{"id":15714,"date":"2026-04-03T21:35:35","date_gmt":"2026-04-03T21:35:35","guid":{"rendered":"https:\/\/a-listware.com\/?p=15714"},"modified":"2026-04-03T21:35:35","modified_gmt":"2026-04-03T21:35:35","slug":"ai-agents-for-customer-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/a-listware.com\/de\/blog\/ai-agents-for-customer-service","title":{"rendered":"Die besten KI-Agenten f\u00fcr den Kundenservice, die Teams tats\u00e4chlich bei der Arbeit helfen"},"content":{"rendered":"

Der Kundensupport hat sich merklich ver\u00e4ndert. Nicht dramatisch und nicht auf einmal, aber doch so stark, dass viele Teams jetzt auf KI-Agenten als Teil ihres t\u00e4glichen Arbeitsablaufs setzen. Sie bearbeiten sich wiederholende Fragen, helfen beim Verfassen von Antworten und \u00fcbernehmen manchmal ganze Konversationen, bevor ein Mensch eingreift.<\/span><\/p>\n

In diesem Artikel werden wir auflisten, wie KI-Agenten heute tats\u00e4chlich im Kundenservice eingesetzt werden. Dabei geht es nicht nur um die idealen Szenarien, von denen man normalerweise h\u00f6rt, sondern auch um die praktische Seite - wo sie Zeit sparen, wo sie beaufsichtigt werden m\u00fcssen und wie verschiedene Teams sie in reale Supportprozesse einbauen.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Erstellen Sie KI-Agenten, die tats\u00e4chlich f\u00fcr Ihren Support arbeiten<\/span><\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Wenn KI-Agenten von der Idee zur Umsetzung kommen, geht es in der Regel um eines: Sie m\u00fcssen in Ihre bestehende Support-Einrichtung integriert werden, ohne sie zu zerst\u00f6ren.<\/span><\/p>\n

A-listware<\/span><\/a> kann in dieser Phase einbezogen werden. Das Unternehmen arbeitet als Entwicklungspartner und hilft bei der Einrichtung von kundenspezifischen L\u00f6sungen, bei denen KI-Agenten mit Support-Plattformen, internen Daten und Backend-Systemen verbunden werden. Dies ist der Teil, der ein Konzept in etwas verwandelt, das echte Kundeninteraktionen verarbeiten kann.<\/span><\/p>\n

Anstatt sich auf einen generischen Chatbot zu verlassen, konzentriert sich dieser Ansatz auf die Anpassung von KI an die bereits bestehenden Support-Abl\u00e4ufe - einschlie\u00dflich Skalierung, Konsistenz und laufender Anpassungen bei steigender Nutzung.<\/span><\/p>\n

Wenn es bereits eine Richtung f\u00fcr den Einsatz von KI-Agenten gibt, lohnt es sich, ein Team hinzuzuziehen, das bei der ordnungsgem\u00e4\u00dfen Implementierung hilft und den Betrieb als Teil des Support-Prozesses aufrechterh\u00e4lt.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

1. Flosse<\/span><\/h2>\n

Fin ist ein KI-Agent, der f\u00fcr die Abwicklung von Kundendienstgespr\u00e4chen \u00fcber mehrere Kan\u00e4le hinweg entwickelt wurde, wobei der Schwerpunkt auf der L\u00f6sung komplexerer Anfragen ohne st\u00e4ndige menschliche Eingaben liegt. Er arbeitet, indem er aus dem internen Wissen eines Unternehmens lernt - Verfahren, Richtlinien und fr\u00fchere Support-Inhalte - und diesen Kontext dann bei realen Interaktionen anwendet. Eine Sache, die auff\u00e4llt, ist, wie viel Wert auf Tests vor der Einf\u00fchrung gelegt wird, bei denen die Teams Gespr\u00e4che simulieren und sehen k\u00f6nnen, wie sich der Agent verh\u00e4lt, bevor er live geht.<\/span><\/p>\n

Nach der Bereitstellung l\u00e4uft Fin \u00fcber alle Kan\u00e4le wie Chat, E-Mail und Sprache und wird durch kontinuierliche Analysen weiter verbessert. Es verfolgt, wie Konversationen gehandhabt werden, liefert Erkenntnisse und passt die Leistung im Laufe der Zeit an. Es gibt auch einen eingebauten Prozess, der entscheidet, wann eine Anfrage an einen Menschen weitergegeben werden sollte, was es im Vergleich zu \u00e4lteren Automatisierungskonzepten weniger starr macht.<\/span><\/p>\n

Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
    \n
  • Schulungen zu internen Verfahren, Strategien und Wissensdatenbanken<\/span><\/li>\n
  • unterst\u00fctzt Chat, E-Mail, Sprache und soziale Kan\u00e4le<\/span><\/li>\n
  • Simulationstests vor der Inbetriebnahme<\/span><\/li>\n
  • kontinuierliche Verbesserung durch Leistungsanalyse<\/span><\/li>\n
  • l\u00e4sst sich in bestehende Helpdesks und Arbeitsabl\u00e4ufe integrieren<\/span><\/li>\n
  • umfasst bei Bedarf die Eskalation zu menschlichen Agenten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
      \n
    • Teams, die sich mit komplexen oder vielschichtigen Support-Anfragen befassen<\/span><\/li>\n
    • Unternehmen, die bereits \u00fcber eine strukturierte Wissensbasis verf\u00fcgen<\/span><\/li>\n
    • Unterst\u00fctzung von Teams, die vor der Bereitstellung mehr Kontrolle w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n
    • Unternehmen, die mehrere Support-Kan\u00e4le nutzen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
        \n
      • Website: fin.ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        \"\"<\/p>\n

        2. Ada<\/span><\/h2>\n

        Ada basiert auf der Idee, KI-Agenten als Teil eines umfassenderen Kundenerlebnissystems und nicht als eigenst\u00e4ndiges Tool zu betreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Bew\u00e4ltigung gro\u00dfer Mengen von Gespr\u00e4chen \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le und Sprachen hinweg, wobei die Antworten konsistent bleiben. Die Plattform umfasst Tools zur Bereitstellung, \u00dcberwachung und Anpassung von KI-Agenten im Laufe der Zeit, sodass es sich eher um ein laufendes System als um eine einmalige Einrichtung handelt.<\/span><\/p>\n

