L'analyse prédictive n'est plus un simple mot à la mode. Elle fait désormais partie intégrante du processus décisionnel des entreprises, notamment dans les domaines de la finance, de la santé, de la vente au détail et de la logistique. Qu'il s'agisse de comprendre le comportement des clients, de gérer les stocks ou de réduire les risques, de plus en plus d'entreprises britanniques s'appuient sur les données pour prendre de l'avance.
Les entreprises qui travaillent dans ce domaine abordent la question sous différents angles. Certaines proposent des outils prêts à l'emploi que vous pouvez intégrer à vos systèmes, tandis que d'autres adoptent une approche plus personnalisée, en élaborant des modèles et des solutions adaptés au mode de fonctionnement de chaque entreprise. Mais le fil conducteur est clair : aider les équipes à agir en amont, et non en aval. Voici un aperçu de quelques entreprises britanniques qui y parviennent.
1. Logiciel de liste A
A-listware prend en charge des projets d'analyse et de gestion de données pour des entreprises basées au Royaume-Uni qui ont besoin d'une paire de mains - ou d'un esprit - supplémentaire pour trier leurs données. Nos équipes travaillent sur des tâches pratiques telles que la création d'outils de reporting, la mise en place d'analyses prédictives ou la gestion de l'infrastructure des systèmes d'analyse. La plupart du temps, nous rejoignons des équipes existantes pour combler des lacunes en matière de compétences ou prendre en charge des parties spécifiques d'un projet, qu'il s'agisse de développement de logiciels, de traitement de données ou d'assistance.
Nous avons travaillé dans un grand nombre de secteurs - commerce de détail, santé, finance, logistique -, aidant la plupart du temps les entreprises à suivre leurs performances, à prévoir les tendances ou à segmenter leurs clients. Certains projets impliquent une analyse ponctuelle ou la construction d'un modèle, d'autres sont à plus long terme avec un soutien continu. Nous avons réalisé des analyses de modèles de vente, des analyses de tests A/B et des regroupements de clients à l'aide d'outils d'apprentissage automatique de base.
Faits marquants :
- Construire des tableaux de bord prédictifs et des systèmes d'analyse
- Aide à la mise en place et à la gestion des flux de données
- Offre une assistance en matière d'infrastructure et d'intégration
- Peut travailler avec votre équipe ou de manière indépendante
Services :
- Analyse des données
- Outils d'intelligence économique
- Ingénierie des données et entreposage
- Essais du système et assurance qualité
- Soutien aux logiciels et à l'infrastructure
Informations de contact :
- Site web : a-listware.com
- E-mail : info@a-listware.com
- Facebook : www.facebook.com/alistware
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/a-listware
- Adresse : Leonards-On-Sea, TN37 7TA, Royaume-Uni
- Téléphone : +44 (0) 142 439 01 +44 (0)142 439 01 40
2. Itransition
Itransition aide les entreprises à construire des outils plus intelligents qui prédisent ce qui va se passer. Pensez par exemple au moment où un client pourrait se désabonner, aux produits susceptibles de se vendre ou à l'évolution de la demande. Au lieu de se contenter d'une solution générique, l'entreprise commence par fouiller dans les données existantes, les nettoie et détermine ce qui vaut la peine d'être développé.
Ils ont travaillé avec toutes sortes d'entreprises, et les cas d'utilisation sont donc très variés - de la prévision des ventes à l'analyse du taux de désabonnement ou des stratégies de tarification. Leur équipe construit généralement tout à partir de zéro, en utilisant des outils tels que Python, Power BI et des bibliothèques de ML familières. L'objectif est toujours le même : adapter la solution au fonctionnement de l'entreprise, et non l'inverse.
