformationen zurückziehen, was hilft, Probleme sofort zu erkennen. Mit diesem Ansatz können Teams alles von Servern bis zu Netzwerken im Auge behalten, Metriken und Protokolle abrufen und Benachrichtigungen versenden, wenn sich etwas ändert. Die Tools lassen sich in bestehende DevOps-Setups einbinden, sodass Änderungen ohne ständige Anpassungen reibungslos durchgeführt werden können.
Die Gruppe, die hinter Icinga steht, drängt auf Offenheit bei der Entwicklung der Überwachung und schöpft aus einer weltweiten Gemeinschaft von Entwicklern, die Korrekturen und Ideen austauschen. Sie zielen darauf ab, den Betrieb durch die Automatisierung von Konfigurationen und Arbeitsabläufen zu vereinfachen, wodurch die Dinge konsistent bleiben, wenn die Setups wachsen. Für größere Betriebe bietet das Unternehmen Möglichkeiten zur Verwaltung mehrerer Mandanten und zur Skalierung von Prüfungen ohne Geschwindigkeitseinbußen, während gleichzeitig Sicherheits- und Supportoptionen eingebaut werden, die den Anforderungen von Unternehmen entsprechen.
Wichtigste Highlights:
Fragt aktiv IT-Teile nach Echtzeit-Status-Updates ab.
Verknüpfung mit Tools für Metriken, Protokolle und Cloud-Checks.
Unterstützt benutzerdefinierte Konfigurationen durch Plugins und APIs.
Läuft auf Servern, Netzwerken, Kubernetes und Windows.
Dienstleistungen:
Server- und Netzwerküberwachung.
Kubernetes und Windows-Übersicht.
Behandlung von Alarmen und Benachrichtigungen.
Automatisierung für Konfigs und Integrationen.
Kontakte:
Website: icinga.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/icinga
Facebook: www.facebook.com/icinga
Anschrift: Icinga GmbH, Deutschherrnstr. 15-19 Nürnberg, Deutschland
3. SigNoz
SigNoz stellt eine Überwachungsplattform zusammen, die OpenTelemetry-Daten abruft, um Anwendungen über Protokolle, Metriken und Traces in einer einzigen Ansicht zu verfolgen. Die Informationen werden in einem ClickHouse-Setup gespeichert, das die Analyse beschleunigt und Funktionen wie das Aufspüren von Grundursachen oder das Filtern von Spuren im Detail bietet. Benutzer können Prometheus-Metriken ganz einfach durch Einschalten eines Empfängers übernehmen, wodurch die Dinge vertraut bleiben und gleichzeitig eine vollständige Beobachtbarkeit ohne zusätzliche Tools erreicht wird, die das Ganze zusammensetzen.
Das Team von SigNoz arbeitet daran, den Aufwand für die Verwaltung separater Überwachungselemente zu verringern, und strebt ein Setup an, das sich einfach selbst oder in der Cloud betreiben lässt. Bei der Entwicklung wird der Input der Community berücksichtigt, und es werden klare Dokumentationen und Möglichkeiten zur Abfrage von Daten wie PromQL für Warnungen angeboten. So können Gruppen wachsende Datenmengen ohne hohe Kosten bewältigen und sich auf schnelle Einblicke statt auf verstreute Dashboards konzentrieren.
Wichtigste Highlights:
Kombiniert Metriken, Protokolle und Traces in einer einzigen Schnittstelle.
Verwendet OpenTelemetry für umfassende Telemetrieunterstützung.
Umfasst die Erkennung von Anomalien und die Überwachung von Live-Daten.
Skaliert die Datenaufnahme und -verarbeitung effizient.
Dienstleistungen:
Ursachenanalyse für Probleme.
Trace-Filterung und detaillierte Ansichten.
Einrichtung von Warnmeldungen mit Query Buildern.
Unterstützung bei der Migration von Prometheus-Setups.
Kontakte:
Website: signoz.io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/signozio
Twitter: x.com/SigNozHQ
4. InfluxDB
InfluxData baut InfluxDB als Datenbank, die für Zeitreiheninformationen wie Metriken, Ereignisse, Protokolle und Traces optimiert ist und große Mengen ohne Verlangsamung verarbeiten kann. Die Open-Source-Version wurde in Go geschrieben. In der neuesten Version 3.0 wurde auf Rust umgestellt, um die Geschwindigkeit und Sicherheit zu erhöhen, während Rechen- und Speicherkapazität voneinander getrennt werden können. Abfragen laufen in SQL oder im eigenen InfluxQL-Stil, der Zeitfunktionen für einfachere Abfragen von Mustern über Zeiträume hinzufügt.
Das Team dort richtet sich an Entwickler, die schnelle Möglichkeiten zum Speichern und Durchsuchen von sich ändernden Daten benötigen und die Datenbank mit Chronograf für Diagramme und Warnmeldungen verbinden. Sie enthalten vorgefertigte Vorlagen, um nicht bei Null anfangen zu müssen, und verbinden sich mit anderen Tools, um schnell Informationen zu sammeln. Dieses Setup eignet sich für die Nachverfolgung von Leistung oder IoT-Feeds und hält die Ressourcen gering, selbst wenn das Volumen steigt.
Wichtigste Highlights:
Speichert verschiedene Zeitreihendaten auf einer Skala.
Bietet SQL und InfluxQL für Abfragen.
Läuft effizient und mit geringer Latenz bei Bulk-Pulls.
Enthält Aufbewahrungsregeln für die langfristige Verwaltung.
Dienstleistungen:
Erhebung und Speicherung von Zeitreihendaten.
Visualisierung durch Chronograf-Dashboards.
Erstellung von Warnmeldungen und Echtzeit-Analysen.
Integrationen zur Aggregation von Datensätzen.
Kontakte:
Website: www.influxdata.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/influxdb
Twitter: x.com/influxdb
Anschrift: 548 Market St, PMB 77953 San Francisco, Kalifornien 94104
5. Nagios
Nagios ist das stille Arbeitspferd in Serverräumen, seit die meisten von uns noch Klapphandys benutzen. Es überwacht Server, Switches, Drucker - alles, was eine IP-Adresse hat -, indem es alle paar Minuten kleine Skripte abfeuert und schreit, wenn etwas nicht mehr antwortet. Stellen Sie sich einen Raum voller Sysadmins der alten Schule vor, die sich weigern, irgendetwas zu vertrauen, in das sie nicht per SSH eindringen können; dies ist ihr Trostpflaster. Das Ganze ist kostenlos, die Plugin-Bibliothek ist riesig (jemand da draußen hat bereits einen Scheck für Ihre seltsame USV ausgestellt), und Sie können es mit Grafana verbinden, wenn Sie hübschere Diagramme wünschen.
Sie liefern eine betriebsbereite VM namens CSP, die Ihnen innerhalb von zehn Minuten ein Web-Dashboard auf den Schreibtisch stellt. Sie müssen 5 000 Router überwachen? Dafür gibt es ein Modul. Sie müssen die Protokolle für Auditoren aufbewahren? Ein weiteres Add-on. Es ist nicht besonders schick, aber es vergisst nie, nach Hause zu telefonieren, und deshalb wird es von den großen Telekommunikationsunternehmen immer noch Seite an Seite mit den glänzenden neuen Spielzeugen eingesetzt.
Wichtigste Highlights:
Überprüft alles, was TCP, SNMP oder NRPE spricht.
Zahlreiche Community-Plugins, keine Lizenzkosten.
Skaliert mit Mod-Gearman, wenn eine Box nicht ausreicht.
Derselbe Motor, der schon seit vielen Jahren brummt.
Zabbix ist wie ein Freund, der mit einem Transporter voller Werkzeuge auftaucht und sagt: “Ich mach das schon.” Sie sagen ihm, was Sie haben - Bare-Metal, VMs, Cloud-Instanzen, IoT-Kühlschrank, was auch immer - und es beginnt, Karten und Diagramme zu zeichnen, während Sie noch Kaffee einschenken. Eine Webseite zeigt jedes blinkende Licht im Gebäude an, farblich gekennzeichnet, damit der Nachtschichtler weiß, ob er in Panik geraten oder sich wieder schlafen legen soll.
Sie haben drei Möglichkeiten, es zu nutzen: Laden Sie das Open-Source-Paket herunter und nutzen Sie die Box selbst, klicken Sie auf “kostenlose Testversion” und lassen Sie es bei AWS hosten, oder legen Sie es bei AWS ab und bezahlen Sie die Cloud-Rechnung. Alarme können Sie anpiepsen, an Ihren Chef weiterleiten oder einfach die defekte VM neu starten und Ihnen ein Selfie von der Reparatur schicken. Banken in Schweden und Satelliten in der Umlaufbahn verwenden beide dieselbe Checkbox-Liste, was darauf hindeutet, dass die Sache einfach funktioniert.
Wichtigste Highlights:
Ein einziges Dashboard für IT, OT und Cloud.
Integriertes Trending, kein zusätzliches Grafana erforderlich.
Der 24/7-Support antwortet im Durchschnitt innerhalb von zwölf Minuten.
Keine Gebühren pro Gerät, niemals.
Dienstleistungen:
Automatische Erkennung von Netzwerken und Cloud-VMs.
Webszenarien, die sich durch Ihre Anmeldeseite klicken.
Selbstheilungsmaßnahmen und Eskalationsketten.
Fertige API für Ticketing und Chat-ops.
Kontakte:
Website: www.zabbix.com
E-Mail: sales@zabbix.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/zabbix
Twitter: x.com/zabbix
Facebook: www.facebook.com/zabbix
Anschrift: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
Telefon: +1 877-4-922249
7. VictoriaMetrics
VictoriaMetrics wurde gegründet, weil jemand es leid war, Prometheus dabei zuzusehen, wie es RAM wie Popcorn verschlingt. Sie bauten ein einziges Go-Binary, das perfektes PromQL spricht, Metriken durch Push oder Pull schlürft und jahrelange Historien auf einem Laufwerk speichert, das man in einen Laptop stecken könnte. Richten Sie Ihre vorhandenen Exporter darauf aus, starten Sie nichts neu, und die Graphen funktionieren weiter. Wenn die kostenlose Version nicht ausreicht, betreiben sie einen kostenpflichtigen Cluster oder eine verwaltete Cloud, die nur dann anruft, wenn etwas wirklich seltsam aussieht.
Außerdem werden zwei Sidekicks mitgeliefert - VictoriaLogs für den Versand von Text und VictoriaTraces, um eine Anfrage über zwanzig Dienste hinweg zu verfolgen. Alles landet in der gleichen Box, so dass Sie nachts um 2 Uhr nicht mehr mit drei verschiedenen Benutzeroberflächen jonglieren müssen. Teams auf einem Pi oder Teams im CERN verwenden beide den gleichen Download-Link.
Wichtigste Highlights:
Ein Zweibeiner, kein Beiwagen.
Behält die alte Metrik ohne zusätzliche Thanos-Schichten bei.
Akzeptiert OpenTelemetry-Traces und -Protokolle von Haus aus.
Skalierung von Unternehmensclustern ohne Konfigurationsalpträume.
Dienstleistungen:
Ferngesteuertes Schreiben für Prometheus.
Verwaltete Cloud mit integriertem Down-Sampling.
Anomalie-Bot, der die Form Ihres Verkehrs lernt.
Unterstützen Sie Slack, wo Techniker in wenigen Minuten antworten.
Sensu behandelt die Überwachung wie ein Fließband: Prüfungen gehen an einem Ende rein, Ereignisse kommen am anderen Ende raus, und Sie entscheiden, was in der Mitte passiert. Schreiben Sie eine fünfzeilige YAML, die besagt: “Führe dieses Skript jede Minute aus”, übertragen Sie es, und jeder Agent nimmt es automatisch auf. Die JSON-Postkarte, die es sendet, kann eine Metrik, eine Protokollzeile oder einfach nur “der Drucker ist wieder betrunken” sein.”
Es speichert nie etwas selbst - es leitet die Postkarte an Influx, Prometheus, Splunk oder was auch immer Sie bereits bezahlen. Dadurch bleiben die Agenten federleicht und Sie können die Backends austauschen, ohne eine einzige Überprüfung vorzunehmen. Wenn die Datenbank einen Schluckauf hat, kann Sensu den Pod neu starten, Sie anpiepsen oder beides, bevor Sie den Slack-Ping gelesen haben.
Wichtigste Highlights:
Checks werden in Git gespeichert, Agenten aktualisieren sich automatisch.
Verarbeitet Metriken, Ereignisse und zufälliges JSON auf die gleiche Weise.
Geheimnisse bleiben im Vault, niemals in den Konfigurationsdateien.
Keine Speichergebühr - Sie verwenden Ihre TSDB weiter.
Dienstleistungen:
Playbooks für die automatische Sanierung.
Dynamische Karten, die neu gezeichnet werden, wenn Pods verschwinden.
ServiceNow-Tickets, die ohne einen Menschen erstellt wurden.
Web-UI, die tatsächlich auf einem Telefon geladen wird.
Kontakte:
Website: sensu.io
9. Neues Relikt
New Relic ist das Dashboard, das Ihr Chef öffnet, wenn die Website langsamer wird und Sie vor dem zweiten Kaffee eine Antwort haben wollen. Ein curl-Befehl setzt einen Agenten auf jeder Box ab, und fünf Minuten später können Sie beobachten, wie ein Klick in Tokio auf den Cache trifft, fehlschlägt, zu Oregon springt und zurückkehrt - mit genau der SQL, die zu lange gebraucht hat. Protokolle, Traces und Metriken befinden sich im selben Suchfeld, sodass Sie keine IDs mehr zwischen den Tabs kopieren müssen.
Die Preise sind wie beim Strom - man zahlt für die Gigabytes, die man liefert, und kann beruhigt schlafen, weil man weiß, dass sich die Rechnung nicht verdreifacht, weil jemand Debug-Logging hinzugefügt hat. OpenTelemetry, Prometheus-Exporter, sogar das uralte Apache-Modul landen alle im selben Eimer.
Wichtigste Highlights:
Ein einziger Agent, keine Konfigurationskarten.
AI markiert die langsame Abfrage, bevor Sie sie bemerken.
Zahlreiche Plug-and-Play-Integrationen.
Kostenlose Ebene, die tatsächlich echten Code ausführt.
Dienstleistungen:
Transaktionsspuren vom Browser auf die Festplatte.
Log grep, das innerhalb von Sekunden abgeschlossen ist.
Browser und mobiles RUM sofort einsatzbereit.
Cloud-Kostenmarkierungen neben jedem Fehler.
Kontakte:
Website: newrelic.com
Instagram: www.instagram.com/newrelic
LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
Twitter: x.com/newrelic
Facebook: www.facebook.com/NewRelic
10. Dynatrace
Dynatrace setzt einen Agenten ab und tut dann so, als sei er das einzige Gehirn, das Ihr Rechenzentrum je gebraucht hat. Es beobachtet jeden Prozess, jeden Container, jeden SQL-Aufruf und zeichnet die Abhängigkeitspfeile selbst. Wenn etwas kaputt geht, gibt Ihnen Davis die KI die genaue Codezeile und die Konfigurationsänderung, die es verursacht hat, normalerweise bevor PagerDuty jemanden aufweckt.
Sie speichern alles in einem Seehaus namens Gral, so dass das Log von gestern und die Metrik von heute die gleiche Frage beantworten. Sie wollen wissen, warum der Verkehr am schwarzen Freitag den Cache zerstört hat? Fragen Sie in klarem Englisch und beobachten Sie, wie die Zeitachse zurückspult. Die Preise gelten pro Host, so dass das Hinzufügen weiterer hundert Pods keine neue Budgetbesprechung erfordert.
Wichtigste Highlights:
OneAgent entdeckt die Topologie ohne YAML.
Davis AI beseitigt die Ursache in Sekundenschnelle.
Grail speichert Protokolle und Metriken für immer.
OpenPipeline schluckt alle benutzerdefinierten Daten.
Dienstleistungen:
Full-Stack-Traces ohne Code-Änderungen.
Laufzeit-Schwachstellen-Scans in der Produktion.
Unternehmens-KPIs, die mit SLO-Dashboards verbunden sind.
Automatisierte Rollbacks, wenn die Bereitstellung schlecht läuft.
Kontakte:
Website: www.dynatrace.com
E-Mail: dynatraceone@dynatrace.com
Instagram: www.instagram.com/dynatrace
LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
Twitter: x.com/Dynatrace
Facebook: www.facebook.com/Dynatrace
Anschrift: 401 Castro Street, Second Floor, Mountain View, CA, 94041 Vereinigte Staaten von Amerika
Telefon: 1-844-900-3962
11. Datadog
Datadog ist der Kontrollturm für Teams, die tausend Microservices betreiben und trotzdem den einen finden wollen, der traurig ist. Agenten rufen alle 15 Sekunden an, Watchdog, der ML-Welpe, bellt, wenn der Dienstag wie ein Freitag aussieht, und Sie beheben das Problem vom Sofa aus. Metriken, Protokolle und Traces teilen sich dieselbe Suchleiste, sodass Sie nicht mehr wie bei einem schlechten Zoom-Anruf zwischen verschiedenen Tools hin und her springen müssen.
Sie sprechen fließend Prometheus - legen Sie einfach den Remote-Schreibschalter um und Ihre alten Scraper funktionieren weiter. Müssen Sie Lambda-Kaltstarts oder Kafka-Lag beobachten? Dashboards bauen sich automatisch auf. Die Rechnung wächst nur, wenn Ihr Datenverkehr wächst, und mit dem kostenlosen Tier können Sie tatsächlich echte Daten versenden.
Wichtigste Highlights:
Mehr als 600 schlüsselfertige Integrationen.
Der Watchdog erkennt Anomalien ohne Regeln.
Dienstkarten werden bei der Bereitstellung neu gezeichnet.
Mit Notizbüchern können Sie die Geschichte des Ausfalls mit einem Klick erzählen.
Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
Telefon: 866 329-4466
12. Atatus
Atatus ist der stille Nachbar, der eine Kamera installiert hat und Ihnen nun mitteilt, wann das Paket angekommen ist, wann der Hund entlaufen ist und wann das Kind versucht hat, nachts um 3 Uhr eine Pizza zu bestellen. Eine Zeile JavaScript im Browser, ein Agent auf dem Server, und plötzlich können Sie einen Kassenklick von React zu Rails zu Redis verfolgen, ohne die Couch zu verlassen.
Protokolle, Traces und Metriken landen in der gleichen Zeitleiste, sodass Sie den 500-Fehler und die genaue Protokollzeile, die ihn verursacht hat, auf einen Blick sehen. Die Benutzeroberfläche ist so einfach gehalten, dass der Junior-Entwickler die langsame Abfrage am zweiten Tag finden kann. Die Preisgestaltung bleibt flach, bis Sie über ein Startup hinauswachsen, und skaliert dann ohne überraschende Rechnungen.
Wichtigste Highlights:
Browser-RUM mit Null-Konfiguration.
Eingebauter OpenTelemetry-Sammler.
Fehler-Eingangskorb, der Duplikate gruppiert.
Vorgefertigte Dashboards für Rails, Node, Laravel.
Dienstleistungen:
Sitzungswiederholungen, wenn Benutzer wütend klicken.
APM, das über Lambda und EC2 hinweg verfolgt.
Alarmierungskanal, der Ihr Handy anruft.
Täglicher Gesundheitsbericht in Ihrem Posteingang.
Teams füttern Sematext mit Logs, Metriken und Traces von Containern, Servern oder mobilen Anwendungen, und die Plattform fügt sie in einer durchsuchbaren Ansicht zusammen. Ein einziger Agent oder Exporter schiebt die Daten hinein, dann erscheinen Dashboards und Alarme ohne zusätzliche Konfiguration. Korrelationsregeln ermöglichen es Ingenieuren, von einem langsamen API-Aufruf direkt auf die genaue Protokollzeile zu klicken, wodurch das übliche Hin und Her zwischen verschiedenen Tools entfällt.
Das Ziel ist einfach: Kleine und mittelgroße Teams sollen das gleiche umfassende Bild erhalten, für das große Unternehmen Millionen bezahlen. Die Preise begrenzen das tägliche Volumen, sodass die Rechnung nie in die Höhe schießt, und jedes Teammitglied kann Abfragen teilen oder laute Alarme stummschalten, ohne auf einen Administrator zu warten.
Wichtigste Highlights:
Eine Benutzeroberfläche für Protokolle, Metriken und User Journeys.
Integrierte Erkennung von Anomalien und Heartbeat-Checks.
Graphite wartet darauf, dass Anwendungen Zahlen an Port 2003 übermitteln, speichert sie in kompakten Whisper-Dateien und erstellt bei Bedarf Diagramme. Carbon verarbeitet den eingehenden Datenstrom, Whisper speichert jahrelange Historien auf einer einzigen Festplatte, und die Web-UI spuckt PNGs oder JSON für jedes Dashboard aus. Eine einzige Bash-Zeile kann eine Metrik liefern; ein Agent ist nicht erforderlich.
Das Ziel ist es, leichtgewichtig genug für einen $5 VPS zu sein und dennoch solide genug für E-Commerce-Giganten. Open-Source seit 2008, läuft es überall dort, wo Python läuft und lässt sich mit jedem Kollektor im Ökosystem kombinieren.
Wichtigste Highlights:
Nur Push-Ingestion über einfachen Text oder Pickle.
Festgelegte Größe der Datenbankdateien, kein Sharding.
Renderfunktionen für Summen, Raten oder Perzentile.
JSON-API zum Einbetten von Diagrammen an beliebiger Stelle.
Dienstleistungen:
Speicherung und Abruf von Zeitserien.
On-the-fly-Diagramm-Rendering.
Metrische Aggregation und Transformation.
Cluster-Synchronisierungstools für hohe Verfügbarkeit.
Kontakte:
Website: graphiteapp.org
15. IBM Instana
Instana setzt einen einzigen Agenten ab, der jeden Prozess, jeden Container und jeden Cloud-Dienst innerhalb von Minuten erkennt und dann Abhängigkeiten in Echtzeit zuordnet. Die Daten werden jede Sekunde aktualisiert, sodass eine plötzliche Datenbankspitze angezeigt wird, bevor der Pager ausgelöst wird. Die KI erkennt die Ursache und schlägt Runbooks vor; einige Korrekturen werden automatisch durchgeführt.
Der Schwerpunkt liegt auf der Verringerung des manuellen Aufwands für SREs. Mit Zero-Config-Dashboards, intelligenten Warnmeldungen und Playbooks können Teams Spitzenbelastungen bewältigen, ohne zusätzliches Personal einzustellen oder Abfragen neu zu schreiben.
Wichtigste Highlights:
Automatische Erkennung für über 300 Technologien.
Ein-Sekunden-Granularität ohne Sampling.
ML-Basislinie für jede Metrik.
Integrierte Wiederherstellungs-Playbooks.
Dienstleistungen:
Full-Stack-Tracing und Profiling.
Cloud-native und Mainframe-Abdeckung.
Digitale Erfahrung und synthetische Überwachung.
Budgetprognose anhand von Nutzungstrends.
Kontakte:
Website: www.ibm.com
Instagram: www.instagram.com/ibm
LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
Twitter: x.com/ibm
Anschrift: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Vereinigte Staaten
Telefon: 1-800-426-4968
Schlussfolgerung
Je nach der konkreten Umgebung, in der Sie arbeiten, stehen Ihnen verschiedene Wege offen. Einige tendieren zu kostenlosen, anpassungsfähigen Open-Source-Lösungen, während andere sich für Komplettlösungen entscheiden, wenn sich Elemente überschneiden und Sie einen klaren Überblick benötigen. Letztendlich kommt es darauf an, was Sie brauchen - Wachstum bewältigen, Daten verknüpfen oder unnötige Unterbrechungen vermeiden.
Diese Optionen entstehen oft aus allgemeinen Frustrationen: zu viel Stromverbrauch, fehlende Verbindungen oder Alarme zu ungeraden Zeiten. Wenn Sie ein paar davon in einem Testbereich ausprobieren, werden die Dinge in der Regel schnell klar. Wählen Sie aus, was zu Ihrer täglichen Arbeit passt, nicht nur die auffälligen Details.
Dynatrace gibt es schon lange genug, um sich seinen Ruf zu verdienen - leistungsstark, ja, aber nicht gerade leichtgewichtig oder budgetfreundlich. Im Laufe der Zeit haben viele Teams begonnen, nach Tools zu suchen, die die gleiche Transparenz bieten, ohne die steile Lernkurve oder die Preise auf Unternehmensebene.
In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen einige der besten Dynatrace-Alternativen vor - Plattformen, die Ihnen tiefgreifende Überwachung, solide Automatisierung und verwertbare Einblicke bieten, ohne dabei überladen zu sein. Egal, ob Sie ein schnell wachsendes Startup oder eine skalierende Unternehmensinfrastruktur betreiben, es gibt eine Option, die zu Ihrem Stack (und Ihrer Geduld) passt.
1. AppFirst
AppFirst positioniert sich als eine Plattform, die den Umgang von Teams mit der Infrastruktur vereinfacht. Anstatt dass Entwickler Terraform-Dateien, YAML-Konfigurationen oder Cloud-spezifische Vorlagen verwalten müssen, können sie definieren, was ihre Anwendung benötigt, während das System die Infrastruktur automatisch bereitstellt. Die Idee ist, die typischen DevOps-Engpässe zu beseitigen und die Bereitstellung über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg schneller und berechenbarer zu machen.
Sie kombinieren Automatisierung mit integrierter Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostentransparenz, so dass Teams Änderungen nachverfolgen und die Konformität aufrechterhalten können, ohne separate Tools einsetzen zu müssen. Die Lösung passt sich an unterschiedliche Konfigurationen an, unabhängig davon, ob ein Unternehmen die SaaS-Bereitstellung oder das Hosting selbst bevorzugt, und zielt darauf ab, Entwicklern mehr Kontrolle über ihre Anwendungen zu geben, ohne dass sie über tiefgreifende Infrastrukturkenntnisse verfügen müssen.
Wichtigste Highlights:
Automatisierte Infrastrukturbereitstellung über AWS, Azure und GCP
Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
Zentralisiertes Auditing für Infrastrukturänderungen
Kostenverfolgung nach Anwendung und Umgebung
Sicherheit und Konformität in den Bereitstellungsprozess integriert
Funktioniert in SaaS- und selbst gehosteten Umgebungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die die DevOps-Abhängigkeit reduzieren wollen
Entwickler, die sich lieber auf Produktfunktionen als auf die Infrastruktur konzentrieren
Unternehmen, die ihre Infrastrukturverwaltung über mehrere Clouds hinweg standardisieren
Unternehmen, die einen Überblick über die Kosten und die Einhaltung von Vorschriften benötigen, ohne zusätzliche Tools
Datadog konzentriert sich auf die Bereitstellung von Überwachungs- und Sicherheitsfunktionen für moderne Cloud-Umgebungen. Datadog vereint Monitoring, Tracing und Log-Management in einem System, sodass Teams die Anwendungsleistung, den Zustand der Infrastruktur und die Sicherheitslage in Echtzeit verfolgen können. Der Ansatz von Datadog ermöglicht es Entwicklern und Betriebsteams, Kontext aus mehreren Datenquellen zu erhalten, ohne die Tools wechseln zu müssen, und hilft ihnen, Probleme zu erkennen und zu verstehen, wie sich Systeme unter verschiedenen Lasten oder Bereitstellungen verhalten.
Dazu gehören auch Funktionen für die Verfolgung von Cloud-Kosten, die Überwachung von synthetischen und realen Nutzern sowie die Integration mit gängigen Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud. Die Plattform unterstützt containerisierte, serverlose und hybride Setups und ist damit flexibel genug, um in die meisten Umgebungen zu passen, in denen Transparenz und Reaktion auf Vorfälle eng miteinander verbunden sein müssen.
Wichtigste Highlights:
Kombinierte Beobachtbarkeit für Infrastruktur, Anwendungen und Protokolle
Sicherheitsüberwachungs- und Compliance-Tools, die mit Beobachtungsdaten integriert sind
Echte Benutzer- und synthetische Überwachung für Web- und Mobil-Erlebnisse
Unterstützt Container, serverlose und hybride Cloud-Systeme
Umfassende Integrationen mit wichtigen Cloud- und Open-Source-Technologien
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine einzige Plattform für Überwachung und Sicherheit benötigen
Organisationen, die über mehrere Cloud-Anbieter arbeiten
Entwickler und SREs, die komplexe verteilte Systeme verwalten
Unternehmen, die Leistungs-, Kosten- und Sicherheitsdaten an einem Ort korrelieren wollen
Kontaktinformationen:
Website: www.datadoghq.com
E-Mail: info@datadoghq.com
Twitter: x.com/datadoghq
LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
Instagram: www.instagram.com/datadoghq
Anschrift: 620 8th Ave 45th Floor New York, NY 10018 USA
Telefon: 866 329-4466
3. New Relic
New Relic konzentriert sich auf die Beobachtung des gesamten Systems und hilft Teams zu verstehen, wie ihre Anwendungen, Infrastruktur und digitalen Erfahrungen in Echtzeit funktionieren. New Relic bietet eine Plattform, die Daten von Servern, Containern, Netzwerken und Anwendungen verbindet, sodass Teams Leistungsprobleme verfolgen und sehen können, wie verschiedene Teile ihrer Systeme interagieren. Die Plattform umfasst auch die Überwachung von mobilen, browserbasierten und serverlosen Umgebungen sowie die Erkennung von Warnungen und Anomalien.
Sie legen den Schwerpunkt auf eine einheitliche Sichtbarkeit anstelle von verstreuten Überwachungstools und geben Teams die Möglichkeit, Metriken, Protokolle und Traces an einem Ort zu korrelieren. Funktionen wie die Überwachung von Datenbank- und Cloud-Kosten, synthetische Tests und Einblicke in die realen Benutzer sind in dieselbe Schnittstelle integriert, sodass Ingenieure die Leistung leichter analysieren können, ohne die Tools wechseln zu müssen.
