Unser Kunde:
Eine B2B-SaaS-Plattform für die Automatisierung von Vertrieb, Verträgen und Umsätzen. Die Plattform vereinheitlicht den gesamten Lebenszyklus eines Geschäfts - von der Angebotserstellung bis zur Umsatzrealisierung.
Ihre Aufgaben:
- Zusammenarbeit mit technischen Teams bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung einer zuverlässigen und skalierbaren Infrastruktur.
- Verwalten und Beheben von Problemen mit Kubernetes-Clustern in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Pflegen und optimieren Sie containerisierte Arbeitslasten, einschließlich Helm-Charts und CI/CD-Pipelines.
- Schreiben Sie Skripte zur Automatisierung von Betriebsaufgaben mit Bash, Python oder Go.
- Überwachen Sie Produktionssysteme und implementieren Sie Observability-Lösungen mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry.
- Durchführung von Ursachenanalysen für Zwischenfälle und Umsetzung von Präventivmaßnahmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellungsabläufe, der Produktionszuverlässigkeit und der betrieblichen Effizienz.
Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen DevOps oder Site Reliability Engineering.
- Praktische Erfahrung mit der Verwaltung von Kubernetes.
- Praktische Erfahrung mit der Fehlerbehebung in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in der Verwaltung von Container-Workloads und der Pflege von Helm-Diagrammen.
- Solide Kenntnisse der CI/CD-Grundsätze und -Tools (z. B. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
- Beherrschung von Skriptsprachen wie Bash, Python oder Go.
- Kenntnisse der Ökosysteme für Überwachung und Beobachtbarkeit (Prometheus, Grafana).
- Erfahrung mit verteiltem Tracing mit OpenTelemetry.
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Kommunikation in technischen Teams.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten mit nachweislicher Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen.
- Gute Beherrschung der englischen Sprache (in Wort und Schrift).
Wäre ein Plus:
- Erfahrung im Ausführen, Bereitstellen und Debuggen von Java-Anwendungen in der Produktion.
- Kenntnisse im Umgang mit Java-Build-Tools (Maven oder Gradle) und der Optimierung von CI-Pipelines.
- Verständnis der JVM-Grundlagen (Speicherverwaltung, Garbage Collection).
- Erfahrung in der Wartung und Skalierung von Elasticsearch-Clustern.
- Erfahrung in der Verwaltung von MongoDB in Produktionsumgebungen.
Arbeitsbedingungen
5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag;
Fernarbeit.