Faits marquants :
- Modèles prédictifs construits pour répondre aux besoins du client
- S'attaquer aux problèmes de désabonnement, de prévision, de tarification et de maintenance
- Ne s'appuie pas sur des outils standard - tout est personnalisé
- Gestion de la planification, de la construction et du déploiement
Services :
- Développement de modèles prédictifs
- Outils de prévision (ventes, demande, tarification)
- Taux d'attrition et segmentation de la clientèle
- Analyse des risques pour la finance et la chaîne d'approvisionnement
- Intégration du modèle dans les plateformes existantes
Informations de contact :
- Site web : www.itransition.com
- Courriel : info@itransition.com
- Facebook : www.facebook.com/Itransition
- Twitter : x.com/itransition
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/itransition
- Adresse : 3e étage, 5-8 Dysart St., EC2A 2BX
- Téléphone : +44 203 687 2281 +44 203 687 2281
3. Science des données rapide
Fast Data Science a tendance à faire équipe avec des clients du secteur de la santé ou de l'industrie pharmaceutique, bien qu'elle ait également pris en charge des projets dans d'autres secteurs. On fait généralement appel à eux lorsqu'une entreprise est confrontée à un problème de prédiction délicat, par exemple pour repérer les patients les plus susceptibles d'avoir besoin de soins supplémentaires ou pour aider le NHS à résoudre les problèmes de rétention du personnel. Ils n'adoptent pas une approche unique.
Ils sont particulièrement doués pour traiter les données désordonnées et non structurées, telles que les notes des médecins, les enregistrements en texte libre ou les journaux incomplets. C'est particulièrement utile dans le domaine des soins de santé, où les données structurées sont rarement complètes. Les outils qu'ils utilisent (NLP, séries chronologiques, modélisation statistique) ne sont donc qu'un moyen d'y répondre. Il s'agit d'un mode de pensée très axé sur les problèmes.
Faits marquants :
- à l'aise avec les données désordonnées et difficiles à structurer
- Focus sur l'analyse des soins de santé, de l'industrie pharmaceutique et du secteur public
- Expérience de la modélisation de l'attrition, de la demande et du comportement humain
- Combine les approches NLP et les approches traditionnelles de la science des données
Services :
- Modélisation prédictive et prévision
- Analyse de l'attrition et du désabonnement
- Essais et prévisions de la demande dans le secteur pharmaceutique
- NLP pour les soins de santé et les données scientifiques
- Analyse descriptive et prescriptive
Informations de contact :
- Site web : fastdatascience.com
- Facebook : www.facebook.com/fastdatascienceltd
- Twitter : x.com/fastdatascienc1
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/fastdatascience
- Instagram : www.instagram.com/fastdatascience
- Téléphone : +44 20 3488 5740 +44 20 3488 5740
4. GAIN
GAIN ne se contente pas de faire des calculs - il s'attache à comprendre comment les gens se comportent réellement sur les différents canaux de commercialisation. Son objectif est d'aider les marques à comprendre ce qui incite les clients à agir, ce qui les rebute et comment tout cela se déroule tout au long du parcours client. Au lieu de faire des suppositions, ils utilisent des données réelles pour façonner des campagnes et prédire la croissance.
Ils sont généralement au cœur de l'imbroglio marketing - ils relient les CRM, les plateformes publicitaires, les tableaux de bord - et rassemblent tout en un seul endroit qui a du sens. Il s'agit moins de construire des graphiques tape-à-l'œil que de créer quelque chose sur lequel les équipes peuvent agir. Qu'il s'agisse de déclencheurs en temps réel ou d'outils de segmentation, leur travail consiste à rendre les données marketing utilisables et non écrasantes.
Faits marquants :
- L'accent est mis sur le comportement réel des clients et la cartographie de leur parcours.
