Unser Kunde:
Unser Kunde ist ein zukunftsorientiertes Start-up-Unternehmen, das Lösungen für die GPU-Effizienz der nächsten Generation entwickelt und Leistungsschichten für KI- und LLM-Workloads entwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Verbesserung der GPU-Software-Infrastruktur.
- Arbeiten Sie mit CUDA, OpenCL, ROCm und LLVM, um die Berechnungsleistung zu steigern.
Steuern Sie Codekompilierungs- und Transformationsworkflows von der CPU zur GPU. - Entwicklung skalierbarer Hochleistungsrechner- und KI-Infrastrukturschichten.
Arbeiten Sie mit hochkarätigen Ingenieuren aus den Bereichen GPU, KI und Compiler zusammen.
Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen:
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Arbeit mit GPU-, Compiler- oder HPC-Technologien.
- Ausgeprägte Kenntnisse in den Bereichen Leistungsoptimierung, GPU-Speicherverwaltung und Computerarchitektur.
- Fachwissen und Leidenschaft für Leistung, Latenz und Optimierung.
- Das wäre ein Plus:
Erfahrung mit HPC, LLM-Systemen oder KI-Infrastruktur.
Arbeitsbedingungen
5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag;
Fernarbeit.