Sergii Chyrkov

Cofondateur et directeur technique

Construire des solutions d'analyse de données pour différents domaines

Société d'analyse de données, ScienceSoft aide les entreprises de plus de 30 secteurs à intégrer, agréger et analyser divers types de données provenant de sources multiples afin de répondre à leurs besoins les plus ambitieux au niveau du département et de l'entreprise.

  • Par secteur d'activité
  • Par domaine d'analyse

  • Analyse des soins de santé

  • Analyse bancaire

  • Analyse de l'assurance

  • Analyse des prêts

  • Analyse des investissements

  • Analyse de la production

  • Analyse du commerce de détail

  • Analyse des transports et de la logistique

  • Analyse de l'immobilier

  • Services professionnels d'analyse

  • Analyse de l'énergie et des services publics

  • Analyse du pétrole et du gaz

  • Analyse des télécommunications

  • Analyse de l'éducation

  • Analyse des voyages et de l'hôtellerie

  • Analyse des médias et du divertissement

Analyse des soins de santé

Analyse des prestataires de soins de santé :

  • Surveiller l'état de santé des patients et générer des alertes en fonction de conditions spécifiques.
  • Optimiser le traitement des patients grâce à des stratégies alimentées par l'IA.
  • Évaluer les risques encourus par les patients et recommander des plans de soins personnalisés.
  • Identifier les tendances qui signalent un besoin d'attention médicale.
  • Détecter les fraudes dans les systèmes d'assurance maladie.
  • Prévoir la charge de travail du personnel médical et optimiser les horaires des équipes.
  • Optimiser l'utilisation de l'espace et de l'équipement cliniques.

Organisations de recherche sous contrat

  • Développer des idées pour optimiser les conceptions d'études, y compris des comparaisons de sites d'essais et des analyses d'essais historiques.
  • Contrôler les taux de recrutement et le devenir des patients tout au long des essais.
  • Analyser les résultats des essais, y compris les paramètres de la pharmacologie et des dispositifs médicaux.
  • Fournir des alertes et des prévisions en cas d'événements indésirables.
  • Optimiser les opérations de laboratoire et la gestion des stocks.

Analyse des laboratoires médicaux

  • Suivre les indicateurs de performance opérationnelle du laboratoire, tels que les délais d'exécution et les coûts des tests.
  • Mettre en œuvre la maintenance prédictive pour les équipements de laboratoire.
  • Améliorer la gestion des stocks et la prévision de la demande.
  • Utiliser l'analyse du contrôle de la qualité et l'interprétation automatisée des résultats des tests.

Analyse bancaire

  • Contrôler en permanence les indicateurs de stabilité des banques.
  • Prévision des performances institutionnelles
  • Fournir des informations sur la gestion du service à la clientèle et l'atténuation du risque de marché.
  • Mettre en œuvre des systèmes de détection de la fraude et de contrôle de la conformité.
  • Mettre en œuvre des systèmes de détection de la fraude et de contrôle de la conformité.

Analyse de l'assurance

  • Utiliser l'IA pour adapter les recommandations d'assurance à des segments de clientèle spécifiques.
  • Contrôler la rentabilité de la souscription et effectuer des modélisations de scénarios.
  • Tirez parti de l'analyse prédictive et prescriptive pour améliorer la planification et l'optimisation de l'assurance.
  • Analyser les processus opérationnels afin d'améliorer le traitement des demandes d'indemnisation et le service à la clientèle.

Analyse des prêts

  • Évaluer la solvabilité de l'emprunteur et prévoir les risques de défaillance.
  • Analyser la performance des produits de prêt.
  • Optimiser les portefeuilles de prêts et les processus opérationnels.
  • Maintenir une conformité continue et des systèmes d'alerte.

Analyse des investissements

  • Analyser la performance du portefeuille et comparer les actifs.
  • Effectuer une analyse de l'exposition au risque et de l'attribution des performances.
  • Surveiller les risques de marché, de crédit et de liquidité.
  • Évaluer la gestion fiscale et veiller au respect des normes réglementaires.