        Au\u00dferdem wird die Automatisierung in gro\u00dfem Umfang vorangetrieben. Der Agent kann einen betr\u00e4chtlichen Teil der eingehenden Anfragen selbst\u00e4ndig l\u00f6sen, so dass sich die menschlichen Agenten auf komplexere oder sensible F\u00e4lle konzentrieren k\u00f6nnen. Gleichzeitig liegt der Schwerpunkt auf der Kontrolle: Genauigkeitspr\u00fcfungen, Sicherheitsebenen und Leistungsverfolgung sind integriert, sodass Teams das Verhalten des Agenten an ver\u00e4nderte Anforderungen anpassen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

        Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
          \n
        • f\u00fchrt Gespr\u00e4che \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le und Sprachen hinweg<\/span><\/li>\n
        • unterst\u00fctzt kontinuierliche Optimierung und Leistungsverfolgung<\/span><\/li>\n
        • eingebaute Sicherheits- und Genauigkeitskontrollen<\/span><\/li>\n
        • l\u00e4sst sich in bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe im Kundenservice integrieren<\/span><\/li>\n
        • konzipiert f\u00fcr Umgebungen mit hohem Supportaufkommen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
            \n
          • gr\u00f6\u00dfere Teams, die ein hohes Volumen an Kundenanfragen bew\u00e4ltigen<\/span><\/li>\n
          • Unternehmen, die in mehreren Regionen oder Sprachen t\u00e4tig sind<\/span><\/li>\n
          • Unternehmen, die einen gro\u00dfen Teil des Supports automatisieren wollen<\/span><\/li>\n
          • Teams, die eine st\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber die KI-Leistung ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
              \n
            • Website: www.ada.cx<\/span><\/li>\n
            • Twitter: x.com\/ada_cx<\/span><\/li>\n
            • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/ada-cx<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              \"\"<\/p>\n

              3. Vorausschauende Planung<\/span><\/h2>\n

              Forethought verfolgt einen etwas anderen Ansatz, indem es mehrere KI-Agenten einsetzt, die \u00fcber den gesamten Support-Prozess hinweg zusammenarbeiten. Anstatt sich nur auf die Beantwortung von Fragen zu konzentrieren, deckt es mehrere Schritte ab - das Verstehen des Problems, die Klassifizierung von Tickets, das Aufzeigen von Erkenntnissen und die Unterst\u00fctzung menschlicher Agenten, wenn n\u00f6tig. Die KI lernt aus fr\u00fcheren Tickets und Help-Center-Inhalten, so dass sie sich daran orientiert, wie der Support bisher gehandhabt wurde.<\/span><\/p>\n

              Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den internen Support-Workflows. Die Plattform kann Tickets automatisch weiterleiten, kennzeichnen und den Agenten in Echtzeit Vorschl\u00e4ge unterbreiten. Gleichzeitig analysiert sie Konversationen, um Wissensl\u00fccken oder wiederkehrende Probleme zu finden, die dann zur Verbesserung der KI und des Supportprozesses insgesamt genutzt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

              Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                \n
              • Multi-Agenten-System, das verschiedene Teile der Unterst\u00fctzung \u00fcbernimmt<\/span><\/li>\n
              • geschult an vergangenen Tickets und Help-Center-Inhalten<\/span><\/li>\n
              • automatische Klassifizierung und Weiterleitung von Tickets<\/span><\/li>\n
              • Echtzeit-Assistenz f\u00fcr menschliche Agenten<\/span><\/li>\n
              • Erkenntnisse zur Ermittlung von L\u00fccken und zur Verbesserung von Arbeitsabl\u00e4ufen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                  \n
                • Teams mit gro\u00dfen Mengen an eingehenden Tickets<\/span><\/li>\n
                • Unterst\u00fctzung von Vorg\u00e4ngen, die eine bessere Streckenf\u00fchrung und Organisation erfordern<\/span><\/li>\n
                • Unternehmen, die Automatisierung mit menschlicher Unterst\u00fctzung kombinieren wollen<\/span><\/li>\n
                • Teams, die nicht nur Automatisierung, sondern auch Einblicke in Supportdaten w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                    \n
                  • Website: forethought.ai<\/span><\/li>\n
                  • E-Mail: info@forethought.ai<\/span><\/li>\n
                  • Facebook: www.facebook.com\/forethought.tech<\/span><\/li>\n
                  • Twitter: x.com\/forethought_ai<\/span><\/li>\n
                  • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/forethought-ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    \"\"<\/p>\n

                    4. Schaman<\/span><\/h2>\n

                    Schaman arbeitet mit KI-Agenten, die f\u00fcr die Bearbeitung von Kundendienstaufgaben als strukturierte L\u00f6sungssysteme und nicht als einfache Chat-Schnittstellen konzipiert sind. Ihr Setup konzentriert sich auf die Kombination verschiedener Ebenen - generative KI, Orchestrierung und Analysen - um Gespr\u00e4che auf ein tats\u00e4chliches Ergebnis und nicht nur auf eine Antwort hin zu lenken. Die Agenten k\u00f6nnen Probleme diagnostizieren, Aktionen ausl\u00f6sen oder offener reagieren, je nachdem, wie sie konfiguriert sind.<\/span><\/p>\n

                    Au\u00dferdem werden die Agenten nach Funktionen unterteilt, was die Art und Weise, wie der Support abgewickelt wird, ver\u00e4ndert. Einige Agenten konzentrieren sich auf die Fehlerbehebung und die Ermittlung von Grundursachen, andere f\u00fchren spezifische Aktionen wie Konto\u00e4nderungen durch, und wieder andere arbeiten flexibler bei allgemeinen Fragen. All dies wird durch einen zentralen Controller koordiniert, der das Verhalten der Agenten \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le und Anwendungsf\u00e4lle hinweg verwaltet.<\/span><\/p>\n

