Si vous êtes un habitué des workflows de conteneurs, vous connaissez la chanson : BuildKit est une bête pour les builds parallèles et la mise en cache intelligente, mais ce n'est pas toujours la solution idéale. Peut-être recherchez-vous des exécutions sans racine pour éviter les problèmes de sécurité, ou avez-vous besoin de quelque chose qui s'intègre parfaitement à Kubernetes sans une refonte complète de Docker. Ou encore, votre pipeline CI/CD ne demande qu'à être allégé. Quelle que soit votre envie, la bonne nouvelle est que 2025 propose des alternatives solides de la part des principaux acteurs de l'infrastructure cloud et des outils de développement. Il ne s'agit pas de simples échanges, mais de mises à niveau conçues pour les équipes qui évoluent rapidement. Nous allons passer en revue sept nouveautés, en évaluant ce qu'elles écrasent, où elles brillent, et pourquoi la version d'un fournisseur de premier plan pourrait être votre prochaine étape. Plongeons dans le vif du sujet et construisons comme des pros.
1. AppFirst
AppFirst adopte un angle complètement différent - au lieu de fournir un autre outil de construction, il supprime le besoin d'écrire du code de construction et d'infrastructure. Les développeurs décrivent les besoins de base de l'application tels que le CPU, la mémoire, le type de base de données et l'image du conteneur, puis la plateforme active les ressources cloud réelles sur AWS, Azure ou GCP sans que personne ne touche à Terraform ou aux consoles cloud. Les constructions ont toujours lieu, mais le gros du travail de mise en réseau sécurisée, d'observabilité et de conformité se fait en coulisses.
Les équipes qui luttent déjà contre la dérive de l'infrastructure ou les goulets d'étranglement de l'examen des relations publiques ont tendance à l'envisager lorsqu'elles veulent que les développeurs s'approprient à nouveau l'ensemble du cycle de vie. Tout ce qui est provisionné reste contrôlable et fait l'objet d'un suivi des coûts par application.
Faits marquants :
- Déclare les besoins de l'application, la plateforme s'occupe de toute l'infrastructure.
- Fonctionne sur AWS, Azure et GCP
- Journalisation, surveillance et alerte intégrées
- Déploiement SaaS ou auto-hébergé
- Visibilité des coûts par application et journaux d'audit
Pour :
- Pas de maintenance Terraform ou YAML
- Environnements instantanément conformes
- Les développeurs contrôlent les déploiements de bout en bout
- Ventilation claire des coûts par application
Cons :
- Nécessité de faire confiance à un plan de contrôle tiers
- Moins de visibilité sur les détails de bas niveau du nuage
- L'enfermement précoce dans leur modèle d'abstraction
Informations de contact :
- Site web : www.appfirst.dev
2. Podman
Les développeurs qui souhaitent gérer les conteneurs sans démon finissent souvent par s'intéresser à Podman. Il exécute les conteneurs sans racine par défaut, ce qui allège les privilèges et évite l'habituel démon unique qui peut devenir un point de défaillance. Le même outil peut également traiter les pods directement, de sorte que les personnes travaillant avec Kubernetes localement le trouvent assez pratique - ils appliquent simplement des fichiers YAML et les choses fonctionnent sans couches de traduction supplémentaires. Podman Desktop ajoute une couche d'interface graphique pour ceux qui préfèrent cliquer plutôt que de taper des commandes.
La compatibilité reste également une priorité. Les images Docker et les fichiers de composition existants fonctionnent sans changement, et le projet reste entièrement open source sous Apache License 2.0. Les gens le mélangent avec Buildah et Skopeo lorsqu'ils veulent un contrôle plus fin sur la construction et le déplacement des images.
Faits marquants :
- Exécution de conteneurs sans démon et sans racine
- Prise en charge directe des pods et lecture YAML de Kubernetes
- Fonctionne avec les images Docker et les fichiers de composition
- Interface graphique disponible via Podman Desktop
- Associé à Buildah et Skopeo pour les tâches liées à l'image
Pour :
- Pas de processus démon unique à gérer
- Le mode sans racine réduit les risques de sécurité
- Tests locaux faciles de Kubernetes
- Compatibilité totale avec Docker
Cons :
- Certains systèmes de CI attendent encore un démon Docker
- La couche d'interface graphique est séparée et est parfois en retard sur l'interface de programmation.
