Datadog est devenu la référence en matière d'observabilité, mais pour de nombreuses équipes, cela commence à ressembler à l'utilisation d'un jet pour traverser la rue. C'est puissant, certes, mais aussi complexe, bruyant et coûteux lorsque votre infrastructure évolue. Si vous avez déjà passé des heures à éplucher des tableaux de bord ou à réduire des indicateurs pour ne pas dépasser votre budget, vous n'êtes pas le seul. Dans ce guide, nous examinerons des alternatives réelles qui vous aideront à surveiller et à dépanner vos systèmes sans les encombrer. Que vous recherchiez une tarification plus simple, une configuration plus rapide ou des outils qui s'intègrent mieux à votre flux de travail, il existe une solution qui s'adapte à la façon dont votre équipe travaille réellement.
1. AppFirst
AppFirst est un choix pratique pour les équipes qui explorent les alternatives Datadog qui simplifient la gestion de l'infrastructure. Au lieu de gérer des fichiers YAML interminables, des scripts Terraform ou des outils DevOps personnalisés, les développeurs décrivent simplement ce dont leur application a besoin : CPU, base de données, réseau, image Docker, et AppFirst provisionne tout automatiquement. Il fonctionne sur AWS, Azure et GCP, fournissant une infrastructure sécurisée et conforme sans nécessiter d'équipe d'exploitation dédiée. Pour les équipes qui privilégient la rapidité et la concentration, il élimine la complexité du déploiement dans le cloud afin que les développeurs puissent consacrer plus de temps à la création de produits et moins de temps à la gestion des pipelines.
À bien des égards, AppFirst agit comme le pendant infrastructurel de ce que les plateformes d'observabilité comme Datadog tentent de réaliser, à savoir l'automatisation et la visibilité sans les frais généraux. Il fournit des fonctions intégrées de journalisation, de surveillance et d'alerte, ainsi qu'une visibilité des coûts pour chaque application et chaque environnement. Qu'il soit utilisé en tant que service SaaS ou déployé sur site, AppFirst aide les entreprises à normaliser leur infrastructure, à rester conformes et à avancer plus rapidement sans ajouter d'autres outils à la pile.
Faits marquants :
- Approvisionnement automatique de l'infrastructure sur AWS, Azure et GCP
- Surveillance, journalisation, alerte et audit intégrés
- Sécurité et conformité gérées par défaut
- Fonctionne en mode SaaS ou en déploiement autonome
- Visibilité transparente des coûts par application et par environnement
- Réduit la dépendance à l'égard des équipes DevOps ou des scripts personnalisés
Meilleur pour :
- Équipes à la recherche d'alternatives à Datadog axées sur la simplicité de l'infrastructure
- Les développeurs qui veulent déployer des applications rapidement sans avoir à gérer le code de l'infrastructure.
- Les entreprises cherchent à normaliser les pratiques et la conformité en matière d'informatique dématérialisée
- Les équipes d'ingénieurs qui préfèrent l'automatisation à la configuration manuelle
Contacts :
- Site web : www.appfirst.dev
2. Marche dans le ciel des Apaches
Apache SkyWalking est un système de surveillance open-source conçu pour le type d'environnements complexes avec lesquels la plupart des équipes travaillent aujourd'hui - microservices, Kubernetes et configurations cloud-natives. Au lieu de jongler avec différents outils pour les journaux, les métriques et les traces, SkyWalking rassemble tout en un seul endroit afin que vous puissiez réellement voir ce qui se passe dans votre système. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation, ce qui le rend facile à brancher sur presque n'importe quelle pile sans une tonne de configuration supplémentaire.
SkyWalking se distingue par la façon dont il gère l'échelle et la flexibilité. Il peut traiter d'énormes volumes de données télémétriques, se connecter à des outils tels que Prometheus et OpenTelemetry, et même utiliser l'apprentissage automatique pour repérer des modèles inhabituels. Sa base de données intégrée, BanyanDB, maintient les données d'observabilité cohérentes et rapides à interroger, tandis que le support eBPF aide à la surveillance des performances de bas niveau à l'intérieur de Kubernetes. C'est le genre d'outil que les équipes choisissent lorsqu'elles veulent une visibilité sérieuse sans être liées à un fournisseur spécifique ou payer pour des fonctionnalités dont elles n'ont pas besoin.