                    Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                      \n
                    • verschiedene Bearbeitertypen f\u00fcr Fehlerbehebung, Ausf\u00fchrung und offene Anfragen<\/span><\/li>\n
                    • darauf ausgelegt, Probleme zu l\u00f6sen und nicht nur Fragen zu beantworten<\/span><\/li>\n
                    • Koordinierungssystem zur Verwaltung mehrerer Agenten<\/span><\/li>\n
                    • unterst\u00fctzt Web-, Messaging-, E-Mail- und Call-Center-Umgebungen<\/span><\/li>\n
                    • umfasst Analytik und kontinuierliches Lernen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                      F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                        \n
                      • Teams, die technische oder mehrstufige Kundenprobleme bearbeiten<\/span><\/li>\n
                      • Unternehmen, die strukturierte Abwicklungsstr\u00f6me ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                      • Unterst\u00fctzung von Ma\u00dfnahmen \u00fcber mehrere Kan\u00e4le<\/span><\/li>\n
                      • Unternehmen, die das Verhalten von Agenten kontrollieren wollen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                        Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                          \n
                        • Website: www.schaman.com<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                          \"\"<\/p>\n

                          5. CoSupport AI<\/span><\/h2>\n

                          CoSupport AI bietet einen KI-Agenten, der sich auf die Bearbeitung von Routine-Kundendienstanfragen mit minimaler menschlicher Beteiligung konzentriert. Er ist auf interne Unternehmensdaten wie Dokumentation, Produktdetails und fr\u00fchere Tickets trainiert und kann so auf eine Art und Weise antworten, die der Kommunikation des Unternehmens entspricht. Das System nutzt auch Live-Daten, so dass es Fragen zu Bestellungen, Konten oder Aktualisierungen beantworten kann, ohne auf statische Informationen angewiesen zu sein.<\/span><\/p>\n

                          Ein weiterer Teil der Einrichtung ist der Umgang mit dem Volumen. Der Agent ist darauf ausgelegt, eine gro\u00dfe Anzahl von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten und dabei die Antworten konsistent zu halten. Er kann g\u00e4ngige Probleme l\u00f6sen, komplexere Probleme weiterleiten und sich in eine Vielzahl von Tools und Plattformen integrieren. Das macht es einfacher, ihn in bestehende Support-Workflows einzubinden, anstatt sie vollst\u00e4ndig zu ersetzen.<\/span><\/p>\n

                          Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                            \n
                          • geschult anhand interner Daten und historischer Supportanfragen<\/span><\/li>\n
                          • nutzt Live-Daten f\u00fcr Echtzeit-Reaktionen<\/span><\/li>\n
                          • Bearbeitung gro\u00dfer Mengen von Routineanfragen<\/span><\/li>\n
                          • l\u00e4sst sich in Helpdesks und Business-Tools integrieren<\/span><\/li>\n
                          • unterst\u00fctzt mehrere Kan\u00e4le und Sprachen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                            F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                              \n
                            • Teams, die sich mit wiederkehrenden Kundenfragen befassen<\/span><\/li>\n
                            • Unternehmen mit starker interner Dokumentation<\/span><\/li>\n
                            • Unternehmen, die Echtzeitdaten zur Unterst\u00fctzung von Antworten ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                            • Support-Teams, die gro\u00dfe Ticketvolumen verwalten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                              Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                \n
                              • Website: cosupport.ai<\/span><\/li>\n
                              • Facebook: www.facebook.com\/CoSupportAI<\/span><\/li>\n
                              • Twitter: x.com\/cosupportai<\/span><\/li>\n
                              • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/cosupportai<\/span><\/li>\n
                              • Instagram: www.instagram.com\/cosupport.ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                \"\"<\/p>\n

                                6. Sierra<\/span><\/h2>\n

                                Sierra konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die das gesamte Kundenerlebnis abdecken, nicht nur isolierte Supportgespr\u00e4che. Die Plattform erm\u00f6glicht es Teams, Agenten zu erstellen, die mit Benutzern interagieren, auf Daten zugreifen und Ma\u00dfnahmen auf der Grundlage definierter Ziele und Regeln ergreifen k\u00f6nnen. Diese Agenten k\u00f6nnen \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le eingesetzt werden, darunter Chat, E-Mail, Messaging und Sprache, wobei ein einheitliches Erlebnis gew\u00e4hrleistet wird.<\/span><\/p>\n

                                Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, wie Agenten erstellt und im Laufe der Zeit verbessert werden. Teams k\u00f6nnen verschiedene Versionen testen, die Leistung \u00fcberwachen und das Verhalten des Agenten mit integrierten Tools anpassen. Das System verfolgt Gespr\u00e4che und Kundendaten, was dem Agenten hilft, kontextbewusst zu reagieren und bei Bedarf Aktionen auszul\u00f6sen.<\/span><\/p>\n

                                Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                  \n
                                • unterst\u00fctzt den Einsatz \u00fcber mehrere Kommunikationskan\u00e4le<\/span><\/li>\n
                                • erm\u00f6glicht den Aufbau von Agenten mit oder ohne Tiefbauarbeiten<\/span><\/li>\n
                                • enth\u00e4lt Werkzeuge zum Testen und Verbessern des Agentenverhaltens<\/span><\/li>\n
                                • nutzt Kundendaten und Gespr\u00e4chsverlauf f\u00fcr den Kontext<\/span><\/li>\n
                                • unterst\u00fctzt proaktive Aktionen auf der Grundlage von Nutzersignalen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                  F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                    \n
                                  • Teams, die KI entlang der gesamten Customer Journey entwickeln<\/span><\/li>\n
                                  • Unternehmen, die eine flexible Anpassung der Agenten ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                                  • Unternehmen, die sich bei ihren Entscheidungen auf Kundendaten st\u00fctzen<\/span><\/li>\n
                                  • Unterst\u00fctzung von Teams, die kontinuierliche Optimierungswerkzeuge ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                    Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                      \n
                                    • Website: sierra.ai<\/span><\/li>\n
                                    • E-Mail: security@sierra.ai<\/span><\/li>\n
                                    • Twitter: x.com\/sierraplatform<\/span><\/li>\n
                                    • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/sierra<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                      \"\"<\/p>\n