Wichtigste Highlights:
Einheitliche Überwachung von Anwendungen, Infrastruktur, Netzwerken und Benutzererfahrungen
Integrierte Logs, Traces und Metriken für systemübergreifende Transparenz
Unterstützung für Container, serverlose und Multi-Cloud-Umgebungen
Tools für die Erkennung von Anomalien, Warnmeldungen und Abhilfemaßnahmen
Integrierte Funktionen für die Überwachung von Datenbank- und Cloud-Kosten
Für wen es am besten geeignet ist:
Ingenieurteams, die komplexe, dienstübergreifende Architekturen verwalten
Organisationen, die ihre Leistungsdaten an einem einzigen Ort verfolgen möchten
Entwickler, die einen Überblick über Backend- und Frontend-Systeme benötigen
Unternehmen, die mehrere Clouds oder containerisierte Umgebungen nutzen
Kontaktinformationen:
Website: newrelic.com
Facebook: www.facebook.com/NewRelic
Twitter: x.com/newrelic
LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
Instagram: www.instagram.com/newrelic
Anschrift: 1100 Peachtree Street NE, Suite 2000, Atlanta, GA 30309, USA
Telefon: (415) 660-9701
4. Splunk
Splunk bietet eine Datenplattform, die Beobachtbarkeit und Sicherheit an einem Ort zusammenführt. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Teams bei der Analyse und Auswertung großer Mengen von Maschinendaten aus allen Systemen zu unterstützen, unabhängig davon, woher diese Daten stammen. Die Plattform sammelt und korreliert Logs, Metriken und Traces, um ein umfassenderes Bild des Verhaltens von Anwendungen und Infrastruktur zu erhalten. Im Laufe der Zeit hat sich Splunk dadurch sowohl für IT-Betriebs- als auch für Sicherheitsteams, die komplexe Umgebungen in Echtzeit überwachen müssen, als nützlich erwiesen.
Sie kombinieren Analyse- und Automatisierungsfunktionen mit KI-gesteuerten Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen, zur Untersuchung von Vorfällen und zur Systemüberwachung. Teams können damit Anomalien erkennen, Ereignisse über verteilte Systeme hinweg verbinden und Probleme schneller beheben. Da Splunk mit einer Vielzahl von Tools und Cloud-Diensten integriert werden kann, passt es in hybride oder Multi-Cloud-Setups, ohne dass eine umfangreiche Neukonfiguration erforderlich ist.
Wichtigste Highlights:
Vereinheitlichte Plattform für Beobachtbarkeit und Sicherheitsüberwachung
KI-gesteuerte Analysen zur Erkennung von und Reaktion auf Vorfälle
Korrelation von Protokollen, Metriken und Spuren aus verschiedenen Umgebungen
Umfassende Integrationsmöglichkeiten mit Cloud- und On-Premise-Systemen
Automatisierungswerkzeuge für Untersuchungs- und Abhilfeworkflows
Für wen es am besten geeignet ist:
Organisationen, die hybride oder Multi-Cloud-Systeme betreiben
Teams, die sowohl Beobachtbarkeit als auch Sicherheitseinblicke in einer Plattform benötigen
IT- und DevOps-Gruppen, die eine umfangreiche Infrastruktur verwalten
Sicherheitsteams auf der Suche nach integrierten Erkennungs- und Reaktionsmöglichkeiten
Kontaktinformationen:
Website: www.splunk.com
E-Mail: education@splunk.com
Facebook: www.facebook.com/splunk
Twitter: x.com/splunk
LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
Instagram: www.instagram.com/splunk
Adresse: 3098 Olsen Drive San Jose, Kalifornien 95128
Telefon: +1 415.848.8400
5. LogicMonitor
LogicMonitor bietet eine einheitliche Observability-Plattform, die Teams bei der Überwachung hybrider Umgebungen und der Verbesserung des IT-Betriebs unterstützt. Der Schwerpunkt liegt darauf, Unternehmen über eine einzige Schnittstelle Transparenz über Infrastruktur, Cloud und Anwendungen zu verschaffen. Die Plattform integriert Protokolle, Metriken und Warnmeldungen und ermöglicht es Teams, das Systemverhalten in Echtzeit zu verstehen. Anstatt auf Probleme zu reagieren, nachdem sie aufgetreten sind, ist der Ansatz von LogicMonitor eher prädiktiv und hilft Teams, potenzielle Störungen zu erkennen, bevor sie eskalieren.
Ihr KI-Assistent Edwin AI unterstützt dies durch die Analyse von Datenmustern und hilft, die Alarmmüdigkeit zu verringern. Er korreliert Ereignisse aus verschiedenen Teilen der Infrastruktur und liefert Erkenntnisse, die helfen, die Ursache von Vorfällen einzugrenzen. Die Plattform umfasst Integrationen mit gängigen Cloud-Anbietern und On-Premise-Systemen, so dass sie sich für Umgebungen eignet, in denen Legacy- und moderne Technologien nebeneinander bestehen. Insgesamt zielt LogicMonitor darauf ab, den Betrieb von Teams zu vereinfachen, die mit komplexen digitalen Ökosystemen arbeiten.
Wichtigste Highlights:
Vereinheitlichte Beobachtbarkeit über Infrastruktur, Cloud und Anwendungen hinweg
KI-Assistent (Edwin AI) für vorausschauende Erkenntnisse und Ereigniskorrelation
Log-Analysen kombiniert mit Metriken und Warnungen in einer Schnittstelle
Entwickelt für eine schnellere Erkennung von Vorfällen und weniger Alarmgeräusche
Für wen es am besten geeignet ist:
Unternehmen, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen verwalten
IT-Betriebsteams, die Transparenz über verteilte Systeme hinweg benötigen
Organisationen, die Probleme voraussehen und proaktiv verhindern wollen
Teams mit dem Ziel, die Überwachung und die Lösung von Problemen zu optimieren
Kontaktinformationen:
Website: www.logicmonitor.com
E-Mail: sales@logicmonitor.com
Facebook: www.facebook.com/LogicMonitor
Twitter: x.com/LogicMonitor
LinkedIn: www.linkedin.com/company/logicmonitor
Instagram: www.instagram.com/logicmonitor
Adresse: 98 San Jacinto Blvd Suite 1300 Austin, TX 78701 USA
Telefon: 888 415 6442
6. Zabbix
Zabbix ist eine Open-Source-Überwachungsplattform, die Unternehmen einen Überblick über ihre IT- und betrieblichen Technologieumgebungen verschafft. Sie bietet eine einheitliche Methode zur Überwachung der Leistung von Servern, Netzwerken, Cloud-Diensten, Anwendungen und IoT-Geräten. Da die Plattform sowohl als selbst gehostete Lösung als auch als verwalteter Service verfügbar ist, können Teams selbst entscheiden, wie viel Kontrolle oder Komfort sie wünschen. Zabbix legt großen Wert auf Transparenz und Flexibilität und ermöglicht es Unternehmen, Integrationen anzupassen und die Plattform auf spezifische Überwachungsanforderungen abzustimmen.
Das System unterstützt hybride Infrastrukturen und ist für den Einsatz in großem Umfang konzipiert, ohne von lizenzbasierten Preisen abhängig zu sein. Es umfasst Automatisierungsfunktionen für die Datenerfassung, Alarmierung und Erkennung, damit Teams schnell auf Vorfälle reagieren können. Da es sich um eine Open-Source-Lösung handelt, zieht Zabbix in der Regel Benutzer an, die Wert auf die Kontrolle über ihre Überwachungseinrichtung legen, sowie diejenigen, die die bei kommerziellen Tools übliche Herstellerbindung vermeiden möchten. Das von der Community betriebene Entwicklungsmodell bedeutet auch, dass neue Funktionen oft durch Feedback aus der Praxis geprägt sind.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Beobachtungslösung für IT- und OT-Systeme
Unterstützt On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen
Flexible Bereitstellungsoptionen mit vollständiger Kontrolle über Daten und Konfiguration
Integration mit wichtigen Plattformen und Tools von Drittanbietern
Automatisierung für Datenerfassung, Warnmeldungen und Erkennung
Teams, die hybride oder verteilte Umgebungen verwalten
IT-Abteilungen, die anpassbare Beobachtungsmöglichkeiten ohne Lizenzkosten benötigen
Anbieter von verwalteten Diensten, die Überwachungseinrichtungen für mehrere Mandanten verwalten
Kontaktinformationen:
Website: www.zabbix.com
E-Mail: sales@zabbix.com
Facebook: www.facebook.com/zabbix
Twitter: x.com/zabbix
LinkedIn: www.linkedin.com/company/zabbix
Anschrift: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
Telefon: +1 877-4-922249
7. Wache
Sentry ist eine Plattform, die Entwicklungsteams dabei helfen soll, Probleme in ihren Anwendungen schneller zu erkennen und zu beheben. Sentry ist kein reines Überwachungstool, sondern verfolgt den Ansatz der Beobachtbarkeit aus der Sicht des Entwicklers, indem es Fehler, Traces und Benutzersitzungen direkt mit Codeänderungen verknüpft. Auf diese Weise können Teams genau nachvollziehen, wo ein Problem entstanden ist und was es verursacht hat, ohne sich durch mehrere Dashboards wühlen zu müssen. Die Tools unterstützen viele Umgebungen und Frameworks und erleichtern so den Überblick über komplexe, verteilte Systeme.
Sie kombinieren außerdem Leistungsüberwachung mit Debugging-Funktionen, so dass Teams langsame Transaktionen nachverfolgen, Benutzersitzungen wiedergeben und die Codeabdeckung in einem einzigen Arbeitsablauf analysieren können. Sentrys Fokus auf die Ursachenanalyse und die Integration in bestehende Entwicklungspipelines macht es zu einer praktischen Wahl für Teams, die einen direkten Einblick in das Anwendungsverhalten anstelle von Zusammenfassungen auf hoher Ebene bevorzugen. Durch die Verknüpfung von Leistungsdaten mit Commits und Releases können Entwickler gezielte Korrekturen vornehmen, ohne Zeit mit dem Wechsel zwischen Systemen zu verlieren.
Wichtigste Highlights:
Fehler- und Leistungsüberwachung in direkter Verbindung mit Codeänderungen
Verfolgung zur Visualisierung und Lokalisierung von Problemen in verteilten Systemen
Sitzungswiederholung zur Reproduktion und Analyse von Problemen auf der Benutzerseite
Erkenntnisse zur Codeabdeckung für Tests und Qualitätskontrolle
Umfassende Integration mit den wichtigsten Frameworks und Entwickler-Tools
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklungsteams, die Web-, Mobil- oder Spieleanwendungen pflegen
Organisationen, die der schnellen Fehlersuche und Problemlösung Priorität einräumen
Ingenieurteams, die einen besseren Einblick in ihren eigenen Code und ihre Releases wünschen
Unternehmen, die durch kontinuierliche Überwachung Ausfallzeiten reduzieren und die Qualität der Veröffentlichungen verbessern wollen
Kontaktinformationen:
Website: sentry.io
Twitter: x.com/getsentry
LinkedIn: www.linkedin.com/company/getsentry
Instagram: www.instagram.com/getsentry
8. Elastisch
Elastic ist das Unternehmen hinter Elasticsearch, einer weit verbreiteten Open-Source-Plattform für Suche, Beobachtbarkeit und Sicherheit. Ihr Ökosystem kombiniert Tools für die Überwachung des Systemzustands, die Analyse von Protokollen und die Erkennung potenzieller Bedrohungen in einer Umgebung. Anstatt sich auf einen einzigen Anwendungsfall zu konzentrieren, bietet Elastic ein flexibles Setup, das Unternehmen an unterschiedliche betriebliche Anforderungen anpassen können, von der Verfolgung der Anwendungsleistung bis hin zur Analyse der Cybersicherheit. Die Observability-Lösung basiert auf der gleichen Technologie wie Elasticsearch, die es Teams ermöglicht, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig eine schnelle Abfrageleistung zu gewährleisten.
Sie erweitern ihre Plattform mit KI-gesteuerten Funktionen und Automatisierungstools, um die Skalierung und Datenverwaltung zu vereinfachen. Die offene und modulare Struktur von Elastic eignet sich für Unternehmen, die mehr Kontrolle darüber haben möchten, wie die Daten gespeichert, indiziert und analysiert werden. Es unterstützt hybride und Cloud-native Setups und gibt Teams die Flexibilität, es dort einzusetzen, wo es am besten passt. Dies macht Elastic zu einer praktischen Option für Unternehmen, die einen integrierten, anpassbaren Ansatz für Beobachtbarkeit und Suche in ihrer gesamten Infrastruktur bevorzugen.
Wichtigste Highlights:
Einheitliche Beobachtungs-, Such- und Sicherheitsfunktionen auf der Grundlage von Elasticsearch
KI-gestützte Analysen und Automatisierung für schnellere Erkenntnisse
Offene und modulare Architektur, anpassbar an verschiedene Umgebungen
Umfassende Integration in Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen
Skalierbare Lösung für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine anpassbare Beobachtungs- und Überwachungsplattform suchen
Organisationen, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen verwalten
Unternehmen mit starker interner technischer Kompetenz
Unternehmen, die eine einheitliche Ansicht von System-, Protokoll- und Sicherheitsdaten wünschen
Kontaktinformationen:
Website: www.elastic.co
Facebook: www.facebook.com/elastic.co
Twitter: x.com/elastic
LinkedIn: www.linkedin.com/company/elastic-co
Anschrift: 88 Kearny St Floor 19 San Francisco, CA 94108
Telefon: + 1 202 759 9647
9. Grafana
Grafana ist eine Open-Source-Plattform für Beobachtbarkeit, die dafür bekannt ist, Metriken, Protokolle und Traces an einem Ort zusammenzuführen. Ihr Ökosystem dreht sich um Visualisierung und Analyse und erleichtert Teams die Überwachung von Systemen, Anwendungen und Infrastruktur in Echtzeit. Grafana Cloud baut auf der Open-Source-Grundlage auf und bietet eine verwaltete Umgebung, die ein umfangreiches Monitoring unterstützt, ohne dass die Einrichtung des Backends erforderlich ist. Die Plattform umfasst auch Integrationen mit beliebten Tools wie Prometheus, Loki und Tempo, so dass Teams Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und in Dashboards visualisieren können, die ihren Arbeitsabläufen entsprechen.
In den letzten Jahren hat Grafana seine Funktionen um KI-gestützte Einblicke, kontextbezogene Ursachenanalysen und automatisiertes Incident Management erweitert. Diese Ergänzungen sollen Teams helfen, Fehler schneller zu beheben und Betriebsstörungen zu reduzieren. Durch seine Flexibilität und sein breites Plugin-Ökosystem eignet sich Grafana für Unternehmen mit unterschiedlichen Technologie-Stacks oder benutzerdefinierten Datenquellen. Unabhängig davon, ob es vor Ort oder in der Cloud eingesetzt wird, bietet es eine konsistente und anpassungsfähige Umgebung für Teams, die ihre eigenen Beobachtungs-Workflows erstellen können, ohne an ein bestimmtes Anbieter-Ökosystem gebunden zu sein.
Wichtigste Highlights:
Einheitliche Plattform für Metriken, Protokolle, Spuren und Profile
KI-gestützte Fehlerbehebung und kontextbezogene Warnungen
Starke Integration mit Prometheus, OpenTelemetry und anderen Datentools
Hochgradig anpassbare Dashboards und Visualisierungsoptionen
Skalierbarer verwalteter Dienst über Grafana Cloud verfügbar
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die der Visualisierung und der systemübergreifenden Datenkorrelation Vorrang einräumen
Organisationen, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen betreiben
Entwickler und DevOps-Teams, die Open-Source-Flexibilität bevorzugen
Unternehmen, die eine modulare, anpassbare Beobachtungslösung suchen
Kontaktinformationen:
Website: grafana.com
E-Mail: info@grafana.com
Facebook: www.facebook.com/grafana
Twitter: x.com/grafana
LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
10. Paessler PRTG
Paessler PRTG ist eine Netzwerk- und Infrastrukturüberwachungsplattform, die Unternehmen dabei hilft, ihre gesamte IT-Landschaft von einem Ort aus zu überwachen. Der Schwerpunkt liegt auf der Transparenz von Netzwerken, Servern, Anwendungen und Cloud-Umgebungen, ohne dass eine komplexe Einrichtung oder mehrere Tools erforderlich sind. PRTG verwendet ein System von anpassbaren “Sensoren”, die Datenpunkte wie Betriebszeit, Datenverkehr und Leistung sammeln und verfolgen. Diese Sensoren können so konfiguriert werden, dass sie in verschiedene Umgebungen passen, egal ob es sich um eine kleine lokale Einrichtung oder eine weltweit verteilte Infrastruktur handelt.
Die Plattform führt Daten aus verschiedenen Geräten und Systemen zusammen und zeigt sie in Dashboards an, die sich leicht anpassen lassen. Teams können Echtzeit-Karten ihrer Infrastruktur erstellen, Abhängigkeiten visualisieren und Warnungen für potenzielle Probleme einrichten, bevor diese eskalieren. Paessler bietet auch Flexibilität bei der Bereitstellung: PRTG ist als On-Premises-, Hosted- und Enterprise-Version erhältlich. Das Tool soll IT-Teams einen einheitlichen, konsistenten Überblick über die Vorgänge in ihren Systemen geben und gleichzeitig an eine Vielzahl von Netzwerkarchitekturen angepasst werden können.
Wichtigste Highlights:
Umfassende Überwachung von Netzwerk, Servern, Anwendungen und Cloud-Diensten
Anpassbare Sensoren und flexible Konfigurationsmöglichkeiten
Echtzeit-Karten und Dashboards zur Visualisierung
Integrierte Warnmeldungen und Benachrichtigungsvorlagen zur frühzeitigen Erkennung von Problemen
Mehrere Bereitstellungsoptionen: Vor-Ort, gehostet und im Unternehmen
Für wen es am besten geeignet ist:
IT-Teams, die eine All-in-One-Lösung für die Infrastrukturüberwachung benötigen
Organisationen, die komplexe, vielschichtige Netzwerke verwalten
Unternehmen, die eine flexible Konfiguration und visuelle Dashboards bevorzugen
Teams, die eine zentralisierte Sichtbarkeit in hybriden Umgebungen suchen
Amazon Web Services ist eine Cloud-Computing-Plattform, die eine breite Palette von Infrastruktur- und Anwendungsdiensten für Unternehmen jeder Größe bereitstellt. Das Unternehmen bietet Tools, die Teams bei der Ausführung von Anwendungen, der Verwaltung von Daten, der Leistungsanalyse und dem Aufbau skalierbarer digitaler Umgebungen unterstützen. Im Zusammenhang mit der Beobachtbarkeit und Überwachung stellt AWS Services zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen, Metriken, Protokolle und Traces in ihrer gesamten Infrastruktur über integrierte Tools wie CloudWatch und X-Ray zu verfolgen. Diese Funktionen ermöglichen es, Leistungsengpässe zu identifizieren, Arbeitslasten zu verwalten und Transparenz in verteilten Systemen zu erhalten, ohne auf mehrere Lösungen von Drittanbietern angewiesen zu sein.
Die Plattform ist so strukturiert, dass sie eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützt, vom Hosting von Anwendungen und der Verwaltung von Speicher bis hin zur Ausführung von Analyse- und maschinellen Lernlasten. Für Teams, die Dynatrace-Alternativen vergleichen, kann AWS als zentralisierte Umgebung für die Überwachung und Verwaltung dienen, vor allem, wenn der Betrieb bereits im AWS-Ökosystem angesiedelt ist. Da alles in derselben Cloud-Umgebung läuft, verringert sich der Bedarf an separaten Integrationen, während technische Teams direkten Zugriff auf detaillierte Leistungs- und Zuverlässigkeitsdaten erhalten.
Wichtigste Highlights:
Einheitliche Cloud-Plattform mit integrierten Beobachtungstools wie CloudWatch und X-Ray
Breites Spektrum an Infrastruktur- und Analysediensten für durchgängige Transparenz
Nahtlose Integration mit anderen AWS- und Drittanbieter-Überwachungslösungen
Skalierbares Setup für Workloads jeder Größe
Globale Infrastruktur, die eine einheitliche Leistung in allen Regionen gewährleistet
Für wen es am besten geeignet ist:
Unternehmen, die AWS bereits als primäre Cloud-Umgebung nutzen
Teams, die eine einzige Plattform für das Hosting, die Überwachung und die Verwaltung von Workloads bevorzugen
Entwickler, die Cloud-native oder verteilte Anwendungen entwickeln
Unternehmen, die eine skalierbare Beobachtungsmöglichkeit auf Infrastrukturebene ohne externe Tools suchen
SolarWinds bietet IT-Management- und Observability-Lösungen, die Unternehmen bei der Überwachung, Analyse und Fehlerbehebung ihrer digitalen Umgebungen unterstützen. Die Plattform von SolarWinds vereint Tools für die Infrastrukturüberwachung, das Datenbankmanagement und die Reaktion auf Störungen unter einem Dach. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, komplexe Systeme leichter verständlich zu machen, indem es einheitliche Dashboards und Datenvisualisierungsfunktionen anbietet, die die Leistung von Netzwerken, Servern und Anwendungen verfolgen. Durch die Kombination von Beobachtbarkeit mit Automatisierung und KI-gestützten Erkenntnissen können Teams Probleme schneller erkennen und Ausfallzeiten reduzieren.
Die Produkte von SolarWinds sind flexibel und ermöglichen die Integration in hybride und Multi-Cloud-Konfigurationen. SolarWinds zielt darauf ab, IT-Teams einen besseren Einblick in ihre Umgebungen zu geben, ohne dass umfangreiche Anpassungen erforderlich sind. Das Unternehmen bietet auch Tools für das IT-Service-Management und die Überwachung der digitalen Erfahrung, die den Teams helfen, eine konsistente Servicequalität zu gewährleisten. Für diejenigen, die nach Alternativen zu Dynatrace suchen, hebt sich SolarWinds als eine Plattform hervor, die eine breite Palette von Betriebsanforderungen in einer Umgebung unterstützt, von der traditionellen Infrastrukturüberwachung bis hin zu KI-gestützter Beobachtbarkeit.
Wichtigste Highlights:
Einheitliche Plattform für die Überwachung von Infrastruktur, Anwendungen und Netzwerken
Integrierte Tools für Störungsreaktion und Servicemanagement
KI-gestützte Analysen zur Erkennung und Behebung von Leistungsproblemen
Unterstützt hybride und Multi-Cloud-Umgebungen
Anpassbare Dashboards für systemübergreifende Transparenz
Für wen es am besten geeignet ist:
IT-Teams, die eine einzige Plattform für Beobachtung und Verwaltung benötigen
Organisationen, die sowohl eine Cloud- als auch eine lokale Infrastruktur betreiben
Unternehmen, die die Leistungsverfolgung und Problemlösung rationalisieren möchten
Teams, die flexible Überwachungstools mit integrierter Automatisierung bevorzugen
Sumo Logic konzentriert sich auf kontinuierliche Intelligenz durch Cloud-basierte Analysen, die Teams helfen, ihre Systeme in Echtzeit zu verstehen und zu verwalten. Sumo Logic kombiniert Protokollmanagement, Beobachtbarkeit und Sicherheitsanalysen in einer Plattform und ermöglicht es Teams, Probleme zu untersuchen, Bedrohungen zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, große Mengen an Maschinendaten in praktische Erkenntnisse umzuwandeln, die zur Verbesserung der Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit genutzt werden können.
Sie haben sich auch auf den Einsatz von KI und Automatisierung gestützt, um die Bearbeitung von Vorfällen und die Erkennung von Anomalien zu vereinfachen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Integrationen, die Benutzern Flexibilität in verschiedenen Umgebungen bieten. Anstatt nur Metriken zu verfolgen, hilft Sumo Logic den Teams, die Punkte zwischen Protokollen, Spuren und Ereignissen zu verbinden, was besonders bei verteilten Systemen oder komplexen Cloud-Setups nützlich sein kann.
Wichtigste Highlights:
Zentralisierte Protokollanalyse für Überwachung und Fehlerbehebung
Cloud-natives SIEM zur Erkennung von Bedrohungen und Reaktion auf Vorfälle
KI-gesteuerte Erkenntnisse zur Verringerung der Alarmmüdigkeit und zur Automatisierung von Untersuchungen
Umfassende Integrationsunterstützung mit Cloud-Plattformen und Unternehmenstools
Sicherheit durch Design, mit Zertifizierungen für die wichtigsten Konformitätsstandards
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die große oder hybride Cloud-Infrastrukturen betreiben
Sicherheits- und Betriebsteams auf der Suche nach einheitlicher Transparenz
Organisationen, die die Überwachung und Erkennung von Bedrohungen an einem Ort rationalisieren möchten
Unternehmen, die eine skalierbare Protokollverwaltung ohne umfangreiche Infrastruktur benötigen
Kontaktinformationen:
Website: www.sumologic.com
E-Mail: sales@sumologic.com
Facebook: www.facebook.com/Sumo.Logic
Twitter: x.com/SumoLogic
LinkedIn: www.linkedin.com/company/sumo-logic
Adresse: 855 Main St., Suite 100 Redwood City, CA 94063
Telefon: +1 650-810-8700
14. Prometheus
Prometheus ist so etwas wie das Schweizer Taschenmesser der Überwachung für Entwickler, die Metriken lieben. Es ist quelloffen, leichtgewichtig und konzentriert sich hauptsächlich auf Zeitreihendaten, versucht also nicht, alles auf einmal zu machen, wie einige Full-Stack-Überwachungsplattformen. Das Tolle daran ist, wie flexibel es ist. Mit PromQL, der Abfragesprache, können Sie die Daten nach Belieben zerlegen, und alles wird lokal gespeichert, sodass Sie nicht von einem Cloud-Dienst abhängig sind. Das gibt Ihnen eine Menge Kontrolle - auch wenn Sie, um es ganz offen zu sagen, im Vergleich zu einigen kommerziellen Tools etwas mehr Zeit mit der Einrichtung verbringen könnten.
Es ist besonders beliebt in Cloud-nativen Setups wie Kubernetes, weil es sich sehr gut integrieren lässt und über zahlreiche von der Community unterstützte Exporteure verfügt, um Daten aus allen möglichen Systemen zu ziehen. Warnungen werden über eine separate Komponente namens Alertmanager gehandhabt, mit der Sie sehr genau festlegen können, was Benachrichtigungen auslöst und wann sie verstummen sollen.
Wichtigste Highlights:
Open-Source- und Community-gesteuerte Überwachungslösung
Verwendet ein dimensionales Datenmodell für detaillierte Zeitreihenanalysen
PromQL ermöglicht erweiterte Abfragen und Korrelationen von Metriken
Funktioniert gut mit Kubernetes und anderen Cloud-nativen Umgebungen
Unabhängiger Betrieb ohne externe Abhängigkeiten
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine anpassbare, quelloffene Überwachungseinrichtung suchen
Organisationen, die Kubernetes oder andere containerisierte Umgebungen verwenden
Entwickler, die eine praktische Kontrolle über ihren Observability-Stack bevorzugen
Diejenigen, die flexible, auf Metriken ausgerichtete Überwachungsworkflows ohne Herstellerbindung aufbauen möchten
Kontaktinformationen:
Website: prometheus.io
Schlussfolgerung
Bei der Suche nach der richtigen Dynatrace-Alternative geht es nicht darum, zu entscheiden, was auf dem Papier “besser” ist - es geht darum, herauszufinden, was tatsächlich zu der Arbeitsweise Ihres Teams passt. Einige Tools setzen stark auf Automatisierung und KI-gesteuerte Erkenntnisse, während andere sich an Open-Source-Prinzipien halten und Ihnen die volle Kontrolle geben. Die Unterschiede mögen auf den ersten Blick gering erscheinen, aber im täglichen Gebrauch können sie beeinflussen, wie schnell Sie Probleme erkennen, wie klar Sie Ihre Systeme sehen und wie viel Zeit Sie mit der Verwaltung der Plattform selbst verbringen.
Die gute Nachricht ist, dass der Raum der Beobachtbarkeit im Jahr 2025 weit offen ist. Egal, ob ein Team einen verwalteten Dienst mit starken Integrationen oder einen eher praktischen Ansatz mit offenen Tools wünscht, es gibt jede Menge Flexibilität. Am wichtigsten ist es, ein Gleichgewicht zwischen Transparenz, Einfachheit und dem Maß an Eigenverantwortung zu finden, das Sie über Ihre Daten und Arbeitsabläufe behalten möchten. Letztendlich ist die beste Alternative diejenige, die sich natürlich anfühlt und Ihrem Team wirklich hilft, Probleme zu erkennen, bevor sie sich zu echten Problemen entwickeln.
Cypress hat sich seinen Platz als eines der beliebtesten Tools für End-to-End-Tests verdient, aber seien wir ehrlich - es ist nicht perfekt für jedes Projekt. Vielleicht werden Ihre Tests zu langsam, oder Sie brauchen eine bessere Parallelisierung, oder Sie sind es einfach leid, dass Browser-Macken Ihren Tag verschlingen.
Die gute Nachricht? Es gibt eine ganze Reihe solider Alternativen - Tools, die sich durch Einfachheit, Geschwindigkeit oder plattformübergreifende Freiheit auszeichnen. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die besten Cypress-Alternativen vor, die es wert sind, im Jahr 2025 ausprobiert zu werden, was sie besser (und schlechter) können und wie Sie herausfinden, welche davon tatsächlich zu Ihrem Team passt.
1. AppFirst
AppFirst konzentriert sich auf die Vereinfachung der Infrastruktureinrichtung, damit Entwickler mehr Zeit für ihre Anwendungen aufwenden können, anstatt Cloud-Konfigurationen oder Bereitstellungsskripte zu verwalten. Anstatt Terraform-Dateien, VPC-Setups oder interne Frameworks zu verwalten, definieren Teams, was ihre Anwendung benötigt, und AppFirst erledigt den Rest. AppFirst bietet integrierte Überwachungs-, Protokollierungs- und Compliance-Tools, die sich automatisch in moderne Workflows einfügen und die manuelle DevOps-Verwaltung überflüssig machen.
Im Testkontext unterstützt AppFirst Teams bei der Standardisierung von Umgebungen und der konsistenten Bereitstellung von Anwendungen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg. Dies kann eine reibungslosere Integration mit Testpipelines unterstützen, insbesondere wenn die Zuverlässigkeit der Infrastruktur oder die Konfigurationsabweichung zu einem Engpass wird. Die Plattform bietet Flexibilität sowohl für SaaS- als auch für selbst gehostete Bereitstellungen und gibt Teams die Kontrolle über ihre Arbeitsweise, ohne die Komplexität zu erhöhen.
Wichtigste Highlights:
Automatische Bereitstellung der Infrastruktur bei allen wichtigen Cloud-Anbietern
Bietet integrierte Protokollierungs-, Überwachungs- und Auditing-Funktionen
Zentralisierte Transparenz für Kosten, Sicherheit und Compliance
Unterstützt SaaS- und selbst gehostete Bereitstellungsoptionen
Macht ein eigenes Infrastruktur- oder DevOps-Team überflüssig
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklungsteams, die sich lieber auf den Anwendungscode als auf die Einrichtung der Infrastruktur konzentrieren
Organisationen, die über mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) arbeiten
Teams, die den manuellen DevOps-Aufwand in Test- und Bereitstellungspipelines reduzieren möchten
Unternehmen, die eine konsistente, konforme Infrastruktur benötigen, ohne interne Tools entwickeln zu müssen
TestCafe bietet einen unkomplizierten Ansatz für End-to-End-Web-Tests, der direkt in modernen Browsern ohne zusätzliches Setup oder Plugins läuft. Es unterstützt JavaScript und TypeScript und ermöglicht es Teams, schnell lesbare Tests zu erstellen, indem sie entweder manuell Code schreiben oder eine Aufzeichnungsschnittstelle verwenden. Da die Tests in echten Browsern ausgeführt werden, hilft TestCafe den Teams, reale Probleme früher zu erkennen, während der Einrichtungsprozess minimal gehalten wird. Die Syntax ist einfach genug für Anfänger, aber dennoch flexibel für fortgeschrittene Workflows, einschließlich paralleler Testausführung und CI/CD-Integration.
