Notre client :
Notre client est une entreprise mondiale de technologie de publicité numérique axée sur les données, opérant à grande échelle sur des applications mobiles et des plateformes web.
Vos tâches :
- Analyser des ensembles de données complexes et de grande taille pour découvrir des modèles, des idées et des opportunités commerciales ;
- Concevoir, construire et gérer des pipelines de données évolutifs de bout en bout ;
- Développer et mettre en production des modèles et algorithmes avancés d'apprentissage automatique, en particulier dans les domaines liés à la monétisation ;
- Construire et maintenir des modèles de données pour le traitement en temps réel (en ligne) ;
- Contribuer à la création de nouveaux produits basés sur des données et améliorer continuellement les produits existants ;
- Collaborer avec les équipes produit, BI, analytique, DevOps, R&D et marketing pour fournir des solutions complètes ;
- Diriger des mises en production complètes, y compris l'analyse des besoins, les essais, le suivi, l'évaluation des résultats et la réaction rapide aux problèmes critiques.
Expérience et compétences requises :
- Vous avez plus de 6 ans d'expérience en tant que Data Scientist avec une base solide dans les concepts et modèles d'apprentissage automatique ;
- Expérience préalable dans le secteur de l'Ad-Tech ;
- Expérience pratique du travail sur des systèmes à grande échelle et à forte charge traitant des milliards de demandes par seconde ;
- Expérience pratique de Python, notamment de l'écriture de code prêt à être produit et de l'utilisation de cadres et d'outils Python modernes ;
- Expérience des bibliothèques et modèles de science des données / ML, tels que les modèles de régression et de classification (par exemple XGBoost, LightGBM), les systèmes de recommandation et les techniques ML connexes ;
- Solide compréhension des bases de données et du langage SQL pour l'analyse et la récupération des données ;
- Expérience des outils de surveillance et d'alerte tels que Grafana et Kibana ;
- Expérience confirmée du travail dans des environnements en temps réel / en ligne ;
- Licence ou master en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe ;
- Fort esprit d'appropriation de bout en bout : capacité à faire passer les solutions de la recherche et de l'expérimentation à la mise en œuvre et à la production ;
- Anglais courant et fortes aptitudes à la communication et à la collaboration.
Ce serait un plus :
- Familiarité avec l'écosystème de la publicité programmatique (DSP, SSP, ad exchanges) ;
- Expérience des bases de données relationnelles (par exemple Vertica, VoltDB) et des bases de données non relationnelles (par exemple MongoDB) ;
- Expérience de travail avec PMML.
Conditions de travail
Semaine de travail de 5 jours, journée de travail de 8 heures ;
Travail à distance.