                                      7. Dekagon<\/span><\/h2>\n

                                      Decagon konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Agenten, die eher wie ein koordiniertes System als ein einzelner Chatbot funktionieren. Ihr Ansatz besteht darin, das Verhalten eines Agenten mithilfe von Workflows in nat\u00fcrlicher Sprache zu definieren, was die Anpassung der Logik erleichtert, ohne dass komplexe Regeln neu geschrieben werden m\u00fcssen. Dies ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Teams mit dem System interagieren, da Aktualisierungen schnell vorgenommen werden k\u00f6nnen, wenn sich die Kundenanforderungen \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n

                                      Au\u00dferdem legen sie gro\u00dfen Wert auf den gesamten Lebenszyklus eines Mittels. Es geht nicht nur darum, etwas zu starten und es dort zu lassen. Die Plattform umfasst Tests, \u00dcberwachung und laufende Optimierung, damit sich der Agent mit dem Unternehmen weiterentwickeln kann. Konversationen \u00fcber Sprache, Chat und E-Mail werden auf derselben Ebene abgewickelt, was die Konsistenz der Interaktionen sicherstellt.<\/span><\/p>\n

                                      Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                        \n
                                      • in nat\u00fcrlicher Sprache definierte Arbeitsabl\u00e4ufe<\/span><\/li>\n
                                      • Lebenszyklusansatz mit Erstellungs-, Test- und Optimierungsphasen<\/span><\/li>\n
                                      • einheitliche Handhabung von Sprache, Chat und E-Mail<\/span><\/li>\n
                                      • Analytik zum Verst\u00e4ndnis der Kundeninteraktionen<\/span><\/li>\n
                                      • unterst\u00fctzt kontinuierliche Aktualisierungen ohne umfangreiche Nacharbeiten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                        F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                          \n
                                        • Teams, die eine flexible Steuerung der Arbeitsabl\u00e4ufe ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                                        • Unternehmen, die ihre Unterst\u00fctzungsprozesse schnell verbessern<\/span><\/li>\n
                                        • Unternehmen, die Support \u00fcber mehrere Kan\u00e4le betreiben<\/span><\/li>\n
                                        • Teams, die einen Einblick in die Leistung der Agenten w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                          Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                            \n
                                          • Website: decagon.ai<\/span><\/li>\n
                                          • E-Mail: support@decagon.ai<\/span><\/li>\n
                                          • Twitter: x.com\/DecagonAI<\/span><\/li>\n
                                          • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/decagon-ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                            \"\"<\/p>\n

                                            8. Zendesk<\/span><\/h2>\n

                                            Zendesk integriert KI-Agenten direkt in seine breitere Kundendienstplattform, anstatt sie als separates Tool zu behandeln. Die KI ist in die t\u00e4glichen Arbeitsabl\u00e4ufe integriert und hilft bei der L\u00f6sung von Kundenanfragen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig die menschlichen Agenten mit Vorschl\u00e4gen und Kontext unterst\u00fctzt. So entsteht eine Mischung, bei der Automatisierung und menschlicher Support Seite an Seite arbeiten, anstatt sich gegenseitig zu ersetzen.<\/span><\/p>\n

                                            Ein weiterer Teil der Einrichtung ist, wie schnell das System genutzt werden kann. Das System ist so konzipiert, dass es ohne gro\u00dfe anf\u00e4ngliche Einrichtung mit der Bearbeitung von Interaktionen beginnt und sich dann im Laufe der Zeit durch Nutzung und Erkenntnisse verbessert. Neben den KI-Agenten gibt es Tools f\u00fcr Administratoren und Support-Teams, um die Leistung zu \u00fcberwachen, Arbeitsabl\u00e4ufe anzupassen und zu verstehen, wo die Automatisierung hilfreich ist oder versagt.<\/span><\/p>\n

                                            Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                              \n
                                            • KI integriert in bestehende Support-Workflows<\/span><\/li>\n
                                            • unterst\u00fctzt sowohl die Automatisierung als auch die Unterst\u00fctzung durch menschliche Mitarbeiter<\/span><\/li>\n
                                            • bearbeitet Kundeninteraktionen \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg<\/span><\/li>\n
                                            • enth\u00e4lt Werkzeuge zur \u00dcberwachung und Verbesserung der Leistung<\/span><\/li>\n
                                            • bietet Kontext und Handlungsvorschl\u00e4ge f\u00fcr Agenten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                              F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                \n
                                              • Teams, die bereits das Zendesk-\u00d6kosystem nutzen<\/span><\/li>\n
                                              • Unternehmen, die Automatisierung mit menschlicher Unterst\u00fctzung kombinieren<\/span><\/li>\n
                                              • Unterst\u00fctzung von Teams, die eine schnelle Einrichtung ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                                              • Unternehmen, die eine zentralisierte Kontrolle und Berichterstattung w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                  \n
                                                • Website: www.zendesk.com<\/span><\/li>\n
                                                • App Store: apps.apple.com\/ua\/app\/zendesk-support\/id1174276185<\/span><\/li>\n
                                                • Google Play: play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.zendesk.android&pcampaignid=web_share<\/span><\/li>\n
                                                • E-Mail: ask.philippines@zendesk.com<\/span><\/li>\n
                                                • Facebook: www.facebook.com\/ZendeskEMEA<\/span><\/li>\n
                                                • Twitter: x.com\/zendesk<\/span><\/li>\n
                                                • Li<\/span>nkedIn: www.linkedin.com\/company\/zendesk<\/span><\/li>\n
                                                • Instagram: www.instagram.com\/zendesk<\/span><\/li>\n
                                                • Anschrift: 181 Fremont St., San Francisco, CA 94105<\/span><\/li>\n
                                                • Telefon: 1-888-851-9456<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                  \"\"<\/p>\n

                                                  9. Gorgias<\/span><\/h2>\n

                                                  Gorgias wurde f\u00fcr den E-Commerce-Support entwickelt, bei dem sich Kundenservice und Vertrieb h\u00e4ufig \u00fcberschneiden. Ihr KI-Agent bearbeitet typische Support-Anfragen und interagiert gleichzeitig mit den Kunden w\u00e4hrend des Kaufprozesses. Anstatt den Support als separate Funktion zu behandeln, werden Gespr\u00e4che mit Bestelldaten, Produktdetails und Shop-Aktivit\u00e4ten verkn\u00fcpft.<\/span><\/p>\n