Sie bieten browserübergreifende Unterstützung für Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera sowie Cloud-Optionen über Dienste wie BrowserStack und LambdaTest. TestCafe enthält auch Tools für das Debugging und die Verwaltung instabiler Tests, wodurch es einfacher wird, Fehler während kontinuierlicher Läufe zu identifizieren. Insgesamt bietet es Teams eine praktische Möglichkeit, Browser-Tests zu automatisieren, ohne auf WebDriver oder komplexe Konfigurationsschritte angewiesen zu sein.
Wichtigste Highlights:
Führt Tests in echten Browsern ohne externe Treiber durch
Unterstützt das Schreiben von JavaScript- und TypeScript-Tests
Integrierbar mit gängigen CI/CD-Lösungen
Ermöglicht parallele Testausführung für schnellere Läufe
Integrierte Tools zur Fehlersuche und Stabilitätsprüfung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die ein leichtes Test-Framework mit minimaler Einrichtung suchen
Entwickler, die lieber in JavaScript oder TypeScript programmieren
QA-Ingenieure, die eine zuverlässige browserbasierte Testautomatisierung benötigen
Projekte, die eine Integration mit mehreren CI/CD-Umgebungen erfordern
Kontaktinformationen:
Website: testcafe.io
E-Mail: testcafeteam@devexpress.com
Facebook: www.facebook.com/dxtestcafe
Twitter: x.com/DXTestCafe
3. Testim
Testim nutzt KI-gestützte Automatisierung, um Teams bei der Erstellung und Pflege von End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen zu unterstützen. Das System konzentriert sich darauf, die Testerstellung zu beschleunigen, indem UI-Elemente automatisch identifiziert und Testabläufe auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen generiert werden. Teams können Tests schreiben oder aufzeichnen, sie in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren und sie in verschiedenen Browsern oder Cloud-Grids ausführen. Der Ansatz zielt darauf ab, die Menge an manuellen Einstellungen zu reduzieren, die die Testwartung normalerweise verlangsamen, insbesondere in schnelllebigen Umgebungen.
Sie vereinen die Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Tests in einer einzigen Plattform, die sowohl codefreie als auch codebasierte Workflows unterstützt. Der Einsatz von KI bei der Auswahl von Locators trägt dazu bei, Testabbrüche zu reduzieren, wenn sich Anwendungen ändern. Integrierte Analysen und Integrationen mit gängigen Tools wie Jira, GitHub und BrowserStack erleichtern die Abstimmung von Tests mit dem Entwicklungsprozess. Dies macht Testim zu einer praktischen Wahl für Teams, die komplexe Testszenarien automatisieren möchten, ohne große benutzerdefinierte Frameworks zu pflegen.
Wichtigste Highlights:
KI-gesteuerte Testerstellung und -wartung für Web-, Mobil- und Salesforce-Anwendungen
Intelligente Locators, die sich automatisch an Änderungen der Benutzeroberfläche anpassen
Funktioniert mit gängigen CI/CD- und Problemverfolgungs-Tools
Unterstützt sowohl kodierte als auch kodierungsfreie Testentwicklung
Cloud-basierte parallele Tests und browserübergreifende Abdeckung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die häufige UI-Aktualisierungen oder komplexe Front-End-Anwendungen verwalten
Organisationstests in Web-, Mobil- und Salesforce-Umgebungen
QA- und DevOps-Gruppen, die die manuelle Testpflege reduzieren möchten
Entwicklungsteams, die eine engere Integration von Test- und Freigabeabläufen anstreben
Kontaktinformationen:
Website: www.testim.io
Facebook: www.facebook.com/testimdotio
Twitter: x.com/testim_io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/testim-io
Adresse: 5301 Southwest Pkwy. Gebäude 2, Suite 200, Austin, Texas
4. Katalon
Katalon bietet eine Testautomatisierungsplattform, die Web-, API-, Mobil- und Desktop-Tests innerhalb eines Ökosystems unterstützt. Ihr Framework kombiniert Low-Code-Tools mit Skripting-Optionen und gibt Teams die Flexibilität, Tests unabhängig von ihrem Kenntnisstand zu automatisieren. Die Plattform integriert KI-Funktionen, die bei der Erstellung, Wartung und Ausführung von Tests helfen und darauf abzielen, sich wiederholende Arbeiten zu vereinfachen und die Abhängigkeit von herkömmlichen Test-Frameworks zu verringern. Sie unterstützt sowohl einzelne Tester als auch unternehmensweite QA-Abläufe mit integrierten Orchestrierungswerkzeugen für die Verwaltung großer Testpipelines.
Sie konzentrieren sich darauf, verschiedene Aspekte des Testens unter einer Plattform zu vereinen, anstatt sich auf mehrere unzusammenhängende Tools zu verlassen. Mit Komponenten wie Studio für die Testerstellung, TestOps für die Verwaltung und Analyse und TestCloud für die Remote-Ausführung können Teams alles von der lokalen Testerstellung bis hin zu verteilten Läufen an einem Ort erledigen. Durch die Integration mit CI/CD-Tools und Versionskontrollsystemen lässt sich Katalon ohne größere Umstrukturierung in bestehende Arbeitsabläufe einfügen.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Tests für Web-, Mobil-, API- und Desktop-Anwendungen
Kombiniert Low-Code- und Full-Code-Funktionen in einer Plattform
KI-unterstützte Testerstellung und -pflege
Zentralisierte Testverwaltung und Berichterstattung mit TestOps
Parallele Ausführung und Remote-Läufe über TestCloud
Integrierbar mit Jira, Jenkins, GitHub und anderen CI/CD-Tools
Für wen es am besten geeignet ist:
QA-Teams auf der Suche nach einer All-in-One-Automatisierungslösung
Organisationen, die komplexe oder groß angelegte Testumgebungen verwalten
Teams, die von manuellen zu automatisierten Tests übergehen
Entwickler und Tester, die in CI/CD-gesteuerten Arbeitsabläufen arbeiten
Kontaktinformationen:
Website: katalon.com
E-Mail: business@katalon.com
Facebook: www.facebook.com/KatalonPlatform
Twitter: x.com/KatalonPlattform
LinkedIn: www.linkedin.com/company/katalon
Anschrift: 1720 Peachtree Street NW, Suite 870, Atlanta, GA 30309
5. Puppenspieler
Puppeteer ist eine Node.js-Bibliothek, mit der Entwickler Browser wie Chrome und Firefox mithilfe einer High-Level-API automatisieren können. Puppeteer verbindet sich über das DevTools-Protokoll direkt mit dem Browser und ermöglicht so die Kontrolle über Navigation, Interaktion, Screenshots und Tests, ohne dass eine sichtbare Schnittstelle erforderlich ist. Ursprünglich war es ein Tool für die Headless-Automatisierung von Chrome, doch inzwischen unterstützt es mehrere Browser und wird häufig für Aufgaben wie UI-Tests, Scraping und Leistungsmessungen verwendet.
In Test-Workflows bietet Puppeteer Entwicklern direkte programmatische Kontrolle, anstatt sich auf traditionelle UI-Test-Frameworks zu verlassen. Dies macht es für Teams nützlich, die Browser-Interaktionen lieber in JavaScript oder TypeScript skripten, insbesondere wenn sie eine feinkörnige Kontrolle über das Seitenverhalten benötigen oder Tests in benutzerdefinierte Setups integrieren möchten. Im Vergleich zu Tools wie Cypress setzt Puppeteer eher auf Flexibilität und Skripting-Freiheit als auf eine vorgefertigte Teststruktur.
Wichtigste Highlights:
JavaScript-Bibliothek für Browser-Automatisierung durch DevTools-Protokoll
Unterstützt Chrome, Chromium und Firefox
Läuft standardmäßig im Headless-Modus
Ermöglicht detaillierte Kontrolle über Seitenaktionen, Netzwerkanfragen und Elemente
Kann für Tests, Scraping und Leistungsüberwachung verwendet werden
Einfache Integration in benutzerdefinierte Test-Setups und CI-Umgebungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die JavaScript für die Browser-Automatisierung schreiben können
Teams, die benutzerdefinierte oder leichtgewichtige Test-Frameworks entwickeln
Projekte, die Browser-Interaktion ohne Kopfhörer oder Page Scraping erfordern
QA-Ingenieure, die eine direkte Kontrolle über das Browserverhalten bevorzugen
Kontaktinformationen:
Website: pptr.dev
Twitter: x.com/chromedevtools
6. Selen
Selenium gibt es schon so lange, dass es die Grundlage für viele moderne Testtools bildet, darunter auch einige, die jetzt mit ihm konkurrieren. Es ist ein Open-Source-Framework, das für die Browser-Automatisierung entwickelt wurde und es Teams ermöglicht, End-to-End-Tests zu erstellen, die das reale Benutzerverhalten in verschiedenen Browsern und Betriebssystemen simulieren. Seine Hauptstärke liegt in der Flexibilität: Benutzer können Tests in verschiedenen Programmiersprachen schreiben und sie in verschiedenen Umgebungen ausführen, sei es lokal oder über cloudbasierte Grids.
Im Gegensatz zu Cypress, das sich auf eine optimierte Entwicklererfahrung konzentriert, bietet Selenium den Teams eine detailliertere Kontrolle darüber, wie und wo die Tests ausgeführt werden. Selenium wird häufig als Teil eines umfassenderen Automatisierungssystems eingesetzt, insbesondere in größeren Unternehmen, die auf eine verteilte Testausführung angewiesen sind oder neben modernen Webanwendungen auch Altsysteme testen müssen. Selenium abstrahiert die Komplexität nicht so sehr wie neuere Frameworks, aber genau das macht es auch anpassungsfähig an fast jedes Setup.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Framework zur Browser-Automatisierung
Unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Java, Python und JavaScript
Funktioniert mit allen gängigen Browsern und Betriebssystemen
Enthält WebDriver-, IDE- und Grid-Komponenten für unterschiedliche Testanforderungen
Ermöglicht verteilte Testausführung in verschiedenen Umgebungen
Integrierbar mit vielen CI/CD-Tools und Cloud-Testing-Plattformen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die Flexibilität benötigen, um Tests auf mehreren Browsern oder Systemen durchzuführen
Organisationen, die sowohl moderne als auch ältere Webanwendungen verwalten
Entwickler, die gerne Tests in Code schreiben, anstatt visuelle Tools zu verwenden
QA-Ingenieure, die groß angelegte oder browserübergreifende Testumgebungen einrichten
Kontaktinformationen:
Website: www.selenium.dev
E-Mail: selenium@sfconservancy.org
Twitter: x.com/SeleniumHQ
7. Keploy
Keploy ist eine Open-Source-Testplattform, die sich auf die automatische Erstellung von Unit-, Integrations- und API-Tests konzentriert. Mithilfe von KI werden API-Aufrufe aufgezeichnet und wiedergegeben, um Entwicklern zu helfen, echte Interaktionen in Testfälle und Mocks umzuwandeln. Anstatt Tests manuell zu schreiben, können Teams Keploy an ihre laufenden Anwendungen anhängen, den Netzwerkverkehr aufzeichnen und aussagekräftige Testdaten generieren, die in ihre bestehenden Arbeitsabläufe passen. Die Plattform lässt sich in gängige CI/CD-Tools und Test-Frameworks integrieren und bietet Flexibilität für verschiedene Setups, ohne dass komplexe Konfigurationen erforderlich sind.
Sie zielen darauf ab, die Testwartung zu vereinfachen und die Testabdeckung zu verbessern, indem fehlerhafte oder redundante Tests reduziert werden. Das System nutzt die eBPF-Technologie, um das Verhalten von laufenden Anwendungen zu erfassen und diese Szenarien konsistent zu replizieren. Der Ansatz von Keploy ermöglicht es Teams, komplexe verteilte Systeme und APIs auf praktischere Weise zu testen, insbesondere wenn sie mit Microservices oder Umgebungen arbeiten, in denen die Einrichtung herkömmlicher Tests zeitaufwändig sein kann.
Wichtigste Highlights:
KI-generierte Unit-, Integrations- und API-Tests basierend auf echtem Datenverkehr
Aufzeichnungs- und Wiedergabesystem mit eBPF für genaue Mocks und Stubs
Integration mit gängigen CI/CD-Tools und Frameworks wie JUnit, PyTest und Jest
Automatische Test-Deduplizierung zur Entfernung redundanter oder sich überschneidender Tests
Zentralisiertes Reporting und GitHub PR Test Agent für konsistente Testabdeckung
Arbeitet mit mehreren Programmiersprachen und Umgebungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklungsteams, die die Testerstellung automatisieren und den manuellen Aufwand reduzieren möchten
Organisationen, die mit Microservices oder verteilten Systemen arbeiten
QA-Teams, die eine höhere Testabdeckung anstreben, ohne den Aufwand für die Testpflege zu erhöhen
Teams, die eine konsistente Testausführung innerhalb von CI/CD-Pipelines benötigen
Kontaktinformationen:
Website: keploy.io
Twitter: x.com/keploy
LinkedIn: www.linkedin.com/company/keploy
8. BrowserStack
BrowserStack ist eine Cloud-basierte Testplattform, die es Teams ermöglicht, Web- und Mobilanwendungen über eine Vielzahl von Browsern, Betriebssystemen und realen Geräten zu testen. Sie bietet sowohl manuelle als auch automatisierte Testumgebungen, ohne dass eine lokale Infrastruktur erforderlich ist, was es für verteilte Teams einfacher macht, konsistente Testergebnisse zu erhalten. Das Setup unterstützt gängige Frameworks wie Selenium, Cypress und Playwright, so dass Entwickler automatisierte Tests direkt in ihren CI/CD-Pipelines ausführen und Ergebnisse in Echtzeit erhalten können.
Sie konzentrieren sich auf die Ermöglichung realistischer Testbedingungen und helfen Teams, Probleme zu erkennen, die nur auf bestimmten Browsern oder Geräten auftreten können. Neben Browser- und App-Tests bieten sie auch Tools für visuelle Regression, Zugänglichkeitsprüfungen und Testmanagement. Die Plattform lässt sich nahtlos in gängige Entwickler-Tools wie Jira, Jenkins und Slack integrieren, so dass das Test-Feedback mit den Entwicklungs-Workflows verbunden bleibt. Dank seiner Flexibilität ist BrowserStack sowohl für kleine Projekte als auch für Automatisierungspipelines auf Unternehmensebene geeignet.
Wichtigste Highlights:
Browser- und geräteübergreifende Tests auf einer realen Infrastruktur
Unterstützt manuelle und automatisierte Tests für Web- und mobile Anwendungen
Integriert in gängige CI/CD-Tools und -Frameworks wie Selenium, Cypress und Playwright
Enthält visuelle Regressions- und Zugänglichkeitstests
Bietet zentralisiertes Testmanagement und Berichtsfunktionen
Bietet Echtzeit-Feedback und Fehlerreproduktionsmöglichkeiten
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die zuverlässige browserübergreifende und mobile Testumgebungen benötigen
Entwickler, die automatisierte Tests direkt in CI/CD-Pipelines ausführen
QA-Ingenieure, die visuelle und Zugänglichkeitstests auf einer Plattform durchführen möchten
Organisationen, die die lokale Infrastruktur für Tests reduzieren wollen
LambdaTest bietet eine Cloud-basierte Plattform, die Teams beim Testen von Web- und Mobilanwendungen auf verschiedenen Browsern, Geräten und Betriebssystemen unterstützt. LambdaTest kombiniert manuelle und automatisierte Testoptionen an einem Ort und ermöglicht es Entwicklern und QA-Ingenieuren, ihre Anwendungen in realen Umgebungen zu validieren, ohne lokale Setups zu pflegen. Das System unterstützt die wichtigsten Test-Frameworks wie Selenium, Cypress, Playwright und Appium und bietet Teams Flexibilität bei der Ausführung und Skalierung ihrer Tests. LambdaTest umfasst auch Funktionen für visuelle und Barrierefreiheitstests, die helfen, Layout- oder Konformitätsprobleme frühzeitig zu erkennen.
Sie haben ihre Plattform mit KI-gesteuerten Funktionen erweitert, wie z. B. Testorchestrierung durch HyperExecute und intelligente Testerstellung mit natürlicher Sprache. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die durchgängige Testerstellung und -pflege zu vereinfachen und gleichzeitig die Ausführungszeit zu verkürzen. Ihre Integrationen mit CI/CD-Tools, Issue-Trackern und Kollaborationsplattformen erleichtern die Verwaltung von Tests direkt in bestehenden Workflows. Die Flexibilität der Plattform und der Fokus auf die Abdeckung von realen Geräten machen sie für Projekte geeignet, die sowohl Geschwindigkeit als auch Zuverlässigkeit über mehrere Umgebungen hinweg benötigen.
Wichtigste Highlights:
Cross-Browser- und Real-Device-Tests für Web- und mobile Anwendungen
Kompatibel mit gängigen Automatisierungs-Frameworks wie Selenium, Cypress und Playwright
KI-gestütztes Testen mit Funktionen wie KaneAI und HyperExecute
Visuelle und Zugänglichkeitsprüfungen inklusive
Breite Palette an Integrationen von Drittanbietern für CI/CD- und Projektmanagement-Tools
Cloud-basierte Umgebung mit Echtzeit-Testausführung und -Analyse
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine konsistente Browser- und Geräteabdeckung ohne lokale Einrichtung benötigen
Entwickler, die Automatisierungstests in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren möchten
QA-Profis, die mit Hilfe von KI-Funktionen die Testgeschwindigkeit und -stabilität verbessern wollen
Unternehmen, die komplexe Web- oder mobile Anwendungen in verschiedenen Umgebungen verwalten
Kontaktinformationen:
Website: www.lambdatest.com
E-Mail: support@lambdatest.com
Facebook: www.facebook.com/lambdatest
Twitter: x.com/Lambdatesting
LinkedIn: www.linkedin.com/company/lambdatest
Anschrift: 1 Sutter Street, Suite 500 San Francisco CA 94104
Telefon: +1-(866)-430-7087
10. Dramatiker
Playwright ist ein Test-Framework, das für End-to-End-Tests über mehrere Browser und Plattformen hinweg entwickelt wurde. Es wurde von Microsoft entwickelt und unterstützt Chromium, Firefox und WebKit, sodass Entwickler testen können, wie sich ihre Anwendungen in verschiedenen Umgebungen verhalten, ohne die Tools wechseln zu müssen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verringerung der Fehleranfälligkeit von Tests durch automatisches Warten, Web-First-Assertions und vollständige Isolierung zwischen Browser-Kontexten. Dieses Design hilft Teams beim Testen dynamischer Webanwendungen, die auf modernen Front-End-Frameworks und asynchronen Aktionen basieren. Playwright kann in verschiedenen Programmiersprachen verwendet werden, darunter JavaScript, Python, Java und .NET, wodurch es sich an verschiedene Tech-Stacks anpassen lässt.
Außerdem bieten sie detaillierte Debugging- und Berichtsfunktionen, wie z. B. Ausführungsverfolgung, Videoaufzeichnung und den Playwright Inspector für die schrittweise Analyse. Integrierte Tools für die Codegenerierung erleichtern die Erstellung von Testskripten durch Aufzeichnung von Benutzeraktionen, was die Einrichtungszeit verkürzt. Da sich Playwright eng an die Funktionsweise echter Browser anlehnt, kann es komplexe Szenarien mit mehreren Registerkarten, Benutzersitzungen oder Schatten-DOM-Elementen verarbeiten. Mit Playwright können Teams komplette User Journeys in verschiedenen Browsern mit minimalem manuellem Aufwand testen und dabei einen konsistenten Ansatz für Teststruktur und -leistung beibehalten.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Chromium, Firefox und WebKit für browserübergreifende Tests
Funktioniert auf allen wichtigen Plattformen: Windows, macOS und Linux
Bietet APIs für mehrere Sprachen, darunter JavaScript, Python, Java und .NET
Wartet automatisch darauf, dass Elemente bereit sind, bevor Aktionen ausgeführt werden
Bietet vollständige Testisolierung mit separaten Browserkontexten
Enthält Tracing, Screenshots und Videoaufnahmen zur Fehlersuche
Integrierte Tools für die Aufzeichnung und Inspektion von Tests
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die komplexe Webanwendungen erstellen, die browserübergreifend validiert werden müssen
Entwickler, die Tests in verschiedenen Programmiersprachen schreiben wollen
QA-Teams, die sich darauf konzentrieren, die Fehleranfälligkeit von Tests und die Zeit für die Fehlersuche zu reduzieren
Projekte, die volle Kontrolle über das Browserverhalten und echte Benutzerinteraktionen benötigen
Kontaktinformationen:
Website: playwright.dev
Twitter: x.com/playwrightweb
LinkedIn: www.linkedin.com/company/playwrightweb
11. Regenwald QA
Rainforest QA konzentriert sich auf KI-gestützte Tests ohne Code für Webanwendungen. Anstatt Skripte zu schreiben, können Teams automatisierte Tests mit einem visuellen Editor erstellen und verwalten. Die Plattform nutzt KI, um Benutzeroberflächen zu analysieren, Regressionstests zu generieren und sich selbst zu heilen, wenn sich UI-Elemente ändern. Auf diese Weise können Teams einen konsistenten Test-Workflow aufrechterhalten, ohne Zeit für die Skriptwartung oder die Einrichtung von Frameworks aufwenden zu müssen. Rainforest QA lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren und unterstützt parallele Testläufe, sodass Teams Probleme vor der Bereitstellung mit minimalem manuellen Aufwand erkennen können.
Sie betrachten das Testen als einen kollaborativen Prozess, an dem technische und nicht-technische Mitglieder teilnehmen können. Durch die Kombination von Testerstellung, -durchführung und -debugging in einer Schnittstelle können Teams Testfehler anhand von Protokollen und Videowiedergaben schnell nachvollziehen. Das Tool fügt sich auch in bestehende Arbeitsabläufe ein und bietet Integrationen mit GitHub, Slack und anderen Entwicklungstools. Insgesamt bietet es einen zugänglichen Weg für Teams, die Automatisierung wünschen, sich aber nicht mit dem Schreiben und Warten von Testcode beschäftigen möchten.
Wichtigste Highlights:
Codefreie Plattform für die Erstellung und Pflege automatisierter Tests
AI generiert und aktualisiert Tests auf der Grundlage von UI-Änderungen
Parallele Ausführung für schnellere Testzyklen
Visueller Test-Editor und detaillierte Debugging-Tools
Integrationen mit GitHub, Slack und CI/CD-Systemen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die automatisierte Tests durchführen möchten, ohne Skripte zu schreiben
Nicht-technische Benutzer, die an QA-Workflows teilnehmen müssen
Projekte, die ihre Benutzeroberfläche häufig aktualisieren und selbstheilende Tests benötigen
Unternehmen, die Regressionstests innerhalb bestehender Pipelines vereinfachen wollen
Kontaktinformationen:
Website: www.rainforestqa.com
12. Appium
Appium ist ein Open-Source-Automatisierungsframework, das für das Testen von Anwendungen auf mehreren Plattformen entwickelt wurde. Es unterstützt UI-Tests für mobile Apps auf Android, iOS und anderen Betriebssystemen sowie für Browser, Desktop-Anwendungen und sogar Smart-TVs. Das Besondere an Appium ist, dass es für alle unterstützten Umgebungen dieselbe API verwendet, so dass die Teams keine separaten Tests für verschiedene Geräte oder Betriebssysteme schreiben müssen. Appium folgt einer Client-Server-Architektur und lässt sich problemlos in bestehende Test-Stacks integrieren, so dass Entwickler Tests lokal oder in verteilten Umgebungen ausführen können.
Sie legen großen Wert auf Flexibilität und eine von der Community betriebene Entwicklung. Da es sich um Open Source handelt, kann Appium mit Plugins, benutzerdefinierten Treibern und zusätzlichen Tools erweitert werden, um individuelle Testanforderungen zu erfüllen. Es funktioniert mit den meisten gängigen Programmiersprachen, was es für Entwickler einfacher macht, automatisierte Tests mit ihrem bevorzugten Stack zu schreiben und zu pflegen. Diese Vielseitigkeit hat Appium zu einer häufigen Wahl für Teams gemacht, die Mobil- und Web-Tests mit einem Framework verwalten möchten, ohne an ein einziges Ökosystem gebunden zu sein.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Framework für die Automatisierung von Tests für mobile, Web- und Desktop-Anwendungen
Verwendet eine einzige API für mehrere Plattformen und Geräte
Unterstützt Tests in verschiedenen Sprachen, darunter Java, Python und JavaScript
Kompatibel mit Android, iOS, macOS, Windows und anderen Umgebungen
Kann mit Plugins und Drittanbieter-Integrationen erweitert werden
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die sowohl mobile als auch Webanwendungen testen
Entwickler, die Open-Source-Tools mit starker Community-Unterstützung bevorzugen
Projekte, die Flexibilität bei der Unterstützung von Sprachen und Plattformen erfordern
Organisationstests über verschiedene Gerätetypen und Betriebssysteme hinweg
Kontaktinformationen:
Website: appium.io
Twitter: x.com/AppiumDevs
13. Nachtwache
Nightwatch ist ein Test-Framework, das End-to-End-, Integrations- und Unit-Tests sowohl für Web- als auch für mobile Anwendungen unterstützt. Es basiert auf dem W3C WebDriver-Standard, was bedeutet, dass es Tests in echten Browsern und nicht in simulierten Umgebungen ausführt und so Ergebnisse liefert, die genau widerspiegeln, wie Benutzer ein Produkt tatsächlich erleben. Sie ermöglichen es Teams, alles zu testen, von einfachen UI-Interaktionen bis hin zu komplexeren Gesten und Multi-Browser-Setups, alles in einer Umgebung. Nightwatch kann lokal ausgeführt oder mit Hilfe von Cloud-basierten Testgrids skaliert werden und unterstützt sowohl das Testen von Web- als auch von nativen mobilen Anwendungen, ohne dass die Teams ihre Teststruktur grundlegend ändern müssen.
Ein weiterer Schwerpunkt ist das Debugging und die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler. Das Framework umfasst Funktionen wie integrierte HTML-Berichte, DOM-Verlaufsverfolgung und eine REPL-Schnittstelle für Echtzeit-Debugging. Mit Integrationen für beliebte Tools wie Mocha, Cucumber und Jest fügt es sich auf natürliche Weise in die meisten Entwicklungsabläufe ein. Nightwatch wird als Open-Source-Projekt weiterentwickelt und mit Unterstützung von BrowserStack und seinen Mitwirkenden aus der Community gepflegt.
Wichtigste Highlights:
End-to-End-, Integrations- und Unit-Tests für Web- und mobile Anwendungen
Echte Browser-Tests nach W3C-Standards
Parallele und verteilte Testfunktionen für Skalierbarkeit
Integrierte Debugging-Tools wie HTML-Berichte und DOM-Tracking
Integration mit Mocha, Cucumber, Jest und anderen gängigen Frameworks
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die ein einziges Framework zum Testen von Web- und mobilen Anwendungen suchen
Entwickler, die reale Browsertests einer simulierten Umgebung vorziehen
Projekte, die eine parallele Ausführung oder groß angelegte Testläufe erfordern
Teams, die JavaScript-basierte Arbeitsabläufe mit bestehenden Testtool-Integrationen verwenden
Kontaktinformationen:
Website: nightwatchjs.org
Twitter: x.com/nightwatchjs
14. Tricentis Tosca
Tricentis Tosca ist eines der Tools, auf die große Unternehmen schwören - und das aus gutem Grund. Es nimmt dem Testen viel von seinem Schrecken, indem es Sie Tests visuell erstellen und verwalten lässt, anstatt Code Zeile für Zeile zu schreiben. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie Bausteine zusammenschnappen, anstatt Skripte abzutippen. Das ist sauberer, schneller und ehrlich gesagt auch einfacher zu pflegen, wenn sich Ihre Anwendungen ständig ändern. Es funktioniert für so ziemlich alles - Web, Mobile, Desktop - und lässt sich ohne viel Aufhebens in die meisten DevOps-Setups integrieren. Wenn Ihr Team mit mehreren Systemen oder großen Testumgebungen zu tun hat, kann das allein schon eine Menge Zeit und Stress sparen.
Eines der cooleren Dinge, die Tosca in letzter Zeit gemacht hat, ist der Einsatz von KI. Es kann jetzt Aufforderungen in natürlicher Sprache lesen, automatisch Testfälle generieren und diese sogar aktualisieren, wenn sich Ihre Software ändert. Es ist fast so, als hätte man einen ruhigen Teamkollegen, der sich um die sich wiederholenden Aufgaben kümmert, während man sich auf das große Ganze konzentriert. Sie können Tosca in der Cloud oder vor Ort betreiben - je nachdem, was für Sie besser geeignet ist.
Wichtigste Highlights:
Modellbasierte Testautomatisierung, die die manuelle Skripterstellung reduziert
KI-Funktionen für die automatische Erstellung und Wartung von Tests
Unterstützt eine breite Palette von Technologien und Unternehmensanwendungen
Integration in DevOps-Pipelines und Tools für kontinuierliche Tests
Verfügbar sowohl für Cloud- als auch für On-Premise-Konfigurationen
Für wen es am besten geeignet ist:
Große Unternehmen, die komplexe Anwendungen über mehrere Plattformen hinweg verwalten
Teams, die nach kodierungsfreier Automatisierung mit KI-gestützten Funktionen suchen
Organisationen, die agile oder DevOps-Arbeitsabläufe einführen
QA-Teams, die das Testen von Web-, Mobil- und Altsystemen standardisieren möchten
Kontaktinformationen:
Website: www.tricentis.com
E-Mail: office@tricentis.com
Facebook: www.facebook.com/TRICENTIS
Twitter: x.com/Tricentis
Anschrift: 5301 Southwest Parkway Building 2, Suite #200 Austin, TX 78735
Telefon: +1 737-497-9993
Schlussfolgerung
Die Sache ist die: Cypress ist nicht mehr der einzige Akteur in der Stadt. Die Testwelt hat sich in den letzten Jahren wirklich geöffnet. Es geht nicht mehr nur darum, was gerade im Trend liegt oder was alle anderen verwenden. Die Teams werden immer schlauer, wenn es darum geht, Tools auszuwählen, die tatsächlich zu ihrem Setup, ihrem Workflow und ihrem Komfort passen.