- Certaines fonctionnalités spécifiques à Docker nécessitent des solutions de contournement
Informations de contact :
- Site web : podman.io
3. Red Hat
Red Hat pousse les constructions de conteneurs à travers OpenShift, où Shipwright et Buildah gèrent la plupart des tâches lourdes sous le capot. Les builds peuvent être exécutés avec ou sans privilèges root, et la plateforme intègre l'ensemble du pipeline dans le cluster lui-même. Les équipes qui utilisent déjà OpenShift se contentent généralement d'utiliser ce qui existe déjà au lieu d'ajouter des outils de construction distincts.
L'approche s'appuie sur les flux de travail de l'entreprise - les contrôles des politiques, les pistes d'audit et l'intégration avec les registres internes sont intégrés. Les configurations de construction vivent en tant que ressources Kubernetes, de sorte que tout reste déclaratif et reproductible.
Faits marquants :
- Builds intégrés dans OpenShift via Shipwright et Buildah
- Options de construction sans racine disponibles
- Contrôles de la politique et de l'audit pour l'utilisation par l'entreprise
- Configurations de construction stockées en tant que ressources de cluster
Pour :
- Intégration étroite si déjà sur OpenShift
- Mise en œuvre de politiques d'entreprise
- Aucun serveur de construction séparé n'est nécessaire
Cons :
- Nécessite un abonnement à un cluster OpenShift
- Moins flexible en dehors de l'écosystème Red Hat
- La courbe d'apprentissage correspond au reste d'OpenShift
Informations de contact :
- Site web : www.redhat.com
- Téléphone : +1 919 754 3700
- Courriel : apac@redhat.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/red-hat
- Facebook : www.facebook.com/RedHat
- Twitter : x.com/RedHat
4. Bureau Rancher
Rancher Desktop apparaît lorsque les gens veulent une installation locale complète de Kubernetes sans tirer toute la pile Docker. Il est livré avec k3s, permet aux utilisateurs de changer de version de Kubernetes à partir d'un menu et donne le choix entre Moby (le démon classique de Docker) ou containerd et nerdctl pour le côté conteneur. Tout reste open source, de sorte que les constructions et les exécutions se font à l'aide d'outils CLI familiers tandis que les images restent sur l'ordinateur portable - pas d'allers-retours dans le registre nécessaires pour les tests locaux.
La plupart des personnes qui l'essaient finissent par l'utiliser parce que l'expérience semble plus proche des clusters de production que minikube ou kind dans le travail quotidien. Le passage d'un runtime à l'autre se fait par simple basculement, et l'interface graphique dissimule les opérations lourdes à moins que quelqu'un n'ait besoin de s'y plonger.
Faits marquants :
- Exécute k3s pour un Kubernetes léger sur le bureau
- Choix entre Moby et le runtime containerd/nerdctl
- Construire et exécuter des images sans registre externe
- Composants open source uniquement
- Changement de version de Kubernetes en toute simplicité
Pour :
- On a l'impression d'être en présence de véritables pôles de production au niveau local
- Pas d'enfermement dans des produits propriétaires
- Images prêtes instantanément pour les charges de travail locales
- Gestion simple des versions
Cons :
- Toujours plus lourd qu'un simple conteneur ou qu'un Podman seul
- Certaines habitudes de Docker Desktop nécessitent de petits ajustements
- L'interface graphique reprend parfois les caractéristiques de l'interface de programmation
Informations de contact :
- Site web : www.rancher.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/rancher
- Facebook : www.facebook.com/rancherlabs
- Twitter : x.com/Rancher_Labs
5. OrbStack
OrbStack fonctionne sur macOS et vise à remplacer la configuration habituelle de Docker Desktop par quelque chose de nettement plus léger et rapide. Il gère les conteneurs Docker et les machines Linux par le biais d'un runtime personnalisé qui s'appuie fortement sur VirtioFS, une mise en cache agressive et une intégration étroite de Rosetta pour les images x86. Les temps de démarrage sont réduits à quelques secondes, le partage de fichiers est presque natif et l'utilisation du processeur reste faible même lorsqu'un grand nombre de services sont en cours d'exécution.
Les personnes qui changent d'application remarquent généralement d'abord la différence en termes d'autonomie de la batterie et de bruit du disque. L'application elle-même est un petit binaire Swift natif, de sorte qu'elle ne ralentit pas le système comme le font parfois les solutions plus lourdes basées sur une VM.