Faits marquants :
- Traçage distribué de bout en bout et cartographie de la topologie des services
- Fonctionne avec les principales langues grâce à des agents intégrés
- Combine les mesures, les journaux et les traces dans un seul flux de travail
- Alertes et détection d'anomalies assistées par l'IA
- Soutenu par BanyanDB, une base de données d'observabilité conçue à cet effet
Meilleur pour :
- Équipes exécutant des microservices ou des charges de travail cloud-natives.
- Développeurs utilisant des configurations OpenTelemetry ou Prometheus
- Organisations à la recherche d'outils d'observabilité ouverts et flexibles
- Équipes d'ingénieurs gérant des systèmes distribués à grande échelle
Contacts :
- Site web : skywalking.apache.org
- Twitter/X : x.com/asfskywalking
3. New Relic
New Relic adopte l'approche “une plateforme pour tout” en matière d'observabilité. Il rassemble les données de performance des applications, des serveurs, des journaux et même des environnements mobiles en une seule vue claire. Au lieu de passer d'un outil à l'autre, les ingénieurs peuvent consulter les mesures, les traces et les alertes dans un seul tableau de bord. Il est conçu pour fonctionner sur l'ensemble de la pile et prend en charge des centaines d'intégrations, d'AWS et Kubernetes à Java, Node.js et Python.
Comparé à Datadog, New Relic s'adresse souvent aux équipes qui souhaitent une visibilité approfondie sans avoir à se soucier de la tarification ou de l'octroi de licences complexes. Il utilise un modèle de paiement à l'utilisation, ce qui permet de maintenir les coûts prévisibles au fur et à mesure que les données augmentent. Les fonctions d'IA et d'automatisation de la plateforme permettent de détecter les problèmes à un stade précoce, tandis que les tableaux de bord flexibles permettent à différentes équipes (DevOps, sécurité ou ingénierie produit) de rester sur la même longueur d'onde. C'est une solution pratique, pas tape-à-l'œil, et c'est ce qui la rend utile.
Faits marquants :
- Observabilité de l'ensemble de la pile à travers les applications, l'infrastructure et la sécurité
- Visualisation des données et alertes en temps réel
- Tarification transparente basée sur l'utilisation
- Détection d'anomalies assistée par l'IA et analyses automatisées
- Répond aux principales normes de conformité (SOC 2, ISO 27001, GDPR)
Meilleur pour :
- Équipes gérant des systèmes complexes et distribués
- Les entreprises qui souhaitent disposer d'un seul endroit pour suivre toutes les données de performance
- Groupes DevOps axés sur la fiabilité et le temps de fonctionnement
- Organisations à la recherche d'une tarification simple et flexible
Contacts :
- Site web : newrelic.com
- Téléphone : (415) 660-9701
- Adresse : Atlanta 1100 Peachtree Street NE, Suite 2000, Atlanta, GA 30309, USA
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
- Facebook : www.facebook.com/NewRelic
- Instagram : www.instagram.com/newrelic
- Twitter/X : x.com/newrelic
4. VictoriaMetrics
VictoriaMetrics simplifie les choses. Il s'agit d'une pile d'observabilité open-source qui gère les métriques, les journaux et les traces sans la complexité habituelle. Il est rapide, léger et conçu pour s'adapter en douceur aux petits projets personnels comme aux grands systèmes distribués. Que vous l'exécutiez sur site ou dans le nuage, l'installation est rapide et ne nécessite pas d'équipe d'infrastructure massive pour la maintenance.
Une grande partie de son attrait réside dans l'efficacité avec laquelle elle traite les données. La plateforme fonctionne sur une base de données de séries temporelles haute performance et fonctionne bien avec Kubernetes et OpenTelemetry. Pour les équipes qui préfèrent les outils open-source et veulent éviter les frais généraux des grandes plateformes commerciales, VictoriaMetrics est un choix solide. Il se concentre sur l'essentiel : stocker, interroger et visualiser les données d'observabilité sans vous faire payer pour des cloches et des sifflets que vous n'utilisez pas.
Faits marquants :
- Pile d'observabilité complète couvrant les mesures, les journaux et les traces
- Travaille avec Kubernetes et les normes OpenTelemetry.