Analyse de la fabrication

L'analyse de la fabrication est axée sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la qualité des produits, en se concentrant sur les domaines clés suivants :

  • Prévision de la consommation d'énergie : Analyse des schémas d'utilisation de l'énergie afin d'optimiser la consommation d'énergie et de réduire les coûts.
  • Analyse de l'efficacité globale des équipements (OEE) :
  • Évaluer et optimiser l'efficacité des équipements de production afin de maximiser le temps de fonctionnement et les performances.
  • Optimisation de la qualité des processus de fabrication : Mettre en œuvre des mesures de contrôle de la qualité afin de minimiser les défauts et d'améliorer la fiabilité des produits.
  • Planification de la maintenance des équipements : Élaborer des programmes d'entretien proactifs afin de maintenir les performances des équipements et de réduire les temps d'arrêt.
  • Analyse des causes profondes des pertes de production : Identifier et traiter les causes sous-jacentes des pertes de production afin d'améliorer l'efficacité et la production.

Analyse du commerce de détail

L'analyse du commerce de détail se concentre sur l'amélioration des performances et la compréhension du marché pour stimuler les ventes, notamment :

  • Prévision de la demande : Utilisation de données pour anticiper la demande des consommateurs et optimiser les niveaux de stocks en conséquence.
  • Optimisation des stocks : Rationalisation de la gestion des stocks à plusieurs niveaux afin de minimiser les excédents et les pénuries.
  • Planification du merchandising : Informer les décisions en matière d'assortiment pour garantir une offre optimale de produits adaptés aux préférences des clients.
  • Optimisation de la promotion : Fournir des recommandations fondées sur des données pour des stratégies promotionnelles efficaces afin d'augmenter les ventes.

Analyse des transports et de la logistique

L'analyse des transports et de la logistique permet de rationaliser l'efficacité opérationnelle :

  • Planification de la capacité opérationnelle : Analyser les calendriers d'expédition et la disponibilité des ressources afin d'optimiser la capacité logistique.
  • Maintenance prédictive des véhicules : Utiliser l'analyse prédictive pour prévoir les besoins de maintenance des véhicules et recommander des actions.
  • Prévision de la demande de véhicules : Prévision des besoins futurs en véhicules pour une meilleure gestion du parc automobile.
  • Prédiction de la consommation de carburant : Estimation des besoins en carburant basée sur l'analyse du comportement de conduite pour une meilleure rentabilité.
  • L'analyse de l'IdO pour la sécurité des cargaisons : Utiliser les données IoT pour surveiller les conditions de chargement et les performances des conducteurs afin de sécuriser le transport.

Analyse de l'immobilier

L'analyse immobilière guide les décisions d'investissement et la gestion des portefeuilles :

  • Analyse des tendances du marché : Fournir des informations sur la valeur des biens immobiliers et la dynamique du marché afin d'aider les investisseurs.
  • Mise en relation automatisée des acheteurs et des vendeurs : Faciliter les recommandations de biens immobiliers spécifiques aux clients afin d'améliorer les opportunités de vente.
  • Gestion de portefeuille : Suivi complet des dépenses immobilières et prévisions de trésorerie pour une gestion efficace des actifs.
  • Suivi des indicateurs de performance (KPI) : Calculer les taux de location et d'occupation pour mesurer la performance des biens immobiliers.
  • Aperçu prédictif des biens immobiliers : Utilisation d'analyses pour prévoir la valeur des biens immobiliers et les transactions potentielles sur le marché.

Services professionnels d'analyse

L'analyse des services professionnels permet d'améliorer les performances de l'entreprise :

  • Segmentation de la clientèle : Permettre une adéquation automatisée entre le client et l'agent et des offres de services ciblées.
  • Analyse des sentiments : Évaluer le retour d'information des clients pour améliorer la qualité des services.
  • Formation à l'efficacité opérationnelle : Analyser les processus afin d'améliorer les performances du personnel et l'efficacité du flux de travail.
  • Prévision des besoins en ressources : Application de l'analyse prédictive pour optimiser l'affectation du personnel et la gestion des ressources.
  • Suivi de la santé financière : Détecter les pertes de revenus potentielles et rationaliser les stratégies de rentabilité.

