Senior Data Scientist (Realtime/Inference/Highload)Пульт дистанційного керуванняПовна зайнятість
Наш клієнт:
Наш клієнт - це глобальна компанія, що займається технологіями цифрової реклами на основі даних, яка працює у великих масштабах на мобільних додатках та веб-платформах.
Ваші завдання:
Аналізуйте великі, складні набори даних, щоб виявити закономірності, ідеї та бізнес-можливості;
Проектуйте, створюйте та володійте масштабованими, наскрізними конвеєрами даних;
Розробляти та впроваджувати передові моделі та алгоритми машинного навчання, особливо у сферах, пов'язаних з монетизацією;
Створюйте та підтримуйте моделі даних для обробки в режимі реального часу (онлайн);
Сприяти створенню нових продуктів на основі даних та постійно вдосконалювати існуючі;
Співпрацюйте з командами Product, BI, Analytics, DevOps, R&D та маркетингу для створення комплексних рішень;
Керувати повноцінними виробничими випусками, включаючи аналіз вимог, тестування, моніторинг, оцінку результатів та швидке реагування на критичні проблеми.
Необхідний досвід та навички:
6+ років досвіду роботи Data Scientist з глибокими знаннями концепцій та моделей машинного навчання;
Попередній досвід роботи в індустрії Ad-Tech;
Практичний досвід роботи з масштабними, високонавантаженими системами, що обробляють мільярди запитів на секунду;
Практичний досвід роботи з Python, включаючи написання готового до виробництва коду та роботу з сучасними фреймворками та інструментами Python;
Досвід роботи з бібліотеками та моделями Data Science / ML, такими як регресійні та класифікаційні моделі (наприклад, XGBoost, LightGBM), рекомендаційні системи та пов'язані з ними методи ML;
Глибоке розуміння баз даних та SQL для аналізу та пошуку даних;
Досвід роботи з такими інструментами моніторингу та оповіщення, як Grafana та Kibana;
Підтверджений досвід роботи в реальному часі / онлайн середовищах;
Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, математики, статистики або суміжних галузях;
Сильне наскрізне мислення власника: здатність приймати рішення від досліджень та експериментів до впровадження та виробництва;
Вільне володіння англійською мовою з сильними комунікативними навичками та навичками співпраці.
Було б добре:
Знайомство з екосистемою програмної реклами (DSP, SSP, біржі оголошень);
Досвід роботи з реляційними (наприклад, Vertica, VoltDB) та нереляційними базами даних (наприклад, MongoDB);
A-listware готова стати вашим стратегічним рішенням для ІТ-аутсорсингу
Закрити
Зв'яжіться з нами
Закрити
Отримайте безкоштовну консультацію
Розкажіть нам більше про ваш проект
Керування згодою
Використовуючи цей сайт, ви даєте згоду на отримання та використання персональних даних та обробку файлів cookie. Більше інформації про файли cookie.
Функціональний
Завжди активні
Технічне зберігання або доступ є суворо необхідним для законної мети уможливлення використання конкретної послуги, прямо запитуваної абонентом або користувачем, або з єдиною метою здійснення передачі повідомлення через мережу електронних комунікацій.
Уподобання
Технічне зберігання або доступ необхідні для законної мети зберігання налаштувань, які не запитуються абонентом або користувачем.
Статистика
Технічне зберігання або доступ, який використовується виключно для статистичних цілей.Технічне зберігання або доступ, який використовується виключно для анонімних статистичних цілей. Без повістки до суду, добровільного виконання вимог вашого інтернет-провайдера або додаткових записів від третьої сторони інформація, збережена або отримана лише з цією метою, зазвичай не може бути використана для вашої ідентифікації.
Маркетинг
Технічне зберігання або доступ необхідні для створення профілів користувачів для надсилання реклами або для відстеження користувача на веб-сайті або на декількох веб-сайтах з аналогічними маркетинговими цілями.