- Permet d'ajuster les campagnes à la volée sur la base de données en temps réel
- Rassemble des informations provenant de CRM, de tableaux de bord et d'outils publicitaires.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de marketing
Services :
- Prévisions de croissance basées sur les données des clients
- Segmentation et ciblage prédictifs
- Mise en place de la plateforme de données et intégration de l'API
Informations de contact :
- Site web : www.thisisgain.com
- Courriel : hello@thisisgain.com
- Facebook: www.facebook.com/61574068737393
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/thisisgain
- Instagram : www.instagram.com/thisisgain
- Adresse : 2 Valentine Place, Londres, SE1 8QH
- Téléphone : +44 020 7803 3400 +44 020 7803 3400
5. Milliman
Milliman travaille principalement avec les secteurs de l'assurance et de la gestion des risques, les aidant à passer d'un simple examen du passé à une véritable prévision de l'avenir. L'entreprise construit des modèles qui soutiennent la tarification, l'évaluation des risques et la gestion des sinistres, en utilisant un mélange de pensée actuarielle traditionnelle et d'outils d'intelligence artificielle plus modernes.
Ils sont souvent intégrés assez profondément dans les flux de travail de l'assurance, aidant les entreprises à améliorer la souscription, à accélérer les demandes d'indemnisation ou simplement à prendre des décisions plus cohérentes. Une grande partie de leur travail s'appuie sur la technologie "cloud" et la modélisation flexible, de sorte que les assureurs peuvent faire évoluer les choses sans avoir à retravailler leurs systèmes à partir de zéro. Il s'agit de prendre des décisions plus intelligentes plus rapidement - avec un peu de mathématiques, de logique et d'apprentissage automatique.
Faits marquants :
- Spécialisé dans la modélisation prédictive pour les opérations d'assurance
- Combine l'expertise actuarielle avec des outils d'IA plus récents
- Prise en charge des flux de travail relatifs aux sinistres, à la souscription et à la tarification
- Aider les entreprises à utiliser des outils prédictifs au quotidien
Services :
- Analyse prédictive pour l'assurance et la modélisation des risques
- Développement de modèles d'apprentissage automatique pour les réclamations et la tarification
- Conseil en IA pour les services de gestion des sinistres
- Soutien actuariel à la prise de décision fondée sur des données
Informations de contact :
- Site web : uk.milliman.com
- Courriel : data.protection@milliman.com
- Twitter : x.com/millimaninsight
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/milliman-uk
- Instagram : www.instagram.com/lifeatmilliman
- Adresse : Eastcheap Court, 11 Philpot Lane, Londres
- Téléphone : +44 207 847 1500 +44 207 847 1500
6. Science des données UA
Data Science UA travaille avec des entreprises qui veulent s'attaquer sérieusement aux systèmes prédictifs et à l'IA, mais qui ne savent pas toujours par où commencer. Ils aident à définir le problème, à construire les modèles et à s'assurer que tout fonctionne dans les systèmes existants du client. Pour les équipes qui disposent déjà de spécialistes des données en interne, elle propose également des extensions d'équipe et un soutien à la R&D, en particulier pour des sujets tels que le NLP ou les moteurs de recommandation.
Ils ont travaillé dans différents secteurs - finance, commerce de détail, soins de santé, logistique - et ont créé des outils permettant de traiter des questions telles que le renouvellement de la clientèle, les prévisions ou la segmentation. L'une de leurs priorités est d'aider les entreprises à mettre en forme leurs données avant d'essayer de faire quoi que ce soit de complexe. L'objectif n'est pas seulement de construire quelque chose d'intelligent, mais de le faire fonctionner dans le monde réel.
Faits marquants :
- Travaille dans plusieurs secteurs d'activité avec des prestations pratiques en matière d'IA
- Offre une collaboration flexible et une extension de l'équipe
- Se concentrer sur la ML appliquée, et pas seulement sur la théorie
- Bonne capacité à traiter des données propres et désordonnées
Services :
- Conseils et prestations en matière d'analyse prédictive
- Ingénierie des big data et déploiement de modèles
- Développement de solutions d'IA pour le commerce de détail, la fintech et les soins de santé.