Analyse de l'énergie et des services publics

L'analyse de l'énergie et des services publics garantit une gestion optimale des ressources :

  • Contrôle continu : Supervision en temps réel de la production et de la distribution d'énergie afin d'identifier les possibilités d'optimisation.
  • Analyse des énergies renouvelables : Évaluation de l'adoption des ressources renouvelables dans le réseau énergétique.
  • Stratégies de maintenance prédictive : Améliorer les pratiques de maintenance afin de minimiser les temps d'arrêt imprévus.
  • Analyse des habitudes de consommation : Comprendre les tendances en matière d'utilisation de l'énergie afin d'orienter l'affectation des ressources.
  • Prévision de la demande : Prévoir les besoins en énergie pour s'assurer que l'offre répond efficacement aux demandes futures.

Analyse du pétrole et du gaz

L'analyse du pétrole et du gaz favorise l'excellence opérationnelle dans l'extraction et la gestion des ressources :

  • Optimisation de l'exploration : Utilisation de l'analyse pour déterminer les emplacements idéaux pour le forage et l'estimation des réserves.
  • Prévision des taux de production : L'analyse prédictive pour évaluer les capacités de production et les résultats futurs.
  • Techniques de maintenance préventive : Mise en œuvre de l'analyse pour prévenir les pannes d'équipement et rationaliser les opérations.
  • Évaluations des incidences sur l'environnement : Analyser les implications écologiques des processus d'extraction.
  • Solutions de surveillance en temps réel : Garantir des alertes immédiates pour les actifs dans le cadre des opérations de production, de transport et de stockage

Analyse des télécommunications

L'analyse des télécommunications se concentre sur l'amélioration de l'efficacité du réseau et de la satisfaction des clients :

  • Surveillance des performances du réseau : Analyser en permanence les paramètres du réseau afin d'améliorer les prévisions de capacité et l'affectation des ressources.
  • Prévision de désabonnement : Obtenir des informations sur la gestion de la clientèle afin de réduire le taux de désabonnement et d'adapter les offres de services.
  • Identification des goulets d'étranglement opérationnels : Exploiter les analyses pour repérer les inefficacités et recommander des améliorations.

Analyse de l'éducation

L'analyse de l'éducation vise à améliorer les expériences et les résultats de l'apprentissage :

  • Analyse du retour d'information : Recueillir les avis des élèves et des parents afin d'affiner les méthodes et les environnements d'enseignement.
  • Contrôle des performances : Analyser les résultats des élèves afin d'identifier les domaines nécessitant une intervention.
  • Prévision de l'allocation des ressources : Utiliser les données pour anticiper les tendances en matière d'inscriptions afin de mieux gérer les ressources.
  • Analyse financière : Évaluer les subventions et les allocations budgétaires en vue d'une planification financière saine.
  • Aperçu de la performance des enseignants : Évaluer l'efficacité des éducateurs et élaborer des stratégies pour attirer et retenir les talents.

Analyse des voyages et de l'hôtellerie

Ce domaine se concentre sur l'optimisation de l'expérience des clients et de l'efficacité opérationnelle :

  • Suivi des interactions avec les clients : Analyser le retour d'information et les préférences pour améliorer la gestion des relations.
  • Analyse de la qualité des services : Évaluer les performances des services et du personnel afin d'améliorer les normes opérationnelles.
  • Recommandations personnalisées : Fournir des suggestions en temps réel basées sur les préférences individuelles des clients.
  • Stratégies d'optimisation des prix : Tirer parti de l'analyse des données pour ajuster les prix en fonction de la demande et des conditions du marché.
  • Prévision de la demande : Prévoir les besoins en services pour maximiser les revenus dans le secteur de l'hébergement et des voyages.

Analyse des médias et du divertissement

L'analyse des médias et du divertissement améliore l'engagement du public et le succès du contenu grâce à :

  • Segmentation de l'audience : Identifier les caractéristiques démographiques et les comportements du public pour une diffusion ciblée du contenu.
  • Analyse de l'engagement : Comprendre les interactions entre les différents publics afin d'adapter les efforts de marketing.
  • Recommandations de contenu personnalisées : Proposer des suggestions de contenu en temps réel en fonction des préférences des téléspectateurs.
  • Prévision du succès du contenu : Analyser les données pour prévoir la demande de contenu et les tendances de popularité.
  • Suivi de l'efficacité du marketing : Contrôler et ajuster les campagnes de marketing sur la base d'analyses de performance.