- Prise en charge des options d'informatique en nuage ouverte et gérée
- Inclut la détection d'anomalies à l'aide de modèles d'intelligence artificielle
- Facile à déployer, même à grande échelle
Meilleur pour :
- Les équipes qui veulent des outils d'observabilité rapides et open-source
- Développeurs gérant des systèmes à forte intensité de ressources ou sensibles aux coûts
- Organisations à la recherche de systèmes de surveillance simples et efficaces
- Des équipes d'ingénieurs qui apprécient la flexibilité et la facilité d'intégration
Contacts :
- Site web : victoriametrics.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/victoriametrics
- Facebook : www.facebook.com/VictoriaMetrics
- Twitter/X : x.com/VictoriaMetrics
5. Dynatrace
Dynatrace est l'une de ces plateformes qui tentent de donner un sens à tout ce qui se passe dans vos systèmes : applications, infrastructure, expérience utilisateur, logs, sécurité, etc. Au lieu de se contenter d'afficher des données brutes, elle aide les équipes à comprendre ce qui se passe et à y remédier. Le moteur d'IA intégré, appelé Davis, garde un œil sur votre installation en temps réel, repérant les comportements bizarres, trouvant la cause et prédisant même les problèmes avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants. Il fonctionne parfaitement avec AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Prometheus et d'autres outils majeurs, de sorte que la plupart des équipes peuvent le brancher sans une courbe d'apprentissage énorme.
Ce qui est bien avec Dynatrace, c'est qu'il relie les points. Il ne se contente pas de déverser des graphiques et des métriques sur vous, il montre comment vos services interagissent et où les choses peuvent se briser. Son moteur d'automatisation va encore plus loin en transformant les informations en actions réelles, afin que les équipes puissent passer moins de temps à lutter contre les incendies et plus de temps à améliorer les choses. Le modèle de tarification est également flexible, basé sur l'utilisation réelle, ce qui est un soulagement par rapport aux licences d'entreprise traditionnelles. Il s'agit d'un choix solide pour les équipes qui souhaitent une plateforme d'observabilité intelligente et qui contribue à alléger la charge au lieu de l'alourdir.
Faits marquants :
- Des informations basées sur l'IA pour les applications, l'infrastructure et l'expérience utilisateur
- Le moteur Davis AI identifie les causes profondes et détecte les anomalies
- Se connecte de manière transparente avec Kubernetes, AWS, GCP, Azure et Prometheus.
- Automatisation intégrée pour gérer les alertes et les flux de travail
- Tarification basée sur l'utilisation avec un suivi clair des coûts
Meilleur pour :
- Équipes gérant des environnements cloud hybrides ou de grande envergure
- Les entreprises qui souhaitent que l'IA prenne en charge une plus grande partie des tâches lourdes
- Organisations ayant besoin d'une visibilité totale sur plusieurs systèmes
- Les équipes qui préfèrent le dépannage automatisé à la fouille manuelle
Contacts :
- Site web : www.dynatrace.com
- Téléphone : 1-844-900-3962
- Courriel : dynatraceone@dynatrace.com
- Adresse : 401 Castro Street, Second Floor Mountain View, CA, 94041 États-Unis d'Amérique
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/dynatrace
- Facebook : www.facebook.com/Dynatrace
- Instagram : www.instagram.com/dynatrace
- Twitter/X : x.com/Dynatrace
6. Pixie
Pixie est un outil d'observabilité open-source conçu spécifiquement pour Kubernetes. Il est léger, rapide à mettre en place et ne nécessite pas de toucher à votre code. Grâce à eBPF, Pixie collecte des données directement depuis votre cluster afin que vous puissiez voir les métriques, les traces et les logs presque instantanément. Il s'exécute entièrement dans votre environnement, sans stockage de données externes ni agents à gérer, ce qui le rend à la fois rapide et respectueux de la vie privée. Vous pouvez vérifier la santé du système, déboguer les requêtes et explorer les données en direct directement depuis votre ligne de commande ou votre navigateur.
Pixie se distingue par sa convivialité pour les développeurs. Vous pouvez écrire et partager vos propres scripts pour automatiser le débogage, ou utiliser ceux de la communauté Pixie. C'est un outil très “pratique”, suffisamment simple pour être utilisé au quotidien, mais assez flexible pour un dépannage plus approfondi lorsque les choses deviennent délicates. Pour les équipes qui travaillent beaucoup avec Kubernetes, Pixie supprime la douleur de l'observabilité et vous permet de rester concentré sur l'expédition plutôt que sur l'instrumentation.
Faits marquants :
- S'exécute complètement à l'intérieur des clusters Kubernetes.