                                                  Die Plattform vereint mehrere Kan\u00e4le und Tools an einem Ort, so dass Teams Konversationen verwalten k\u00f6nnen, ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu m\u00fcssen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Aktionen direkt in der Konversation durchgef\u00fchrt werden, z. B. die Bearbeitung von Bestellungen oder die \u00dcberpr\u00fcfung von Produktinformationen. Dies macht die Interaktion praktischer, insbesondere in schnelllebigen E-Commerce-Umgebungen.<\/span><\/p>\n

                                                  Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                    \n
                                                  • entwickelt f\u00fcr einen auf den elektronischen Handel ausgerichteten Kundendienst<\/span><\/li>\n
                                                  • kombiniert Support- und Verkaufsinteraktionen<\/span><\/li>\n
                                                  • Zugang zu Bestell- und Produktdaten innerhalb von Konversationen<\/span><\/li>\n
                                                  • einheitliche Ansicht der Kundeninteraktionen \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg<\/span><\/li>\n
                                                  • Integration mit E-Commerce-Tools und -Plattformen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                    F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                      \n
                                                    • E-Commerce-Unternehmen mit aktiver Kundenbetreuung<\/span><\/li>\n
                                                    • Teams, die Bestellungen, R\u00fccksendungen und Produktfragen bearbeiten<\/span><\/li>\n
                                                    • Unternehmen, die Support und Verkauf in einem Fluss kombinieren<\/span><\/li>\n
                                                    • Unternehmen, die Shopify oder \u00e4hnliche Plattformen nutzen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                      Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                        \n
                                                      • Website: www.gorgias.com<\/span><\/li>\n
                                                      • App Store: apps.apple.com\/ua\/app\/gorgias-helpdesk\/id1397660619<\/span><\/li>\n
                                                      • Google Play: play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.gorgias.main&pcampaignid=web_share<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                        \"\"<\/p>\n

                                                        10. Tidio<\/span><\/h2>\n

                                                        Tidio bietet einen KI-Agenten namens Lyro an, der Kundenfragen anhand der unternehmenseigenen Support-Inhalte bearbeiten kann. Er st\u00fctzt sich auf die vom Unternehmen zur Verf\u00fcgung gestellten Informationen, sodass die Antworten mit der bereits bestehenden Kommunikation des Teams \u00fcbereinstimmen. Anstatt Antworten aus allgemeinen Quellen zu beziehen, h\u00e4lt er sich an definiertes Wissen und Richtlinien, was dazu beitr\u00e4gt, dass die Konversationen konsistent bleiben.<\/span><\/p>\n

                                                        Sie strukturieren das Tool auch so, dass es mit der Zeit w\u00e4chst. Teams k\u00f6nnen mit einer grundlegenden Einrichtung beginnen, Konversationen \u00fcberwachen und nach und nach die Aufgaben des Agenten erweitern. Es gibt eine klare Option, bei Bedarf einzugreifen, sodass das Tool den menschlichen Support nicht vollst\u00e4ndig ersetzt, sondern mit ihm zusammenarbeitet und sich um Routinefragen k\u00fcmmert, w\u00e4hrend sensiblere F\u00e4lle den Menschen \u00fcberlassen werden.<\/span><\/p>\n

                                                        Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                          \n
                                                        • geschult an den vom Unternehmen bereitgestellten Support-Inhalten<\/span><\/li>\n
                                                        • reagiert auf der Grundlage vordefinierter Kenntnisse und Richtlinien<\/span><\/li>\n
                                                        • erm\u00f6glicht die \u00dcbernahme durch einen Menschen w\u00e4hrend eines Gespr\u00e4chs<\/span><\/li>\n
                                                        • verbessert sich durch laufende Gespr\u00e4chs\u00fcberpr\u00fcfung<\/span><\/li>\n
                                                        • l\u00e4sst sich ohne Migration mit bestehenden Tools verbinden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                          F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                            \n
                                                          • kleine bis mittelgro\u00dfe Support-Teams<\/span><\/li>\n
                                                          • Unternehmen, die mit KI im Kundenservice beginnen<\/span><\/li>\n
                                                          • Teams, die die Kontrolle \u00fcber Antworten w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n
                                                          • Unternehmen, die haupts\u00e4chlich Routineanfragen bearbeiten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                            Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                              \n
                                                            • Website: www.tidio.com<\/span><\/li>\n
                                                            • App Store: apps.apple.com\/ua\/app\/tidio\/id916822567<\/span><\/li>\n
                                                            • Google Play: play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.tidiochat.app&pcampaignid=web_share<\/span><\/li>\n
                                                            • E-Mail: support@tidio.net<\/span><\/li>\n
                                                            • Facebook: www.facebook.com\/TidioCX<\/span><\/li>\n
                                                            • Twitter: x.com\/tidiocx<\/span><\/li>\n
                                                            • LinkedIn: w<\/span>ww.linkedin.com\/Unternehmen\/tidio-ltd<\/span><\/li>\n
                                                            • Instagram: www.instagram.com\/tidiocx<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                              \"\"<\/p>\n

                                                              11. Kore.ai<\/span><\/h2>\n

                                                              Kore.ai konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die komplette Kundeninteraktionen abwickeln und nicht nur Fragen beantworten k\u00f6nnen. Die Agenten von Kore.ai sind in der Lage, den Kontext zu verstehen, kanal\u00fcbergreifende Gespr\u00e4che zu f\u00fchren und Aufgaben innerhalb derselben Interaktion zu erledigen. Dazu geh\u00f6ren Aktionen wie das Aktualisieren von Konten oder das Planen von Anfragen, ohne den Fluss zu unterbrechen.<\/span><\/p>\n

                                                              Au\u00dferdem betrachten sie den Kundendienst als ein koordiniertes System von Agenten und nicht als ein einziges Instrument. Je nach Situation k\u00f6nnen verschiedene Agenten f\u00fcr einfache Anfragen oder komplexere Workflows eingesetzt werden. Gleichzeitig liegt der Schwerpunkt auf Kontrolle und Zuverl\u00e4ssigkeit, mit eingebauten Leitplanken und Tracking, um sicherzustellen, dass die Interaktionen mit den Gesch\u00e4ftsregeln \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n