  • Analyse financière

  • Analyse de la chaîne d'approvisionnement

  • Analyse du marketing et des ventes

  • Analyse de la clientèle

  • Analyse des actifs

  • Analyse des RH

Analyse financière

L'analyse financière consiste à surveiller les recettes, les dépenses et la rentabilité d'une entreprise.

Les principales activités sont les suivantes

  • Analyse de la rentabilité et gestion des performances financières
  • Planification budgétaire et élaboration de plans d'entreprise à long terme
  • Prévision et gestion des risques financiers

Analyse de la chaîne d'approvisionnement

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement se concentre sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement :

  • Identifier les moteurs de la demande et prévoir la demande des consommateurs
  • Suivi et évaluation des performances des fournisseurs
  • Optimiser les itinéraires et les niveaux de stock pour éviter les ruptures de stock
  • Identifier les modèles et les tendances pour gérer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement

Analyse du marketing et des ventes

L'analyse du marketing et des ventes consiste à analyser
les données de vente à :

  • Identifier et prévoir les tendances des ventes
  • Effectuer des analyses de performance des produits et des comparaisons avec les concurrents
  • Concevoir des stratégies de tarification et suivre les interactions avec les clients
  • Optimiser les canaux de vente et procéder à l'analyse de l'attrition de la clientèle

Analyse de la clientèle

L'analyse de la clientèle vise à comprendre le comportement et les préférences des clients :

  • Analyse du comportement des clients et modélisation prédictive
  • Segmentation des clients pour des campagnes de vente et de marketing ciblées
  • Proposer des offres personnalisées de vente croisée et de vente incitative
  • Prévoir l'attrition de la clientèle et gérer le risque de désabonnement

Analyse des actifs

L'analyse des actifs consiste à surveiller et à optimiser la performance des actifs :

  • Suivi de l'utilisation des actifs et programmation de la maintenance
  • Élaborer des plans d'investissement dans les actifs et des stratégies de modernisation
  • Effectuer une maintenance prédictive et préventive
  • Analyse de la performance des actifs et planification des stratégies de cession

Analyse des RH

L'analyse des RH se concentre sur l'optimisation de la performance et de l'expérience des employés :

  • Contrôler et analyser les performances des employés et des services
  • Analyse de l'expérience et de la satisfaction des employés
  • Optimiser les stratégies de rétention et d'embauche des employés
  • Analyser les coûts de main-d'œuvre et élaborer des stratégies pour les réduire
Prêt à transformer vos idées ?

A-listware : votre partenaire pour l'analyse des données

  • A-listware est le meilleur fournisseur d'analyse de données pour vos entreprises. Grâce à notre approche agile, nous pouvons mettre en place une équipe dédiée de professionnels compétents et dignes de confiance, triés sur le volet dans une base de plus de 100 000 candidats.
  • Nos développeurs de logiciels professionnels fournissent des solutions numériques de la plus haute qualité, les plus sûres et les plus réactives en fonction de vos besoins, transformant les données brutes en informations exploitables.

Microsoft .NET
Java
Tapuscrit
C/C++
Python

Comment vous pouvez bénéficier d'A-listware en tant que partenaire d'analyse

Les données sont au cœur des solutions commerciales modernes et sont le moteur de l'innovation dans de nombreux secteurs. Il est donc essentiel de recueillir, d'évaluer et de stocker correctement les données. Voici ce que vous pouvez gagner en choisissant A-listware comme société d'analyse de données :

Prise de décision éclairée

L'analyse des données permet aux entreprises de fonder leurs décisions sur des données solides plutôt que sur l'intuition ou la conjecture. En demandant à A-listware d'analyser pour vous les tendances actuelles et la demande du marché, vous pouvez prendre des décisions plus précises et plus sûres, en réduisant le risque d'erreurs ou de mauvais jugements.

Amélioration de l'efficacité et de la productivité

Les services d'A-listware permettent d'identifier les dysfonctionnements dans les processus d'entreprise. Les entreprises peuvent dynamiser leurs opérations, réduire leurs coûts et améliorer leur productivité globale en comprenant où les ressources sont gaspillées ou mal utilisées.