- Accès à la ligne de commande et au navigateur pour des informations en temps réel
- Débogage par script grâce à des scripts communautaires ou personnalisés
- Pas de collecte de données externes ni de dépendance à l'égard d'un fournisseur
- Soutenu par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
Meilleur pour :
- Développeurs exécutant des applications dans Kubernetes
- Équipes souhaitant une visibilité rapide au sein du cluster
- Les entreprises qui se soucient de la confidentialité et du contrôle des données
- Les ingénieurs qui préfèrent utiliser des scripts plutôt que des tableaux de bord
Contacts :
- Site web : px.dev
- Twitter/X : x.com/pixie_run
7. SigNoz
SigNoz est une plateforme d'observabilité open-source qui vous offre tout : APM, logs, métriques et alertes, en un seul endroit. Elle est construite autour d'OpenTelemetry, ce qui signifie qu'elle fonctionne bien avec la plupart des systèmes modernes et qu'elle ne vous enferme pas dans un fournisseur spécifique. Vous pouvez l'exécuter sur vos propres serveurs ou utiliser leur version cloud, et il utilise ClickHouse comme base de données sous le capot pour plus de rapidité et d'efficacité. Les requêtes sont également flexibles, vous pouvez utiliser PromQL, ClickHouse SQL ou simplement le constructeur intégré, selon ce qui vous convient le mieux.
L'un des aspects les plus intéressants de SigNoz est sa simplicité. Il n'y a pas de tarification absurde par utilisateur ou par hôte ; vous payez simplement pour les données que vous envoyez. Il met également en corrélation les journaux, les mesures et les traces, de sorte que lorsque quelque chose se casse, vous pouvez suivre la piste dans une seule interface sans passer d'un outil à l'autre. C'est un bon choix pour les équipes qui aiment la flexibilité des logiciels libres, les coûts prévisibles et le contrôle total de leur pile d'observabilité sans avoir à faire face à des factures surprises ou à des licences compliquées.
Faits marquants :
- OpenTelemetry-native avec métriques, journaux, traces et alertes
- Fonctionne dans le nuage, en auto-hébergement ou dans des configurations hybrides
- Corrélation de tous les signaux pour faciliter le débogage
- Tarification transparente, basée sur l'utilisation
- Une communauté active de logiciels libres avec des mises à jour fréquentes
Meilleur pour :
- Les équipes qui souhaitent une alternative Datadog auto-hébergée ou open-source
- Développeurs utilisant OpenTelemetry dans leurs projets
- Les organisations qui accordent de l'importance à la transparence et au contrôle des coûts
- Les équipes d'ingénieurs qui préfèrent être propriétaires de leurs données d'observabilité
Contacts :
- Site web : signoz.io
- Courriel : support@signoz.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/signozio
- Twitter/X : x.com/SigNozHQ
8. Grafana
Grafana est l'un de ces outils que presque tous les ingénieurs rencontrent à un moment ou à un autre : il s'agit en fait de l'outil idéal pour visualiser et explorer les données. Il extrait des métriques, des journaux, des traces et des profils à partir de tonnes de sources et vous permet de les relier en un seul endroit. La plateforme Grafana Cloud s'appuie sur cela, en regroupant des projets open-source tels que Loki, Mimir, Tempo et Pyroscope dans une pile gérée. Elle est conçue pour aider les équipes à surveiller les systèmes, à les dépanner plus rapidement et même à intégrer un peu d'IA pour repérer les problèmes et automatiser les tâches de routine.
Ce qui fait la popularité de Grafana, c'est son ouverture et sa flexibilité. Il fonctionne avec à peu près tout : Prometheus, OpenTelemetry, AWS, MySQL, Kafka, etc. et n'essaie pas de vous enfermer dans un seul écosystème. Les tableaux de bord sont faciles à personnaliser et les outils d'alerte et de gestion des incidents aident les équipes à anticiper les pannes. Avec des fonctionnalités telles que la télémétrie adaptative et l'analyse assistée par l'IA, Grafana Cloud va désormais au-delà de la visualisation, il contribue réellement à réduire le bruit et le coût des données tout en améliorant le temps de réponse.