Faits marquants :
- Docker et runner Linux axés sur macOS
- Partage de fichiers VirtioFS et émulation rapide de Rosetta
- Faible encombrement de l'unité centrale, de la mémoire et du disque
- Démarrage des conteneurs en quelques secondes
- Application native Swift
Pour :
- Utilisation de ressources beaucoup plus faible que Docker Desktop
- Vitesse de partage de fichiers proche de la vitesse native
- Economique en termes de batterie pour les ordinateurs portables
- Émulation x86 en douceur lorsque c'est nécessaire
Cons :
- Disponible uniquement sur macOS
- Petit écosystème d'extensions
- De très nouvelles fonctionnalités de Docker arrivent plus tard
Informations de contact :
- Site web : orbstack.dev
- Courriel : hello@orbstack.dev
- Twitter : x.com/orbstack
6. Kubernetes
Kubernetes lui-même gère les constructions par le biais de quelques options natives lorsque les équipes ne veulent pas d'un constructeur externe. La plupart des clusters utilisent désormais containerd comme runtime, et la plateforme propose des Buildpacks Cloud Native ou de simples jobs Dockerfile via Kaniko à l'intérieur du cluster. Les personnes qui exécutent déjà tout sur Kubernetes y conservent souvent les builds également - pas de démons supplémentaires sur les ordinateurs portables des développeurs, et les mêmes politiques de sécurité s'appliquent aux builds pods qu'à tout le reste.
Cette configuration fonctionne bien pour les monorepos ou lorsque le code source se trouve à proximité du cluster. Kaniko est particulièrement utilisé parce qu'il construit des images sans avoir besoin d'un accès privilégié ou d'un démon Docker, ce qui correspond à la direction sans racine que prennent la plupart des clusters de nos jours.
Faits marquants :
- Kaniko pour la construction d'images sans démon et sans racine
- Intégration des Buildpacks Cloud Native
- Les constructions s'exécutent comme des pods normaux
- Utilise le même système d'exécution conteneurisé que la production
- Aucun Docker local n'est nécessaire
Pour :
- Aucun outil supplémentaire si vous utilisez déjà Kubernetes
- Les mêmes politiques RBAC et réseau s'appliquent
- Kaniko travaille dans des environnements restreints
- Facilité de mise en cache des couches d'une construction à l'autre
Cons :
- Les builds sont en concurrence avec les pods d'application pour les ressources
- Retour d'information plus lent lorsque la source est éloignée de la grappe
- Nécessite un accès au cluster même pour le développement local
Informations de contact :
- Site web : kubernetes.io
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/kubernetes
- Twitter : x.com/kubernetesio
7. Bâtir
Buildah se concentre uniquement sur la construction d'images de conteneurs et ignore complètement la partie exécution. Les utilisateurs travaillent avec un CLI qui suit les mêmes étapes que Docker ou Podman, mais tout se passe sans démon et généralement sans racine. Les scripts qui appellent déjà docker build peuvent passer à buildah bud sans presque aucun changement, et les images résultantes restent conformes à l'OCI.
Beaucoup de gens l'associent à Podman ou Skopeo parce que les trois outils proviennent du même projet et partagent le même format de stockage. Le flux de travail semble familier à quiconque a déjà utilisé Dockerfile, il est juste plus léger sur le système.
Faits marquants :
- Construction d'images OCI sans démon
- Fonctionnement sans racine par défaut
- Compatible avec les fichiers Docker existants
- Fonctionne avec le stockage Podman et Skopeo
- CLI scriptable pour les pipelines CI
Pour :
- Pas de processus d'arrière-plan consommant des ressources
- Fonctionne bien dans les environnements CI restreints
- Mêmes commandes que Docker build dans la plupart des cas
- Intégration facile des scripts existants
Cons :
- Pas d'astuces intégrées de mise en cache de la poussée du registre
- Il manque quelques nouvelles fonctionnalités de BuildKit
- Le débogage des constructions en plusieurs étapes peut s'avérer fastidieux
Informations de contact :
- Site web : buildah.io
8. Rive nord
Northflank fonctionne comme une plateforme hébergée qui prend le code source et le transforme en charges de travail en cours d'exécution sans que personne n'ait à gérer les ressources Kubernetes ou cloud sous-jacentes. Les développeurs pointent vers un repo git, choisissent un Dockerfile ou des Buildpacks, et le service gère les builds, les déploiements et la mise à l'échelle sur des clusters connectés ou sur sa propre infrastructure. L'interface reste simple - principalement des formulaires et quelques surcharges YAML lorsque cela est nécessaire.
Les équipes qui veulent des déploiements en libre-service sans avoir à maintenir des plateformes internes ont tendance à atterrir ici. Les constructions se font en arrière-plan avec la mise en cache des couches, et les environnements de prévisualisation se mettent en place automatiquement sur les demandes de téléchargement.