Meilleure compréhension du client

Les entreprises peuvent utiliser les analyses de données d'A-listware pour mieux comprendre le comportement, les préférences et les besoins de leurs clients. Cela permet aux entreprises de personnaliser les expériences, d'améliorer la satisfaction des clients et de les fidéliser.

Gestion des risques

L'analyse des données est essentielle pour identifier et atténuer les risques. Les entreprises peuvent prévoir les problèmes potentiels en analysant les données historiques, telles que les risques financiers, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou les menaces de cybersécurité. La détection précoce permet aux organisations de prendre des mesures préventives et de minimiser les dommages potentiels.

Économies de coûts

Les services d'analyse peuvent aider les entreprises à identifier les dépenses inutiles et à optimiser l'affectation des ressources. Par exemple, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut conduire à une meilleure gestion des stocks, en réduisant les stocks excédentaires et les coûts de détention associés. De même, la maintenance prédictive peut aider les entreprises à éviter des pannes d'équipement coûteuses.

Avantage concurrentiel

En exploitant efficacement les données, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance sur leurs concurrents. Les services d'analyse fournissent des informations sur les tendances du marché, les préférences des clients et les stratégies des concurrents.

Innovation renforcée

L'analyse des données peut alimenter l'innovation en découvrant de nouvelles opportunités. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser l'analyse exploratoire des données pour identifier des marchés inexploités ou créer de nouveaux produits en fonction des demandes croissantes des clients. L'innovation fondée sur l'analyse aide les entreprises à s'adapter rapidement aux changements du marché.

De meilleures stratégies de marketing

L'analyse aide les entreprises à affiner leurs efforts de marketing en identifiant les stratégies et les campagnes qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent optimiser leurs dépenses de marketing, cibler le bon public et mesurer plus efficacement le retour sur investissement (ROI) de leurs campagnes.

Informations en temps réel

Les services d'analyse de données, en particulier ceux qui offrent des capacités en temps réel, fournissent un retour d'information immédiat. Cet aspect est crucial pour les secteurs où une prise de décision rapide est essentielle, comme le commerce de détail, la finance ou les soins de santé. L'analyse en temps réel permet aux entreprises de réagir aux changements ou aux crises dès qu'ils se produisent, ce qui leur confère un avantage certain.

Personnalisation et sur mesure

L'analyse permet aux entreprises de proposer des produits, des services ou des recommandations hautement personnalisés. En analysant les données des clients, les entreprises peuvent adapter leurs offres aux besoins spécifiques des utilisateurs, améliorer l'expérience des clients et stimuler les ventes.

De meilleures performances financières

Les organisations peuvent utiliser l'analyse financière pour prévoir leurs revenus, gérer leurs dépenses et améliorer leur rentabilité. La compréhension des tendances financières essentielles aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en matière de budget, d'investissement et de stratégie, ce qui leur permet d'améliorer leurs résultats.

Amélioration des prévisions

L'analyse prédictive permet aux entreprises de prévoir les tendances, la demande ou les comportements futurs. Qu'il s'agisse de prévisions de ventes, de planification de la demande ou d'anticipation des changements de comportement des consommateurs, des prédictions précises permettent une meilleure planification des ressources et un alignement stratégique sur les opportunités futures.

Notre portefeuille d'analyse de données

L'analyse des données peut être appliquée à de nombreuses entreprises, quel que soit leur domaine d'activité. Étudiez les exemples de projets passés d'A-listware et les algorithmes utilisés pour atteindre leur succès.

Analyse des performances de vente d'un magasin de détail en ligne

Analyser les données de vente d'une entreprise afin d'identifier les tendances critiques, les modèles saisonniers et les facteurs influençant les performances de vente.

Principaux enseignements :

  • Nettoyage et préparation des données :
    Garantir l'intégrité des données en traitant les valeurs manquantes et les valeurs aberrantes.
  • Analyse des tendances des ventes :
    Construire des visualisations de séries temporelles pour suivre les tendances des ventes mensuelles, trimestrielles et annuelles.
  • Performance des produits et des régions :
    Identification des produits et des régions les plus performants à l'aide de statistiques descriptives et de tableaux croisés dynamiques.
  • Saisonnalité et prévision de la demande :
    Application de modèles de prévision de séries temporelles (par exemple, ARIMA) pour prévoir les ventes futures et détecter les pics saisonniers.