Faits marquants :
- Observabilité centralisée des mesures, des journaux, des traces et des profils
- Construit sur des outils open-source tels que Loki, Mimir, Tempo, et Pyroscope
- Des informations alimentées par l'IA et une analyse contextuelle des causes profondes
- Niveau gratuit avec des limites généreuses pour les petites équipes
- Tableaux de bord, alertes et flux de travail en cas d'incident en un seul endroit
Meilleur pour :
- Les équipes qui souhaitent une observabilité ouverte et flexible, sans être dépendantes d'un fournisseur.
- Développeurs qui utilisent déjà Prometheus ou OpenTelemetry
- Organisations à la recherche d'un moyen simple et visuel de contrôler des systèmes complexes
- Les équipes d'ingénieurs qui ont besoin de tableaux de bord et d'alertes facilitant la collaboration
Contacts :
- Site web : grafana.com
- Courriel : info@grafana.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/grafana-labs
- Facebook : www.facebook.com/grafana
- Twitter/X : x.com/grafana
9. Netdata
Netdata se concentre sur l'observabilité en temps réel en mettant l'accent sur la vitesse et la clarté. Il surveille l'infrastructure, les applications et les réseaux à la seconde près, littéralement chaque mesure, à chaque seconde. Il est léger, fonctionne sur site par défaut et inclut désormais Netdata AI, qui enquête automatiquement sur les incidents, explique ce qui s'est passé et suggère des correctifs en langage clair. Pour les équipes qui n'ont pas le temps de configurer des systèmes de surveillance complexes, Netdata offre un déploiement sans configuration et une visibilité instantanée de la santé du système.
Ce qui différencie Netdata, c'est qu'elle conserve les données localement au lieu de les centraliser dans le nuage. Cela signifie de meilleures performances, des coûts réduits et un contrôle total sur vos données. Netdata est conçu pour les ingénieurs qui veulent de vraies réponses, et non des tableaux de bord à gérer. La conception distribuée de la plateforme lui permet d'être rapide même à grande échelle, et son assistant IA aide les équipes à résoudre des problèmes qui, autrement, prendraient des heures à trouver. En bref, Netdata vous donne des informations détaillées, à la seconde près, sans les frais généraux habituels.
Faits marquants :
- Observabilité en temps réel avec des mesures par seconde et un échantillonnage nul
- Analyse des causes profondes en langage naturel assistée par l'IA
- Fonctionne localement avec une propriété totale des données et le respect de la vie privée
- Fonctionne sur des systèmes nus, virtualisés et en nuage.
- Architecture native légère et évolutive
Meilleur pour :
- Les équipes qui souhaitent une surveillance en temps réel et à haute résolution
- Organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité des données ou d'exploitation sur site
- Les ingénieurs à la recherche d'un compagnon de dépannage assisté par l'IA
- Les équipes de petite et moyenne taille qui ont besoin d'une observabilité facile et sans configuration.
Contacts :
- Site web : www.netdata.cloud
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/netdata-cloud
- Facebook : www.facebook.com/linuxnetdata
- Twitter/X : x.com/netdatahq
10. ThingsBoard
ThingsBoard est une plateforme IoT open-source conçue pour gérer les appareils connectés, collecter des données et les visualiser en temps réel. Elle prend en charge les protocoles IoT standard tels que MQTT, CoAP et HTTP, ce qui la rend suffisamment flexible pour s'adapter à la plupart des configurations industrielles ou d'appareils intelligents. La plateforme peut fonctionner dans le nuage ou sur site, et elle est conçue pour l'évolutivité et la tolérance aux pannes afin que les systèmes puissent continuer à fonctionner sans problème même en cas de forte charge. Grâce à son créateur de tableaux de bord, les utilisateurs peuvent facilement surveiller les données de télémétrie, gérer les actifs et partager des visualisations en direct sans avoir à écrire de code supplémentaire.
La force de ThingsBoard réside en grande partie dans son caractère personnalisable. Les équipes peuvent créer des chaînes de règles pour traiter les données, déclencher des alertes ou même automatiser des flux de travail lorsque des conditions spécifiques sont remplies. Il prend en charge la multi-location, l'authentification des appareils et le cryptage dès sa sortie de l'emballage, et peut évoluer à l'aide d'une architecture microservices. Que vous suiviez des capteurs, gériez des appareils ou exécutiez des systèmes industriels SCADA, ThingsBoard fournit une base stable et ouverte pour la surveillance et le contrôle de l'IoT.