Einige Leute schwören immer noch auf Selenium, weil es grundsolide und vertraut ist. Andere tendieren zu Playwright wegen seiner modernen Funktionen oder zu etwas wie Tosca, wenn sie sich intensiv mit Unternehmenssystemen beschäftigen. Und ganz ehrlich? Genau das ist der Punkt - es gibt nicht mehr die eine “beste” Option.
Die meisten Teams mischen sowieso alles. Vielleicht verwenden Sie ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool für schnelle Front-End-Prüfungen und etwas Schwereres für Ihre großen Integrationstests. Was wirklich zählt, ist, wie gut das alles in den Rhythmus Ihres Entwicklungszyklus passt - nicht nur die Funktionsliste.
Anstatt also nach der “perfekten Cypress-Alternative” zu suchen, ist es wahrscheinlich klüger, sich Gedanken über die Ausgewogenheit zu machen: welche Kombination von Tools bietet Ihnen die richtige Mischung aus Geschwindigkeit, Abdeckung und Vernunft für Ihr Setup. Denn am Ende des Tages ist das beste Testframework dasjenige, das Ihr Leben tatsächlich einfacher macht.
Nomad hat sich einen soliden Ruf als flexibler Scheduler und Orchestrator erworben, aber es ist nicht die einzige Lösung in der Stadt. Ganz gleich, ob Sie Container, Microservices oder komplexe Batch-Workloads ausführen, es gibt Tools, die vielleicht besser zu Ihrem Workflow passen, zusätzliche Funktionen bieten oder sich einfach besser in Ihren bestehenden Stack einfügen. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen einige der besten Nomad-Alternativen vor, erläutern, warum Teams umsteigen und was Sie vor einem Wechsel beachten sollten. Es geht nicht darum, ein allgemein “besseres” Tool zu finden - nur dasjenige, das für Ihr Team am besten passt.
1. AppFirst
AppFirst kümmert sich um die Infrastruktur, sodass sich die Entwickler auf die Entwicklung ihrer Anwendungen konzentrieren können. Das System stellt automatisch Ressourcen bereit, je nachdem, was eine Anwendung benötigt, und kümmert sich um Netzwerke, Datenbanken und die Zuweisung von Rechenleistung. So hält sich AppFirst aus der täglichen Entwicklung heraus und bietet gleichzeitig eine stabile und konsistente Umgebung für die Bereitstellung.
AppFirst unterstützt mehrere Clouds und sowohl SaaS- als auch selbst gehostete Bereitstellungen, sodass eine Reihe von Projekttypen ohne zusätzliche Einrichtung möglich ist. Außerdem werden Änderungen, Kosten und Leistungskennzahlen verfolgt, um zu verstehen, wie sich die Infrastruktur verhält, und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. Dieser Ansatz vereinfacht die Verwaltung von Bereitstellungen über mehrere Teams oder Projekte hinweg.
Wichtigste Highlights:
Automatische Bereitstellung von Datenverarbeitungs-, Datenbank- und Netzwerkressourcen
Funktioniert über AWS, Azure und GCP
Unterstützt SaaS- oder selbst gehostete Bereitstellungsmodelle
Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
Zentralisierte Prüfung von Infrastrukturänderungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die sich auf die Entwicklung von Anwendungen und nicht auf die Infrastruktur konzentrieren möchten
Organisationen, die über mehrere Cloud-Anbieter hinweg arbeiten
Projekte, die eine automatische Skalierung und Ressourcenverwaltung erfordern
Entwickler oder kleine Teams ohne eigene DevOps-Gruppe
Northflank konzentriert sich auf die Vereinfachung des Prozesses der Ausführung und Bereitstellung von Anwendungen, Datenbanken und Aufträgen in Cloud-Umgebungen. Teams können Workloads in verwalteten Cloud-Konten bereitstellen oder ihre eigenen Kubernetes-Cluster auf Plattformen wie GCP, AWS, Azure oder Bare-Metal verbinden. Dieses Setup ermöglicht eine konsistente Handhabung von Ephemeral-, Staging- und Produktionsumgebungen mit Pipelines und Vorlagen zur Rationalisierung wiederkehrender Aufgaben. Observability-Tools sind zur Überwachung von Protokollen, Metriken und Warnmeldungen enthalten und helfen bei der Aufrechterhaltung der Leistung und bei der Fehlerbehebung, falls erforderlich.
Northflank unterstützt auch GPU-Workloads, KI-Inferenz und Trainingsaufträge und bietet den Teams Flexibilität für unterschiedliche Dienste und Skalierungsanforderungen. Mechanismen zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung sorgen dafür, dass der Code reibungsloser von der Entwicklung in die Produktion übergeht. Die Nutzung von Kubernetes als zugrundeliegende Plattform standardisiert Bereitstellungen, ohne dass die Infrastruktur direkt verwaltet werden muss, was den Teams hilft, die Kontrolle zu behalten und sich wiederholende betriebliche Aufgaben zu reduzieren.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Container, Datenbanken, Jobs und GPU-Workloads
Funktioniert mit verwalteten Cloud- oder Bring-Your-Own-Kubernetes-Clustern
Kontinuierliche Integration und Bereitstellungspipelines
Beobachtbarkeit mit Protokollen, Metriken und Warnungen
Schablonen für wiederholbare Einsatzmuster
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die KI- oder GPU-intensive Workloads einsetzen
Organisationen, die mehrere Umgebungen einsetzen
Entwickler, die mit Kubernetes integrierte CI/CD-Pipelines benötigen
Teams, die nach Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Flexibilität suchen
Kontaktinformationen:
Website: northflank.com
E-Mail: contact@northflank.com
Twitter: x.com/northflank
LinkedIn: www.linkedin.com/company/northflank
Anschrift: Unternehmen 11918540 20-22 Wenlock Road, London, England, N1 7GU
3. Kubernetes
Kubernetes organisiert und verwaltet containerisierte Anwendungen, indem es sie in logische Einheiten gruppiert und so die Bereitstellung, Skalierung und Erkennung vereinfacht. Es automatisiert Routineaufgaben wie das Ausrollen von Updates, die Skalierung von Diensten und die Wiederherstellung nach Ausfällen, wodurch Teams die Stabilität aufrechterhalten können, ohne jeden Container manuell verwalten zu müssen. Das Design ermöglicht die konsistente Ausführung von Workloads in lokalen, hybriden oder öffentlichen Cloud-Umgebungen, sodass Teams flexibel entscheiden können, wo sie Anwendungen bereitstellen.
Kubernetes kümmert sich auch um Batch-Jobs, Speicherorchestrierung und die Verwaltung von Geheimnissen und stellt so sicher, dass die Ressourcen effizient und sicher genutzt werden. Horizontale Skalierung und automatisches Bin-Packing tragen zur Optimierung der Auslastung bei, während Selbstheilungsfunktionen Container neu starten oder Pods bei Bedarf ersetzen. Dank der Erweiterbarkeit können Teams neue Funktionen hinzufügen, ohne das Kernsystem zu verändern, und erhalten so eine flexible Plattform, die mit der Komplexität ihrer Workloads wachsen kann.
Wichtigste Highlights:
Automatisiert Bereitstellung, Skalierung und Rollbacks
Diensterkennung und Lastausgleich inbegriffen
Verwaltet Batch-Workloads und CI-Aufträge
Geheimnis- und Konfigurationsmanagement
Selbstheilung und horizontale Skalierung
Unterstützt On-Premises-, Hybrid- und Public-Cloud-Bereitstellungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die containerisierte Anwendungen über mehrere Umgebungen hinweg verwalten
Unternehmen, die eine automatische Skalierung und Wiederherstellung von Arbeitslasten benötigen
Entwickler, die sowohl Dienste als auch Batch- oder CI-Workloads bearbeiten
Projekte, die Flexibilität erfordern, um Plattformfunktionen zu erweitern, ohne den Kerncode zu ändern
Kontaktinformationen:
Website: kubernetes.io
Twitter: x.com/kubernetesio
LinkedIn: www.linkedin.com/company/kubernetes
4. Amazon ECS
Amazon ECS bietet eine Plattform für die Ausführung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen in der Cloud und in lokalen Umgebungen. Es automatisiert Aufgaben wie die Bereitstellung, Skalierung und Planung von Containern und ermöglicht es Teams, sich auf die Konfiguration von Arbeitslasten zu konzentrieren, anstatt sich um Infrastrukturdetails zu kümmern. Die Integration mit anderen AWS-Services ermöglicht eine konsistente Verwaltung von Sicherheit, Netzwerken und Speicher und unterstützt eine Vielzahl von Bereitstellungsmodellen.
Amazon ECS verarbeitet auch Batch-Arbeitslasten und kann Container bei Bedarf unter Verwendung verschiedener Berechnungsoptionen wie EC2, Fargate und Spot-Instances ausführen. Teams können maschinelle Lernmodelle, KI-Arbeitslasten oder Webanwendungen bereitstellen und dabei die automatische Skalierung und Überwachung nutzen. Das System organisiert die Ressourcen effizient und stellt sicher, dass die Arbeitslasten richtig verteilt werden, um die Zuverlässigkeit über mehrere Verfügbarkeitszonen hinweg zu gewährleisten.
Wichtigste Highlights:
Automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Planung von Containern
Integration mit AWS-Services für Netzwerk, Speicherung und Sicherheit
Unterstützt EC2, Fargate und Spot-Instance-Rechenmodelle
Batch-Workload-Management und Bereitstellung von AI/ML-Modellen
Einsatz in mehreren Zonen für hohe Verfügbarkeit
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die containerisierte Anwendungen auf AWS ausführen
Unternehmen, die maschinelles Lernen oder KI-Workloads verwenden
Projekte, die eine automatische Skalierung und Ressourcenverwaltung erfordern
Entwickler, die mehrere AWS-Services in Bereitstellungen nutzen
Red Hat OpenShift bietet eine Plattform für die Verwaltung von containerisierten Anwendungen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen. Sie automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Planung von Workloads und bietet gleichzeitig integrierte Tools für Überwachung, Protokollierung und Sicherheit. Teams können Anwendungsanforderungen definieren und sich bei der Verwaltung der Orchestrierung auf die Plattform verlassen, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen bei sich wiederholenden Betriebsaufgaben verringert wird.
OpenShift unterstützt auch CI/CD-Workflows und ermöglicht es Entwicklern, Code effizienter von der Entwicklung in die Produktion zu überführen. Die Kubernetes-Grundlage ermöglicht flexible Bereitstellungen, und integrierte Vorlagen helfen Teams bei der Standardisierung der Anwendungseinrichtung in verschiedenen Umgebungen. Diese Kombination stellt sicher, dass die Arbeitslasten effektiv verteilt werden, die Ressourcen effizient genutzt werden und die Anwendungen auch bei unterschiedlichen Belastungen stabil bleiben.
Wichtigste Highlights:
Automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Planung von Arbeitslasten
Integrierte Überwachungs-, Protokollierungs- und Sicherheitstools
Unterstützt CI/CD-Workflows und Entwicklungspipelines
Flexible Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungsoptionen
Vorlagen für eine einheitliche Anwendungseinrichtung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die containerisierte Anwendungen über mehrere Clouds hinweg verwalten
Unternehmen, die integrierte CI/CD-Pipelines benötigen
Entwickler, die standardisierte Bereitstellungsvorlagen benötigen
Projekte mit einer Mischung aus Produktions-, Staging- und Entwicklungsumgebungen
Kontaktinformationen:
Website: www.redhat.com
E-Mail: apac@redhat.com
Facebook: www.facebook.com/RedHat
Twitter: x.com/RedHat
LinkedIn: www.linkedin.com/company/red-hat
Anschrift: 100 E. Davie Street Raleigh, NC 27601, USA
Telefon: 8887334281
6. Docker-Schwarm
Docker Swarm bietet eine native Clustering- und Orchestrierungslösung für Docker-Container. Sie ermöglicht es Teams, mehrere Docker-Engines in einem einzigen Cluster, dem sogenannten Swarm, zu gruppieren und containerisierte Anwendungen über sie hinweg zu verwalten. Der Swarm-Manager überwacht den Zustand des Clusters und stellt sicher, dass die Container wie vorgesehen laufen und ersetzt sie, wenn Knoten ausfallen. Entwickler können Anwendungsstacks deklarativ definieren und angeben, wie viele Replikate jedes Dienstes ausgeführt werden sollen, und Swarm übernimmt die Verteilung und Skalierung automatisch.
Swarm unterstützt auch die Erkennung von Diensten, Lastausgleich und Multi-Host-Netzwerke, so dass Anwendungen sowohl intern als auch extern ohne manuelle Konfiguration von Netzwerkdetails bereitgestellt werden können. Rolling Updates können inkrementell angewendet werden, und die sichere Kommunikation zwischen den Knoten wird mit TLS-Verschlüsselung erzwungen. Dieses Setup vereinfacht die Container-Verwaltung und sorgt gleichzeitig für vorhersehbare und belastbare Bereitstellungen, insbesondere für Teams, die bereits mit Docker vertraut sind.
Wichtigste Highlights:
In die Docker-Engine integrierte Cluster-Verwaltung
Deklaratives Dienstmodell mit gewünschtem Zustandsabgleich
Automatisierte Skalierung und Replikation von Containern
Dienstsuche und interner Lastausgleich
Multi-Host-Netze mit Overlay-Netzen
Rolling Updates mit Rollback-Unterstützung
TLS-gesicherte Kommunikation als Standard
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die Docker-basierte Anwendungen betreiben und eine integrierte Orchestrierung suchen
Projekte, die eine einfache Skalierung und Replikation von Diensten erfordern
Organisationen, die mehrere Hosts oder Umgebungen mit containerisierten Workloads verwalten
Entwickler, die einen konsistenten Docker-Workflow über Cluster hinweg beibehalten wollen
Kontaktinformationen:
Website: docs.docker.com
Facebook: www.facebook.com/docker.run
Twitter: x.com/docker
LinkedIn: www.linkedin.com/company/docker
Instagram: www.instagram.com/dockerinc
Anschrift: 3790 El Camino Real # 1052 Palo Alto, CA 94306
Telefon: (415) 941-0376
7. Azure Container-Instanzen
Mit Azure Container Instances können Teams Container in der Cloud ausführen, ohne sich um die zugrunde liegenden Server oder die Infrastruktur kümmern zu müssen. Sie können containerisierte Workloads schnell starten, was die Bewältigung von Verkehrsspitzen oder vorübergehenden Anforderungen erleichtert. Der Dienst bietet isolierte Umgebungen für Container mit einer Trennung auf Hypervisor-Ebene, so dass jede Containergruppe ihre eigene sichere Laufzeit hat und die Bereitstellung dennoch leicht und flexibel bleibt.
Entwickler können diese Container-Instanzen mit Hilfe des Virtual Kubelet in Kubernetes-Cluster integrieren, wodurch Arbeitslasten bei Bedarf automatisch skaliert werden können. Mit dieser Einrichtung können Teams eine Überversorgung vermeiden und sich auf die Entwicklung von Anwendungen statt auf die Verwaltung von Servern konzentrieren. Container können in Sekundenschnelle gestartet werden, was sie für Burst-Workloads oder Umgebungen nützlich macht, die eine schnelle Bereitstellung und Entfernung von Ressourcen erfordern.
Wichtigste Highlights:
Ausführen von Containern ohne Verwaltung von Servern
Hypervisor-Isolierung für sichere Workloads
Schnelle Bereitstellung und elastische Skalierung
Integriert mit Kubernetes über Virtual Kubelet
Unterstützt Burst Workloads und temporären Bedarf
Abrechnung nach Aufwand mit sekundengenauer Abrechnung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine cloudbasierte Containerbereitstellung ohne Serververwaltung benötigen
Projekte mit unvorhersehbarem Verkehr, die eine schnelle Skalierung erfordern
Entwickler, die Container mit Kubernetes-Clustern integrieren
Workloads, die von sicheren, isolierten Laufzeitumgebungen profitieren
Google Cloud Run ermöglicht es Teams, containerisierte Anwendungen auszuführen, ohne dass sie Server oder Cluster verwalten müssen. Sie können Workloads direkt aus dem Quellcode oder aus vorgefertigten Containern bereitstellen, und die Plattform übernimmt automatisch die Skalierung, sogar bis auf Null, wenn keine Anfragen eingehen. Dieser Ansatz vereinfacht den Betrieb von ereignisgesteuerten Anwendungen, APIs und Webdiensten und sorgt gleichzeitig für eine einheitliche Bereitstellung über mehrere Regionen hinweg.
Cloud Run unterstützt auch GPU-Workloads für KI- und Machine-Learning-Aufgaben und bietet On-Demand-Rechenressourcen ohne den Overhead der Bereitstellung von virtuellen Maschinen. Der Service lässt sich mit anderen Google Cloud-Produkten integrieren und ermöglicht Batch-Jobs, Streaming-Datenverarbeitung und Microservices-Architekturen. Seine Fähigkeit, schnell zu skalieren und die zugrundeliegende Infrastruktur zu verwalten, hilft Teams, sich auf die Entwicklung von Anwendungen zu konzentrieren, anstatt sich um den operativen Overhead zu kümmern.
Wichtigste Highlights:
Ausführen von Containern ohne Verwaltung von Servern
Automatische Skalierung von Null an, um den Bedarf zu decken
Unterstützt GPUs für KI- und ML-Workloads
Bereitstellung direkt aus dem Quellcode oder Container-Images
Integration mit Google Cloud-Diensten für Batch- und Streaming-Workloads
Optionen für die Bereitstellung in mehreren Regionen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die ereignisgesteuerte Anwendungen oder APIs entwickeln
Entwickler, die eine schnelle, serverlose Skalierung für Container wünschen
Projekte, die temporäre oder elastische Datenverarbeitung für Batch-Aufträge erfordern
Arbeitslasten, die für KI- oder ML-Aufgaben Zugriff auf GPUs benötigen
Unternehmen, die bereits Google Cloud Services für andere Anwendungen nutzen
Kontaktinformationen:
Website: cloud.google.com
9. Heroku
Heroku bietet eine Plattform, auf der Teams Anwendungen bereitstellen und ausführen können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Sie arbeiten mit “Dynos”, das sind containerähnliche Umgebungen, die Code in einer verwalteten Laufzeit ausführen. Auf diese Weise können sich die Entwickler auf die Entwicklung von Funktionen, die Ausführung von Batch-Jobs oder das Hosting von APIs konzentrieren, während Heroku im Hintergrund die Skalierung, Überwachung und betriebliche Wartung übernimmt.
Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen und Frameworks und lässt sich mit Datenbanken, Caching und Drittanbieterdiensten integrieren. Teams können Bereitstellungen schnell zurücksetzen, Berechtigungen auf App-Ebene verwalten und die Funktionalität durch Buildpacks oder Add-ons erweitern. Durch die Abstraktion der Serververwaltung hilft Heroku den Teams, schneller zu iterieren und sich auf die Anwendungslogik und datengesteuerte Aufgaben zu konzentrieren.
Wichtigste Highlights:
Führt Anwendungen in verwalteten Dynos ohne Serververwaltung aus
Unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks
Einfache Verwaltung von Rollback und Bereitstellung
Integration mit Datenbanken, Caching und Add-ons
Schnelle Skalierung von Anwendungen nach oben oder unten
Bietet Überwachung und Anwendungsmetriken
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die sich auf die Entwicklung von Anwendungen statt auf die Infrastruktur konzentrieren möchten
Teams, die Webanwendungen, APIs oder Batch-Aufträge ausführen
Projekte, die von einer schnellen Skalierung und Bereitstellung profitieren
Organisationen, die eine einfache Integration mit Datenbanken und externen Diensten benötigen
Teams, die eine vereinfachte Umgebung für Tests und Experimente suchen
Kontaktinformationen:
Website: www.heroku.com
E-Mail: heroku-abuse@salesforce.com
Twitter: x.com/heroku
LinkedIn: www.linkedin.com/company/heroku
Anschrift: 415 Mission Street Suite 300 San Francisco, CA 94105
10. DigitalOcean App-Plattform
Die DigitalOcean App Platform bietet Teams eine verwaltete Umgebung zur Bereitstellung von Anwendungen, ohne dass sie sich um die zugrunde liegenden Server oder Cluster kümmern müssen. Sie können Code direkt aus Git-Repositories pushen oder Container-Images verwenden, und die Plattform kümmert sich automatisch um Bereitstellung, Skalierung und Laufzeitmanagement. Dies erleichtert die Verwaltung von Webanwendungen, APIs, Hintergrundaufgaben und statischen Websites, ohne dass man sich um die Infrastruktur kümmern muss.
Die Plattform umfasst auch Funktionen für Skalierung, Überwachung und Rollback, mit denen Teams Ressourcen je nach Bedarf anpassen und Änderungen im Laufe der Zeit verfolgen können. Entwickler können Datenbanken, Caching und Dienste von Drittanbietern integrieren sowie serverlose Funktionen für bedarfsgesteuerte Aufgaben nutzen. Insgesamt bietet die Lösung ein flexibles, unkompliziertes Setup für die Ausführung von Anwendungen in einer verwalteten Cloud-Umgebung.
Wichtigste Highlights:
Bereitstellung direkt aus Git-Repositories oder Container-Registries
Automatische Skalierung von Anwendungen je nach Bedarf
Integrierte Überwachungs-, Protokollierungs- und Rollback-Funktionen
Unterstützt mehrere Frameworks und Sprachen von Haus aus
Einfache Integration mit Datenbanken, Caching und Diensten von Drittanbietern
Hinzufügen von serverlosen Funktionen als Teil von Anwendungsworkflows
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die eine einfache, verwaltete Bereitstellungsumgebung wünschen
Teams, die Webanwendungen, APIs oder geplante Aufträge erstellen
Projekte, die eine flexible Skalierung ohne Serververwaltung erfordern
Unternehmen, die mehrere DigitalOcean-Dienste gemeinsam nutzen
Entwickler, die mit serverlosen Funktionen oder neuen Frameworks experimentieren
VMware Tanzu Platform bietet Unternehmen eine Möglichkeit, die Anwendungsbereitstellung und -planung auf konsistente und automatisierte Weise zu verwalten. Sie strafft den Entwickler-Workflow vom Code bis zur Produktion und bietet Tools zur Handhabung von containerisierten Workloads, kontinuierlicher Bereitstellung und Skalierung, ohne dass die Teams jedes Detail der zugrunde liegenden Infrastruktur verwalten müssen. Entwickler können sich auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren, während die Plattform die Laufzeit, die Bereitstellungspipelines und betriebliche Aufgaben wie automatische Skalierung und Hochverfügbarkeit verwaltet.
Tanzu Platform integriert außerdem Datendienste und Sicherheit auf Unternehmensniveau in den Bereitstellungsprozess. Teams können KI-Modelle an Anwendungen binden, verwaltete Datenbanken nutzen und Tools von Drittanbietern mit integrierter Berechtigungsverwaltung verbinden. Automatisierungsfunktionen wie Patching, Rotation von Berechtigungsnachweisen und Reparaturroutinen helfen bei der Einhaltung von Compliance-Vorgaben und reduzieren den betrieblichen Aufwand, so dass es für Unternehmen einfacher wird, mehrere Anwendungen in großem Umfang zu verwalten und gleichzeitig Governance und Sicherheit konsistent zu halten.
Wichtigste Highlights:
Vereinfacht Bereitstellungspipelines und unterstützt die kontinuierliche Bereitstellung
Bewältigt containerisierte Arbeitslasten mit automatischer Skalierung und hoher Verfügbarkeit
Integrierte Unternehmensdatendienste wie PostgreSQL, MySQL und RabbitMQ
Integrierte Sicherheit, Compliance und automatisches Patching
Unterstützt die Integration von KI-Modellen und das Management des Anwendungslebenszyklus
Verbindung zu Tools und Diensten von Drittanbietern mit Credential Management
Für wen es am besten geeignet ist:
Plattformingenieure, die mehrere Anwendungsteams leiten
Unternehmen mit Compliance- und Governance-Anforderungen
Entwickler, die KI-gestützte oder datenintensive Anwendungen entwickeln
Unternehmen, die eine automatisierte Erstellung und Skalierung von Containern wünschen
Teams, die Spring-Framework oder Java-Unternehmensanwendungen verwenden
Netlify bietet eine Plattform, auf der Teams Anwendungen und Websites bereitstellen können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Der Schwerpunkt liegt auf der Vereinfachung des Bereitstellungsprozesses, sodass Entwickler Updates direkt aus Repositories oder unterstützten Tools einspielen können, wobei jede Änderung eine gemeinsam nutzbare Vorschau erzeugt. Die Plattform kümmert sich automatisch um Skalierung, Sicherheit und Betriebszeit, so dass sich die Teams auf die Entwicklung von Funktionen konzentrieren können, anstatt Server oder Netzwerke zu verwalten.
Neben der Bereitstellung bietet Netlify integrierte Tools für serverlose Funktionen, APIs und Datenspeicherung, mit denen Teams eine Vielzahl von Backend-Aufgaben bewältigen können, ohne ein separates Backend-Setup zu benötigen. Zu den Funktionen gehören auch die Integration mit KI-Modellen über ein einheitliches Gateway, automatische Skalierung und Workflow-Automatisierung, was die Verwaltung von Projekten von kleinen Prototypen bis hin zu Anwendungen mit größerem Datenverkehr erleichtert.
Wichtigste Highlights:
Bereitstellung direkt von GitHub, GitLab oder anderen unterstützten Tools
Sofortige Vorschaulinks für jede Änderung
Serverlose Funktionen und integrierte APIs
Automatische Skalierung und verwaltete Sicherheit
Integrierte Daten- und Dateispeicherung
AI Gateway zum Aufrufen mehrerer AI-Modelle aus dem Code
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die statische Websites, Marketing-Sites oder KI-Anwendungen erstellen
Teams, die einen minimalen DevOps-Aufwand wünschen
Projekte, die serverlose Funktionen und API-Integration benötigen
Gruppen, die eine automatische Skalierung ohne manuelle Infrastrukturverwaltung wünschen
Unternehmen, die schnelle Vorschauen und Tests für jede Änderung wünschen
Kontaktinformationen:
Website: www.netlify.com
Twitter: x.com/netlify
LinkedIn: www.linkedin.com/company/netlify
13. Zyklus
Cycle ist eine Plattform, die die Verwaltung komplexer Infrastrukturen wesentlich weniger stressig macht. Sie kann all Ihre verstreuten Ressourcen - öffentliche Cloud-Konten, On-Premise-Server und sogar Bare-Metal-Maschinen - in einer einzigen privaten Cloud zusammenführen. Von dort aus können Sie Container, virtuelle Maschinen und serverlose Funktionen an einem Ort verwalten.
Eines der herausragenden Merkmale von Cycle ist der hohe Automatisierungsgrad. Aktualisierungen, Sicherheitspatches und allgemeine Wartungsarbeiten erfolgen im Hintergrund, sodass Sie nicht ständig auf Ihre Knoten aufpassen müssen. Die Plattform hilft auch bei der Optimierung der Ressourcennutzung und sorgt dafür, dass alles reibungslos läuft. Mit einem zentralen Portal zur Visualisierung und Verwaltung von Workloads, deklarativen Workflows für vorhersehbare Bereitstellungen und integrierter Geheimhaltungsverwaltung ist Cycle eine solide Wahl, wenn Sie die Kontrolle behalten möchten, ohne in der betrieblichen Komplexität unterzugehen.
Wichtigste Highlights:
Bereitstellung von Containern, VMs und Funktionen in jeder Infrastruktur
Regionsübergreifende und anbieterunabhängige Verwaltung
Automatische Updates und Sicherheitspatches
Deklarative Lieferung mit Rollout-Kontrolle
Integrierte Überwachungs- und Protokollierungstools
Zentralisiertes Geheimnis- und Zugangsmanagement
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die Hybrid-, Multi-Cloud- oder On-Premise-Umgebungen verwalten
Unternehmen, die den DevOps-Aufwand reduzieren möchten
Gruppen, die eine Automatisierung für Verteilungen und Aktualisierungen benötigen
Projekte, die die Kontrolle über Infrastruktur und Daten erfordern
Entwickler, die sowohl mit Containern als auch mit virtuellen Maschinen arbeiten
Wenn Teams nach Alternativen zu Nomad suchen, kommt es in der Regel darauf an, welche Art von Gleichgewicht sie zwischen Kontrolle, Einfachheit und Flexibilität wünschen. Einige Tools eignen sich hervorragend, wenn Sie nur einfache Bereitstellungen für Edge-Geräte oder IoT-Projekte benötigen. Andere sind besser geeignet, wenn Sie versuchen, eine Mischung aus Cloud-Anbietern und On-Premise-Servern unter einem Dach zu vereinen. Die Wahrheit ist, dass es keine einzelne “beste” Option gibt - es kommt vielmehr darauf an, welches Tool tatsächlich zu der Arbeitsweise Ihres Teams passt.
Letztendlich ist das Ziel recht einfach: den Entwicklern das Leben leichter zu machen und gleichzeitig den Betriebsteams genügend Transparenz und Kontrolle zu geben, damit die Dinge reibungslos laufen. Das kann bedeuten, einige Tools auszuprobieren, verschiedene Komponenten zu kombinieren oder Workloads langsam zu migrieren, um zu sehen, was tatsächlich funktioniert. Heutzutage gibt es viel mehr Auswahl, was bedeutet, dass Sie die Bereitstellung auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zuschneiden können, anstatt Ihren Workflow in ein starres System zu zwängen. Es geht nicht mehr nur darum, einen Planer auszuwählen - es geht um die Gestaltung eines Workflows, der in der Praxis tatsächlich funktioniert.
Cucumber ist seit Jahren ein beliebtes Werkzeug für die verhaltensgesteuerte Entwicklung, aber seien wir ehrlich - es ist nicht immer das einfachste Tool, mit dem man leben kann. Aufgrund der Gherkin-Syntax, der Integrationsschwierigkeiten und des Wartungsaufwands suchen viele Teams schließlich nach etwas Schlankerem.
Egal, ob Sie ein einfacheres Framework suchen, das mit einfachem Code statt mit Feature-Dateien arbeitet, oder ein Tool, das sich besser in CI/CD-Pipelines einbinden lässt - es gibt viele solide Optionen. Werfen wir einen genaueren Blick auf die besten Cucumber-Alternativen, mit denen sich das Testen weniger wie eine lästige Pflicht und mehr wie ein Fortschritt anfühlen kann.