Segmentation et profilage des clients pour une plateforme de freelance

Utilisation des données démographiques et des transactions des clients pour segmenter la base de clientèle et comprendre les principaux modèles de comportement en vue d'un marketing ciblé.

Principaux enseignements :

  • Analyse exploratoire des données (AED) :
    Analyse approfondie des données démographiques des clients et de l'historique des transactions.
  • Segmentation de la clientèle :
    Le regroupement K-means a été utilisé pour regrouper les clients en fonction de leur comportement d'achat, de leurs habitudes de dépense et de la fréquence des transactions.
  • Profils des clients :
    Développement de personas pour chaque segment, y compris les données démographiques, les dépenses moyennes et les préférences en matière de produits, afin d'aider l'équipe de marketing à cibler des groupes spécifiques.
    Une équipe d'experts pour le succès de l'informatique industrielle

Analyse des performances d'une campagne de marketing pour une société juridique

Évaluation de l'efficacité d'une campagne de marketing multicanal afin de déterminer les stratégies les plus efficaces pour générer des conversions.

Principaux enseignements :

  • Analyse du retour sur investissement de la campagne :
    Calcul du retour sur investissement (ROI) pour chaque canal de marketing (par exemple, courrier électronique, médias sociaux, publicités payantes).
  • Résultats des tests A/B :
    Analyse des performances des différentes versions des courriels à l'aide de tests A/B afin de comprendre lesquelles ont donné lieu à des taux de clics et de conversion plus élevés.
  • Entonnoir de conversion des clients :
    Visualisation de l'entonnoir de conversion, de l'engagement publicitaire à l'achat, en identifiant les points de chute.

Services d'analyse de données de qualité - Clients satisfaits

Les solutions d'analyse de données d'A-listware innovent dans la manière dont les entreprises collectent et étudient les données. Nos processus sont entièrement automatisés, ce qui nous permet d'effectuer rapidement des analyses approfondies et détaillées de grandes quantités de données et d'obtenir des résultats précis. 

Ils sont restés dans les limites de notre budget et de notre champ d'application, et leurs produits ont répondu à nos attentes. Les résultats de qualité obtenus jusqu'à présent font qu'il est probable que nous nous réengagions pour un développement ultérieur. La phase de découverte du projet a favorisé une exécution réussie.

auteur

Jacob Jones

Directeur technique, Kingspan

Ils sont restés dans les limites de notre budget et de notre champ d'application, et leurs produits ont répondu à nos attentes. Les résultats de qualité obtenus jusqu'à présent font qu'il est probable que nous nous réengagions pour un développement ultérieur. La phase de découverte du projet a favorisé une exécution réussie.

auteur

Jacob Jones

Directeur technique, Kingspan

Ils sont restés dans les limites de notre budget et de notre champ d'application, et leurs produits ont répondu à nos attentes. Les résultats de qualité obtenus jusqu'à présent font qu'il est probable que nous nous réengagions pour un développement ultérieur. La phase de découverte du projet a favorisé une exécution réussie.

auteur

Jacob Jones

Directeur technique, Kingspan

Comment nous assurons le bon déroulement de la Nos projets

A-listware aborde chaque projet avec des solutions sur mesure pour la collecte et l'analyse des données. Les principaux piliers de notre succès sont les suivants

  • Des objectifs clairs

    Avant d'entrer dans le vif du sujet, nous fixons l'objectif d'une analyse particulière et définissons les méthodes que nous utiliserons au cours du processus.

  • Implication dans la collaboration

    Nous communiquons avec le propriétaire de l'entreprise à chaque étape du processus, en alignant nos résultats sur ses attentes.

  • Une équipe compétente

    A-listware dispose d'une équipe de data scientists, d'analystes et d'ingénieurs compétents qui maîtrisent les outils, les techniques et les meilleures pratiques nécessaires.

  • Visualisation efficace des données

    Nous utilisons des outils de visualisation de données pour présenter des données complexes de manière complète et détaillée.

  • Sélection minutieuse des outils

    Nous sélectionnons les outils les plus efficaces pour chaque tâche, maximisant ainsi la productivité de chaque projet.