                                                              Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                \n
                                                              • unterst\u00fctzt die Erledigung von Aufgaben innerhalb von Gespr\u00e4chen<\/span><\/li>\n
                                                              • beh\u00e4lt den Kontext \u00fcber alle Kan\u00e4le und Sitzungen hinweg bei<\/span><\/li>\n
                                                              • verwendet mehrere Agenten f\u00fcr verschiedene Arten von Anfragen<\/span><\/li>\n
                                                              • integriert sich in Unternehmenssysteme und Arbeitsabl\u00e4ufe<\/span><\/li>\n
                                                              • umfasst Kontrollen f\u00fcr Sicherheit und Compliance<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                  \n
                                                                • Unternehmensteams mit komplexen Arbeitsabl\u00e4ufen<\/span><\/li>\n
                                                                • Unternehmen, die handlungsorientierte Unterst\u00fctzung und nicht nur Antworten ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                                                                • Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen<\/span><\/li>\n
                                                                • Unterst\u00fctzung von Teams bei der Bearbeitung von mehrstufigen Kundenkontakten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                  Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                    \n
                                                                  • Website: www.kore.ai<\/span><\/li>\n
                                                                  • App Store: apps.apple.com\/ua\/app\/kore-ai-messaging-and-bots\/id1035117318<\/span><\/li>\n
                                                                  • Twitter: x.com\/koredotai<\/span><\/li>\n
                                                                  • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/kore-inc<\/span><\/li>\n
                                                                  • Anschrift: 7380 West Sand Lake Road, Suite 390, Orlando, FL 32819<\/span><\/li>\n
                                                                  • Telefon: +1 844 924 8973<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                    \"\"<\/p>\n

                                                                    12. eGain<\/span><\/h2>\n

                                                                    eGain verfolgt einen wissenszentrierten Ansatz f\u00fcr KI-Agenten, bei dem das System eng mit einer zentralen Wissensdrehscheibe verbunden ist. Anstatt sich nur auf Gespr\u00e4chsmuster zu verlassen, zieht es strukturierte und unstrukturierte Inhalte aus dem gesamten Unternehmen heran. So kann der Agent Antworten geben, die mit der internen Dokumentation und den Supportpraktiken \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n

                                                                    Sie konzentrieren sich auch auf die Vereinfachung der Einrichtung und Nutzung von Agenten in Contact Center-Umgebungen. Der KI-Agent arbeitet mit bestehenden Systemen zusammen und tr\u00e4gt dazu bei, den Aufwand f\u00fcr die Suche nach Informationen oder die Beantwortung allgemeiner Fragen zu verringern. Er kann einen Teil der Kundenanfragen direkt bearbeiten und gleichzeitig menschliche Agenten bei Bedarf mit dem Zugang zu relevantem Wissen unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

                                                                    Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                      \n
                                                                    • verbunden mit einer zentralen Wissensdrehscheibe<\/span><\/li>\n
                                                                    • verwendet Unternehmensinhalte f\u00fcr konsistente Antworten<\/span><\/li>\n
                                                                    • unterst\u00fctzt sowohl Selbstbedienungs- als auch agentengest\u00fctzte Arbeitsabl\u00e4ufe<\/span><\/li>\n
                                                                    • integriert sich in Contact-Center-Plattformen<\/span><\/li>\n
                                                                    • reduziert den Aufwand f\u00fcr den Zugang zu unterst\u00fctzenden Informationen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                      F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                        \n
                                                                      • Kontaktzentren mit gro\u00dfer Wissensbasis<\/span><\/li>\n
                                                                      • Teams, die mit fragmentierten Informationen zu k\u00e4mpfen haben<\/span><\/li>\n
                                                                      • Unternehmen, die sich auf die Konsistenz der Antworten konzentrieren<\/span><\/li>\n
                                                                      • Support-Teams, die KI und menschliche Unterst\u00fctzung kombinieren<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                        Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                          \n
                                                                        • Website: www.egain.com<\/span><\/li>\n
                                                                        • App Store: apps.apple.com\/ua\/app\/egain-solve\/id6747093222<\/span><\/li>\n
                                                                        • Google Play: play.google.com\/store\/apps\/details?id=com.egain.solveagent&pcampaignid=web_share<\/span><\/li>\n
                                                                        • Facebook: www.facebook.com\/eGain<\/span><\/li>\n
                                                                        • Twitter: x.com\/eGain<\/span><\/li>\n
                                                                        • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/egain-corporation<\/span><\/li>\n
                                                                        • Instagram: www.instagram.com\/egainhq<\/span><\/li>\n
                                                                        • Anschrift: 1252 Borregas Avenue, Sunnyvale, CA 94089, USA<\/span><\/li>\n
                                                                        • Telefon: +1 408-636-4500<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                          \"\"<\/p>\n

                                                                          13. Strahl AI<\/span><\/h2>\n

                                                                          Der Beam AI-Kundenservice-Agent konzentriert sich auf die Bearbeitung von Supportanfragen als Teil eines umfassenderen Workflows, nicht nur auf isolierte Konversationen. Er ruft Daten aus verschiedenen Quellen ab, bereinigt und standardisiert sie und nutzt diese Informationen dann, um Kundenanfragen per E-Mail und Chat zu beantworten. Dies macht es in Situationen n\u00fctzlich, in denen der Support sowohl von der genauen Datenverarbeitung als auch von der Kommunikation abh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\n

                                                                          Sie strukturieren den Agenten auch so, dass er sich durch Feedback und Aufgabenergebnisse st\u00e4ndig verbessert. Er kann je nach Aufgabe zwischen verschiedenen Modellen wechseln, was zu einem ausgewogenen Verh\u00e4ltnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit beitr\u00e4gt, ohne dass eine manuelle Abstimmung erforderlich ist. Ein weiterer Teil der Einrichtung ist die Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten, wobei verschiedene Systeme Abrechnungs-, Support- oder Datenaufgaben gemeinsam und nicht isoliert bearbeiten.<\/span><\/p>\n

