Unser Kunde:
Unser Kunde ist ein globales, datengesteuertes Unternehmen für digitale Werbetechnologie, das in großem Umfang über mobile Anwendungen und Webplattformen arbeitet.
Ihre Aufgaben:
- Analysieren Sie große, komplexe Datensätze, um Muster, Erkenntnisse und Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen;
- Entwerfen, erstellen und verwalten Sie skalierbare End-to-End-Datenpipelines;
- Entwicklung und Produktion von fortgeschrittenen maschinellen Lernmodellen und Algorithmen, insbesondere in monetarisierungsbezogenen Bereichen;
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen für die Echtzeitverarbeitung (online);
- Mitwirkung an der Entwicklung neuer datengesteuerter Produkte und kontinuierliche Verbesserung bestehender Produkte;
- Zusammenarbeit mit Produkt-, BI-, Analyse-, DevOps-, F&E- und Marketing-Teams zur Bereitstellung von Komplettlösungen;
- Leitung vollständiger Produktionsfreigaben, einschließlich Anforderungsanalyse, Tests, Überwachung, Ergebnisauswertung und schnelle Reaktion auf kritische Probleme.
Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Scientist mit einer soliden Grundlage in Konzepten und Modellen des maschinellen Lernens;
- Frühere Erfahrungen in der Ad-Tech-Branche;
- Praktische Erfahrung in der Arbeit an großen, hochbelasteten Systemen, die Milliarden von Anfragen pro Sekunde verarbeiten;
- Praktische Erfahrung mit Python, einschließlich des Schreibens von produktionsreifem Code und der Arbeit mit modernen Python-Frameworks und -Werkzeugen;
- Erfahrung mit Data-Science-/ML-Bibliotheken und -Modellen wie Regressions- und Klassifikationsmodellen (z. B. XGBoost, LightGBM), Empfehlungssystemen und verwandten ML-Techniken;
- Solide Kenntnisse von Datenbanken und SQL für Datenanalyse und -abruf;
- Erfahrung mit Überwachungs- und Alarmierungs-Tools wie Grafana und Kibana;
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Arbeit in Echtzeit-/Online-Umgebungen;
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet;
- Ausgeprägte Eigenverantwortung: Fähigkeit, Lösungen von der Forschung und Erprobung über die Umsetzung bis zur Produktion zu begleiten;
- Fließendes Englisch mit guten Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Wäre ein Plus:
- Vertrautheit mit dem Ökosystem der programmatischen Werbung (DSPs, SSPs, Ad Exchanges);
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. Vertica, VoltDB) und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. MongoDB);
- Erfahrung in der Arbeit mit PMML.
Arbeitsbedingungen
5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag;
Fernarbeit.