- Systèmes de recommandation et prédiction de désabonnement
Informations de contact :
- Site web : data-science-ua.com
- Courriel : info@data-science.com.ua
- Facebook : www.facebook.com/data.science.ua
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/data-science-ua
- Instagram : www.instagram.com/datascienceua
- Adresse : 10 York Rd, Londres SE1 7ND, Royaume-Uni
- Téléphone : +380990552392
7. Clarivate
Clarivate aborde l'analyse prédictive d'une manière un peu différente - elle associe le savoir-faire humain à des logiciels intelligents pour aider les équipes à repérer des modèles, à automatiser le travail et à prendre des décisions avec un peu plus d'assurance. Ses outils sont principalement intégrés dans des plateformes plus importantes utilisées dans des domaines tels que les sciences de la vie, la recherche, le gouvernement et la propriété intellectuelle. Il ne s'agit pas seulement de déverser des données sur un tableau de bord, mais de donner aux gens des outils qui les aident réellement à travailler plus intelligemment au quotidien.
Elles interviennent généralement lorsque les organisations ont besoin de tirer des enseignements de vastes ensembles de données ou souhaitent améliorer la manière dont elles gèrent la recherche, l'innovation ou la planification. Leurs analyses ne sont pas toujours conçues sur mesure, mais les plateformes sont dotées d'outils de prévision intégrés, conçus pour répondre aux défis industriels courants. Il s'agit d'une solution plus "plug-and-play" que les séances de tableau blanc, mais qui fonctionne lorsque la vitesse et l'échelle sont importantes.
Faits marquants :
- Combine l'analyse prédictive et les outils de gestion des flux de travail
- Les domaines d'intervention comprennent la recherche, les soins de santé, la propriété intellectuelle et les services publics.
- Les plateformes intègrent les prévisions
- Aide à la prise de décision en matière de R&D, de gestion de portefeuille, etc.
Services :
- Outils d'analyse pour la recherche et la planification de portefeuilles
- Automatisation des flux de travail avec des fonctions d'aide à la décision
- Conseils d'experts sur l'utilisation des données structurées
Informations de contact :
- Site web : clarivate.com
- Facebook : www.facebook.com/clarivate
- Twitter : x.com/clarivate
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/clarivate
- Instagram : www.instagram.com/lifeatclarivate
- Adresse : 70 St. Mary Axe, Londres EC3A 8BE, Royaume-Uni
- Téléphone : +44 207 433 4000 +44 207 433 4000
8. Infi UK
Infi UK adopte une approche pragmatique de l'analyse prédictive. Elle commence par s'assurer que les données sont correctes - de la manière dont elles sont collectées à la manière dont elles circulent au sein de l'organisation. C'est le genre de travail en coulisses qui n'est pas toujours remarqué, mais qui est vraiment important si l'on veut obtenir des prévisions fiables auxquelles les gens font confiance.
Ils sont très techniques, surtout lorsqu'il s'agit de rendre les données utilisables dans le monde réel. Qu'il s'agisse de détecter les fraudes, d'évaluer le risque de crédit ou de rationaliser les opérations, leur travail est moins axé sur les visualisations tape-à-l'œil que sur une infrastructure solide et fiable. Si les chiffres ne s'additionnent pas, rien d'autre n'a vraiment d'importance et ils le comprennent.
Faits marquants :
- Il s'agit de s'assurer que les données sont solides dès le départ.
- Construit des systèmes d'analyse qui fonctionnent au sein d'organisations vastes et complexes.
- Les cas d'utilisation comprennent la détection des fraudes, l'évaluation du crédit, etc.
- Combler le fossé entre les données brutes et les décisions intelligentes
Services :
- Modélisation prédictive pour la prise de décision opérationnelle
- Intégration de données et conseil ETL
- Des analyses directement liées au contexte de l'entreprise
- Des solutions personnalisées dans de nombreux secteurs
Informations de contact :
- Site web : infiuk.com
- Courriel : info@infiuk.com
- Adresse : 105 Holmwood Road SM2 7JS
- Téléphone : + 44 (0) + 44 (0) 2031291285
9. PredictX
PredictX a pour mission de maîtriser le chaos qui règne dans le domaine des voyages d'affaires et des dépenses. Ses outils recueillent des données de toutes parts - reçus, systèmes de réservation, plateformes de dépenses - et les transforment en quelque chose d'utilisable. Ce qui les distingue, c'est la façon dont ils intègrent l'apprentissage automatique dans le processus, de sorte que le système détecte les problèmes avant même que quelqu'un ne pense à regarder.