1. AppFirst
AppFirst konzentriert sich darauf, Entwicklungsteams durch die Automatisierung der Infrastruktur bei der Anwendungsbereitstellung zu helfen, schneller voranzukommen. Während Cucumber auf verhaltensgesteuerte Tests ausgerichtet ist, konzentriert sich der Ansatz von AppFirst auf die Vereinfachung der operativen Ebene, die kontinuierliche Tests und Bereitstellung unterstützt. Anstatt Konfigurationscode zu schreiben und zu pflegen, definieren die Teams, was ihre Anwendungen benötigen, und AppFirst übernimmt die Bereitstellung automatisch über mehrere Clouds hinweg. Mit diesem Ansatz entfällt die Abhängigkeit von einer aufwändigen Einrichtung oder manuellen Integration zwischen Testtools und Umgebungen.
AppFirst wurde entwickelt, um die Reibungsverluste für Teams zu verringern, die in schnelllebigen Pipelines arbeiten. Die Plattform kümmert sich um das Infrastrukturmanagement, das häufig die Test- und Freigabeprozesse verlangsamt, sodass die Entwickler ihre Zeit auf die Produktarbeit und nicht auf die Wartung verwenden können. Sie eignet sich gut für Teams, die bereits über automatisierte Test-Frameworks verfügen, aber zuverlässige, konforme Umgebungen benötigen, ohne dass Ressourcen manuell aufgesetzt oder verwaltet werden müssen.
Wichtigste Highlights:
Automatische Bereitstellung einer sicheren Infrastruktur in AWS, Azure und GCP
Funktioniert mit bestehenden CI/CD-Pipelines, ohne dass benutzerdefinierte DevOps-Tools erforderlich sind
Integrierte Protokollierung, Überwachung und Prüfung für bessere Transparenz
SaaS- oder selbst gehostete Bereitstellungsoptionen
Vereinfacht die Einrichtung der Umgebung für automatisierte Testabläufe
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklungsteams, die sich auf Geschwindigkeit und Automatisierung konzentrieren
Unternehmen, die es vorziehen, die manuelle Arbeit an der Infrastruktur zu minimieren
Teams, die mehrere Testwerkzeuge einsetzen und konsistente Umgebungen benötigen
Unternehmen, die Cloud-Praktiken ohne zusätzlichen DevOps-Aufwand standardisieren möchten
Cypress konzentriert sich auf die Vereinfachung von End-to-End- und Komponententests für moderne Webanwendungen. Es läuft direkt im Browser, so dass Entwickler die Ausführung von Tests in Echtzeit verfolgen und genau verstehen können, wie sich die Anwendung verhält. Durch die Integration mit denselben Tools, die für das Debugging während der Entwicklung verwendet werden, hilft es Teams, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen, ohne ihren Arbeitsablauf zu verlassen. Im Gegensatz zu verhaltensgesteuerten Frameworks wie Cucumber legt Cypress mehr Wert auf die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der automatisierten Tests als auf eine strukturierte Testdokumentation.
Ihre Plattform vereint Tests, Debugging und Zusammenarbeit in einer einzigen Umgebung. Teams können Tests in JavaScript schreiben, sie visuell aufzeichnen oder sogar Interaktionen in natürlicher Sprache beschreiben. KI-basierte Erkenntnisse helfen dabei, fehlerhafte Tests zu erkennen, Lücken in der Testabdeckung aufzuzeigen und die Testerstellung zu vereinfachen. Mit nativen Integrationen für CI-Tools und Kollaborationsplattformen fügt sich Cypress auf natürliche Weise in bestehende Pipelines ein und hilft Teams, eine stetige Feedbackschleife aufrechtzuerhalten, während ihre Anwendungen wachsen.
Wichtigste Highlights:
Führt Tests direkt im Browser aus, um Echtzeit-Feedback zu erhalten
KI-unterstützte Testerstellung und Debugging-Funktionen
Arbeitet mit JavaScript und unterstützt sowohl End-to-End- als auch Komponententests
Einfache Integration in gängige CI-Tools und Kommunikationsplattformen
Integrierte Analysefunktionen zur Verfolgung des Zustands und der Zuverlässigkeit von Tests
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die moderne Front-End-Anwendungen entwickeln
Entwickler, die lieber in einer Browserumgebung arbeiten
Organisationen, die Wert auf schnelle Test-Rückkopplungsschleifen legen
Teams, die die Erstellung und Durchführung von Tests sowie die Erstellung von Berichten an einem Ort rationalisieren möchten
Kontaktinformationen:
Website: www.cypress.io
Facebook: www.facebook.com/cypressio
Twitter: x.com/Cypress_io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/cypress.io
3. Dramatiker
Playwright konzentriert sich darauf, End-to-End-Tests über verschiedene Browser, Plattformen und Programmiersprachen hinweg zu vereinfachen. Es wurde von Microsoft entwickelt und gibt Teams die Flexibilität, Tests auf Chromium, Firefox und WebKit mit einer einzigen API auszuführen. Die Besonderheit in der Praxis liegt in der Art und Weise, wie die Synchronisation gehandhabt wird. Anstatt sich auf willkürliche Verzögerungen zu verlassen, wartet Playwright, bis Elemente bereit sind, bevor es handelt. Seine Fähigkeit, mobile Umgebungen zu emulieren und mehrere Benutzersitzungen oder Browserkontexte innerhalb eines Tests zu handhaben, macht es auch für Teams nützlich, die an komplexen Webanwendungen arbeiten.
Das Framework bietet eine Reihe von Tools, die das Erstellen und Debuggen von Tests vereinfachen. Entwickler können Benutzeraktionen aufzeichnen, um Skripte automatisch zu generieren, Seiten während der Testläufe untersuchen oder Ausführungsdetails verfolgen, um zu verstehen, warum etwas fehlgeschlagen ist. Playwright unterstützt außerdem das Testen auf verschiedenen Betriebssystemen und in verschiedenen Sprachen, darunter JavaScript, Python, .NET und Java, was die Integration in verschiedene Tech-Stacks erleichtert. Insgesamt bietet Playwright Teams eine Möglichkeit, zuverlässige, konsistente Tests durchzuführen, ohne die üblichen Schwierigkeiten bei der Verwaltung des browserübergreifenden Verhaltens.
Wichtigste Highlights:
Arbeitet mit Chromium, Firefox und WebKit unter Verwendung einer einzigen API
Unterstützt JavaScript, TypeScript, Python, .NET und Java
Die Auto-Wait-Funktion minimiert fehlerhafte Tests und unnötige Timeouts
Kann mehrere Registerkarten, Benutzer und Browserkontexte in einer Sitzung testen
Enthält Werkzeuge zur Aufzeichnung, Inspektion und Verfolgung der Testausführung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die moderne Webanwendungen testen und eine browserübergreifende Abdeckung benötigen
Entwickler, die schnelles, stabiles End-to-End-Test-Feedback wünschen
Projekte, die Tests über mehrere Betriebssysteme oder Sprachen hinweg erfordern
Teams, die Tests sowohl in Desktop- als auch in mobilen Browserumgebungen automatisieren möchten
Kontaktinformationen:
Website: playwright.dev
Twitter: x.com/playwrightweb
LinkedIn: www.linkedin.com/company/playwrightweb
4. Testsigma
Testsigma konzentriert sich auf die Vereinfachung der Testautomatisierung für Web-, Mobil- und API-Anwendungen durch eine einzige cloudbasierte Plattform. Anstatt auf herkömmliche Skripte angewiesen zu sein, ermöglicht es Teams, automatisierte Tests in einfachem Englisch zu erstellen und auszuführen, was den Prozess für diejenigen ohne tiefgreifende Programmiererfahrung vereinfachen kann. Die Plattform nutzt KI-gesteuerte Funktionen zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von Tests und reduziert so den manuellen Arbeitsaufwand, der normalerweise bei der Bearbeitung großer Testsuiten anfällt. Sie unterstützt Tests für Tausende von Browsern und Geräten und bietet Teams eine konsistente Umgebung für Entwicklungs- und Release-Zyklen.
Neben der reinen Automatisierung umfasst Testsigma auch Tools für das Testmanagement, die Analyse und die Integration in CI/CD-Workflows. Es bietet Optionen für Debugging, Reporting und Skalierung von Testläufen als Teil umfassenderer DevOps-Prozesse. Durch die Konzentration auf Zugänglichkeit und Zusammenarbeit soll es QA- und Entwicklungsteams helfen, kontinuierliche Tests mit weniger Aufwand durchzuführen. Für Teams, die mehrere Ebenen ihres Test-Stacks automatisieren möchten, ohne eigene Frameworks zu entwickeln, ist Testsigma eine praktische, einheitliche Option.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Web-, Mobil- und API-Tests auf einer einzigen Plattform
Ermöglicht die Erstellung von Tests in einfachem Englisch mit KI-basierter Automatisierung
Führt Tests über Tausende von Browsern und realen Geräten durch
Enthält Selbstheilungs- und Wartungsfunktionen für die Teststabilität
Integration mit gängigen CI/CD-, Bugtracking- und Projekttools
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die einen Low-Code- oder codelosen Automatisierungsansatz suchen
QA- und DevOps-Teams, die Tests über mehrere Umgebungen hinweg verwalten
Projekte, die häufige Regressions- oder Cross-Browser-Tests erfordern
Unternehmen, die die Automatisierung innerhalb ihrer CI/CD-Einrichtung optimieren möchten
Kontaktinformationen:
Website: testsigma.com
E-Mail: support@testsigma.com
Twitter: x.com/testsigmainc
LinkedIn: www.linkedin.com/company/testsigma
Anschrift: 355 Bryant Street, Suite 403, San Francisco CA 94107
5. Katalon
Katalon bietet eine einheitliche Umgebung für die Automatisierung von Web-, Mobil-, API- und Desktop-Anwendungstests. Sie kombinieren traditionelles Skripting mit Low-Code- und No-Code-Optionen, sodass Teams mit unterschiedlichen Qualifikationsniveaus arbeiten können, ohne die Tools wechseln zu müssen. Die Plattform lässt sich in weit verbreitete DevOps-Systeme wie Jenkins, GitHub und Jira integrieren und fügt sich so auf natürliche Weise in bestehende Arbeitsabläufe ein. Mit KI-unterstützten Funktionen können Benutzer Tests effizienter erstellen, pflegen und ausführen und dabei die Kontrolle über Skripte und Testlogik behalten.
Der Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Teams bei der Verwaltung von Tests in großem Umfang mit integrierten Tools für Testmanagement, Reporting und Analyse. Katalon unterstützt sowohl die lokale als auch die Cloud-Ausführung, was Flexibilität für verteilte Teams oder größere Regressionszyklen bietet. Sein Design fördert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Testern und nicht-technischen Stakeholdern, indem es die Automatisierung zugänglich macht, ohne sie zu sehr zu vereinfachen.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt Tests für Web-, API-, Mobil- und Desktop-Anwendungen in einer Umgebung
Bietet sowohl kodierte als auch kodierungsfreie Testerstellungsoptionen
KI-unterstützte Testerstellung und -wartung
Nahtlose Integration mit CI/CD- und Versionskontroll-Tools
Zentralisierte Berichts- und Testmanagementfunktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
QA-Teams, die manuelle und automatisierte Tests in einem Arbeitsablauf kombinieren
Organisationen, die eine plattformübergreifende Testabdeckung benötigen
Teams, die mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools arbeiten
Projekte, die sowohl von Low-Code- als auch von Full-Code-Automatisierungsoptionen profitieren
Kontaktinformationen:
Website: katalon.com
E-Mail: business@katalon.com
Facebook: www.facebook.com/KatalonPlatform
Twitter: x.com/KatalonPlattform
LinkedIn: www.linkedin.com/company/katalon
Anschrift: 1720 Peachtree Street NW, Suite 870, Atlanta, GA 30309
6. Roboter-Rahmenwerk
Robot Framework ist ein Open-Source-Automatisierungsframework, das sowohl für Softwaretests als auch für die Automatisierung von Roboterprozessen verwendet wird. Es wurde so konzipiert, dass es flexibel und einfach zu erweitern ist, so dass Teams mit Python, Java oder anderen Sprachen darauf aufbauen können. Die schlüsselwortorientierte Syntax macht Testfälle auch für Nicht-Entwickler lesbar und wartbar, ist aber dennoch leistungsstark genug für komplexe Testanforderungen. Das Framework bindet die Benutzer nicht an bestimmte Tools oder Technologien, was einer der Gründe dafür ist, dass es in vielen verschiedenen Branchen eingesetzt wird.
Sie stützen sich auf eine aktive Community und ein breites Ökosystem an Bibliotheken von Drittanbietern, die alles von Web- und API-Tests bis hin zu Datenbanken und mobilen Plattformen abdecken. Da es Open-Source ist, können Teams es frei anpassen, mit CI/CD-Pipelines verbinden oder es zusammen mit anderen Testtools verwenden. Für Teams, die sich von verhaltensgesteuerten Frameworks wie Cucumber wegbewegen, bietet Robot Framework eine andere Art von Einfachheit, die Struktur und Klarheit betont, ohne die Flexibilität zu verlieren.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Framework für Tests und RPA
Schlüsselwortgesteuerte Syntax, die leicht zu lesen und weiterzugeben ist
Unterstützt Erweiterungen in Python, Java und anderen Sprachen
Großes Ökosystem an von der Gemeinschaft erstellten Bibliotheken und Integrationen
Gut geeignet für Web-, Mobil-, API- und Datenbanktests
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die nach einer flexiblen, quelloffenen Alternative zu Cucumber suchen
QA-Ingenieure, die eine schlüsselwortgesteuerte gegenüber einer verhaltensgesteuerten Syntax bevorzugen
Organisationen, die sowohl Testautomatisierung als auch Prozessautomatisierung in einem Framework benötigen
Entwickler, die Bibliotheken in ihrer bevorzugten Sprache erstellen oder erweitern wollen
Kontaktinformationen:
Website: robotframework.org
E-Mail: board@robotframework.org
Facebook: www.facebook.com/robotframeworkofficial
Twitter: x.com/robotframework
Anschrift: Robot Framework ry Kampinkuja 2 00100 Helsinki Finnland
7. JBehave
JBehave ist ein Framework, das auf den Prinzipien der verhaltensgesteuerten Entwicklung (Behavior-Driven Development, BDD) aufbaut und sich darauf konzentriert, das Softwareverhalten sowohl für technische als auch für nichttechnische Teammitglieder verständlicher zu machen. Anstatt Tests aus rein technischer Sicht zu schreiben, ermutigt es Teams, das Verhalten eines Systems in einfacher Sprache zu beschreiben. Dies erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Testern und Geschäftsinteressenten, da alle bei der Definition von Systemerwartungen das gleiche gemeinsame Vokabular verwenden können.
JBehave wurde als Weiterentwicklung der test- und akzeptanzgesteuerten Entwicklung konzipiert. Es hilft den Teams, sich auf die Absicht zu einigen, bevor sie sich an die Implementierung machen, was oft zu saubereren Teststrukturen und einer aussagekräftigeren Abdeckung führt. Das Framework fördert das Schreiben von Stories, die echte Benutzerinteraktionen und erwartete Ergebnisse beschreiben, und verwandelt diese in ausführbare Spezifikationen. Es konzentriert sich zwar nicht auf ausgefallene Tools oder komplexe Integrationen, zeichnet sich aber dadurch aus, dass BDD auf Einfachheit und Klarheit basiert.
Wichtigste Highlights:
Basierend auf den Grundsätzen der verhaltensorientierten Entwicklung (Behavior-Driven Development)
Förderung der Zusammenarbeit zwischen technischen und nichttechnischen Rollen
Definiert erwartete Verhaltensweisen in einfacher Sprache
Teams, die BDD-Methoden praktizieren oder erforschen
Entwickler, die in Java-Umgebungen arbeiten
Organisationen, die die Kommunikation zwischen geschäftlichen und technischen Teams verbessern wollen
Teams, die einen strukturierten und dennoch unkomplizierten Ansatz für die Definition und Automatisierung von Abnahmekriterien suchen
Kontaktinformationen:
Website: jbehave.org
8. LambdaTest
LambdaTest bietet eine Cloud-basierte Testumgebung, die Teams dabei helfen soll, Browser- und Gerätetests zu automatisieren, ohne eine lokale Infrastruktur zu unterhalten. Mit der Plattform können Benutzer Tests über eine breite Palette von Browsern, Betriebssystemen und realen Geräten parallel ausführen, was für die Sicherstellung eines konsistenten Verhaltens von Webanwendungen in verschiedenen Umgebungen nützlich sein kann. Die Plattform unterstützt gängige Automatisierungsframeworks wie Selenium, Playwright und Cypress und bietet Entwicklungsteams Flexibilität bei der Strukturierung und Ausführung von Tests.
Der Schwerpunkt liegt auf Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Ziel ist es, die Testausführung durch eine KI-gestützte Infrastruktur zu beschleunigen. Teams können LambdaTest in ihre CI/CD-Pipelines integrieren, um kontinuierliche Test-Workflows zu optimieren und durch integrierte Analysen Erkenntnisse zu gewinnen. Neben Web-Apps unterstützt die Plattform auch Mobile- und Headless-Browser-Tests und hilft Testern, komplexe Szenarien wie Geolocation oder lokal gehostete Umgebungen zu bewältigen.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt die wichtigsten Frameworks wie Selenium, Cypress und Playwright
Führt Tests mit verschiedenen Browsern, Betriebssystemversionen und realen Geräten durch
Parallele Ausführung für schnellere Prüfzyklen
Unterstützung von lokalen und Headless-Browser-Tests
Integrierte Analyse- und Beobachtungstools
Mehr als 120 Integrationen mit CI/CD- und Projektmanagementsystemen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die umfangreiche Cross-Browser- oder Cross-Device-Tests durchführen
Entwickler, die automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines integrieren
QA-Teams, die eine skalierbare Testinfrastruktur benötigen
Organisationen, die den Aufwand für die lokale Einrichtung und Wartung reduzieren möchten
Kontaktinformationen:
Website: www.lambdatest.com
E-Mail: support@lambdatest.com
Facebook: www.facebook.com/lambdatest
Twitter: x.com/Lambdatesting
LinkedIn: www.linkedin.com/company/lambdatest
Anschrift: 1 Sutter Street, Suite 500 San Francisco CA 94104
Telefon: +1-(866)-430-7087
9. Pa11y
Pa11y ist ein Open-Source-Toolkit, das Entwicklern und Teams helfen soll, Probleme mit der Barrierefreiheit in ihren Webanwendungen zu erkennen. Anstatt sich wie viele traditionelle Automatisierungsframeworks auf funktionale oder UI-Tests zu konzentrieren, ist es darauf spezialisiert, Webseiten auf Barrieren zu scannen, die Benutzer mit Behinderungen daran hindern könnten, zu navigieren oder Inhalte zu verstehen. Das Tool kann für schnelle Überprüfungen über die Befehlszeile ausgeführt oder in automatisierte Pipelines integriert werden, um Barrierefreiheitstests konsistent und wiederholbar zu gestalten.
Sie bieten auch unterstützende Tools wie Pa11y Dashboard und Pa11y CI an, die es einfacher machen, die Zugänglichkeit im Laufe der Zeit zu verfolgen und Audits in kontinuierliche Integrationsworkflows einzubinden. Teams können Ergebnisse visualisieren, Trends überwachen und Regressionen frühzeitig erkennen, ohne sich allein auf manuelle Überprüfungen verlassen zu müssen. Dies ist ein unkomplizierter Ansatz, um sicherzustellen, dass Barrierefreiheit im Web Teil des Entwicklungsprozesses bleibt und nicht nur ein nachträglicher Gedanke ist.
Wichtigste Highlights:
Schwerpunkt: Prüfung der Barrierefreiheit im Internet
Befehlszeilen- und CI-freundliche Tools
Dashboard zur Visualisierung von Trends bei der Barrierefreiheit
Open-Source und anpassbar für verschiedene Arbeitsabläufe
JSON-basierter Webservice für die Integration von Testdaten
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklungsteams, die der Einhaltung der Zugänglichkeit Priorität einräumen
QA-Teams, die Zugänglichkeitsprüfungen in Automatisierungspipelines integrieren
Organisationen, die mehrere Websites oder Webanwendungen unterhalten
Entwickler, die nach leichtgewichtigen, quelloffenen Lösungen für Zugänglichkeitstests suchen
Kontaktinformationen:
Website: pa11y.org
10. Selen
Selenium ist ein etabliertes Open-Source-Framework, das für die Automatisierung von Webbrowsern durch Code entwickelt wurde. Es ermöglicht Teams die Simulation von Benutzeraktionen wie Klicken, Tippen und Navigieren auf Seiten und hilft ihnen, die Funktionalität von Webanwendungen in verschiedenen Browsern und Umgebungen zu validieren. Anstatt sich auf externe Tools oder UI-Recorder zu verlassen, interagiert Selenium direkt mit Browsern unter Verwendung ihrer nativen Automatisierungs-APIs und gibt Entwicklern mehr Kontrolle darüber, wie Tests laufen und sich verhalten.
Sie pflegen Selenium WebDriver, das als Rückgrat des Frameworks dient. Es bietet Sprachbindungen und APIs in Sprachen wie Java, Python, JavaScript und C#, so dass Teams Tests in dem Stack schreiben können, der zu ihrem Workflow passt. Aufgrund seiner Flexibilität kann Selenium in verschiedene CI/CD-Systeme und andere Testbibliotheken integriert werden, was es zu einer zuverlässigen Option für die Automatisierung von End-to-End-Browsertests in großem Umfang macht.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Framework zur Browser-Automatisierung
WebDriver API unterstützt mehrere Programmiersprachen
Funktioniert mit allen gängigen Browsern und Betriebssystemen
Unterstützt die Integration mit CI/CD und externen Testtools
Ermöglicht direkte Browser-Interaktion ohne zusätzliche Schichten
Für wen es am besten geeignet ist:
QA-Ingenieure und Entwickler, die browserbasierte Tests automatisieren
Teams, die mit mehreren Browsern und Plattformen arbeiten
Projekte, die einen hohen Anpassungsgrad bei der Einrichtung und Durchführung von Tests erfordern
Organisationen, die langfristige Regressions- oder Cross-Browser-Testsuiten pflegen
Kontaktinformationen:
Website: www.selenium.dev
E-Mail: selenium@sfconservancy.org
Twitter: x.com/SeleniumHQ
11. Appium
Appium ist ein Open-Source-Framework, das für die Automatisierung von Benutzeroberflächentests auf einer Vielzahl von Plattformen entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um Teams beim Testen von nativen, hybriden und mobilen Webanwendungen mit einem einzigen Satz von APIs zu unterstützen. Anstatt separate Tools für jede Plattform zu benötigen, interagiert Appium direkt mit Automatisierungsframeworks auf Systemebene wie XCUITest für iOS oder UIAutomator für Android und bietet so eine konsistente Möglichkeit, funktionale Tests über verschiedene Geräte und Umgebungen hinweg durchzuführen.
Die Unterstützung geht auch über mobile Plattformen hinaus und bietet Automatisierungsfunktionen für Browser und sogar Desktop-Anwendungen. Dadurch eignet sich Appium für Teams, die ihren Testansatz vereinheitlichen möchten, ohne Tests für jede neue Plattform neu schreiben zu müssen. Da Appium dem WebDriver-Protokoll folgt, lässt es sich problemlos in viele bestehende Testautomatisierungs-Tools, Frameworks und CI/CD-Pipelines integrieren, so dass die Teams bei der Strukturierung und Ausführung ihrer Tests flexibel bleiben.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Framework für plattformübergreifende UI-Automatisierung
Unterstützt mobile, Web- und Desktop-Anwendungen
Verwendet das WebDriver-Protokoll für die Kompatibilität mit anderen Tools
Ermöglicht die Wiederverwendung von Tests über verschiedene Geräte und Betriebssysteme hinweg
Arbeitet mit nativen Systemautomatisierungs-Frameworks
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die sowohl mobile als auch Webanwendungen testen
QA-Ingenieure, die geräteübergreifende End-to-End-UI-Tests automatisieren
Entwickler, die Tests in CI/CD-Workflows integrieren
Projekte, die eine durchgängige Automatisierung ohne plattformspezifische Werkzeuge erfordern
Kontaktinformationen:
Website: appium.io
Twitter: x.com/AppiumDevs
Schlussfolgerung
Letzten Endes geht es bei der Suche nach dem richtigen Test-Framework nicht nur darum, ein Tool gegen ein anderes auszutauschen. Es geht darum, herauszufinden, was tatsächlich zu Ihrem Workflow, den Gewohnheiten Ihres Teams und der Art der Systeme, die Sie aufbauen, passt. Der verhaltensgesteuerte Ansatz von Cucumber ist immer noch sehr wertvoll, aber viele Teams tendieren zu Tools, die besser zu ihrem Stack passen oder mehr Flexibilität bei der Automatisierung bieten.
Einige der Alternativen konzentrieren sich stark auf die Integration mit CI/CD-Pipelines, andere vereinfachen die Skripterstellung, und wieder andere machen die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und QA-Teams weniger mühsam. Es gibt hier keine Einheitslösung, aber die Vielfalt ist eine gute Sache - sie bedeutet, dass Sie das auswählen können, was Ihr Setup ergänzt, anstatt Ihren Prozess um das Tool herum umzugestalten. Die eigentliche Erkenntnis? Eine intelligentere Testautomatisierung entsteht, wenn Sie das verwenden, was Ihrem Team hilft, schneller zu arbeiten und besser zu kommunizieren, und nicht unbedingt das, was am beliebtesten ist.
Bicep ist zu einem beliebten Tool für die Definition von Azure-Ressourcen mit einer saubereren Syntax als ARM-Vorlagen geworden, aber es ist nicht die einzige Option. Je nach Stack, Team-Setup oder Automatisierungsgrad sind andere Tools möglicherweise besser geeignet. Von Multi-Cloud-Frameworks bis hin zu sprachbasierten IaC-Plattformen gibt es eine wachsende Auswahl an Tools, die die Infrastrukturbereitstellung vereinfachen und die sich wiederholende Konfigurationsarbeit reduzieren. In diesem Leitfaden stellen wir die besten Bicep-Alternativen vor, mit denen Teams flexibel bleiben und schneller vorankommen, ohne sich in YAML oder verschachteltem JSON zu verlieren.
1. AppFirst
AppFirst bietet Entwicklern eine praktische Möglichkeit, zu definieren, was ihre Anwendungen benötigen, ohne die Infrastruktur manuell verwalten zu müssen. Anstatt Terraform- oder CDK-Code zu schreiben, beschreiben Teams die grundlegenden Anforderungen, und die Plattform stellt alles automatisch über AWS, Azure oder GCP bereit. Die Plattform kümmert sich um Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kostenverfolgung als Teil der Einrichtung, sodass sich die Teams auf die Produktarbeit und nicht auf die Cloud-Konfiguration konzentrieren können. Das System kann als SaaS betrieben oder selbst gehostet werden und umfasst integrierte Überwachungs-, Warn- und Prüffunktionen. Für viele Teams entfällt damit die übliche Reibung bei der Einrichtung der Infrastruktur, während gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und die Transparenz gewährleistet sind.
Durch die Abwicklung von Bereitstellung, Sicherheit und Konfiguration im Hintergrund positioniert sich AppFirst als Mittelweg zwischen traditionellem IaC und vollständiger DevOps-Automatisierung. Entwickler können Anwendungen schnell bereitstellen, die Komplexität von YAML vermeiden und die Infrastruktur standardisieren, ohne Skripte zu pflegen oder Infrastruktur-Pull-Requests zu überprüfen. Für Teams, die sich schnell bewegen oder über mehrere Clouds hinweg arbeiten, ist es eine Möglichkeit, die Bereitstellung zu vereinfachen und gleichzeitig konform zu bleiben und den internen Tooling-Overhead zu vermeiden.
Wichtigste Highlights:
Automatische Bereitstellung einer sicheren und gesetzeskonformen Infrastruktur
Funktioniert über AWS, Azure und Google Cloud
Integrierte Protokollierung, Überwachung und Alarmierung
Zentralisierte Rechnungsprüfung und Kostentransparenz
SaaS- und selbst gehostete Bereitstellungsoptionen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die sich auf den Anwendungscode und nicht auf die Infrastruktur konzentrieren wollen
Entwickler, die von Terraform- oder YAML-Workflows frustriert sind
Unternehmen, die ihre Infrastruktur über mehrere Clouds hinweg standardisieren
Organisationen mit einem begrenzten oder keinem speziellen DevOps-Team
Terraform von HashiCorp ist eines der etabliertesten Infrastructure-as-Code-Tools, mit dem Benutzer Infrastrukturen über mehrere Anbieter hinweg einheitlich definieren, bereitstellen und verwalten können. Es verwendet eine deklarative Konfigurationssprache, um den gewünschten Zustand der Infrastruktur zu beschreiben, und verwaltet die Erstellung, Änderung und Abhängigkeiten von Ressourcen automatisch. Das Tool arbeitet sowohl mit Low-Level-Elementen wie Recheninstanzen und Netzwerken als auch mit höherwertigen Diensten wie DNS, SaaS-Integrationen und Kubernetes-Clustern.
Terraform verfügt über ein großes Anbieter-Ökosystem und passt in fast jeden Workflow, der die Automatisierung der Infrastruktur beinhaltet. Teams können es für Multi-Cloud-Setups, CI/CD-Pipelines oder hybride Umgebungen verwenden. Es ist nicht auf eine einzige Plattform beschränkt und kann AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud und mehr von einer Konfigurationsbasis aus verwalten. Der Workflow unterstützt Versionierung, Zusammenarbeit und Änderungsverfolgung, was ihn zu einer soliden Wahl für Teams macht, die ein vorhersehbares, reproduzierbares Infrastrukturmanagement wünschen.
Wichtigste Highlights:
Deklarative Konfiguration zur Definition der Infrastruktur als Code
Breite Anbieterunterstützung für die wichtigsten Clouds und Plattformen
Statusverwaltung und Änderungsverfolgung für vorhersehbare Aktualisierungen
Unterstützt modulare und wiederverwendbare Konfigurationen
Open Source mit einer aktiven Community und Unternehmensversionen verfügbar
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die in Multi-Cloud- oder Hybrid-Umgebungen arbeiten
DevOps-Ingenieure, die eine konsistente, versionskontrollierte Infrastrukturverwaltung suchen
Organisationen, die deklaratives IaC gegenüber imperativem Scripting bevorzugen
Unternehmen, die komplexe Cloud-Umgebungen aufbauen, die eine Automatisierung in großem Umfang erfordern
Kontaktinformationen:
Website: www.hashicorp.com
E-Mail: support@hashicorp.com
Facebook: www.facebook.com/HashiCorp
Twitter: x.com/hashicorp
LinkedIn: www.linkedin.com/company/hashicorp
3. Pulumi
Pulumi verfolgt einen anderen Ansatz für Infrastruktur als Code, indem es Entwicklern erlaubt, echte Programmiersprachen wie Python, TypeScript, Go, C# und Java anstelle einer domänenspezifischen Konfigurationssprache zu verwenden. Dies erleichtert die Integration von Infrastrukturcode in die Anwendungslogik und die Wiederverwendung von Standardprogrammierkonzepten wie Schleifen, Funktionen und Module. Pulumi unterstützt alle wichtigen Cloud-Anbieter und eignet sich sowohl für Entwickler als auch für Betriebsteams, die bei der Definition und Automatisierung der Infrastruktur flexibel sein wollen.