Faits marquants :
- Constructions pilotées par Git avec Dockerfile ou Buildpacks
- Environnements de prévisualisation automatique par branche
- Fonctionne sur vos clusters ou les leurs
- Gestion intégrée des secrets et des addons
- Mise en cache des couches pour des reconstructions plus rapides
Pour :
- Aucune gestion de grappe n'est nécessaire
- Retour d'information rapide avec des URL de prévisualisation
- Fonctionne avec n'importe quel Kubernetes en dessous.
- Contrôles de déploiement simples
Cons :
- Un autre plan de contrôle auquel faire confiance
- Moins de visibilité sur les détails du travailleur de la construction
- Les coûts s'accumulent lorsque le trafic augmente
Informations de contact :
- Site web : northflank.com
- Courriel : contact@northflank.com
- Adresse : 20-22 Wenlock Road, Londres, Angleterre, N1 7GU
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/northflank
- Twitter : x.com/northflank
9. Terrestre
Earthly aborde la construction de conteneurs avec son propre langage déclaratif qui ressemble beaucoup à Dockerfiles, mais ajoute des cibles réutilisables et une mise en cache appropriée à travers les répertoires. Les développeurs écrivent Earthfiles une fois et exécutent les mêmes commandes localement ou en CI sans dériver les résultats - l'environnement de construction reste conteneurisé et répétable quel que soit l'endroit où il s'exécute. La mise en cache fonctionne à un niveau plus fin que la plupart des outils, de sorte que le changement d'un service dans une monorepo reconstruit rarement tout le reste.
Un produit séparé appelé Earthly Lunar surveille l'ensemble du pipeline pour détecter les ruptures de politique, les erreurs de test ou les dépendances douteuses. La plupart des gens commencent avec le constructeur open-source et ajoutent plus tard la partie surveillance lorsque l'organisation veut des garde-fous sans ralentir personne.
Faits marquants :
- Fiches terrestres déclaratives avec cibles réutilisables
- Constructions cohérentes en local et en CI
- Mise en cache des répertoires croisés adaptée à la monorépublique
- Environnement de construction conteneurisé
- Module complémentaire Lunar pour l'application de la politique SDLC
Pour :
- Même résultat sur l'ordinateur portable ou sur l'ordinateur distant
- La mise en cache permet de gagner beaucoup de temps dans les grands dépôts
- Une langue familière mais plus stricte
- Le cœur du logiciel libre reste gratuit
Cons :
- Apprendre une autre syntaxe au lieu d'un simple Dockerfile
- Certaines fonctionnalités de Docker doivent être traduites
- La couche de politique lunaire coûte plus cher et doit être configurée
Informations de contact :
- Site web : earthly.dev
- Twitter : x.com/earthlytech
10. VMware
VMware intègre les builds de conteneurs dans sa plateforme Tanzu, où les équipes utilisent Build Service pour transformer le code source en images sans démons locaux. Elle s'appuie principalement sur les Buildpacks Cloud Native, de sorte qu'il n'est pas toujours nécessaire de modifier les fichiers Docker, et les builds s'exécutent en tant que tâches Kubernetes avec les mêmes contrôles d'accès que les applications. Les personnes qui utilisent déjà vSphere ou VCF étendent souvent leur configuration de cette façon pour tout garder dans une seule console.
Le service Kubernetes ajoute des clusters gérés où les constructions peuvent être tirées de registres privés ou poussées vers Harbor. Les flux de travail restent déclaratifs grâce à YAML, et l'intégration avec les outils CNCF permet de s'adapter aux pipelines existants.
Faits marquants
- Construire un service avec les Buildpacks Cloud Native
- Exécute les constructions en tant que pods Kubernetes
- Clusters gérés via le service Kubernetes
- S'intègre dans les environnements vSphere et VCF
- Pipelines déclaratifs basés sur YAML
Pour
- Pas d'outils de construction locaux encombrant les ordinateurs portables
- Une sécurité cohérente à travers les builds et les déploiements
- Extension facile pour les utilisateurs existants de VMware
- Support de registre intégré
Cons
- Lié à l'écosystème Tanzu pour des fonctionnalités complètes
- Les Buildpacks limitent certaines astuces de Dockerfile
- La dépendance à l'égard des grappes d'entreprises ajoute à la charge de travail
Informations sur le contact
- Site web : www.vmware.com
- Téléphone : +1 800 225 5224 +1 800 225 5224
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/vmware
- Facebook : www.facebook.com/vmware
- Twitter : x.com/vmware
11. Dépôt
Depot intervient en tant que build runner qui s'insère dans les systèmes CI existants, en gérant la création d'images Docker sur des machines distantes optimisées pour la vitesse. Il utilise des constructeurs natifs pour différentes architectures et garde les couches de cache persistantes entre les exécutions, de sorte que les reconstructions sautent la séquence complète si rien n'a changé. Les équipes le connectent à leurs actions GitHub ou Jenkins sans réécrire les pipelines - il suffit d'échanger l'étape de construction.