                                                                          Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                            \n
                                                                          • verarbeitet und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen<\/span><\/li>\n
                                                                          • verbessert die Leistung durch Feedback-Schleifen<\/span><\/li>\n
                                                                          • verwendet Modellwechsel auf der Grundlage der Aufgabenkomplexit\u00e4t<\/span><\/li>\n
                                                                          • unterst\u00fctzt die Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten<\/span><\/li>\n
                                                                          • integriert sich in CRM- und Support-Plattformen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                            F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                              \n
                                                                            • Teams, die sich mit datenintensiven Kundenanfragen befassen<\/span><\/li>\n
                                                                            • Unternehmen mit mehreren Systemen und Datenquellen<\/span><\/li>\n
                                                                            • Unterst\u00fctzung von Vorg\u00e4ngen, die sich wiederholende Arbeitsabl\u00e4ufe beinhalten<\/span><\/li>\n
                                                                            • Unternehmen, die Support und Datenverarbeitung kombinieren m\u00f6chten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                              Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                                \n
                                                                              • Website: beam.ai<\/span><\/li>\n
                                                                              • E-Mail: Marketing@beam.ai<\/span><\/li>\n
                                                                              • Twitter: x.com\/join__beam<\/span><\/li>\n
                                                                              • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/beam-ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                \"\"<\/p>\n

                                                                                14. Zowie<\/span><\/h2>\n

                                                                                Zowie basiert auf der Idee, den Kundenservice durch Gespr\u00e4che statt durch strukturierte Men\u00fcs oder Formulare abzuwickeln. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Anfragen zu verstehen und Aktionen direkt auszuf\u00fchren, wie z. B. die Verwaltung von Bestellungen oder die Bearbeitung von R\u00fcckerstattungen, ohne dass die Nutzer manuell durch die einzelnen Schritte navigieren m\u00fcssen. Der Schwerpunkt liegt darauf, Interaktionen direkter und aufgabenorientierter zu gestalten.<\/span><\/p>\n

                                                                                Sie bieten auch Tools zum Aufbau, zur \u00dcberwachung und zur Verbesserung von Agenten im Laufe der Zeit. Teams k\u00f6nnen Gespr\u00e4che nachverfolgen, das Verhalten der Agenten anpassen und mehrere Arbeitsabl\u00e4ufe von einer Plattform aus verwalten. Das System unterst\u00fctzt die Bereitstellung \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg, sodass das Kundenerlebnis unabh\u00e4ngig davon, ob ein Kunde einen Chat, eine E-Mail oder eine Messaging-App verwendet, einheitlich bleibt.<\/span><\/p>\n

                                                                                Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                                  \n
                                                                                • Bearbeitung von Kundenanfragen durch Gespr\u00e4chsf\u00fchrung<\/span><\/li>\n
                                                                                • unterst\u00fctzt die Ausf\u00fchrung von Aufgaben wie Bestellungen und Erstattungen<\/span><\/li>\n
                                                                                • enth\u00e4lt Werkzeuge zur \u00dcberwachung und Verbesserung von Agenten<\/span><\/li>\n
                                                                                • funktioniert \u00fcber mehrere Kommunikationskan\u00e4le<\/span><\/li>\n
                                                                                • integriert sich in Unternehmenssysteme und Arbeitsabl\u00e4ufe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                  F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                                    \n
                                                                                  • Teams, die men\u00fcbasierte Supportabl\u00e4ufe ersetzen wollen<\/span><\/li>\n
                                                                                  • E-Commerce und Dienstleistungsunternehmen mit h\u00e4ufigen Transaktionen<\/span><\/li>\n
                                                                                  • Unternehmen, die sich wiederholende Kundenaktionen durchf\u00fchren<\/span><\/li>\n
                                                                                  • Support-Teams, die eine zentralisierte Kontrolle \u00fcber Interaktionen w\u00fcnschen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                    Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                                      \n
                                                                                    • Website: getzowie.com<\/span><\/li>\n
                                                                                    • E-Mail: hello@zowie.ai<\/span><\/li>\n
                                                                                    • Twitter: x.com\/ZowieAI<\/span><\/li>\n
                                                                                    • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/zowieai<\/span><\/li>\n
                                                                                    • Instagram: www.instagram.com\/zowie_ai<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                      \"\"<\/p>\n

                                                                                      15. Knackig<\/span><\/h2>\n

                                                                                      Crisp betrachtet die KI-Agenten als eine Erweiterung des Support-Teams, die direkt auf Unternehmensinhalte und vergangene Konversationen geschult werden. Das System stellt eine Verbindung zu mehreren Datenquellen her, z. B. zu Wissensdatenbanken, Website-Inhalten und Gespr\u00e4chsverl\u00e4ufen, was dem Agenten hilft, so zu antworten, dass er der Kommunikation des Unternehmens entspricht. Es geht weniger um Automatisierung als vielmehr darum, dass die Antworten mit der Stimme des Teams \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n

                                                                                      Sie machen es auch einfach, den Agenten im Laufe der Zeit anzupassen und zu verfeinern. Teams k\u00f6nnen Unterhaltungen \u00fcberpr\u00fcfen, fehlende Antworten erg\u00e4nzen und die Art und Weise verbessern, wie die KI verschiedene F\u00e4lle behandelt. Die Einrichtung unterst\u00fctzt verschiedene Anwendungsf\u00e4lle, von der Beantwortung grundlegender Fragen bis hin zur Unterst\u00fctzung bei detaillierteren Supportaufgaben, wobei menschliche Agenten bei Bedarf immer noch eingreifen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