Die Plattform umfasst zusätzliche Tools für die Verwaltung von Geheimnissen, die Durchsetzung von Richtlinien und die KI-gestützte Automatisierung. Mit Pulumi können Teams Ressourcen durch wiederverwendbaren Code verwalten, Konfigurationen als Teil von Entwicklungsworkflows testen und alles über eine einzige Schnittstelle steuern. Pulumi wurde für Ingenieure entwickelt, die die Infrastruktur als Teil ihres Softwareentwicklungsprozesses behandeln und gleichzeitig Transparenz und Governance aufrechterhalten möchten.
Wichtigste Highlights:
Schreiben der Infrastruktur in TypeScript, Python, Go, C#, Java oder YAML
Integrierte Richtlinienverwaltung und Verwaltung von Geheimnissen
Integriert mit den wichtigsten Cloud-Plattformen und Kubernetes
Bietet KI-Funktionen zur Automatisierung und Fehlerbehebung
Bietet sowohl Open-Source- als auch verwaltete Cloud-Optionen
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die ihre Infrastruktur lieber in vertrauten Programmiersprachen schreiben
Teams, die IaC direkt in Softwareprojekte integrieren
Unternehmen, die eine Cloud-übergreifende Konsistenz und Governance anstreben
Unternehmen, die Wert auf Automatisierung und integrierte Sicherheitskontrollen legen
Kontaktinformationen:
Website: www.pulumi.com
Twitter: x.com/pulumicorp
LinkedIn: www.linkedin.com/company/pulumi
Anschrift: 601 Union St., Suite 1415 Seattle, WA 98101
4. OpenTofu
OpenTofu ist ein quelloffenes Infrastructure-as-Code-Tool, das als Community-getriebene Alternative zu Terraform entstanden ist. Es behält den vertrauten Arbeitsablauf und das Konfigurationsformat bei, beseitigt aber die Lizenzbeschränkungen, die durch die neueren Bedingungen von Terraform eingeführt wurden. Das bedeutet, dass Teams, die Terraform verwenden, zu OpenTofu wechseln können, ohne ihren bestehenden Code umzuschreiben oder ihr Setup zu überdenken. Das Tool läuft unter der Linux Foundation und ist mit Tausenden von bestehenden Providern und Modulen kompatibel, so dass Benutzer Cloud-Infrastrukturen über AWS, Azure und andere Plattformen mit demselben Ansatz verwalten können, den sie bereits kennen.
Über die Grundlagen hinaus bietet OpenTofu eine Reihe von Verbesserungen wie selektiven Ressourcenausschluss, frühzeitige Variablenauswertung, Provider-Iteration und integrierte Statusverschlüsselung. Diese Funktionen helfen Entwicklern bei der effizienten Verwaltung von Multi-Regionen- oder Multi-Umgebungs-Setups und sorgen gleichzeitig für Sicherheit und Konsistenz. Die Richtung des Projekts wird von der Community bestimmt, und es bleibt auf Transparenz und Flexibilität fokussiert, was es zu einer praktischen Wahl für jeden macht, der eine offene Governance in seinem Infrastruktur-Automatisierungs-Stack wünscht.
Wichtigste Highlights:
Vollständig quelloffen unter der Linux Foundation
Drop-In kompatibel mit bestehenden Terraform-Workflows
Unterstützt Tausende von Anbietern und Modulen
Bietet neue Funktionen wie Ressourcenausschluss und Statusverschlüsselung
Starke Beteiligung der Gemeinschaft und transparente Verwaltung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die das proprietäre Modell von Terraform verlassen
Organisationen, die eine offene Verwaltung und Unterstützung durch die Gemeinschaft anstreben
Entwickler, die Multi-Cloud- oder Hybrid-Umgebungen verwalten
Ingenieure, die Kompatibilität mit bestehenden IaC-Workflows benötigen
Kontaktinformationen:
Website: opentofu.org
Twitter: x.com/opentofuorg
5. ARM-Vorlagen
Azure Resource Manager (ARM)-Vorlagen bieten eine deklarative Methode zur Definition und Bereitstellung von Infrastruktur in Microsoft Azure. Jede Vorlage verwendet JSON-Syntax, um zu beschreiben, welche Ressourcen zu erstellen, zu konfigurieren und zu verbinden sind, ohne dass Benutzer prozedurale Befehle angeben müssen. Es handelt sich um einen Ansatz, der auf Konsistenz und Wiederholbarkeit ausgelegt ist: Teams können Vorlagen versionieren, sie zusammen mit dem Anwendungscode speichern und dieselbe Einrichtung mehrmals mit identischen Ergebnissen bereitstellen. ARM Templates sind eng mit den nativen Azure-Diensten integriert und unterstützen alles von virtuellen Maschinen und Speicherkonten bis hin zu Netzwerk- und Richtlinienkonfigurationen.
Sie übernehmen auch automatisch die Orchestrierung und stellen sicher, dass die Ressourcen in der richtigen Reihenfolge bereitgestellt werden, und ermöglichen nach Möglichkeit eine parallele Bereitstellung. Entwickler können Vorlagen in wiederverwendbare Komponenten modularisieren, Validierungs- oder Bereitstellungsskripte hinzufügen und Änderungen in der Vorschau anzeigen, bevor sie angewendet werden. ARM Templates sind vollständig in Azure DevOps integriert und ermöglichen kontinuierliche Bereitstellungspipelines und die Durchsetzung von Richtlinien über Azure Policy. Obwohl Bicep als besser lesbare Alternative eingeführt wurde, bleiben ARM Templates eine zuverlässige und ausgereifte Grundlage für die Verwaltung von Azure-Infrastrukturen im großen Maßstab.
Wichtigste Highlights:
Deklarative JSON-basierte Syntax zur Definition von Azure-Ressourcen
Unterstützt automatisch die Orchestrierung und parallele Bereitstellung
Ermöglicht modulare und wiederverwendbare Infrastrukturdefinitionen
Integriert mit Azure DevOps für CI/CD und Richtlinienumsetzung
Bietet Validierung, Vorschau und Verfolgung der Bereitstellung im Azure-Portal
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die bereits im nativen Ökosystem von Azure arbeiten
Entwickler, die deklarative IaC im JSON-Format bevorzugen
Unternehmen, die Azure-Richtlinien oder Governance-Frameworks verwenden
Organisationen, die alte Vorlagen neben Bicep pflegen
Kontaktinformationen:
Website: microsoft.com
Facebook: www.facebook.com/Microsoft
Twitter: x.com/microsoft
LinkedIn: www.linkedin.com/company/microsoft
6. Ansible
Ansible ist ein Open-Source-Automatisierungstool, das das Konfigurationsmanagement, die Bereitstellung und den Einsatz von Anwendungen vereinfacht. Anstatt Skripte oder komplexe Vorlagen zu schreiben, definieren die Benutzer ihre Infrastruktur in von Menschen lesbaren YAML-Dateien, den sogenannten Playbooks. Es stellt über SSH oder APIs eine Verbindung zu Systemen her und führt Aufgaben direkt aus, ohne dass Agenten auf Remote-Rechnern installiert sein müssen. Dies macht es besonders flexibel für die Verwaltung hybrider Umgebungen, die Cloud-, On-Premises- und Container-basierte Setups kombinieren.
Innerhalb von Cloud-Plattformen wie Azure bietet Ansible Module für die Bereitstellung, Skalierung und Anwendungsorchestrierung. Teams können die Bereitstellung virtueller Maschinen, die Verwaltung von Containern und die Integration von Microservices automatisieren und dabei Compliance und Konsistenz sicherstellen. Ansible ist eine weit verbreitete Lösung für die Verwaltung von Infrastruktur- und Anwendungsebenen und damit eine solide Wahl für alle, die ihre Infrastruktur automatisieren möchten, ohne sich in domänenspezifische Sprachen zu vertiefen.
Wichtigste Highlights:
Open-Source und agentenloses Automatisierungs-Framework
Verwendung von YAML-Playbooks für übersichtliche, lesbare Konfigurationen
Breites Modul-Ökosystem, das die wichtigsten Clouds und Systeme vor Ort abdeckt
Unterstützt Azure-, AWS- und Kubernetes-Integrationen
Ermöglicht sowohl Konfigurationsmanagement als auch Provisioning in einem Arbeitsablauf
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine einfache, agentenlose Automatisierung suchen
Organisationen, die gemischte oder hybride Umgebungen verwalten
Entwickler, die YAML-basierte Workflows gegenüber JSON oder DSLs bevorzugen
IT-Teams, die sowohl Infrastruktur- als auch Anwendungsimplementierungen automatisieren
Kontaktinformationen:
Website: www.redhat.com
E-Mail: cs-americas@redhat.com
Facebook: www.facebook.com/RedHat
Twitter: x.com/RedHat
LinkedIn: www.linkedin.com/company/red-hat
Telefon: +1 919 301 3003
7. Landwirt
Farmer ist eine leichtgewichtige Infrastructure-as-Code-Bibliothek, die Azure-Bereitstellungen durch eine saubere, stark typisierte DSL auf Basis von .NET vereinfacht. Anstatt lange JSON-Vorlagen zu schreiben, beschreiben Entwickler Azure-Ressourcen mit lesbarem F#-Code, den Farmer dann im Hintergrund in Standard-ARM-Vorlagen übersetzt. Dies erleichtert die Definition, Verwaltung und Wiederverwendung von Infrastrukturen, ohne dass man sich über Syntaxfehler oder fehlende Abhängigkeiten Gedanken machen muss. Da es auf .NET Core läuft, funktioniert es konsistent unter Windows, macOS und Linux und gibt Teams die Flexibilität, wie und wo sie bereitstellen.
Was Farmer von anderen Sprachen unterscheidet, ist sein Fokus auf Lesbarkeit und Sicherheit. Die Sprache ist statisch typisiert, sodass Ressourcendefinitionen zur Kompilierungszeit überprüft werden, wodurch Fehler vor der Bereitstellung reduziert werden. Farmer lässt sich direkt in bestehende Azure Resource Manager (ARM)-Prozesse integrieren und bleibt mit Standard-ARM-Vorlagen kompatibel, sodass die Migration für Teams, die bereits Azure nutzen, einfach ist. Durch eine kleinere, übersichtlichere Codebasis und eine pragmatische Syntax hilft Farmer Entwicklern, Infrastrukturen schneller aufzubauen und zu ändern, ohne sich in komplexe JSON-Strukturen zu vertiefen.
Wichtigste Highlights:
F#-DSL mit starker Typisierung zur Definition der Azure-Infrastruktur
Automatische Generierung von Standard-ARM-Vorlagen
Funktioniert unter Windows, macOS und Linux mit .NET Core
Abwärtskompatibel mit bestehenden ARM-Workflows
Vereinfacht die Bereitstellung durch sichereren, kürzeren Code
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die bereits in Azure arbeiten und eine sauberere IaC-Syntax wünschen
Teams, die ARM-Vorlagen verwenden und eine einfachere Authoring-Methode suchen
Ingenieure, die mit .NET und F#-Ökosystemen vertraut sind
Organisationen, die wiederholbare, idempotente Einsätze suchen
Kontaktinformationen:
Website: github.io
Instagram: www.instagram.com/github
LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
Twitter: x.com/github
8. Crossplane
Crossplane ist ein Open-Source-Control-Plane-Framework, das auf Kubernetes aufbaut und Plattformteams bei der Verwaltung von Infrastruktur- und Anwendungsressourcen über deklarative APIs unterstützen soll. Anstatt die Infrastruktur in Vorlagen oder Skripten zu definieren, ermöglicht Crossplane Ingenieuren, ihre eigenen Control Plans zu erstellen, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene APIs bereitstellen. Es erweitert Kubernetes über Container hinaus und verwaltet alles von Datenbanken und VMs bis hin zu Multi-Cloud-Diensten, wobei ein einheitliches Orchestrierungsmodell beibehalten wird.
Durch die Nutzung der Kubernetes-Grundlage erbt Crossplane starke Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sicherheit und Abgleichsschleifen. Teams können vorhandene Provider nutzen oder eigene Provider erstellen, um einzigartige Infrastrukturmuster anzupassen. Das Framework fördert die Idee des Aufbaus interner Entwicklerplattformen, bei denen die Infrastruktur über APIs selbst gewartet werden kann, ohne dass tiefgreifende Kenntnisse der Cloud-Konfiguration erforderlich sind. Es wurde für Unternehmen entwickelt, die die Verwaltung über verschiedene Umgebungen hinweg vereinheitlichen und gleichzeitig offen und flexibel bleiben wollen.
Wichtigste Highlights:
Aufbauend auf Kubernetes zur Verwaltung beliebiger Ressourcen über benutzerdefinierte APIs
Erweiterbar durch Anbieter und Konfigurationspakete
Nutzt Kubernetes RBAC und das Abgleichsmodell
Open-Source und Community-gesteuert unter der CNCF
Für wen es am besten geeignet ist:
Plattformtechnische Teams, die interne Entwicklerplattformen aufbauen
Organisationen, die Kubernetes bereits für den Betrieb nutzen
Entwickler, die Multi-Cloud-Umgebungen verwalten
Teams, die ein einheitliches API-gesteuertes Infrastrukturmanagement suchen
Kontaktinformationen:
Website: www.crossplane.io
Twitter: x.com/crossplane_io
LinkedIn: www.linkedin.com/company/crossplane
Einpacken
Bei der Wahl zwischen Bicep und seinen Alternativen kommt es darauf an, wie Ihr Team mit der Infrastruktur arbeiten möchte. Einige Entwickler mögen die Einfachheit und den Azure-nativen Fokus von Bicep, während andere Tools benötigen, die zu breiteren Ökosystemen oder Programmierstilen passen. Tools wie Farmer sorgen dafür, dass die Dinge in der .NET-Welt bleiben, aber Azure-Bereitstellungen viel einfacher zu verstehen sind. NUKE verwandelt die Automatisierung in sauberen, testbaren C#-Code, dessen Wartung tatsächlich Spaß macht. Und Crossplane geht noch einen Schritt weiter in Richtung Plattform-Engineering, indem es Teams die volle Kontrolle über die Definition ihrer eigenen APIs und Infrastruktur-Workflows in verschiedenen Clouds gibt.
Letztendlich gibt es hier nicht die eine “richtige” Wahl. Jedes Tool löst einen anderen Schmerzpunkt, je nachdem, ob Sie eine engere Azure-Integration, mehr Flexibilität oder einen Code-first-Ansatz für die Automatisierung wünschen. Wichtig ist, dass Sie etwas auswählen, das Ihre Entwickler tatsächlich gerne verwenden, denn die beste Infrastruktur ist die, die Ihr Team in sechs Monaten nicht mehr zu pflegen braucht.
Puppet ist schon seit einiger Zeit ein fester Bestandteil von DevOps, insbesondere für Teams, die eine starke, zentralisierte Kontrolle benötigen. Aber seien wir mal ehrlich - nicht jedes Projekt braucht so viel Komplexität. Heutzutage gibt es eine Vielzahl von Tools, mit denen Sie die Konfiguration, Bereitstellung und Automatisierung ohne großen Lernaufwand oder schweres Setup durchführen können. Einige von ihnen setzen voll auf deklarative Infrastructure-as-Code, während andere das Leben mit agentenlosen Setups oder Cloud-nativer Unterstützung erleichtern.
Im Folgenden stellen wir Ihnen einige der besten Alternativen zu Puppet vor. Jede bringt etwas anderes mit, egal ob Sie nach einfacheren Workflows, mehr Flexibilität oder einfach nur nach Automatisierung ohne den ganzen Overhead suchen.
1. AppFirst
AppFirst ist für Entwicklerteams gedacht, die sich lieber auf die Bereitstellung von Funktionen konzentrieren möchten, als sich mit Infrastrukturcode herumzuschlagen. Anstatt Terraform-Konfigurationen zu schreiben oder YAML-Dateien zu optimieren, beschreiben Sie einfach, was Ihre App braucht, und AppFirst erledigt den Rest. AppFirst stellt die richtigen Ressourcen bereit, verwaltet Abhängigkeiten und sorgt dafür, dass alles im Hintergrund funktioniert. Es ist ideal für Teams, die keine eigene Ops-Crew haben, aber trotzdem die Kontrolle behalten wollen.
Die Plattform arbeitet gut mit AWS, Azure und GCP zusammen, und Sie können sie als SaaS betreiben oder selbst hosten. Sie kümmert sich auch sofort um Sicherheit und Kostentransparenz, was hilfreich ist, wenn Sie mit mehreren Umgebungen jonglieren müssen. Integrierte Überwachungs- und Audit-Tools sorgen dafür, dass alles konform und nachvollziehbar bleibt, ohne dass Sie zusätzliche Tools benötigen. Alles in allem ist es eine praktische Option für Teams, die schnell vorankommen wollen, ohne etwas kaputt zu machen.
Wichtigste Highlights:
Automatische Infrastrukturbereitstellung auf AWS, Azure und GCP
Integrierte Protokollierungs-, Überwachungs- und Audit-Funktionen
Klare Kostentransparenz nach Anwendung und Umgebung
Verfügbar als SaaS oder selbst gehostet
Von Anfang an eingebaute Sicherheitsrichtlinien
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwickler, die sich nicht mit Infrastrukturcode befassen wollen
Start-ups oder kleine Teams, die schnell arbeiten
Multi-Cloud-Benutzer, die zentralisierte Sichtbarkeit benötigen
Teams, denen die Einhaltung von Vorschriften wichtig ist, die aber nicht auf sie aufpassen wollen
Chef ist eines dieser Tools, die es schon lange gibt. Es ermöglicht die Automatisierung der Infrastruktur und der App-Bereitstellung mithilfe eines Policy-as-Code-Modells, d. h. Sie schreiben Regeln dafür, wie Ihre Systeme eingerichtet werden sollen, und lassen Chef diese dann durchsetzen. Es funktioniert unabhängig davon, ob Sie Ihre Systeme in der Cloud, vor Ort oder in einer Mischung aus beidem betreiben, und unterstützt sowohl agentenbasierte als auch agentenlose Ansätze, je nachdem, wie praxisnah oder leichtgewichtig Sie sein möchten.
Was Chef so praktisch macht, ist die Tatsache, dass es so viel an einem Ort vereint. Sie können Konfigurationen verwalten, gängige Arbeitsabläufe automatisieren, Compliance-Prüfungen durchführen und generell für Konsistenz sorgen, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen. Chef eignet sich auch gut für hybride Umgebungen und ermöglicht die Verwendung einer Mischung aus visuellen Schnittstellen und Code, so dass verschiedene Teammitglieder einbezogen werden können, ohne dass sie Experten sein müssen. Wenn Sie eine große Einrichtung zu verwalten haben und etwas Solides brauchen, könnte Chef einen Blick wert sein.
Wichtigste Highlights:
Policy-as-code zur Durchsetzung von Infrastruktur- und Compliance-Regeln
Zentralisierte Workflow-Automatisierung und Umgebungskontrolle
Unterstützt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Automatisierung
Funktioniert in On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Systemen
Integrierte Tools zur Prüfung der Einhaltung von Vorschriften und zur Berichterstattung
Für wen es am besten geeignet ist:
Unternehmen mit komplexen, gemischten Umgebungen
Teams, die mit großen DevOps-Pipelines jonglieren
Organisationen mit strengen Audit- und Compliance-Anforderungen
IT-Abteilungen, die ihre Infrastruktur an einem einzigen Ort verwalten möchten
Kontaktinformationen:
Website: www.chef.io
Facebook: www.facebook.com/getchefdotcom
Twitter: x.com/chef
LinkedIn: www.linkedin.com/company/chef-software
Instagram: www.instagram.com/chef_software
Anschrift: 15 Wayside Rd, Suite 400 Burlington, MA 01803
Telefon: 1-800-477-6473
3. Ansible
Ansible ist so etwas wie die erste Wahl, wenn es um Automatisierung ohne großen Overhead geht. Es ist Open Source, läuft agentenlos und verwendet einfache YAML-Dateien, die Playbooks genannt werden und sich fast wie einfaches Englisch lesen. Das macht es zu einem Favoriten für Teams, die nichts Zusätzliches auf ihren Servern installieren oder sich mit komplizierter Skripterstellung beschäftigen möchten. Wenn Sie SSH-Zugang haben, sind Sie startklar.
Die Ansible Automation Platform von Red Hat baut auf der Open-Source-Version auf und bietet mehr Unternehmensfunktionen wie ereignisgesteuerte Automatisierung, Sicherheitsrichtlinien und rollenbasierten Zugriff. Sie erhalten auch Zugang zu Ansible Galaxy, einer riesigen Toolbox mit vorgefertigten Rollen und Vorlagen. Es eignet sich hervorragend für die Automatisierung von Cloud-Plattformen, Containern und Anwendungen, insbesondere wenn Sie versuchen, Arbeitsabläufe zu zentralisieren, ohne tief in benutzerdefinierten Code einzutauchen.
Wichtigste Highlights:
Agentenlose Einrichtung mit leicht verständlichen YAML-Playbooks
Ereignisgesteuerte Automatisierung und Richtlinienkontrolle
Vorgefertigte Rollen und Sammlungen aus Ansible Galaxy
Verwaltung von Bereitstellung, Orchestrierung und Konfiguration
Arbeitet mit Kubernetes, OpenShift und Multi-Cloud-Konfigurationen
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die eine einfache, agentenlose Automatisierung wünschen
Organisationen, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen betreiben
Entwickler, die lesbares, unkompliziertes Scripting bevorzugen
IT-Abteilungen, die eine Automatisierung ohne steile Lernkurve anstreben
Kontaktinformationen:
Website: www.redhat.com
4. Projekt Salz
Salt ist eines dieser Tools, die für Teams entwickelt wurden, die mit vielen beweglichen Teilen jonglieren. Es ist Open Source, wurde mit Python entwickelt und kann alles von Servern und VMs bis hin zu Netzwerkgeräten verwalten. Das Besondere daran ist die ereignisgesteuerte Einrichtung - Sie können Auslöser definieren, damit die Systeme automatisch auf Dinge wie Konfigurationsänderungen, Fehler oder Ausfälle reagieren. Diese Art von selbstheilendem Verhalten ist besonders nützlich, wenn Sie eine große, komplexe Umgebung verwalten.
Außerdem ist es flexibel. Salt funktioniert gut auf verschiedenen Betriebssystemen, und Sie können es mit Modulen und Plugins erweitern, um es genau an Ihr Setup anzupassen. Auch wenn es jetzt von Broadcom durch VMwares Tanzu Salt unterstützt wird, ist die Community dahinter immer noch aktiv und stark. Wenn Sie etwas Offenes, Leistungsstarkes und nicht zu sehr an einen einzelnen Cloud-Anbieter gebundenes suchen, ist Salt auf jeden Fall einen Blick wert.
Wichtigste Highlights:
Python-basierte Automatisierung mit ereignisgesteuerter Architektur
Verwaltet Konfiguration und Orchestrierung über Server, VMs und Netzwerke hinweg
Automatische Erkennung und Korrektur von Drift
Leicht erweiterbar mit Plugins und benutzerdefinierten Modulen
Unterstützt von einer starken Open-Source-Gemeinschaft
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die große oder hybride Infrastrukturen betreiben
Administratoren, die umfassende Kontrolle mit Open-Source-Flexibilität wünschen
Organisationen, die sich auf die Durchsetzung von Richtlinien und die automatische Beseitigung von Mängeln konzentrieren
Entwickler, die zu Automatisierungswerkzeugen beitragen oder diese anpassen
Kontaktinformationen:
Website: saltproject.io
Facebook: www.facebook.com/SaltProjectOSS
Twitter: x.com/Salz_Projekt_OS
LinkedIn: www.linkedin.com/company/saltproject
Instagram: www.instagram.com/saltproject_oss
5. Pulumi
Pulumi geht einen etwas anderen Weg als die traditionellen Infrastructure-as-Code-Tools. Anstatt die Konfiguration in YAML oder HCL zu schreiben, verwenden Sie echte Programmiersprachen wie Python, Go, TypeScript oder C#. Wenn Ihr Team also lieber Code schreibt, als Vorlagen zu verwalten, ist Pulumi eine ziemlich natürliche Lösung. Mit Pulumi können Sie Dinge wie Schleifen und Bedingungen verwenden, um wiederverwendbare Infrastrukturkomponenten zu erstellen, was Zeit und Kopfschmerzen spart, wenn die Dinge komplex werden.
Die Plattform ist auch nicht nur für die Bereitstellung gedacht. Sie verfügt über integrierte Tools für die Verwaltung von Geheimnissen, die Durchsetzung von Richtlinien und sogar einige KI-gestützte Funktionen durch Pulumi Neo. Sie funktioniert in allen wichtigen Clouds und hybriden Umgebungen und ist flexibel genug für Open-Source-Projekte und Enterprise-Scale-Setups. Wenn Sie Ihre Infrastruktur wie Software behandeln und mit den Tools arbeiten möchten, die Ihr Entwicklungsteam bereits kennt, ist das mit Pulumi möglich.
Wichtigste Highlights:
Infrastruktur mit echten Programmiersprachen schreiben
Unterstützt AWS, Azure, GCP und Hybrid-Konfigurationen
Integrierte Unterstützung für Geheimnisse und Richtlinienverwaltung
KI-gestützte Automatisierung mit Pulumi Neo
Open-Source-Kern mit Funktionen auf Unternehmensniveau verfügbar
Für wen es am besten geeignet ist:
Entwicklerteams, die mit Python, Go, TypeScript usw. vertraut sind.
Organisationen, die Multi-Cloud- oder Hybrid-Umgebungen betreiben
Ingenieure, die wiederverwendbare, codeintensive Infrastrukturen aufbauen
Teams, die eine intelligentere, codegesteuerte Bereitstellung und Verwaltung wünschen
Kontaktinformationen:
Website: www.pulumi.com
Twitter: x.com/pulumicorp
LinkedIn: www.linkedin.com/company/pulumi
Anschrift: 601 Union St., Suite 1415 Seattle, WA 98101
6. Otter
Otter von Inedo ist genau das Richtige für Teams, die Automatisierung benötigen, aber nicht tief in den Code eintauchen wollen. Es verwendet einen Low-Code-Ansatz für die Orchestrierung und das Konfigurationsmanagement, sodass Sie Ihre Infrastruktur-Workflows einrichten können, ohne sich in Skripten zu verlieren. Eine der herausragendsten Funktionen ist der Umgang mit Konfigurationsabweichungen - Sie teilen Otter mit, wie die Dinge aussehen sollen, und Otter hält alles automatisch im Einklang. Wenn etwas aus der Reihe tanzt, wird es korrigiert.
Das Schöne daran ist, dass es sowohl für Techniker als auch für diejenigen geeignet ist, die nicht so viel mit Code zu tun haben. Sie können visuelle Schnittstellen für Skripte erstellen, so dass jeder im Team Aufgaben ausführen kann, ohne etwas kaputt zu machen. Außerdem lässt es sich gut in CI/CD-Pipelines einbinden, was dazu beiträgt, moderne Bereitstellungspraktiken in das Infrastrukturmanagement zu integrieren. Ganz gleich, ob Sie Ihr System vor Ort oder in der Cloud betreiben, Otter bietet Ihnen eine strukturierte Möglichkeit, Ihre Systeme unter Kontrolle zu halten, ohne den Prozess zu sehr zu verkomplizieren.
Wichtigste Highlights:
Low-Code-Setup für Konfiguration und Orchestrierung
Automatische Erkennung und Korrektur von Konfigurationsabweichungen
Unterstützt Infrastrukturänderungen durch CI/CD
Benutzerdefinierte visuelle Schnittstellen für die Ausführung komplexer Skripte
Entwickelt für Entwickler und Nicht-Entwickler
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die CI/CD in ihre Infrastruktur-Workflows integrieren
Teams mit unterschiedlichen Fähigkeiten, die einfache Automatisierungswerkzeuge benötigen
Admins, die eine visuelle Kontrolle über den Serverstatus wünschen
IT-Gruppen, die viele Server ohne tiefgreifende Skripterstellung verwalten
Kontaktinformationen:
Website: inedo.com
Twitter: x.com/inedo
LinkedIn: www.linkedin.com/company/inedo
Anschrift: 56 Front St. Upper Berea, OH 44017 Vereinigte Staaten
7. AttuneOps
AttuneOps bietet Sysadmins eine Möglichkeit zur Automatisierung, ohne dass sie überall Agenten installieren müssen. AttuneOps stellt über Standardprotokolle wie SSH und WinRM eine direkte Verbindung zu Windows-, Linux- und macOS-Servern her und ist daher sehr einfach zu handhaben. Sie können Skripte in Sprachen wie Bash, PowerShell oder Python schreiben und ausführen, und die Plattform hilft Ihnen, diese über alle Ihre Systeme in Echtzeit zu koordinieren.
Eine coole Sache ist, dass man einen Auftrag unterbrechen, etwas reparieren und dann dort weitermachen kann, wo man aufgehört hat - man muss also nicht den ganzen Prozess wiederholen, wenn etwas Kleines schief geht. Es enthält auch ein Self-Service-Portal, sodass andere Teams genehmigte Aufgaben sicher starten können, ohne das Ops-Team jedes Mal zu nerven. AttuneOps unterstützt eine umfassende Automatisierung und lässt sich sogar mit VMware und Dell iDRAC für die Hardwarebereitstellung integrieren. Es ist eine solide Lösung für Teams, die mehr Kontrolle wünschen, ohne sich auf komplexe IaC-Setups verlassen zu müssen.
Wichtigste Highlights:
Agentenlose Orchestrierung mit SSH und WinRM
Funktioniert mit Bash, PowerShell, Python und mehr
Automatisierungsaufgaben anhalten, debuggen und fortsetzen
Selbstbedienungsportal für Nicht-Administrationsteams
Integrierte Zeitplanung und Erkennung von Konfigurationsabweichungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Sysadmins, die gemischte Windows- und Linux-Umgebungen verwalten
Teams, die sich mehr auf Skripte als auf deklarative Vorlagen verlassen
Unternehmen, die die Erstellung und Wartung von Servern automatisieren
Jeder, der eine einfache Protokollierung, Terminplanung und Auftragsverfolgung benötigt
Kontaktinformationen:
Website: attuneops.io
Twitter: x.com/AttuneOps
LinkedIn: www.linkedin.com/company/AttuneOps
8. Spacelift
Spacelift wurde für Teams entwickelt, die Infrastruktur-as-Code in großem Umfang einsetzen, insbesondere wenn Sie bereits Tools wie Terraform, OpenTofu oder Ansible verwenden. Spacelift ersetzt diese Tools nicht, sondern arbeitet mit ihnen zusammen, indem es Leitplanken, Automatisierungs- und Governance-Funktionen hinzufügt, damit Ihre Arbeitsabläufe nicht durcheinander geraten, wenn die Dinge wachsen. Betrachten Sie es als eine Steuerungsebene, die Ihre Bereitstellungs-, Konfigurations- und Compliance-Prozesse synchron hält.