Ils ne se contentent pas non plus de créer des tableaux de bord pour le plaisir. Que vous jongliez avec le contrôle des coûts, la conformité aux politiques ou les objectifs de développement durable dans le cadre d'un programme de voyage, ils ont probablement créé quelque chose qui peut vous aider. Leur plateforme vise davantage à anticiper les problèmes qu'à y réagir - en automatisant les tâches fastidieuses et en donnant aux responsables une vision plus claire de ce qui se passe.
Faits marquants :
- Utilise l'apprentissage automatique pour nettoyer et signaler les problèmes liés aux données
- Envoi d'alertes prédictives en cas de dépenses excessives ou de risques politiques
- Automatise les tâches répétitives afin que les équipes puissent se concentrer sur l'essentiel
Services :
- Modélisation prédictive des voyages et des dépenses
- Suivi de la conformité et gestion des risques
- Consolidation et nettoyage des données en temps réel
- Optimisation des dépenses grâce à des informations basées sur l'IA
Informations de contact :
- Site web : www.predictx.com
- Courriel : sales@predictx.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/predictx
- Adresse : 52 Grosvenor Gardens, Londres SW1W 0AU, Royaume-Uni 52 Grosvenor Gardens, Londres SW1W 0AU, Royaume-Uni
10. Œil rouge
RedEye a pour but d'attirer les clients au bon moment et de leur donner un petit coup de pouce dans la bonne direction. Qu'il s'agisse d'un client qui s'apprête à partir, à revenir ou à dépenser beaucoup, RedEye utilise des modèles prédictifs pour repérer ces signaux et déclencher automatiquement des campagnes. Il ne s'agit pas d'un outil de science des données à part entière, mais plutôt d'une couche intelligente qui aide les marques à s'adresser aux gens d'une manière qui a du sens.
Ils disposent d'un grand nombre de modèles préétablis pour différents points du parcours client, ce qui facilite grandement la mise en route. Vous n'avez pas non plus besoin d'être un expert en données. Vous connectez vos données et le système se charge de prédire ce qui est susceptible de se produire et d'envoyer le bon message au bon moment.
Faits marquants :
- Offre des modèles prêts à l'emploi pour les différentes étapes du cycle de vie du client
- Conçu pour les équipes de marketing, pas seulement pour les analystes
- Prise en charge du courrier électronique, des SMS et d'autres formes de sensibilisation directe
- Construit autour de l'automatisation et de la synchronisation intelligente
Services :
- Modélisation de l'attrition et du réengagement des clients
- Prévisions de la valeur VIP et de la durée de vie
- Déclencheurs prédictifs pour les campagnes et le contenu
- Sensibilisation intégrée par le biais du courrier électronique, du web et des canaux "push".
Informations de contact :
- Site web : www.redeye.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/redeye
- Adresse : Electra House, Electra Way, Crewe, Cheshire, CW1 6GL.
11. Altrata
Altrata fait entrer l'analyse prédictive dans un espace différent, moins axé sur les clics des consommateurs et plus sur les personnes qui connaissent quelqu'un. Les outils d'Altrata plongent dans le monde des affaires et de la richesse, cartographiant les liens entre les investisseurs, les cadres, les grands donateurs et les organisations auxquelles ils sont liés. C'est un moyen de repérer les opportunités de collecte de fonds, d'embauche, de conclusion d'accords, etc.
Ils ne construisent pas des tableaux de bord aléatoires. Ce qu'ils ont créé est plutôt un système d'aide à la décision pour les personnes travaillant dans le domaine du capital-investissement, de la philanthropie ou de l'acquisition de talents - des personnes qui ont besoin de savoir qui est susceptible de déménager, d'investir ou d'ouvrir des portes. Il s'agit de modèles de comportement et de relations, et pas seulement de chiffres sur un graphique. Et souvent, la valeur ne réside pas seulement dans les données, mais aussi dans le fait de savoir à qui s'adresser et quand.