Faits marquants :
- Prise en charge de MQTT, CoAP et HTTP pour la communication avec les appareils
- Moteur de règles pour l'automatisation et les alertes
- Architecture évolutive avec des options monolithiques et microservices
- Déploiement en nuage et sur site pris en charge
- Open-source sous licence Apache 2.0
Meilleur pour :
- Équipes construisant ou gérant des plates-formes IdO
- Les développeurs qui préfèrent les logiciels libres et les intégrations flexibles
- Organisations ayant besoin d'une surveillance évolutive des appareils et d'une visualisation des données
- Entreprises gérant des systèmes industriels ou d'infrastructure intelligente
Contacts :
- Site web : thingsboard.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/thingsboard
- Facebook : www.facebook.com/thingsboard
- Instagram : www.instagram.com/thingsboard_iot
- Twitter/X : x.com/thingsboard
11. Splunk
Splunk est souvent considéré comme une alternative solide à Datadog pour les organisations qui ont besoin d'unifier l'observabilité et les données de sécurité en un seul endroit. Splunk fait maintenant partie de Cisco, et la plateforme se concentre sur le regroupement des logs, des métriques et des traces à travers des systèmes multi-cloud et sur site. Le moteur de données piloté par l'IA de Splunk aide les équipes à détecter les anomalies, à prédire les incidents et à rationaliser les enquêtes sans avoir à jongler avec plusieurs outils. La plateforme prend en charge un large éventail d'intégrations et de normes ouvertes comme OpenTelemetry, ce qui facilite son intégration dans les flux de travail existants.
Les équipes utilisent Splunk pour surveiller la santé des applications, analyser les performances et automatiser les réponses aux incidents. Sa structure modulaire, qui englobe Splunk Cloud, Enterprise Security et Observability Cloud, permet aux entreprises de choisir ce qui convient le mieux à leur configuration. Bien que Splunk soit connu pour gérer des environnements de données complexes et de grande taille, son architecture flexible permet aux petites équipes comme aux entreprises internationales d'obtenir une visibilité en temps réel de leurs systèmes.
Faits marquants :
- Observabilité et détection des menaces par l'IA
- Vue unifiée des journaux, des mesures et des traces
- Fonctionne sur AWS, Azure, GCP et les systèmes sur site.
- OpenTelemetry et SDK pour les intégrations personnalisées
Meilleur pour :
- Entreprises ayant besoin d'analyses d'observabilité et de sécurité
- Les équipes qui gèrent des environnements hybrides ou multi-cloud.
- Les organisations donnent la priorité à l'automatisation et à la conformité fondées sur les données
Contacts :
- Site web : www.splunk.com
- Téléphone : +1 415.848.8450
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/splunk
- Facebook : www.facebook.com/splunk
- Instagram : www.instagram.com/splunk
- Twitter/X : x.com/splunk
12. Bois de gris
Graylog constitue une autre alternative pratique à Datadog, en particulier pour les équipes qui souhaitent contrôler la gestion de leurs logs et leurs coûts. Elle se concentre sur la collecte, l'analyse et la surveillance de la sécurité des logs sans nécessiter d'infrastructure lourde. La plateforme prend en charge le déploiement dans des environnements cloud, sur site ou hybrides, et comprend des outils de journalisation centralisée, de SIEM et de surveillance des API. L'IA intégrée permet d'accélérer les investigations, de réduire le bruit et de faire émerger plus rapidement des informations pertinentes.
Contrairement à d'autres outils, qui imposent une tarification en fonction de l'ingestion ou des utilisateurs, le modèle flexible de Graylog permet aux équipes de stocker et d'acheminer efficacement les données tout en conservant la visibilité. Il prend en charge la conservation des données à long terme et s'intègre facilement dans les opérations informatiques et de sécurité existantes. Pour les équipes qui préfèrent avoir la mainmise sur les opérations, l'architecture ouverte de Graylog facilite la personnalisation.