Es unterstützt sowohl SaaS- als auch selbst gehostete Bereitstellungen, was hilfreich ist, wenn Ihr Unternehmen strenge Daten- oder Compliance-Anforderungen hat. Sie können Self-Service-Workflows erstellen, so dass die Entwickler ihre Daten selbst bereitstellen können, während die Plattformteams durch Richtlinien und automatische Prüfungen alles im Auge behalten. Wenn Sie verstreute IaC-Skripte bereinigen und alle Beteiligten auf die gleiche Seite bringen wollen, ist das mit Spacelift sehr viel einfacher.
Wichtigste Highlights:
Arbeitet mit Terraform, OpenTofu, Ansible und ähnlichen Tools
Zentralisierte Automatisierung und Drifterkennung
Self-Service-Bereitstellung mit integrierten Richtlinien
SaaS- und On-Premise-Bereitstellungsoptionen
Integrierte Compliance- und Governance-Funktionen
Für wen es am besten geeignet ist:
Plattformteams, die mit großen IaC-Umgebungen jonglieren
Umstellung von Terraform- oder Puppet-Setups auf Orgs
DevOps-Gruppen kombinieren Bereitstellung und Konfiguration
Teams, die eine revisionssichere Automatisierung mit klaren Kontrollen benötigen
Kontaktinformationen:
Website: spacelift.io
E-Mail: info@spacelift.io
Facebook: www.facebook.com/spaceliftio
Twitter: x.com/spaceliftio
LinkedIn: www.linkedin.com/company/spacelift-io
Adresse: 541 Jefferson Ave. Suite 100 Redwood City CA 94063
9. Terraform
Terraform ist wahrscheinlich der erste Name, der fällt, wenn man über Infrastruktur-as-Code spricht. Es wurde von HashiCorp entwickelt und ermöglicht es Ihnen, Ihre Infrastruktur im Code zu definieren und sie dann konsistent bei Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und GCP einzusetzen. Der große Vorteil ist der deklarative Ansatz - Sie beschreiben den Endzustand, und Terraform findet heraus, wie Sie dorthin gelangen.
Es eignet sich hervorragend für die Verwaltung von Kleinigkeiten wie Rechenleistung und Netzwerken sowie von übergeordneten Diensten wie DNS oder Cloud-Speicher. Der Arbeitsablauf ist einfach: Schreiben Sie die Konfiguration, planen Sie die Änderungen, und wenden Sie sie an. Alles wird mit Hilfe von versionierten Statusdateien nachverfolgt, damit Sie wissen, was bereits getan wurde und was sich noch ändern wird. Und wenn Sie Extras wie Teamzusammenarbeit oder die Durchsetzung von Richtlinien benötigen, steht Ihnen HCP Terraform zur Verfügung. Es ist eine solide Wahl, wenn Sie Ihre Infrastruktur standardisieren und Überraschungen in verschiedenen Umgebungen vermeiden möchten.
Wichtigste Highlights:
Deklarative IaC unter Verwendung der HashiCorp Configuration Language (HCL)
Funktioniert über Cloud- und On-Premise-Plattformen
Unterstützt sowohl Low-Level-Ressourcen als auch High-Level-Dienste
Modularer Aufbau mit Versionskontrolle
Optionale Unternehmenstools für Teamzusammenarbeit und Governance
Für wen es am besten geeignet ist:
DevOps-Teams, die Multi-Cloud- oder Hybrid-Konfigurationen verwalten
Unternehmen, die klare, versionierte Bereitstellungsabläufe wünschen
Teams, die die Bereitstellung der Infrastruktur standardisieren möchten
Entwickler, die vorhersehbare, überprüfbare Umgebungen benötigen
Kontaktinformationen:
Website: www.hashicorp.com
E-Mail: support@hashicorp.com
Facebook: www.facebook.com/HashiCorp
Twitter: x.com/hashicorp
LinkedIn: www.linkedin.com/company/hashicorp
10. OpenTofu
OpenTofu entstand, als die Community beschloss, eine vollständig quelloffene Alternative zu Terraform zu entwickeln - und das war auch so gemeint. OpenTofu wird unter der Linux Foundation betrieben und funktioniert als Drop-in-Ersatz für Terraform, sodass Sie nicht alles, was Sie bereits aufgebaut haben, über Bord werfen müssen. Wenn Sie mit den Arbeitsabläufen von HCL und Terraform vertraut sind, ist der Umstieg eine ziemlich reibungslose Erfahrung.
Aber OpenTofu ist nicht nur ein Klon. Es fügt einige nützliche Funktionen hinzu, wie die Verschlüsselung von Statusdateien, das Überspringen bestimmter Ressourcen bei Änderungen und die flexiblere Handhabung von Konfigurationen mit mehreren Regionen oder Konten. Das Ziel ist es, die Automatisierung der Infrastruktur transparent und gemeinschaftsorientiert zu halten, ohne dass damit Bedingungen verbunden sind. Wenn Ihr Team die Terraform-Erfahrung ohne das Lizenzierungsdrama oder die Bindung an einen bestimmten Anbieter haben möchte, ist OpenTofu eine gute Option.
Wichtigste Highlights:
100% ist quelloffen und wird von der Linux Foundation verwaltet
Kompatibel mit bestehenden Terraform-Konfigurationen und -Anbietern
Unterstützt die Verschlüsselung von Dateien mit sicherem Status
Ermöglicht den selektiven Ausschluss von Ressourcen mit -exclude
Handhabung von Bereitstellungen in mehreren Regionen und mehreren Clouds
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die sich vom Terraform-Lizenzierungsmodell lösen wollen
Organisationen mit komplexen Cloud-Konfigurationen
Entwickler, die IaC pflegen und mehr Flexibilität wünschen
Jeder, der auf der Suche nach einem von der Gemeinschaft betriebenen Tool mit langfristiger Transparenz ist
Kontaktinformationen:
Website: opentofu.org
Twitter: x.com/opentofuorg
11. CFEngine
CFEngine gibt es schon eine Weile, und es geht darum, Systeme mit so wenig Aufwand wie möglich in einem bekannten, sicheren Zustand zu halten. Es führt leichtgewichtige Agenten auf Ihren Nodes aus, die ständig auf Drift prüfen und diese beheben, wenn etwas aus der Bahn gerät. Es ist besonders praktisch, wenn Sie viele Server verwalten und etwas brauchen, das schnell und konsistent ist und wenig Ressourcen verbraucht.
Sie können es sowohl als Open-Source- als auch als Unternehmensversion verwenden und es funktioniert in Linux-, Windows- und hybriden Umgebungen. Es verfügt über Funktionen für Patching, Richtliniendurchsetzung und Konformitätsberichte sowie über APIs, mit denen Sie es in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können. Wenn Ihr Team in einer großen, verteilten Umgebung arbeitet und eine kampferprobte Lösung benötigt, um eine solide und konforme Infrastruktur aufrechtzuerhalten, kann CFEngine definitiv mithalten.
Wichtigste Highlights:
Leichtgewichtige Agenten für kontinuierliches Konfigurationsmanagement
Automatisiertes Patching, Konformität und Fehlerbehebung
Funktioniert mit Linux, Windows und hybriden Konfigurationen
CI/CD-Integration und API-Zugang für die Automatisierung
Open-Source- und Unternehmensversionen verfügbar
Für wen es am besten geeignet ist:
Unternehmen, die eine große, gemischte Infrastruktur verwalten
Teams für die Durchsetzung von Richtlinien und Sicherheit
IT-Umgebungen, in denen Leistung und geringer Overhead wichtig sind
Organisationen, die langfristige Stabilität und detaillierte Compliance-Tools benötigen
Kontaktinformationen:
Website: cfengine.com
Twitter: x.com/cfengine
LinkedIn: www.linkedin.com/company/northern.tech
Anschrift: 470 Ramona Street Palo Alto, CA 94301
12. Juju
Juju von Canonical verfolgt einen etwas anderen Ansatz zur Automatisierung der Infrastruktur. Anstatt nur Konfigurationen zu verwalten, konzentriert sich Juju auf den gesamten Lebenszyklus von Anwendungen mithilfe von so genannten “Charms” - eine Art intelligente Vorlagen, die wissen, wie Software bereitgestellt, skaliert und integriert wird. Sie fügen einen Charme ein, und er erledigt den Rest, einschließlich Updates und Verbindungen zu anderen Diensten.
Es funktioniert so gut wie überall - Clouds, Kubernetes-Cluster, VMs, sogar Bare Metal. Über Charmhub erhalten Sie Zugang zu einer großen Bibliothek mit vorgefertigten Charms für beliebte Tools und Plattformen. Außerdem gibt es JAAS (Juju as a Service) für Teams, die eine zentralisierte Kontrolle, RBAC und Auditing wünschen. Wenn Sie mit komplexen Anwendungsumgebungen zu tun haben und mehr als nur Konfigurationsmanagement benötigen, bietet Ihnen Juju eine Möglichkeit, alles auf eine saubere, wiederholbare Weise zu orchestrieren.
Wichtigste Highlights:
Verwendung von “Charms” zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Anwendungen
Funktioniert in öffentlichen Clouds, Kubernetes, VMs und Bare Metal
Charmhub bietet fertige Operatoren für gängige Werkzeuge
JAAS bietet Enterprise Governance, Zugriffskontrolle und Auditing
Hilft bei der Integration von Anwendungen und Diensten ohne zusätzliche Verkabelung
Für wen es am besten geeignet ist:
Teams, die Multi-Cloud- oder Hybrid-Anwendungen bereitstellen und verwalten
Organisationen, die auf Kubernetes oder Microservice-Orchestrierung umsteigen
Entwickler, die wiederverwendbare, vorgefertigte Automatisierungslogik mögen
Unternehmen, die eine zentralisierte Kontrolle über komplexe Konfigurationen wünschen
Kontaktinformationen:
Website: canonical.com
E-Mail: pr@canonical.com
Facebook: www.facebook.com/ubuntulinux
Twitter: x.com/Kanonisch
LinkedIn: www.linkedin.com/company/canonical
Instagram: www.instagram.com/ubuntu_os
Anschrift: 5th floor 3 More London Riverside London SE1 2AQ Vereinigtes Königreich
Telefon: +44 20 8044 2036
13. Seitenruder
Rudder wurde für Teams entwickelt, die eine starke Mischung aus Konfigurationsmanagement und Sicherheitskonformität in einem einzigen Tool wünschen. Es hilft Ihnen bei der Definition, wie Ihre Systeme eingerichtet werden sollen, und setzt diese Richtlinien dann automatisch durch, damit alles im Einklang bleibt. Rudder funktioniert sowohl in Linux- als auch in Windows-Umgebungen und unterstützt hybride Infrastrukturen, d. h. egal, ob Sie in der Cloud, vor Ort oder in einer Mischung aus beidem arbeiten, Rudder ist für Sie da.
Was Rudder auszeichnet, ist sein Fokus auf Compliance. Sie können Ihre Setups an Sicherheitsstandards wie CIS oder ISO 27001 ausrichten, Schwachstellen verfolgen und Dashboards in Echtzeit erhalten, die zeigen, wie es um die Compliance bestellt ist. Außerdem gibt es eine Patch-Automatisierung und einen visuellen Richtlinien-Editor, der es den Teams erleichtert, Dinge einzurichten, ohne tief in den Code eintauchen zu müssen. Wenn Sie mit Audits konfrontiert sind oder einfach nur Ihre Infrastruktur verbessern wollen, macht Rudder diesen Prozess viel reibungsloser.
Wichtigste Highlights:
Kombiniert Konfigurationsmanagement mit Compliance-Automatisierung
Integrierte Patch-Verwaltung und Verfolgung von Sicherheitslücken
Echtzeit-Dashboards für kontinuierliche Transparenz bei der Einhaltung von Vorschriften
Visueller Richtlinien-Editor mit anpassbaren Vorlagen
Unterstützt sowohl Linux als auch Windows in hybriden Setups
Für wen es am besten geeignet ist:
IT-Teams, die sich auf die Sicherung von Systemen und die Durchsetzung von Richtlinien konzentrieren
Unternehmen jonglieren mit On-Premise- und Cloud-Infrastruktur
Sicherheitsbewusste Organisationen, die sich mit Audits befassen
Teams, die integrierte Berichte und eine einfache Verfolgung der Einhaltung von Vorschriften wünschen
Anschrift: 226 boulevard Voltaire, 75011 Paris, Frankreich
Telefon: +33 1 83 62 26 96
14. Vorarbeiter
Foreman ist so etwas wie das Schweizer Armeemesser für Systemadministratoren. Es hilft Ihnen, den gesamten Lebenszyklus eines Servers zu verwalten - von der Bereitstellung und Konfiguration bis hin zur Überwachung und Aktualisierung - alles von einem Ort aus. Ganz gleich, ob Sie mit Bare-Metal-Servern, Cloud-Umgebungen oder virtuellen Maschinen zu tun haben, mit Foreman behalten Sie über ein zentrales Dashboard den Überblick.
Eines der besten Dinge an Foreman ist, wie gut es mit anderen Tools zusammenarbeitet. Es lässt sich mit Puppet, Ansible und Salt integrieren. Wenn Sie also bereits eines dieser Tools für das Konfigurationsmanagement verwenden, können Sie es einfach in Foreman einbinden und Ihre Automatisierungseinrichtung erweitern. Außerdem verfügt es über integrierte Audits, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Plugin-Unterstützung, falls Sie zusätzliche Funktionen benötigen. Für Teams, die einen zentralen Kontrollpunkt für eine vielfältige Umgebung benötigen, bringt Foreman alles zusammen, ohne dass Sie bei Null anfangen müssen.
Wichtigste Highlights:
Komplettes Server-Lebenszyklus-Management für On-Premise und Cloud
Integrierbar mit Puppet, Ansible und Salt
REST API und CLI für Automatisierung und Skripting
Integrierter rollenbasierter Zugriff und LDAP-Unterstützung
Auditing und Plugin-System für erweiterte Funktionalität
Für wen es am besten geeignet ist:
Admins, die sowohl physische als auch virtuelle Infrastrukturen verwalten
Teams, die bereits Konfigurationstools wie Puppet oder Ansible verwenden
IT-Abteilungen, die Bereitstellung und Überwachung vereinheitlichen möchten
Unternehmen, die eine sichere Zugangskontrolle und Audit-Funktionen benötigen
Kontaktinformationen:
Website: theforeman.org
15. Bcfg2
Bcfg2 ist ein Werkzeug der alten Schule, aber es hat immer noch seine Berechtigung - vor allem, wenn Sie Wert auf Rückverfolgbarkeit und Präzision legen. Es wurde ursprünglich vom Argonne National Lab entwickelt und eignet sich daher für Umgebungen, in denen Reproduzierbarkeit und Konsistenz wirklich wichtig sind. Mit Bcfg2 lassen sich nicht nur Konfigurationen erzwingen, sondern auch validieren, indem man vergleicht, was tatsächlich läuft und was eigentlich vorhanden sein sollte.
Es unterstützt eine Reihe von Unix-ähnlichen Systemen, darunter Linux, macOS, BSD und Solaris, und ist gut geeignet für Umgebungen, die sich häufig ändern. Wenn jemand manuelle Änderungen vornimmt, kann Bcfg2 den Unterschied erkennen und helfen, die Dinge wieder in Einklang zu bringen. Die integrierten Berichts- und Visualisierungsfunktionen helfen bei der Fehlersuche und beim Verständnis der Konfigurationsabweichungen im Laufe der Zeit. Für Teams, die Wert auf Einblicke und Kontrolle über ihre Infrastruktur legen, ist es eine solide, leichtgewichtige Option.
Wichtigste Highlights:
Validierungsbasiertes Konfigurationsmanagement mit Abgleichswerkzeugen
Integrierte Berichte und visuelle Tools zur Verfolgung von Drift
Unterstützt Linux, BSD, macOS und Solaris
Manuelle Änderungen und häufige Systemaktualisierungen werden problemlos bewältigt
Entwickelt für reproduzierbare, überprüfbare Systemzustände
Für wen es am besten geeignet ist:
Sysadmins, die verschiedene Unix-lastige Umgebungen verwalten
Organisationen, die eine starke Validierung und Verfolgung benötigen
Forschungslabors oder -teams, die sich auf Reproduzierbarkeit konzentrieren
Setups mit vielen manuellen Anpassungen und Änderungskontrollen
Kontaktinformationen:
Website: bcfg2.org
Schlussfolgerung
Letzten Endes kommt es bei der Wahl der richtigen Puppet-Alternative darauf an, was Ihr Team tatsächlich braucht - nicht nur in Bezug auf die Funktionen, sondern auch auf die Art und Weise, wie Sie arbeiten möchten. Manche Teams wollen etwas Leichtgewichtiges, das sich einfach einbinden lässt. Andere brauchen ein robusteres Setup mit integrierter Compliance und Governance. Es gibt keine einheitliche Lösung, die für alle geeignet ist, und genau das ist der Punkt.
Ganz gleich, ob Sie ein kleines Team sind, das nach einer agentenlosen und unkomplizierten Lösung sucht, oder eine größere Organisation, die ihre Infrastruktur über mehrere Clouds hinweg verwaltet - in dieser Liste finden Sie bestimmt etwas Passendes. Die gute Nachricht? Sie müssen sich nicht mehr mit einer Einheitslösung zufrieden geben. Die moderne Infrastrukturautomatisierung ist flexibler, modularer und viel zugänglicher geworden. Sie müssen sich nur noch für das Tool entscheiden, das Ihnen hilft, schneller voranzukommen, ohne sich das Leben schwer zu machen.
Postman ist seit Jahren das beliebteste Tool für API-Tests, aber es ist nicht mehr das einzige Tool in der Stadt. Wenn Teams wachsen und Arbeitsabläufe komplexer werden, empfinden einige Entwickler Postman als zu schwerfällig oder einschränkend, insbesondere wenn Zusammenarbeit, Automatisierung oder CI/CD-Integration zur Priorität werden. Die gute Nachricht? Es gibt mehrere Tools, die die guten Seiten von Postman beibehalten und gleichzeitig den Ballast abbauen oder intelligentere Möglichkeiten zum Testen, Mocken und Freigeben von APIs hinzufügen. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die besten Postman-Alternativen vor, die es wert sind, ausprobiert zu werden, ganz gleich, ob Sie sich für eine schlanke, einfache Lösung, bessere Teamfunktionen oder eine flexiblere Automatisierung interessieren.
1. AppFirst
AppFirst kann auch als moderne Postman-Alternative für Teams betrachtet werden, die ihre Backend-Workflows über API-Tests hinaus vereinfachen möchten. Anstatt sich nur auf das Senden und Überwachen von Anfragen zu konzentrieren, geht AppFirst einen Schritt weiter und automatisiert die gesamte Infrastruktur, von der APIs abhängen. Die Entwickler definieren einfach, was ihre Anwendungen benötigen: CPU, Datenbank, Netzwerk und Docker-Image, und AppFirst stellt automatisch sichere, konforme Umgebungen in AWS, Azure und GCP bereit. Es müssen keine Terraform-, YAML- oder Cloud-spezifischen Konfigurationsdateien geschrieben werden.
Was AppFirst von Tools wie Postman unterscheidet, ist sein breiterer Anwendungsbereich. Es beseitigt die betrieblichen Reibungsverluste bei der Verwaltung von Umgebungen, während Beobachtbarkeit, Protokollierung und Kostenverfolgung integriert bleiben. Es ist für Entwickler gedacht, die sich auf die Produktlogik konzentrieren wollen, nicht auf den Infrastruktur-Overhead. Ob als SaaS- oder selbst gehostete Lösung, AppFirst bietet die gleiche Zuverlässigkeit und Compliance-Kontrolle, die DevOps-Teams normalerweise manuell aufbauen würden, nur ohne die zusätzlichen Schritte.
Wichtigste Highlights:
fungiert als Postman-Alternative mit automatisierter Infrastrukturbereitstellung
Arbeitet in AWS, Azure und GCP mit sicheren, konformen Setups
Integrierte Protokollierung, Überwachung, Alarmierung und Kostentransparenz
Zentralisierte Prüfungs- und Teamzusammenarbeitsfunktionen
Verfügbar als SaaS oder selbst gehostete Bereitstellung
Gut für:
Teams, die eine Postman-Alternative suchen, die Infrastruktur und Bereitstellung übernimmt
Entwickler, die sich auf die Entwicklung von Funktionen konzentrieren möchten, anstatt Infrastrukturcode zu schreiben
Unternehmen, die Multi-Cloud-Umgebungen ohne eigenes DevOps-Team standardisieren
Insomnia ist eines dieser Tools, die die Arbeit mit APIs einfach reibungsloser machen. Es bringt alles zusammen: Design, Testen, Debuggen - in einem übersichtlichen Bereich, so dass Sie nicht mit einem Haufen verschiedener Anwendungen jonglieren müssen. Es funktioniert mit REST-, GraphQL-, gRPC- und sogar WebSocket-APIs, und die Einrichtung fühlt sich auf Anhieb vertraut an. Teams mögen es, weil es flexibel ist: Sie können es lokal verwenden, über Git synchronisieren oder Dinge in der Cloud speichern, je nachdem, was zu Ihrem Workflow passt.
Es ist Open-Source, d. h. Sie können es nach Ihren Wünschen anpassen, aber es fühlt sich trotzdem modern und ausgefeilt an. Entwickler wissen diese Ausgewogenheit zu schätzen. Es ist einfach genug für schnelle Tests und dennoch leistungsstark genug für Team-Projekte. Mit Funktionen wie integriertem Mocking, sicheren Tresoren für Anmeldeinformationen und echten Tools für die Zusammenarbeit sorgt Insomnia dafür, dass alle Beteiligten auf derselben Seite stehen, ohne dass zusätzlicher Overhead entsteht.
Wichtigste Highlights:
Arbeitet mit REST-, GraphQL-, gRPC- und WebSocket-APIs
Unterstützung von lokalem, Git- und Cloud-Speicher
Integrierte Tools für Entwurf, Mocking und Debugging von APIs
Erweiterbar mit Plugins
Sichere Anmeldetresore und Optionen für die Zusammenarbeit im Team
Gut für:
Teams, die ein Gleichgewicht zwischen Open-Source-Flexibilität und teamfähigen Funktionen wünschen
Entwickler, die ein einziges Tool für den Entwurf, das Testen und die gemeinsame Nutzung von APIs bevorzugen
Gruppen, die bereits Git-Workflows für die Versionskontrolle verwenden
Kontakte:
Website: insomnia.rest
E-Mail: support@insomnia.rest
Twitter/X: x.com/getinsomnia
3. SoapUI
SoapUI gibt es schon eine Weile, und es ist immer noch eine solide Wahl für Teams, die etwas Zuverlässiges für API-Tests benötigen. Es ist in zwei Versionen erhältlich: eine Open-Source-Version, die die Grundlagen abdeckt, und ReadyAPI, die Automatisierung, Lasttests und detaillierte Berichte für größere Projekte bietet. Es kann mit mehreren Protokollen umgehen: REST, SOAP, GraphQL, JMS und mehr, so dass es gut funktioniert, wenn Ihre Systeme eine Mischung aus alten und neuen sind.
Was SoapUI so praktisch macht, ist die Tatsache, dass Teams Tests erstellen und wiederverwenden können, ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen. Es ist besonders nützlich für QA- oder DevOps-Teams, die Konsistenz in verschiedenen Umgebungen benötigen oder Leistungs- und Sicherheitstests automatisieren möchten. Es ist zwar nicht das auffälligste Tool, aber es ist zuverlässig und lässt sich leicht in bestehende CI/CD-Setups integrieren.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt REST, SOAP, GraphQL, JMS und mehr
Erhältlich in Open-Source- und Enterprise-Editionen
Umfasst Funktions-, Leistungs- und Sicherheitstests
Ermöglicht datengesteuerte und automatisierte Testabläufe
Arbeitet mit gängigen CI/CD-Integrationen
Gut für:
QA- oder DevOps-Teams, die große oder gemischte API-Umgebungen verwalten
Entwickler, die mit mehreren Protokollen testen müssen
Organisationen, die sich auf strukturierte, wiederholbare API-Kontrollen konzentrieren
Kontakte:
Website: www.soapui.org
Telefon: +1 617-684-2600
E-Mail: info@smartbear.com
Anschrift: SmartBear Software 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
Facebook: www.facebook.com/smartbear
Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
Twitter/X: x.com/smartbear
4. HTTPie
HTTPie ist so etwas wie die freundliche Alternative zu curl. Es erledigt dieselbe Aufgabe, aber auf eine Art und Weise, die für Menschen tatsächlich sinnvoll ist. Es begann als Kommandozeilentool und entwickelte sich zu einer vollständigen API-Testplattform für Terminal, Web und Desktop. Sie müssen keine komplizierten Befehle auswendig lernen; die Syntax liest sich fast wie einfaches Englisch, was das Testen und Debuggen sehr viel schneller macht.
Es ist einfach, sauber und wurde von Entwicklern entworfen, die es offensichtlich selbst benutzen. HTTPie versucht nicht, eine All-in-One-Suite zu sein, aber es beherrscht die Grundlagen mit Stil. Wenn Sie einfach nur Anfragen senden, Antworten überprüfen oder schnell mit APIs herumspielen wollen, ohne sich mit Konfigurationsdateien herumschlagen zu müssen, ist dieses Tool wie ein frischer Wind.
Wichtigste Highlights:
Open-Source mit CLI-, Web- und Desktop-Versionen
Leicht verständliche Befehlssyntax
Arbeitet mit RESTful APIs, Webdiensten und HTTP-Servern
Leicht und schnell aufbaubar
Unterstützt von einer starken Entwicklergemeinschaft
Gut für:
Entwickler, die lieber vom Terminal aus arbeiten
Teams, die ein schnelles, einfaches API-Testwerkzeug benötigen
Menschen, die etwas einfacher zu bedienen als Locken, ohne die Kontrolle zu verlieren
Kontakte:
Website: httpie.io
Anschrift: 548 Market St, #26464, 94104 San Francisco, CA
Twitter/X: x.com/httpie
5. Swagger
Swagger bietet Teams eine Struktur zum Entwerfen, Dokumentieren und Testen von APIs in einem einzigen Ökosystem. Es basiert auf offenen Standards wie OpenAPI, AsyncAPI und JSON Schema und hilft Entwicklern, jeden Teil des API-Lebenszyklus miteinander zu verbinden und konsistent zu halten. Die Swagger-Tools wie der Editor, die Benutzeroberfläche und Codegen erleichtern die Definition von APIs in einer Weise, die sowohl für Menschen als auch für Maschinen verständlich ist. Diese Konzentration auf klare Spezifikationen sorgt für Ordnung in den Projekten und verringert die Verwirrung, wenn die Teams wachsen oder die Dienste sich weiterentwickeln.
Swagger ist kein einzelnes Produkt, sondern funktioniert wie ein Toolkit, das für verschiedene Entwicklungsphasen geeignet ist. Einige Teams verwenden es für Vertragstests und Dokumentation, während andere es für Governance- oder Funktionstests einsetzen. Es ist eine vertraute Wahl für jeden, der Wert auf Standards legt und einen zuverlässigen Weg sucht, um seine API-Designs sauber und wartbar zu halten, ohne zusätzliche Komplexitätsebenen hinzuzufügen.
Wichtigste Highlights:
Basierend auf den Spezifikationen von OpenAPI, AsyncAPI und JSON Schema
Enthält Tools für API-Design, Dokumentation und Tests
Bietet Unterstützung bei Vertrags- und Funktionstests
Bietet Funktionen für Versionskontrolle und Governance durch die Swagger-Suite
Unterstützt von SmartBear und der Open-Source-Gemeinschaft
Gut für:
Teams, die das API-Design und die Dokumentation für mehrere Dienste standardisieren
Entwickler, die über den gesamten API-Lebenszyklus hinweg für Konsistenz sorgen wollen
Organisationen, die OpenAPI-basierte Workflows oder das breitere Ökosystem von SmartBear nutzen
Kontakte:
Website: swagger.io
Telefon: +1 617-684-2600
E-Mail: info@smartbear.com
Anschrift: SmartBear Software 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
Facebook: www.facebook.com/smartbear
Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
Twitter/X: x.com/smartbear
6. Bruno
Bruno verfolgt einen anderen Ansatz als API-Clients, indem es alles lokal und versionskontrolliert hält. Es ist vollständig quelloffen und arbeitet offline, was es für Entwickler interessant macht, die Privatsphäre und Kontrolle über ihre Daten wünschen. Im Gegensatz zu Tools, die sich stark auf die Cloud stützen, ist Bruno direkt mit Git integriert, so dass Teams über ihre bestehenden Repositories zusammenarbeiten können. Sammlungen werden als lesbare Dateien gespeichert, so dass sie mit Hilfe von Standard-Versionskontroll-Workflows leicht überprüft und freigegeben werden können.
Die Idee hinter Bruno ist einfach: das Wesentliche ohne das Durcheinander. Es ist leichtgewichtig, schnell und für Entwickler konzipiert, die Flexibilität wünschen, ohne an ein proprietäres Ökosystem gebunden zu sein. Ohne Zwangskonten, Synchronisationen oder Abhängigkeiten von gehosteten Diensten fühlt es sich im Vergleich zu vielen modernen API-Plattformen erfrischend einfach an.
Wichtigste Highlights:
100% offline ohne Cloud-Synchronisation oder externe Abhängigkeiten
Native Git-Integration für versionierte Zusammenarbeit
Open-Source und auf Entwickler fokussiert
Einfache und leichtgewichtige Benutzererfahrung
Kompatibel mit traditionellen Versionskontroll-Workflows
Gut für:
Entwickler, die lieber vor Ort arbeiten und Wert auf Privatsphäre legen
Teams, die über Git oder selbst gehostete Umgebungen zusammenarbeiten
Anwender, die einen schnellen, minimalen API-Client ohne Cloud-Lock-in suchen
Kontakte:
Website: www.usebruno.com
E-Mail: support@usebruno.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/usebruno
Twitter/X: x.com/use_bruno
7. Apache JMeter
Apache JMeter ist seit langem ein Favorit für Leistungs- und Lasttests, insbesondere bei Teams, die volle Kontrolle über ihre Testumgebungen haben wollen. Es handelt sich um eine reine Java-Anwendung, mit der starker Datenverkehr auf Servern, Netzwerken oder APIs simuliert werden kann, um zu sehen, wie sie sich unter verschiedenen Belastungen verhalten. Ursprünglich für Webanwendungen entwickelt, unterstützt es jetzt eine breite Palette von Protokollen, darunter HTTP, REST, SOAP, FTP, JDBC und JMS.