                                                                                      Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                                        \n
                                                                                      • geschult auf interne Inhalte und Gespr\u00e4chsverlauf<\/span><\/li>\n
                                                                                      • nutzt mehrere Datenquellen f\u00fcr genauere Antworten<\/span><\/li>\n
                                                                                      • erm\u00f6glicht kontinuierliche Verbesserungen durch manuelle Aktualisierungen<\/span><\/li>\n
                                                                                      • unterst\u00fctzt verschiedene Arten von Support-Anwendungsf\u00e4llen<\/span><\/li>\n
                                                                                      • l\u00e4sst sich in bestehende Helpdesk-Umgebungen integrieren<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                        F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                                          \n
                                                                                        • Teams, die m\u00f6chten, dass KI ihren Ton und ihren Kommunikationsstil trifft<\/span><\/li>\n
                                                                                        • Unternehmen mit einer starken Wissensbasis<\/span><\/li>\n
                                                                                        • Unterst\u00fctzung von Teams, die eine schrittweise Einf\u00fchrung von KI bevorzugen<\/span><\/li>\n
                                                                                        • Unternehmen, die die Kontrolle \u00fcber die Entwicklung von KI haben wollen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                          Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                                            \n
                                                                                          • Website: crisp.chat<\/span><\/li>\n
                                                                                          • E-Mail: support@crisp.chat<\/span><\/li>\n
                                                                                          • Facebook: www.facebook.com\/crispchat<\/span><\/li>\n
                                                                                          • Twitter: x.com\/crisp_chat<\/span><\/li>\n
                                                                                          • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/crisp-im<\/span><\/li>\n
                                                                                          • Instagram: www.instagram.com\/crisp.chat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                            \"\"<\/p>\n

                                                                                            16. Chatbase<\/span><\/h2>\n

                                                                                            Chatbase ist eine Plattform f\u00fcr die Erstellung von KI-Agenten, die Kundengespr\u00e4che und damit verbundene Workflows abwickeln. Der Schwerpunkt liegt darauf, Teams die M\u00f6glichkeit zu geben, Agenten auf ihren eigenen Gesch\u00e4ftsdaten zu schulen, sie mit bestehenden Systemen zu verbinden und sie w\u00e4hrend des Gespr\u00e4chs aktiv werden zu lassen. Anstatt sich auf die Beantwortung von Fragen zu beschr\u00e4nken, kann der Agent auch Datens\u00e4tze aktualisieren, Workflows ausl\u00f6sen oder bei Bedarf Echtzeitinformationen abrufen.<\/span><\/p>\n

                                                                                            Sie machen die Einrichtung auch ziemlich flexibel. Teams k\u00f6nnen das Verhalten des Agenten anpassen, verschiedene Modelle testen und die Leistung auf der Grundlage von Analysen und dem Gespr\u00e4chsverlauf verbessern. Wenn etwas \u00fcber das hinausgeht, was der Agent bearbeiten sollte, kann er die Anfrage an einen Mitarbeiter mit klarem Kontext weiterleiten. Der Agent arbeitet also als Teil eines umfassenderen Supportprozesses und nicht als dessen Erg\u00e4nzung.<\/span><\/p>\n

                                                                                            Wichtigste Highlights:<\/span><\/h3>\n
                                                                                              \n
                                                                                            • geschult an Gesch\u00e4ftsdaten und verbundenen Systemen<\/span><\/li>\n
                                                                                            • k\u00f6nnen Aktionen innerhalb von Workflows durchf\u00fchren, nicht nur reagieren<\/span><\/li>\n
                                                                                            • unterst\u00fctzt Echtzeit-Datenzugriff von externen Tools<\/span><\/li>\n
                                                                                            • umfasst Analysen und Leistungsverfolgung<\/span><\/li>\n
                                                                                            • erm\u00f6glicht eine kontrollierte Eskalation zu menschlichen Agenten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                              F\u00fcr wen es am besten geeignet ist:<\/span><\/h3>\n
                                                                                                \n
                                                                                              • Teams, die wollen, dass die KI sowohl Fragen als auch Aktionen bearbeitet<\/span><\/li>\n
                                                                                              • Unternehmen mit angeschlossenen Systemen wie CRM oder Helpdesk-Tools<\/span><\/li>\n
                                                                                              • Unterst\u00fctzung von Teams, die Flexibilit\u00e4t bei der Einrichtung und Kontrolle ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n
                                                                                              • Unternehmen, die Teile ihrer Arbeitsabl\u00e4ufe automatisieren m\u00f6chten, ohne den \u00dcberblick zu verlieren<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                                Kontaktinformationen:<\/span><\/h3>\n
                                                                                                  \n
                                                                                                • Website: www.chatbase.co<\/span><\/li>\n
                                                                                                • Twitter: x.com\/chatbase<\/span><\/li>\n
                                                                                                • LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/chatbase-co<\/span><\/li>\n
                                                                                                • Instagram: www.instagram.com\/chatbase_co<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                                                                                   <\/p>\n

                                                                                                  Schlussfolgerung<\/span><\/h2>\n

                                                                                                  KI-Agenten im Kundenservice sind nicht mehr nur ein Experiment, das auf der Strecke bleibt. Sie sind bereits Teil des Supports vieler Teams, sei es bei der Beantwortung von Routinefragen, bei der Weiterleitung von Tickets oder bei der stillen Arbeit im Hintergrund, um die Dinge am Laufen zu halten.<\/span><\/p>\n

                                                                                                  Was jedoch auff\u00e4llt, ist, wie unterschiedlich die Ans\u00e4tze sind. Einige Tools konzentrieren sich darauf, komplette Konversationen eigenst\u00e4ndig zu l\u00f6sen, andere agieren eher als Assistenten f\u00fcr menschliche Agenten, und einige wenige versuchen, beides zu kombinieren. Hier gibt es kein \u201crichtiges\u201d Setup - es h\u00e4ngt in der Regel davon ab, wie komplex Ihr Supportablauf ist und wie viel Kontrolle Sie behalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n

                                                                                                  Wenn \u00fcberhaupt, geht es weniger darum, Menschen zu ersetzen, als vielmehr darum, ihren Zeiteinsatz zu ver\u00e4ndern. Sich wiederholende Aufgaben werden schneller erledigt, w\u00e4hrend Spezialf\u00e4lle und echte Gespr\u00e4che immer noch eine menschliche Note brauchen. Und dieses Gleichgewicht werden die meisten Teams wahrscheinlich beibehalten, zumindest im Moment.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                                                                                  Customer support has been shifting in a pretty noticeable way. Not dramatically, not all at once, but enough that many teams now rely on AI agents as part of their day-to-day workflow. They handle repetitive questions, help draft replies, and sometimes take care of entire conversations before a human even steps in. This article is […]<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":15715,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-15714","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15714","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15714"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15714\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15725,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15714\/revisions\/15725"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15715"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15714"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15714"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/a-listware.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15714"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}