  • Soutien continu

    Nos experts restent en contact avec les entrepreneurs tout au long du projet et une fois que l'analyse est prête. Cela nous permet d'offrir des consultations concernant des parties particulières des données et les outils que nous avons utilisés pour les recueillir et les étudier.

Services et coûts de l'analyse des données chez A-listware

A-listware propose des options de service flexibles pour répondre à tous les besoins en matière d'analyse de données. Le coût des services d'analyse de données peut varier de $5 000 à plus de $1 000 000, en fonction du type de service et de la complexité des exigences en matière d'analyse. Les principaux facteurs de coût sont, entre autres, les suivants

  • Qualité et complexité des données ;
  • Spécificités du traitement des données (par lots ou en temps réel) ;
  • Caractéristiques de l'infrastructure et des sources de données existantes ;
  • Le besoin de technologies de big data et de ML/AI.

Nos solutions - de l'automatisation à la technologie avancée Analyse des données

Intelligence économique (BI)
La Business Intelligence collecte, analyse et présente les données de l'entreprise afin d'aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Les outils BI d'A-listware permettent aux entreprises d'identifier les tendances, de suivre les performances et d'optimiser les opérations.
Big Data
Les Big Data sont des volumes massifs de données structurées, semi-structurées et non structurées générées par les entreprises et les plateformes numériques. Les technologies Big Data (par exemple, Hadoop et Spark) stockent, traitent et analysent ces données pour découvrir des modèles et des tendances qui éclairent la prise de décision.
Entreposage de données
Il implique la collecte et la gestion de grandes quantités de données provenant de diverses sources dans un référentiel central. Il stocke des données historiques et est conçu pour permettre l'interrogation, l'établissement de rapports et l'analyse. 
Gestion des données
La gestion des données englobe les pratiques, les politiques et les technologies qui garantissent le traitement, le stockage, la sécurité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie. 
Science des données
La science des données utilise des techniques statistiques, de programmation et d'analyse pour extraire des informations des données. Elle combine l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la visualisation pour résoudre des problèmes complexes. Les data scientists d'A-listware utilisent de grands ensembles de données pour construire des modèles prédictifs et aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Apprentissage automatique
Un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui implique des algorithmes. Il permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être explicitement programmés. 
Apprentissage profond
Un type de ML plus avancé qui utilise des réseaux neuronaux artificiels à couches multiples pour concevoir des modèles complexes dans les données. Il est souvent appliqué à des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes autonomes.

Discutons de vos objectifs !

FAQ

Que sont les services d'analyse de données ?
Les services d'analyse de données d'A-listware vous permettent d'analyser des données essentielles pour votre entreprise et d'améliorer ainsi son fonctionnement. Nos experts rassemblent les données avec diligence et utilisent de multiples méthodes de test pour obtenir les meilleurs résultats adaptés à vos besoins.
Pourquoi utiliser des services d'analyse de données ?
Les services d'analyse de données d'A-listware vous permettent d'analyser des données essentielles pour votre entreprise et d'améliorer ainsi son fonctionnement. Nos experts rassemblent les données avec diligence et utilisent de multiples méthodes de test pour obtenir les meilleurs résultats adaptés à vos besoins.
Quels sont les secteurs d'activité desservis par A-listware ?
Les services d'analyse de données d'A-listware vous permettent d'analyser des données essentielles pour votre entreprise et d'améliorer ainsi son fonctionnement. Nos experts rassemblent les données avec diligence et utilisent de multiples méthodes de test pour obtenir les meilleurs résultats adaptés à vos besoins.
Qu'est-ce qu'un fournisseur de services d'analyse de données ?
Les services d'analyse de données d'A-listware vous permettent d'analyser des données essentielles pour votre entreprise et d'améliorer ainsi son fonctionnement. Nos experts rassemblent les données avec diligence et utilisent de multiples méthodes de test pour obtenir les meilleurs résultats adaptés à vos besoins.
Quel est le coût des services d'analyse de données ?
Les services d'analyse de données d'A-listware vous permettent d'analyser des données essentielles pour votre entreprise et d'améliorer ainsi son fonctionnement. Nos experts rassemblent les données avec diligence et utilisent de multiples méthodes de test pour obtenir les meilleurs résultats adaptés à vos besoins.

Notre point de vue

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