L'accent est mis sur la correction des ralentissements courants des CI, comme les évictions de cache ou les stockages lents, en particulier lorsque des images multi-archives sont en jeu. D'après la configuration, cela semble orienté vers les endroits où les temps de construction grignotent les cycles de développement.
Faits marquants
- Constructions Docker à distance avec mise en cache persistante
- Support natif pour Intel et ARM
- Intégration avec des fournisseurs de CI tels que GitHub Actions
- Des machines à faible latence pour des couches plus rapides
- Essai gratuit pendant sept jours
Pour
- Réduction des délais de construction sans modification de l'architecture d'entreprise
- Prise en charge de plusieurs arcs sans configuration supplémentaire
- Le cache reste fiable d'une session à l'autre
- Plug-in simple pour la plupart des pipelines
Cons
- Ajoute un autre service à la pile
- La période d'essai se termine rapidement, les formules payantes varient
- Dépend de l'IC pour le déclenchement
Informations sur le contact
- Site web : depot.dev
- Courriel : contact@depot.dev
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/depot-technologies
- Twitter : x.com/depotdev
12. GitLab
GitLab intègre les constructions de conteneurs directement dans ses runners CI/CD, où les fichiers .gitlab-ci.yml définissent les étapes de l'exécution des fichiers Docker ou des tâches Kaniko. Les runners peuvent être lancés sur une infrastructure partagée ou sur des machines auto-hébergées, et la plateforme met en cache les images entre les pipelines afin d'éviter les extractions redondantes. Le mode Auto DevOps devine même les configurations de construction à partir du contenu du repo si quelqu'un saute le YAML.
Les analyses de sécurité et les contrôles de conformité s'effectuent automatiquement pendant la construction, de sorte que les équipes obtiennent un retour d'information sans avoir recours à des outils distincts. La configuration entièrement à distance signifie que les mises à jour sont effectuées tous les mois, ce qui permet de conserver les fonctionnalités les plus récentes.
Faits marquants
- CI/CD en ligne avec .gitlab-ci.yml
- Options de l'exécuteur Kaniko ou Docker
- Auto DevOps pour un démarrage rapide
- Mise en cache et numérisation d'images intégrées
- Cadence de publication mensuelle
Pour
- Tout en une seule plateforme, du code au déploiement
- YAML est simple pour la plupart des
- Les scanners permettent de détecter les problèmes à un stade précoce
- Hébergement flexible des coureurs
Cons
- YAML peut devenir lourd dans les grands projets
- Les coureurs partagés font parfois la queue
- La puissance totale nécessite une installation auto-hébergée
Informations sur le contact
- Site web : docs.gitlab.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/gitlab-com
- Facebook : www.facebook.com/gitlab
- Twitter : x.com/gitlab
Pour conclure
En fin de compte, le choix d'un remplacement de BuildKit se résume généralement à ce qui vous ralentit déjà. Si le démon lui-même est un handicap ou si vous continuez à lutter contre les escalades de privilèges, la foule sans démon rend la vie plus calme. Si vous êtes de toute façon plongé dans Kubernetes, le fait de s'appuyer sur ce que le cluster vous offre déjà semble souvent être la voie la moins surprenante. Et lorsque le véritable ennemi est le changement de contexte entre vingt fichiers YAML et des PR qui ne se terminent jamais, certaines des nouvelles plateformes qui cachent tout le désordre commencent à sembler assez raisonnables.
Aucun outil ne répond à toutes les attentes de tout le monde. Certains permettent de gagner quelques minutes sur les constructions locales, d'autres économisent des heures de réunions d'exploitation, et quelques-uns vous permettent simplement de revenir à l'écriture du code qui compte vraiment. Testez-en quelques-uns qui correspondent à votre plus gros problème actuel, exécutez votre vrai fichier Docker ou monorepo à travers eux, et vous saurez en moins d'un jour lequel des deux ne vous donne plus l'impression de friction. Le reste n'est que détails. Bonne construction.