Faits marquants :
- Sécurité et gestion des journaux alimentées par l'IA
- Fonctionne sur site, dans le nuage ou dans des configurations hybrides
- Routage et stockage flexibles grâce à la gestion intégrée des pipelines
- Une tarification transparente sans blocage du fournisseur
- Prêt pour l'intégration avec des protocoles et des API standard
Meilleur pour :
- Les équipes chargées de la sécurité et des opérations gèrent des systèmes complexes
- Organisations ayant besoin de contrôler les coûts de conservation des données
- Équipes préférant des piles d'observabilité personnalisables et autogérées
Contacts :
- Site web : graylog.org
- Courriel : info@graylog.com
- Adresse : 1301 Fannin St, Ste. 2000 Houston, TX 77002
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/graylog
- Facebook : www.facebook.com/graylog
- Twitter/X : x.com/graylog2
13. Coralogix
Coralogix se distingue des autres solutions de Datadog par l'importance qu'il accorde à l'observabilité en temps réel et sans indexation. Il unifie les logs, les métriques, les traces et les données de sécurité grâce à son moteur DataPrime, qui permet l'interrogation et la corrélation sans pré-indexation ni perte de données. Cette approche permet aux équipes d'ingérer et de conserver de grands volumes de télémétrie tout en contrôlant les coûts en stockant les données directement dans leur propre environnement cloud.
La plateforme prend en charge l'analyse en continu, la détection des anomalies et la surveillance alimentée par l'IA pour tout, de l'infrastructure aux systèmes d'IA. Coralogix inclut également des fonctionnalités de conformité et de sécurité, offrant une visibilité sur l'ensemble des écosystèmes numériques sans verrouillage des fournisseurs. Sa prise en charge d'OpenTelemetry et son vaste catalogue d'intégration en font une solution solide pour les équipes qui recherchent l'évolutivité et la transparence dans l'observabilité.
Faits marquants :
- Plate-forme d'observabilité unifiée avec interrogation sans index
- Conservation des données à long terme et à moindre coût
- Détection des anomalies et analyse des causes profondes basées sur l'IA
- OpenTelemetry natif et stockage de données en format ouvert
Meilleur pour :
- Équipes à la recherche d'une observabilité évolutive et en temps réel à moindre coût
- Les entreprises qui souhaitent éviter le verrouillage des fournisseurs grâce à des formats de données ouverts
- Organisations utilisant des systèmes d'IA ou ayant besoin d'une détection approfondie des anomalies
Contacts :
- Site web : coralogix.com
- Courriel : support@coralogix.com
- Adresse : 400 Concar Drive Tenant, San Mateo, CA 94402
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/Coralogix
- Twitter/X : x.com/coralogix
14. Élastique
Elastic, la société à l'origine d'Elasticsearch, est souvent sollicitée par les équipes qui souhaitent une alternative ouverte et flexible à Datadog. Il ne s'agit plus seulement de recherche - Elastic a évolué pour devenir une plateforme complète d'observabilité, de sécurité et d'analyse alimentée par l'IA. Vous pouvez extraire des données de pratiquement n'importe où, les analyser en temps réel et utiliser l'apprentissage automatique intégré pour repérer les problèmes avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants. La plateforme fonctionne sans problème dans le nuage ou sur site, et sa “Search AI Platform” est conçue pour tout gérer, des journaux et des mesures aux grandes charges de travail basées sur l'IA.
Ce qui distingue Elastic, c'est son écosystème : Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats, qui travaillent tous ensemble pour donner aux équipes une visibilité sur leurs systèmes. Que vous essayiez de surveiller des applications, de créer des expériences de recherche ou de gérer des données d'infrastructure, les outils sont déjà en place. Il s'agit d'une solution open source, ce qui permet de la personnaliser, de l'intégrer et de la faire évoluer comme bon vous semble.
Faits marquants :
- Combine l'observabilité, la recherche et la sécurité en une seule pile
- L'apprentissage automatique et l'IA pour des informations plus intelligentes
- Fonctionne dans des environnements en nuage et sur site
- Base de données vectorielles optimisée pour l'IA générative
- S'intègre facilement à OpenTelemetry et aux principaux fournisseurs de services en nuage (cloud)
Meilleur pour :
- Des équipes à la recherche d'alternatives à Datadog en open-source
- Les entreprises qui souhaitent une grande observabilité et une grande flexibilité
- Développeurs créant des outils d'analyse ou de recherche personnalisés
Contacts :
- Site web : www.elastic.co
- Téléphone : + 1 202 759 9647 + 1 202 759 9647
- Courriel : info@elastic.co
- Adresse : 88 Kearny St Floor 19 San Francisco, CA 94108
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/elastic-co
- Facebook : www.facebook.com/elastic.co
- Twitter/X : x.com/elastic
15. Prométhée
Prometheus est probablement le nom que vous avez déjà entendu si vous avez déjà eu affaire à des métriques dans une configuration cloud-native. Il s'agit d'un logiciel libre, rapide et suffisamment simple pour être exploité sans être bloqué par un fournisseur. Le système recueille et stocke des données de séries temporelles, que vous pouvez interroger à l'aide de PromQL, un langage étonnamment puissant une fois que vous l'avez pris en main. Il est conçu pour être fiable et indépendant, de sorte que chaque serveur Prometheus peut fonctionner seul sans avoir besoin d'une infrastructure massive pour le soutenir.