Faits marquants :
- Spécialisé dans les données concernant les cadres, les investisseurs et les personnes fortunées
- Se concentre sur les prévisions basées sur les relations, et non sur le suivi des tendances génériques
- Utilisé pour des activités telles que le ciblage des donateurs, la sensibilisation des investisseurs et la cartographie des talents.
- Intégrations intégrées avec des plateformes telles que Salesforce et Snowflake
Services :
- Analyse prédictive du comportement des donateurs et des investisseurs
- Cartographie des relations et découverte des réseaux
- Outils d'enrichissement des données et de sensibilisation des cadres
- Prévision des tendances du marché et des comportements
Informations de contact :
- Site web : altrata.com
- Courriel : press@altrata.com
- Twitter : x.com/AltrataOfficial
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/altrata
- Adresse : 4 Bouverie St. Londres, EC4Y 8AX
- Téléphone : +1 877 314 5147 +1 877 314 5147
12. Analyse des bords
Edge Analytics adopte une approche plus terre à terre du travail prédictif. Elle ne cherche pas à obtenir des conversions de ventes ou des clics publicitaires, mais aide les gouvernements, les planificateurs et les services publics à comprendre comment les communautés vont se développer et ce qu'il faut faire pour suivre le rythme. Leur spécialité est la modélisation démographique, qui contribue à la planification à grande échelle : écoles, logements, transports, services publics - le genre de choses que la plupart des gens ne remarquent pas jusqu'à ce qu'elles ne fonctionnent plus.
Leurs outils sont conçus en fonction des besoins locaux, et non de modèles généraux. Ils s'appuient sur des données historiques, mais se concentrent sur l'avenir : où les gens se déplacent, quels sont les services dont ils auront besoin et comment l'infrastructure doit évoluer en conséquence. Il s'agit d'un travail de planification pratique et à long terme qui permet de faire évoluer les villes en toute discrétion.
Faits marquants :
- Experts en prévision de l'évolution de la population et de la demande de services publics
- Adapter les modèles aux contextes gouvernementaux et politiques
- Aide à planifier le logement, les transports, les écoles, les soins de santé, etc.
Services :
- Prévisions démographiques et migratoires
- Planification prévisionnelle pour l'éducation, les infrastructures et la santé publique
- Modélisation de scénarios pour les investissements à long terme
- Soutien aux données pour les rapports gouvernementaux et réglementaires
Informations de contact :
- Site web : edgeanalytics.co.uk
- Courriel : contact@edgeanalytics.co.uk
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/edge-analytics
- Adresse : Nexus, Discovery Way, Université de Leeds, LS2 3AA
- Téléphone : 0113 819 5087
Conclusion
Si l'on prend un peu de recul, il est clair qu'il n'existe pas de solution unique en matière d'analyse prédictive au Royaume-Uni. Chaque entreprise s'y attaque à sa manière. Altrata se plonge dans les réseaux et les relations, déterminant comment l'influence circule et où les opportunités peuvent se présenter. Edge Analytics se penche sur le long terme, aidant les planificateurs et les gouvernements locaux à se préparer à des changements que la plupart d'entre nous ne verront que des années plus tard.
Et c'est bien là le problème : ils ne se contentent pas de créer des outils sophistiqués pour cocher une case. Ils pensent à des personnes réelles et à ce dont elles ont réellement besoin. Qu'il s'agisse d'un conseil municipal essayant de planifier les futurs effectifs scolaires ou d'un collecteur de fonds se demandant quel donateur appeler ensuite, la technologie n'a d'importance que si elle facilite le travail. Et en fin de compte, c'est ce qu'une bonne analyse devrait faire : aider les gens à prendre de meilleures décisions sans se noyer dans les données. C'est aussi simple que cela.
