Notre client :
Une plateforme SaaS B2B pour automatiser les ventes, les contrats et le chiffre d'affaires. La plateforme unifie l'ensemble du cycle de vie des contrats, de la création du devis à la comptabilisation du chiffre d'affaires.
Vos tâches :
- Collaborer avec les équipes d'ingénieurs pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure fiable et évolutive.
- Gérer et dépanner des clusters Kubernetes dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Maintenir et optimiser les charges de travail conteneurisées, y compris les graphiques Helm et les pipelines CI/CD.
- Rédiger des scripts pour automatiser les tâches opérationnelles en utilisant Bash, Python ou Go.
- Surveiller les systèmes de production et mettre en œuvre des solutions d'observabilité à l'aide de Prometheus, Grafana et OpenTelemetry.
- Effectuer une analyse des causes profondes des incidents et mettre en œuvre des mesures préventives.
- Améliorer en permanence les flux de déploiement, la fiabilité de la production et l'efficacité opérationnelle.
Expérience et compétences requises :
- 3+ ans d'expérience professionnelle dans des rôles de DevOps ou d'ingénierie de fiabilité des sites.
- Expérience pratique de l'administration de Kubernetes.
- Expérience pratique du dépannage dans des environnements en nuage.
- Expérience de la gestion des charges de travail conteneurisées et de la maintenance des diagrammes Helm.
- Solide compréhension des principes et outils CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
- Maîtrise des langages de script tels que Bash, Python ou Go.
- Connaissance des écosystèmes de surveillance et d'observabilité (Prometheus, Grafana).
- Expérience du traçage distribué avec OpenTelemetry.
- Solides compétences en matière de collaboration et de communication au sein des équipes d'ingénieurs.
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes et expérience avérée dans l'analyse des causes profondes.
- Bonne maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).
Ce serait un plus :
- Expérience de l'exécution, du déploiement et du débogage d'applications Java en production.
- Maîtrise des outils de construction Java (Maven ou Gradle) et de l'optimisation du pipeline CI.
- Compréhension des principes fondamentaux de la JVM (gestion de la mémoire, collecte des déchets).
- Expérience de la maintenance et de la mise à l'échelle des clusters Elasticsearch.
- Expérience de la gestion de MongoDB dans des environnements de production.
Conditions de travail
Semaine de travail de 5 jours, journée de travail de 8 heures ;