Sa force se révèle vraiment dans les environnements Kubernetes. Prometheus découvre automatiquement les nouveaux services au fur et à mesure de leur démarrage, ce qui permet de maintenir une surveillance cohérente, même dans les systèmes complexes. Ajoutez Alertmanager au mélange, et vous avez un moyen d'obtenir des alertes en temps réel sans vous noyer dans les notifications. C'est l'un de ces outils qui fait tranquillement son travail : flexible, rapide et fiable.
Faits marquants :
- Système de surveillance à code source ouvert et piloté par la communauté
- PromQL pour des requêtes et des analyses flexibles
- S'intègre profondément à Kubernetes et aux applications conteneurisées.
- Travailler de manière indépendante avec un stockage local
- Vaste écosystème d'exportateurs et d'intégrations
Meilleur pour :
- Les équipes qui utilisent des architectures conteneurisées ou microservices.
- Les développeurs qui préfèrent les outils libres et autogérés
- Organisations à la recherche d'une surveillance simple et fiable
Contacts :
- Site web : prometheus.io
16. Trace ascendante
Uptrace se présente comme l'alternative “sans fioritures mais puissante” de Datadog. Il est construit sur OpenTelemetry et vous donne des traces, des métriques et des journaux en un seul endroit, sans le choc des prix qui vient avec certains outils d'entreprise. L'installation est rapide et vous pouvez choisir de l'auto-héberger gratuitement ou d'opter pour la version cloud gérée si vous ne voulez pas vous occuper de la maintenance. Il est conçu pour les développeurs qui s'intéressent aux données de performance mais qui ne veulent pas être noyés dans les tableaux de bord et les niveaux de prix.
La plateforme vous donne des vues claires et intuitives de ce qui se passe à l'intérieur de vos systèmes - des mesures de latence aux points d'extrémité lents en passant par les relations de service. Elle est compatible avec Prometheus, CloudWatch, FluentBit et un grand nombre d'autres outils que vous utilisez peut-être déjà. L'accent est mis sur la transparence et le contrôle des coûts, ce qui en fait un outil idéal pour les équipes qui veulent une observabilité fiable sans avoir à payer le prix d'une entreprise.
Faits marquants :
- Plate-forme unifiée pour les traces, les mesures et les journaux
- Construit sur OpenTelemetry pour la flexibilité et la neutralité vis-à-vis des fournisseurs
- Intégration facile avec Prometheus, FluentBit et CloudWatch
- Tarification transparente, basée sur l'utilisation
- Fonctionne dans des environnements en nuage et auto-hébergés
Meilleur pour :
- Équipes à la recherche d'une observabilité complète et abordable
- Développeurs utilisant des instruments basés sur OpenTelemetry
- Les entreprises qui souhaitent une surveillance puissante avec une configuration et une tarification simples
Contacts :
- Site web : uptrace.dev
- Courriel : support@uptrace.dev
Le mot de la fin
Trouver la bonne alternative à Datadog ne consiste pas à choisir un outil moins cher, mais plutôt à choisir un outil qui s'adapte à la façon dont votre équipe travaille réellement. Certaines plateformes vous offrent plus de contrôle et de flexibilité grâce à des écosystèmes open-source. D'autres apportent une automatisation et une IA avancées pour simplifier les opérations à grande échelle. Enfin, des outils comme AppFirst ou Netdata se concentrent sur l'élimination de la complexité inutile afin que les développeurs puissent se concentrer sur la livraison du code plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Le meilleur choix dépend de ce que votre équipe apprécie le plus : la visibilité, l'automatisation, la rentabilité ou la simplicité. Chacun de ces outils aborde l'observabilité et la surveillance à sa manière, mais ils ont tous un objectif commun : vous aider à mieux comprendre vos systèmes sans vous y perdre. La clé est de trouver l'équilibre qui permette à votre pile d'être fiable, à vos flux de travail d'être propres et à vos développeurs d'être libres de construire ce qui compte.