Was JMeter so praktisch macht, ist seine Flexibilität. Sie können es über eine grafische Oberfläche zum Erstellen und Debuggen von Testplänen oder im CLI-Modus für umfangreiche Lasttests in CI/CD-Pipelines ausführen. Es ist durch Plugins und Skripte erweiterbar, was bedeutet, dass Teams es an fast jedes Szenario anpassen können. Auch wenn es optisch nicht so ansprechend ist wie neuere Tools, ist es dennoch eine solide Option für Entwickler und Tester, die Wert auf Transparenz und fein abgestimmte Leistungseinblicke legen.
Wichtigste Highlights:
Open-Source Java-basiertes Tool für Leistungs- und Lasttests
Unterstützt Tests auf Web-, Datenbank- und Protokollebene (HTTP, REST, SOAP, usw.)
Bietet GUI- und CLI-Modi für lokale oder verteilte Tests
Erweiterbar durch Plugins und Skripting-Optionen
Erzeugt detaillierte Berichte und integriert sich in CI/CD-Systeme
Gut für:
QA- und DevOps-Teams testen die Leistung unter hoher Belastung
Entwickler, die mit verschiedenen Web- oder Backend-Protokollen arbeiten
Unternehmen, die automatisierte Leistungstests innerhalb von CI/CD-Pipelines durchführen
Kontakte:
Website: jmeter.apache.org
Twitter/X: x.com/ApacheJMeter
8. Karate-Labore
Karate Labs bietet einen einheitlichen Ansatz für das Testen, indem es API-, Performance- und UI-Automatisierung in einer Open-Source-Plattform kombiniert. Es wurde entwickelt, um Teams beim Testen von RESTful-APIs bis hin zu gRPC, Kafka oder browserbasierten Workflows zu unterstützen, ohne ständig die Tools wechseln zu müssen. Dank der Low-Code-Syntax und der integrierten Unterstützung für datengesteuerte Tests ist Karate auch für Nicht-Programmierer zugänglich und dennoch leistungsstark genug für Entwickler, die tiefergehende Integrationen benötigen.
Einer der größten Vorzüge von Karate ist die Konsolidierung in einem einzigen Framework. Teams können API-Tests als Leistungstests wiederverwenden, sie parallel ausführen, um die Ausführung zu beschleunigen, und sie direkt in Tools integrieren, die bereits in ihrer DevOps-Pipeline vorhanden sind. Es ist eine praktische Option für Unternehmen, die Tests automatisieren möchten, ohne sie auf verschiedene Produkte aufzuteilen oder eine Menge Standardcode zu schreiben.
Wichtigste Highlights:
Einheitliches Framework für API-, Leistungs-, UI- und Mock-Tests
Low-Code-Setup für schnellere Testerstellung
Parallele Testausführung für mehr Effizienz
Unterstützt komplexe Workflows wie gRPC, Kafka und DB-Tests
Local-first-Ansatz mit Integrationen für die wichtigsten IDEs und Git
Gut für:
Teams, die ein Open-Source-Tool für alle Arten von Tests wünschen
Entwickler, die wiederverwendbare und datengesteuerte Testaufbauten benötigen
Unternehmen, die Tests mit minimaler Einrichtung automatisieren und skalieren möchten
Kontakte:
Website: www.karatelabs.io
Telefon: (+44) 7900225047
E-Mail: info@Karatelabs.io
Adresse: 1507 Sandcroft Ln Sugar Land, TX 77479 Vereinigte Staaten
LinkedIn: www.linkedin.com/company/karatelabs
Twitter/X: x.com/getkarate
9. TestMace
TestMace bietet eine unkomplizierte Möglichkeit, API-Tests ohne aufwändige Skripterstellung zu erstellen, auszuführen und zu automatisieren. Es ist ein plattformübergreifendes Tool, das sowohl für Entwickler als auch für Tester geeignet ist. Benutzer können über eine visuelle Schnittstelle Anfragen erstellen, Variablen definieren und komplexe Szenarien testen. Es ist flexibel genug für die manuelle API-Erkundung, aber auch strukturiert genug für die Erstellung automatisierter Testsuiten.
Die Zusammenarbeit ist ein weiterer Teil des Konzepts. Teams können Projekte über den integrierten Cloud-Speicher oder Versionskontrollsysteme synchronisieren, um die Arbeit an gemeinsamen Testfällen zu erleichtern. Funktionen wie Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung und Rollback-Optionen sorgen für kleine Verbesserungen der Lebensqualität, die den Testalltag etwas weniger mühsam machen.
Wichtigste Highlights:
Plattformübergreifendes API-Testwerkzeug mit visuellem Editor
Arbeitet mit Variablen, Authentifizierung und Anfrageszenarien
Unterstützt Zusammenarbeit über Cloud oder Versionskontrolle
Enthält Autovervollständigung, Syntaxhervorhebung und Rückgängig-/Wiederherstellungsfunktionen
Optionen zur Erstellung von Tests ohne Code und mit Code
Gut für:
Teams, die eine einfache, grafische Methode zur Erstellung und Ausführung von API-Tests wünschen
Prüfer, die visuelle Arbeitsabläufe der Skripterstellung vorziehen
Entwickler, die leichtgewichtige Funktionen für die Zusammenarbeit benötigen
Kontakte:
Website: testmace.com
E-Mail: client@testmace.com
Facebook: www.facebook.com/testmace
Instagram: www.instagram.com/testmace
10. Hoppscotch
Hoppscotch ist ein Open-Source-API-Client, der auf Geschwindigkeit, Einfachheit und Zugänglichkeit ausgelegt ist. Er läuft direkt im Browser, sodass keine Installation erforderlich ist, und Benutzer können innerhalb von Sekunden mit dem Senden von Anfragen oder dem Aufbau von Sammlungen beginnen. Es unterstützt REST, GraphQL, WebSocket und andere Protokolle und bietet eine saubere und ablenkungsfreie Schnittstelle, die das Testen von APIs weniger mechanisch erscheinen lässt.
Das Besondere an Hoppscotch ist, dass es im Vergleich zu vielen Desktop-Clients sehr leicht ist. Es ist ideal für schnelle Tests oder alltägliche Entwicklungsaufgaben, vor allem für Leute, die keine erweiterten Unternehmensfunktionen benötigen. Teams können immer noch zusammenarbeiten, indem sie Sammlungen und Umgebungen teilen, aber die Erfahrung bleibt schnell und übersichtlich.
Wichtigste Highlights:
Open-Source, browserbasierter API-Client
Unterstützt REST-, GraphQL- und WebSocket-Tests
Keine Installation erforderlich, schnell und leicht
Ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Umgebungen und Sammlungen
Saubere, minimale Schnittstelle mit Schwerpunkt auf Einfachheit
Gut für:
Entwickler, die ein schnelles, browserbasiertes API-Tool wünschen
Teams, die schnelle Tests oder einfache Zusammenarbeit durchführen
Benutzer, die eine einfache Postman-Alternative ohne Einrichtungsprobleme suchen
Kontakte:
Website: hoppscotch.io
11. Feuerwehrauto
Firecamp ist eine Open-Source-Plattform für die API-Entwicklung, die für Teams entwickelt wurde, die einen übersichtlichen, allumfassenden Arbeitsbereich ohne zusätzliches Durcheinander wünschen. Es unterstützt REST, GraphQL, WebSocket und andere Protokolle durch dedizierte “Spielplätze”, die es Entwicklern ermöglichen, schneller zu testen und zu iterieren. Alles ist in Sammlungen organisiert, die von verschiedenen Teams gemeinsam genutzt werden können, sodass das Testen, Debuggen und Dokumentieren von APIs an einem Ort stattfindet. Die Schnittstelle ist einfach und leichtgewichtig, deckt aber dennoch das meiste ab, was Entwicklungsteams für die tägliche Arbeit mit APIs benötigen.
Über die grundlegenden Tests hinaus bietet Firecamp Funktionen wie Echtzeit-Zusammenarbeit, integrierte Dokumentationsveröffentlichung und Testautomatisierung durch seine CLI- und CI/CD-Unterstützung. Sie können Sammlungen lokal oder direkt auf der Plattform ausführen, Umgebungsvariablen für dynamische Tests verwenden und je nach Arbeitsablauf zwischen Web- und Desktop-Anwendungen wechseln. Es ist eine praktische, von der Community betriebene Alternative zu Postman, die eine einfache Zusammenarbeit ermöglicht und gleichzeitig offen und flexibel ist.
Wichtigste Highlights:
Open-Source-Plattform für REST, GraphQL, WebSocket und mehr
Saubere Schnittstelle mit Multiprotokoll-API-Playgrounds
Zusammenarbeit im Team mit gemeinsamen Arbeitsbereichen und Live-Synchronisierung
Integrierte API-Dokumentation und Testroutine
CLI und CI/CD-Integration für automatisierte Tests
Gut für:
Entwicklungsteams, die einen quelloffenen, kollaborativen API-Client wünschen
Ingenieure, die mit mehreren API-Protokollen arbeiten
Benutzer, die ein einfaches, einheitliches Tool zum Testen, Dokumentieren und Automatisieren von APIs bevorzugen
Kontakte:
Website: firecamp.io
Twitter/X: x.com/FirecampDev
12. Apidog
Apidog ist so, als ob man Postman, Swagger und ein paar andere Tools zu einem einzigen zusammenfassen würde. Es basiert auf einer Design-First-Idee, d. h. Sie können Ihre API skizzieren und verfeinern, bevor jemand mit der Codierung beginnt. Die Plattform deckt alles ab, vom Entwurf und Debugging bis hin zum Testen und Dokumentieren Ihrer APIs - alles an einem Ort. Sie können Anfragen visuell erstellen, Live-Tests durchführen, Endpunkte für Ihr Front-End-Team simulieren und die Dokumente automatisch auf dem neuesten Stand halten, wenn sich etwas ändert.
Was Apidog so praktisch macht, ist die Verknüpfung all dieser Schritte. Anstatt zwischen verschiedenen Tools für Spezifikationen, Tests und Dokumente zu wechseln, bleibt alles synchronisiert. So bleibt Ihr Design konsistent und Ihr Arbeitsablauf sauberer, insbesondere wenn Ihr Team bereits OpenAPI verwendet. Es ist nicht auffällig, sondern einfach eine unkomplizierte Möglichkeit, den gesamten API-Lebenszyklus zu verwalten, ohne alle paar Monate Ihr Setup neu zu erfinden.
Wichtigste Highlights:
Kombiniert API-Design, Testen, Mocking und Dokumentation
Visueller Design-First-Workflow mit OpenAPI-Unterstützung
Automatisierte Testerstellung mit wenig Code
Integrierte Mock-Server und Live-Tests
CI/CD-freundlich mit einfacher Spezifikationsvalidierung
Gut für:
Teams, die eine einzige Postman-Alternative für Design und Tests wünschen
Entwickler, die mit spezifizierter Entwicklung arbeiten
QA- oder DevOps-Teams, die automatisierte, codearme Test-Setups mögen
Kontakte:
Website: apidog.com
E-Mail: support@apidog.com
Twitter/X: x.com/ApidogHQ
13. Durchsetzbar
Bei Assertible dreht sich alles um Zuverlässigkeit - es stellt sicher, dass Ihre APIs nach jeder Bereitstellung tatsächlich funktionieren. Es automatisiert die Art von QS-Prüfungen, die Teams normalerweise manuell durchführen, und lässt sich leicht in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Sie können Ihre Tests mit OpenAPI-, Swagger- oder Postman-Sammlungen synchronisieren, so dass bei Änderungen Ihrer Spezifikationen auch Ihre Tests aktualisiert werden. Es kann im Staging, in der Produktion oder überall dort ausgeführt werden, wo Sie eine Abdeckung benötigen, und es lässt sich gut mit GitHub oder Slack integrieren, damit Ihr Team auf dem Laufenden bleibt.
Es handelt sich dabei nicht um ein komplettes API-Design-Tool, sondern lediglich um eine einfache, zuverlässige Methode, um sicherzustellen, dass bei der Auslieferung keine Fehler auftreten. Wenn Sie jemals Zeit mit dem erneuten Testen von Endpunkten nach einem Push verbracht haben, spart dies eine Menge dieser Arbeit. Die Benutzeroberfläche ist einfach und die Einrichtung erfordert keine stundenlange Konfiguration. Es wurde für Teams entwickelt, die mehr Wert auf das Auffinden von Fehlern als auf die Anpassung von Dashboards legen.
Wichtigste Highlights:
Automatisiert Tests nach der Bereitstellung und der Betriebszeit
Synchronisierung mit OpenAPI-, Swagger- und Postman-Sammlungen
Läuft in verschiedenen Umgebungen
Integrierbar mit GitHub, Slack und CI/CD-Tools
Benutzerdefinierte Warnmeldungen für fehlgeschlagene Tests oder Ausfallzeiten
Gut für:
Teams, die eine kontinuierliche, automatisierte API-Überwachung wünschen
Entwickler, die zuverlässige Prüfungen nach der Bereitstellung benötigen
QA-Ingenieure, die Tests in Pipelines integrieren
Kontakte:
Website: assertible.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/assertible
Facebook: www.facebook.com/Assertible
Twitter/X: x.com/AssertibleApp
14. Katalon
Mit Katalon können Sie nicht nur APIs testen, sondern auch Web-, Mobil- und Desktopanwendungen und vieles mehr - alles von einem Ort aus. Es ist für Teams gedacht, die alles automatisieren möchten, ohne mit mehreren Tools zu jonglieren. Sie können Tests mit Code schreiben, wenn Sie die volle Kontrolle haben möchten, oder den Low-Code-Editor verwenden, um Fälle schneller zu erstellen. Die Software nutzt sogar künstliche Intelligenz, um die Erstellung und Pflege von Testskripten zu unterstützen, was praktisch ist, wenn Sie an einem großen Projekt mit ständigen Aktualisierungen arbeiten.
Es passt auch gut in größere DevOps-Setups. Katalon lässt sich gut mit Tools wie Jira, Jenkins und GitHub kombinieren, sodass es sich in Ihren Arbeitsablauf einfügt, anstatt neue Gewohnheiten zu erzwingen. Sie können Testplanung, -durchführung und -berichte an einem Ort verwalten. Es ist kein einfaches Plug-and-Play-Tool wie Postman, aber wenn Sie in etwas hineinwachsen wollen, das eine breitere Automatisierung unterstützt, ist es ein natürlicher nächster Schritt.
Wichtigste Highlights:
Deckt API-, Web-, Mobil- und Desktop-Tests ab
Low-Code- und skriptbasierte Testerstellung
Integrierte KI für eine schnellere Erstellung und Wartung von Tests
Arbeitet mit den wichtigsten CI/CD- und Projekt-Tools
Zentralisierte Testverwaltung durch TestOps
Gut für:
Teams, die Automatisierung über mehrere Anwendungstypen hinweg skalieren
QA-Ingenieure, die sowohl Low-Code- als auch Full-Code-Workflows verwenden
Unternehmen, die eine in ihre Pipeline integrierte Testorchestrierung wünschen
Kontakte:
Website: katalon.com
E-Mail: business@katalon.com
Anschrift: 1720 Peachtree Street NW, Suite 870, Atlanta, GA 30309
LinkedIn: www.linkedin.com/company/katalon
Facebook: www.facebook.com/KatalonPlatform
Twitter/X: x.com/KatalonPlattform
15. Donner Kunde
Thunder Client ist ein leichtgewichtiges API-Testwerkzeug, das direkt in VS Code integriert ist. Es ist eine praktische Alternative für alle, die ihre Programmierumgebung nicht verlassen möchten, nur um ein paar Anfragen zu senden. Es ist einfach, schnell und verlässt sich nicht auf die Cloud, was es für Entwickler, die Dinge gerne lokal halten, großartig macht. Sie können Ihre Anfragen in Sammlungen organisieren, Umgebungen verwalten und mit Git synchronisieren, um mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten, ohne Ihren Arbeitsablauf um zusätzliche Tools zu erweitern.
Es ist nicht überladen mit Funktionen, aber das ist ja auch der Sinn der Sache. Thunder Client konzentriert sich auf das Wesentliche - das Testen von APIs, das lokale Speichern von Daten und das Ausführen von Tests über eine klare, skriptlose Schnittstelle. Er arbeitet auch mit CI/CD-Pipelines und enthält eine CLI für die Automatisierung. Für viele Entwickler ist es eine komfortable, unkomplizierte Postman-Alternative, die sich ganz natürlich in die täglichen Programmierroutinen einfügt.
Wichtigste Highlights:
Gebaut als VS-Code-Erweiterung für einfachen Zugriff
Leichter und schneller REST-API-Client
Lokale Datenspeicherung, keine externe Synchronisierung
Git-Integration für die Zusammenarbeit
CLI-Unterstützung für CI/CD-Workflows
Skriptlose Tests und KI-Integrationsfunktionen
Gut für:
Entwickler, die direkt in VS Code testen möchten
Teams, die eine schnelle, lokale Postman-Alternative suchen
Benutzer, die Git-basierte Zusammenarbeit ohne Cloud-Abhängigkeiten benötigen
Kontakte:
Website: www.thunderclient.com:
LinkedIn: www.linkedin.com/company/thunderclient
Twitter/X: x.com/thunder_client
16. BlazeMeter
BlazeMeter konzentriert sich auf groß angelegte, automatisierte Tests für Teams, die über grundlegende API-Prüfungen hinausgehen müssen. Ursprünglich auf Apache JMeter aufbauend, unterstützt es jetzt funktionale, leistungsbezogene und kontinuierliche Tests an einem Ort. Es wurde für Teams entwickelt, denen die Zuverlässigkeit unter Last wichtig ist - Simulation von realem Datenverkehr, Service-Virtualisierung und Überwachung von APIs in großem Maßstab. Mit KI-gesteuerten Testdaten und Berichten hilft BlazeMeter, Testzyklen zu beschleunigen und gleichzeitig die Genauigkeit in komplexen Systemen zu verbessern.
Es ist nicht das Tool, das Sie für eine schnelle manuelle Anfrage öffnen, es ist eher ein Test-Hub für Unternehmen. BlazeMeter lässt sich in Tools wie Jenkins und GitHub integrieren, sodass es sich nahtlos in CI/CD-Setups einfügt. Teams nutzen es, um umfangreiche Leistungstests durchzuführen, Engpässe zu identifizieren und die Zuverlässigkeit in der Produktion zu verfolgen. Für alle, die komplexe Anwendungen oder umfangreiche Dienste betreiben, ist es eine gute Alternative zu Postman mit dem Schwerpunkt auf Automatisierung und Leistungseinblick.
Wichtigste Highlights:
Entwickelt für umfangreiche Leistungs- und Funktionstests
Basierend auf und kompatibel mit Apache JMeter
KI-gestützte Testerstellung und -analyse
Funktionen zur Dienstvirtualisierung und API-Überwachung
Integrierbar mit Jenkins, GitHub und CI/CD-Pipelines
Gut für:
QA- oder DevOps-Teams in Unternehmen, die umfangreiche Lasttests durchführen
Organisationen, die sich auf Zuverlässigkeit und Leistung konzentrieren
Teams, die groß angelegte funktionale und API-Tests automatisieren
Kontakte:
Website: www.blazemeter.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/perforce
Twitter/X: x.com/perforce
17. APIContext
APIContext ist eher auf Transparenz und Überwachung als auf reine Tests ausgerichtet. Es gibt den Teams einen vollständigen Überblick über die Leistung von APIs unter realen Bedingungen, indem es Betriebszeit, Latenz und Konformität mit OpenAPI-Standards verfolgt. Über das reine Testen von Endpunkten hinaus hilft es, Leistungsprobleme zu identifizieren, SLAs zu überwachen und potenzielle Sicherheits- oder Konformitätslücken zu erkennen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
Die Plattform arbeitet durchgängig, von der Prüfung und Überwachung bis zur Risikobewertung. Teams verwenden sie, um sowohl interne als auch öffentliche APIs zu verfolgen und sicherzustellen, dass sie über Regionen und Dienste hinweg zuverlässig und konform bleiben. Sie ist besonders nützlich für Unternehmen, in denen die Aufrechterhaltung einer konsistenten API-Leistung und -Governance oberste Priorität hat. In diesem Sinne versucht APIContext nicht, die UI-Tests von Postman zu ersetzen, sondern erweitert die Idee auf die betriebliche Zuverlässigkeit und langfristige Überwachung.
Wichtigste Highlights:
End-to-End-API-Leistung, Compliance und Überwachung
Unterstützt OpenAPI-Konformitätstests
Echtzeit-Warnungen und SLA-Verfolgung
Erweiterte Dashboards für Einblicke in Latenz und Leistung
Schwerpunkt auf Sicherheit und Transparenz der Vorschriften
Gut für:
Unternehmen, die komplexe API-Ökosysteme verwalten
Teams, die sich auf die Leistungsüberwachung und die Einhaltung von Vorschriften konzentrieren
Entwickler, die eine kontinuierliche Sichtbarkeit über funktionale Tests hinaus benötigen
Kontakte:
Website: apicontext.de
LinkedIn: www.linkedin.com/company/apicontext
Twitter/X: x.com/apicontext
18. Ampel
Stoplight basiert auf einer einfachen Idee: Die Entwicklung großartiger APIs sollte einfacher sein. Es bietet Teams eine Design-First-Umgebung zum Planen, Dokumentieren und Erstellen von APIs, bevor jemand mit der Codierung beginnt. Die Plattform unterstützt OpenAPI-Standards und erleichtert die Wiederverwendung von Modellen und Komponenten, so dass Teams projektübergreifend konsistent bleiben können. Stoplight ist nicht nur für einzelne Entwickler gedacht, sondern unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung großer API-Portfolios mit gemeinsamen Designsystemen und Governance-Tools.
Da der Schwerpunkt auf dem Design und nicht auf dem reinen Testen liegt, ist Stoplight eine hervorragende Alternative zu Postman für Teams, die saubere, wiederverwendbare API-Spezifikationen definieren möchten. Sie können Ihre Endpunkte visualisieren, die Dokumentation automatisch aktualisieren und Ihre Entwürfe direkt mit der Implementierung verbinden. Es ist besonders nützlich für Teams, die über mehrere Dienste oder Abteilungen hinweg arbeiten, wo Konsistenz und Qualität ebenso wichtig sind wie Geschwindigkeit.
Wichtigste Highlights:
Design-first-Plattform für die Erstellung von APIs und Dokumentation
Unterstützt OpenAPI-Standards mit wiederverwendbaren Komponenten
Zentralisierte Verwaltung für große API-Portfolios
Integrierte Governance-Tools zur Wahrung der Konsistenz
Visueller Workflow, der Design und Entwicklung verbindet
Gut für:
Teams, die der API-Entwicklung nach dem Prinzip "Design First" Priorität einräumen
Organisationen, die mehrere APIs oder Microservices verwalten
Entwickler, die ihre Arbeitsabläufe in den Bereichen Design, Dokumentation und Zusammenarbeit vereinheitlichen möchten
Kontakte:
Website: stoplight.io
Telefon: tracy@broadpr.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/stoplight
Facebook: www.facebook.com/stoplightio
Twitter/X: x.com/stoplightio
19. HyperTest
HyperTest verfolgt einen anderen Ansatz beim Testen von APIs - es nutzt KI, um automatisch Integrationstests aus echtem Datenverkehr zu erstellen. Anstatt Tests manuell zu schreiben oder Mocks zu pflegen, zeichnet es auf, wie sich Ihre APIs in produktionsähnlichen Umgebungen verhalten, und erstellt Tests auf der Grundlage dieser Daten. Es wurde für Backend- und Microservice-lastige Systeme entwickelt, bei denen die Abhängigkeiten komplex sein können und herkömmliche Unit-Tests nicht alles erfassen.
Die Plattform führt diese Tests in Ihrer CI-Pipeline aus, erkennt Fehler und verfolgt sogar fehlgeschlagene Anfragen über mehrere Dienste hinweg, um die Grundursache zu ermitteln. In der Praxis hilft es den Entwicklern, Probleme zu erkennen, bevor sie in der Produktion auftreten, ohne viel Code schreiben zu müssen. Für Teams, die Probleme mit der Wartung von Tests oder der Fehlersuche bei Service-to-Service-Fehlern haben, kann HyperTest als intelligente, automatisierte Postman-Alternative für die Abdeckung auf Integrationsebene dienen.
Wichtigste Highlights:
KI-gesteuerte Integrationstests auf der Grundlage von echtem API-Verkehr
Keine manuelle Testerstellung oder Mocking erforderlich
Arbeitet über APIs, Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangen hinweg
Verteiltes Tracing zur Fehlersuche über Microservices hinweg
Integration von CI-Pipelines für die kontinuierliche Validierung
Gut für:
Backend-Teams, die Microservices oder komplexe Integrationen betreiben
Entwickler, die automatisierte, selbstaktualisierende Tests wünschen
Ingenieurteams, die die Zuverlässigkeit ohne umfangreiche manuelle Tests verbessern möchten
Kontakte:
Website: www.hypertest.co
Telefon: +1 718 618-4338
E-Mail: connect@hypertest.co
Anschrift: 95 Third Street 2nd Floor, 94103 San Francisco, Kalifornien, USA
LinkedIn: www.linkedin.com/company/hyper-test
Twitter/X: x.com/hypertest_inc
20. LoadNinja
LoadNinja konzentriert sich auf Last- und Leistungstests und nicht auf alltägliche API-Aufrufe. Es ermöglicht Teams, Web- oder API-Lasttests mit echten Browsern zu erstellen und auszuführen, ohne Code schreiben zu müssen. Mit der Funktion “Aufzeichnen und Wiedergeben” können Sie echtes Benutzerverhalten simulieren und so Leistungsprobleme und Engpässe leichter erkennen. Selbst technisch nicht versierte Teammitglieder können Tests in wenigen Minuten erstellen und ausführen.
Im Vergleich zu Postman liegt die Stärke von LoadNinja in Realismus und Skalierung. Es führt Tests über die Cloud aus, lässt sich mit CI/CD-Tools integrieren und bietet detaillierte Analysen, um Antwortzeiten, Durchsatz und Leistungstrends zu verfolgen. Es ist eine solide Wahl für Teams, die sicherstellen wollen, dass ihre Anwendungen unter realen Bedingungen funktionieren, ohne komplexe Skripte oder Infrastrukturen verwalten zu müssen.
Wichtigste Highlights:
Codefreie Last- und Leistungstests mit echten Browsern
Aufnahme- und Wiedergabefunktion für schnelle Testerstellung
Cloud-basierte Tests für Skalierbarkeit
Integration von CI/CD und Berichterstattung
Hilft bei der Ermittlung von Leistungsengpässen in produktionsähnlichen Umgebungen
Gut für:
Teams, die groß angelegte Leistungs- oder Belastungstests durchführen
QA-Ingenieure, die browserbasierte Lastsimulationen benötigen
Organisationen, die die Leistung der API vor der Freigabe in der Praxis überprüfen
Kontakte:
Website: loadninja.com
Telefon: +1 617-684-2600
E-Mail: info@smartbear.com
Anschrift: SmartBear Software 450 Artisan Way Somerville, MA 02145
LinkedIn: www.linkedin.com/company/smartbear
Facebook: www.facebook.com/smartbear
Instagram: www.instagram.com/smartbear_software
Twitter/X: x.com/smartbear
21. cURL
cURL ist eines dieser Tools, die es schon immer gab, und das aus gutem Grund. Es ist ein Kommandozeilenprogramm (und auch eine Bibliothek namens libcurl), das zur Übertragung von Daten über so ziemlich jedes Internetprotokoll verwendet wird. Entwickler verwenden es täglich zum Testen von APIs, zum Herunterladen von Dateien oder zur Automatisierung von Datenübertragungen. Es unterstützt alles von HTTP und HTTPS bis zu FTP, SFTP, MQTT und sogar moderne Funktionen wie HTTP/3, QUIC und DNS-over-HTTPS.
Was cURL von grafischen Postman-Alternativen unterscheidet, ist seine Universalität. Es läuft überall - in Skripten, Servern, IoT-Geräten, sogar in Autos und Fernsehern. Es ist quelloffen, leichtgewichtig und unendlich anpassbar, was erklärt, warum so viele Tools und Dienste im Verborgenen darauf angewiesen sind. Wenn Sie die Befehlszeilensteuerung bevorzugen oder umfangreiche Übertragungen automatisieren müssen, ist cURL die bewährte Option, die einfach immer funktioniert.
Wichtigste Highlights:
Unterstützt eine breite Palette von Protokollen, darunter HTTP, FTP, SFTP und MQTT
Funktioniert über die Befehlszeile oder über die libcurl-Bibliothek in Anwendungen
Bietet erweiterte Funktionen wie HTTP/3, QUIC und TLS 1.3
Open Source und breite Unterstützung für alle Plattformen
Einsatz in Millionen von Systemen, von Servern bis zu eingebetteten Geräten
Gut für:
Entwickler und Sysadmins, die mit Befehlszeilentools vertraut sind
Automatisieren von API-Anfragen oder Datenübertragungen
Integration von HTTP-Funktionen in benutzerdefinierte Anwendungen
Teams, die Stabilität und Open-Source-Flexibilität über UI-basierte Tests stellen
Kontakte:
Website: curl.se
Schlussfolgerung
Bei der Suche nach der richtigen Postman-Alternative kommt es wirklich darauf an, wie Ihr Team arbeitet. Einige Entwickler wollen leichtgewichtige Tools, die sich sofort öffnen lassen und nicht im Weg sind. Andere brauchen eine intensivere Zusammenarbeit, integrierte Automatisierung oder eine genauere Kontrolle darüber, wie Tests mit der Bereitstellung verbunden werden. Das Gute daran ist, dass es keinen Mangel an soliden Optionen gibt - von Open-Source-Clients wie Bruno, Insomnia oder Hoppscotch bis zu umfassenderen Plattformen wie Karate oder Firecamp.
Es ist klar, dass das Testen von APIs über das Senden von Anfragen und Überprüfen von Antworten hinausgeht. Teams legen heute genauso viel Wert auf Geschwindigkeit, Transparenz und die Anpassung an den Arbeitsablauf. Ganz gleich, ob Sie eine bessere Leistung, Offline-Kontrolle oder eine übersichtlichere Benutzeroberfläche anstreben, eine dieser Alternativen wird sich ganz natürlich in Ihren Stack einfügen, ohne dass Sie gezwungen sind, Ihre Arbeitsweise zu ändern.
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